IA generativa global no mercado da saúde – Tendências do setor e previsão para 2031

IA generativa na análise e tamanho do mercado de saúde

O mercado tem sido atraído pela IA generativa devido à sua capacidade de criar dados fiáveis ​​e inovadores, melhorando assim os diagnósticos, replicando as respostas dos doentes e fornecendo conjuntos de dados sintéticos para fins de teste e treino. Conforme relatado no artigo 2024 Life Sciences and Health Care Generative AI Outlook Survey, o setor da saúde está a investir fortemente na exposição das possibilidades transformadoras da IA ​​generativa, com aproximadamente 75% das principais empresas de saúde atualmente a experimentar ou a planear escalar a IA generativa . Assim, a crescente tração para a IA generativa está a abrir novas oportunidades no setor da saúde.                                

A Data Bridge Market Research analisa que a IA generativa global no mercado da saúde que foi de 1,8 mil milhões de dólares em 2023, esperando atingir até 17,20 mil milhões de dólares até 2031, e deverá passar por um CAGR de 32,60% durante o período de previsão. Isto indica que o valor de mercado. O “Tratamento Personalizado” domina o segmento de aplicação da IA ​​genérica global no mercado da saúde devido à crescente procura de IA na saúde resultante do impacto transformador na indústria da saúde, revolucionando as práticas médicas. Além dos insights sobre cenários de mercado, tais como valor de mercado, taxa de crescimento, segmentação, cobertura geográfica e grandes players, os relatórios de mercado com curadoria da Data Bridge Market Research incluem também análise especializada aprofundada, epidemiologia de pacientes, análise de pipeline, análise de preços, e quadro regulamentar.

Âmbito do relatório e segmentação de mercado

Definição de mercado

A IA generativa em saúde refere-se à aplicação de técnicas de inteligência artificial (IA) que envolvem a geração de dados novos e originais. Além disso, no setor da saúde, a IA generativa é utilizada para tarefas como a geração de imagens médicas sintéticas, a criação de dados virtuais de pacientes para treinar algoritmos de saúde, a simulação da progressão de doenças e até mesmo a conceção de novas moléculas para a descoberta de fármacos.

IA generativa global na dinâmica do mercado da saúde

Motoristas

• Avanços nas tecnologias de IA e aprendizagem automática

Os avanços contínuos nas tecnologias de inteligência artificial (IA) e de aprendizagem automática (ML) melhoraram significativamente as capacidades dos algoritmos de IA generativos. Estes avanços permitem aos prestadores de cuidados de saúde tirar partido da IA ​​generativa para tarefas como a descoberta de medicamentos, a análise de imagens médicas, a medicina personalizada e a análise preditiva.

• Aumento da procura por soluções personalizadas de saúde

Existe uma procura crescente por soluções de saúde personalizadas, adaptadas às necessidades individuais dos doentes. Os algoritmos de IA generativa podem analisar grandes conjuntos de dados, incluindo dados genómicos, registos de doentes e ensaios clínicos , para desenvolver planos de tratamento e terapias personalizadas. Esta abordagem personalizada aos cuidados de saúde pode conduzir a melhores resultados para os doentes e a uma maior eficiência na prestação de cuidados de saúde.

• Necessidade crescente de descoberta e desenvolvimento de medicamentos

A indústria farmacêutica enfrenta desafios na descoberta e desenvolvimento de medicamentos, incluindo longos prazos de desenvolvimento, custos elevados e baixas taxas de sucesso. As tecnologias de IA generativa oferecem o potencial de acelerar o processo de descoberta de fármacos, prevendo estruturas moleculares, identificando potenciais candidatos a fármacos e otimizando o design de fármacos. Como resultado, as empresas farmacêuticas estão cada vez mais a adotar soluções generativas de IA para agilizar os processos de descoberta e desenvolvimento de medicamentos.

• Investimento crescente em instalações de saúde

O crescente foco na melhoria das condições das instalações de saúde e na melhoria das infraestruturas gerais de saúde é outro fator importante que promove o crescimento do mercado. O número crescente de parcerias e colaborações estratégicas entre os intervenientes públicos e privados relativos ao financiamento e aplicação de tecnologias novas e melhoradas está a criar ainda mais oportunidades de mercado lucrativas.  

Oportunidades

• Adoção crescente da análise de imagens médicas

Medical imaging plays a crucial role in disease diagnosis, treatment planning, and monitoring patient outcomes. Generative AI algorithms can analyze medical imaging data, such as MRI scans, CT scans, and X-rays, to assist healthcare professionals in detecting abnormalities, predicting disease progression, and improving diagnostic accuracy. The growing adoption of generative AI for medical imaging analysis is driving market growth and revolutionizing the field of radiology and diagnostic imaging.

• Healthcare Operational Efficiency and Cost Reduction

Generative AI applications offer opportunities to streamline healthcare operations, automate repetitive tasks, and optimize resource allocation across healthcare facilities. For instance, generative AI-driven predictive analytics can forecast patient admissions, optimize staffing levels, and improve inventory management, leading to reduced operational costs, enhanced workflow efficiency, and better resource utilization.

Restraints

• Data Privacy and Security Concerns

Generative AI algorithms require access to large volumes of sensitive patient data, including medical records, genomic information, and diagnostic images. However, concerns about data privacy, security breaches, and regulatory compliance present significant barriers to widespread adoption. Healthcare organizations must navigate complex regulations such as HIPAA in the U.S. and GDPR in the European Union to ensure the ethical and secure use of patient data, which may limit data sharing and collaboration across institutions.

• Lack of Interoperability and Standardization

The healthcare industry encompasses a diverse ecosystem of electronic health record (EHR) systems, medical devices, and data formats, leading to challenges in interoperability and data standardization. Inconsistent data formats and siloed information systems hinder the seamless integration of generative AI solutions into existing healthcare workflows. Without standardized data formats and interoperable systems, healthcare providers may struggle to access and exchange data efficiently, limiting the scalability and impact of generative AI applications.

Challenges

• Ethical and Regulatory Considerations

The deployment of generative AI in healthcare raises complex ethical and regulatory considerations related to accountability, transparency, bias, and fairness. Healthcare providers must grapple with issues such as algorithmic bias, informed consent, and the interpretability of AI-driven decisions to ensure patient safety and trust. Moreover, regulatory bodies face challenges in adapting existing frameworks to govern the use of AI in healthcare, leading to uncertainty regarding liability, oversight, and compliance requirements.

• Limited Clinical Validation and Evidence Base

Embora os algoritmos de IA generativa sejam promissores para revolucionar a prestação de cuidados de saúde e a investigação, muitas aplicações carecem de validação clínica robusta e de provas que demonstrem a sua eficácia, precisão e segurança em ambientes do mundo real. Os prestadores de cuidados de saúde e as agências reguladoras exigem estudos de validação rigorosos e ensaios clínicos para avaliar a fiabilidade e a utilidade clínica das soluções generativas de IA antes da adoção generalizada. Sem provas suficientes que apoiem a sua eficácia e fiabilidade, as tecnologias generativas de IA podem encontrar ceticismo por parte das partes interessadas no setor da saúde e relutância em integrá-las na prática clínica.

Este relatório global sobre a IA generativa no mercado da saúde fornece detalhes dos novos desenvolvimentos recentes, regulamentos comerciais, análise de importação-exportação, análise de produção, otimização da cadeia de valor, quota de mercado, impacto dos participantes do mercado doméstico e localizado, analisa oportunidades em termos de bolsas de receitas emergentes, alterações nas regulamentações do mercado, análise estratégica do crescimento do mercado, tamanho do mercado, crescimento do mercado da categoria, nichos de aplicação e domínio, aprovações de produtos, lançamentos de produtos, expansões geográficas, inovações tecnológicas no mercado. Para mais informações sobre a IA generativa global no mercado da saúde, contacte a Data Bridge Market Research para obter um resumo do analista, a nossa equipa irá ajudá-lo a tomar uma decisão de mercado informada para alcançar o crescimento do mercado.

Desenvolvimentos recentes

• Em dezembro de 2023, a Merck lançou o Aiddison, um software como serviço pioneiro para a descoberta de medicamentos. Esta plataforma integrou um design virtual e capacidade de fabrico através da integração da interface de programação de aplicações (API) do software de retrossíntese Synthia. O lançamento teve como objetivo agilizar o desenvolvimento de medicamentos com a capacidade de acelerar o processo em cerca de 70% em comparação com o processo tradicional
• Em agosto de 2023, a Cognizant expandiu a colaboração com a Google Cloud, utilizando IA generativa para melhorar os processos administrativos, visando a otimização de custos e melhores experiências de utilizador. Esta parceria colaborativa teve como objetivo fortalecer as soluções de saúde, melhorar a eficiência do negócio e melhorar as experiências dos utilizadores

IA generativa global no âmbito do mercado da saúde

A IA generativa global no mercado da saúde é segmentada com base na aplicação e no utilizador final. O crescimento entre estes segmentos irá ajudá-lo a analisar os escassos segmentos de crescimento nas indústrias e fornecer aos utilizadores uma valiosa visão geral do mercado e insights de mercado para os ajudar a tomar decisões estratégicas para identificar as principais aplicações do mercado.

Aplicação

• Tratamento Personalizado
• Assistência ao Doente
• Monitorização de pacientes e análise preditiva
• Análise e diagnóstico de imagens médicas
• Descoberta e desenvolvimento de medicamentos

Utilizador final

• Hospitais
• Clínicas Especializadas
• Centros Cirúrgicos de Ambulatório (ASCs)
• Institutos Académicos e de Investigação
• Outros

IA generativa global em análises/perspetivas regionais do mercado de saúde

A IA generativa global no mercado da saúde é analisada e os insights e tendências do tamanho do mercado são fornecidos por país, aplicação e utilizador final, como mencionado acima.

Os países abrangidos no relatório global do mercado de IA generativa em saúde são os EUA, Canadá, México, Reino Unido, Alemanha, França, Espanha, Itália, Países Baixos, Suíça, Rússia, Bélgica, Turquia, Resto da Europa, China, Japão, Índia , Austrália , Coreia do Sul, Singapura, Tailândia, Malásia, Indonésia, Filipinas, resto da Ásia-Pacífico, Brasil, resto da América do Sul na América do Sul, África do Sul e resto do Médio Oriente e África no Médio Oriente e África .

A região da América do Norte domina a IA generativa global no mercado da saúde devido ao aumento da adoção da IA ​​na saúde, à presença de grandes players do mercado e ao aumento do avanço tecnológico na região.

Projeta-se que a região Ásia-Pacífico observe um crescimento significativo na IA generativa global no mercado da saúde devido à rápida necessidade de telemedicina e apoio à saúde. Além disso, prevê-se que a modernização e o desenvolvimento das telecomunicações impulsionem o crescimento da IA ​​genérica global no mercado da saúde na região nos próximos anos.

A secção do país do relatório também fornece fatores individuais de impacto no mercado e alterações na regulamentação do mercado interno que impactam as tendências atuais e futuras do mercado. Pontos de dados como a análise da cadeia de valor a jusante e a montante, tendências técnicas e análise das cinco forças de Porter, estudos de caso são alguns dos indicadores utilizados para prever o cenário de mercado para países individuais. Além disso, são considerados a presença e disponibilidade de marcas globais e os desafios enfrentados devido à grande ou escassa concorrência de marcas locais e nacionais, o impacto das tarifas nacionais e das rotas comerciais, ao mesmo tempo que se fornece uma análise de previsão dos dados do país.   

Base instalada de crescimento da infraestrutura de saúde e penetração de novas tecnologias

A IA generativa global no mercado da saúde também fornece análises de mercado detalhadas para o crescimento de cada país nas despesas de saúde para equipamentos de capital, base instalada de diferentes tipos de produtos para a IA generativa global no mercado da saúde, impacto da tecnologia utilizando curvas da linha de vida e as mudanças nos cenários regulatórios de saúde e o seu impacto na IA generativa global no mercado da saúde.

Cenário competitivo e IA generativa global na análise da quota de mercado da saúde

A IA generativa global no panorama competitivo do mercado da saúde fornece detalhes por concorrente. Os detalhes incluídos são a visão geral da empresa, finanças da empresa, receitas geradas, potencial de mercado, investimento em investigação e desenvolvimento, novas iniciativas de mercado, presença global, localizações e instalações de produção, capacidades de produção, pontos fortes e fracos da empresa , lançamento de produto, largura e amplitude do produto, aplicação domínio. Os dados fornecidos acima estão apenas relacionados com o foco das empresas relacionado com a IA generativa global no mercado da saúde.

Alguns dos principais players que operam no mercado global de IA generativa na saúde são:

• Epic Systems Corporation (EUA)
• DiagnaMed Holdings Corp.
• Syntegra (EUA)
• Merativo (EUA)
• Google LLC (EUA)
• Oráculo (EUA)
• Microsoft (EUA)
• NVIDIA Corporation (EUA)
• Medicina Insilico (EUA)
• Abridge AI, Inc.
• ELEKS (Estónia)
• Sistemas Persistentes (Índia)

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