Mercado global de tecnologias de planeamento de recursos empresariais – Tendências do setor e previsão para 2030

Análise e dimensão do mercado de tecnologias de planeamento de recursos empresariais

As tecnologias globais de planeamento de recursos empresariais são segmentadas com base na oferta, tecnologia, aplicação e indústria. O crescimento entre segmentos ajuda-o a analisar os nichos de crescimento e as estratégias para abordar o mercado e determinar as suas principais áreas de aplicação e a diferença nos seus mercados-alvo.

A Data Bridge Market Research analisa que o mercado global de tecnologias de planeamento de recursos empresariais, que foi de 3.231,41 milhões de dólares em 2022, deverá atingir os 67.172,04 milhões de dólares até 2030, e deverá passar por um CAGR de 46, 1% durante o período de previsão 2023-2030. Este indica o valor de mercado. “Hardware” domina o segmento de tipo do mercado global de tecnologias de planeamento de recursos empresariais devido ao seu segmento de desporto e fitness que deverá dominar o mercado devido à adoção contínua e crescente de dispositivos eletrónicos vestíveis para desporto e fitness, a fim de melhorar desportiva, fitness e bem-estar monitorizando as condições fisiológicas dos utilizadores. Para além dos insights sobre os cenários de mercado, tais como o valor de mercado, a taxa de crescimento, a segmentação, a cobertura geográfica e os grandes players, os relatórios de mercado com curadoria da Data Bridge Market Research incluem também análises especializadas aprofundadas, produção geograficamente representada pela empresa e capacidade, layouts de rede de distribuidores e parceiros, análise detalhada e atualizada das tendências de preços e análise do défice da cadeia de abastecimento e da procura.

Âmbito e segmentação do mercado de tecnologias de planeamento de recursos empresariais

Market Definition

Enterprise resource planning technologies helps in improving the overall supply chain performance by using cognitive predictions and recommendations on optimal actions. Artificial intelligence is used in supply chain applications to automate the processes such as allocating resources, assigning work to people and so on.

Rising digitization of the economies especially the emerging ones will emerge as the major market growth driving factor. Surging demand for greater visibility and transparency in the supply chain and logistics data, growing generation of high amount of data and information, rising adoption by small and medium scale enterprises and strengthening IT industry in developing economies such as India and China will further aggravate the growth of the market. Rising proliferation of cloud based services and ever-growing set of favourable government regulations are some other factors bolstering the growth of the market

Global Enterprise Resource Planning Technologies Dynamics

Drivers

• Increasing Complexity of Supply Chains

Modern supply chains are becoming increasingly complex due to factors such as globalization, outsourcing, multiple stakeholders, and dynamic customer demands. AI can help manage and optimize these complexities by providing advanced analytics, predictive capabilities, and decision-making support to streamline operations and enhance efficiency.

• Demand for Real-Time Insights and Decision-Making

Com a crescente necessidade de visibilidade e agilidade em tempo real nas operações da cadeia de abastecimento, as tecnologias de IA podem fornecer informações valiosas e permitir uma tomada de decisão mais rápida. Os algoritmos de aprendizagem automática e as análises preditivas podem analisar grandes quantidades de dados em tempo real, ajudando as organizações a identificar padrões, antecipar a procura, mitigar riscos e tomar decisões informadas para otimizar o desempenho da cadeia de abastecimento.

Oportunidades

• Previsão de procura melhorada e otimização de estoque

Os algoritmos de previsão da procura alimentados por IA podem analisar dados históricos, tendências de mercado e fatores externos para fornecer previsões precisas. Ao aproveitar a IA na gestão da cadeia de abastecimento, as organizações podem otimizar os níveis de inventário, reduzir as ruturas de stock, minimizar os custos de transporte e melhorar a eficiência global da cadeia de abastecimento.

• Visibilidade e rastreio inteligente da cadeia de abastecimento

As tecnologias de IA, combinadas com sensores IoT e análise de dados em tempo real, permitem uma visibilidade ponta a ponta e o rastreio de mercadorias em toda a cadeia de abastecimento. Esta visibilidade ajuda a identificar estrangulamentos, a otimizar rotas logísticas, a mitigar riscos e a aumentar a transparência, resultando num melhor serviço ao cliente e na redução de custos operacionais.

Restrição/Desafio

• Qualidade e disponibilidade dos dados

 Os sistemas de IA dependem de grandes volumes de dados de alta qualidade para uma formação e tomada de decisões precisas. No entanto, a obtenção de dados claros, fiáveis ​​e relevantes pode ser um desafio, especialmente em cadeias de abastecimento complexas e fragmentadas. Os silos de dados, as inconsistências e as preocupações com a privacidade podem limitar a eficácia das aplicações de IA.

Desenvolvimentos recentes

• Em março de 2020, a Epson America, Inc., uma divisão da japonesa Seiko Epson Corporation, estabeleceu uma parceria com a 3D HoloGroup (EUA), uma empresa especializada em arquitetura de software de RA e integração de sistemas, para vender óculos de RA da Epson.
• Em junho de 2019, a PTC adquiriu a TWNKLS (Holanda), um fornecedor de soluções práticas de RA para a Indústria 4.0, para acelerar o desenvolvimento de aplicações empresariais de RA.
• Em maio de 2019, a Microsoft lançou o HoloLens de segunda geração, o HoloLens 2. O conjunto completo do HoloLens 2 inclui avaliações gratuitas do Unity Pro, créditos do Azure e o plug-in de dados CAD Unity PiXYZ. Além disso, a empresa anunciou o suporte do Unreal Engine 4 para o HoloLens 2, que proporcionará aos clientes uma experiência mais realista

Âmbito das tecnologias globais de planeamento de recursos empresariais

A inteligência artificial no mercado de fornecimento é segmentada com base na oferta, tecnologia, aplicação e indústria. O crescimento entre estes segmentos irá ajudá-lo a analisar segmentos de crescimento escasso nas indústrias e fornecer aos utilizadores uma valiosa visão geral do mercado e insights de mercado para os ajudar a tomar decisões estratégicas para identificar as principais aplicações do mercado.

Oferta

• Hardware
• Software
• Serviços

 Tecnologia 

• Aprendizado de máquina
• Processamento de linguagem natural
• Computação sensível ao contexto
• Visão Computacional

Aplicação

• Gestão de Frota
• Planeamento da Cadeia de Abastecimento
• Gestão de Armazéns
• Assistente virtual
• Gestão de Risco
• Corretagem de Frete
• Outros

Indústria

• Automotivo
• Aeroespacial
• Retalho
• Fabricação
• Assistência médica
• Bens de consumo embalados
• Alimentos e Bebidas

Análise/perspetivas regionais do mercado global de tecnologias de planeamento de recursos empresariais

As tecnologias globais de planeamento de recursos empresariais são segmentadas com base na oferta, tecnologia, aplicação e indústria, como mencionado acima.

Os países abrangidos no relatório de mercado das tecnologias de planeamento de recursos empresariais são os EUA, Canadá, México, Brasil, Argentina, Resto da América do Sul, Alemanha, Itália, Reino Unido, França, Espanha, Países Baixos, Bélgica, Suíça, Turquia, Rússia, Resto da Europa , Japão, China, Índia, Coreia do Sul, Austrália, Singapura, Malásia, Tailândia, Indonésia, Filipinas, Resto da Ásia-Pacífico, Arábia Saudita, Emirados Árabes Unidos, África do Sul, Egito, Israel, Resto do Médio Oriente e África

A América do Norte domina as tecnologias globais de planeamento de recursos empresariais e continuará a florescer a sua tendência de domínio durante o período de previsão. A existência de grandes players nesta região está a promover o crescimento do mercado. No entanto, a Ásia-Pacífico terá a CAGR mais elevada para o período de previsão devido ao aumento da aplicação de realidade aumentada pelos vários setores verticais de utilizadores finais.

Por outro lado, a prevalência de infraestruturas avançadas e a presença de grandes intervenientes na região impulsionarão o crescimento da América do Norte e a quota de mercado global. Como resultado, os fatores serão responsáveis ​​por fazer com que a América do Norte, a região, obtenha a maior taxa de crescimento no período de previsão 2022-2030. 

A secção do país do relatório também fornece fatores individuais de impacto no mercado e alterações na regulamentação do mercado interno que impactam as tendências atuais e futuras do mercado. Pontos de dados como a análise da cadeia de valor a jusante e a montante, tendências técnicas e análise das cinco forças de Porter, estudos de caso são alguns dos indicadores utilizados para prever o cenário de mercado para países individuais. Além disso, são considerados a presença e disponibilidade de marcas globais e os desafios enfrentados devido à grande ou escassa concorrência de marcas locais e nacionais, o impacto das tarifas nacionais e das rotas comerciais, ao mesmo tempo que se fornece uma análise de previsão dos dados do país.

Análise do panorama competitivo e do mercado global de tecnologias de planeamento de recursos empresariais

O panorama competitivo do mercado de tecnologias de planeamento de recursos empresariais fornece detalhes por concorrente. Os detalhes incluídos são a visão geral da empresa, finanças da empresa, receitas geradas, potencial de mercado, investimento em investigação e desenvolvimento, novas iniciativas de mercado, presença na América do Norte, localizações e instalações de produção, capacidades de produção, pontos fortes e fracos da empresa, lançamento de produtos, largura e amplitude do produto, e domínio de aplicação. Os dados acima fornecidos estão apenas relacionados com o foco das empresas relacionado com o mercado das tecnologias de planeamento de recursos empresariais.

Alguns dos principais players que operam nas tecnologias globais de planeamento de recursos empresariais são:

• Adept Business Solutions (EUA)
• Afas Software (EUA)
• (EUA)
•  (EUA)
• Iqms.
•  Microsoft Corporation (EUA)
• Oracle Corporation (EUA)
• (EUA)
•  Qualtec Systems, Lda.
• Salesforce.com Inc. (EUA)
• Sap Se (EUA), Syspro (EUA)
• (EUA)
• Workwise Llc (EUA)
•  Sistemas Plexo. (NÓS)
• Ramco Systems (EUA)
• Epicor Software Corporation (EUA)
•  Tally Solutions Private Limited (EUA)
• Odoo (EUA), SYSPRO (EUA)
• Tyler Technologies (EUA)
• Soluções MIE (EUA)
• Soluções MIE (EUA)
• Genius Solution, Inc.
• Pérola Brilhante (EUA)
• (EUA)
• QAD Inc. (EUA)
• Vantagem VIENA (EUA)

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