Relatório global de análise do tamanho, quota e tendências do mercado de computação em memória – Visão geral do setor e previsão para 2031

Análise do mercado de computação em memória

O mercado da computação in-memory está a registar um crescimento robusto impulsionado pela crescente necessidade de processamento de dados a alta velocidade e análises em tempo real em vários setores. À medida que as organizações enfrentam o crescimento exponencial dos dados e a procura por tomadas de decisão mais rápidas, a computação em memória oferece uma solução atrativa, reduzindo significativamente os tempos de acesso aos dados. O mercado está a ser impulsionado pelos avanços na tecnologia de hardware, incluindo o desenvolvimento de RAM de alta capacidade e processadores multi-core, que melhoram a viabilidade e a escalabilidade das soluções in-memory. Além disso, a ascensão da análise de big data, da inteligência artificial (IA) e da Internet das Coisas (IoT) intensificou a procura por capacidades de processamento de dados em tempo real, alimentando ainda mais a expansão do mercado. Setores-chave como as finanças, a saúde e o retalho estão a adotar cada vez mais a computação in-memory para obter vantagens competitivas através de um processamento de transações mais rápido e de uma análise de dados melhorada.

Tamanho do mercado de computação em memória

Global in-memory computing market size was valued at USD 30.43 billion in 2023 and is projected to reach USD 170.09 billion by 2031, with a CAGR of 24.00% during the forecast period of 2024 to 2031. In addition to the market insights such as market value, growth rate, market segments, geographical coverage, market players, and market scenario, the market report curated by the Data Bridge Market Research team includes in-depth expert analysis, import/export analysis, pricing analysis, production consumption analysis, and pestle análise.

Tendências do mercado de computação em memória

“Procura de computação de alto desempenho (HPC)”

A procura por computação de alto desempenho (HPC) está a impulsionar significativamente o crescimento do mercado de computação in-memory, uma vez que estas tecnologias oferecem benefícios críticos para ambientes HPC. A computação em memória acelera o processamento de dados e minimiza a latência, o que é essencial para aplicações que exigem cálculos rápidos e complexos, como a investigação científica, a simulação e a análise de dados em grande escala . Os sistemas HPC dependem da capacidade de lidar com grandes quantidades de dados de forma rápida e eficiente, e a computação na memória proporciona a velocidade e os melhoramentos de desempenho necessários, armazenando os dados na RAM, em vez de num armazenamento em disco mais lento. Esta funcionalidade permite aos investigadores e analistas realizar simulações complexas e tarefas com uso intensivo de dados com maior precisão e rapidez, possibilitando a obtenção de resultados mais rápidos e insights mais detalhados. À medida que a necessidade de poder computacional avançado continua a crescer em áreas como a modelação climática, a descoberta de medicamentos e a previsão financeira, o papel da computação in-memory no apoio a estas aplicações exigentes torna-se cada vez mais crítico. Consequentemente, espera-se que a expansão das aplicações de HPC em vários setores impulsione ainda mais a adoção e o desenvolvimento de tecnologias de computação em memória.

Âmbito do relatório e segmentação de mercado       

Definição de mercado de computação em memória

A computação em memória refere-se a uma técnica de processamento de dados em que os dados são armazenados e processados ​​diretamente na RAM (memória de acesso aleatório) do sistema, em vez de no armazenamento em disco tradicional. Esta abordagem acelera significativamente o acesso aos dados e as velocidades de processamento porque o acesso aos dados na RAM é muito mais rápido do que recuperá-los do armazenamento em disco. A computação em memória é particularmente benéfica para aplicações que exigem processamento de dados em tempo real ou quase em tempo real, como a análise de big data, a computação de alto desempenho e as transações em tempo real. Ao reduzir a latência associada às operações de E/S de disco, a computação na memória melhora o desempenho e a eficiência global do sistema.

Dinâmica do mercado de computação em memória

Motoristas  

• Crescente procura por processamento de dados em tempo real

A crescente necessidade de processamento de dados em tempo real em setores como o financeiro, saúde e retalho são impulsionadores significativos para o mercado de computação em memória. À medida que as empresas enfrentam pressão para tomar decisões rápidas e baseadas em dados, a capacidade de processar e analisar dados instantaneamente tornou-se crucial. O processamento de dados em tempo real permite às organizações responder rapidamente às mudanças do mercado, às necessidades dos clientes e aos desafios operacionais, ganhando assim uma vantagem competitiva. Em setores como o financeiro, onde os milissegundos podem afetar as decisões comerciais, ou o setor da saúde, onde os dados oportunos dos doentes podem ser críticos, a procura por soluções de computação in-memory está a crescer rapidamente. Esta tendência está a levar as empresas a adotar tecnologias avançadas in-memory para melhorar as suas capacidades de processamento de dados e manter a agilidade num ambiente de ritmo acelerado.

• Avanços na tecnologia de hardware

Os recentes avanços na tecnologia RAM e nos processadores multi-core melhoraram significativamente a viabilidade e a escalabilidade das soluções de computação em memória. As características de hardware melhoradas, incluindo módulos de memória mais rápidos e de maior capacidade, permitem o processamento de conjuntos de dados maiores e cálculos mais complexos com maior eficiência. Este progresso apoia a crescente necessidade de acesso e processamento de dados a alta velocidade, impulsionando a expansão do mercado de computação em memória. As inovações em hardware não só aumentam o desempenho dos sistemas na memória, como também reduzem a latência e melhoram a capacidade de resposta global do sistema. À medida que a tecnologia continua a avançar, espera-se que estas melhorias impulsionem ainda mais a adoção da computação em memória em vários setores.

Oportunidades

• Avanços na tecnologia de memória

A investigação e o desenvolvimento contínuos em tecnologias de memória, como a RAM não volátil (NVRAM) e a memória de mudança de fase (PCM), estão preparados para melhorar as capacidades e o apelo das soluções de computação em memória. Estas tecnologias emergentes oferecem potenciais benefícios, como uma melhor retenção de dados, tempos de acesso mais rápidos e um consumo de energia reduzido em comparação com as opções de memória tradicionais. A RAM não volátil proporciona um armazenamento de dados persistente sem a necessidade de energia contínua, enquanto a memória de mudança de fase oferece acesso a dados a alta velocidade com a capacidade de reter dados sem uma fonte de alimentação constante. Espera-se que as tecnologias contribuam para soluções de computação in-memory mais eficientes e escaláveis, criando oportunidades para o crescimento do mercado e expandindo o leque de aplicações para sistemas in-memory.

• Aumento da adoção de modelos de cloud híbrida

Os ambientes de cloud híbrida permitem que as organizações aproveitem a flexibilidade e a escalabilidade da computação em cloud, ao mesmo tempo que mantêm aplicações e dados críticos no local por motivos de desempenho e segurança. As soluções de computação in-memory podem ser integradas em arquiteturas de cloud híbrida para fornecer um processamento de dados rápido e em tempo real em ambientes de cloud e locais. Esta integração suporta o acesso e a análise contínua de dados, melhorando a eficiência operacional e permitindo que as organizações dimensionem os seus recursos computacionais conforme necessário. A adoção de modelos de cloud híbrida, que combinam infraestruturas locais com recursos baseados na cloud, apresenta oportunidades significativas para a computação em memória.

Restrições/Desafios

• Elevado custo de RAM

O elevado custo da RAM de alta capacidade continua a ser uma barreira significativa à adoção generalizada de soluções de computação in-memory, especialmente para as pequenas e médias empresas (PME). As despesas associadas à aquisição e manutenção de grandes volumes de RAM podem ser proibitivas para as organizações com orçamentos limitados, tornando-se um desafio para estas implementar e beneficiar das tecnologias de computação in-memory. O elevado custo da RAM continua a ser uma restrição importante que afeta a acessibilidade e a adoção destas soluções de computação avançada.

• Preocupações com a segurança dos dados

O armazenamento de grandes volumes de dados na memória levanta preocupações significativas de segurança dos dados, uma vez que o armazenamento na memória pode ser mais vulnerável a violações em comparação com as soluções de armazenamento tradicionais baseadas em disco. A natureza transitória da RAM significa que os dados são perdidos quando a energia é interrompida, mas isto também introduz riscos relacionados com o acesso não autorizado ou a fuga de dados enquanto os dados estão na memória.

Este relatório de mercado fornece detalhes dos novos desenvolvimentos recentes, regulamentos comerciais, análise de importação-exportação, análise de produção, otimização da cadeia de valor, quota de mercado, impacto dos participantes do mercado doméstico e localizado, analisa as oportunidades em termos de bolsas de receitas emergentes, alterações nas regulamentações do mercado, análise estratégica do crescimento do mercado, tamanho do mercado, crescimento do mercado da categoria, nichos de aplicação e domínio, aprovações de produtos, lançamentos de produtos, expansões geográficas, inovações tecnológicas no mercado. Para mais informações sobre o mercado, contacte a Data Bridge Market Research para obter um resumo do analista, a nossa equipa irá ajudá-lo a tomar uma decisão de mercado informada para alcançar o crescimento do mercado.

Âmbito global do mercado de computação em memória

O mercado é segmentado com base no componente, aplicação, modo de implementação, tamanho da organização e vertical. O crescimento entre estes segmentos irá ajudá-lo a analisar os escassos segmentos de crescimento nas indústrias e fornecer aos utilizadores uma valiosa visão geral do mercado e insights de mercado para os ajudar a tomar decisões estratégicas para identificar as principais aplicações do mercado.

Componente

• Soluções
  • Base de dados em memória (IMDB)
    • Processamento Analítico Online (OLAP)
    • Processamento de transações online (OLTP)
  • Grelha de dados na memória (IMDG)
  • Processamento de fluxo de dados
• Serviços
  • Serviços Profissionais
    • Consultoria
    • Integração e implementação de sistemas
    • Suporte e Manutenção
  • Serviços geridos

Aplicação

• Gestão de Risco e Detecção de Fraude
• Análise de sentimento
• Sistema de Informação Geoespacial/Geográfica
• Processamento
• Vendas e Marketing
• Otimização
• Análise Preditiva
• Gestão da cadeia de abastecimento
• Outros

Modo de implantação

• Nuvem
• No local

Tamanho da organização

• Pequenas e médias empresas
• Grandes Empresas

Vertical

• BFSI
• TI e Telecom
• Retalho e comércio eletrônico
• Saúde e Ciências da Vida
• Transporte e Logística
• Governo e Defesa
• Energia e serviços públicos
• Media e Entretenimento
• Outros

Análise regional do mercado global de computação em memória

O mercado é analisado e são fornecidos insights e tendências do tamanho do mercado por país, componente, aplicação, modo de implementação, tamanho da organização e vertical como mencionado acima.

Os países abrangidos no mercado são os EUA, Canadá, México, Alemanha, França, Reino Unido, Holanda, Suíça, Bélgica, Rússia, Itália, Espanha, Turquia, resto da Europa, China, Japão, Índia, Coreia do Sul, Singapura, Malásia , Austrália, Tailândia, Indonésia, Filipinas, resto da Ásia-Pacífico, Arábia Saudita, Emirados Árabes Unidos, África do Sul, Egito, Israel, resto do Médio Oriente e África, Brasil, Argentina e resto da América do Sul.

Espera-se que a América do Norte domine o mercado devido à crescente procura de análises e plataformas de análise avançada entre as pequenas e médias empresas, bem como as agências governamentais da região. A crescente adoção de soluções de computação in-memory na América do Norte é em grande parte atribuída à necessidade de processamento de dados em tempo real e de capacidades rápidas de tomada de decisão, que são essenciais para as organizações que procuram melhorar a eficiência operacional e obter uma vantagem competitiva.

Prevê-se que a Ásia-Pacífico seja a região com o crescimento mais rápido devido à adopção generalizada da tecnologia de computação in-memory em vários sectores, incluindo a produção e o retalho. A base industrial em expansão da região, juntamente com os crescentes investimentos em avanços tecnológicos, alimenta a procura de soluções informáticas eficientes e escaláveis. À medida que as empresas na Ásia-Pacífico se esforçam para melhorar as suas capacidades de processamento de dados e apoiar as crescentes necessidades operacionais, espera-se que a adoção de soluções de computação em memória acelere, levando a um crescimento significativo do mercado.

A secção do país do relatório também fornece fatores individuais de impacto no mercado e alterações na regulamentação do mercado nacional que impactam as tendências atuais e futuras do mercado. Pontos de dados como a análise da cadeia de valor a jusante e a montante, tendências técnicas e análise das cinco forças de Porter, estudos de caso são alguns dos indicadores utilizados para prever o cenário de mercado para países individuais. Além disso, são considerados a presença e disponibilidade de marcas globais e os desafios enfrentados devido à grande ou escassa concorrência de marcas locais e nacionais, o impacto das tarifas nacionais e das rotas comerciais, ao mesmo tempo que se fornece uma análise de previsão dos dados do país.

Participação no mercado global de computação em memória

O cenário competitivo do mercado fornece detalhes dos concorrentes. Os detalhes incluídos são a visão geral da empresa, finanças da empresa, receitas geradas, potencial de mercado, investimento em investigação e desenvolvimento, novas iniciativas de mercado, presença global, localizações e instalações de produção, capacidades de produção, pontos fortes e fracos da empresa , lançamento de produto, largura e amplitude do produto, aplicação domínio. Os dados acima fornecidos estão apenas relacionados com o foco das empresas em relação ao mercado.

Os líderes de mercado de computação em memória que operam no mercado são:

• Altibase Corp. (Coreia do Sul)
• (Japão)
• GigaSpaces Technologies Inc.
• GridGain Systems Inc.
• HCL Technologies Limited (Índia)
• IBM (EUA)
• Microsoft Corporation (EUA)
• NTT DATA Corporation (Nippon Telegraph and Telephone) (Japão)
• Oracle Corporation (EUA)
• SAP SE (Alemanha)
• SAS Institute Inc. (EUA)
• Software AG (Alemanha)
• (EUA)

Últimos desenvolvimentos no mercado da computação em memória

• Em julho de 2020, a Microsoft lançou uma versão atualizada do seu serviço Azure Stack HCI, revelando o Azure Stack HCI v2 em versão preview. Esta iteração mais recente permite aos utilizadores implementar o serviço nos seus próprios servidores e apresenta integração interna com o Azure Arc, entre outras melhorias. A nova versão Azure Stack HCI inclui um sistema operativo host distinto do Windows Server, adaptado especificamente para a infraestrutura hiperconvergente (HCI) e concebido para uma integração perfeita com o Azure para uma experiência híbrida
• Em agosto de 2020, a IBM anunciou o lançamento do processador IBM POWER10, a próxima geração na sua linha de CPUs POWER. O IBM POWER10 foi concebido para satisfazer as exigências da computação em nuvem híbrida empresarial, enfatizando a eficiência energética e o desempenho num design de 7 nm. Promete uma eficiência energética do processador, uma capacidade de carga de trabalho e uma densidade de contentores até três vezes superior em comparação com o seu antecessor, o IBM POWER9

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