Global Image Recognition Market
Tamanho do mercado em biliões de dólares
CAGR : %
Período de previsão |
2024 –2031 |
Tamanho do mercado (ano base ) | USD 39.26 Billion |
Tamanho do mercado ( Ano de previsão) | USD 728.23 Billion |
CAGR |
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Principais participantes do mercado |
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>Mercado global de reconhecimento de imagem, oferecendo (hardware, software e serviços), tecnologia (reconhecimento de QR/código de barras, reconhecimento de objetos, reconhecimento facial, reconhecimento de padrões e reconhecimento de caracteres óticos), implantação (cloud e local), aplicação ( Realidade Aumentada , digitalização e imagem, segurança e vigilância, marketing e publicidade e pesquisa de imagens), utilização final (automóvel e transportes, BFSI, governo, saúde, TI e telecomunicações, media e entretenimento, retalho e comércio electrónico e outros ) – Tendências e previsões da indústria para 2031.
Análise e dimensão do mercado de reconhecimento de imagem
O mercado de reconhecimento de imagens está a passar por uma onda de inovação com avanços como os algoritmos de aprendizagem profunda, permitindo análises de imagens mais precisas e eficientes. As aplicações vão desde veículos autónomos e diagnósticos médicos até análises de retalho e realidade aumentada, impulsionando o crescimento e expandindo as possibilidades em diversos setores.
A Data Bridge Market Research analisa que o mercado global de reconhecimento de imagem, que foi de 39,26 mil milhões de dólares em 2023, deverá atingir os 105,10 mil milhões de dólares até 2031, com um CAGR de 13,1% durante o período de previsão de 2024 a 2031. Para além dos insights de mercado, como o valor de mercado, a taxa de crescimento, os segmentos de mercado, a cobertura geográfica, os participantes do mercado e o cenário de mercado, o relatório de mercado com curadoria da equipa de pesquisa de mercado da Data Bridge inclui análise especializada aprofundada, análise de importação/exportação, análise de preços, análise de consumo de produção e análise de pilão.
Âmbito do relatório e segmentação de mercado
Métrica de reporte |
Detalhes |
Período de previsão |
2024 a 2031 |
Ano base |
2023 |
Anos históricos |
2022 (personalizável para 2016-2021) |
Unidades Quantitativas |
Receita em biliões de dólares, volumes em unidades, preços em dólares |
Segmentos cobertos |
Oferta (hardware, software e serviços), tecnologia (reconhecimento de QR/código de barras, reconhecimento de objetos, reconhecimento facial, reconhecimento de padrões e reconhecimento ótico de caracteres), implementação (cloud e no local), aplicação (realidade aumentada, digitalização e Imagens, segurança e vigilância, marketing e publicidade e pesquisa de imagens), utilização final (automóveis e transportes, BFSI, governo, saúde, TI e telecomunicações, media e entretenimento, retalho e comércio eletrónico e outros) |
Países abrangidos |
EUA, Canadá e México na América do Norte, Alemanha, França, Reino Unido, Holanda, Suíça, Bélgica, Rússia, Itália, Espanha, Turquia, Resto da Europa na Europa, China, Japão, Índia, Coreia do Sul, Singapura, Malásia , Austrália, Tailândia, Indonésia, Filipinas, Resto da Ásia-Pacífico (APAC) na Ásia-Pacífico (APAC), Arábia Saudita, Emirados Árabes Unidos, África do Sul, Egito, Israel, Resto do Médio Oriente e África (MEA) como parte do Médio Oriente e África (MEA), Brasil, Argentina e Resto da América do Sul como parte da América do Sul |
Participantes do mercado abrangidos |
IBM (EUA), Microsoft (EUA), Clarifai, Inc (EUA), Huawei Technologies Co., Ltd. (China), TRAX IMAGE RECOGNITION (Singapura), Vispera Information Technologies (Turquia), Partium.io (EUA), LTU Tech (França), Blippar Group Limited (Reino Unido), Wikitude, a Qualcomm Company (Áustria), Trigo Vision Ltd. (Israel), Ricoh (Japão), Honeywell International Inc. Japão), Qualcomm Technologies, Inc. (EUA) , Hitachi Information & Telecommunication Engineering, Ltd. |
Oportunidades de mercado |
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Definição de mercado
O reconhecimento de imagens é o processo de identificação e classificação de objetos, pessoas, lugares ou ações em imagens ou vídeos digitais. Utilizando algoritmos e técnicas de aprendizagem automática, os computadores analisam dados visuais para reconhecer padrões e dar sentido ao conteúdo, permitindo aplicações como o reconhecimento facial, a deteção de objetos e a marcação de imagens.
Dinâmica global do mercado de reconhecimento de imagem
Motoristas
- O crescente uso de smartphones impulsiona a procura
O aumento da adoção de smartphones, com capacidades avançadas de câmara, impulsionou a integração do reconhecimento de imagem em diversas aplicações. Desde a melhoria das experiências de realidade aumentada até à facilitação da marcação inteligente de conteúdos nas plataformas de redes sociais, esta tendência reflete uma crescente dependência da tecnologia de reconhecimento de imagem para enriquecer as interações dos utilizadores e permitir novas funcionalidades.
- Expansão das aplicações no setor agrícola
O reconhecimento de imagens desempenha um papel vital na agricultura de precisão, facilitando tarefas como a monitorização de culturas, a deteção de doenças e a previsão de rendimentos. Através do aproveitamento da análise de imagem, os agricultores optimizam as suas práticas e alocam recursos de forma eficiente, levando a uma maior produtividade e sustentabilidade nas operações agrícolas.
Oportunidades
- Iniciativas Governamentais e Regulamentação para a Segurança Pública
Os governos estão a adoptar o reconhecimento de imagens para a segurança pública, o controlo das fronteiras e a aplicação da lei. Os quadros regulamentares desempenham um papel crucial na orientação da utilização e adoção ética destas tecnologias, moldando a dinâmica do mercado. A conformidade com os regulamentos é essencial para que as partes interessadas possam navegar no cenário em evolução das aplicações de reconhecimento de imagem.
- Aumento da procura no retalho e no comércio eletrónico para gestão de stock
O reconhecimento de imagem atende à crescente procura no retalho, melhorando a gestão de stocks, a monitorização de prateleiras e o envolvimento do cliente. No e-commerce, facilita a pesquisa visual, permitindo aos utilizadores localizar os produtos através de imagens e não de texto, agilizando a experiência de compra e impulsionando as vendas.
Restrições/Desafios
- Aumento da privacidade e preocupações éticas
As preocupações éticas e de privacidade em torno do reconhecimento de imagens, incluindo a recolha não autorizada de dados, a vigilância e os preconceitos, podem minar a confiança do público. Esta reação pode dissuadir as empresas de investir em tecnologia de reconhecimento de imagem, limitar a adoção em setores sensíveis e dificultar o crescimento do mercado devido ao aumento dos riscos legais e de reputação.
- A variabilidade na qualidade da imagem leva a imprecisões
A variabilidade na qualidade da imagem, incluindo diferenças na iluminação, ângulos e fundos, representa um desafio significativo para o mercado de reconhecimento de imagem. Tais variações podem levar a imprecisões e à redução da fiabilidade nos sistemas de reconhecimento, afetando a sua eficácia em diversos cenários do mundo real.
Este relatório de mercado global de reconhecimento de imagem fornece detalhes de novos desenvolvimentos recentes, regulamentos comerciais, análise de importação-exportação, análise de produção, otimização da cadeia de valor, quota de mercado, impacto dos participantes do mercado nacionais e localizados, analisa oportunidades em termos de bolsas de receitas emergentes, alterações nas regulamentações do mercado, análise estratégica do crescimento do mercado, tamanho do mercado, crescimento do mercado por categoria, nichos de aplicação e domínio, aprovações de produtos, lançamentos de produtos, expansões geográficas, inovações tecnológicas no mercado. Para mais informações sobre o mercado global de reconhecimento de imagem, contacte a Data Bridge Market Research para obter um resumo do analista, a nossa equipa irá ajudá-lo a tomar uma decisão de mercado informada para alcançar o crescimento do mercado.
Desenvolvimentos recentes
- Em maio de 2023, a MetaStudio e a Immutable estabelecem uma parceria para revolucionar o metaverso de jogos, combinando a experiência no desenvolvimento de jogos com soluções de escalonamento Ethereum Layer 2 de ponta. A colaboração visa redefinir as experiências de jogo e alargar as fronteiras do mundo virtual através de tecnologias inovadoras
- Em abril de 2023, a Philips e a AWS migraram o Philips HealthSuite Imaging PACS para a cloud, melhorando as ferramentas clínicas baseadas em IA para os médicos. A colaboração alargada centra-se no desenvolvimento de aplicações generativas de IA para agilizar os fluxos de trabalho clínicos, garantindo a eficiência e melhorando as capacidades de diagnóstico, melhorando, em última análise, os cuidados prestados aos doentes na área da saúde.
- Em Novembro de 2022, a NEC lança a sua avançada solução de autenticação biométrica multimodal, integrando tecnologias de reconhecimento facial e de íris de alto desempenho. Inicialmente introduzida no mercado japonês, a solução representa o compromisso da NEC em fornecer soluções biométricas de ponta a nível global para satisfazer as diversas necessidades dos clientes.
- Em julho de 2022, a Clarifai lança o Clarifai Community, um serviço gratuito que permite aos utilizadores de todo o mundo tirar partido de forma colaborativa das capacidades de IA. Aproveitando a robusta plataforma de IA da Clarifai, esta oferta está preparada para ter impacto no mercado de reconhecimento de imagens, promovendo a colaboração global, a inovação e a partilha de conhecimento entre cientistas de dados, programadores e utilizadores não técnicos
Âmbito global do mercado de reconhecimento de imagem
O mercado global de reconhecimento de imagem é segmentado com base na oferta, tecnologia, implementação, aplicação e utilização final. O crescimento entre estes segmentos irá ajudá-lo a analisar os escassos segmentos de crescimento nas indústrias e fornecer aos utilizadores uma valiosa visão geral do mercado e insights de mercado para os ajudar a tomar decisões estratégicas para identificar as principais aplicações do mercado.
Oferta
- Hardware
- Software
- Serviços
- Gerenciou
- Profissional
- Formação, suporte e manutenção
Tecnologia
- Reconhecimento de QR/código de barras
- Reconhecimento de objetos
- Reconhecimento Facial
- Reconhecimento de padrões
- Reconhecimento óptico de caracteres
Implantação
- Nuvem
- No local
Aplicação
- Realidade Aumentada
- Digitalização e imagem
- Segurança e Vigilância
- Marketing e Publicidade
- Pesquisa de imagens
Uso final
- Automóvel e Transportes
- BFSI
- Governo
- Assistência médica
- TI e Telecom
- Media e Entretenimento
- Retalho e comércio eletrônico
- Outros
Análise/perspetivas regionais do mercado global de reconhecimento de imagem
O mercado global de reconhecimento de imagem é analisado e são fornecidos insights e tendências do tamanho do mercado por país, oferta, tecnologia, implementação, aplicação e utilização final, conforme mencionado acima.
Os países abrangidos no relatório global do mercado de reconhecimento de imagem são os EUA, Canadá e México na América do Norte, Alemanha, França, Reino Unido, Holanda, Suíça, Bélgica, Rússia, Itália, Espanha, Turquia, Resto da Europa na Europa, China, Japão, Índia, Coreia do Sul, Singapura, Malásia, Austrália, Tailândia, Indonésia, Filipinas, Resto da Ásia-Pacífico (APAC) na Ásia-Pacífico (APAC), Arábia Saudita, Emirados Árabes Unidos, África do Sul, Egito , Israel, Resto do Médio Oriente e África (MEA) como parte do Médio Oriente e África (MEA), Brasil, Argentina e Resto da América do Sul como parte da América do Sul.
A Ásia-Pacífico é a região que mais cresce e domina o mercado de reconhecimento de imagens, impulsionada pelo rápido desenvolvimento da infraestrutura digital, pela ascensão de startups de IA e de aprendizagem automática e pela crescente procura de soluções de reconhecimento de imagens nos setores do retalho, saúde e educação.
A secção do país do relatório também fornece fatores individuais de impacto no mercado e alterações na regulamentação do mercado interno que impactam as tendências atuais e futuras do mercado. Pontos de dados como a análise da cadeia de valor a jusante e a montante, tendências técnicas e análise das cinco forças de Porter, estudos de caso são alguns dos indicadores utilizados para prever o cenário de mercado para países individuais. Além disso, são considerados a presença e disponibilidade de marcas globais e os desafios enfrentados devido à grande ou escassa concorrência de marcas locais e nacionais, o impacto das tarifas nacionais e das rotas comerciais, ao mesmo tempo que se fornece uma análise de previsão dos dados do país.
Análise do panorama competitivo e da quota de mercado global de reconhecimento de imagem
O panorama competitivo do mercado global de reconhecimento de imagem fornece detalhes por concorrente. Os detalhes incluídos são a visão geral da empresa, finanças da empresa, receitas geradas, potencial de mercado, investimento em investigação e desenvolvimento, novas iniciativas de mercado, presença global, localizações e instalações de produção, capacidades de produção, pontos fortes e fracos da empresa , lançamento de produto, largura e amplitude do produto, aplicação domínio. Os dados fornecidos acima estão apenas relacionados com o foco das empresas relacionado com o mercado global de reconhecimento de imagens.
Alguns dos principais players que trabalham no mercado global de reconhecimento de imagem são:
- IBM (EUA)
- Microsoft (EUA)
- Clarifai, Inc (EUA)
- (China)
- RECONHECIMENTO DE IMAGEM TRAX (Singapura)
- Tecnologias de Informação Vispera (Turquia)
- Partium.io (EUA)
- LTU Tech (França)
- Blippar Group Limited (Reino Unido)
- Wikitude, uma empresa Qualcomm (Áustria)
- Trigo Vision Lda.
- Ricoh (Japão)
- Honeywell International Inc.
- Google (EUA)
- TOSHIBA CORPORATION (Japão)
- Qualcomm Technologies, Inc.
- Hitachi Information & Telecommunication Engineering, Ltd. (Japão)
- Amazon Web Services, Inc.
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Metodologia de Investigação
A recolha de dados e a análise do ano base são feitas através de módulos de recolha de dados com amostras grandes. A etapa inclui a obtenção de informações de mercado ou dados relacionados através de diversas fontes e estratégias. Inclui examinar e planear antecipadamente todos os dados adquiridos no passado. Da mesma forma, envolve o exame de inconsistências de informação observadas em diferentes fontes de informação. Os dados de mercado são analisados e estimados utilizando modelos estatísticos e coerentes de mercado. Além disso, a análise da quota de mercado e a análise das principais tendências são os principais fatores de sucesso no relatório de mercado. Para saber mais, solicite uma chamada de analista ou abra a sua consulta.
A principal metodologia de investigação utilizada pela equipa de investigação do DBMR é a triangulação de dados que envolve a mineração de dados, a análise do impacto das variáveis de dados no mercado e a validação primária (especialista do setor). Os modelos de dados incluem grelha de posicionamento de fornecedores, análise da linha de tempo do mercado, visão geral e guia de mercado, grelha de posicionamento da empresa, análise de patentes, análise de preços, análise da quota de mercado da empresa, normas de medição, análise global versus regional e de participação dos fornecedores. Para saber mais sobre a metodologia de investigação, faça uma consulta para falar com os nossos especialistas do setor.
Personalização disponível
A Data Bridge Market Research é líder em investigação formativa avançada. Orgulhamo-nos de servir os nossos clientes novos e existentes com dados e análises que correspondem e atendem aos seus objetivos. O relatório pode ser personalizado para incluir análise de tendências de preços de marcas-alvo, compreensão do mercado para países adicionais (solicite a lista de países), dados de resultados de ensaios clínicos, revisão de literatura, mercado remodelado e análise de base de produtos . A análise de mercado dos concorrentes-alvo pode ser analisada desde análises baseadas em tecnologia até estratégias de carteira de mercado. Podemos adicionar quantos concorrentes necessitar de dados no formato e estilo de dados que procura. A nossa equipa de analistas também pode fornecer dados em tabelas dinâmicas de ficheiros Excel em bruto (livro de factos) ou pode ajudá-lo a criar apresentações a partir dos conjuntos de dados disponíveis no relatório.