Mercado global de análise de Big Data do Hadoop – Tendências do setor e previsão para 2030

Mercado global de análise de Big Data do Hadoop, por componente (solução, serviço,), aplicação (análise de risco e fraude, Internet das Coisas (IoT), análise de clientes, inteligência de segurança, serviço de coordenação distribuída, análise de merchandising e cadeia de suprimentos, aplicação de mainframe de descarregamento, Inteligência Operacional, Análise Linguística), Vertical (BFSI, Governo e Defesa, Saúde e Ciências da Vida, Manufatura, Varejo e Bens de Consumo, Mídia e Entretenimento, Energia e Serviços Públicos, Transporte e SCM, TI e Telecomunicações, Academia e Pesquisa, Outros), Modelo de implantação (no local, nuvem e híbrido), tamanho da empresa (grande empresa, pequena empresa e média empresa) – Tendências e previsões do setor para 2030.

Análise e tamanho do mercado Hadoop Big Data Analytics

Hadoop é uma estrutura de código aberto que permite armazenamento e análise de big data, mas também usa modelos de programação simples em torno de grupos de computadores distribuídos. Big data é um enorme volume de dados que pode ser estruturado e desestruturado, não pode ser armazenado e processado por sistemas convencionais. Além disso, ajuda as organizações a compreender a tendência e auxilia na tomada de decisões em nível corporativo em tempo real.

A Data Bridge Market Research analisa que o mercado de análise de big data hadoop, que foi de US$ 9,11 bilhões em 2022, dispararia para US$ 36,22 bilhões até 2030 e deverá passar por um CAGR de 18,83% durante o período de previsão. Isso indica que o valor de mercado. Além dos insights sobre cenários de mercado, como valor de mercado, taxa de crescimento, segmentação, cobertura geográfica e grandes players, os relatórios de mercado com curadoria da Data Bridge Market Research também incluem análise especializada aprofundada, epidemiologia de pacientes, análise de pipeline, análise de preços, e quadro regulamentar.

Escopo e segmentação do mercado Hadoop Big Data Analytics

Definição de Mercado

Hadoop é uma estrutura de programação baseada em Java, utilizada para processamento e armazenamento de grandes dados em um ambiente de computação diferente. É uma tecnologia de processamento distribuído que oferece alto desempenho de armazenamento de dados e pode lidar com milhares de dados, transferência rápida de dados e muitas outras coisas. O Hadoop é utilizado principalmente em análises de big data, como análises científicas, negócios e desenvolvimento de vendas. Também produz grandes volumes de processamento de dados.

Dinâmica de mercado de análise de big data do Hadoop

Motoristas

• Aceitante de soluções de TI pelo setor financeiro

A crescente aceitação de soluções de tecnologia da informação para melhores serviços bancários levou a uma mania de transações online. A crescente aceitação de tecnologias como a transferência electrónica nacional de fundos (NEFT), os sistemas de liquidação por bruto em tempo real (LBTR), o serviço de compensação electrónica (ECS) e as transacções móveis estão a crescer rapidamente. Por exemplo, o banco de reserva da Índia afirma que durante 2015-2016, foram relatadas 16.468 fraudes em caixas eletrônicos, cartões de débito, cartões de crédito e operações bancárias relacionadas ao terrorismo cibernético. Isto mostra o número crescente de fraudes cibernéticas ao longo dos anos, o que está impulsionando o crescimento do mercado de soluções de hadoop e de análise de big data no setor bancário e financeiro.

• Impacto do COVID-19 no mercado de hadoop

A adoção do hadoop aumentou devido à pandemia de COVID-19 que afetou a rotina diária do ser humano, a pandemia faz com que as pessoas utilizem a tecnologia digital. O que aumenta a demanda por alteração digital em diferentes setores. Como resultado, o aumento da demanda por software hadoop entre várias pequenas e grandes empresas para análise de grandes volumes de dados para processamento rápido de dados, o que impulsiona o mercado de hadoop.

Oportunidades

• Baixo custo cria oportunidade

O Hadoop é um estágio econômico para big data porque é executado em servidores comuns com armazenamento conectado, o que tem um custo mais baixo do que uma rede de área de armazenamento dedicada. O Hadoop é muito escalável, o que é significativo porque os programas de big data tendem a crescer à medida que os usuários ganham experiência e valor comercial. O Hadoop não apenas o torna econômico, mas também diminui o custo de manutenção de um data warehouse empresarial existente, o que cria uma oportunidade para o mercado de hadoop crescer.

• Rastreador de informações em tempo real

A análise de big data do Hadoop está ajudando governos e agências públicas envolvidas nos setores de saúde, aplicação da lei e transporte na compreensão da condição e da evolução para obter resultados apropriados. Os rastreadores em tempo real estão desempenhando um papel fundamental na coleta de dados de diversas fontes em todo o mundo. Estes dados em tempo real estão a ajudar profissionais de saúde, cientistas, epidemiologistas e decisores políticos a agregar e sintetizar dados de incidentes numa base global. As análises GPS do movimento populacional com base na região e na cidade, o que cria uma oportunidade para o crescimento do mercado hadoop

Restrições/Desafios

• Problemas de privacidade de dados

Preocupações jurídicas e problemas de privacidade de dados decorrentes do uso indevido de dados podem acarretar sérias penalidades legais para organizações e clientes. As empresas devem indicar claramente as seções relacionadas ao uso, processamento e retenção de dados em seus contratos de projeto para garantir que nenhum uso de dados viole as leis governamentais. O risco de roubo de identidade aumenta sempre que as entidades recolhem dados de perfil, especialmente se a informação não for mantida de forma segura. Esses dados podem ser cedidos por bisbilhoteiros, se as marcas criarem estratégias em torno desses dados imprecisos, isso pode levar a sérias complicações para todos os usuários envolvidos, o que pode restringir o mercado de análise de big data do hadoop.

• Falta de conscientização nos países em desenvolvimento

A análise de dados é um trabalho qualificado e completo onde o ensino superior é necessário nos setores de TI. Deve-se ter conhecimento adequado sobre análise de dados hadoop, mas nos países em desenvolvimento, a educação nessa área é comparativamente baixa. Onde as pessoas nos países em desenvolvimento não estão muito conscientes da educação do setor de TI e do alto uso do setor de TI na era atual, o que está criando obrigações no crescimento da análise de big data do handoop

Este relatório de mercado de análise de big data hadoop fornece detalhes de novos desenvolvimentos recentes, regulamentações comerciais, análise de importação-exportação, análise de produção, otimização da cadeia de valor, participação de mercado, impacto dos participantes do mercado doméstico e localizado, analisa oportunidades em termos de bolsões de receitas emergentes, mudanças em regulamentações de mercado, análise estratégica de crescimento de mercado, tamanho de mercado, crescimento de mercado de categoria, nichos de aplicação e domínio, aprovações de produtos, lançamentos de produtos, expansões geográficas, inovações tecnológicas no mercado. Para obter mais informações sobre o mercado de análise de big data do hadoop, entre em contato com a Data Bridge Market Research para obter um resumo do analista, nossa equipe o ajudará a tomar uma decisão de mercado informada para alcançar o crescimento do mercado.

Desenvolvimento recente

• Em junho de 2020, a HPE lançou o HPE Ezmeral, um novo portfólio de software e marca registrada que acelerará a transformação orientada por dados em todas as organizações. O HPE Ezmeral oferece um portfólio completo, com orquestração e gerenciamento de contêineres, IA/ML e análise de dados, controle de custos, automação de TI e operações orientadas por IA, além de segurança.
• Em abril de 2020, a IBM liberou novas tecnologias baseadas em IA para ajudar a comunidade de saúde e pesquisa a acelerar a descoberta de insights médicos e tratamentos para a COVID-19.

Escopo global do mercado de análise de big data do Hadoop

O mercado de análise de big data hadoop é segmentado com base em componente, aplicação, vertical, modelo de implantação, tamanho da empresa. O crescimento entre esses segmentos irá ajudá-lo a analisar os escassos segmentos de crescimento nas indústrias e fornecer aos usuários uma valiosa visão geral do mercado e insights de mercado para ajudá-los a tomar decisões estratégicas para identificar as principais aplicações do mercado.

Componente

• Solução
• Descoberta e visualização de dados (DDV)
• Análise Avançada (AA)
• Serviço
• Serviços gerenciados
• Serviço profissional
• Implantação e Integração
• Suporte e Manutenção
• Consultando

Aplicativo

• Análise de Risco e Fraude
• Internet das Coisas (IoT)
• Análise do cliente
• Inteligência de segurança
• Serviço de coordenação distribuída
• Merchandising e análise da cadeia de suprimentos
• Descarregando aplicativo de mainframe
• Inteligência Operacional
• Análise Lingüística
• Marketing e vendas
• Operações
• Finança
• Recursos Humanos

Vertical

• BFSI
• Governo e Defesa
• Saúde e Ciências da Vida
• Fabricação
• Varejo e bens de consumo
• Mídia e Entretenimento
• Energia e utilidade
• Transporte e SCM
• TI e Telecomunicações
• Academia e Pesquisa
• Outros

Modelo de implantação

• Na premissa
• Nuvem
• Híbrido

Tamanho da empresa

• Grande empresa
• Pequena e Média Empresa

Análise/insights regionais de mercado do Hadoop Big Data Analytics

O mercado de análise de big data hadoop é analisado e insights e tendências de tamanho de mercado são fornecidos por componente, aplicação, vertical, modelo de implantação, tamanho da empresa conforme mencionado acima.

Os países cobertos no relatório de mercado de análise de big data hadoop são EUA, Canadá e México na América do Norte, Alemanha, França, Reino Unido, Holanda, Suíça, Bélgica, Rússia, Itália, Espanha, Turquia, Resto da Europa na Europa, China, Japão , Índia, Coreia do Sul, Singapura, Malásia, Austrália, Tailândia, Indonésia, Filipinas, Resto da Ásia-Pacífico (APAC) na Ásia-Pacífico (APAC), Arábia Saudita, Emirados Árabes Unidos, África do Sul, Egito, Israel, Resto do Médio Leste e África (MEA) como parte do Oriente Médio e África (MEA), Brasil, Argentina e Resto da América do Sul como parte da América do Sul.

A América do Norte domina o mercado de análise de big data do hadoop devido ao aumento do volume de dados. O avanço nas tecnologias de IA e big data aumentará ainda mais o desenvolvimento do mercado de análise de big data hadoop na região durante o período de previsão

Espera-se que a Ásia-Pacífico tenha um aumento decente no mercado de análise de big data do hadoop devido ao esforço para melhorar a organização dos dados para permitir resultados de negócios baseados em dados. Além disso, espera-se que o aumento da industrialização e da urbanização impulsione ainda mais o crescimento do mercado de análise de big data hadoop na região nos próximos anos.

A seção de país do relatório também fornece fatores individuais de impacto no mercado e mudanças na regulamentação do mercado interno que impactam as tendências atuais e futuras do mercado. Pontos de dados como análise da cadeia de valor a jusante e a montante, tendências técnicas e análise das cinco forças de Porter, estudos de caso são alguns dos indicadores utilizados para prever o cenário de mercado para países individuais. Além disso, são considerados a presença e disponibilidade de marcas globais e os desafios enfrentados devido à grande ou escassa concorrência de marcas locais e nacionais, o impacto das tarifas nacionais e das rotas comerciais, ao mesmo tempo que se fornece uma análise de previsão dos dados do país.

Análise do cenário competitivo e da participação de mercado do Hadoop Big Data Analytics

O cenário competitivo do mercado de análise de big data do hadoop fornece detalhes por concorrente. Os detalhes incluídos são visão geral da empresa, finanças da empresa, receita gerada, potencial de mercado, investimento em pesquisa e desenvolvimento, novas iniciativas de mercado, presença global, locais e instalações de produção, capacidades de produção, pontos fortes e fracos da empresa, lançamento de produto, largura e amplitude do produto, aplicação domínio. Os pontos de dados fornecidos acima estão relacionados apenas ao foco das empresas relacionado ao mercado de análise de big data hadoop.

Alguns dos principais players que operam no mercado de análise de big data hadoop são:

• Cisco Systems, Inc.(EUA)
• SAP (Alemanha)
• Amazon Web Services, Inc (EUA)
• Hitachi, Ltd. (Japão)
• Instituto SAS Inc (EUA)
• Hewlett Packard Enterprise Development LP (EUA)
• MongoDB, Inc (EUA)
• Oráculo (EUA)
• Datameer, Inc (EUA)
• IBM (América)
• Microsoft (América)
• Cloudera, Inc (América)
• Intel Corporation (América)
• TABLEAU SOFTWARE, LLC (EUA)
• Teradata (EUA)
• New Relic, Inc (EUA)
• Alation, Inc (EUA)
• Splunk Inc (EUA)
• Striim, (EUA)