Mercado global de análise de Big Data Hadoop – Tendências da indústria e previsão para 2031

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Análise e tamanho do mercado de análise de big data Hadoop

No cenário em rápida evolução do mercado de análise de big data Hadoop, as metodologias e tecnologias de ponta estão a impulsionar um crescimento sem precedentes. Aproveitando a análise orientada por IA, o processamento em tempo real e a integração na cloud, as organizações estão a extrair insights mais profundos de vastos conjuntos de dados, permitindo uma tomada de decisões ágil e promovendo a inovação. Esta evolução dinâmica sublinha o papel fundamental do Hadoop na definição do futuro da análise de big data.

The global hadoop big data analytics market size was valued at USD 10.83 billion in 2023, is projected to reach USD 43.04 billion by 2031, with a CAGR of 18.83% during the forecast period 2024 to 2031. In addition to the market insights such as market value, growth rate, market segments, geographical coverage, market players, and market scenario, the market report curated by the Data Bridge Market Research team includes in-depth expert analysis, import/export analysis, pricing analysis, production consumption analysis, and pestle análise.

Âmbito do Relatório e Segmentação de Mercado       

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Definição de Mercado

A análise de big data do Hadoop refere-se ao processo de análise de grandes volumes de dados utilizando o ecossistema Hadoop, que inclui ferramentas como o HDFS (Hadoop Distributed File System) e o MapReduce. Permite que as organizações armazenem, processem e obtenham insights de grandes conjuntos de dados de forma eficiente, possibilitando a tomada de decisões baseada em dados. A estrutura de computação distribuída do Hadoop facilita o processamento paralelo, tornando-a ideal para lidar com diversos tipos de dados e executar tarefas analíticas complexas à escala.

Dinâmica de mercado de análise de big data Hadoop

Motoristas

• Aceitação de Soluções de TI pela Indústria Financeira

A crescente dependência do setor financeiro em soluções de TI para serviços bancários melhorados desencadeou um aumento das transações online. Tecnologias como o NEFT, RTGS, ECS e transações móveis estão a ganhar uma ampla aceitação. Por exemplo, em 2015-2016, o Banco de Reserva da Índia reportou 16.468 casos de fraude relacionada com o ciberterrorismo em caixas automáticas, cartões de débito, cartões de crédito e transações bancárias na Internet. Esta crescente ameaça cibernética sublinha a necessidade de soluções Hadoop robustas e de análise de big data no setor bancário, impulsionando o crescimento do mercado.

• Aumento da aprendizagem automática e da IA

A integração perfeita do Hadoop com bibliotecas de aprendizagem automática permite às organizações desenvolver e implementar análises avançadas e aplicações de IA, impulsionando o crescimento do mercado. Por exemplo, empresas como a Netflix utilizam o Hadoop para sistemas de recomendação, empregando algoritmos de aprendizagem automática para analisar o comportamento e as preferências do utilizador, melhorando assim a experiência do utilizador e impulsionando a inovação empresarial. Esta sinergia entre Hadoop e machine learning alimenta a procura por soluções de big data Hadoop, moldando o panorama do mercado.

Oportunidades

• Custo-efetividade na infraestrutura Hadoop

A utilização de servidores básicos e de armazenamento ligado pelo Hadoop em vez de redes de área de armazenamento dedicadas reduz significativamente os custos de infraestrutura. A sua escalabilidade acomoda a expansão dos programas de big data ao longo do tempo, minimizando as necessidades de investimento adicional. Além disso, ao reduzir as despesas de manutenção dos data warehouses empresariais existentes, o Hadoop cria uma oportunidade atrativa para o crescimento do mercado. Esta relação custo-benefício levou a uma adoção generalizada em todos os setores, exemplificada por empresas como o Facebook e o eBay que utilizam o Hadoop para o processamento de dados em larga escala.

• Rastreador de informação em tempo real

A análise de big data do Hadoop é essencial para os governos e agências públicas dos setores da saúde, aplicação da lei e transportes. Os rastreadores em tempo real recolhem dados globalmente, auxiliando os profissionais de saúde e os decisores políticos a sintetizar os dados de incidentes. Por exemplo, as análises GPS rastreiam os movimentos populacionais, oferecendo insights sobre as dinâmicas regionais. Isto impulsiona o mercado de Hadoop, uma vez que as organizações reconhecem a sua capacidade de processar grandes conjuntos de dados para a tomada de decisões informadas em setores críticos, promovendo o seu crescimento.

Restrições/Desafios

• Preocupações com a privacidade dos dados

As preocupações com a privacidade dos dados e as questões legais relacionadas com o uso indevido de dados representam sérias penalizações legais para as organizações e para os clientes. As empresas devem definir claramente a utilização, o tratamento e a conservação de dados nos contratos para cumprir as leis. Os riscos de roubo de identidade aumentam com a recolha de dados de perfil, especialmente se armazenados de forma insegura, o que pode levar a complicações graves e restringir o mercado de análise de big data do Hadoop.

• Falta de sensibilização nos países em desenvolvimento

A sensibilização limitada nos países em desenvolvimento impede o crescimento da análise de big data do Hadoop. A análise de dados exige uma educação avançada em TI, mas os países em desenvolvimento não têm consciência da sua importância. Os baixos níveis de educação em áreas de TI dificultam a compreensão e a adoção do Hadoop, obstruindo a expansão do mercado.   

Este relatório de mercado fornece detalhes de novos desenvolvimentos recentes, regulamentos comerciais, análise de importação e exportação, análise de produção, otimização da cadeia de valor, quota de mercado, impacto dos participantes do mercado doméstico e localizado, analisa as oportunidades em termos de bolsas de receitas emergentes, alterações nas regulamentações do mercado, análise estratégica do crescimento do mercado, tamanho do mercado, crescimento do mercado das categorias, nichos de aplicação e dominância, aprovações de produtos, lançamentos de produtos, expansões geográficas, inovações tecnológicas no mercado. Para mais informações sobre o mercado, contacte a Data Bridge Market Research para obter um briefing de analista.

Desenvolvimentos recentes

• Em dezembro de 2022, o investimento estratégico da Alteryx na MANTA, empresa de linhagem de dados, promete uma maior visibilidade em ambientes de dados complexos. Através desta parceria, as empresas obtêm insights sobre o fluxo, processamento e análise de dados, possibilitando uma tomada de decisão informada. A MANTA prevê reforçar a inovação de produtos, expandir a sua rede de parceiros e aventurar-se em mercados-chave com o apoio da Alteryx Ventures
• Em agosto de 2022, a SAS e a SingleStore colaboram para apresentar uma arquitetura de dados e analítica de ponta. Ao combinar o SAS Viya com a base de dados em tempo real do SingleStore, os utilizadores podem tirar partido da análise do SAS e da tecnologia de IA em diversos conjuntos de dados. Esta integração oferece acesso contínuo a dados selecionados, acelerando a realização de valor em implementações na cloud, híbridas e locais
• Em junho de 2020, a HPE lança o HPE Ezmeral, um portfólio de software abrangente, concebido para agilizar as transformações orientadas por dados em todas as empresas. Com características que abrangem a orquestração de contentores, IA/ML, análise de dados, gestão de custos, automatização de TI e segurança, o HPE Ezmeral capacita as organizações para impulsionar a inovação e a agilidade na era digital
• Em abril de 2020, a IBM lança novas tecnologias baseadas em IA para apoiar a comunidade global de saúde e investigação no combate à COVID-19. Estas ferramentas avançadas facilitam a rápida descoberta de insights e tratamentos médicos, contribuindo para o esforço coletivo para enfrentar os desafios da pandemia e melhorar os resultados de saúde pública.

Escopo de mercado de análise de big data Hadoop

O mercado é segmentado com base no componente, aplicação, função comercial, vertical, modelo de implementação e dimensão da empresa. O crescimento entre estes segmentos irá ajudá-lo a analisar segmentos de baixo crescimento nos setores e fornecerá aos utilizadores uma visão geral e informações valiosas do mercado para os ajudar a tomar decisões estratégicas para identificar as principais aplicações do mercado.

Componente

• Solução
• Serviço
  • Serviço Gerido
  • Serviço profissional

 Aplicação

• Análise de Risco e Fraude
• Internet das Coisas (IoT)
• Análise do cliente
• Inteligência de Segurança
• Serviço de Coordenação Distribuída
• Merchandising e análise da cadeia de abastecimento
• Descarregando a aplicação Mainframe
• Inteligência Operacional
• Análise Linguística

 Função de negócio

• Marketing e Vendas
• Operações
• Finanças
• Recursos Humanos

 Vertical

• BFSI
• Governo e Defesa
• Saúde e Ciências da Vida
• Fabrico, Retalho e Bens de Consumo
• Media e Entretenimento
• Energia e Utilidade
• Transporte e SCM
• Informática e Telecomunicações
• Academia e Investigação
• Outros

 Modelo de Implantação

• No local
• Nuvem
• Híbrido

 Tamanho da empresa

• Grande empresa
• Pequenas e Médias Empresas

Análise/Insights Regionais de Mercado de Análise de Big Data Hadoop

O mercado é analisado e são fornecidos insights e tendências sobre o tamanho do mercado por país, componente, aplicação, função comercial, vertical, modelo de implementação e tamanho da empresa, conforme referenciado acima.

Os países abrangidos no relatório de mercado são os EUA, Canadá e México na América do Norte, Alemanha, França, Reino Unido, Países Baixos, Suíça, Bélgica, Rússia, Itália, Espanha, Turquia, Resto da Europa na Europa, China, Japão, Índia , Coreia do Sul, Singapura, Malásia, Austrália, Tailândia, Indonésia, Filipinas, Resto da Ásia-Pacífico (APAC), Arábia Saudita, Emirados Árabes Unidos, África do Sul, Egito, Israel, Resto do Médio Oriente e África (MEA) como parte do Médio Oriente e África (MEA), Brasil, Argentina e Resto da América do Sul como parte da América do Sul.

Espera-se que a região Ásia-Pacífico apresente um crescimento significativo no mercado de análise de big data Hadoop devido aos esforços para melhorar a organização de dados para resultados comerciais orientados por dados. Além disso, espera-se que a industrialização e a urbanização impulsionem ainda mais o crescimento do mercado na região nos próximos anos.

Espera-se que a América do Norte domine o mercado de análise de big data Hadoop devido ao aumento do volume de dados. Impulsionada ainda mais pelos avanços nas tecnologias de IA e big data, a região prevê um crescimento significativo na análise Hadoop durante o período previsto.

A secção do relatório sobre os países também fornece fatores individuais que impactam o mercado e alterações na regulamentação do mercado nacional que impactam as tendências atuais e futuras do mercado. Pontos de dados como a análise da cadeia de valor a montante e a jusante, tendências técnicas e análise das cinco forças de Porter, estudos de caso são alguns dos indicadores utilizados para prever o cenário de mercado para países individuais. Além disso, a presença e a disponibilidade de marcas globais e os seus desafios enfrentados devido à grande ou escassa concorrência de marcas locais e nacionais, ao impacto de tarifas domésticas e rotas comerciais são considerados ao fornecer uma análise de previsão dos dados do país.

Análise do cenário competitivo e da quota de mercado do Hadoop Big Data Analytics

O cenário competitivo do mercado fornece detalhes por concorrente. Os detalhes incluídos são a visão geral da empresa, finanças da empresa, receitas geradas, potencial de mercado, investimento em investigação e desenvolvimento, novas iniciativas de mercado, presença global, localizações e instalações de produção, capacidades de produção, pontos fortes e fracos da empresa , lançamento do produto, amplitude e abrangência do produto, aplicação domínio. Os pontos de dados fornecidos acima estão apenas relacionados com o foco das empresas em relação ao mercado.

Alguns dos principais players que operam no mercado são:

• Cisco Systems, Inc. (EUA)
• SAP SE (Alemanha)
• Amazon Web Services, Inc. (EUA)
• Hitachi, Ltd. (Japão)
• SAS Institute Inc. (EUA)
• Hewlett Packard Enterprise Development LP (EUA)
• MongoDB, Inc. (EUA)
• Oracle (EUA)
• Datameer, Inc. (EUA)
• IBM Corporation (EUA)
• Microsoft (EUA)
• Kyndryl Inc. (EUA)
• Intel Corporation (EUA)
• Teradata (EUA)
•  New Relic, Inc. (EUA)
•  Alation, Inc. (EUA)
•  Splunk Inc. (EUA)
• Striim (EUA)

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