Mercado global de aprendizagem profunda – Tendências do setor e previsão para 2029

Mercado global de aprendizagem profunda, por hardware (processador, memória, rede), software (plataforma de solução/API), serviços (instalação, treinamento, suporte e manutenção), aplicação (reconhecimento de sinal, mineração de dados, reconhecimento de imagem, outros), usuário final (Automotivo, Direito, Agricultura, Varejo, Marketing, Segurança, Saúde, Manufatura, Fintech, Recursos Humanos) - Tendências e previsões do setor para 2029.

 Análise e tamanho do mercado

A tecnologia de aprendizagem profunda é amplamente utilizada em processamento de linguagem natural (PNL), software de reconhecimento de fala, serviços de tradução de idiomas, ferramentas de reconhecimento de imagem e software de reconhecimento de fala, entre outros. Essa tecnologia é altamente benéfica nos setores de saúde, agricultura, manufatura, varejo, automotivo e segurança.

O mercado global de aprendizagem profunda foi avaliado em US$ 2,99 bilhões em 2021 e deve atingir US$ 68,70 bilhões até 2029, registrando um CAGR de 34,50% durante o período de previsão de 2022-2029. O “reconhecimento de imagem” representa o maior segmento da indústria de aplicativos no respectivo mercado devido ao alto uso para reconhecer padrões em dados não estruturados, incluindo texto, imagens, som e vídeo. O relatório de mercado com curadoria da equipe de pesquisa de mercado da Data Bridge inclui análise especializada aprofundada, análise de importação/exportação, análise de preços, análise de consumo de produção e análise de pilão.

Definição de Mercado

Aprendizado profundo refere-se a um subcampo do aprendizado de máquina que incorpora uma série de algoritmos e instruções de computador que geralmente são inspirados na estrutura e função do cérebro. Essa tecnologia também poderia ser chamada de técnica de aprendizado de máquina que ajuda os computadores a aprender pelo exemplo.

Escopo do relatório e segmentação de mercado

Dinâmica do mercado de aprendizagem profunda

Esta seção trata da compreensão dos impulsionadores do mercado, vantagens, oportunidades, restrições e desafios. Tudo isso é discutido em detalhes abaixo:

Motoristas

• Aumento da tendência de digitalização

O aumento da tendência de digitalização junto com a expansão da indústria de tecnologia da informação (TI) em todo o mundo é um dos principais fatores que impulsionam o crescimento do mercado de aprendizagem profunda. Algoritmos de aprendizagem profunda são capazes de interceptar automaticamente os pontos de dados disponíveis, o que melhora a precisão e a eficiência do processo de tomada de decisão.

• Aumento de ataques cibernéticos

O aumento no número de ataques cibernéticos que incentivam as indústrias a empregar gerenciamento de banco de dados, sistemas de detecção de fraudes e segurança cibernética aceleram o mercado. Esta tecnologia é usada para processar imagens médicas para descoberta de medicamentos e diagnóstico de doenças, proporcionando assistência virtual ao paciente no setor de saúde.

• Integração com Tecnologias Avançadas

A integração com análise de big data e computação em nuvem para oferecer serviços aprimorados a diversos setores influencia ainda mais o mercado. As atividades de pesquisa e desenvolvimento (PandD) melhoram soluções de processamento de hardware e software para aprendizagem profunda.

Além disso, a rápida urbanização, a mudança no estilo de vida, o aumento dos investimentos e o aumento dos gastos dos consumidores impactam positivamente o mercado de aprendizagem profunda.

Oportunidades

Além disso, a presença de dados estruturados limitados para aumentar a demanda por soluções de aprendizagem profunda estende oportunidades lucrativas aos participantes do mercado no período de previsão de 2022 a 2029. Além disso, os altos gastos nas indústrias de viagens, turismo, saúde e hospitalidade expandirão ainda mais o mercado.

Restrições/Desafios

Por outro lado, espera-se que o aumento da complexidade do hardware devido ao algoritmo complexo utilizado na tecnologia e à falta de conhecimento técnico obstrua o crescimento do mercado. Além disso, projeta-se que a falta de flexibilidade e multitarefa e a ausência de padrões e protocolos desafiem o mercado de aprendizagem profunda no período de previsão de 2022-2029.

Este relatório de mercado de aprendizagem profunda fornece detalhes de novos desenvolvimentos recentes, regulamentações comerciais, análise de importação-exportação, análise de produção, otimização da cadeia de valor, participação de mercado, impacto dos participantes do mercado doméstico e localizado, analisa oportunidades em termos de bolsões de receitas emergentes, mudanças no mercado regulamentações, análise estratégica de crescimento de mercado, tamanho de mercado, crescimento de mercado de categoria, nichos de aplicação e domínio, aprovações de produtos, lançamentos de produtos, expansões geográficas, inovações tecnológicas no mercado. Para obter mais informações sobre o mercado de aprendizagem profunda, entre em contato com a Data Bridge Market Research para obter um resumo do analista, nossa equipe o ajudará a tomar uma decisão de mercado informada para alcançar o crescimento do mercado.

Impacto da Covid-19 no mercado de aprendizagem profunda

O COVID-19 teve um impacto negativo no mercado de aprendizagem profunda devido aos rigorosos bloqueios e distanciamento social para conter a propagação do vírus. A incerteza económica, o encerramento parcial dos negócios e a baixa confiança do consumidor impactaram a procura no mercado de aprendizagem profunda. A cadeia de abastecimento foi prejudicada durante a pandemia, juntamente com atrasos nas atividades logísticas. No entanto, espera-se que o mercado de aprendizagem profunda recupere o ritmo durante o cenário pós-pandemia devido à flexibilização das restrições.

Desenvolvimentos recentes

• Larsen e Toubro Infotech deram as mãos à Amazon Web Services em junho de 2021. Larsen e Toubro Infotech lançaram uma unidade de nuvem dedicada para AWS com foco em migração e modernização, análise de dados, Internet das coisas e análise de dados.

Escopo do mercado global de aprendizagem profunda e tamanho do mercado

O mercado de aprendizagem profunda é segmentado com base em hardware, software, serviços, aplicativos e usuário final. O crescimento entre esses segmentos irá ajudá-lo a analisar os escassos segmentos de crescimento nas indústrias e fornecer aos usuários uma valiosa visão geral do mercado e insights de mercado para ajudá-los a tomar decisões estratégicas para identificar as principais aplicações do mercado.

Hardware

• Processador
  • GPU
  • FPGA
  • CPU
  • Outros
• Memória
• Rede

Programas

• Solução
• Plataforma
• API

Serviços

• Instalação
• Treinamento
• Suporte e Manutenção

Aplicativo

• Reconhecimento de sinal
• Mineração de dados
• Reconhecimento de imagem
• Outro

Usuário final

• Automotivo
  • Condução Autônoma
  • Interface homem-máquina
  • Condução semiautônoma
• Lei
• Agricultura
  • Agricultura de precisão
  • Monitoramento de Pecuária
  • Análise de Drones
  • Robôs Agrícolas
  • Outros
• Varejo

Recomendação e planejamento de produtos

• Gestão de Relacionamento com o Cliente
• Pesquisa visual
• Assistente virtual
• Otimização de preços
• Gestão de Serviços de Pagamento
• Gestão da cadeia de abastecimento
• Planejamento de Demanda
• Outros

Marketing

• Segurança
• Gerenciamento de identidade e acesso
• Gestão de Riscos e Conformidade
• Criptografia
• Prevenção de perda de dados
• Gerenciamento unificado de ameaças
• Antivírus/Antimalware
• Sistemas de detecção/prevenção de intrusão
• Outros
• Assistência médica
  • Dados do paciente e análise de risco
  • Gestão e monitoramento do estilo de vida
  • Medicina de Precisão
  • Assistência hospitalar e gestão hospitalar
  • Imagens Médicas e Diagnóstico
  • Descoberta de drogas
  • Assistente virtual
  • Vestuário
  • Pesquisar
• Fabricação
  • Movimento de Materiais
  • Manutenção Preditiva e Inspeção de Máquinas
  • Planejamento de produção
  • Serviços de campo
  • Recuperação
  • Controle de qualidade
• tecnologia fina
• Recursos Humanos

Análise/insights regionais do mercado de aprendizagem profunda

O mercado de aprendizagem profunda é analisado e os insights e tendências do tamanho do mercado são fornecidos por país, hardware, software, serviços, aplicação e usuário final.

Os países cobertos no relatório de mercado de aprendizagem profunda são EUA, Canadá e México na América do Norte, Alemanha, França, Reino Unido, Holanda, Suíça, Bélgica, Rússia, Itália, Espanha, Turquia, Resto da Europa na Europa, China, Japão, Índia , Coreia do Sul, Singapura, Malásia, Austrália, Tailândia, Indonésia, Filipinas, Resto da Ásia-Pacífico (APAC) na Ásia-Pacífico (APAC), Arábia Saudita, Emirados Árabes Unidos, Israel, Egito, África do Sul, Resto do Médio Oriente e África (MEA) como parte do Oriente Médio e África (MEA), Brasil, Argentina e Resto da América do Sul como parte da América do Sul.

A América do Norte domina o mercado de aprendizagem profunda devido ao aumento dos investimentos em inteligência artificial e redes neurais na região.

Espera-se que a Ásia-Pacífico testemunhe um crescimento significativo durante o período de previsão de 2022 a 2029 devido ao estabelecimento de subcomitês de inteligência artificial e aprendizado de máquina dentro do governo federal da região.

A seção de país do relatório também fornece fatores individuais de impacto no mercado e mudanças na regulamentação do mercado interno que impactam as tendências atuais e futuras do mercado. Pontos de dados como análise da cadeia de valor a jusante e a montante, tendências técnicas e análise das cinco forças de Porter, estudos de caso são alguns dos indicadores utilizados para prever o cenário de mercado para países individuais. Além disso, são considerados a presença e disponibilidade de marcas globais e os desafios enfrentados devido à grande ou escassa concorrência de marcas locais e nacionais, o impacto das tarifas nacionais e das rotas comerciais, ao mesmo tempo que se fornece uma análise de previsão dos dados do país.

Cenário competitivo e mercado de aprendizagem profunda

O cenário competitivo do mercado de aprendizagem profunda fornece detalhes por concorrente. Os detalhes incluídos são visão geral da empresa, finanças da empresa, receita gerada, potencial de mercado, investimento em pesquisa e desenvolvimento, novas iniciativas de mercado, presença global, locais e instalações de produção, capacidades de produção, pontos fortes e fracos da empresa, lançamento de produto, largura e amplitude do produto, aplicação domínio. Os dados fornecidos acima estão relacionados apenas ao foco das empresas relacionado ao mercado de aprendizagem profunda.

Alguns dos principais players que operam no mercado de aprendizagem profunda são

• Baumer Optronic GmbH (Alemanha)
• JAI A/S (Dinamarca)
• MVTec Software GmbH (Alemanha)
• Tordivel AS (Noruega)
• VISÃO ISRA (Alemanha)
• FLIR Systems, Inc.
• AMETEK.Inc (EUA)
• Quality Technologies Pvt Ltd (Índia)
• SUALAB (Coreia do Sul)
• Cadence Design Systems, Inc.
• ALGO, INC. (NÓS)
• Intuitivo (EUA)
• Corporação Cognex (EUA)
• Basler AG (Alemanha)
• Omron Corporation (Japão)
• Keyence Corporation (Japão)
• Instrumentos Nacionais (EUA)
• Sony Corporation (Japão)
• (EUA)
• Allied Vision Technologies GmbH (Alemanha)
• (EUA)