Relatório global de análise do tamanho, quota e tendências do mercado de deteção e prevenção de fraudes – Visão geral do setor e previsão para 2031

Análise de mercado de deteção e prevenção de fraude

O mercado de deteção e prevenção de fraude está a evoluir rapidamente à medida que as organizações priorizam cada vez mais a proteção dos seus ativos financeiros e dados confidenciais. Com o aumento das transações digitais e a crescente sofisticação dos cibercriminosos, as empresas estão a investir fortemente em tecnologias avançadas para detetar e prevenir fraudes em tempo real. Este mercado abrange uma vasta gama de soluções, incluindo algoritmos de aprendizagem automática, inteligência artificial e autenticação biométrica, todas concebidas para aumentar a segurança e agilizar os processos de conformidade. Os desenvolvimentos recentes incluem a integração de análises baseadas em IA que podem adaptar-se a ameaças emergentes e melhorar a precisão da deteção. Além disso, as alterações regulamentares estão a levar as organizações a adoptar medidas robustas de prevenção da fraude, criando um terreno fértil para o crescimento do mercado. Como resultado, espera-se que o mercado de deteção e prevenção de fraude testemunhe uma expansão significativa, impulsionada pela crescente procura de soluções eficazes que mitiguem os riscos e protejam a integridade organizacional em vários setores.

Tamanho do mercado de deteção e prevenção de fraude

A dimensão global do mercado de deteção e prevenção de fraude foi avaliada em 221,84 milhões de dólares em 2023 e deverá atingir 535,70 milhões de dólares até 2031, com um CAGR de 11,65% durante o período de previsão de 2024 a 2031. Além dos insights de mercado, tais como o valor de mercado, a taxa de crescimento, os segmentos de mercado, a cobertura geográfica, os participantes do mercado e o cenário de mercado, o relatório de mercado com curadoria da equipa de pesquisa de mercado da Data Bridge inclui análise especializada aprofundada, análise de importação/exportação, análise de preços, análise de consumo de produção e análise de pilão.

Tendências do mercado de deteção e prevenção de fraude

“Integração de Inteligência Artificial”

The fraud detection and prevention market is witnessing significant trends driven by advancements in technology and evolving consumer behavior. Innovations in artificial intelligence (AI) and machine learning are at the forefront, enabling organizations to analyze vast amounts of data quickly and accurately, thus improving detection capabilities. One notable trend is the growing adoption of behavioral biometrics, which assesses user behavior patterns to enhance authentication processes. This approach increases security and reduces the friction often associated with traditional authentication methods. As businesses seek more effective ways to combat fraud, these trends highlight the need for innovative solutions that adapt to dynamic threats and provide robust protection across various industries, ensuring a secure transaction environment for users.

Report Scope and Fraud Detection and Prevention Market Segmentation         

Fraud Detection and Prevention Market Definition

Fraud detection and prevention encompasses the methods and technologies used by organizations to identify and mitigate fraudulent activities. Utilizing data analysis, machine learning, and behavioral analytics, these systems recognize suspicious patterns in transactions or user behavior. The primary goal is to safeguard financial assets and sensitive information, ensuring organizational integrity and compliance while enhancing customer trust in digital environments.

Fraud Detection and Prevention Market Dynamics

Drivers

• Increase in Digital Transactions

The surge in online shopping, digital banking, and mobile payments has significantly increased the demand for robust fraud detection solutions to safeguard financial transactions. As more consumers engage in digital transactions, the potential for fraudulent activities, such as identity theft and payment fraud, has also risen. This shift has compelled businesses and financial institutions to invest in advanced fraud detection technologies that utilize machine learning and data analytics to identify suspicious patterns in real-time. By implementing these solutions, organizations can mitigate risks, enhance security, and protect their customers' sensitive information, ultimately fostering trust and confidence in the digital economy.

• Rising Awareness Among Businesses

Increasing awareness of the financial and reputational risks associated with fraud is driving organizations to invest in effective detection and prevention solutions. As high-profile data breaches and fraud cases make headlines, businesses recognize the potential consequences of inadequate security measures, including substantial financial losses and damage to brand reputation. This growing awareness is leading organizations to prioritize the implementation of advanced fraud detection technologies, such as machine learning algorithms and real-time monitoring systems, to proactively combat fraudulent activities. By adopting these solutions, companies aim to protect their assets, ensure regulatory compliance, and maintain customer trust in an increasingly competitive and digital landscape.

Opportunities

• Integration of Behavioral Analytics

Leveraging behavioral analytics to monitor user behavior presents a significant opportunity to enhance fraud detection capabilities. By analyzing patterns in how users interact with systems, companies can create solutions that adapt to individual behaviors, allowing for more precise identification of anomalies indicative of fraud. This approach improves the accuracy of fraud detection and minimizes the occurrence of false positives, which can lead to unnecessary disruptions for legitimate users. As businesses increasingly prioritize user experience alongside security, the integration of behavioral analytics into fraud prevention strategies becomes essential, paving the way for more effective and efficient solutions in the market.

• Increased Investment in Cybersecurity

Growing concerns over cyber threats are prompting organizations to significantly increase their investments in cybersecurity measures, including fraud detection and prevention solutions. As cybercriminals become more sophisticated and persistent, businesses recognize the urgent need to protect their financial assets and sensitive data from potential breaches. This heightened awareness is driving demand for advanced fraud detection technologies that utilize artificial intelligence, machine learning, and real-time monitoring to identify suspicious activities effectively. Consequently, this trend is creating a robust market for fraud detection solutions, as organizations seek to fortify their defenses, comply with regulatory requirements, and maintain customer trust in an increasingly digital landscape.

Restraints/Challenges

• Cybercriminals Evolving Fraud Techniques

Cybercriminals are continuously evolving their tactics, developing new and sophisticated methods to bypass existing security measures. This relentless innovation poses a significant challenge for organizations striving to protect their financial assets and sensitive information. As fraud schemes become more complex, traditional detection systems often fall short, making it imperative for businesses to invest in advanced technologies that can adapt to these evolving threats. However, staying ahead of cybercriminals requires ongoing research, development, and investment, which can strain resources and complicate strategic planning. Consequently, the rapid pace of change in cyber threats presents a persistent challenge for organizations in their efforts to maintain effective fraud detection and prevention.

• Shortage of Skilled Cybersecurity Professionals

A significant shortage of skilled cybersecurity professionals with expertise in fraud detection technologies poses a substantial restraint for organizations seeking to implement and maintain effective solutions. As the demand for advanced fraud detection capabilities increases, companies struggle to find qualified personnel who can effectively manage, analyze, and respond to potential threats. This skills gap can lead to delays in deploying necessary systems and may result in inadequate security measures, leaving organizations vulnerable to cyberattacks. Additionally, the lack of expertise can hinder the ability to leverage advanced technologies, such as artificial intelligence and machine learning, further complicating efforts to combat evolving fraud techniques and maintain robust security.

Fraud Detection and Prevention Market Scope

The market is segmented on the basis of component, solution, application area, deployment mode, organization size, and vertical. The growth amongst these segments will help you analyze meagre growth segments in the industries and provide the users with a valuable market overview and market insights to help them make strategic decisions for identifying core market applications.

Component

• Solutions
• Services

Solution

• Fraud Analytics
  • Predictive Analytics
  • Customer Analytics
  • Social Media Analytics
  • Big Data Analytics
  • Behavioral Analytics
• Authentication
  • Single-Factor Authentication
  • Multi-Factor Authentication
• Governance, Risk and Compliance 

Application Area

• Identity Theft
• Payment Fraud
• Money Laundering
• Others

Deployment Mode

• On-Premises
• Cloud

Organization Size

• Small and Medium-Sized Enterprises
• Large Enterprises

  Vertical

• Banking
• Financial Services and Insurance
• Retail
• Telecommunications
• Government/Public Sector
• Healthcare
• Real Estate
• Energy and Power
• Manufacturing
• Others

Fraud Detection and Prevention Market Regional Analysis

The market is analyzed and market size insights and trends are provided by country, component, solution, application area, solution, deployment mode, organization size, and vertical as referenced above.

The countries covered in the market report are U.S., Canada, Mexico in North America, Germany, Sweden, Poland, Denmark, Italy, U.K., France, Spain, Netherland, Belgium, Switzerland, Turkey, Russia, Rest of Europe in Europe, Japan, China, India, South Korea, New Zealand, Vietnam, Australia, Singapore, Malaysia, Thailand, Indonesia, Philippines, Rest of Asia-Pacific (APAC) in Asia-Pacific (APAC), Brazil, Argentina, Rest of South America as a part of South America, U.A.E, Saudi Arabia, Oman, Qatar, Kuwait, South Africa, Rest of Middle East and Africa (MEA) as a part of Middle East and Africa (MEA).

A América do Norte lidera o mercado global de deteção e prevenção de fraudes e espera-se que mantenha este domínio durante todo o período de previsão. Esta tendência é impulsionada principalmente pela adoção generalizada de chips EMV para transações de pagamento seguras, que melhoram a proteção contra fraudes. À medida que os utilizadores utilizam cada vez mais estas medidas de segurança avançadas, a procura por soluções eficazes de deteção de fraude continua a crescer na região.

Projeta-se que a Ásia-Pacífico experimente um crescimento significativo no mercado global de deteção e prevenção de fraude de 2024 a 2031. Esta expansão é em grande parte atribuída à crescente penetração da Internet e à crescente utilização de dados móveis em várias aplicações, como redes sociais e serviços bancários móveis. À medida que mais consumidores se envolvem em transações digitais, espera-se que a procura por soluções robustas de deteção de fraude aumente na região.

A secção do país do relatório também fornece fatores individuais de impacto no mercado e alterações na regulamentação do mercado que impactam as tendências atuais e futuras do mercado. Pontos de dados como a análise da cadeia de valor a jusante e a montante, tendências técnicas e análise das cinco forças de Porter, estudos de caso são alguns dos indicadores utilizados para prever o cenário de mercado para países individuais. Além disso, são considerados a presença e disponibilidade de marcas globais e os desafios enfrentados devido à grande ou escassa concorrência de marcas locais e nacionais, o impacto das tarifas nacionais e das rotas comerciais, ao mesmo tempo que se fornece uma análise de previsão dos dados do país.

Participação no mercado de deteção e prevenção de fraude

O cenário competitivo do mercado fornece detalhes por concorrente. Os detalhes incluídos são a visão geral da empresa, finanças da empresa, receitas geradas, potencial de mercado, investimento em investigação e desenvolvimento, novas iniciativas de mercado, presença global, localizações e instalações de produção, capacidades de produção, pontos fortes e fracos da empresa , lançamento de produto, largura e amplitude do produto, aplicação domínio. Os dados acima fornecidos estão apenas relacionados com o foco das empresas em relação ao mercado.

Os líderes de mercado de deteção e prevenção de fraude que operam no mercado são:

• InterGuard (EUA)
• Software GmbH (Alemanha)
• NCR Voyix Corporation (EUA)
• Capgemini (França)
• Empresa de tecnologia DXC (EUA)
• LexisNexis (EUA)
• Splunk LLC (EUA)
• Microsoft (EUA)
• Bloombase (China)
• Broadcom (EUA)
• Corporação Intel (EUA)
• Amazon Web Services Inc. (EUA)
• Check Point Software Technologies Ltd.
• (EUA)
• F-Secure (Finlândia)

Últimos desenvolvimentos no mercado de deteção e prevenção de fraude

• Em dezembro de 2023, a Experian estabeleceu uma parceria com a NeuroID para reforçar as suas soluções de prevenção de fraude. Esta colaboração centra-se na dissuasão de ataques fraudulentos, na prevenção do roubo de identidade e na proteção contra bots alimentados por IA. Ao combinar a sua experiência, as duas empresas pretendem melhorar as medidas de segurança e proporcionar uma proteção mais eficaz aos consumidores e às empresas.
• Em outubro de 2023, a Oscilar revelou a primeira plataforma generativa do setor alimentada por IA, concebida especificamente para a prevenção de fraudes. Esta solução inovadora identifica automaticamente potenciais padrões de fraude, realiza análises de causa raiz e oferece recomendações de risco em tempo real. Ao aproveitar a tecnologia avançada de IA, a Oscilar pretende aumentar a eficácia dos esforços de deteção e prevenção de fraude para as empresas
• Em maio de 2023, a Experian lançou o Hunter da Experian, uma adaptação focada nas fintechs da sua conceituada rede de dados de prevenção de fraude nos EUA. Ao aproveitar os seus extensos recursos de dados, o Hunter da Experian procura reforçar as medidas de segurança e mitigar os riscos associados a atividades fraudulentas
• Em setembro de 2022, a Experian lançou o Experian Fraud Score, uma solução abrangente de proteção contra fraudes concebida para ajudar organizações de todas as dimensões na deteção de fraudes em toda a transação e no ciclo de vida do cliente. Esta ferramenta permite às empresas identificar eficazmente potenciais atividades fraudulentas, melhorando as suas medidas de segurança. Ao fornecer informações valiosas em fases críticas, o Experian Fraud Score visa reforçar as defesas das organizações contra transações fraudulentas
• Em junho de 2022, a Advanced Fraud Solutions (AFS) estabeleceu uma parceria com a Fiserv, fornecedora líder de tecnologia de pagamentos e serviços financeiros. Esta colaboração permite à Fiserv e às suas instituições financeiras clientes avaliar a disponibilidade de fundos com base no risco e melhorar a deteção de fraudes e os processos de tomada de decisão. Ao integrar as soluções da AFS, a parceria visa prevenir perdas e identificar créditos fraudulentos antes de serem processados.

SKU-24811