Mercado global de automação de processos inteligentes de aprendizado de máquina (ML) – Tendências do setor e previsão para 2030

Mercado global de automação de processos inteligentes de aprendizado de máquina (ML), por componente (soluções, serviços), tipo (estruturado, não estruturado), tecnologia (processamento de linguagem natural, aprendizado de máquina e profundo, redes neurais, agentes virtuais, mini bots, visão computacional, Outros), Tamanho da Organização (Grandes Empresas, PMEs), Aplicação (Operações de TI, Gestão de Contact Center, Automação de Processos de Negócios, Gestão de Aplicações, Gestão de Conteúdo, Gestão de Segurança, Outros), Função de Negócios (Tecnologia da Informação, Finanças e Contas, Recursos Humanos, Operações e cadeia de suprimentos), modo de implantação (no local, nuvem), usuário final (bancos, serviços financeiros, seguros (BFSI), telecomunicações e TI, transporte e logística, mídia e entretenimento, varejo e comércio eletrônico, manufatura, saúde e Ciências da Vida, Outros) – Tendências e previsões do setor para 2030.

Análise e tamanho do mercado de automação inteligente de processos de aprendizado de máquina (ML)

Espera-se que a necessidade de aumentar a produtividade dos negócios e a crescente adoção tecnológica em uma variedade de setores da indústria impulsionem o crescimento do mercado de automação de processos inteligentes de aprendizado de máquina (ML). As soluções inteligentes de automação de processos oferecem aos usuários ferramentas de ponta e fluxos de trabalho adaptáveis ​​para que possam tomar decisões mais rapidamente e com maior conhecimento. Essas soluções gerenciam interfaces e eliminam gargalos nos sistemas de fluxo de trabalho. Prevê-se que este fator dará impulso ao mercado nos próximos anos.

A Data Bridge Market Research analisa que o mercado de automação de processos inteligentes de machine learning (ML), avaliado em US$ 13,6 bilhões em 2022, atingirá US$ 41,03 bilhões até 2030, crescendo a um CAGR de 14,80% durante o período de previsão de 2023 a 2030. Em além dos insights de mercado, como valor de mercado, taxa de crescimento, segmentos de mercado, cobertura geográfica, participantes do mercado e cenário de mercado, o relatório de mercado com curadoria da equipe de pesquisa de mercado da Data Bridge inclui análise especializada aprofundada, análise de importação/exportação, preços análise, análise de consumo de produção e análise de pilão.

Escopo e segmentação do mercado de automação de processos inteligentes de aprendizado de máquina (ML)

Definição de Mercado

Os aplicativos de software agora são capazes de fazer previsões com mais precisão por meio de ML, um subcampo da IA. Algoritmos de aprendizado de máquina prevêem novos valores de saída usando dados históricos como entrada. As tecnologias de inteligência artificial (IA) são usadas na automação de processos cognitivos para acelerar processos cognitivos, como raciocínio, aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural. Com base na automação de processos cognitivos, essas tarefas serão concluídas de forma mais rápida e fácil por humanos e máquinas.

Dinâmica de mercado de automação inteligente de processos de aprendizado de máquina (ML)

Motoristas

• A crescente adoção de RPA impulsiona o mercado

As empresas usam a tecnologia RPA para automatizar tarefas manuais de entrada de dados, eliminando a necessidade de mão de obra humana. O fluxo de trabalho IPA combina aprendizagem cognitiva, RPA, ML e IA. Como resultado, à medida que o RPA ganha popularidade, a procura de IPA também aumenta. RPA oferece eficácia e rapidez. A inteligência artificial (IA) é adicionada à automação para analisar dados de uma forma que um ser humano não conseguiria, reconhecer padrões nos dados e aprender com decisões anteriores para tomar decisões cada vez mais sábias. O IPA reduz o tempo necessário para as tarefas, eliminando a necessidade de entrada humana de dados, validação de informações e classificação de documentos, impulsionando assim o crescimento do mercado.

• Aumento da demanda por serviços de implementação e treinamento impulsiona o mercado

Um segmento significativo que mostra crescimento é o design e implementação. Portanto, o crescimento é atribuído ao melhor entendimento da utilização de soluções de automação para redução do trabalho manual. À medida que soluções inteligentes de automação de processos são mais amplamente utilizadas, há um aumento na demanda por serviços de implementação e treinamento. Os provedores se concentram em fornecer uma solução personalizada que satisfaça os requisitos de negócios. Como resultado, prevê-se que a procura por serviços inteligentes de automação de processos aumente durante o período de previsão.

• Alta taxa de aceitação impulsiona o mercado

A inteligência de aprendizado de máquina (ML) vê uma rápida expansão do escopo e do uso de TI e automação globalmente com uma alta taxa de aceitação, minimizando o trabalho humano e os erros com utilização ideal de recursos para obter maior eficiência empresarial. A automação com inteligência artificial ajuda na melhor experiência do cliente e na tomada de decisões mais rápida em toda a organização, o que impulsiona o crescimento do mercado.

Oportunidades

• Crescente investimento no mercado de automação inteligente de processos

As empresas estão a mudar para políticas de trabalho a partir de casa, o que tem um impacto significativo no montante investido na automatização de processos operacionais. Através do aumento do investimento em áreas de aplicação como telemedicina, manutenção preditiva e gestão virtual de saúde, o mercado está crescendo. A adoção de soluções IPA aumentou na maioria dos setores verticais não relacionados a TI, portanto, o mercado vê uma expansão no mercado de automação inteligente de processos de aprendizado de máquina (ML) durante o período projetado acima mencionado.

• O avanço da tecnologia cria uma oportunidade lucrativa de crescimento

As tecnologias emergentes de automação inteligente, como agentes virtuais e processamento de linguagem natural, entre outras, estão trazendo oportunidades para melhorar a experiência do cliente, e as soluções de aprendizado de máquina estão melhorando significativamente a eficiência. Os sistemas podem aprender automaticamente com a experiência e melhorar com o aprendizado de máquina, o que elimina a necessidade de programação explícita, portanto, o avanço da tecnologia pode criar oportunidades lucrativas no mercado.

Restrições/Desafios

• A falta de mão de obra altamente qualificada e sofisticada restringe o crescimento

É necessária mão de obra qualificada para executar um modelo operacional recém-automatizado, mas é crucial encontrar indivíduos com experiência em RPA e IA. A proficiência técnica, a compreensão dos procedimentos de negócios da organização e a capacidade de adaptar técnicas de gerenciamento fazem parte da inteligência de aprendizado de máquina. Atribuir pessoas para manutenção, suporte e solução de problemas contínuos é igualmente importante para desenvolver a automação, e a ausência de tais habilidades pode limitar o crescimento.

• O aumento das ameaças à segurança cibernética restringe a expansão do mercado

A segurança cibernética é uma das preocupações mais significativas na era digital. Os ataques de malware e ransomware estão se tornando formas cada vez mais organizadas de crime cibernético. Todos os dias, as empresas recebem um número crescente de notificações de segurança. De acordo com o CERT-In, mais de 6,07 lakh incidentes de segurança cibernética foram relatados no primeiro semestre de 2021. Como resultado, o uso da segurança cibernética para IPA é necessário para criar uma arquitetura de segurança eficiente que proteja a organização contra riscos crescentes. 77% das empresas pretendem aumentar a automação nos seus ecossistemas de segurança nos próximos anos, de acordo com uma pesquisa da Cisco, que restringe o mercado.

Este relatório de mercado de automação de processos inteligentes de aprendizado de máquina (ML) fornece detalhes de novos desenvolvimentos recentes, regulamentações comerciais, análise de importação-exportação, análise de produção, otimização da cadeia de valor, participação de mercado, impacto de participantes do mercado nacionais e localizados, analisa oportunidades em termos de emergentes bolsões de receita, mudanças nas regulamentações de mercado, análise estratégica de crescimento de mercado, tamanho de mercado, crescimento de mercado de categoria, nichos de aplicação e domínio, aprovações de produtos, lançamentos de produtos, expansões geográficas, inovações tecnológicas no mercado. Para obter mais informações sobre o mercado de automação de processos inteligentes de aprendizado de máquina (ML), entre em contato com a Data Bridge Market Research para obter um resumo do analista, nossa equipe o ajudará a tomar uma decisão de mercado informada para alcançar o crescimento do mercado.

Desenvolvimentos recentes

• Em 2021, a Cisco e a IBM trabalharam juntas para coordenar e gerenciar redes 5G.
• Em 2021, os usuários do Google Cloud Marketplace agora podem comprar o DRYiCE iAutomate, de acordo com a HCL Technologies.
• Em 2021, a estreia do IBM Cloud Pak for Network Automation foi anunciada pela IBM.
• Em 2021, para continuar trabalhando juntos, Atos e du prorrogaram o contrato por mais cinco anos. A modernização das aplicações e a transformação digital serão auxiliadas por esta colaboração para du.
• Em 2020, a Plataforma Pega recebeu uma nova melhoria, segundo a Pegasystems. Pega Process AI agora tem um novo recurso para ajudar as empresas na otimização de negócios e operações de clientes em tempo real.

Escopo global do mercado de automação de processos inteligentes de aprendizado de máquina (ML)

O mercado de automação de processos inteligentes de aprendizado de máquina (ML) é segmentado com base em componentes, tipo, tecnologia, tamanho organizacional, aplicação, função de negócios, modo de implantação e usuário final. O crescimento entre esses segmentos irá ajudá-lo a analisar segmentos de crescimento escasso nas indústrias e fornecer aos usuários uma valiosa visão geral do mercado e insights de mercado para ajudá-los a tomar decisões estratégicas para identificar as principais aplicações do mercado.

Componente

• Soluções
• Ferramentas de software
• Plataformas
• Serviços
• Serviços profissionais
• Assessoria/Consultoria
• Design e implementação
• Treinamento
• Suporte e Manutenção
• Serviços gerenciados

Tipo

• Estruturada
• Não estruturado

Tecnologia

• Processamento de linguagem natural
• Máquina e aprendizado profundo
• Redes neurais
• Agentes Virtuais
• Mini-robôs
• Visão Computacional
• Outros

Tamanho da organização

• Grandes Empresas
• PME

Aplicativo

• Operações de TI
• Gestão de Contact Center
• Automação de processos de negócios
• Gerenciamento de aplicativos
• Gerenciamento de conteúdo
• Gerenciamento de segurança
• Outros

Viagens e Hospitalidade

Função de negócios

• Tecnologia da Informação
• Finanças e Contas
• Recursos Humanos
• Operações e Cadeia de Suprimentos

Modo de implantação

• No local
• Nuvem

Usuário final

• Bancos, Serviços Financeiros, Seguros (BFSI)
• Telecomunicações e TI
• Transporte e Logística
• Mídia e Entretenimento
• Varejo e comércio eletrônico
• Fabricação
• Saúde e Ciências da Vida
• Outros
• Gestão de Recursos Humanos
• Resolução de Incidentes
• Orquestração de serviços
• Educação
• Governo e Setor Público
• Serviços de utilidade pública

Análise/insights regionais do mercado de automação de processos inteligentes de aprendizado de máquina (ML)

O mercado de automação de processos inteligentes de aprendizado de máquina (ML) é analisado e os insights e tendências do tamanho do mercado são fornecidos por componentes, tipo, tecnologia, tamanho organizacional, aplicação, função de negócios, modo de implantação e usuário final conforme mencionado acima.

Os países cobertos no relatório de mercado de automação de processos inteligentes de aprendizado de máquina (ML) são EUA, Canadá e México na América do Norte, Alemanha, França, Reino Unido, Holanda, Suíça, Bélgica, Rússia, Itália, Espanha, Turquia, Resto da Europa na Europa , China, Japão, Índia, Coreia do Sul, Singapura, Malásia, Austrália, Tailândia, Indonésia, Filipinas, Resto da Ásia-Pacífico (APAC) na Ásia-Pacífico (APAC), Arábia Saudita, Emirados Árabes Unidos, África do Sul, Egito, Israel , Resto do Oriente Médio e África (MEA) como parte do Oriente Médio e África (MEA), Brasil, Argentina e Resto da América do Sul como parte da América do Sul.

A América do Norte domina o mercado e continuará a florescer a sua tendência de domínio durante o período de previsão. Os principais factores atribuíveis ao domínio da região são: Juntamente com a prevalência de vários intervenientes no mercado na área, as soluções de gestão e automação de processos estão a tornar-se mais amplamente adoptadas em toda a empresa. Além disso, o crescimento regional está sendo impulsionado pela crescente adoção empresarial de soluções de gerenciamento e automação de processos nos Estados Unidos. Os principais impulsionadores do crescimento segmental são o aumento dos gastos na otimização das operações de negócios e a adoção generalizada de tecnologias de ponta, como IA, aprendizado de máquina e RPA.

A Ásia-Pacífico sofrerá a maior taxa de crescimento durante o período de previsão devido à adoção pela região de tecnologias baseadas em nuvem e à crescente conscientização sobre automação, aprendizado de máquina e inteligência artificial. A procura por soluções e serviços inteligentes de automação de processos também está a ser impulsionada pela crescente consciência da automação, aprendizagem automática e inteligência artificial. Os principais impulsionadores do crescimento do mercado regional são a globalização, o desenvolvimento económico, a digitalização e o aumento da adoção de tecnologias baseadas em nuvem.

A seção de país do relatório também fornece fatores individuais de impacto no mercado e mudanças na regulamentação do mercado interno que impactam as tendências atuais e futuras do mercado. Pontos de dados como análise da cadeia de valor a jusante e a montante, tendências técnicas e análise das cinco forças de Porter, estudos de caso são alguns dos indicadores utilizados para prever o cenário de mercado para países individuais. Além disso, são considerados a presença e disponibilidade de marcas globais e os desafios enfrentados devido à grande ou escassa concorrência de marcas locais e nacionais, o impacto das tarifas nacionais e das rotas comerciais, ao mesmo tempo que se fornece uma análise de previsão dos dados do país.

Análise de participação de mercado de automação de processos inteligentes de cenário competitivo e aprendizado de máquina (ML)

O cenário competitivo do mercado de automação de processos inteligentes de aprendizado de máquina (ML) fornece detalhes por concorrente. Os detalhes incluídos são visão geral da empresa, finanças da empresa, receita gerada, potencial de mercado, investimento em pesquisa e desenvolvimento, novas iniciativas de mercado, presença global, locais e instalações de produção, capacidades de produção, pontos fortes e fracos da empresa, lançamento de produto, largura e amplitude do produto, aplicação domínio. Os dados fornecidos acima estão relacionados apenas ao foco das empresas relacionado ao mercado de automação inteligente de processos de machine learning (ML).

Alguns dos principais players que operam no mercado de automação inteligente de processos de aprendizado de máquina (ML) são:

• Automation Anywhere, Inc. (EUA)
• UiPath (EUA)
• Blue Prism Limited (Reino Unido)
• Pegassystems Inc. (EUA)
• AntWorks (Singapura)
• AGRADÁVEL (Israel)
• (EUA)
• SAP SE (Alemanha)
• AutomationEdge (EUA)
• Larc AI (Pty) Ltd. (África do Sul)
• Autologyx (Reino Unido)
• Tecnologia de inovação Sanbot., Ltd (China)
• Cinnamon Inc. (Japão)
• Wipro (Índia)
• Xerox Corporation (EUA)
• Serviços de consultoria TATA limitados. (Índia)
• IBM (EUA)
• Atos SE (France)
• Capgemini (França)
• Accenture (Irlanda)