Mercado global de reconhecimento de imagem, por oferta (Hardware, Software e Serviços), tecnologia (Reconhecimento de QR/Código de barras, Reconhecimento de Objetos, Reconhecimento Facial, Reconhecimento de Padrão e Reconhecimento Óptico de Caracteres), implementação (Nuvem e Local), aplicação (Realidade Aumentada, Digitalização e Imagens, Segurança e Vigilância, Marketing e Publicidade e Busca de Imagens), uso final (Automóvel e Transporte, Serviços Financeiros e Bancários, Governo, Saúde, TI e Telecom, Mídia e Entretenimento, Varejo e E-commerce e Outros) - Tendências da Indústria e Previsão até 2031.
Desculpe, não há texto para traduzir. Posso ajudar com qualquer outra coisa?
Análise e Tamanho do Mercado de Reconhecimento de Imagem
O mercado de reconhecimento de imagem está passando por um aumento de inovação com avanços como algoritmos de aprendizado profundo, permitindo uma análise de imagem mais precisa e eficiente. As aplicações variam desdeveículos autônomose diagnósticos médicos até análises de varejo e realidade aumentada, impulsionando o crescimento e expandindo possibilidades em diversas indústrias.
A Data Bridge Market Research analisa que o mercado global de reconhecimento de imagem, que era de USD 39,26 bilhões em 2023, deverá atingir USD 105,10 bilhões até 2031, com uma CAGR de 13,1% durante o período previsto de 2024 a 2031. Além das informações de mercado, como valor de mercado, taxa de crescimento, segmentos de mercado, cobertura geográfica, players de mercado e cenário de mercado, o relatório de mercado criado pela equipe da Data Bridge Market Research inclui análises especializadas aprofundadas, análise de importação/exportação, análise de preços, análise de consumo de produção e análise pestil.
Escopo do Relatório e Segmentação de Mercado.
Relatório Métrico |
Detalhes |
Período de Previsão |
2024 a 2031 |
Ano Base |
2023 |
Anos Históricos |
2022 (Personalizável para 2016-2021) |
Unidades Quantitativas |
Receita em bilhões de dólares americanos, Volumes em unidades, Preços em dólares americanos |
Segmentos Cobertos |
Oferta (Hardware, Software e Serviços), Tecnologia (Reconhecimento de QR/Código de Barras, Reconhecimento de Objetos, Reconhecimento Facial, Reconhecimento de Padrões e Reconhecimento Óptico de Caracteres), Implementação (Nuvem e On-Premise), Aplicação (Realidade Aumentada, Digitalização e Imagens, Segurança e Vigilância, Marketing e Publicidade e Pesquisa de Imagens), Uso Final (Automóvel e Transporte, Serviços Financeiros, Governo, Saúde, TI e Telecomunicações, Mídia e Entretenimento, Varejo e E-Commerce e Outros) |
Países Cobertos |
Estados Unidos, Canadá e México na América do Norte, Alemanha, França, Reino Unido, Holanda, Suíça, Bélgica, Rússia, Itália, Espanha, Turquia, Resto da Europa na Europa, China, Japão, Índia, Coreia do Sul, Cingapura, Malásia, Austrália, Tailândia, Indonésia, Filipinas, Resto da Ásia-Pacífico (APAC) na Ásia-Pacífico (APAC), Arábia Saudita, Emirados Árabes Unidos, África do Sul, Egito, Israel, Resto do Oriente Médio e África (MEA) como parte do Oriente Médio e África (MEA), Brasil, Argentina e Resto da América do Sul como parte da América do Sul |
Agentes do Mercado Cobertos |
IBM (EUA), Microsoft (EUA), Clarifai, Inc (EUA), Huawei Technologies Co., Ltd. (China), TRAX IMAGE RECOGNITION (Singapura), Vispera Information Technologies (Turquia), Partium.io (EUA), LTU Tech (França), Blippar Group Limited (Reino Unido), Wikitude, uma empresa da Qualcomm (Áustria), Trigo Vision Ltd. (Israel), Ricoh (Japão), Honeywell International Inc. (EUA), Google (EUA), TOSHIBA CORPORATION (Japão), Qualcomm Technologies, Inc. (EUA), Hitachi Information & Telecommunication Engineering, Ltd. (Japão), Amazon Web Services, Inc. (EUA). |
Oportunidades de mercado |
|
Definição de Mercado
O reconhecimento de imagem é o processo de identificação e classificação de objetos, pessoas, lugares ou ações dentro de imagens digitais ou vídeos. Utilizando algoritmos e técnicas de aprendizado de máquina, computadores analisam dados visuais para reconhecer padrões e dar sentido ao conteúdo, possibilitando aplicações como reconhecimento facial, detecção de objetos e marcação de imagens.
Dinâmica do Mercado Global de Reconhecimento de Imagens
Motoristas
- O crescente uso de smartphones impulsiona a demanda.
O aumento na adoção de smartphones, com recursos avançados de câmera, tem impulsionado a integração do reconhecimento de imagem em diversas aplicações.realidade aumentadaDesde experiências em facilitar a marcação inteligente de conteúdo em plataformas de redes sociais, essa tendência reflete uma crescente dependência da tecnologia de reconhecimento de imagens para enriquecer as interações dos usuários e permitir funcionalidades inovadoras.
- Expandindo Aplicações no Setor Agrícola
O reconhecimento de imagem desempenha um papel vital na agricultura de precisão, facilitando tarefas como monitoramento de culturas, detecção de doenças e previsão de rendimento. Ao aproveitar análises de imagem, os agricultores otimizam suas práticas e alocam recursos de forma eficiente, resultando em maior produtividade e sustentabilidade nas operações agrícolas.
Oportunidades
- Iniciativas do Governo e Regulações para a Segurança Pública
Os governos estão adotando o reconhecimento de imagem para segurança pública, controle de fronteiras e aplicação da lei. Os marcos regulatórios desempenham um papel crucial em orientar o uso ético e a adoção dessas tecnologias, moldando a dinâmica de mercado. A conformidade com as regulamentações é essencial para os interessados navegarem pelo cenário em evolução das aplicações de reconhecimento de imagem.
- Aumento da Demanda no Varejo e Comércio Eletrônico para Gerenciamento de Estoque
O reconhecimento de imagem atende à crescente demanda no varejo, aprimorando a gestão de estoque, monitoramento de prateleiras e engajamento do cliente. No comércio eletrônico, ele facilita a pesquisa visual, permitindo que os usuários localizem produtos por meio de imagens, ao invés de texto, otimizando a experiência de compra e impulsionando as vendas.
Restrições/Desafios
- Preocupações crescentes sobre Privacidade e Ética
Preocupações com privacidade e ética em torno do reconhecimento de imagens, incluindo coleta de dados não autorizada, vigilância e viés, podem erodir a confiança pública. Essa reação negativa pode desencorajar empresas de investir em tecnologia de reconhecimento de imagens, limitar a adoção em setores sensíveis e prejudicar o crescimento do mercado devido aos aumentos riscos legais e de reputação.
- A variabilidade na qualidade da imagem leva a imprecisões.
A variabilidade na qualidade da imagem, incluindo diferenças em iluminação, ângulos e fundos, apresenta um desafio significativo para o mercado de reconhecimento de imagem. Essas variações podem resultar em imprecisões e menor confiabilidade nos sistemas de reconhecimento, impactando sua eficácia em diversos cenários do mundo real.
Este relatório de mercado global de reconhecimento de imagem fornece detalhes sobre novos desenvolvimentos recentes, regulamentos comerciais, análise de importação-exportação, análise de produção, otimização da cadeia de valor, participação de mercado, impacto de players de mercado domésticos e locais, análise de oportunidades em termos de bolsos de receita emergentes, mudanças nas regulamentações de mercado, análise estratégica do crescimento de mercado, tamanho de mercado, crescimento de mercado por categoria, nichos e domínio de aplicações, aprovações de produtos, lançamentos de produtos, expansões geográficas, inovações tecnológicas no mercado. Para obter mais informações sobre o mercado global de reconhecimento de imagem, entre em contato com a Data Bridge Market Research para um Brief do Analista, nossa equipe o ajudará a tomar uma decisão de mercado informada para alcançar o crescimento de mercado.
Desenvolvimentos recentes
- Em maio de 2023, a MetaStudio e a Immutable se unem para revolucionar o metaverso dos jogos, combinando expertise em desenvolvimento de jogos com soluções escaláveis de camada 2 da Ethereum. A colaboração tem como objetivo redefinir experiências de jogos e ultrapassar os limites do mundo virtual através de tecnologias inovadoras.
- Em abril de 2023, a Philips e a AWS migram o Philips HealthSuite Imaging PACS para a nuvem, melhorando as ferramentas clínicas impulsionadas por IA para os médicos. A colaboração expandida se concentra no desenvolvimento de aplicações de IA generativa para otimizar fluxos de trabalho clínicos, garantindo eficiência e melhorando as capacidades de diagnóstico, avançando assim os cuidados ao paciente na área da saúde.
- Em novembro de 2022, a NEC lança sua avançada solução de autenticação biométrica multimodal, integrando tecnologias de reconhecimento facial e de íris de alto desempenho. Inicialmente introduzida no mercado japonês, a solução significa o compromisso da NEC em fornecer soluções biométricas de ponta globalmente para atender às diversas necessidades dos clientes.
- Em julho de 2022, a Clarifai lança a Clarifai Community, um serviço gratuito que permite aos usuários em todo o mundo aproveitarem colaborativamente as capacidades de IA. Aproveitando a plataforma de IA robusta da Clarifai, essa oferta está preparada para impactar o mercado de reconhecimento de imagem, fomentando a colaboração global, inovação e compartilhamento de conhecimento entre cientistas de dados, desenvolvedores e usuários não técnicos.
Âmbito do Mercado Global de Reconhecimento de Imagens
O mercado global de reconhecimento de imagem é segmentado com base na oferta, tecnologia, implantação, aplicação e uso final. O crescimento entre esses segmentos ajudará você a analisar os segmentos de crescimento escasso nas indústrias e fornecer aos usuários uma visão valiosa e insights de mercado para ajudá-los a tomar decisões estratégicas para identificar aplicações centrais no mercado.
Oferta
- Hardware
- Software
- Serviços
- Gerenciado
- Profissional
- Treinamento, Suporte e Manutenção
Desculpe, mas não há texto para traduzir. Se precisar de alguma outra tradução ou de ajuda com alguma coisa, por favor me avise!Tecnologia
- Reconhecimento de QR/Código de Barras
- Reconhecimento de objetos
- Reconhecimento Facial
- Reconhecimento de Padrões
- Reconhecimento Óptico de Caracteres
Nenhuma tradução necessária.Implantação
- Nuvem
- Local
Não há texto para traduzir. Se precisar de ajuda com algo mais, por favor me avise!Aplicação.
- Realidade Aumentada
- Digitalização e Imagem
- Segurança e Vigilância
- Marketing e Publicidade
- Pesquisa de imagens
Desculpe, mas não consigo traduzir um espaço em branco. Por favor, forneça algum texto para que eu possa traduzir para você.Fim de Uso
- Automóvel e Transporte
- BFSI significa Serviços Financeiros, Bancários, de Seguros e de Investimento.
- Governo
- Saúde
- Tecnologia da Informação e Telecomunicações
- Mídia e Entretenimento
- Varejo e Comércio Eletrônico
- Outros
Mercado global de reconhecimento de imagem: análise regional/insights
O mercado global de reconhecimento de imagem é analisado e são fornecidos insights sobre o tamanho do mercado e tendências por país, oferta, tecnologia, implementação, aplicação e uso final, conforme referido acima.
Os países abrangidos no relatório global do mercado de reconhecimento de imagem são Estados Unidos, Canadá e México na América do Norte, Alemanha, França, Reino Unido, Holanda, Suíça, Bélgica, Rússia, Itália, Espanha, Turquia, Resto da Europa na Europa, China, Japão, Índia, Coreia do Sul, Cingapura, Malásia, Austrália, Tailândia, Indonésia, Filipinas, Resto da Ásia-Pacífico (APAC) na Ásia-Pacífico, Arábia Saudita, Emirados Árabes Unidos, África do Sul, Egito, Israel, Resto do Oriente Médio e África (MEA) como parte do Oriente Médio e África, Brasil, Argentina e Resto da América do Sul como parte da América do Sul.
A Ásia-Pacífico é a região de crescimento mais rápido e dominante no mercado de reconhecimento de imagem, impulsionada pelo rápido desenvolvimento da infraestrutura digital, pela ascensão de startups de inteligência artificial e aprendizado de máquina, e pela crescente demanda por soluções de reconhecimento de imagem nos setores de varejo, saúde e educação.
A seção do país do relatório também fornece fatores individuais que impactam o mercado e mudanças na regulamentação doméstica que afetam as tendências atuais e futuras do mercado. Pontos de dados como análise da cadeia de valor a montante e a jusante, tendências técnicas e análise das cinco forças de Porter, estudos de caso são alguns dos indicadores usados para prever o cenário do mercado para países individuais. Além disso, a presença e disponibilidade de marcas globais e seus desafios enfrentados devido à concorrência grande ou escassa de marcas locais e domésticas, impacto de tarifas domésticas e rotas comerciais são considerados ao fornecer análise de previsão dos dados do país.
Paisagem competitiva e análise de participação de mercado de reconhecimento de imagem global.
O panorama competitivo do mercado global de reconhecimento de imagem fornece detalhes sobre os concorrentes. Os detalhes incluem visão geral da empresa, finanças da empresa, receita gerada, potencial de mercado, investimento em pesquisa e desenvolvimento, novas iniciativas de mercado, presença global, locais e instalações de produção, capacidades de produção, pontos fortes e fracos da empresa, lançamento de produto, largura e amplitude do produto, dominância de aplicação. Os pontos de dados acima fornecidos estão relacionados apenas ao foco das empresas relacionado ao mercado global de reconhecimento de imagem.
Alguns dos principais players que atuam no mercado global de reconhecimento de imagem são:
- IBM (EUA)
- Microsoft (EUA)
- Clarifai, Inc (EUA)
- Huawei Technologies Co., Ltd. (China)
- RECONHECIMENTO DE IMAGEM TRAX (Singapura)
- Tecnologias de Informática Vispera (Turquia)
- Partium.io (EUA)
- LTU Tech (França)
- Blippar Group Limited (Reino Unido)
- Wikitude, uma empresa da Qualcomm (Áustria)
- Trigo Vision Ltd. (Israel) Trigo Vision Ltd. (Israel)
- Ricoh (Japão)
- Honeywell International Inc. (EUA)
- Google (EUA)
- CORPORAÇÃO TOSHIBA (Japão)
- Qualcomm Technologies, Inc. (EUA)
- Hitachi Information & Telecommunication Engineering, Ltd. (Japão)
- Amazon Web Services, Inc. (EUA)
ID do produto -