>Mercado global de computação cognitiva de aprendizagem profunda, por componente (plataforma, serviços), função de negócio (recursos humanos, operações, finanças, marketing e vendas, outros), modo de implantação (local, nuvem, híbrido), tamanho da organização ( pequena e média -Grandes Empresas, Grandes Empresas), Aplicação (Automação, Assistentes Virtuais Inteligentes e Chatbots, Análise Comportamental, Biometria, Outros), Utilizador Final (Bancos, Serviços Financeiros e Seguros, Retalho e E-commerce, Viagens e Hotelaria , Governo, TI e Telecomunicações, Saúde e Ciências Biológicas, Manufatura, Media e Entretenimento, Outros), País (EUA, Canadá, México, Brasil, Argentina, Resto da América do Sul, Alemanha, Itália, Reino Unido, França, Espanha, Holanda, Bélgica, Suíça, Turquia, Rússia, Resto da Europa, Japão, China, Índia, Coreia do Sul, Austrália, Singapura, Malásia, Tailândia, Indonésia, Filipinas, Resto da Ásia-Pacífico, Arábia Saudita, Emirados Árabes Unidos, África do Sul, Egito, Israel, Resto do Médio Leste e África) Tendências e previsões da indústria para 2028
Análise e insights de mercado da computação cognitiva de aprendizagem profunda
O tamanho do mercado da computação cognitiva de aprendizagem profunda está avaliado em 91.573,79 milhões de dólares até 2028 e deverá crescer a uma taxa de crescimento anual composta de 29,70% no período de previsão de 2021 a 2028. O relatório de investigação de mercado da Data Bridge sobre computação cognitiva de aprendizagem profunda fornece análises e insights em relação aos diversos fatores que deverão prevalecer ao longo do período previsto, ao mesmo tempo que fornecem os seus impactos no crescimento do mercado.
A computação cognitiva é a utilização de modelos programados para imitar o processo de pensamento humano em situações difíceis onde as respostas podem ser vagas e inseguras. A computação cognitiva descreve as plataformas tecnológicas baseadas no processamento de sinais e nas disciplinas científicas da inteligência artificial.
A evolução constante no ambiente de computação, como a cloud, os dispositivos móveis e a analítica, tem influenciado diretamente o crescimento do mercado de computação cognitiva de aprendizagem profunda durante o período previsto de 2021 a 2028. Além disso, a crescente procura por processos de negócio inteligentes também está a florescer o crescimento do mercado de computação cognitiva de aprendizagem profunda. Além disso, os rápidos avanços tecnológicos, bem como o aumento do envolvimento do cliente através das plataformas de redes sociais estão também a ter um impacto positivo no crescimento do mercado. Além disso, as crescentes adoções de tecnologias avançadas de inteligência artificial e de aprendizagem automática, bem como a crescente digitalização, também estão a impulsionar em grande parte o crescimento do mercado de computação cognitiva de aprendizagem profunda.
No entanto, a incapacidade de reconhecer a intenção do cliente e de responder de forma eficiente está a funcionar como as principais limitações para o crescimento da computação cognitiva de aprendizagem profunda no período de previsão de 2021 a 2028, enquanto a gestão de dados e as regulamentações têm o potencial de desafiar o crescimento da computação cognitiva profunda.
Da mesma forma, a crescente utilização da tecnologia de aprendizagem profunda em soluções de mecanismo de recomendação de inteligência artificial, juntamente com a utilização de competências cognitivas para diminuir os custos operacionais excessivos, irá ao encontro ainda mais amplas de novas oportunidades que conduzirão ao crescimento do mercado de computação cognitiva de aprendizagem profunda no período previsto acima referido.
Este relatório de mercado de computação cognitiva de aprendizagem profunda fornece detalhes de novos desenvolvimentos recentes, regulamentos comerciais, análise de importação e exportação, análise de produção, otimização da cadeia de valor, quota de mercado, impacto dos participantes do mercado nacionais e localizados, analisa oportunidades em termos de bolsas de receitas emergentes, alterações nas regulamentações do mercado, análise estratégica do crescimento do mercado, tamanho do mercado, crescimento do mercado da categoria, nichos de aplicação e domínio, aprovações de produtos, lançamentos de produtos, expansões geográficas, inovações tecnológicas no mercado. Para mais informações sobre o mercado de computação cognitiva de aprendizagem profunda, contacte a Data Bridge Market Research para obter um resumo do analista, a nossa equipa irá ajudá-lo a tomar uma decisão de mercado informada para alcançar o crescimento do mercado.
Âmbito e dimensão do mercado global de computação cognitiva de aprendizagem profunda
O mercado da computação cognitiva de aprendizagem profunda é segmentado com base em componentes, funções de negócio, modo de implementação, tamanho da organização, aplicação e utilizador final. O crescimento entre segmentos ajuda-o a analisar os nichos de crescimento e as estratégias para abordar o mercado e determinar as suas principais áreas de aplicação e a diferença nos seus mercados-alvo.
- O segmento de componentes do mercado de computação cognitiva de aprendizagem profunda está segmentado em plataformas e serviços. Os serviços foram ainda segmentados em serviços geridos e serviços profissionais.
- Com base na função empresarial , o mercado da computação cognitiva de aprendizagem profunda está segmentado em recursos humanos, operações, finanças, marketing e vendas e outros. Outros foram ainda segmentados em investigação e desenvolvimento e jurídicos.
- Com base no modo de implementação, o mercado da computação cognitiva de aprendizagem profunda está segmentado em local, cloud e híbrido.
- Com base no tamanho da organização , o mercado da computação cognitiva de aprendizagem profunda está segmentado em pequenas e médias empresas e grandes empresas.
- Com base na aplicação, o mercado da computação cognitiva de aprendizagem profunda está segmentado em automação, assistentes virtuais inteligentes e chatbots, análise comportamental, biometria e outros.
- O mercado de computação cognitiva de aprendizagem profunda também é segmentado com base no utilizador final em bancos, serviços financeiros e seguros, retalho e comércio eletrónico, viagens e hospitalidade, governo , TI e telecomunicações, saúde e ciências da vida, manufatura, media e entretenimento e outros.
Análise profunda do mercado de computação cognitiva a nível de país
O mercado de computação cognitiva de aprendizagem profunda é analisado e o tamanho do mercado, as informações de volume são fornecidas por país, componente, função de negócio, modo de implantação, tamanho da organização, aplicação e utilizador final, como mencionado acima.
Os países abrangidos no relatório de mercado de computação cognitiva de aprendizagem profunda são os EUA, Canadá e México na América do Norte, Brasil, Argentina e Resto da América do Sul como parte da América do Sul, Alemanha, Itália, Reino Unido, França, Espanha , Holanda, Bélgica, Suíça , Turquia, Rússia, Resto da Europa na Europa, Japão, China, Índia, Coreia do Sul, Austrália, Singapura, Malásia, Tailândia, Indonésia, Filipinas, Resto da Ásia-Pacífico (APAC) na Ásia- Pacífico (APAC), Arábia Saudita Arábia, Emirados Árabes Unidos, África do Sul, Egito, Israel, Resto do Médio Oriente e África (MEA) como parte do Médio Oriente e África (MEA).
A América do Norte lidera o mercado da computação cognitiva de aprendizagem profunda devido à crescente utilização da Internet e às grandes startups que adotam soluções de computação cognitiva na região. Prevê-se que a Ásia-Pacífico se expanda a uma taxa de crescimento significativa durante o período previsto de 2021 a 2028 devido ao aumento dos investimentos das empresas tecnológicas, bem como à elevada adoção de tecnologias avançadas de inteligência artificial e machine learning e ao aumento das regulamentações e iniciativas governamentais na região .
A secção do país do relatório do mercado de computação cognitiva de aprendizagem profunda também fornece fatores individuais de impacto no mercado e alterações na regulamentação do mercado doméstico que impactam as tendências atuais e futuras do mercado. Pontos de dados como a análise da cadeia de valor a jusante e a montante, tendências técnicas e análise das cinco forças de Porter, estudos de caso são alguns dos indicadores utilizados para prever o cenário de mercado para países individuais. Além disso, são considerados a presença e disponibilidade de marcas globais e os desafios enfrentados devido à grande ou escassa concorrência de marcas locais e nacionais, o impacto das tarifas nacionais e das rotas comerciais, ao mesmo tempo que se fornece uma análise de previsão dos dados do país.
Análise do cenário competitivo e da quota de mercado da computação cognitiva de aprendizagem profunda
O panorama competitivo do mercado de computação cognitiva de aprendizagem profunda fornece detalhes por concorrente. Os detalhes incluídos são a visão geral da empresa, finanças da empresa, receitas geradas, potencial de mercado, investimento em investigação e desenvolvimento, novas iniciativas de mercado, presença regional, pontos fortes e fracos da empresa, lançamento de produtos, largura e amplitude do produto , domínio de aplicação. Os dados fornecidos acima estão apenas relacionados com o foco das empresas relacionado com o mercado da computação cognitiva de aprendizagem profunda.
Os principais players abordados no relatório de mercado de computação cognitiva de aprendizagem profunda são Microsoft, IBM, SAS Institute Inc., Amazon Web Services, Inc., CognitiveScale, Numenta, Enterra Solutions, Expert System SpA, Google LLC, Virtusa corp, Cisco Systems , Inc. ., Tata Consultancy Services Limited, Acuiti Group, Infosys Limited,BurstIQ, Red Skios, e-Zest Solutions, Vantage Labs, Cognitive Software Group e SparkCognition, entre outros players nacionais e globais. Os dados de quota de mercado estão disponíveis para a global, América do Norte, Europa, Ásia-Pacífico (APAC), Médio Oriente e África (MEA) e América do Sul separadamente. Os analistas DBMR compreendem os pontos fortes competitivos e fornecem análises competitivas para cada concorrente em separado.
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Metodologia de Investigação
A recolha de dados e a análise do ano base são feitas através de módulos de recolha de dados com amostras grandes. A etapa inclui a obtenção de informações de mercado ou dados relacionados através de diversas fontes e estratégias. Inclui examinar e planear antecipadamente todos os dados adquiridos no passado. Da mesma forma, envolve o exame de inconsistências de informação observadas em diferentes fontes de informação. Os dados de mercado são analisados e estimados utilizando modelos estatísticos e coerentes de mercado. Além disso, a análise da quota de mercado e a análise das principais tendências são os principais fatores de sucesso no relatório de mercado. Para saber mais, solicite uma chamada de analista ou abra a sua consulta.
A principal metodologia de investigação utilizada pela equipa de investigação do DBMR é a triangulação de dados que envolve a mineração de dados, a análise do impacto das variáveis de dados no mercado e a validação primária (especialista do setor). Os modelos de dados incluem grelha de posicionamento de fornecedores, análise da linha de tempo do mercado, visão geral e guia de mercado, grelha de posicionamento da empresa, análise de patentes, análise de preços, análise da quota de mercado da empresa, normas de medição, análise global versus regional e de participação dos fornecedores. Para saber mais sobre a metodologia de investigação, faça uma consulta para falar com os nossos especialistas do setor.
Personalização disponível
A Data Bridge Market Research é líder em investigação formativa avançada. Orgulhamo-nos de servir os nossos clientes novos e existentes com dados e análises que correspondem e atendem aos seus objetivos. O relatório pode ser personalizado para incluir análise de tendências de preços de marcas-alvo, compreensão do mercado para países adicionais (solicite a lista de países), dados de resultados de ensaios clínicos, revisão de literatura, mercado remodelado e análise de base de produtos . A análise de mercado dos concorrentes-alvo pode ser analisada desde análises baseadas em tecnologia até estratégias de carteira de mercado. Podemos adicionar quantos concorrentes necessitar de dados no formato e estilo de dados que procura. A nossa equipa de analistas também pode fornecer dados em tabelas dinâmicas de ficheiros Excel em bruto (livro de factos) ou pode ajudá-lo a criar apresentações a partir dos conjuntos de dados disponíveis no relatório.