IA generativa global no mercado de saúde – Tendências do setor e previsão para 2031

IA generativa global no mercado de saúde, por aplicação (tratamento personalizado, assistência ao paciente, monitoramento de pacientes e análise preditiva, análise e diagnóstico de imagens médicas, descoberta e desenvolvimento de medicamentos), usuário final (hospitais, clínicas especializadas, centros cirúrgicos ambulatoriais (ASCs), Institutos Acadêmicos e de Pesquisa, Outros) – Tendências e previsões do setor para 2031.

IA generativa em análise e tamanho do mercado de saúde

O mercado tem sido atraído pela IA generativa devido à sua capacidade de criar dados confiáveis ​​e inovadores, melhorando assim os diagnósticos, replicando as respostas dos pacientes e fornecendo conjuntos de dados sintéticos para fins de teste e treinamento. Conforme relatado no artigo 2024 Life Sciences and Health Care Generative AI Outlook Survey, o setor de saúde está investindo pesadamente na exposição das possibilidades transformadoras da IA ​​generativa, com aproximadamente 75% das principais empresas de saúde atualmente experimentando ou planejando escalar a IA generativa. Assim, a crescente tração para a IA generativa está a abrir novas oportunidades no setor da saúde.

A Data Bridge Market Research analisa que a IA generativa global no mercado de saúde que foi de US$ 1,8 bilhão em 2023, esperando atingir até US$ 17,20 bilhões até 2031, e deverá passar por um CAGR de 32,60% durante o período de previsão. Isso indica que o valor de mercado. O “Tratamento Personalizado” domina o segmento de aplicação da IA ​​generativa global no mercado de saúde devido à crescente demanda por IA na saúde decorrente do impacto transformador na indústria da saúde, revolucionando as práticas médicas. Além dos insights sobre cenários de mercado, como valor de mercado, taxa de crescimento, segmentação, cobertura geográfica e grandes players, os relatórios de mercado com curadoria da Data Bridge Market Research também incluem análise especializada aprofundada, epidemiologia de pacientes, análise de pipeline, análise de preços, e quadro regulamentar.

Escopo do relatório e segmentação de mercado

Definição de Mercado

IA generativa em saúde refere-se à aplicação de inteligência artificial (IA) técnicas que envolvem a geração de dados novos e originais. Além disso, no setor da saúde, a IA generativa é utilizada para tarefas como a geração de imagens médicas sintéticas, a criação de dados virtuais de pacientes para treinar algoritmos de saúde, a simulação da progressão de doenças e até mesmo a conceção de novas moléculas para a descoberta de medicamentos.

IA generativa global na dinâmica do mercado de saúde

Motoristas

• Avanços em tecnologias de IA e aprendizado de máquina

Os avanços contínuos nas tecnologias de inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina (ML) aprimoraram significativamente as capacidades dos algoritmos de IA generativos. Esses avanços permitem que os provedores de saúde aproveitem a IA generativa para tarefas como descoberta de medicamentos, análise de imagens médicas, medicina personalizada e análise preditiva.

• Aumento da demanda por soluções personalizadas de saúde

Há uma demanda crescente por soluções de saúde personalizadas, adaptadas às necessidades individuais dos pacientes. Algoritmos de IA generativos podem analisar grandes conjuntos de dados, incluindo dados genômicos, registros de pacientes e testes clínicos, para desenvolver planos de tratamento e terapias personalizados. Esta abordagem personalizada aos cuidados de saúde pode levar a melhores resultados para os pacientes e a uma maior eficiência na prestação de cuidados de saúde.

• Necessidade crescente de descoberta e desenvolvimento de medicamentos

A indústria farmacêutica enfrenta desafios na descoberta e desenvolvimento de medicamentos, incluindo longos prazos de desenvolvimento, custos elevados e baixas taxas de sucesso. As tecnologias de IA generativa oferecem o potencial de acelerar o processo de descoberta de medicamentos, prevendo estruturas moleculares, identificando potenciais candidatos a medicamentos e otimizando o design de medicamentos. Como resultado, as empresas farmacêuticas estão cada vez mais a adotar soluções generativas de IA para agilizar os processos de descoberta e desenvolvimento de medicamentos.

• Investimento crescente em instalações de saúde

O foco crescente na melhoria das condições das instalações de saúde e na melhoria da infraestrutura geral de saúde é outro fator importante que promove o crescimento do mercado. O número crescente de parcerias e colaborações estratégicas entre os intervenientes públicos e privados relativos ao financiamento e aplicação de tecnologias novas e melhoradas está a criar ainda mais oportunidades de mercado lucrativas.

Oportunidades

• Adoção crescente de análise de imagens médicas

As imagens médicas desempenham um papel crucial no diagnóstico de doenças, no planejamento do tratamento e no monitoramento dos resultados dos pacientes. Algoritmos de IA generativos podem analisar dados de imagens médicas, como ressonância magnética varreduras, tomografias computadorizadas e raios X, para ajudar os profissionais de saúde na detecção de anormalidades, prevendo a progressão da doença e melhorando a precisão do diagnóstico. A crescente adoção de IA generativa para análise de imagens médicas está impulsionando o crescimento do mercado e revolucionando o campo da radiologia e do diagnóstico por imagem.

• Eficiência operacional e redução de custos em saúde

As aplicações de IA generativa oferecem oportunidades para agilizar as operações de saúde, automatizar tarefas repetitivas e otimizar a alocação de recursos nas instalações de saúde. Por exemplo, a análise preditiva generativa baseada em IA pode prever admissões de pacientes, otimizar os níveis de pessoal e melhorar o gerenciamento de inventário, levando à redução de custos operacionais, maior eficiência do fluxo de trabalho e melhor utilização de recursos.

Restrições

• Preocupações com privacidade e segurança de dados

Os algoritmos de IA generativos exigem acesso a grandes volumes de dados confidenciais de pacientes, incluindo registros médicos, informações genômicas e imagens de diagnóstico. No entanto, as preocupações com a privacidade dos dados, as violações de segurança e a conformidade regulamentar apresentam barreiras significativas à adoção generalizada. As organizações de saúde devem navegar por regulamentações complexas, como a HIPAA nos EUA e o GDPR na União Europeia, para garantir o uso ético e seguro dos dados dos pacientes, o que pode limitar o compartilhamento de dados e a colaboração entre instituições.

• Falta de interoperabilidade e padronização

O setor de saúde abrange um ecossistema diversificado de sistemas de registros eletrônicos de saúde (EHR), dispositivos médicose formatos de dados, levando a desafios em termos de interoperabilidade e padronização de dados. Formatos de dados inconsistentes e sistemas de informação isolados dificultam a integração perfeita de soluções generativas de IA nos fluxos de trabalho de saúde existentes. Sem formatos de dados padronizados e sistemas interoperáveis, os prestadores de cuidados de saúde poderão ter dificuldades em aceder e trocar dados de forma eficiente, limitando a escalabilidade e o impacto das aplicações generativas de IA.

Desafios

• Considerações Éticas e Regulatórias

A implantação de IA generativa nos cuidados de saúde levanta considerações éticas e regulamentares complexas relacionadas com a responsabilização, a transparência, o preconceito e a justiça. Os prestadores de cuidados de saúde devem lidar com questões como o preconceito algorítmico, o consentimento informado e a interpretabilidade das decisões baseadas na IA para garantir a segurança e a confiança dos pacientes. Além disso, os organismos reguladores enfrentam desafios na adaptação dos quadros existentes para reger a utilização da IA ​​nos cuidados de saúde, conduzindo à incerteza relativamente à responsabilidade, à supervisão e aos requisitos de conformidade.

• Validação clínica limitada e base de evidências

Embora os algoritmos de IA generativa sejam promissores para revolucionar a prestação de cuidados de saúde e a investigação, muitas aplicações carecem de validação clínica robusta e de provas que demonstrem a sua eficácia, precisão e segurança em ambientes do mundo real. Os prestadores de cuidados de saúde e as agências reguladoras exigem estudos de validação rigorosos e ensaios clínicos para avaliar a fiabilidade e a utilidade clínica das soluções generativas de IA antes da adoção generalizada. Sem provas suficientes que apoiem a sua eficácia e fiabilidade, as tecnologias generativas de IA podem encontrar ceticismo por parte das partes interessadas no setor da saúde e relutância em integrá-las na prática clínica.

Este relatório global de IA generativa no mercado de saúde fornece detalhes de novos desenvolvimentos recentes, regulamentações comerciais, análise de importação-exportação, análise de produção, otimização da cadeia de valor, participação de mercado, impacto dos participantes do mercado doméstico e localizado, analisa oportunidades em termos de bolsões de receitas emergentes, mudanças nas regulamentações de mercado, análise estratégica de crescimento de mercado, tamanho de mercado, crescimento de mercado de categoria, nichos de aplicação e domínio, aprovações de produtos, lançamentos de produtos, expansões geográficas, inovações tecnológicas no mercado. Para obter mais informações sobre a IA generativa global no mercado de saúde, entre em contato com a Data Bridge Market Research para obter um resumo do analista, nossa equipe o ajudará a tomar uma decisão de mercado informada para alcançar o crescimento do mercado.

Desenvolvimentos recentes

• Em dezembro de 2023, a Merck lançou o Aiddison, um software como serviço pioneiro para descoberta de medicamentos. Esta plataforma integrou um design virtual e capacidade de fabricação por meio da integração da interface de programação de aplicativos (API) do software de retrossíntese Synthia. O lançamento teve como objetivo agilizar o desenvolvimento de medicamentos com a capacidade de acelerar o processo em cerca de 70% em comparação com o processo tradicional
• Em agosto de 2023, a Cognizant expandiu a colaboração com o Google Cloud, utilizando IA generativa para aprimorar processos administrativos, visando a otimização de custos e melhores experiências do usuário. Esta parceria colaborativa teve como objetivo fortalecer as soluções de saúde, melhorar a eficiência dos negócios e melhorar as experiências do usuário

IA generativa global no escopo do mercado de saúde

A IA generativa global no mercado de saúde é segmentada com base na aplicação e no usuário final. O crescimento entre esses segmentos irá ajudá-lo a analisar os escassos segmentos de crescimento nas indústrias e fornecer aos usuários uma valiosa visão geral do mercado e insights de mercado para ajudá-los a tomar decisões estratégicas para identificar as principais aplicações do mercado.

Aplicativo

• Tratamento Personalizado
• Assistência ao Paciente
• Monitoramento de pacientes e análise preditiva
• Análise e diagnóstico de imagens médicas
• Descoberta e desenvolvimento de medicamentos

Usuário final

• Hospitais
• Clínicas Especializadas
• Centros Cirúrgicos Ambulatoriais (ASCs)
• Institutos Acadêmicos e de Pesquisa
• Outros

IA generativa global em análises/insights regionais do mercado de saúde

A IA generativa global no mercado de saúde é analisada e os insights e tendências do tamanho do mercado são fornecidos por país, aplicação e usuário final conforme mencionado acima.

Os países cobertos no relatório global de mercado de IA generativa em saúde são EUA, Canadá, México, Reino Unido, Alemanha, França, Espanha, Itália, Holanda, Suíça, Rússia, Bélgica, Turquia, Resto da Europa, China, Japão, Índia, Austrália , Coreia do Sul, Singapura, Tailândia, Malásia, Indonésia, Filipinas, resto da Ásia-Pacífico, Brasil, resto da América do Sul na América do Sul, África do Sul e resto do Médio Oriente e África no Médio Oriente e África.

A região da América do Norte domina a IA generativa global no mercado de saúde devido ao aumento da adoção da IA ​​na saúde, à presença de grandes players do mercado e ao aumento do avanço tecnológico na região.

Projeta-se que a região Ásia-Pacífico observe um crescimento significativo na IA generativa global no mercado de saúde devido à rápida necessidade de telemedicina e apoio à saúde. Além disso, prevê-se que a modernização e o desenvolvimento das telecomunicações impulsionem o crescimento da IA ​​generativa global no mercado de saúde na região nos próximos anos.

A seção de país do relatório também fornece fatores individuais de impacto no mercado e mudanças na regulamentação do mercado interno que impactam as tendências atuais e futuras do mercado. Pontos de dados como análise da cadeia de valor a jusante e a montante, tendências técnicas e análise das cinco forças de Porter, estudos de caso são alguns dos indicadores utilizados para prever o cenário de mercado para países individuais. Além disso, são considerados a presença e disponibilidade de marcas globais e os desafios enfrentados devido à grande ou escassa concorrência de marcas locais e nacionais, o impacto das tarifas nacionais e das rotas comerciais, ao mesmo tempo que se fornece uma análise de previsão dos dados do país.

Base instalada de crescimento da infraestrutura de saúde e penetração de novas tecnologias

A IA generativa global no mercado de saúde também fornece análises de mercado detalhadas para o crescimento de cada país em gastos com saúde para equipamentos de capital, base instalada de diferentes tipos de produtos para IA generativa global no mercado de saúde, impacto da tecnologia usando curvas de linha de vida e mudanças em cenários regulatórios de saúde e seu impacto na IA generativa global no mercado de saúde.

Cenário competitivo e IA generativa global na análise de participação no mercado de saúde

A IA generativa global no cenário competitivo do mercado de saúde fornece detalhes por concorrente. Os detalhes incluídos são visão geral da empresa, finanças da empresa, receita gerada, potencial de mercado, investimento em pesquisa e desenvolvimento, novas iniciativas de mercado, presença global, locais e instalações de produção, capacidades de produção, pontos fortes e fracos da empresa, lançamento de produto, largura e amplitude do produto, aplicação domínio. Os dados fornecidos acima estão relacionados apenas ao foco das empresas relacionado à IA generativa global no mercado de saúde.

Alguns dos principais players que operam no mercado global de IA generativa em saúde são:

• Epic Systems Corporation (EUA)
• DiagnaMed Holdings Corp.
• Syntegra (EUA)
• Merativo (EUA)
• Google LLC (EUA)
• Oráculo (EUA)
• Microsoft (EUA)
• Corporação NVIDIA (EUA)
• Medicina Insilico (EUA)
• Abridge AI, Inc.
• ELEKS (Estônia)
• Sistemas Persistentes (Índia)