Global Hadoop Big Data Analytics Market
Tamanho do mercado em biliões de dólares
CAGR : %
Período de previsão |
2024 –2031 |
Tamanho do mercado (ano base ) | USD 10.83 Billion |
Tamanho do mercado ( Ano de previsão) | USD 43.04 Billion |
CAGR |
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Principais participantes do mercado |
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>Mercado global de análise de Big Data do Hadoop, por componente (solução e serviço), aplicação (análise de risco e fraude, Internet das Coisas (IoT), análise de clientes, inteligência de segurança, serviço de coordenação distribuída, análise de merchandising e cadeia de abastecimento, aplicação de mainframe de descarregamento , Inteligência Operacional e Análise Linguística), Função de Negócio (Marketing e vendas, Operações, Finanças e Recursos Humanos) Vertical (BFSI, Governo e Defesa, Saúde e Ciências da Vida, Manufatura, Retalho e Bens de Consumo, Media e Entretenimento, Energia e Serviços públicos, transportes e SCM, TI e telecomunicações, academia e investigação e outros), modelo de implementação (on-site, cloud e híbrido), dimensão da empresa (grande empresa e pequena e média empresa) – tendências do setor e previsão para 2031.
Análise e dimensão do mercado Hadoop Big Data Analytics
No cenário em rápida evolução do mercado de análise de big data Hadoop, as metodologias e tecnologias de ponta estão a impulsionar um crescimento sem precedentes. Aproveitando a análise baseada em IA, o processamento em tempo real e a integração na cloud, as organizações estão a extrair insights mais profundos de vastos conjuntos de dados, permitindo uma tomada de decisões ágil e promovendo a inovação. Esta evolução dinâmica sublinha o papel fundamental do Hadoop na definição do futuro da análise de big data.
The global hadoop big data analytics market size was valued at USD 10.83 billion in 2023, is projected to reach USD 43.04 billion by 2031, with a CAGR of 18.83% during the forecast period 2024 to 2031. In addition to the market insights such as market value, growth rate, market segments, geographical coverage, market players, and market scenario, the market report curated by the Data Bridge Market Research team includes in-depth expert analysis, import/export analysis, pricing analysis, production consumption analysis, and pestle análise.
Âmbito do relatório e segmentação de mercado
Métrica de reporte |
Detalhes |
Período de previsão |
2024 a 2031 |
Ano base |
2023 |
Anos históricos |
2022 (personalizável para 2016 - 2021) |
Unidades Quantitativas |
Receita em biliões de dólares, volumes em unidades, preços em dólares |
Segmentos cobertos |
Componente (solução e serviço), aplicação (análise de risco e fraude, Internet das coisas (IoT), análise de clientes , inteligência de segurança, serviço de coordenação distribuída, análise de merchandising e cadeia de fornecimento, aplicação de mainframe de descarregamento, inteligência operacional e análise linguística) , Função Empresarial (Marketing e vendas, Operações, Finanças e Recursos Humanos) Vertical (BFSI, Governo e Defesa, Saúde e Ciências da Vida, Manufatura, Retalho e Bens de Consumo, Media e Entretenimento, Energia e Serviços Públicos, Transportes e SCM, TI e Telecomunicações, Academia e Investigação e Outros), Modelo de Implementação (On Premise, Cloud e Híbrido), Tamanho da Empresa (Grande Empresa e Pequena Empresa e Média Empresa) |
Países abrangidos |
EUA, Canadá e México na América do Norte, Alemanha, França, Reino Unido, Holanda, Suíça, Bélgica, Rússia, Itália, Espanha, Turquia, Resto da Europa na Europa, China, Japão, Índia, Coreia do Sul, Singapura, Malásia , Austrália, Tailândia, Indonésia, Filipinas, Resto da Ásia-Pacífico (APAC) na Ásia-Pacífico (APAC), Arábia Saudita, Emirados Árabes Unidos, África do Sul, Egito, Israel, Resto do Médio Oriente e África (MEA) como parte do Médio Oriente e África (MEA), Brasil, Argentina e Resto da América do Sul como parte da América do Sul |
Participantes do mercado abrangidos |
(EUA), SAP SE (Alemanha), Amazon Web Services, Inc. (EUA), Hitachi, Ltd. (Japão), SAS Institute Inc. (EUA), Oracle (EUA), Datameer, Inc. (EUA), IBM Corporation (EUA), Microsoft (EUA), Kyndryl Inc. (EUA), Splunk Inc. (EUA) e Striim (EUA) |
Oportunidades de mercado |
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Definição de mercado
A análise de big data do Hadoop refere-se ao processo de análise de grandes volumes de dados utilizando o ecossistema Hadoop, que inclui ferramentas como o HDFS (sistema de ficheiros distribuídos Hadoop) e o MapReduce. Permite que as organizações armazenem, processem e obtenham insights de forma eficiente a partir de enormes conjuntos de dados, permitindo a tomada de decisões baseada em dados. A estrutura de computação distribuída do Hadoop facilita o processamento paralelo, tornando-o ideal para lidar com diversos tipos de dados e executar tarefas analíticas complexas à escala.
Dinâmica de mercado de análise de big data Hadoop
Motoristas
- Aceitante de soluções de TI pelo setor financeiro
A crescente dependência do sector financeiro em soluções de TI para serviços bancários melhorados provocou um aumento das transacções online. Tecnologias como o NEFT, LBTR, ECS e transações móveis estão a ganhar uma ampla aceitação. Por exemplo, em 2015-2016, o Banco de Reserva da Índia comunicou 16.468 casos de fraude relacionada com o ciberterrorismo em ATM, cartões de débito, cartões de crédito e transações bancárias líquidas. Esta crescente ameaça cibernética sublinha a necessidade de soluções Hadoop robustas e de análise de big data no setor bancário, impulsionando o crescimento do mercado.
- Aumentando a aprendizagem de máquina e a IA
A integração perfeita do Hadoop com bibliotecas de aprendizagem automática permite às organizações desenvolver e implementar análises avançadas e aplicações de IA, impulsionando o crescimento do mercado. Por exemplo, empresas como a Netflix utilizam o Hadoop para sistemas de recomendação, empregando algoritmos de aprendizagem automática para analisar o comportamento e as preferências do utilizador, melhorando, em última análise, a experiência do utilizador e impulsionando a inovação empresarial. Esta sinergia entre o Hadoop e a aprendizagem automática alimenta a procura por soluções de big data Hadoop, moldando o panorama do mercado.
Oportunidades
- Custo-benefício na infraestrutura Hadoop
A utilização de servidores comuns e de armazenamento ligado pelo Hadoop em vez de redes de área de armazenamento dedicadas reduz significativamente os custos de infraestrutura. A sua escalabilidade acomoda a expansão dos programas de big data ao longo do tempo, minimizando as necessidades de investimento adicionais. Além disso, ao reduzir as despesas de manutenção dos armazéns de dados empresariais existentes, o Hadoop cria uma oportunidade atrativa para o crescimento do mercado. Esta relação custo-benefício levou a uma adoção generalizada em todos os setores, exemplificada por empresas como o Facebook e o eBay que utilizam o Hadoop para o processamento de dados em grande escala.
- Rastreador de informação em tempo real
A análise de big data do Hadoop é fundamental para os governos e agências públicas dos setores da saúde, aplicação da lei e transportes. Os rastreadores em tempo real recolhem dados a nível global, auxiliando os profissionais de saúde e os legisladores na síntese de dados de incidentes. Por exemplo, as análises GPS acompanham os movimentos populacionais, oferecendo informações sobre a dinâmica regional. Isto impulsiona o mercado Hadoop, à medida que as organizações reconhecem a sua capacidade de processar vastos conjuntos de dados para a tomada de decisões informadas em sectores críticos, promovendo o seu crescimento.
Restrições/Desafios
- Preocupações com a privacidade dos dados
As preocupações com a privacidade dos dados e as preocupações jurídicas em torno da utilização indevida dos dados representam sérias penalizações legais para as organizações e para os clientes. As empresas devem definir claramente a utilização, o tratamento e a conservação de dados nos contratos para cumprir as leis. Os riscos de roubo de identidade aumentam com a recolha de dados de perfil, especialmente se armazenados de forma insegura, levando potencialmente a complicações graves e restringindo o mercado de análise de big data do Hadoop.
- Falta de Sensibilização nos Países em Desenvolvimento
A consciência limitada nos países em desenvolvimento impede o crescimento da análise de big data do Hadoop. A análise de dados exige uma educação avançada em TI, mas os países em desenvolvimento não têm consciência da sua importância. Os baixos níveis de educação nas áreas de TI dificultam a compreensão e a adoção do Hadoop, obstruindo a expansão do mercado.
Este relatório de mercado fornece detalhes dos novos desenvolvimentos recentes, regulamentos comerciais, análise de importação-exportação, análise de produção, otimização da cadeia de valor, quota de mercado, impacto dos participantes do mercado doméstico e localizado, analisa as oportunidades em termos de bolsas de receitas emergentes, alterações nas regulamentações do mercado, análise estratégica do crescimento do mercado, tamanho do mercado, crescimento do mercado da categoria, nichos de aplicação e domínio, aprovações de produtos, lançamentos de produtos, expansões geográficas, inovações tecnológicas no mercado. Para mais informações sobre o mercado, contacte a Data Bridge Market Research para obter um resumo do analista, a nossa equipa irá ajudá-lo a tomar uma decisão de mercado informada para alcançar o crescimento do mercado.
Desenvolvimentos recentes
- Em dezembro de 2022, o investimento estratégico da Alteryx na MANTA, empresa de linhagem de dados, promete uma maior visibilidade em ambientes de dados complexos. Através desta parceria, as empresas obtêm insights sobre o fluxo, processamento e análise de dados, capacitando a tomada de decisões informadas. A MANTA prevê reforçar a inovação de produtos, expandir a sua rede de parceiros e aventurar-se em mercados-chave com o apoio da Alteryx Ventures
- Em agosto de 2022, a SAS e a SingleStore colaboram para apresentar uma arquitetura de dados e análise de ponta. Ao combinar o SAS Viya com a base de dados em tempo real do SingleStore, os utilizadores podem tirar partido da análise do SAS e da tecnologia de IA em diversos conjuntos de dados. Esta integração oferece acesso contínuo a dados selecionados, acelerando a realização de valor em implementações na cloud, híbridas e locais
- Em junho de 2020, a HPE lança o HPE Ezmeral, um portfólio de software abrangente, concebido para agilizar as transformações baseadas em dados em todas as empresas. Com características que abrangem a orquestração de contentores, IA/ML, análise de dados, gestão de custos, automatização de TI e segurança, o HPE Ezmeral capacita as organizações para impulsionar a inovação e a agilidade na era digital
- Em abril de 2020, a IBM lança novas tecnologias baseadas em IA para apoiar a comunidade global de saúde e investigação no combate à COVID-19. Estas ferramentas avançadas facilitam a rápida descoberta de informação e tratamentos médicos, contribuindo para o esforço coletivo para enfrentar os desafios da pandemia e melhorar os resultados de saúde pública
Escopo de mercado de análise de big data Hadoop
O mercado é segmentado com base no componente, aplicação, função de negócio, vertical, modelo de implementação e dimensão da empresa. O crescimento entre estes segmentos irá ajudá-lo a analisar os escassos segmentos de crescimento nas indústrias e fornecer aos utilizadores uma valiosa visão geral do mercado e insights de mercado para os ajudar a tomar decisões estratégicas para identificar as principais aplicações do mercado.
Componente
- Solução
- Serviço
- Serviço gerido
- Serviço Profissional
Aplicação
- Análise de Risco e Fraude
- Internet das Coisas (IoT)
- Análise do cliente
- Inteligência de segurança
- Serviço de coordenação distribuída
- Merchandising e análise da cadeia de abastecimento
- Descarregando aplicação de mainframe
- Inteligência Operacional
- Análise Lingüística
Função Empresarial
- Marketing e Vendas
- Operações
- Finanças
- Recursos Humanos
Vertical
- BFSI
- Governo e Defesa
- Saúde e Ciências da Vida
- Manufatura, Retalho e Bens de Consumo
- Media e Entretenimento
- Energia e utilidade
- Transporte e SCM
- Informática e Telecomunicações
- Academia e Investigação
- Outros
Modelo de implantação
- No local
- Nuvem
- Híbrido
Tamanho da empresa
- Grande empresa
- Pequena e Média Empresa
Análise/perspetivas regionais de mercado do Hadoop Big Data Analytics
O mercado é analisado e são fornecidos insights e tendências do tamanho do mercado por país, componente, aplicação, função de negócio, vertical, modelo de implementação e tamanho da empresa, como mencionado acima.
Os países abrangidos no relatório de mercado são os EUA, Canadá e México na América do Norte, Alemanha, França, Reino Unido, Países Baixos, Suíça, Bélgica, Rússia, Itália, Espanha, Turquia, Resto da Europa na Europa, China, Japão, Índia , Coreia do Sul, Singapura, Malásia, Austrália, Tailândia, Indonésia, Filipinas, Resto da Ásia-Pacífico (APAC) na Ásia-Pacífico (APAC), Arábia Saudita, Emirados Árabes Unidos, África do Sul, Egito, Israel, Resto do Oriente Médio e África ( MEA) como parte do Médio Oriente e África (MEA), Brasil, Argentina e Resto da América do Sul como parte da América do Sul.
Espera-se que a Ásia-Pacífico apresente um crescimento significativo no mercado de análise de big data Hadoop devido aos esforços para melhorar a organização de dados para resultados de negócios baseados em dados. Além disso, prevê-se que a industrialização e a urbanização impulsionem ainda mais o crescimento do mercado na região nos próximos anos.
Espera-se que a América do Norte domine o mercado de análise de big data Hadoop devido ao aumento do volume de dados. Impulsionada ainda mais pelos avanços nas tecnologias de IA e big data, a região prevê um crescimento significativo na análise Hadoop durante o período de previsão.
A secção do país do relatório também fornece fatores individuais de impacto no mercado e alterações na regulamentação do mercado interno que impactam as tendências atuais e futuras do mercado. Pontos de dados como a análise da cadeia de valor a jusante e a montante, tendências técnicas e análise das cinco forças de Porter, estudos de caso são alguns dos indicadores utilizados para prever o cenário de mercado para países individuais. Além disso, são considerados a presença e disponibilidade de marcas globais e os desafios enfrentados devido à grande ou escassa concorrência de marcas locais e nacionais, o impacto das tarifas nacionais e das rotas comerciais, ao mesmo tempo que se fornece uma análise de previsão dos dados do país.
Análise do cenário competitivo e da quota de mercado do Hadoop Big Data Analytics
O cenário competitivo do mercado fornece detalhes por concorrente. Os detalhes incluídos são a visão geral da empresa, finanças da empresa, receitas geradas, potencial de mercado, investimento em investigação e desenvolvimento, novas iniciativas de mercado, presença global, localizações e instalações de produção, capacidades de produção, pontos fortes e fracos da empresa , lançamento de produto, largura e amplitude do produto, aplicação domínio. Os dados acima fornecidos estão apenas relacionados com o foco das empresas em relação ao mercado.
Alguns dos principais players que operam no mercado são:
- (EUA)
- SAP SE (Alemanha)
- Amazon Web Services, Inc.
- Hitachi, Ltd. (Japão)
- SAS Institute Inc. (EUA)
- Hewlett Packard Enterprise Development LP (EUA)
- MongoDB, Inc.
- Oráculo (EUA)
- (EUA)
- IBM Corporation (EUA)
- Microsoft (EUA)
- (EUA)
- Corporação Intel (EUA)
- Teradata (EUA)
- New Relic, Inc.(EUA)
- Alation, Inc.
- (EUA)
- Striim (EUA)
SKU-
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Metodologia de Investigação
A recolha de dados e a análise do ano base são feitas através de módulos de recolha de dados com amostras grandes. A etapa inclui a obtenção de informações de mercado ou dados relacionados através de diversas fontes e estratégias. Inclui examinar e planear antecipadamente todos os dados adquiridos no passado. Da mesma forma, envolve o exame de inconsistências de informação observadas em diferentes fontes de informação. Os dados de mercado são analisados e estimados utilizando modelos estatísticos e coerentes de mercado. Além disso, a análise da quota de mercado e a análise das principais tendências são os principais fatores de sucesso no relatório de mercado. Para saber mais, solicite uma chamada de analista ou abra a sua consulta.
A principal metodologia de investigação utilizada pela equipa de investigação do DBMR é a triangulação de dados que envolve a mineração de dados, a análise do impacto das variáveis de dados no mercado e a validação primária (especialista do setor). Os modelos de dados incluem grelha de posicionamento de fornecedores, análise da linha de tempo do mercado, visão geral e guia de mercado, grelha de posicionamento da empresa, análise de patentes, análise de preços, análise da quota de mercado da empresa, normas de medição, análise global versus regional e de participação dos fornecedores. Para saber mais sobre a metodologia de investigação, faça uma consulta para falar com os nossos especialistas do setor.
Personalização disponível
A Data Bridge Market Research é líder em investigação formativa avançada. Orgulhamo-nos de servir os nossos clientes novos e existentes com dados e análises que correspondem e atendem aos seus objetivos. O relatório pode ser personalizado para incluir análise de tendências de preços de marcas-alvo, compreensão do mercado para países adicionais (solicite a lista de países), dados de resultados de ensaios clínicos, revisão de literatura, mercado remodelado e análise de base de produtos . A análise de mercado dos concorrentes-alvo pode ser analisada desde análises baseadas em tecnologia até estratégias de carteira de mercado. Podemos adicionar quantos concorrentes necessitar de dados no formato e estilo de dados que procura. A nossa equipa de analistas também pode fornecer dados em tabelas dinâmicas de ficheiros Excel em bruto (livro de factos) ou pode ajudá-lo a criar apresentações a partir dos conjuntos de dados disponíveis no relatório.