Computação global de alto desempenho para o mercado automóvel – Tendências do setor e previsão para 2030

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Computação global de alto desempenho para o mercado automóvel – Tendências do setor e previsão para 2030

  • ICT
  • Publish Reports
  • Aug 2023
  • Global
  • 350 Páginas
  • Número de tabelas: 38
  • Número de figuras: 33

Global High Performance Computing For Automotive Market

Tamanho do mercado em biliões de dólares

CAGR :  % Diagram

Diagram Período de previsão
2024 –2030
Diagram Tamanho do mercado (ano base )
US$ MILHÕES
Diagram Tamanho do mercado ( Ano de previsão)
USD 9,059,411.97
Diagram CAGR
%
Diagram Principais participantes do mercado
  • Manequim1
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>Computação global de alto desempenho para o mercado automóvel, oferecendo (solução, software e serviços), modelo de implementação (on-site e cloud), dimensão da organização (grandes empresas, pequenas e médias empresas (SMES)), tipo de computação (computação paralela , computação distribuída e computação Exascale), plataforma (HPC de segurança e movimento, HPC de condução autónoma, HPC de carroçaria, HPC de cabine e HPC de domínio cruzado), tipo de veículo (automóvel de passageiros, veículo comercial ligeiro e veículo comercial pesado) - Indústria Tendências e previsões para 2030.

Computação de alto desempenho para o mercado automóvel

Computação de alto desempenho para análise e dimensão do mercado automóvel

O aumento da procura de investigação em HPC em todo o mundo atua como um dos principais fatores que impulsionam o crescimento do mercado de computação de alto desempenho. O aumento da necessidade de computação eficiente, maior escalabilidade e armazenamento fiável, e a crescente necessidade de diversificação contínua, expansão da indústria de TI, computação de alta eficiência e avanços na virtualização aceleram o crescimento do mercado. O aumento da adoção da computação de alto desempenho devido à capacidade dos sistemas HPC de processar grandes volumes de dados a velocidades mais elevadas e a uma elevada utilização em diversos setores influencia ainda mais o mercado.

Computação de alto desempenho para o mercado automóvelComputação de alto desempenho para o mercado automóvel

A Data Bridge Market Research analisa que a computação global de alto desempenho para o mercado automóvel deverá atingir um valor de 9.059.411,97 mil dólares até 2030, com um CAGR de 12,1% no período de previsão. O relatório global de computação de alto desempenho para o mercado automóvel também abrange de forma abrangente a análise de preços, a análise de patentes e os avanços tecnológicos.     

Métrica de reporte

Detalhes

Período de previsão

2023 a 2030

Ano base

2022

Anos históricos

2021 (personalizável para 2015-2020)

Unidades Quantitativas

Receita em milhares de dólares, preço em dólares

Segmentos cobertos

Oferta (solução, software e serviços), modelo de implementação (on-site e cloud), dimensão da organização (grandes empresas, pequenas e médias empresas (SMES)), tipo de computação (computação paralela, computação distribuída e computação à escala exa) , Plataforma (HPC de segurança e movimento, HPC de condução autónoma, HPC de carroçaria, HPC de cabine e HPC de domínio cruzado), tipo de veículo (automóvel de passageiros, veículo comercial ligeiro e veículo comercial pesado)

Regiões abrangidas

EUA, Canadá, México, Brasil, Argentina, Resto da América do Sul, Alemanha, França, Reino Unido, Rússia, Itália, Espanha, Holanda, Polónia, Suíça, Bélgica, Suécia, Turquia, Dinamarca, Resto da Europa, Japão, China , Índia , Coreia do Sul, Vietname, Taiwan, Austrália e Nova Zelândia, Singapura, Malásia, Tailândia, Indonésia, Filipinas, Resto da Ásia-Pacífico, Arábia Saudita, Emirados Árabes Unidos, África do Sul, Egipto, Israel, Kuwait, Qatar , Resto do Médio Oriente e África

Participantes do mercado abrangidos

Hewlett Packard Enterprise Development LP, IBM, Lenovo., NVIDIA Corporation, Advanced Micro Devices, Inc., Microsoft, Taiwan Semiconductor Manufacturing Company Limited, Dell Inc., Fujitsu, Elektrobit., NEC Corporation, Beijing Jingwei Hirain Technologies Co., Inc. , NXP Semiconductors., ANSYS, Inc, ESI Group, Super Micro Computer, Inc., Altair Engineering Inc., TotalCAE., Vector Informatik GmbH, MiTAC Computing Technology Corporation, Rescale, Inc.

Definição de mercado

A computação de alto desempenho (HPC) refere-se à utilização de sistemas informáticos potentes e especializados, capazes de processar e analisar grandes quantidades de dados a velocidades incrivelmente elevadas. Estes sistemas empregam técnicas avançadas de processamento paralelo e utilizam frequentemente múltiplos processadores ou nós a trabalhar em conjunto para resolver problemas complexos em investigação científica, simulações de engenharia, modelação financeira, previsão do tempo e outras tarefas computacionalmente intensivas. A HPC permite que investigadores e profissionais enfrentem desafios que seriam inviáveis ​​ou impraticáveis ​​utilizando computadores convencionais, levando a descobertas aceleradas, melhores insights e resolução de problemas mais eficiente em vários domínios.

Computação global de alto desempenho para a dinâmica do mercado automóvel

Esta secção trata da compreensão dos impulsionadores do mercado, vantagens, oportunidades, restrições e desafios. Tudo isto é discutido em detalhe abaixo:

Motoristas

  • Aumento da complexidade e dos requisitos de desempenho na arquitetura eletrónica de um veículo

A mobilidade futura terá acesso a uma variedade de novas funcionalidades e serviços graças à digitalização. No entanto, isto também está a causar um aumento exponencial no volume de dados e informações que precisam de ser processados. A atual arquitetura elétrica/eletrónica (E/E) já ultrapassou o seu ponto de rutura. As megatendências na indústria automóvel, incluindo a condução autónoma, os veículos definidos por software e a mobilidade interligada, exigem uma quantidade cada vez maior de inteligência e capacidade informática. A complexidade e o desempenho das arquiteturas elétricas/eletrónicas dos automóveis atuais estão no seu máximo. É necessário muito poder de processamento para suportar a conectividade, atualizações over-the-air, condução automatizada e autónoma e sistemas avançados de assistência à condução (ADAS).

  • É necessário um elevado poder de computação para projetar e testar veículos

A computação de alto desempenho (HPC) para o setor automóvel é um tipo melhorado de HPC criado para satisfazer as exigências da indústria automóvel em termos de poder de computação e compatibilidade de software. Os veículos modernos são produzidos utilizando engenharia de precisão habilitada por software, o que exige um grau significativo de desempenho computacional. A HPC pode fornecer a capacidade de processamento necessária em qualquer nível do processo de design, incluindo testes de características e simulação de segurança. Os recursos fornecidos por software nos próprios carros também estão a receber mais atenção. Com uma visão CASE (conectado, autónomo, partilhado, elétrico), os automóveis estão a evoluir para Veículos Definidos por Software (SDVs), onde as características possibilitadas pelo código unem as capacidades mecânicas.

Computação de alto desempenho para o mercado automóvel

Oportunidade

  • A adoção de soluções HPC baseadas na cloud

Com os desenvolvimentos tecnológicos a impulsionar as inovações na mobilidade eléctrica, nos veículos sem condutor e nos automóveis conectados, a indústria automóvel está a sofrer uma mudança drástica. As empresas automóveis procuram formas de acelerar o desenvolvimento de produtos, melhorar o desempenho dos veículos e otimizar os processos de produção para se manterem competitivas neste ambiente em rápida mudança. A adoção de tecnologias de computação de alto desempenho (HPC) baseadas na cloud é uma estratégia que tem vindo a ganhar força recentemente. As empresas automóveis estão a abrir novas portas para processos de investigação, design e testes mais rápidos, mais produtivos e menos dispendiosos, aproveitando o poder da computação em nuvem e dos recursos de ponta dos computadores.

Restrição/Desafio

  • Elevado custo de equipamentos HPC

Um dos principais obstáculos à aceitação das tecnologias HPC nos automóveis é o seu custo. O elevado custo de aquisição e manutenção dos sistemas HPC pode ser um obstáculo significativo para as empresas automóveis, especialmente as pequenas e médias empresas. Os sistemas HPC possuem normalmente um grande número de processadores, o que pode aumentar o custo. Os sistemas HPC utilizam normalmente processadores de alta velocidade, o que também pode aumentar o custo. Os sistemas HPC necessitam normalmente de muita memória, o que também pode aumentar o custo. Os sistemas HPC geram muito calor, o que requer sistemas de refrigeração especializados. Isto também pode aumentar o custo.

  • Tratamento de dados automóveis confidenciais

Os fabricantes automóveis e os fornecedores de mobilidade dão agora uma grande prioridade à segurança dos automóveis conectados e à privacidade dos dados. As informações de identificação pessoal (PII), a localização do cliente, o comportamento e os dados financeiros, bem como a propriedade intelectual associada ao automóvel e aos serviços oferecidos, podem ser incluídas nos dados confidenciais recolhidos através de automóveis conectados. Os colaboradores e prestadores de serviços em todo o mundo têm acesso a estes dados confidenciais à medida que estes passam por vários ambientes e plataformas, tanto no local como na nuvem. Os fabricantes correm um grande risco de ataques cibernéticos devido a este honeypot de informação.

Desenvolvimentos recentes

  • Em janeiro de 2023, a NVIDIA Corporation e o Hon Hai Technology Group (Foxconn) anunciaram hoje uma parceria estratégica para desenvolver plataformas de veículos automatizados e autónomos. Como parte do acordo, a Foxconn irá produzir unidades de controlo eletrónico (ECUs) baseadas no NVIDIA DRIVE Orin para o mercado automóvel mundial como fabricante de primeira linha.
  • Em novembro de 2022, a Dell Inc. anunciou uma extensão do seu portefólio de computação de alto desempenho (HPC), com novo hardware, serviços e uma solução híbrida de computação quântica. A solução Dell Quantum Computing permite que as empresas beneficiem da computação melhorada da tecnologia quântica. Os clientes podem utilizar isto para acelerar a aprendizagem automática, o processamento de linguagem natural e a simulação de química e materiais.

Computação global de alto desempenho para o âmbito do mercado automóvel

A computação global de alto desempenho para o mercado automóvel é segmentada com base na oferta, modelo de implementação, tamanho da organização, tipo de computação, plataforma e tipo de veículo. O crescimento entre estes segmentos irá ajudá-lo a analisar os escassos segmentos de crescimento nas indústrias e fornecer aos utilizadores uma valiosa visão geral do mercado e insights de mercado para os ajudar a tomar decisões estratégicas para identificar as principais aplicações do mercado.

Oferta

  • Solução
  • Software
  • Serviços

Com base na oferta, a computação global de alto desempenho para o mercado automóvel foi segmentada em soluções, software e serviços.

Modelo de implantação

  • No local
  • Nuvem

Com base no modelo de implementação, a computação global de alto desempenho para o mercado automóvel foi segmentada em local e cloud.

Tamanho da organização

  • Grandes Empresas
  • Pequenas e Médias Empresas (PME)

Com base no tamanho da organização, a computação global de alto desempenho para o mercado automóvel foi segmentada em grandes empresas e pequenas e médias empresas (SMES).

Tipo de computação

  • Computação Paralela
  • Computação Distribuída
  • Computação Exaescala

Com base no tipo de computação, a computação global de alto desempenho para o mercado automóvel foi segmentada em computação paralela, computação distribuída e computação exaescala.

Plataforma

  • HPC de segurança e movimento
  • HPC de condução autónoma
  • Corpo HPC
  • HPC da cabine
  • HPC entre domínios

Com base na plataforma, a computação global de alto desempenho para o mercado automóvel foi segmentada em HPC de segurança e movimento, HPC de condução autónoma, HPC de carroçaria, HPC de cabine e HPC de domínio cruzado.

Tipo de veículo

  • Carro de passageiros
  • Veículo Comercial Ligeiro
  • Veículo Comercial Pesado

Com base no tipo de veículo, a computação global de alto desempenho para o mercado automóvel foi segmentada em automóveis de passageiros, veículos comerciais ligeiros e veículos comerciais pesados.

Computação de alto desempenho para o mercado automóvel

Computação global de alto desempenho para análises/perspetivas regionais do mercado automóvel

O mercado global de computação de alto desempenho para automóvel é analisado, e os insights e tendências do tamanho do mercado são fornecidos por região, tipo, modo de implementação, aplicação e utilizador final, como mencionado acima.

As regiões abrangidas no relatório global de computação de alto desempenho para o mercado automóvel são a América do Norte, América do Sul, Europa, Ásia-Pacífico, Médio Oriente e África. Espera-se que a região Ásia-Pacífico domine o mercado global de computação de alto desempenho para o mercado automóvel, impulsionado por vários fatores, incluindo um forte apoio governamental, investimento substancial em investigação e desenvolvimento e colaborações entre a academia, a indústria e as instituições de investigação. A China domina a região Ásia-Pacífico, uma vez que tem investido fortemente em infra-estruturas e investigação de HPC para melhorar as suas capacidades tecnológicas e avanços científicos. Além disso, os EUA dominam a região da América do Norte devido a factores como a elevada adopção de tecnologias HPC nos sectores automóveis que dependem da HPC para acelerar o desenvolvimento de produtos, melhorar as descobertas científicas e optimizar as operações.

A computação de alto desempenho para o mercado automóvel na Europa testemunhou a maior taxa de crescimento entre todas as regiões em computação de alto desempenho para o mercado automóvel. Devido a fatores como a crescente adoção de veículos elétricos (VE) e da tecnologia de condução autónoma. A Alemanha está a dominar a região devido aos esforços colaborativos entre os fabricantes automóveis e os fornecedores de HPC para desenvolver materiais leves e ecológicos e simplificar os processos de fabrico, promovendo a sustentabilidade e reduzindo o impacto ambiental.

A secção regional do relatório também fornece fatores individuais de impacto no mercado e alterações na regulamentação do mercado que impactam as tendências atuais e futuras do mercado. Pontos de dados como a análise da cadeia de valor a jusante e a montante, tendências técnicas e análise das cinco forças de Porter, estudos de caso são alguns dos indicadores utilizados para prever o cenário de mercado para países individuais. Além disso, são considerados a presença e disponibilidade de marcas globais e os desafios enfrentados devido à concorrência grande ou escassa de marcas locais e nacionais, o impacto das tarifas nacionais e as rotas comerciais, ao mesmo tempo que se fornece uma análise de previsão dos dados da região.   

Computação de alto desempenho para o mercado automóvel

Cenário competitivo e computação global de alto desempenho para análise da quota de mercado automóvel

A computação global de alto desempenho para o panorama competitivo do mercado automóvel fornece detalhes do concorrente. Os detalhes incluídos são a visão geral da empresa, finanças da empresa, receitas geradas, potencial de mercado, investimento em investigação e desenvolvimento, novas iniciativas de mercado, presença global, localizações e instalações de produção, capacidades de produção, pontos fortes e fracos da empresa , lançamento de produto, largura e amplitude do produto, aplicação domínio. Os dados fornecidos acima estão apenas relacionados com o foco das empresas relacionado com a computação global de alto desempenho para o mercado automóvel.

Alguns dos principais players que operam no mercado global de computação de alto desempenho para o mercado automóvel são a Hewlett Packard Enterprise Development LP, IBM, Lenovo., NVIDIA Corporation, Advanced Micro Devices, Inc., Microsoft, Taiwan Semiconductor Manufacturing Company Limited, Dell Inc ., Fujitsu, Elektrobit., NEC Corporation, Beijing Jingwei Hirain Technologies Co., Inc., NXP Semiconductors., ANSYS, Inc, ESI Group, Super Micro Computer, Inc., Altair Engineering Inc., TotalCAE., Vector Informatik GmbH, MiTAC Computing Technology Corporation, Rescale, Inc. e entre outros.


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Índice

1 INTRODUCTION

1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY

1.2 MARKET DEFINITION

1.3 OVERVIEW OF GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET

1.4 CURRENCY AND PRICING

1.5 LIMITATIONS

1.6 MARKETS COVERED

2 MARKET SEGMENTATION

2.1 MARKETS COVERED

2.2 GEOGRAPHICAL SCOPE

2.3 YEARS CONSIDERED FOR THE STUDY

2.4 DBMR TRIPOD DATA VALIDATION MODEL

2.5 PRIMARY INTERVIEWS WITH KEY OPINION LEADERS

2.6 DBMR MARKET POSITION GRID

2.7 VENDOR SHARE ANALYSIS

2.8 MULTIVARIATE MODELING

2.9 OFFERING TIMELINE CURVE

2.1 SECONDARY SOURCES

2.11 ASSUMPTIONS

3 EXECUTIVE SUMMARY

4 PREMIUM INSIGHTS

4.1 COMPANY SHARE ANALYSIS AT COUNTRY LEVEL

4.2 COMPANY COMPARATIVE ANALYSIS

5 MARKET OVERVIEW

5.1 DRIVERS

5.1.1 INCREASING COMPLEXITY AND PERFORMANCE REQUIREMENTS IN THE ELECTRONIC ARCHITECTURE OF A VEHICLE

5.1.2 HIGH COMPUTING POWER REQUIRED FOR DESIGN AND TESTING OF VEHICLES

5.1.3 RISING INTEGRATION OF AI AND ML TECHNOLOGIES IN AUTOMOBILES

5.2 RESTRAINTS

5.2.1 HIGH COST OF HPC EQUIPMENTS

5.3 OPPORTUNITIES

5.3.1 HIGH-PERFORMANCE COMPUTING CAN OPTIMIZE AUTOMOTIVE MANUFACTURING PROCESSES

5.3.2 THE ADOPTION OF CLOUD-BASED HPC SOLUTIONS

5.4 CHALLENGES

5.4.1 HANDLING SENSITIVE AUTOMOTIVE DATA

6 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY OFFERING

6.1 OVERVIEW

6.2 SOLUTION

6.2.1 SERVER

6.2.2 STORAGE

6.2.3 NETWORKING DEVICE

6.3 SOFTWARE

6.4 SERVICES

6.4.1 INTEGRATION AND IMPLEMENTATION

6.4.2 SUPPORT AND MAINTENANCE

6.4.3 DESIGNING AND CONSULTING

7 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY DEPLOYMENT MODEL

7.1 OVERVIEW

7.2 ON PREMISES

7.3 CLOUD

8 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY ORGANIZATION SIZE

8.1 OVERVIEW

8.2 LARGE ENTERPRISES

8.2.1 ON PREMISES

8.2.2 CLOUD

8.3 SMALL AND MEDIUM SIZE ENTERPRISES (SMES)

8.3.1 ON PREMISES

8.3.2 CLOUD

9 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY COMPUTATION TYPE

9.1 OVERVIEW

9.2 PARALLEL COMPUTING

9.3 DISTRIBUTED COMPUTING

9.4 EXASCALE COMPUTING

10 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY PLATFORM

10.1 OVERVIEW

10.2 SAFETY & MOTION HPC

10.3 AUTONOMOUS DRIVING HPC

10.4 BODY HPC

10.5 COCKPIT HPC

10.6 CROSS-DOMAIN HPC

11 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY VEHICLE TYPE

11.1 OVERVIEW

11.2 PASSENGER CAR

11.2.1 BY TYPE

11.2.1.1 SUV

11.2.1.2 HATCHBACK

11.2.1.3 SEDAN

11.2.1.4 COUPE

11.2.1.5 SPORT CAR

11.2.1.6 CONVERTIBLE

11.2.1.7 OTHERS

11.2.2 BY OFFERING

11.2.2.1 SOLUTION

11.2.2.1.1 SERVER

11.2.2.1.2 STORAGE

11.2.2.1.3 NETWORKING DEVICE

11.2.2.2 SOFTWARE

11.2.2.3 SERVICES

11.3 LIGHT COMMERCIAL VEHICLE

11.3.1 BY TYPE

11.3.1.1 VANS

11.3.1.2 PICK UP TRUCKS

11.3.1.3 MINI BUS

11.3.1.4 TOW TRUCK

11.3.1.5 OTHER

11.3.2 BY OFFERING

11.3.2.1 SOLUTION

11.3.2.1.1 SERVER

11.3.2.1.2 STORAGE

11.3.2.1.3 NETWORKING DEVICE

11.3.2.2 SOFTWARE

11.3.2.3 SERVICES

11.4 HEAVY COMMERCIAL VEHICLE

11.4.1 BY TYPE

11.4.1.1 HEAVY TRUCK

11.4.1.1.1 SEMI-TRAILER TRUCK

11.4.1.1.2 BOX TRUCK

11.4.1.2 OTHERS

11.4.2 BY OFFERING

11.4.2.1 SOLUTION

11.4.2.1.1 SERVER

11.4.2.1.2 STORAGE

11.4.2.1.3 NETWORKING DEVICE

11.4.2.2 SOFTWARE

11.4.2.3 SERVICES

12 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION

12.1 OVERVIEW

12.2 ASIA-PACIFIC

12.2.1 CHINA

12.2.2 JAPAN

12.2.3 SOUTH KOREA

12.2.4 INDIA

12.2.5 AUSTRALIA & NEW ZEALAND

12.2.6 SINGAPORE

12.2.7 TAIWAN

12.2.8 THAILAND

12.2.9 INDONESIA

12.2.10 MALAYSIA

12.2.11 PHILIPPINES

12.2.12 VIETNAM

12.2.13 REST OF ASIA-PACIFIC

12.3 NORTH AMERICA

12.3.1 U.S.

12.3.2 CANADA

12.3.3 MEXICO

12.4 EUROPE

12.4.1 GERMANY

12.4.2 FRANCE

12.4.3 U.K.

12.4.4 RUSSIA

12.4.5 ITALY

12.4.6 SPAIN

12.4.7 NETHERLANDS

12.4.8 POLAND

12.4.9 SWITZERLAND

12.4.10 BELGIUM

12.4.11 SWEDEN

12.4.12 TURKEY

12.4.13 DENMARK

12.4.14 REST OF EUROPE

12.5 SOUTH AMERICA

12.5.1 BRAZIL

12.5.2 ARGENTINA

12.5.3 REST OF SOUTH AMERICA

12.6 MIDDLE EAST AND AFRICA

12.6.1 SAUDI ARABIA

12.6.2 U.A.E.

12.6.3 ISRAEL

12.6.4 SOUTH AFRICA

12.6.5 EGYPT

12.6.6 KUWAIT

12.6.7 QATAR

12.6.8 REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA

13 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, COMPANY LANDSCAPE

13.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: GLOBAL

13.2 COMPANY SHARE ANALYSIS: ASIA PACIFIC

13.3 COMPANY SHARE ANALYSIS: NORTH AMERICA

13.4 COMPANY SHARE ANALYSIS: EUROPE

14 SWOT ANALYSIS

15 COMPANY PROFILE

15.1 HEWLETT PACKARD ENTERPRISE DEVELOPMENT LP

15.1.1 COMPANY SNAPSHOT

15.1.2 REVENUE ANALYSIS

15.1.3 COMPANY SHARE ANALYSIS

15.1.4 PRODUCT PORTFOLIO

15.1.5 RECENT DEVELOPMENTS

15.2 IBM

15.2.1 COMPANY SNAPSHOT

15.2.2 REVENUE ANALYSIS

15.2.3 COMPANY SHARE ANALYSIS

15.2.4 PRODUCT PORTFOLIO

15.2.5 RECENT DEVELOPMENT

15.3 LENOVO

15.3.1 COMPANY SNAPSHOT

15.3.2 REVENUE ANALYSIS

15.3.3 COMPANY SHARE ANALYSIS

15.3.4 PRODUCT PORTFOLIO

15.3.5 RECENT DEVELOPMENTS

15.4 NVIDIA CORPORATION

15.4.1 COMPANY SNAPSHOT

15.4.2 REVENUE ANALYSIS

15.4.3 COMPANY SHARE ANALYSIS

15.4.4 PRODUCT PROTFOLIO

15.4.5 RECENT DEVELOPMENTS

15.5 ADVANCED MICRO DEVICES, INC.

15.5.1 COMPANY SNAPSHOT

15.5.2 REVENUE ANALYSIS

15.5.3 COMPANY SHARE ANALYSIS

15.5.4 PRODUCT PORTFOLIO

15.5.5 RECENT DEVELOPMENTS

15.6 ALTAIR ENGINEERING INC.

15.6.1 COMPANY SNAPSHOT

15.6.2 REVENUE ANALYSIS

15.6.3 PRODUCT PORTFOLIO

15.6.4 RECENT DEVELOPMENTS

15.7 ANSYS, INC

15.7.1 COMPANY SNAPSHOT

15.7.2 REVENUE ANALYSIS

15.7.3 PRODUCT PORTFOLIO

15.7.4 RECENT DEVELOPMENTS

15.8 BEIJING JINGWEI HIRAIN TECHNOLOGIES CO., INC.

15.8.1 COMPANY SNAPSHOT

15.8.2 REVENUE ANALYSIS

15.8.3 PRODUCT PORTFOLIO

15.8.4 RECENT DEVELOPMENTS

15.9 DELL INC.

15.9.1 COMPANY SNAPSHOT

15.9.2 REVENUE ANALYSIS

15.9.3 PRODUCT PORTFOLIO

15.9.4 RECENT DEVELOPMENTS

15.1 ELEKTROBIT

15.10.1 COMPANY SNAPSHOT

15.10.2 SOLUTION PORTFOLIO

15.10.3 RECENT DEVELOPMENTS

15.11 ESI GROUP

15.11.1 COMPANY SNAPSHOT

15.11.2 REVENUE ANALYSIS

15.11.3 PRODUCT PORTFOLIO

15.11.4 RECENT DEVELOPMENT

15.12 FUJITSU

15.12.1 COMPANY SNAPSHOT

15.12.2 REVENUE ANALYSIS

15.12.3 PRODUCT PORTFOLIO

15.12.4 RECENT DEVELOPMENTS

15.13 MICROSOFT

15.13.1 COMPANY SNAPSHOT

15.13.2 REVENUE ANALYSIS

15.13.3 PRODUCT PORTFOLIO

15.13.4 RECENT DEVELOPMENTS

15.14 NEC CORPORATION

15.14.1 COMPANY SNAPSHOT

15.14.2 REVENUE ANALYSIS

15.14.3 PRODUCT PORTFOLIO

15.14.4 RECENT DEVELOPMENTS

15.15 NXP SEMICONDUCTORS

15.15.1 COMPANY SNAPSHOT

15.15.2 REVENUE ANALYSIS

15.15.3 PRODUCT PORTFOLIO

15.15.4 RECENT DEVELOPMENTS

15.16 RESCALE, INC.

15.16.1 COMPANY SNAPSHOT

15.16.2 PRODUCT PORTFOLIO

15.16.3 RECENT DEVELOPMENTS

15.17 SUPER MICRO COMPUTER, INC.

15.17.1 COMPANY SNAPSHOT

15.17.2 REVENUE ANALYSIS

15.17.3 PRODUCT PORTFOLIO

15.17.4 RECENT DEVELOPMENTS

15.18 TAIWAN SEMICONDUCTOR

15.18.1 COMPANY SNAPSHOT

15.18.2 REVENUE ANALYSIS

15.18.3 PRODUCT PORTFOLIO

15.18.4 RECENT DEVELOPMENTS

15.19 TOTALCAE

15.19.1 COMPANY SNAPSHOT

15.19.2 SOLUTION PORTFOLIO

15.19.3 RECENT DEVELOPMENTS

15.2 TYAN

15.20.1 COMPANY SNAPSHOT

15.20.2 PRODUCT PORTFOLIO

15.20.3 RECENT DEVELOPMENTS

15.21 VECTOR INFORMATIK GMBH

15.21.1 COMPANY SNAPSHOT

15.21.2 PRODUCT PORTFOLIO

15.21.3 RECENT DEVELOPMENTS

16 QUESTIONNAIRE

17 RELATED REPORTS

Lista de Tabela

 

TABLE 1 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY OFFERING, 2021-2030 (USD THOUSAND)

TABLE 2 GLOBAL SOLUTION IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2021-2030 (USD THOUSAND)

TABLE 3 GLOBAL SOLUTION IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY TYPE, 2021-2030 (USD THOUSAND)

TABLE 4 GLOBAL SOFTWARE IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2021-2030 (USD THOUSAND)

TABLE 5 GLOBAL SERVICES IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2021-2030 (USD THOUSAND)

TABLE 6 GLOBAL SERVICES IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY TYPE, 2021-2030 (USD THOUSAND)

TABLE 7 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY DEPLOYMENT MODEL, 2021-2030 (USD THOUSAND)

TABLE 8 GLOBAL ON PREMISES IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2021-2030 (USD THOUSAND)

TABLE 9 GLOBAL CLOUD IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2021-2030 (USD THOUSAND)

TABLE 10 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY ORGANIZATION SIZE, 2021-2030 (USD THOUSAND)

TABLE 11 GLOBAL LARGE ENTERPRISES IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2021-2030 (USD THOUSAND)

TABLE 12 GLOBAL LARGE ENTERPRISES IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY DEPLOYMENT MODEL, 2021-2030 (USD THOUSAND)

TABLE 13 GLOBAL SMALL AND MEDIUM SIZE ENTERPRISES (SMES) IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2021-2030 (USD THOUSAND)

TABLE 14 GLOBAL SMALL AND MEDIUM SIZE ENTERPRISES (SMES) IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY DEPLOYMENT MODEL, 2021-2030 (USD THOUSAND)

TABLE 15 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY COMPUTATION TYPE, 2021-2030 (USD THOUSAND)

TABLE 16 GLOBAL PARALLEL COMPUTING IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2021-2030 (USD THOUSAND)

TABLE 17 GLOBAL DISTRIBUTED COMPUTING IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2021-2030 (USD THOUSAND)

TABLE 18 GLOBAL EXASCALE COMPUTING IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2021-2030 (USD THOUSAND)

TABLE 19 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY PLATFORM, 2021-2030 (USD THOUSAND)

TABLE 20 GLOBAL SAFETY & MOTION HPC IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2021-2030 (USD THOUSAND)

TABLE 21 GLOBAL AUTONOMOUS DRIVING HPC IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2021-2030 (USD THOUSAND)

TABLE 22 GLOBAL BODY HPC IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2021-2030 (USD THOUSAND)

TABLE 23 GLOBAL COCKPIT HPC IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2021-2030 (USD THOUSAND)

TABLE 24 GLOBAL CROSS-DOMAIN HPC IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2021-2030 (USD THOUSAND)

TABLE 25 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY VEHICLE TYPE, 2021-2030 (USD THOUSAND)

TABLE 26 GLOBAL PASSENGER CAR IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2021-2030 (USD THOUSAND)

TABLE 27 GLOBAL PASSENGER CAR IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY TYPE, 2021-2030 (USD THOUSAND)

TABLE 28 GLOBAL PASSENGER CAR IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY OFFERING, 2021-2030 (USD THOUSAND)

TABLE 29 GLOBAL SOLUTION IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY TYPE, 2021-2030 (USD THOUSAND)

TABLE 30 GLOBAL LIGHT COMMERCIAL VEHICLE IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2021-2030 (USD THOUSAND)

TABLE 31 GLOBAL LIGHT COMMERCIAL VEHICLE IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY TYPE, 2021-2030 (USD THOUSAND)

TABLE 32 GLOBAL LIGHT COMMERCIAL VEHICLE IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY OFFERING, 2021-2030 (USD THOUSAND)

TABLE 33 GLOBAL SOLUTION IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY TYPE, 2021-2030 (USD THOUSAND)

TABLE 34 GLOBAL HEAVY COMMERCIAL VEHICLE IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2021-2030 (USD THOUSAND)

TABLE 35 GLOBAL HEAVY COMMERCIAL VEHICLE IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY TYPE, 2021-2030 (USD THOUSAND)

TABLE 36 GLOBAL HEAVY TRUCK IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY TYPE, 2021-2030 (USD THOUSAND)

TABLE 37 GLOBAL HEAVY COMMERCIAL VEHICLE IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY OFFERING, 2021-2030 (USD THOUSAND)

TABLE 38 GLOBAL SOLUTION IN HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET, BY TYPE, 2021-2030 (USD THOUSAND)

Lista de Figura

FIGURE 1 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: SEGMENTATION

FIGURE 2 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: DATA TRIANGULATION

FIGURE 3 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: DROC ANALYSIS

FIGURE 4 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: GLOBAL VS REGIONAL MARKET ANALYSIS

FIGURE 5 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: COMPANY RESEARCH ANALYSIS

FIGURE 6 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: INTERVIEW DEMOGRAPHICS

FIGURE 7 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: DBMR MARKET POSITION GRID

FIGURE 8 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: VENDOR SHARE ANALYSIS

FIGURE 9 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: MULTIVARIATE MODELING

FIGURE 10 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: OFFERING TIMELINE CURVE

FIGURE 11 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: SEGMENTATION

FIGURE 12 INCREASING COMPLEXITY AND PERFORMANCE REQUIREMENT IN ELECTRONICS ARCHITECTURE OF A VEHICLE IS EXPECTED TO DRIVE THE GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET IN THE FORECAST PERIOD OF 2023 TO 2030

FIGURE 13 SOLUTIONS SEGMENT IS EXPECTED TO ACCOUNT FOR THE LARGEST SHARE OF THE GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET IN 2023 & 2030

FIGURE 14 ASIA-PACIFIC IS EXPECTED TO DOMINATE IN THE GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET IN THE FORECAST PERIOD OF 2023 TO 2030

FIGURE 15 EUROPE IS THE FASTEST GROWING MARKET FOR HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE IN THE FORECAST PERIOD OF 2023 TO 2030

FIGURE 16 COMPANY SHARE ANALYSIS AT COUNTRY LEVEL

FIGURE 17 COMPANY COMPARISON

FIGURE 18 DRIVERS, RESTRAINTS, OPPORTUNITIES, AND CHALLENGES OF THE GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET

FIGURE 19 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: BY OFFERING, 2022

FIGURE 20 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: BY DEPLOYMENT MODEL, 2022

FIGURE 21 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: BY ORGANIZATION SIZE, 2022

FIGURE 22 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: BY COMPUTATION TYPE, 2022

FIGURE 23 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: BY PLATFORM, 2022

FIGURE 24 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: BY VEHICLE TYPE, 2022

FIGURE 25 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: SNAPSHOT (2022)

FIGURE 26 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: BY COUNTRY (2022)

FIGURE 27 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: BY COUNTRY (2023 & 2030)

FIGURE 28 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: BY COUNTRY (2022 & 2030)

FIGURE 29 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: BY REGION (2023-2030)

FIGURE 30 GLOBAL HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: COMPANY SHARE 2022 (%)

FIGURE 31 ASIA-PACIFIC HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: COMPANY SHARE 2022 (%)

FIGURE 32 NORTH AMERICA HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: COMPANY SHARE 2022 (%)

FIGURE 33 EUROPE HIGH PERFORMANCE COMPUTING FOR AUTOMOTIVE MARKET: COMPANY SHARE 2022 (%)

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Metodologia de Investigação

A recolha de dados e a análise do ano base são feitas através de módulos de recolha de dados com amostras grandes. A etapa inclui a obtenção de informações de mercado ou dados relacionados através de diversas fontes e estratégias. Inclui examinar e planear antecipadamente todos os dados adquiridos no passado. Da mesma forma, envolve o exame de inconsistências de informação observadas em diferentes fontes de informação. Os dados de mercado são analisados ​​e estimados utilizando modelos estatísticos e coerentes de mercado. Além disso, a análise da quota de mercado e a análise das principais tendências são os principais fatores de sucesso no relatório de mercado. Para saber mais, solicite uma chamada de analista ou abra a sua consulta.

A principal metodologia de investigação utilizada pela equipa de investigação do DBMR é a triangulação de dados que envolve a mineração de dados, a análise do impacto das variáveis ​​de dados no mercado e a validação primária (especialista do setor). Os modelos de dados incluem grelha de posicionamento de fornecedores, análise da linha de tempo do mercado, visão geral e guia de mercado, grelha de posicionamento da empresa, análise de patentes, análise de preços, análise da quota de mercado da empresa, normas de medição, análise global versus regional e de participação dos fornecedores. Para saber mais sobre a metodologia de investigação, faça uma consulta para falar com os nossos especialistas do setor.

Personalização disponível

A Data Bridge Market Research é líder em investigação formativa avançada. Orgulhamo-nos de servir os nossos clientes novos e existentes com dados e análises que correspondem e atendem aos seus objetivos. O relatório pode ser personalizado para incluir análise de tendências de preços de marcas-alvo, compreensão do mercado para países adicionais (solicite a lista de países), dados de resultados de ensaios clínicos, revisão de literatura, mercado remodelado e análise de base de produtos . A análise de mercado dos concorrentes-alvo pode ser analisada desde análises baseadas em tecnologia até estratégias de carteira de mercado. Podemos adicionar quantos concorrentes necessitar de dados no formato e estilo de dados que procura. A nossa equipa de analistas também pode fornecer dados em tabelas dinâmicas de ficheiros Excel em bruto (livro de factos) ou pode ajudá-lo a criar apresentações a partir dos conjuntos de dados disponíveis no relatório.

Perguntas frequentes

The High Performance Computing for Automotive Market will be worth USD 9,059,411.97 thousand by 2030.
The High Performance Computing for Automotive Market Growth Rate is 12.1% during the forecast period.
The Increasing complexity and performance requirements in electronic architecture of a vehicle and High computing power is required for the design and testing of vehicles are the Growth drivers of High Performance Computing for Automotive Market.
The offering, deployment model, organization size, computation type, platform, and vehicle type are the factors on which the High-Performance Computing for Automotive Market research is based.
The NVIDIA Corporation and Hon Hai Technology Group (Foxconn), today announced a strategic partnership to develop automated and autonomous vehicle platforms and Dell Inc. announced an extension of its high-performance computing (HPC) portfolio, with new hardware, services, and a hybrid quantum computing solution are the latest developments in the High Performance Computing for Automotive Market.