Mercado global de câmeras AI de reconhecimento de imagem, por componente (hardware, software, serviços), tecnologia (reconhecimento de código de barras, reconhecimento facial, reconhecimento de objetos, reconhecimento de padrões), aplicação (digitalização e imagem, segurança e vigilância, pesquisa de imagens, realidade aumentada e outros) , Implantação (no local, nuvem), usuário final (BFSI, mídia, entretenimento) – Tendências e previsões do setor para 2029.
Análise e tamanho do mercado de câmeras AI de reconhecimento de imagem
A evolução do processamento e reconhecimento de imagens resultou em uma infinidade de aplicações poderosas, como segurança e vigilânciae imagens médicas, que criaram um valor significativo do ponto de vista comercial. A versatilidade desta tecnologia tem sido demonstrada por funções de identificação de figuras como reconhecimento facial ou de objetos, geolocalização visual, leitura de código de barras e assistência automatizada ao motorista, entre outras funções relacionadas à automação industrial. Quando combinada com a IA, esta tecnologia começou a gerar oportunidades de crescimento significativas numa variedade de indústrias, incluindo jogos, redes sociais e comércio eletrónico.
A Data Bridge Market Research analisa que o mercado de câmeras AI de reconhecimento de imagem que estava crescendo a um valor de 1,7 bilhão em 2021 e deve atingir o valor de US$ 9,44 bilhões até 2029, com um CAGR de 23,90% durante o período de previsão de 2022- 2029. Além dos insights de mercado, como valor de mercado, taxa de crescimento, segmentos de mercado, cobertura geográfica, participantes do mercado e cenário de mercado, o relatório de mercado com curadoria da equipe de pesquisa de mercado da Data Bridge inclui análise especializada aprofundada, análise de importação/exportação, análise de preços, análise de consumo de produção e análise de pilão.
Escopo e segmentação do mercado de câmeras AI de reconhecimento de imagem
Métrica de relatório |
Detalhes |
Período de previsão |
2022 a 2029 |
Ano base |
2021 |
Anos históricos |
2020 (personalizável para 2014 - 2019) |
Unidades Quantitativas |
Receita em milhões de dólares, volumes em unidades, preços em dólares |
Segmentos cobertos |
Componente (Hardware, Software, Serviços), Tecnologia (Reconhecimento de Código de Barras, Reconhecimento Facial, Reconhecimento de Objetos, Reconhecimento de Padrões), Aplicativo (Digitalização e Imagens, Segurança e Vigilância, Pesquisa de Imagens, Realidade Aumentada e Outros), Implantação (No Local, Nuvem) , Usuário final (BFSI, mídia, entretenimento), |
Países abrangidos |
EUA, Canadá e México na América do Norte, Alemanha, França, Reino Unido, Holanda, Suíça, Bélgica, Rússia, Itália, Espanha, Turquia, Resto da Europa na Europa, China, Japão, Índia, Coreia do Sul, Singapura, Malásia, Austrália, Tailândia, Indonésia, Filipinas, Resto da Ásia-Pacífico (APAC) na Ásia-Pacífico (APAC), Arábia Saudita, Emirados Árabes Unidos, África do Sul, Egito, Israel, Resto do Oriente Médio e África (MEA) como parte do Oriente Médio e África (MEA), Brasil, Argentina e Resto da América do Sul como parte da América do Sul. |
Participantes do mercado cobertos |
(EUA), Canon Inc.(Japão), Hanvon Technology Co. Ltd (China), Hewlett Packard Enterprise Development LP (EUA), Moleskine (Itália), NeoLab Convergence, Inc. Japão), Wacom (Japão), XCALLIBRE (África do Sul), Anoto Group AB (Suécia), STAEDTLER Mars GmbH & Co. KG (Alemanha), NeoLAB Convergence Inc. (EUA), SAMSUNG (Coreia do Sul), Logitech. (Suíça), Sony Corporation (Coréia do Sul) |
Oportunidades |
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Definição de Mercado
A detecção e identificação de um objeto ou característica em um digital imagem ou vídeo é conhecido como reconhecimento de imagem. Inclui parâmetros como reconhecimento de padrões, reconhecimento facial, reconhecimento de impressão digital, geometria da mão, veias da mão, geometria dos dedos, reconhecimento da palma da mão, reconhecimento de retina e reconhecimento de voz. Empresas em todo o mundo utilizam-no para melhorar a experiência dos clientes e, ao mesmo tempo, aumentar a vigilância e a segurança.
Dinâmica global do mercado de câmeras AI de reconhecimento de imagem
Motoristas
- Alta adoção de recursos de reconhecimento de imagem
O reconhecimento de imagens está mudando a maneira como vemos o mundo e desempenhando um papel crítico no futuro da tecnologia. O reconhecimento de imagem é agora usado em muitas áreas de nossas vidas, incluindo jogos, saúde, varejo, plataformas de mídia social, segurança e automóveis. Muitos fabricantes de automóveis estão incorporando essa tecnologia em carros autônomos, a fim de reduzir o número de acidentes e manter as regras e regulamentos de trânsito em ordem. Essa tecnologia também está sendo utilizada no setor de saúde para procedimentos microcirúrgicos. Drones, câmeras de segurança, dispositivos de reconhecimento facial e outros dispositivos de reconhecimento de imagem foram desenvolvidos para fins de segurança e proteção. O uso crescente de reconhecimento de imagem em diversas aplicações está impulsionando o crescimento do mercado.
- Demanda crescente por funções de segurança aprimoradas
A segurança é fundamental para todos e muitas novas tecnologias e desenvolvimentos estão a ser implementados para melhorar a segurança em todo o mundo. Muitos dispositivos de segurança diferentes com reconhecimento de imagem foram desenvolvidos hoje. A segurança das pessoas é aprimorada por dispositivos biométricos de reconhecimento facial, câmeras de segurança e drones. Esta tecnologia de reconhecimento de imagem é utilizada numa variedade de produtos, incluindo jogos e retalho, porque melhora a experiência geral das pessoas e cria uma nova plataforma para elas.
Oportunidade
- Modernização e estratégias de marketing crescentes
A modernização, a crescente demanda do usuário final por reconhecimento de marca e um número crescente de estratégias de mercado criarão novas oportunidades para o mercado de câmeras AI de reconhecimento de imagem durante o período de previsão.
Restrições
- Alto custo de instalação
No entanto, entre outros fatores, o alto custo de instalação de sistemas de reconhecimento de imagem e a falta de especialistas técnicos na indústria são grandes restrições que desafiarão ainda mais o mercado de câmeras AI de reconhecimento de imagem durante o período de previsão.
Este relatório de mercado de câmeras AI de reconhecimento de imagem fornece detalhes de novos desenvolvimentos recentes, regulamentações comerciais, análise de importação-exportação, análise de produção, otimização da cadeia de valor, participação de mercado, impacto de participantes do mercado nacionais e localizados, analisa oportunidades em termos de bolsões de receitas emergentes, mudanças em regulamentações de mercado, análise estratégica de crescimento de mercado, tamanho de mercado, crescimento de mercado de categoria, nichos de aplicação e domínio, aprovações de produtos, lançamentos de produtos, expansões geográficas, inovações tecnológicas no mercado. Para obter mais informações sobre o mercado de câmeras AI de reconhecimento de imagem, entre em contato com a Data Bridge Market Research para obter um resumo do analista, nossa equipe o ajudará a tomar uma decisão de mercado informada para alcançar o crescimento do mercado.
Impacto e cenário atual do mercado de escassez de matérias-primas e atrasos no envio
A Data Bridge Market Research oferece uma análise de alto nível do mercado e fornece informações, levando em consideração o impacto e o ambiente de mercado atual da escassez de matéria-prima e atrasos no envio. Isto se traduz na avaliação de possibilidades estratégicas, na criação de planos de ação eficazes e na assistência às empresas na tomada de decisões importantes.
Além do relatório padrão, também oferecemos análise aprofundada do nível de aquisição, desde atrasos previstos no envio, mapeamento de distribuidores por região, análise de commodities, análise de produção, tendências de mapeamento de preços, sourcing, análise de desempenho de categoria, soluções de gerenciamento de risco da cadeia de suprimentos, soluções avançadas benchmarking e outros serviços para compras e apoio estratégico.
Impacto do COVID-19 no mercado global de câmeras AI de reconhecimento de imagem
A economia global e a humanidade foram devastadas pela pandemia da COVID-19. Devido à elevada taxa de infecção e ao impacto negativo nos sistemas de saúde pública, os governos de vários países foram forçados a implementar confinamentos a nível estadual, causando perturbações na produção, nas cadeias de abastecimento, no comércio e nos serviços relacionados. Devido à escassez de chips semicondutores no mercado, a fabricação de smartphones e câmeras foi interrompida, causando atrasos no mercado de câmeras AI. Além disso, à medida que as pessoas ficaram mais isoladas nas suas casas, a procura de sistemas de segurança caiu drasticamente. No entanto, o mercado de câmeras AI tem crescido constantemente nos últimos meses e espera-se que continue assim nos próximos cinco anos. Nos próximos anos, espera-se que a procura por sistemas de vídeo que detectem funcionários que não usam máscaras ou alertem os gestores para realizarem verificações de segurança obrigatórias nas instalações do local de trabalho dispare. Além disso, o uso crescente de câmeras de IA que podem alertar os produtores se suas plantas estão caindo e os gerentes de fábrica se houver um problema com uma linha de produção pode impulsionar o crescimento do mercado.
Impacto esperado da desaceleração económica nos preços e na disponibilidade dos produtos
Quando a actividade económica abranda, as indústrias começam a sofrer. Os efeitos previstos da recessão económica sobre os preços e a acessibilidade dos produtos são tidos em conta nos relatórios de visão de mercado e nos serviços de inteligência fornecidos pela DBMR. Com isso, nossos clientes normalmente conseguem se manter um passo à frente de seus concorrentes, projetar suas vendas e receitas e estimar seus gastos com lucros e perdas.
Escopo global do mercado de câmeras AI de reconhecimento de imagem
O mercado de câmeras AI de reconhecimento de imagem é segmentado com base em componentes, tecnologia, aplicação, implantação e usuário final. O crescimento entre esses segmentos irá ajudá-lo a analisar segmentos de crescimento escasso nas indústrias e fornecer aos usuários uma valiosa visão geral do mercado e insights de mercado para ajudá-los a tomar decisões estratégicas para identificar as principais aplicações do mercado.
Componente
- Hardware
- Programas
- Serviços
Tecnologia
- Reconhecimento de código de barras
- Reconhecimento Facial
- Reconhecimento de objeto
- Reconhecimento de padrões
Aplicativo
- Digitalizando e Imagem
- Segurança e Vigilância
- Pesquisa de imagem
- Realidade aumentada
- Outros
Implantação
- Na premissa
- Nuvem
Usuário final
- BFSI
- meios de comunicação
- Entretenimento
Análise/insights regionais do mercado de câmeras AI de reconhecimento de imagem
O mercado de câmeras AI de reconhecimento de imagem é analisado e os insights e tendências do tamanho do mercado são fornecidos por país, componente, tecnologia, aplicação, implantação e usuário final conforme mencionado acima.
Os países cobertos no relatório de mercado de câmeras AI de reconhecimento de imagem são EUA, Canadá e México na América do Norte, Alemanha, França, Reino Unido, Holanda, Suíça, Bélgica, Rússia, Itália, Espanha, Turquia, Resto da Europa na Europa, China, Japão , Índia, Coreia do Sul, Singapura, Malásia, Austrália, Tailândia, Indonésia, Filipinas, Resto da Ásia-Pacífico (APAC) na Ásia-Pacífico (APAC), Arábia Saudita, Emirados Árabes Unidos, África do Sul, Egito, Israel, Resto do Médio Leste e África (MEA) como parte do Oriente Médio e África (MEA), Brasil, Argentina e Resto da América do Sul como parte da América do Sul.
Durante o período de previsão, espera-se que a América do Norte tenha a maior participação na receita no mercado de câmeras AI de reconhecimento de imagem. O crescimento dos lucros no mercado norte-americano está a ser impulsionado por um aumento na utilização de tecnologia de ponta, pela ascensão dos setores de retalho e comércio eletrónico e pela presença de grandes players da indústria. A América do Norte tem uma influência significativa na indústria global de reconhecimento de imagem.
A região Ásia-Pacífico ocupa a posição mais alta na taxa de crescimento. A área é responsável por uma participação de mercado significativa no mercado global de segurança de câmeras de IA devido à abundância de forças de trabalho com custos competitivos e vantagens de matéria-prima. Com avanços significativos em vigilância, produtos eletrônicos de consumo e varejo, a China e o Japão são os líderes do mercado regional. A China produz cerca de 40% das câmeras CCTV do mundo. Espera-se que o mercado de câmeras APAC AI cresça no ritmo mais rápido durante o período de previsão.
A seção de país do relatório também fornece fatores individuais de impacto no mercado e mudanças na regulamentação do mercado que impactam as tendências atuais e futuras do mercado. Pontos de dados como análise da cadeia de valor a jusante e a montante, tendências técnicas e análise das cinco forças de Porter, estudos de caso são alguns dos indicadores utilizados para prever o cenário de mercado para países individuais. Além disso, são considerados a presença e disponibilidade de marcas globais e os desafios enfrentados devido à grande ou escassa concorrência de marcas locais e nacionais, o impacto das tarifas nacionais e das rotas comerciais, ao mesmo tempo que se fornece uma análise de previsão dos dados do país.
Análise de participação de mercado de câmeras AI de cenário competitivo e reconhecimento de imagem
O cenário competitivo do mercado de câmeras AI de reconhecimento de imagem fornece detalhes por concorrente. Os detalhes incluídos são visão geral da empresa, finanças da empresa, receita gerada, potencial de mercado, investimento em pesquisa e desenvolvimento, novas iniciativas de mercado, presença global, locais e instalações de produção, capacidades de produção, pontos fortes e fracos da empresa, lançamento de produto, largura e amplitude do produto, aplicação domínio. Os dados acima fornecidos estão relacionados apenas ao foco das empresas relacionado ao mercado de câmeras AI de reconhecimento de imagem.
Alguns dos principais players que operam no mercado de câmeras AI de reconhecimento de imagem são:
- (EUA)
- Canon Inc. (Japão)
- Hanvon Technology Co. Ltd (China)
- Hewlett Packard Enterprise Development LP (EUA)
- Moleskine (Itália)
- NeoLab Convergence, Inc. (Coréia do Sul)
- Toshiba Corporation (Japão)
- Wacom (Japão)
- XCALLIBRE (África do Sul)
- Anoto Group AB (Suécia)
- STAEDTLER Mars GmbH & Co. KG (Alemanha)
- NeoLAB Convergence Inc. (Coreia do Sul)
- (Canadá)
- Microsoft (EUA)
- SAMSUNG (Coreia do Sul)
- Logitech. (Suíça)
- Sony Corporation (Coreia do Sul)
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