Mercado global de aprendizagem profunda – Tendências do setor e previsão para 2029

 Análise e dimensão do mercado

A tecnologia de aprendizagem profunda é amplamente utilizada no processamento de linguagem natural (PLN) , software de reconhecimento de fala, serviços de tradução de línguas, ferramentas de reconhecimento de imagem e software de reconhecimento de fala, entre outros. Esta tecnologia é altamente benéfica nos setores da saúde, agricultura, manufatura, retalho, automóvel e segurança.

O mercado global de aprendizagem profunda foi avaliado em 2,99 mil milhões de dólares em 2021 e deverá atingir os 68,70 mil milhões de dólares até 2029, registando um CAGR de 34,50% durante o período de previsão de 2022-2029. O “reconhecimento de imagem” representa o maior segmento da indústria de aplicações no respetivo mercado devido à elevada utilização para reconhecer padrões em dados não estruturados, incluindo texto, imagens, som e vídeo. O relatório de mercado com curadoria da equipa de pesquisa de mercado da Data Bridge inclui análise especializada aprofundada, análise de importação/exportação, análise de preços, análise de consumo de produção e análise de pilão.

Definição de mercado

A aprendizagem profunda refere-se a um subcampo da aprendizagem automática que incorpora uma série de algoritmos e instruções de computador que são geralmente inspirados na estrutura e função do cérebro. Esta tecnologia também poderia ser chamada de técnica de aprendizagem automática que ajuda os computadores a aprender pelo exemplo.

Âmbito do relatório e segmentação de mercado

Deep Learning Market Dynamics

This section deals with understanding the market drivers, advantages, opportunities, restraints and challenges. All of this is discussed in detail as below:

Drivers

• Rise in Trend of Digitalization

The rise in trend of digitalization along with expansion of information technology (IT) industry across the globe is one of the major factors driving the growth of deep learning market. Deep learning algorithms are capable of automatically intercepting available data points that improves accuracy and efficiency of the decision-making process.

• Increase in Cyber Attacks

The increase in the number of cyber-attacks encouraging industries to employ database management, fraud detection systems and cybersecurity accelerate the market. This technology is used for processing medical images for drug discovery, and disease diagnosis delivering virtual patient assistance in the healthcare sector.

• Integration with Advanced Technologies

The integration with big data analytics and cloud computing to offer enhanced services to various industries further influence the market. The research and development (RandD) activities improve hardware and software processing solutions for deep learning.

Additionally, rapid urbanization, change in lifestyle, surge in investments and increased consumer spending positively impact the deep learning market.

Opportunities

Furthermore, presence of limited structured data to increase demand for deep learning solutions extend profitable opportunities to the market players in the forecast period of 2022 to 2029. Also, high spending in travel, tourism, healthcare, and hospitality industries will further expand the market.

Restraints/Challenges

On the other hand, increase in complexity in hardware due to complex algorithm used in technology and lack of technical expertise are expected to obstruct market growth. Also, lack of flexibility and multitasking, and absence of standards and protocols are projected to challenge the deep learning market in the forecast period of 2022-2029.

Este relatório de mercado de aprendizagem profunda fornece detalhes de novos desenvolvimentos recentes, regulamentos comerciais, análise de importação-exportação, análise de produção, otimização da cadeia de valor, quota de mercado, impacto dos participantes do mercado doméstico e localizado, analisa as oportunidades em termos de bolsas de receitas emergentes, alterações no mercado regulamentações, análise estratégica de crescimento de mercado, tamanho de mercado, crescimento de mercado de categoria, nichos de aplicação e domínio, aprovações de produtos, lançamentos de produtos, expansões geográficas, inovações tecnológicas no mercado. Para mais informações sobre o mercado de aprendizagem profunda, contacte a Data Bridge Market Research para obter um resumo do analista, a nossa equipa irá ajudá-lo a tomar uma decisão de mercado informada para alcançar o crescimento do mercado.

Impacto da Covid-19 no mercado da aprendizagem profunda

O COVID-19 teve um impacto negativo no mercado de aprendizagem profunda devido aos rigorosos bloqueios e distanciamento social para conter a propagação do vírus. A incerteza económica, o encerramento parcial do negócio e a baixa confiança dos consumidores impactaram a procura no mercado de aprendizagem profunda. A cadeia de abastecimento foi prejudicada durante a pandemia, juntamente com atrasos nas atividades logísticas. No entanto, espera-se que o mercado de aprendizagem profunda recupere o ritmo durante o cenário pós-pandemia devido à flexibilização das restrições.

Desenvolvimentos recentes

• Larsen e a Toubro Infotech deram as mãos à Amazon Web Services em junho de 2021. A Larsen e a Toubro Infotech lançaram uma unidade de cloud dedicada para AWS com foco na migração e modernização, análise de dados, Internet das coisas e análise de dados .

Âmbito do mercado global de aprendizagem profunda e dimensão do mercado

O mercado de aprendizagem profunda é segmentado com base em hardware, software, serviços, aplicações e utilizador final. O crescimento entre estes segmentos irá ajudá-lo a analisar segmentos de crescimento escasso nas indústrias e fornecer aos utilizadores uma valiosa visão geral do mercado e insights de mercado para os ajudar a tomar decisões estratégicas para identificar as principais aplicações do mercado.

Hardware

• Processador
  • GPU
  • FPGA
  • CPU
  • Outros
• Memória
• Rede

Software

• Solução
• Plataforma
• API

Serviços

• Instalação
• Formação
• Suporte e Manutenção

Aplicação

• Reconhecimento de sinal
• Mineração de dados
• Reconhecimento de imagem
• Outro

Utilizador final

• Automotivo
  • Condução Autónoma
  • Interface Homem-Máquina
  • Condução semiautónoma
• Lei
• Agricultura
  • Agricultura de Precisão
  • Monitorização de Pecuária
  • Análise de Drones
  • Robôs Agrícolas
  • Outros
• Retalho

Recomendação e planeamento de produtos

• Gestão de Relacionamento com o Cliente
• Pesquisa visual
• Assistente virtual
• Otimização de preços
• Gestão de Serviços de Pagamento
• Gestão da cadeia de abastecimento
• Planeamento de Demanda
• Outros

Marketing

• Segurança
•  Gestão de identidade e acesso
• Gestão de Risco e Conformidade
• Criptografia
• Prevenção contra a perda de dados
• Gestão unificada de ameaças
• Antivírus/Antimalware
•  Sistemas de deteção/prevenção de intrusão
•  Outros
• Assistência médica
  • Dados do doente e análise de risco
  • Gestão e monitorização do estilo de vida
  • Medicina de Precisão
  • Assistência hospitalar e gestão hospitalar
  • Imagiologia Médica e Diagnóstico
  • Descoberta de fármacos
  • Assistente virtual
  • Vestíveis
  • Investigação
• Fabricação
  • Movimento de Materiais
  • Manutenção Preditiva e Inspeção de Máquinas
  • Planeamento de Produção
  • Serviços de campo
  • Reclamation
  • Quality Control
• Finetech
• Human Resources

Deep Learning Market Regional Analysis/Insights

The deep learning market is analysed and market size insights and trends are provided by country, hardware, software, services, application and end user.

The countries covered in the deep learning market report are U.S., Canada and Mexico in North America, Germany, France, U.K., Netherlands, Switzerland, Belgium, Russia, Italy, Spain, Turkey, Rest of Europe in Europe, China, Japan, India, South Korea, Singapore, Malaysia, Australia, Thailand, Indonesia, Philippines, Rest of Asia-Pacific (APAC) in the Asia-Pacific (APAC), Saudi Arabia, U.A.E, Israel, Egypt, South Africa, Rest of Middle East and Africa (MEA) as a part of Middle East and Africa (MEA), Brazil, Argentina and Rest of South America as part of South America.

North America dominates the deep learning market because of increased investments in artificial intelligence and neural networks within the region.

Asia-Pacific is expected to witness significant growth during the forecast period of 2022 to 2029 because of the establishments of subcommittees on artificial intelligence and machine learning within the federal government in the region.

The country section of the report also provides individual market impacting factors and changes in regulation in the market domestically that impacts the current and future trends of the market. Data points like down-stream and upstream value chain analysis, technical trends and porter's five forces analysis, case studies are some of the pointers used to forecast the market scenario for individual countries. Also, the presence and availability of global brands and their challenges faced due to large or scarce competition from local and domestic brands, impact of domestic tariffs and trade routes are considered while providing forecast analysis of the country data.   

Competitive Landscape and Deep Learning Market

The deep learning market competitive landscape provides details by competitor. Details included are company overview, company financials, revenue generated, market potential, investment in research and development, new market initiatives, global presence, production sites and facilities, production capacities, company strengths and weaknesses, product launch, product width and breadth, application dominance. The above data points provided are only related to the companies' focus related to deep learning market.

Some of the major players operating in deep learning market are

• Baumer Optronic GmbH (Germany)
• JAI A/S (Denmark)
• MVTec Software GmbH (Germany)
• Tordivel AS (Norway)
• ISRA VISION (Germany)
• FLIR Systems, Inc. (US)
• AMETEK.Inc (US)
• Qualitas Technologies Pvt Ltd (India)
• SUALAB (South Korea)
• Cadence Design Systems, Inc. (US)
• CEVA, Inc. (US)
• Inuitive (US)
• Cognex Corporation (US)
• Basler AG (Germany)
• Omron Corporation (Japan)
• Keyence Corporation (Japan)
• National Instruments (US)
• Sony Corporation (Japan)
• Teledyne Technologies, Inc. (US)
• Allied Vision Technologies GmbH (Alemanha)
• (EUA)

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