Mercado global de Deep Learning em visão computacional - Tendências da indústria e previsão para 2029

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Análise de mercado e insights do mercado de Deep Learning em visão por computador

Espera-se que o mercado de aprendizagem profunda em visão computacional ganhe crescimento de mercado no período previsto de 2022 a 2029. A Data Bridge Market Research analisa o mercado de aprendizagem profunda em visão computacional e apresenta um CAGR de 55,65% para o período previsto de 2022 a 2029.

A aprendizagem profunda refere-se basicamente a uma ferramenta intensa de aprendizagem automática e inteligência artificial (IA) que geralmente indica uma execução extraordinária em vários campos e imita a forma como os humanos obtêm certos tipos de conhecimento. Inclui reconhecimento e indexação facial, estilização de fotografias ou visão de máquina em carros autónomos.

As amplas melhorias na capacidade de armazenamento rápido de informação são o fator vital que impulsiona o crescimento do mercado. Além disso, o aumento do poder de computação e da paralelização e a crescente necessidade de verificação de qualidade e automação surgirão como o principal fator que impulsiona o crescimento do mercado. Além disso, a aprendizagem profunda e os avanços técnicos em hardware e software, para além da crescente adoção do sistema de inspeção 3D em vez dos sistemas de inspeção convencionais, são fatores que irão agravar ainda mais o valor de mercado. No entanto, a falta de conhecimento técnico e a escassez de sensibilização dos utilizadores para as rápidas mudanças na tecnologia de visão por computador funcionam como uma restrição para o mercado. O facto é que a maioria das organizações pode não ter os recursos adequados e o poder computacional para processar grandes quantidades de dados visuais, o que também pode impedir o crescimento geral do mercado dentro do período previsto.

Além disso, estima-se que os crescentes avanços tecnológicos e a modernização criem novas oportunidades para o crescimento do mercado dentro do período previsto. Por outro lado, as desvantagens associadas ao armazenamento de dados na nuvem, tais como violações de dados, roubo de dados e indisponibilidade de dados na nuvem, estão a tornar-se mais predominantes, o que pode resultar num desafio para o mercado.

 Este relatório de mercado de aprendizagem profunda em visão computacional fornece detalhes de novos desenvolvimentos recentes, regulamentos comerciais, análise de importação e exportação, análise de produção, otimização da cadeia de valor, quota de mercado, impacto dos participantes do mercado doméstico e localizado, analisa oportunidades em termos de bolsas de receitas emergentes, alterações nas regulamentações do mercado, análise estratégica do crescimento do mercado, tamanho do mercado, crescimento do mercado da categoria, nichos de aplicação e dominância, aprovações de produtos, lançamentos de produtos, expansões geográficas, inovações tecnológicas no mercado. Para mais informações sobre a aprendizagem profunda no mercado de visão computacional, contacte a Data Bridge Market Research para um briefing de analista.

Âmbito e dimensão do mercado global de Deep Learning em visão computacional

O mercado de aprendizagem profunda em visão computacional é segmentado com base em hardware, soluções, aplicações e utilizador final. O crescimento entre os diferentes segmentos ajuda-o a obter conhecimentos relacionados com os diferentes fatores de crescimento que devem prevalecer no mercado e a formular diferentes estratégias para ajudar a identificar as principais áreas de aplicação e as diferenças no seu mercado-alvo.

• Com base no hardware, a aprendizagem profunda no mercado da visão por computador é segmentada em unidade central de processamento (CPU), unidade de processamento gráfico (GPU) e outros
• Com base nas soluções, o mercado de aprendizagem profunda em visão computacional está segmentado em hardware, software e serviços
• Com base na aplicação, o mercado de aprendizagem profunda em visão computacional está segmentado em reconhecimento de imagem, reconhecimento de voz e outros
• O mercado de aprendizagem profunda em visão computacional também é segmentado com base no utilizador final em automóvel, saúde e outros

 Análise ao nível do país do mercado de Deep Learning em visão computacional

O mercado de aprendizagem profunda em visão computacional é analisado e o tamanho do mercado, informações de volume são fornecidas por hardware, soluções, aplicações e utilizador final, conforme referenciado acima.

Os países abrangidos pelo relatório de mercado de aprendizagem profunda em visão por computador são os EUA, Canadá e México na América do Norte, Alemanha, França, Reino Unido, Países Baixos, Suíça, Bélgica, Rússia, Itália, Espanha, Turquia, Resto da Europa na Europa , China, Japão, Índia, Coreia do Sul, Singapura, Malásia, Austrália, Tailândia, Indonésia, Filipinas, Resto da Ásia-Pacífico (APAC), Arábia Saudita, Emirados Árabes Unidos, Israel, Egito, África do Sul, Resto do Oriente Médio e África (MEA) como parte do Médio Oriente e África (MEA), Brasil, Argentina e Resto da América do Sul como parte da América do Sul.

A região da América do Norte domina o mercado de aprendizagem profunda em visão computacional devido à elevada adoção de reconhecimento de imagem e padrões, bem como ao aumento dos investimentos em inteligência artificial e redes neuronais na região. A região da Ásia-Pacífico deverá sofrer alterações substanciais durante o período previsto devido a várias iniciativas estratégicas do governo, como o fornecimento de acesso a grandes conjuntos de dados para empresas tecnológicas criarem modelos de formação para aplicações de visão por computador.

A secção por país do relatório de mercado de aprendizagem profunda em visão por computador também fornece fatores individuais que impactam o mercado e alterações na regulamentação do mercado nacional que impactam as tendências atuais e futuras do mercado. Pontos de dados como volumes de consumo, localizações e volumes de produção, análise de importação e exportação, análise de tendências de preços, custo de matérias-primas, análise da cadeia de valor a montante e a jusante são alguns dos principais indicadores utilizados ​​para prever o cenário de mercado para países individuais. Além disso, a presença e disponibilidade de marcas globais e os desafios enfrentados devido à grande ou escassa concorrência de marcas locais e nacionais, o impacto das tarifas domésticas e das rotas comerciais são considerados ao fornecer uma análise de previsão dos dados do país.

Análise de Quota de Mercado do Cenário Competitivo e Aprendizagem Profunda em Visão por Computador

O cenário competitivo do mercado de aprendizagem profunda em visão computacional fornece detalhes por concorrente. Os detalhes incluídos são a visão geral da empresa, finanças da empresa, receitas geradas, potencial de mercado, investimento em investigação e desenvolvimento, novas iniciativas de mercado, presença global, localizações e instalações de produção, capacidades de produção, pontos fortes e fracos da empresa , lançamento do produto, amplitude e abrangência do produto, aplicação domínio. Os pontos de dados fornecidos acima estão apenas relacionados com o foco das empresas na aprendizagem profunda no mercado da visão computacional.

Alguns dos principais participantes que operam no relatório de mercado de aprendizagem profunda em visão por computador são a Accenture, IBM India Pvt Ltd, Circle Internet Services, Inc., Atlassian, Bitrise., CloudBees, Inc., Flexagon LLC., Infostretch Corporation, JetBrains sro , Kainos., Micro Focus, MVTECH Software GmbH, Clarifai Inc., Tordivel AS., SICK AG, JAI A/S, CEVA Inc., Synopsys Inc., Microsoft, Puppet, Red Hat, Inc., Spirent Communications., e VMware , Inc., entre outros.

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