Global Deep Learning no Mercado da Visão por Computador – Tendências do Setor e Previsão para 2029

Análise de mercado e insights de aprendizagem profunda no mercado de visão por computador

Espera-se que a aprendizagem profunda no mercado de visão computacional ganhe crescimento de mercado no período de previsão de 2022 a 2029. A Data Bridge Market Research analisa a aprendizagem profunda no mercado de visão computacional para exibir um CAGR de 55,65% para o período de previsão de 2022 a 2029.

O deep learning refere-se basicamente a uma intensa ferramenta de aprendizagem automática e inteligência artificial (IA) que geralmente indica uma execução extraordinária em diversos campos e imita a forma como os humanos adquirem certos tipos de conhecimento. Inclui reconhecimento e indexação facial, estilização de fotografias ou visão de máquina em carros autónomos.

As extensas melhorias na capacidade rápida de armazenamento de informação são o fator vital para a escalada do crescimento do mercado, também o aumento do poder computacional e a paralelização e a crescente necessidade de verificação de qualidade e automação surgirão como o principal fator que impulsiona o crescimento do mercado. Além disso, a aprendizagem profunda e os avanços técnicos em hardware e software e a crescente adoção do sistema de inspeção 3D em relação aos sistemas de inspeção convencionais são os fatores que irão agravar ainda mais o valor de mercado. No entanto, a falta de conhecimento técnico e a falta de sensibilização dos utilizadores para as rápidas mudanças na tecnologia de visão por computador funcionam como uma restrição para o mercado. O facto de a maioria das organizações poder não ter os recursos adequados e o poder computacional para processar uma enorme quantidade de dados visuais, o que também pode impedir o crescimento geral do mercado dentro do período previsto.

Além disso, estima-se que os crescentes avanços tecnológicos e a modernização criem novas oportunidades para o crescimento do mercado dentro do período de previsão. Por outro lado, as desvantagens associadas ao armazenamento de dados na nuvem, tais como violações de dados, roubo de dados e indisponibilidade de dados na nuvem, estão a tornar-se mais predominantes, o que pode resultar num desafio para o mercado.

 Este relatório de mercado de aprendizagem profunda em visão computacional fornece detalhes de novos desenvolvimentos recentes, regulamentos comerciais, análise de importação e exportação, análise de produção, otimização da cadeia de valor, quota de mercado, impacto de participantes do mercado nacionais e localizados, analisa oportunidades em termos de bolsas de receitas emergentes, alterações nas regulamentações do mercado, análise estratégica do crescimento do mercado, tamanho do mercado, crescimento do mercado da categoria, nichos de aplicação e domínio, aprovações de produtos, lançamentos de produtos, expansões geográficas, inovações tecnológicas no mercado. Para mais informações sobre a aprendizagem profunda no mercado de visão computacional, contacte a Data Bridge Market Research para obter um resumo do analista, a nossa equipa irá ajudá-lo a tomar uma decisão de mercado informada para alcançar o crescimento do mercado.

Global Deep Learning no âmbito do mercado de visão computacional e tamanho do mercado

A aprendizagem profunda no mercado da visão por computador é segmentada com base no hardware, soluções, aplicações e utilizador final. O crescimento entre os diferentes segmentos ajuda-o a obter o conhecimento relacionado com os diferentes fatores de crescimento que devem prevalecer em todo o mercado e a formular diferentes estratégias para ajudar a identificar as principais áreas de aplicação e a diferença no seu mercado-alvo.

• Com base no hardware, o mercado de aprendizagem profunda em visão computacional está segmentado em unidade central de processamento (CPU), unidade de processamento gráfico (GPU) e outros
• Com base em soluções, o mercado de aprendizagem profunda em visão por computador está segmentado em hardware, software e serviços
• Com base na aplicação, o mercado de aprendizagem profunda em visão computacional está segmentado em reconhecimento de imagem, reconhecimento de voz e outros
• A aprendizagem profunda no mercado de visão computacional também é segmentada com base no utilizador final em automóvel, saúde e outros

 Aprendizagem profunda na análise de nível de país do mercado de visão computacional

O mercado de aprendizagem profunda no mercado de visão computacional é analisado e o tamanho do mercado, as informações de volume são fornecidas por hardware, soluções, aplicações e utilizador final como mencionado acima.

Os países abrangidos no relatório de mercado de aprendizagem profunda em visão por computador são os EUA, Canadá e México na América do Norte, Alemanha, França, Reino Unido, Holanda, Suíça, Bélgica, Rússia, Itália, Espanha, Turquia, Resto da Europa na Europa , China, Japão, Índia, Coreia do Sul, Singapura, Malásia, Austrália, Tailândia, Indonésia, Filipinas, Resto da Ásia-Pacífico (APAC) na Ásia-Pacífico (APAC), Arábia Saudita, Emirados Árabes Unidos, Israel, Egito, África do Sul, Resto do Médio Oriente e África (MEA) como parte do Médio Oriente e África (MEA), Brasil, Argentina e Resto da América do Sul como parte da América do Sul.

A região da América do Norte domina a aprendizagem profunda no mercado de visão computacional devido à elevada adoção de reconhecimento de imagens e padrões, aumentando os investimentos em inteligência artificial e redes neuronais na região. A região da Ásia-Pacífico deverá sofrer substanciais durante o período de previsão devido às várias iniciativas estratégicas do governo, como os governos que estão a fornecer às empresas tecnológicas acesso a grandes conjuntos de dados para construir modelos de formação para aplicações de visão computacional.

A secção do país do relatório do mercado de aprendizagem profunda em visão computacional também fornece fatores individuais de impacto no mercado e alterações na regulamentação do mercado nacional que impactam as tendências atuais e futuras do mercado. Pontos de dados como volumes de consumo, localizações e volumes de produção, análise de importação e exportação, análise de tendências de preços, custo das matérias-primas, análise da cadeia de valor a jusante e a montante são alguns dos principais indicadores utilizados para prever o cenário de mercado para países individuais. Além disso, são considerados a presença e disponibilidade de marcas globais e os desafios enfrentados devido à grande ou escassa concorrência de marcas locais e nacionais, o impacto das tarifas nacionais e das rotas comerciais, ao mesmo tempo que se fornece uma análise de previsão dos dados do país.

Cenário competitivo e aprendizagem profunda na análise da quota de mercado da visão computacional

A aprendizagem profunda no cenário competitivo do mercado de visão computacional fornece detalhes por concorrente. Os detalhes incluídos são a visão geral da empresa, finanças da empresa, receitas geradas, potencial de mercado, investimento em investigação e desenvolvimento, novas iniciativas de mercado, presença global, localizações e instalações de produção, capacidades de produção, pontos fortes e fracos da empresa , lançamento de produto, largura e amplitude do produto, aplicação domínio. Os dados fornecidos acima estão apenas relacionados com o foco das empresas em relação à aprendizagem profunda no mercado da visão computacional.

Alguns dos principais players que operam no relatório de mercado de aprendizagem profunda em visão computacional são Accenture, IBM India Pvt Ltd, Circle Internet Services, Inc., Atlassian, Bitrise., CloudBees, Inc., Flexagon LLC., Infostretch Corporation, JetBrains sro , Kainos., Micro Focus, MVTECH Software GmbH, Clarifai Inc., Tordivel AS., SICK AG, JAI A/S, CEVA Inc., Synopsys Inc., Microsoft, Puppet, Red Hat, Inc., Spirent Communications., e VMware , Inc., entre outros.

SKU-22978