Leitores globais de código de barras de identificação no mercado de automação de fábricas – Tendências do setor e previsão para 2031

Leitores de código de barras de identificação na análise e tamanho do mercado de automação de fábricas

Um dos factores que estão a aumentar a procura de reconhecimento de imagens em toda a região Ásia-Pacífico é a crescente adopção de soluções de reconhecimento de imagens baseadas na nuvem. Adoção crescente de aplicações de segurança, que atua como fator impulsionador do crescimento do mercado.

A Data Bridge Market Research analisa que os leitores globais de código de barras de identificação no mercado de automação de fábricas, que foi de 34.709,79 milhões de dólares em 2023, deverão atingir os 106.918,91 dólares até 2031 e passar por um CAGR de 13,1% durante o período de previsão 2023-2031. O setor automóvel e dos transportes impulsionará o mercado devido à crescente integração do reconhecimento de imagem para o desenvolvimento de veículos autónomos, aumentando a segurança através de sistemas avançados de assistência ao condutor (ADAS) e otimizando a gestão do tráfego com análise de dados visuais em tempo real, contribuindo todos para uma maior eficiência e segurança na indústria.

Para além dos insights sobre os cenários de mercado, tais como o valor de mercado, a taxa de crescimento, a segmentação, a cobertura geográfica e os grandes players, os relatórios de mercado com curadoria da Data Bridge Market Research incluem também análises especializadas aprofundadas, produção geograficamente representada pela empresa e capacidade, layouts de rede de distribuidores e parceiros, análise detalhada e atualizada das tendências de preços e análise do défice da cadeia de abastecimento e da procura.

Leitores de código de barras de identificação no âmbito e segmentação do mercado de automação fabril

Definição de mercado

O leitor de código de barras na automação fabril refere-se à produção, distribuição e implementação de tecnologia de leitura de código de barras em ambientes de fabrico automatizados. Os vários tipos de leitores de código de barras utilizados nas definições de fábrica, incluindo leitores portáteis, leitores de montagem fixa, dispositivos móveis com capacidades de leitura e sistemas baseados em visão. Estes leitores estão integrados em processos automatizados para identificar e rastrear produtos, componentes ou ativos através da leitura de etiquetas de código de barras ou etiquetas a eles anexadas.

Leitores de código de barras de identificação global na dinâmica do mercado de automação de fábricas

Motorista

• Aumento do uso de aplicações de reconhecimento de imagem

O reconhecimento de imagem está a desempenhar um papel muito importante para o futuro da tecnologia e está a mudar a forma de ver o mundo. Hoje, o reconhecimento de imagem é utilizado na nossa vida diária, seja em jogos, saúde, indústria de retalho, plataformas de redes sociais, indústria de segurança e indústria automóvel. Para efeitos de segurança e proteção, foi desenvolvido o reconhecimento de imagens, como drones, câmaras de segurança, dispositivos de reconhecimento facial e outros. O aumento da utilização do reconhecimento de imagem em diferentes aplicações é o fator para o crescimento do mercado

• Aumento da Eficiência nos Processos Produtivos

A implementação de leitores de código de barras na automação fabril aumenta significativamente a eficiência dos processos produtivos. Ao digitalizar e identificar com precisão produtos, componentes ou materiais, os leitores de código de barras simplificam tarefas como a gestão de stocks, o seguimento de materiais e o processamento de encomendas. Esta melhoria da eficiência leva à redução de erros manuais, ao rendimento mais rápido e à melhor utilização dos recursos no ambiente de fabrico. Como resultado, as empresas podem alcançar níveis de produtividade mais elevados, reduzir os custos operacionais e, em última análise, aumentar a sua vantagem competitiva no mercado.

Oportunidade

• Integração com a Internet das Coisas (IoT) e a Indústria 4.0

A integração contínua de leitores de código de barras com tecnologias IoT e Indústria 4.0 apresenta uma oportunidade significativa no mercado de automação fabril. Ao ligar leitores de código de barras a dispositivos e sistemas habilitados para IoT, os fabricantes podem obter visibilidade e controlo em tempo real sobre os seus processos de produção. Esta integração permite funcionalidades como a manutenção preditiva, monitorização remota e análise de dados, permitindo às empresas otimizar ainda mais as suas operações. Além disso, a sinergia entre os leitores de códigos de barras e os princípios da Indústria 4.0 facilita a implementação de práticas de produção inteligentes, impulsionando a inovação e abrindo novos caminhos para a melhoria operacional e o crescimento do negócio.

Restrição/Desafio

• Custos de investimento inicial

Uma das principais restrições enfrentadas pela adoção de leitores de código de barras na automação industrial são os custos de investimento inicial associados à implementação e integração da tecnologia nos sistemas de produção existentes. A implementação de soluções de leitura de código de barras requer despesas iniciais para aquisição de hardware, desenvolvimento ou integração de software, formação de colaboradores e possíveis modificações no ambiente de produção. Para muitas empresas, especialmente as pequenas e médias empresas (PME), estes custos iniciais podem representar uma barreira significativa à entrada ou à expansão.

Desenvolvimentos recentes

• Em março de 2018, a Staqu anunciou o lançamento do seu novo Smart Glass wearable com inteligência artificial, que possui tecnologia híbrida de reconhecimento de voz e imagem. Foi especialmente concebido para que possam alertar os cidadãos para qualquer perigo que os envolva. Consiste também numa câmara embutida que possui a capacidade de reconhecimento facial. O principal objetivo do lançamento é aumentar a segurança e proteção das pessoas
• Em março de 2017, a Salesforce anunciou o lançamento da sua nova ferramenta Einstein Vision que foi especialmente concebida para ajudar os utilizadores a treinar facilmente um sistema de reconhecimento de imagens personalizado. Esta nova ferramenta ajudará o utilizador a adicionar várias imagens, e de seguida a máquina criará um reconhecedor que analisará as imagens futuras

Leitores globais de código de barras de identificação no âmbito do mercado de automação de fábricas

Os leitores de código de barras ID no mercado de automação de fábricas são segmentados com base na oferta, tecnologia, implementação, aplicação e utilização final. O crescimento entre estes segmentos irá ajudá-lo a analisar os escassos segmentos de crescimento nas indústrias e fornecer aos utilizadores uma valiosa visão geral do mercado e insights de mercado para os ajudar a tomar decisões estratégicas para identificar as principais aplicações do mercado.

Oferta

• Hardware
• Software
• Serviços

Tecnologia

• Reconhecimento de QR/código de barras
• Reconhecimento de objetos
• Reconhecimento Facial
• Reconhecimento de padrões
• Reconhecimento óptico de caracteres

Implantação

• Nuvem
• No local

Aplicação

• Realidade Aumentada
• Digitalização e imagem
• Segurança e Vigilância
• Marketing e Publicidade
• Pesquisa de imagens

Uso final

• Automóvel e Transportes
• BFSI (bancos, serviços financeiros e seguros)
• Governo
• Assistência médica
• TI e Telecom
• Media e Entretenimento
• Retalho e comércio eletrônico
• Outros

Leitores de código de barras de identificação global em análise/perspetivas da região do mercado de automação de fábricas

Os leitores de código de barras de identificação no mercado de automação de fábricas são analisados ​​e o tamanho do mercado, as informações de volume são fornecidas por país, oferta, tecnologia, implantação, aplicação e utilização final como mencionado acima.  

Os países abrangidos no relatório de mercado são os EUA, Canadá, México, Alemanha, Reino Unido, França, Itália, Espanha, Rússia, Polónia, Suíça, Países Baixos, Hungria, Áustria, Noruega, Irlanda, Turquia, Lituânia, resto da Europa, China , Japão, Índia, Austrália, Coreia do Sul, Singapura, Tailândia, Malásia, Indonésia, Filipinas, Vietname, resto da Ásia-Pacífico, Brasil, Argentina, Peru, resto da América do Sul, África do Sul, Arábia Saudita, Emirados Árabes Unidos, Israel, Kuwait , Egito e resto do Médio Oriente e África.

Espera-se que a região Ásia-Pacífico domine e seja a que mais cresce no mercado devido à extensa industrialização e aos avanços tecnológicos.

A secção do país do relatório também fornece fatores individuais de impacto no mercado e alterações na regulamentação do mercado interno que impactam as tendências atuais e futuras do mercado. Pontos de dados como a análise da cadeia de valor a jusante e a montante, tendências técnicas e análise das cinco forças de Porter, estudos de caso são alguns dos indicadores utilizados para prever o cenário de mercado para países individuais. Além disso, são considerados a presença e disponibilidade de marcas globais e os desafios enfrentados devido à grande ou escassa concorrência de marcas locais e nacionais, o impacto das tarifas nacionais e das rotas comerciais, ao mesmo tempo que se fornece uma análise de previsão dos dados do país.

Cenário competitivo e leitores de código de barras de identificação global na análise da quota de mercado da automação de fábricas

Os leitores de código de barras de identificação no panorama competitivo do mercado de automação fabril fornecem detalhes dos concorrentes. Os detalhes incluídos são a visão geral da empresa, finanças da empresa, receitas geradas, potencial de mercado, investimento em investigação e desenvolvimento, novas iniciativas de mercado, presença global, localizações e instalações de produção, capacidades de produção, pontos fortes e fracos da empresa , lançamento de produto, largura e amplitude do produto, e domínio da aplicação. Os dados acima fornecidos estão apenas relacionados com o foco das empresas em relação aos leitores de código de barras ID no mercado da automação fabril.

Alguns dos principais players que operam no mercado de leitores de código de barras de identificação no mercado de automação de fábricas são:

• IBM Corporation (EUA)
• Microsoft (EUA)
• Clarifai, Inc (EUA)
• (China)
• RECONHECIMENTO DE IMAGEM TRAX (Singapura)
• Tecnologias de Informação Vispera (Turquia)
• Partium.io (EUA)
• LTU Tech (França)
• Blippar (Reino Unido)
• Wikitude GmbH (Áustria)
• Trigo (Israel)
• Ricoh (Japão)
• Honeywell International Inc.
• Google (EUA)
• TOSHIBA ELECTRONIC DEVICES & STORAGE CORPORATION (Japão)
• Qualcomm Technologies, Inc.
• Hitachi Information & Telecommunication Engineering, Ltd. (Japão)
• Amazon Web Services (EUA) 

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