Global Id Barcode Readers In Factory Automation Market
Tamanho do mercado em biliões de dólares
CAGR :
% 
USD
34,709.79 Million
2023
2031
 Período de previsão |
2024 –2031 |
 Tamanho do mercado (ano base ) | USD 34,709.79 Million |
 Tamanho do mercado ( Ano de previsão) | |
 CAGR |
% |
| Principais participantes do mercado |
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Leitores de código de barras de identificação global no mercado de automação de fábricas, por tipo de produto (scanner de código de barras de montagem fixa, scanner portátil, scanner de código de barras para computadores móveis, outros), tecnologia (scanner laser, scanners de código de barras omnidirecionais, leitores baseados em câmara, leitores CCD (Charge Coupled Device) , Tecnologia RFID (Identificação por Radiofrequência) (Scanners Tipo Caneta, Outros), Tipo de Código de Barras (1D, 2D), Vertical (Eletrónica de Consumo, Automóvel, Logística, Alimentação e Bebidas, Farmacêutico e Médico, Embalagem, Petróleo e Gás, Outros) - Tendências e previsões do setor até 2031.
Análise e tamanho do mercado de leitores de código de barras de identificação em automação de fábricas
Um dos fatores que estão a aumentar a procura de reconhecimento de imagem na região da Ásia-Pacífico é a crescente adoção de soluções de reconhecimento de imagem baseadas na cloud. Adoção crescente de aplicações de segurança, que atua como um fator impulsionador do crescimento do mercado.
A Data Bridge Market Research analisa que o mercado global de leitores de código de barras de identificação em automação de fábricas, que era de 34.709,79 milhões de dólares em 2023, deverá atingir os 106.918,91 dólares até 2031 e deverá sofrer um CAGR de 13,1% durante o período previsto de 2023-2031. O setor automóvel e dos transportes impulsionará o mercado devido à crescente integração do reconhecimento de imagem para o desenvolvimento de veículos autónomos, aumentando a segurança através de sistemas avançados de assistência ao condutor (ADAS) e otimizando a gestão do tráfego com análise de dados visuais em tempo real, todos os quais contribuem para uma eficiência e segurança melhoradas na indústria.
Para além dos insights sobre os cenários de mercado, tais como o valor de mercado, a taxa de crescimento, a segmentação, a cobertura geográfica e os principais participantes, os relatórios de mercado selecionados pela Data Bridge Market Research incluem também análises aprofundadas de especialistas, produção e análise de empresas representadas geograficamente. capacidade, layouts de rede de distribuidores e parceiros, análise detalhada e atualizada das tendências de preços e análise do défice da cadeia de abastecimento e da procura.
Leitores de código de barras de identificação em automação de fábricas Âmbito e segmentação do mercado
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Métrica de Reporte |
Detalhes |
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Período de previsão |
2024 a 2031 |
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Ano base |
2023 |
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Anos históricos |
2022 (Personalizável para 2016-2021) |
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Unidades quantitativas |
Receita em milhões de dólares americanos, preço em dólares americanos |
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Segmentos abrangidos |
Por tipo de produto (leitor de código de barras de montagem fixa, leitor portátil, leitor de código de barras para computadores móveis, outros), tecnologia (leitor laser, leitores de código de barras omnidirecionais, leitores baseados em câmaras, leitores CCD ( dispositivo de carga acoplada), tecnologia RFID (identificação por radiofrequência), Scanners tipo caneta, outros), tipo de código de barras (1D, 2D), vertical (eletrónica de consumo, automóvel, logística, alimentos e bebidas, farmacêutico e médico, embalagens, petróleo e gás, outros) |
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Países abrangidos |
EUA, Canadá, México, Brasil, Argentina, Resto da América do Sul, Alemanha, França, Itália, Reino Unido, Bélgica, Espanha, Rússia, Turquia, Holanda, Suíça, Resto da Europa, Japão, China, Índia, Coreia do Sul , Austrália, Singapura, Malásia, Tailândia, Indonésia, Filipinas, Resto da Ásia-Pacífico, Emirados Árabes Unidos, Arábia Saudita, Egito, África do Sul, Israel, Resto do Médio Oriente e África |
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Atores do mercado abrangidos |
IBM Corporation (EUA), Microsoft (EUA), Clarifai, Inc (EUA), Huawei Technologies Co., Ltd. (China), TRAX IMAGE RECOGNITION (Singapura), Vispera Information Technologies (Turquia), Partium.io (EUA), LTU Tech (França), Blippar (Reino Unido), Wikitude GmbH (Áustria), Trigo (Israel), Ricoh (Japão), Honeywell International Inc. (EUA), Google (EUA), TOSHIBA ELECTRONIC DEVICES & STORAGE CORPORATION (Japão) , Qualcomm Technologies, Inc. (EUA), Hitachi Information & Telecommunication Engineering, Ltd. (Japão), Amazon Web Services (EUA) |
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Oportunidades de Mercado |
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Definição de Mercado
O leitor de código de barras na automação de fábricas refere-se à produção, distribuição e implementação de tecnologia de leitura de código de barras em ambientes de fabrico automatizados. Os vários tipos de leitores de código de barras utilizados em ambientes de fábrica, incluindo scanners portáteis, scanners de montagem fixa, dispositivos móveis com capacidades de digitalização e sistemas baseados em visão. Estes leitores estão integrados em processos automatizados para identificar e rastrear produtos, componentes ou ativos através da leitura de etiquetas de código de barras ou tags a eles anexados.
Leitores de código de barras de identificação global na dinâmica do mercado de automação de fábricas
Motorista
- Uso crescente de aplicações de reconhecimento de imagem
O reconhecimento de imagem está a desempenhar um papel muito importante para o futuro da tecnologia e está a mudar a forma de ver o mundo. Hoje em dia, o reconhecimento de imagem é utilizado na nossa vida diária, seja em jogos, saúde, retalho, plataformas de redes sociais, segurança e automóvel. Para efeitos de segurança e proteção, o reconhecimento de imagem foi desenvolvido em drones, câmaras de segurança, dispositivos de reconhecimento facial e outros. A crescente utilização do reconhecimento de imagem em diferentes aplicações é o fator para o crescimento do mercado
- Aumento da eficiência nos processos de produção
A implementação de leitores de código de barras na automatização de fábricas aumenta significativamente a eficiência dos processos produtivos. Ao digitalizar e identificar com precisão produtos, componentes ou materiais, os leitores de código de barras agilizam tarefas como a gestão de stocks, o seguimento de materiais e o processamento de encomendas. Esta melhoria de eficiência leva à redução de erros manuais, a uma maior produtividade e a uma melhor utilização dos recursos no ambiente de fabrico. Como resultado, as empresas podem atingir níveis mais elevados de produtividade, custos operacionais mais baixos e, finalmente, aumentar a sua vantagem competitiva no mercado.
Oportunidade
- Integração com a Internet das Coisas (IoT) e a Indústria 4.0
A integração contínua de leitores de código de barras com tecnologias IoT e Indústria 4.0 apresenta uma oportunidade significativa no mercado de automação de fábricas. Ao ligar leitores de código de barras a dispositivos e sistemas habilitados para IoT, os fabricantes podem obter visibilidade e controlo em tempo real sobre os seus processos de produção. Esta integração permite funcionalidades como manutenção preditiva, monitorização remota e análise de dados, permitindo às empresas otimizar ainda mais as suas operações. Além disso, a sinergia entre os leitores de código de barras e os princípios da Indústria 4.0 facilita a implementação de práticas de fabrico inteligentes, impulsionando a inovação e abrindo novos caminhos para a melhoria operacional e o crescimento empresarial.
Restrição/Desafio
- Custos de investimento inicial
Uma das principais restrições enfrentadas pela adoção de leitores de código de barras na automatização de fábricas são os custos de investimento inicial associados à implementação e integração da tecnologia nos sistemas de fabrico existentes. A implementação de soluções de leitores de código de barras requer despesas iniciais para aquisição de hardware, desenvolvimento ou integração de software, formação de colaboradores e possíveis modificações no ambiente de produção. Para muitas empresas, especialmente as pequenas e médias empresas (PME), estes custos iniciais podem representar uma barreira significativa à entrada ou à expansão.
Desenvolvimentos recentes
- Em março de 2018, a Staqu anunciou o lançamento dos seus novos óculos inteligentes wearable com tecnologia de IA, que possuem uma tecnologia híbrida de reconhecimento de voz e imagem. Foi especialmente concebido para que possam alertar os cidadãos sobre qualquer perigo à sua volta. Consiste também numa câmara embutida com capacidade de reconhecimento facial. O principal objetivo do lançamento é aumentar a segurança das pessoas
- Em março de 2017, a Salesforce anunciou o lançamento da sua nova ferramenta Einstein Vision, especialmente concebida para ajudar os utilizadores a treinar facilmente um sistema de reconhecimento de imagens personalizado. Esta nova ferramenta ajudará o utilizador a adicionar várias imagens e, em seguida, a máquina criará um reconhecedor que analisará as futuras imagens
Âmbito do mercado de leitores de código de barras de identificação global em automação de fábricas
O mercado de leitores de código de barras de identificação em automação industrial está segmentado com base na oferta, tecnologia, implementação, aplicação e utilização final. O crescimento entre estes segmentos irá ajudá-lo a analisar segmentos de baixo crescimento nos setores e fornecerá aos utilizadores uma visão geral e informações valiosas do mercado para os ajudar a tomar decisões estratégicas para identificar as principais aplicações do mercado.
Oferta
- Hardware
- Software
- Serviços
Tecnologia
- Reconhecimento de QR/código de barras
- Reconhecimento de Objectos
- Reconhecimento facial
- Reconhecimento de Padrões
- Reconhecimento Óptico de Caracteres
Implantação
- Nuvem
- No local
Aplicação
- Realidade aumentada
- Digitalização e geração de imagens
- Segurança e Vigilância
- Marketing e Publicidade
- Pesquisa de imagens
Uso final
- Automóvel e Transportes
- BFSI (Bancos, Serviços Financeiros e Seguros)
- Governo
- Assistência médica
- TI e Telecom
- Media e Entretenimento
- Retalho e comércio eletrônico
- Outros
Análise/Insights da região do mercado global de leitores de código de barras de identificação em automação de fábricas
O mercado de leitores de código de barras de identificação em automação de fábricas é analisado e o tamanho do mercado, informações de volume são fornecidas por país, oferta, tecnologia, implantação, aplicação e utilização final, conforme referenciado acima.
Os países abrangidos pelo relatório de mercado são os EUA, Canadá, México, Alemanha, Reino Unido, França, Itália, Espanha, Rússia, Polónia, Suíça, Países Baixos, Hungria, Áustria, Noruega, Irlanda, Turquia, Lituânia, resto da Europa, China , Japão, Índia, Austrália, Coreia do Sul, Singapura, Tailândia, Malásia, Indonésia, Filipinas, Vietname, resto da Ásia-Pacífico, Brasil, Argentina, Peru, resto da América do Sul, África do Sul, Arábia Saudita, Emirados Árabes Unidos, Israel, Kuwait , Egito e resto do Médio Oriente e África.
Espera-se que a região da Ásia-Pacífico domine e seja a que mais rapidamente cresce no mercado devido à ampla industrialização e aos avanços tecnológicos.
A secção do relatório sobre os países também fornece fatores individuais que impactam o mercado e alterações na regulamentação do mercado nacional que impactam as tendências atuais e futuras do mercado. Pontos de dados como a análise da cadeia de valor a montante e a jusante, tendências técnicas e análise das cinco forças de Porter, estudos de caso são alguns dos indicadores utilizados para prever o cenário de mercado para países individuais. Além disso, a presença e a disponibilidade de marcas globais e os seus desafios enfrentados devido à grande ou escassa concorrência de marcas locais e nacionais, ao impacto de tarifas domésticas e rotas comerciais são considerados ao fornecer uma análise de previsão dos dados do país.
Análise do panorama competitivo e da quota de mercado global de leitores de código de barras de identificação em automação de fábricas
O panorama competitivo do mercado de leitores de códigos de barras de identificação fornece detalhes dos concorrentes. Os detalhes incluídos são a visão geral da empresa, finanças da empresa, receitas geradas, potencial de mercado, investimento em investigação e desenvolvimento, novas iniciativas de mercado, presença global, localizações e instalações de produção, capacidades de produção, pontos fortes e fracos da empresa , lançamento do produto, amplitude e abrangência do produto e domínio da aplicação. Os pontos de dados fornecidos acima estão apenas relacionados com o foco das empresas relacionadas com os leitores de código de barras de identificação no mercado de automação de fábricas.
Alguns dos principais participantes que operam no mercado de leitores de código de barras de identificação em automação de fábricas são:
- IBM Corporation (EUA)
- Microsoft (EUA)
- Clarifai, Inc (EUA)
- Huawei Technologies Co., Ltd. (China)
- TRAX IMAGE RECOGNITION (Singapura)
- Vispera Information Technologies (Turquia)
- Partium.io (EUA)
- LTU Tech (França)
- Blippar (Reino Unido)
- Wikitude GmbH (Áustria)
- Trigo (Israel)
- Ricoh (Japão)
- Honeywell International Inc. (EUA)
- Google (EUA)
- TOSHIBA ELECTRONIC DEVICES & STORAGE CORPORATION (Japão)
- Qualcomm Technologies, Inc. (EUA)
- Hitachi Information & Telecommunication Engineering, Ltd. (Japão)
- Amazon Web Services (EUA)
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Metodologia de Investigação
A recolha de dados e a análise do ano base são feitas através de módulos de recolha de dados com amostras grandes. A etapa inclui a obtenção de informações de mercado ou dados relacionados através de diversas fontes e estratégias. Inclui examinar e planear antecipadamente todos os dados adquiridos no passado. Da mesma forma, envolve o exame de inconsistências de informação observadas em diferentes fontes de informação. Os dados de mercado são analisados e estimados utilizando modelos estatísticos e coerentes de mercado. Além disso, a análise da quota de mercado e a análise das principais tendências são os principais fatores de sucesso no relatório de mercado. Para saber mais, solicite uma chamada de analista ou abra a sua consulta.
A principal metodologia de investigação utilizada pela equipa de investigação do DBMR é a triangulação de dados que envolve a mineração de dados, a análise do impacto das variáveis de dados no mercado e a validação primária (especialista do setor). Os modelos de dados incluem grelha de posicionamento de fornecedores, análise da linha de tempo do mercado, visão geral e guia de mercado, grelha de posicionamento da empresa, análise de patentes, análise de preços, análise da quota de mercado da empresa, normas de medição, análise global versus regional e de participação dos fornecedores. Para saber mais sobre a metodologia de investigação, faça uma consulta para falar com os nossos especialistas do setor.
Personalização disponível
A Data Bridge Market Research é líder em investigação formativa avançada. Orgulhamo-nos de servir os nossos clientes novos e existentes com dados e análises que correspondem e atendem aos seus objetivos. O relatório pode ser personalizado para incluir análise de tendências de preços de marcas-alvo, compreensão do mercado para países adicionais (solicite a lista de países), dados de resultados de ensaios clínicos, revisão de literatura, mercado remodelado e análise de base de produtos . A análise de mercado dos concorrentes-alvo pode ser analisada desde análises baseadas em tecnologia até estratégias de carteira de mercado. Podemos adicionar quantos concorrentes necessitar de dados no formato e estilo de dados que procura. A nossa equipa de analistas também pode fornecer dados em tabelas dinâmicas de ficheiros Excel em bruto (livro de factos) ou pode ajudá-lo a criar apresentações a partir dos conjuntos de dados disponíveis no relatório.
