Mercado global de aprendizagem automática como serviço (MLaaS) – Tendências e previsões do setor para 2028

Análise de mercado e insights do mercado de aprendizagem automática como serviço (MLaaS)

A crescente necessidade de compreender o comportamento do cliente, a crescente adoção de soluções de aprendizagem automática como serviço (MLaaS) por parte de organizações de pequena e média escala e o aumento do foco nos avanços na tecnologia de ciência de dados são os principais fatores atribuíveis à crescimento da aprendizagem automática como um mercado de serviços (MLaaS). A Data Bridge Market Research analisa que o mercado de aprendizagem automática como serviço (MLaaS) apresentará um CAGR de 41,31% para o período de previsão de 2021-2028. Isto significa que o mercado de aprendizagem automática como serviço (MLaaS) atingiria um valor de mercado de 38,81 mil milhões de dólares até 2028.

A aprendizagem automática como serviço (MLaaS) é considerada uma subcategoria dos serviços de computação em nuvem. A aprendizagem automática como serviço (MLaaS) é uma gama de serviços que oferece uma vasta gama de ferramentas e componentes de aprendizagem automática para realizar operações com maior eficiência e eficácia.

O aumento da procura pela tecnologia da Internet das coisas surgirá como o principal factor impulsionador do crescimento do mercado. Os crescentes avanços na tecnologia de inteligência artificial irão agravar ainda mais o crescimento do mercado. O crescimento da adoção de soluções baseadas na cloud por parte das empresas de serviços financeiros e de seguros bancários (BFSI), os crescentes investimentos do setor da saúde e o aumento da procura de excelência operacional são alguns outros fatores que reforçam o crescimento do mercado.

No entanto, as regulamentações governamentais rigorosas sobre as conformidades e as diretrizes atuarão como uma restrição ao crescimento do mercado. A escassez de pessoal qualificado ou de conhecimentos especializados e de infra-estruturas informáticas adequadas nas economias em desenvolvimento e subdesenvolvidas irá mais uma vez dificultar a taxa de crescimento do mercado. As preocupações com a segurança e privacidade dos dados representarão também um desafio ao crescimento do mercado.

Este relatório de mercado de aprendizagem automática como serviço (MLaaS) fornece detalhes de novos desenvolvimentos recentes, regulamentos comerciais, análise de importação e exportação, análise de produção, otimização da cadeia de valor, quota de mercado, impacto dos participantes do mercado doméstico e localizado, analisa as oportunidades em termos de bolsos emergentes receitas, alterações nas regulamentações do mercado, análise estratégica do crescimento do mercado, tamanho do mercado, crescimento do mercado da categoria, nichos de aplicação e domínio, aprovações de produtos, lançamentos de produtos, expansões geográficas , inovações tecnológicas no mercado. Para mais informações sobre o mercado de aprendizagem automática como serviço (MLaaS), contacte a Data Bridge Market Research para obter um resumo do analista, a nossa equipa irá ajudá-lo a tomar uma decisão de mercado informada para alcançar o crescimento do mercado .

Âmbito do mercado global de aprendizagem automática como serviço (MLaaS) e tamanho do mercado

O mercado de aprendizagem automática como serviço (MLaaS) é segmentado com base no componente, aplicação, tamanho da organização e utilizador final. O crescimento entre os diferentes segmentos ajuda-o a obter o conhecimento relacionado com os diferentes fatores de crescimento que devem prevalecer em todo o mercado e a formular diferentes estratégias para ajudar a identificar as principais áreas de aplicação e a diferença no seu mercado-alvo.

• Por componente, o mercado de aprendizagem automática como serviço (MLaaS) está segmentado em ferramentas e serviços de software. O segmento das ferramentas de software está subsegmentado em armazenamento e arquivo de dados, modelador e processamento, perceptron multijogador, K-vizinhos mais próximos, árvore de decisão, regressões de vetores de suporte, aplicações baseadas na nuvem e na web, interface de programação, validador de modelo, relatório de decisão e armazenamento de relatórios . O segmento dos serviços está subsegmentado em serviços profissionais e serviços geridos.
• Com base na aplicação, o mercado de aprendizagem automática como serviço (MLaaS) está segmentado em marketing e publicidade, deteção de fraudes e análise de risco, manutenção preditiva , realidade aumentada , análise de rede e gestão automatizada de tráfego e outros.
• Com base no tamanho da organização, o mercado de aprendizagem automática como serviço (MLaaS) foi segmentado em pequenas e médias empresas e grandes empresas.
• Com base no utilizador final, o mercado de aprendizagem automática como serviço (MLaaS) está segmentado em educação, serviços bancários e financeiros, seguros, automação e transporte, saúde, defesa, retalho, comércio eletrónico , media e entretenimento, telecomunicações, governo, aeroespacial e outros.

Análise do mercado de aprendizagem automática como serviço (MLaaS) a nível de país

O mercado de aprendizagem automática como serviço (MLaaS) é analisado e o tamanho do mercado e as informações de volume são fornecidas por país, componente, aplicação, tamanho da organização e utilizador final, como mencionado acima.

Os países abrangidos no relatório de mercado de aprendizagem automática como serviço (MLaaS) são os EUA, Canadá e México na América do Norte, Alemanha, França, Reino Unido, Holanda, Suíça, Bélgica, Rússia, Itália, Espanha, Turquia, Resto da Europa na Europa , China, Japão, Índia, Coreia do Sul, Singapura, Malásia, Austrália, Tailândia, Indonésia, Filipinas, Resto da Ásia-Pacífico (APAC) na Ásia-Pacífico (APAC), Arábia Saudita, Emirados Árabes Unidos, Israel , Egito, África do Sul , Resto do Médio Oriente e África (MEA) como parte do Médio Oriente e África (MEA), Brasil, Argentina e Resto da América do Sul como parte da América do Sul.

A América do Norte domina o mercado de aprendizagem automática como serviço (MLaaS) e continuará a florescer a sua tendência de domínio durante o período de previsão devido à crescente adoção de soluções baseadas na cloud por pequenas e médias empresas. A Ásia-Pacífico, no entanto, registará o CAGR mais elevado para este período. Isto deve-se ao aumento da penetração da tecnologia de aprendizagem automática e ao crescimento sustentável do setor de TI na região.

A secção do país do relatório sobre o mercado de aprendizagem automática como serviço (MLaaS) também fornece fatores individuais de impacto no mercado e alterações na regulamentação do mercado nacional que impactam as tendências atuais e futuras do mercado. Pontos de dados como volumes de consumo, localizações e volumes de produção, análise de importação e exportação, análise de tendências de preços, custo das matérias-primas, análise da cadeia de valor a jusante e a montante são alguns dos principais indicadores utilizados para prever o cenário de mercado para países individuais. Além disso, são considerados a presença e disponibilidade de marcas globais e os desafios enfrentados devido à grande ou escassa concorrência de marcas locais e nacionais, o impacto das tarifas nacionais e das rotas comerciais, ao mesmo tempo que se fornece uma análise de previsão dos dados do país.

Análise do cenário competitivo e da quota de mercado da aprendizagem automática como serviço (MLaaS)

O cenário competitivo do mercado de aprendizagem automática como serviço (MLaaS) fornece detalhes por concorrente. Os detalhes incluídos são a visão geral da empresa, finanças da empresa, receitas geradas, potencial de mercado, investimento em investigação e desenvolvimento, novas iniciativas de mercado, presença global, localizações e instalações de produção, capacidades de produção, pontos fortes e fracos da empresa , lançamento de produto, largura e amplitude do produto, aplicação domínio. Os dados fornecidos acima estão apenas relacionados com o foco das empresas relacionado com o mercado de aprendizagem automática como serviço (MLaaS).

Os principais players abordados no relatório de mercado de aprendizagem automática como serviço (MLaaS) são a Google LLC, IBM, Microsoft, SAS Institute Inc., Amazon Web Services, Inc., BigML, Inc., FICO., Hewlett Packard Enterprise Development LP , AT&T Intellectual Property, Yottamine Analytics Inc., PurePredictive, Inc, H2O.ai., Tamr, PREDICTRON LABS, LogDNA, DeepMind Technologies Limited, Figure Eight Federal Inc., Amplero, Inc. e Darktrace, entre outros players nacionais e globais. Os dados de quota de mercado estão disponíveis para a global, América do Norte, Europa, Ásia-Pacífico (APAC), Médio Oriente e África (MEA) e América do Sul separadamente. Os analistas DBMR compreendem os pontos fortes competitivos e fornecem análises competitivas para cada concorrente em separado.

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