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Computação global de alto desempenho para o mercado automotivo – Tendências do setor e previsão para 2030

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Computação global de alto desempenho para o mercado automotivo – Tendências do setor e previsão para 2030

  • TIC
  • Relatório publicado
  • agosto de 2023
  • Global
  • 350 páginas
  • Nº de tabelas: 38
  • Nº de Figuras: 33

Computação global de alto desempenho para o mercado automotivo – Tendências do setor e previsão para 2030

Tamanho do mercado em bilhões de dólares

CAGR: % Diagram

Diagram Período de previsão 2023–2030
Diagram Tamanho do mercado (ano base) US$ 0,00
Diagram Tamanho do mercado (ano previsto) US$ 9.059.411,97
Diagram CAGR %

Computação global de alto desempenho para o mercado automotivo, oferecendo (solução, software e serviços), modelo de implantação (no local e nuvem), tamanho da organização (grandes empresas, pequenas e médias empresas (SMES)), tipo de computação (computação paralela , computação distribuída e computação Exascale), plataforma (HPC de segurança e movimento, HPC de direção autônoma, HPC de carroceria, HPC de cabine e HPC de domínio cruzado), tipo de veículo (automóvel de passageiros, veículo comercial leve e veículo comercial pesado) - Indústria Tendências e previsões para 2030.

High Performance Computing for Automotive Market

Computação de alto desempenho para análise e tamanho do mercado automotivo

O aumento da demanda por pesquisas em HPC em todo o mundo atua como um dos principais fatores que impulsionam o crescimento do mercado de computação de alto desempenho. O aumento da necessidade de computação eficiente, maior escalabilidade e armazenamento confiável, e a crescente necessidade de diversificação contínua, expansão da indústria de TI, computação de alta eficiência e avanços na virtualização aceleram o crescimento do mercado. O aumento da adoção da computação de alto desempenho devido à capacidade dos sistemas HPC de processar grandes volumes de dados em velocidades mais altas e alto uso em diversos setores influencia ainda mais o mercado.

High Performance Computing for Automotive MarketHigh Performance Computing for Automotive Market

A Data Bridge Market Research analisa que a computação global de alto desempenho para o mercado automotivo deverá atingir um valor de US$ 9.059.411,97 mil até 2030, com um CAGR de 12,1% no período de previsão. O relatório global de computação de alto desempenho para o mercado automotivo também abrange de forma abrangente análise de preços, análise de patentes e avanços tecnológicos.

Métrica de relatório

Detalhes

Período de previsão

2023 a 2030

Ano base

2022

Anos históricos

2021 (personalizável para 2015-2020)

Unidades Quantitativas

Receita em milhares de dólares, preço em dólares

Segmentos cobertos

Oferta (solução, software e serviços), modelo de implantação (no local e nuvem), tamanho da organização (grandes empresas, pequenas e médias empresas (SMES)), tipo de computação (computação paralela, computação distribuída e computação em escala exa), Plataforma (HPC de segurança e movimento, HPC de direção autônoma, HPC de carroceria, HPC de cabine e HPC de domínio cruzado), tipo de veículo (automóvel de passageiros, veículo comercial leve e veículo comercial pesado)

Regiões cobertas

EUA, Canadá, México, Brasil, Argentina, Resto da América do Sul, Alemanha, França, Reino Unido, Rússia, Itália, Espanha, Holanda, Polônia, Suíça, Bélgica, Suécia, Turquia, Dinamarca, Resto da Europa, Japão, China, Índia , Coreia do Sul, Vietname, Taiwan, Austrália e Nova Zelândia, Singapura, Malásia, Tailândia, Indonésia, Filipinas, Resto da Ásia-Pacífico, Arábia Saudita, Emirados Árabes Unidos, África do Sul, Egipto, Israel, Kuwait, Qatar, Resto do Médio Oriente e África

Participantes do mercado cobertos

Hewlett Packard Enterprise Development LP, IBM, Lenovo., NVIDIA Corporation, Advanced Micro Devices, Inc., Microsoft, Taiwan Semiconductor Manufacturing Company Limited, Dell Inc., Fujitsu, Elektrobit., NEC Corporation, Beijing Jingwei Hirain Technologies Co., Inc. , NXP Semiconductors., ANSYS, Inc, ESI Group, Super Micro Computer, Inc., Altair Engineering Inc., TotalCAE., Vector Informatik GmbH, MiTAC Computing Technology Corporation, Rescale, Inc.

Definição de Mercado

A computação de alto desempenho (HPC) refere-se ao uso de sistemas de computador poderosos e especializados, capazes de processar e analisar grandes quantidades de dados em velocidades incrivelmente altas. Esses sistemas empregam técnicas avançadas de processamento paralelo e muitas vezes utilizam múltiplos processadores ou nós trabalhando juntos para resolver problemas complexos em pesquisa científica, simulações de engenharia, modelagem financeira, previsão do tempo e outras tarefas computacionalmente intensivas. A HPC permite que pesquisadores e profissionais enfrentem desafios que seriam inviáveis ​​ou impraticáveis ​​usando computadores convencionais, levando a descobertas aceleradas, melhores insights e resolução de problemas mais eficiente em vários domínios.

Computação global de alto desempenho para dinâmica do mercado automotivo

Esta seção trata da compreensão dos impulsionadores do mercado, vantagens, oportunidades, restrições e desafios. Tudo isso é discutido em detalhes abaixo:

Motoristas

  • Aumento da complexidade e requisitos de desempenho na arquitetura eletrônica de um veículo

A mobilidade futura terá acesso a uma variedade de novos recursos e serviços graças à digitalização. No entanto, isto também está a causar um aumento exponencial no volume de dados e informações que precisam de ser processados. A atual arquitetura elétrica/eletrônica (E/E) já ultrapassou o seu ponto de ruptura. As megatendências na indústria automóvel, incluindo a condução autónoma, os veículos definidos por software e a mobilidade interligada, exigem uma quantidade cada vez maior de inteligência e capacidade informática. A complexidade e o desempenho das arquiteturas elétricas/eletrônicas dos automóveis atuais estão no seu máximo. É necessário muito poder de processamento para suportar conectividade, atualizações over-the-air, direção automatizada e autônoma e sistemas avançados de assistência ao motorista (ADAS).

  • Alto poder de computação é necessário para projetar e testar veículos

A computação de alto desempenho (HPC) para o setor automotivo é um tipo aprimorado de HPC criado para atender às demandas da indústria automobilística em termos de poder de computação e compatibilidade de software. Os veículos modernos são produzidos utilizando engenharia de precisão habilitada por software, o que exige um grau significativo de desempenho computacional. A HPC pode fornecer a capacidade de processamento necessária em qualquer nível do processo de projeto, incluindo testes de recursos e simulação de segurança. Os recursos fornecidos por software nos próprios carros também estão recebendo mais atenção. Com uma visão CASE (conectado, autônomo, compartilhado, elétrico), os carros estão evoluindo para Veículos Definidos por Software (SDVs), onde as características possibilitadas pelo código unem as capacidades mecânicas.

High Performance Computing for Automotive Market

Oportunidade

  • A adoção de soluções HPC baseadas em nuvem

Com os desenvolvimentos tecnológicos impulsionando inovações na mobilidade elétrica, nos veículos sem condutor e nos carros conectados, a indústria automóvel está a passar por uma mudança drástica. As empresas automotivas estão procurando maneiras de acelerar o desenvolvimento de produtos, melhorar o desempenho dos veículos e otimizar os processos de produção para permanecerem competitivas neste ambiente em rápida mudança. A adoção de tecnologias de computação de alto desempenho (HPC) baseadas em nuvem é uma estratégia que ganhou força recentemente. As empresas automotivas estão abrindo novas portas para processos de pesquisa, projeto e testes mais rápidos, produtivos e menos dispendiosos, aproveitando o poder do computação em nuvem e capacidades informáticas de ponta.

Restrição/Desafio

  • Alto custo de equipamentos HPC

Um dos principais obstáculos à aceitação das tecnologias HPC nos automóveis é o seu custo. O alto custo de aquisição e manutenção de sistemas HPC pode ser um obstáculo significativo para as empresas automotivas, especialmente as pequenas e médias empresas. Os sistemas HPC normalmente possuem um grande número de processadores, o que pode aumentar o custo. Os sistemas HPC normalmente usam processadores de alta velocidade, o que também pode aumentar o custo. Os sistemas HPC normalmente precisam de muita memória, o que também pode aumentar o custo. Os sistemas HPC geram muito calor, o que requer sistemas de refrigeração especializados. Isso também pode aumentar o custo.

  • Tratamento de dados automotivos confidenciais

Os fabricantes automóveis e os fornecedores de mobilidade dão agora alta prioridade à segurança dos automóveis conectados e à privacidade dos dados. Informações de identificação pessoal (PII), localização do cliente, comportamento e dados financeiros, bem como propriedade intelectual associada ao carro e aos serviços oferecidos, podem ser incluídos nos dados confidenciais coletados por meio de automóveis conectados. Funcionários e prestadores de serviços em todo o mundo têm acesso a esses dados confidenciais à medida que eles passam por vários ambientes e plataformas, tanto no local quanto na nuvem. Os fabricantes correm grande risco de ataques cibernéticos devido a esse honeypot de informações.

Desenvolvimentos recentes

  • Em janeiro de 2023, a NVIDIA Corporation e o Hon Hai Technology Group (Foxconn) anunciaram hoje uma parceria estratégica para desenvolver plataformas de veículos automatizados e autônomos. Como parte do acordo, a Foxconn produzirá unidades de controle eletrônico (ECUs) baseadas no NVIDIA DRIVE Orin para o mercado automotivo mundial como fabricante de primeira linha
  • Em novembro de 2022, a Dell Inc. anunciou uma extensão de seu portfólio de computação de alto desempenho (HPC), com novo hardware, serviços e uma solução híbrida de computação quântica. A solução Dell Quantum Computing permite que as empresas se beneficiem da computação aprimorada da tecnologia quântica. Os clientes podem utilizar isso para acelerar o aprendizado de máquina, o processamento de linguagem natural e a simulação de química e materiais.

Computação global de alto desempenho para escopo do mercado automotivo

A computação global de alto desempenho para o mercado automotivo é segmentada com base na oferta, modelo de implantação, tamanho da organização, tipo de computação, plataforma e tipo de veículo. O crescimento entre esses segmentos irá ajudá-lo a analisar os escassos segmentos de crescimento nas indústrias e fornecer aos usuários uma valiosa visão geral do mercado e insights de mercado para ajudá-los a tomar decisões estratégicas para identificar as principais aplicações do mercado.

Oferta

  • Solução
  • Programas
  • Serviços

Com base na oferta, a computação global de alto desempenho para o mercado automotivo foi segmentada em soluções, software e serviços.

Modelo de implantação

  • No local
  • Nuvem

Com base no modelo de implantação, a computação global de alto desempenho para o mercado automotivo foi segmentada em local e nuvem.

Tamanho da organização

  • Grandes Empresas
  • Pequenas e Médias Empresas (PME)

Com base no tamanho da organização, a computação global de alto desempenho para o mercado automotivo foi segmentada em grandes empresas e pequenas e médias empresas (PME).

Tipo de computação

  • Computação Paralela
  • Computação distribuída
  • Computação Exaescala

Com base no tipo de computação, a computação global de alto desempenho para o mercado automotivo foi segmentada em computação paralela, computação distribuída e computação exaescala.

Plataforma

  • HPC de segurança e movimento
  • HPC de direção autônoma
  • Corpo HPC
  • HPC da cabine
  • HPC entre domínios

Com base na plataforma, a computação global de alto desempenho para o mercado automotivo foi segmentada em HPC de segurança e movimento, HPC de direção autônoma, HPC corporal, HPC de cabine e HPC de domínio cruzado.

Tipo de Veículo

  • Carro de passageiros
  • Veículo Comercial Leve
  • Veículo Comercial Pesado

Com base no tipo de veículo, a computação global de alto desempenho para o mercado automotivo foi segmentada em automóveis de passageiros, veículos comerciais leves e veículos comerciais pesados.

High Performance Computing for Automotive Market

Computação global de alto desempenho para análises/insights regionais do mercado automotivo

O mercado global de computação de alto desempenho para automotivo é analisado, e os insights e tendências do tamanho do mercado são fornecidos por região, tipo, modo de implantação, aplicativo e usuário final, conforme mencionado acima.

As regiões cobertas no relatório global de computação de alto desempenho para o mercado automotivo são América do Norte, América do Sul, Europa, Ásia-Pacífico, Oriente Médio e África. Espera-se que a região Ásia-Pacífico domine o mercado global de computação de alto desempenho para o mercado automotivo, impulsionado por vários fatores, incluindo forte apoio governamental, investimento substancial em pesquisa e desenvolvimento e colaborações entre academia, indústria e instituições de pesquisa. A China domina a região Ásia-Pacífico, uma vez que tem investido fortemente em infra-estruturas e investigação de HPC para melhorar as suas capacidades tecnológicas e avanços científicos. Além disso, os EUA dominam a região da América do Norte devido a factores como a elevada adopção de tecnologias HPC nos sectores automóveis que dependem da HPC para acelerar o desenvolvimento de produtos, melhorar as descobertas científicas e optimizar as operações.

A computação de alto desempenho para o mercado automotivo na Europa testemunhou a maior taxa de crescimento entre todas as regiões em computação de alto desempenho para o mercado automotivo. Devido a fatores como a crescente adoção de veículo elétrico (EVs) e tecnologia de condução autônoma. A Alemanha está a dominar a região devido aos esforços colaborativos entre os fabricantes automóveis e os fornecedores de HPC para desenvolver materiais leves e ecológicos e simplificar os processos de fabrico, promovendo a sustentabilidade e reduzindo o impacto ambiental.

A seção regional do relatório também fornece fatores individuais de impacto no mercado e mudanças na regulamentação do mercado que impactam as tendências atuais e futuras do mercado. Pontos de dados como análise da cadeia de valor downstream e upstream, tendências técnicas e análise das cinco forças de Porter, estudos de caso são alguns dos indicadores usados ​​para prever o cenário de mercado para países individuais. Além disso, são considerados a presença e disponibilidade de marcas globais e os desafios enfrentados devido à concorrência grande ou escassa de marcas locais e nacionais, o impacto das tarifas nacionais e as rotas comerciais, ao mesmo tempo que se fornece uma análise de previsão dos dados da região.

High Performance Computing for Automotive Market

Cenário competitivo e computação global de alto desempenho para análise de participação no mercado automotivo

A computação global de alto desempenho para o cenário competitivo do mercado automotivo fornece detalhes do concorrente. Os detalhes incluídos são visão geral da empresa, finanças da empresa, receita gerada, potencial de mercado, investimento em pesquisa e desenvolvimento, novas iniciativas de mercado, presença global, locais e instalações de produção, capacidades de produção, pontos fortes e fracos da empresa, lançamento de produto, largura e amplitude do produto, aplicação domínio. Os dados fornecidos acima estão relacionados apenas ao foco das empresas relacionado à computação global de alto desempenho para o mercado automotivo.

Alguns dos principais players que operam no mercado global de computação de alto desempenho para o mercado automotivo são Hewlett Packard Enterprise Development LP, IBM, Lenovo., NVIDIA Corporation, Advanced Micro Devices, Inc., Microsoft, Taiwan Semiconductor Manufacturing Company Limited, Dell Inc., Fujitsu, Elektrobit., NEC Corporation, Pequim Jingwei Hirain Technologies Co., Inc., NXP Semiconductors., ANSYS, Inc, ESI Group, Super Micro Computer, Inc., Altair Engineering Inc., TotalCAE., Vector Informatik GmbH, MiTAC Computing Technology Corporation, Rescale, Inc. e entre outros.


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TABELA 1 COMPUTAÇÃO GLOBAL DE ALTO DESEMPENHO PARA O MERCADO AUTOMOTIVO, POR OFERTA, 2021-2030 (US$ MIL)

TABELA 2 SOLUÇÃO GLOBAL EM COMPUTAÇÃO DE ALTO DESEMPENHO PARA O MERCADO AUTOMOTIVO, POR REGIÃO, 2021-2030 (US$ MIL)

TABELA 3 SOLUÇÃO GLOBAL EM COMPUTAÇÃO DE ALTO DESEMPENHO PARA O MERCADO AUTOMOTIVO, POR TIPO, 2021-2030 (US$ MIL)

TABELA 4 SOFTWARE GLOBAL EM COMPUTAÇÃO DE ALTO DESEMPENHO PARA O MERCADO AUTOMOTIVO, POR REGIÃO, 2021-2030 (US$ MIL)

TABELA 5 SERVIÇOS GLOBAIS EM COMPUTAÇÃO DE ALTO DESEMPENHO PARA O MERCADO AUTOMOTIVO, POR REGIÃO, 2021-2030 (US$ MIL)

TABELA 6 SERVIÇOS GLOBAIS DE COMPUTAÇÃO DE ALTO DESEMPENHO PARA O MERCADO AUTOMOTIVO, POR TIPO, 2021-2030 (US$ MIL)

TABELA 7 COMPUTAÇÃO GLOBAL DE ALTO DESEMPENHO PARA O MERCADO AUTOMOTIVO, POR MODELO DE IMPLANTAÇÃO, 2021-2030 (US$ MIL)

TABELA 8 GLOBAL NAS INSTALAÇÕES EM COMPUTAÇÃO DE ALTO DESEMPENHO PARA O MERCADO AUTOMOTIVO, POR REGIÃO, 2021-2030 (US$ MIL)

TABELA 9 NUVEM GLOBAL EM COMPUTAÇÃO DE ALTO DESEMPENHO PARA O MERCADO AUTOMOTIVO, POR REGIÃO, 2021-2030 (US$ MIL)

TABELA 10 COMPUTAÇÃO GLOBAL DE ALTO DESEMPENHO PARA O MERCADO AUTOMOTIVO, POR TAMANHO DA ORGANIZAÇÃO, 2021-2030 (US$ MIL)

TABELA 11 GRANDES EMPRESAS GLOBAIS DE COMPUTAÇÃO DE ALTO DESEMPENHO PARA O MERCADO AUTOMOTIVO, POR REGIÃO, 2021-2030 (US$ MIL)

TABELA 12 GRANDES EMPRESAS GLOBAIS DE COMPUTAÇÃO DE ALTO DESEMPENHO PARA O MERCADO AUTOMOTIVO, POR MODELO DE IMPLANTAÇÃO, 2021-2030 (US$ MIL)

TABELA 13 PEQUENAS E MÉDIAS EMPRESAS GLOBAIS (PME) EM COMPUTAÇÃO DE ALTO DESEMPENHO PARA O MERCADO AUTOMOTIVO, POR REGIÃO, 2021-2030 (US$ MIL)

TABELA 14 PEQUENAS E MÉDIAS EMPRESAS GLOBAIS (PME) EM COMPUTAÇÃO DE ALTO DESEMPENHO PARA O MERCADO AUTOMOTIVO, POR MODELO DE IMPLANTAÇÃO, 2021-2030 (US$ MIL)

TABELA 15 COMPUTAÇÃO GLOBAL DE ALTO DESEMPENHO PARA O MERCADO AUTOMOTIVO, POR TIPO DE COMPUTAÇÃO, 2021-2030 (US$ MIL)

TABELA 16 COMPUTAÇÃO PARALELA GLOBAL EM COMPUTAÇÃO DE ALTO DESEMPENHO PARA O MERCADO AUTOMOTIVO, POR REGIÃO, 2021-2030 (US$ MIL)

TABELA 17 COMPUTAÇÃO DISTRIBUÍDA GLOBAL EM COMPUTAÇÃO DE ALTO DESEMPENHO PARA O MERCADO AUTOMOTIVO, POR REGIÃO, 2021-2030 (US$ MIL)

TABELA 18 COMPUTAÇÃO EXASCALE GLOBAL EM COMPUTAÇÃO DE ALTO DESEMPENHO PARA O MERCADO AUTOMOTIVO, POR REGIÃO, 2021-2030 (US$ MIL)

TABELA 19 COMPUTAÇÃO GLOBAL DE ALTO DESEMPENHO PARA O MERCADO AUTOMOTIVO, POR PLATAFORMA, 2021-2030 (US$ MIL)

TABELA 20 HPC DE SEGURANÇA E MOVIMENTO GLOBAL EM COMPUTAÇÃO DE ALTO DESEMPENHO PARA O MERCADO AUTOMOTIVO, POR REGIÃO, 2021-2030 (US$ MIL)

TABELA 21 HPC DE CONDUÇÃO AUTÔNOMA GLOBAL EM COMPUTAÇÃO DE ALTO DESEMPENHO PARA O MERCADO AUTOMOTIVO, POR REGIÃO, 2021-2030 (US$ MIL)

TABELA 22 GLOBAL BODY HPC EM COMPUTAÇÃO DE ALTO DESEMPENHO PARA O MERCADO AUTOMOTIVO, POR REGIÃO, 2021-2030 (USD MIL)

TABELA 23 GLOBAL COCKPIT HPC EM COMPUTAÇÃO DE ALTO DESEMPENHO PARA O MERCADO AUTOMOTIVO, POR REGIÃO, 2021-2030 (US$ MIL)

TABELA 24 HPC GLOBAL ENTRE DOMÍNIOS EM COMPUTAÇÃO DE ALTO DESEMPENHO PARA O MERCADO AUTOMOTIVO, POR REGIÃO, 2021-2030 (US$ MIL)

TABELA 25 COMPUTAÇÃO GLOBAL DE ALTO DESEMPENHO PARA O MERCADO AUTOMOTIVO, POR TIPO DE VEÍCULO, 2021-2030 (US$ MIL)

TABELA 26 CARROS DE PASSAGEIROS GLOBAIS EM COMPUTAÇÃO DE ALTO DESEMPENHO PARA O MERCADO AUTOMOTIVO, POR REGIÃO, 2021-2030 (US$ MIL)

TABELA 27 CARROS DE PASSAGEIROS GLOBAIS EM COMPUTAÇÃO DE ALTO DESEMPENHO PARA O MERCADO AUTOMOTIVO, POR TIPO, 2021-2030 (US$ MIL)

TABELA 28 CARROS DE PASSAGEIROS GLOBAIS EM COMPUTAÇÃO DE ALTO DESEMPENHO PARA O MERCADO AUTOMOTIVO, POR OFERTA, 2021-2030 (US$ MIL)

TABELA 29 SOLUÇÃO GLOBAL EM COMPUTAÇÃO DE ALTO DESEMPENHO PARA O MERCADO AUTOMOTIVO, POR TIPO, 2021-2030 (US$ MIL)

TABELA 30 VEÍCULO COMERCIAL LEVE GLOBAL EM COMPUTAÇÃO DE ALTO DESEMPENHO PARA O MERCADO AUTOMOTIVO, POR REGIÃO, 2021-2030 (US$ MIL)

TABELA 31 VEÍCULO COMERCIAL LEVE GLOBAL EM COMPUTAÇÃO DE ALTO DESEMPENHO PARA O MERCADO AUTOMOTIVO, POR TIPO, 2021-2030 (US$ MIL)

TABELA 32 VEÍCULO COMERCIAL LEVE GLOBAL EM COMPUTAÇÃO DE ALTO DESEMPENHO PARA O MERCADO AUTOMOTIVO, POR OFERTA, 2021-2030 (US$ MIL)

TABELA 33 SOLUÇÃO GLOBAL EM COMPUTAÇÃO DE ALTO DESEMPENHO PARA O MERCADO AUTOMOTIVO, POR TIPO, 2021-2030 (US$ MIL)

TABELA 34 VEÍCULOS COMERCIAIS PESADOS GLOBAIS EM COMPUTAÇÃO DE ALTO DESEMPENHO PARA O MERCADO AUTOMOTIVO, POR REGIÃO, 2021-2030 (US$ MIL)

TABELA 35 VEÍCULOS COMERCIAIS PESADOS GLOBAIS EM COMPUTAÇÃO DE ALTO DESEMPENHO PARA O MERCADO AUTOMOTIVO, POR TIPO, 2021-2030 (US$ MIL)

TABELA 36 CAMINHÕES PESADOS GLOBAIS EM COMPUTAÇÃO DE ALTO DESEMPENHO PARA O MERCADO AUTOMOTIVO, POR TIPO, 2021-2030 (US$ MIL)

TABELA 37 VEÍCULOS COMERCIAIS PESADOS GLOBAIS EM COMPUTAÇÃO DE ALTO DESEMPENHO PARA O MERCADO AUTOMOTIVO, POR OFERTA, 2021-2030 (US$ MIL)

TABELA 38 SOLUÇÃO GLOBAL EM COMPUTAÇÃO DE ALTO DESEMPENHO PARA O MERCADO AUTOMOTIVO, POR TIPO, 2021-2030 (US$ MIL)

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Metodologia de Pesquisa:

A coleta de dados e a análise do ano base são feitas usando módulos de coleta de dados com amostras grandes. A etapa inclui a obtenção de informações de mercado ou dados relacionados por meio de diversas fontes e estratégias. Inclui examinar e planejar antecipadamente todos os dados adquiridos no passado. Da mesma forma, envolve o exame de inconsistências de informação observadas em diferentes fontes de informação. Os dados de mercado são analisados ​​e estimados utilizando modelos estatísticos e coerentes de mercado. Além disso, a análise da participação de mercado e a análise das principais tendências são os principais fatores de sucesso no relatório de mercado. Para saber mais, solicite uma ligação de analista ou abra sua consulta.

A principal metodologia de pesquisa utilizada pela equipe de pesquisa do DBMR é a triangulação de dados que envolve mineração de dados, análise do impacto das variáveis ​​de dados no mercado e validação primária (especialista do setor). Os modelos de dados incluem grade de posicionamento de fornecedores, análise de linha de tempo de mercado, visão geral e guia de mercado, grade de posicionamento de empresas, análise de patentes, análise de preços, análise de participação de mercado da empresa, padrões de medição, análise global versus regional e de participação de fornecedores. Para saber mais sobre a metodologia de pesquisa, faça uma consulta para falar com nossos especialistas do setor.

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Personalização disponível:

A Data Bridge Market Research é líder em pesquisa formativa avançada. Temos orgulho em atender nossos clientes novos e existentes com dados e análises que correspondem e atendem aos seus objetivos. O relatório pode ser personalizado para incluir análise de tendências de preços de marcas-alvo, entendendo o mercado para países adicionais (solicite a lista de países), dados de resultados de ensaios clínicos, revisão de literatura, mercado remodelado e análise de base de produtos. A análise de mercado dos concorrentes-alvo pode ser analisada desde análises baseadas em tecnologia até estratégias de portfólio de mercado. Podemos adicionar quantos concorrentes você precisar de dados no formato e estilo de dados que você procura. Nossa equipe de analistas também pode fornecer dados em tabelas dinâmicas de arquivos Excel brutos (livro de fatos) ou pode ajudá-lo na criação de apresentações a partir dos conjuntos de dados disponíveis no relatório.

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FAÇA PERGUNTAS FREQUENTES

A Computação de Alto Desempenho para o Mercado Automotivo valerá US$ 9.059.411,97 mil até 2030.
A taxa de crescimento da computação de alto desempenho para o mercado automotivo é de 12,1% durante o período de previsão.
A crescente complexidade e requisitos de desempenho na arquitetura eletrônica de um veículo e o alto poder de computação necessário para o projeto e teste de veículos são os impulsionadores do crescimento da computação de alto desempenho para o mercado automotivo.
A oferta, modelo de implantação, tamanho da organização, tipo de computação, plataforma e tipo de veículo são os fatores nos quais se baseia a pesquisa de Computação de Alto Desempenho para Mercado Automotivo.
A NVIDIA Corporation e o Hon Hai Technology Group (Foxconn) anunciaram hoje uma parceria estratégica para desenvolver plataformas de veículos automatizados e autônomos e a Dell Inc. anunciou uma extensão de seu portfólio de computação de alto desempenho (HPC), com novo hardware, serviços e um soluções híbridas de computação quântica são os mais recentes desenvolvimentos no mercado de computação de alto desempenho para o mercado automotivo.
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