Global Data Warehouse As A Service Market
Tamanho do mercado em biliões de dólares
CAGR :
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2024 –2031 |
![]() | USD 9.06 Billion |
![]() | USD 55.96 Billion |
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>Segmentação do mercado global de data warehouse como serviço, por tipo (data warehouse empresarial como serviço e armazenamento de dados operacionais), utilização (análise, reporting e data mining), modelo de implementação (cloud pública, cloud privada e cloud híbrida), organização Dimensão (pequenas e médias empresas e grandes empresas), aplicação (análise de clientes, gestão de riscos e conformidade, gestão de ativos, gestão da cadeia de abastecimento, deteção de fraudes e gestão de ameaças e outros), vertical da indústria (bancos , serviços financeiros e seguros , Retalho e comércio eletrónico, Saúde e produtos farmacêuticos, Telecomunicações e TI, Governo e setor público, Manufatura, Media e entretenimento, Viagens e hotelaria e outros) – Tendências e previsões do setor até 2031
Análise de mercado de Data Warehouse como serviço
O mercado de data warehouse como serviço (DWaaS) está a registar um crescimento significativo, impulsionado pelos avanços nas tecnologias de computação em nuvem e análise de dados. As inovações recentes incluem a integração de inteligência artificial (IA) e machine learning (ML) em plataformas DWaaS, permitindo às empresas obter insights acionáveis a partir de grandes conjuntos de dados de forma mais eficiente. Estas tecnologias aumentam a velocidade de processamento de dados, automatizam as tarefas de gestão de dados e melhoram as capacidades de análise preditiva.
Além disso, a adoção da arquitetura sem servidor permite às organizações escalar os recursos de forma dinâmica, reduzindo os custos e as complexidades operacionais. Esta flexibilidade suporta cargas de trabalho variadas e promove uma implementação mais rápida de soluções de dados.
A crescente procura por análise de dados em tempo real está também a impulsionar o mercado de DWaaS, à medida que as empresas procuram tomar decisões informadas rapidamente. Setores como o comércio eletrónico, finanças e saúde estão a aproveitar o DWaaS para melhorar as capacidades de armazenamento, processamento e geração de relatórios de dados, o que gera vantagem competitiva.
Além disso, as preocupações com a segurança e a conformidade dos dados estão a levar ao desenvolvimento de medidas de segurança robustas nas ofertas DWaaS, impulsionando ainda mais o crescimento do mercado. No geral, a combinação de tecnologias avançadas e as crescentes necessidades comerciais está a moldar o futuro do mercado de DWaaS.
Tamanho do mercado de data warehouse como serviço
O tamanho do mercado global de data warehouse como serviço foi avaliado em 9,06 mil milhões de dólares em 2023 e está projetado para atingir 55,96 mil milhões de dólares até 2031, com um CAGR de 25,55% durante o período previsto de 2024 a 2031. Além dos insights de mercado, tais como, como o valor de mercado, a taxa de crescimento, os segmentos de mercado, a cobertura geográfica, os participantes do mercado e o cenário de mercado, o relatório de mercado com curadoria da equipa de pesquisa de mercado da Data Bridge inclui análise aprofundada de especialistas, análise de importação/exportação, análise de preços, análise de consumo de produção, e análise de pilão.
Tendências do mercado de data warehouse como serviço
“Adoção de Soluções Baseadas na Nuvem”
Uma tendência significativa que impulsiona o crescimento no mercado de Data Warehouse como Serviço (DWaaS) é a crescente adoção de soluções baseadas na cloud. As organizações estão a migrar a sua gestão de dados para a cloud para maior escalabilidade, flexibilidade e relação custo-benefício. Por exemplo, em março de 2020, a Google lançou a sua plataforma de cloud de IA, concebida para suportar a instalação de pipelines de produtos de aprendizagem automática. Esta arquitetura inovadora fornece aos programadores as ferramentas e os recursos necessários para criar, implementar e gerir modelos de aprendizagem automática de forma eficaz. Ao oferecer infraestruturas robustas e capacidades de integração, a plataforma de cloud de IA da Google visa capacitar as empresas a aproveitar a aprendizagem automática para obter insights melhorados e eficiências operacionais em várias aplicações.
Âmbito do Relatório e Segmentação do Mercado de Data Warehouse como Serviço
Atributos |
Principais insights de mercado sobre Data Warehouse como serviço |
Segmentos abrangidos |
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Países abrangidos |
EUA, Canadá e México na América do Norte, Alemanha, França, Reino Unido, Holanda, Suíça, Bélgica, Rússia, Itália, Espanha, Turquia, Resto da Europa na Europa, China, Japão, Índia, Coreia do Sul, Singapura, Malásia , Austrália, Tailândia, Indonésia, Filipinas, Resto da Ásia-Pacífico (APAC) na Ásia-Pacífico (APAC), Arábia Saudita, Emirados Árabes Unidos, África do Sul, Egito, Israel, Resto do Médio Oriente e África (MEA) como parte do Médio Oriente e África (MEA), Brasil, Argentina e Resto da América do Sul como parte da América do Sul |
Principais participantes do mercado |
Google (EUA), IBM Corporation (EUA), Amazon (EUA), Microsoft (EUA), VMware, Inc. (EUA), Hewlett Packard Enterprise Development LP (EUA), Dell Inc (EUA), Huawei Technologies Co., Ltd . (China), FUJITSU (Japão), Nutanix (EUA), Microsoft (EUA), NetApp (EUA), Quantum Corporation (EUA), Scale Computing (EUA), DataCore Software (EUA), Maxta (EUA), SANGFOR TECHNOLOGIES (China), SAP SE (Alemanha) |
Oportunidades de Mercado |
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Conjuntos de informações de dados de valor acrescentado |
Além dos insights de mercado, tais como o valor de mercado, a taxa de crescimento, os segmentos de mercado, a cobertura geográfica, os participantes do mercado e o cenário de mercado, o relatório de mercado com curadoria da equipa de pesquisa de mercado da Data Bridge inclui uma análise aprofundada de especialistas , análise de importação/exportação, análise de preços, análise de consumo de produção e análise Pilstle. |
Definição de Mercado de Data Warehouse como Serviço
O Data Warehouse as a Service (DWaaS) é um modelo de serviço baseado na cloud que fornece às organizações a capacidade de armazenar, gerir e analisar grandes volumes de dados sem a necessidade de infraestrutura local. O DWaaS permite às empresas escalar os seus recursos de armazenamento de dados com base na procura, oferecendo flexibilidade e relação custo-benefício. Normalmente inclui recursos como backups automatizados, integração de dados e ferramentas de análise avançadas, permitindo aos utilizadores obter insights dos seus dados rapidamente. Ao tirar partido do DWaaS, as empresas podem concentrar-se na análise de dados em vez da gestão de infraestruturas, facilitando a tomada de decisões mais rápida e melhorando a eficiência operacional.
Dinâmica de mercado do data warehouse como serviço
Motoristas
- Necessidade crescente de processamento de dados em tempo real
A procura por processamento de dados em tempo real está a aumentar à medida que as organizações procuram tomadas de decisão mais rápidas e baseadas em dados. Com o surgimento de plataformas de comércio eletrónico como a Amazon, a análise em tempo real permite às empresas monitorizar os comportamentos e as preferências dos clientes instantaneamente, permitindo-lhes personalizar as ofertas e otimizar a gestão de stocks rapidamente. Por exemplo, em setembro de 2021, a Vertica Systems lançou o Vertica Accelerator, um produto inovador de software como serviço (SaaS) que visa fornecer análises escaláveis. Esta nova oferta apresenta capacidades analíticas de ponta a ponta de alto desempenho, juntamente com funcionalidades de aprendizagem automática na base de dados. Com disponibilidade geral prevista para setembro de 2021, o Vertica Accelerator deverá ser executado na Amazon, permitindo às organizações tirar partido dos insights de dados de forma mais eficaz e conduzir processos de tomada de decisão informados.
- Tempo mais rápido para insights
A procura por uma tomada de decisão mais rápida impulsiona significativamente o mercado de Data Warehouse como Serviço (DWaaS). Com o DWaaS, as organizações podem implementar rapidamente soluções de data warehouse, integrando-as perfeitamente com sistemas existentes, como plataformas de CRM e ERP. Por exemplo, em abril de 2022, a Edgistify estabeleceu uma parceria com a Eunimart, uma plataforma líder de comércio eletrónico, para facilitar serviços de entrega hiperlocal convenientes em toda a Índia. Esta colaboração permite à Eunimart integrar a extensa rede de armazéns da Edgistify nas suas operações, proporcionando aos comerciantes acesso a soluções eficientes de cadeia de abastecimento. A parceria visa melhorar a experiência de entrega para os consumidores e melhorar a eficiência operacional das empresas, permitindo-lhes satisfazer a crescente procura de entregas locais.
Oportunidades
- Recuperação de desastres e cópia de segurança
As capacidades de recuperação de desastres e de cópia de segurança em soluções de Data Warehouse como Serviço (DWaaS) são cruciais para as organizações que procuram proteger os seus dados. Estas características garantem que, em caso de falha de hardware, ataques cibernéticos ou desastres naturais, os dados críticos permanecem seguros e recuperáveis. Por exemplo, o AWS Redshift oferece cópias de segurança automatizadas e replicação entre regiões, permitindo a restauração de dados perfeita. Isto não só aumenta a segurança dos dados, como também reforça o planeamento da continuidade do negócio, permitindo que as empresas mantenham as operações sem interrupções. À medida que as empresas reconhecem cada vez mais a importância da resiliência dos dados, a procura por soluções DWaaS com capacidades robustas de recuperação de desastres continua a crescer, impulsionando a expansão do mercado.
- Integração avançada de analítica e BI
O aumento da procura por recursos de análise avançada e business intelligence (BI) impulsiona significativamente o mercado de Data Warehouse como serviço (DWaaS). As organizações dependem cada vez mais da tomada de decisões baseada em dados, e as ferramentas de análise integradas oferecidas pelas soluções DWaaS facilitam esta transição. Por exemplo, em maio de 2023, a GEODIS lançou a sua nova plataforma eLogistics no Reino Unido, concebida para auxiliar os retalhistas eletrónicos a externalizar as suas operações logísticas. A plataforma GEODIS eLogistics oferece soluções logísticas abrangentes, incluindo preparação e personalização de encomendas, otimização de stocks, organização de transportes e administração eficiente de devoluções. Esta iniciativa visa aumentar a eficiência operacional dos retalhistas eletrónicos, simplificando os seus processos de logística e entrega.
Restrições/Desafios
- Preocupações com a segurança dos dados
As preocupações com a segurança dos dados prejudicam significativamente o mercado de Data Warehouse como Serviço (DWaaS). As empresas geralmente estão relutantes em migrar informações confidenciais para ambientes de cloud de terceiros devido ao receio de violações de dados e à perda de controlo sobre os seus ativos de dados. Os potenciais riscos de acesso não autorizado, fuga de dados e violações de conformidade criam hesitação entre as organizações. Além disso, garantir medidas de segurança robustas e a adesão às regulamentações do setor não é apenas essencial, mas também dispendioso e complexo. Esta complexidade pode sobrecarregar as organizações mais pequenas, levando a atrasos na adoção e limitando o crescimento geral do mercado de DWaaS, uma vez que as empresas priorizam a proteção de dados em detrimento da migração para a cloud.
- Complexidade na Integração
Os problemas de integração prejudicam significativamente o mercado de Data Warehouse como Serviço (DWaaS). As organizações enfrentam frequentemente desafios ao tentar integrar fontes de dados existentes e sistemas legados com soluções DWaaS. Estas complexidades podem levar ao aumento dos custos e a prazos de implementação alargados, dificultando a obtenção de uma transição suave pelas empresas. Além disso, as dificuldades na integração podem resultar em silos de dados, onde a informação crítica permanece isolada e inacessível. Esta fragmentação não afeta apenas a análise de dados e as capacidades de tomada de decisão, mas também desencoraja as organizações de adotarem totalmente o DWaaS, impedindo o crescimento do mercado e limitando os potenciais benefícios das soluções de armazenamento de dados baseadas na cloud.
Este relatório de mercado fornece detalhes de novos desenvolvimentos recentes, regulamentos comerciais, análise de importação e exportação, análise de produção, otimização da cadeia de valor, quota de mercado, impacto dos participantes do mercado doméstico e localizado, analisa as oportunidades em termos de bolsas de receitas emergentes, alterações nas regulamentações do mercado, análise estratégica do crescimento do mercado, tamanho do mercado, crescimento do mercado das categorias, nichos de aplicação e dominância, aprovações de produtos, lançamentos de produtos, expansões geográficas, inovações tecnológicas no mercado. Para mais informações sobre o mercado, contacte a Data Bridge Market Research para obter um briefing de analista.
Âmbito de mercado de data warehouse como serviço
O mercado é segmentado com base no tipo, utilização, modelo de implementação, dimensão da organização, aplicação e setor vertical. O crescimento entre estes segmentos irá ajudá-lo a analisar segmentos de baixo crescimento nos setores e fornecerá aos utilizadores uma visão geral e informações valiosas do mercado para os ajudar a tomar decisões estratégicas para identificar as principais aplicações do mercado.
Tipo
- Data Warehouse empresarial como serviço
- Armazenamento de dados operacionais
Uso
- Análise
- Relatórios
- Mineração de dados
Modelo de Implantação
- Nuvem Pública
- Nuvem privada
- Nuvem Híbrida
Tamanho da organização
- Pequenas e Médias Empresas
- Grandes Empresas
Aplicação
- Análise do cliente
- Gestão de Risco e Conformidade
- Gestão de ativos
- Gestão da cadeia de abastecimento
- Detecção de Fraude
- Gestão de ameaças
- Outros
Indústria Vertical
- Serviços bancários, financeiros e seguros
- Retalho e comércio eletrônico
- Saúde e Produtos Farmacêuticos
- Telecomunicações e TI
- Governo e Setor Público
- Fabricação
- Media e Entretenimento
- Viagens e Hotelaria
- Outros
Análise regional do mercado de data warehouse como serviço
O mercado é analisado e são fornecidos insights e tendências sobre o tamanho do mercado por tipo, utilização, modelo de implementação, tamanho da organização, aplicação e setor vertical, conforme referenciado acima.
The countries covered in the market report are U.S., Canada, Mexico in North America, Germany, Sweden, Poland, Denmark, Italy, U.K., France, Spain, Netherland, Belgium, Switzerland, Turkey, Russia, Rest of Europe in Europe, Japan, China, India, South Korea, New Zealand, Vietnam, Australia, Singapore, Malaysia, Thailand, Indonesia, Philippines, Rest of Asia-Pacific (APAC) in Asia-Pacific (APAC), Brazil, Argentina, Rest of South America as a part of South America, U.A.E, Saudi Arabia, Oman, Qatar, Kuwait, South Africa, Rest of Middle East and Africa (MEA) as a part of Middle East and Africa (MEA).
North America is expected to dominate the data warehouse as a service market due to the strong base of automotive facilities, strong presence of major players in the market.
Asia-Pacific is expected to witness significant growth during the forecast period due to the increase in government initiatives to promote awareness, rise in automotive facilities, growing research activities in the region, availability of massive untapped markets, large population pool.
The country section of the report also provides individual market impacting factors and changes in market regulation that impact the current and future trends of the market. Data points such as down-stream and upstream value chain analysis, technical trends and porter's five forces analysis, case studies are some of the pointers used to forecast the market scenario for individual countries. Also, the presence and availability of global brands and their challenges faced due to large or scarce competition from local and domestic brands, impact of domestic tariffs and trade routes are considered while providing forecast analysis of the country data.
Data Warehouse as a Service Market Share
The market competitive landscape provides details by competitor. Details included are company overview, company financials, revenue generated, market potential, investment in research and development, new market initiatives, global presence, production sites and facilities, production capacities, company strengths and weaknesses, product launch, product width and breadth, application dominance. The above data points provided are only related to the companies' focus related to market.
Data Warehouse as a Service Market Leaders Operating in the Market Are:
- Google (U.S.)
- IBM Corporation (U.S.)
- Amazon (U.S.)
- Microsoft (U.S.)
- VMware Inc. (U.S.)
- Hewlett Packard Enterprise Development LP (U.S.)
- Dell Inc (U.S.)
- Huawei Technologies Co. Ltd.(China)
- FUJITSU (Japan)
- Nutanix (U.S.)
- NetApp (U.S.)
- Quantum Corporation (U.S.)
- Scale Computing (U.S.)
- DataCore Software (U.S.)
- Maxta (U.S.)
- SANGFOR TECHNOLOGIES (China)
- SAP SE (Germany)
Latest Developments in Data Warehouse as a Service Market
- Em março de 2023, a GXO Logistics, Inc. anunciou a expansão global da GXO Direct, melhorando as suas ofertas no setor da logística. Ao aproveitar as capacidades, os recursos e a experiência adquiridos com a aquisição da Clipper em 2022, a GXO desenvolveu uma opção de espaço partilhado de primeira linha no Reino Unido. Esta expansão foi concebida para otimizar as soluções da cadeia de abastecimento e melhorar a prestação de serviços aos seus clientes em vários setores
- Em junho de 2022, a HCL Technologies formou uma parceria estratégica com a Amazon Web Services (AWS) para melhorar as suas soluções de armazenamento de dados. Ao aproveitar as capacidades da AWS, a HCL pretende oferecer soluções de data warehouse empresarial escaláveis, económicas e seguras. As principais características incluem a utilização do Amazon Redshift, que integra capacidades avançadas de IA/ML, facilitando melhorias na eficiência operacional, melhor tomada de decisões e tempo de colocação no mercado mais rápido para os clientes da HCL em vários setores
- Em maio de 2022, a Dell assinou um acordo estratégico com a Snowflake Inc. para melhorar o acesso aos dados locais. Esta colaboração centra-se na integração das soluções baseadas na cloud da Snowflake com os sistemas de armazenamento de objetos no local da Dell. Ao fazê-lo, a parceria visa otimizar os processos de gestão de dados, permitindo às empresas tirar partido da sua infraestrutura de dados existente e, ao mesmo tempo, tirar partido das capacidades analíticas da Snowflake para obter melhores insights de dados e eficiência operacional.
- Em janeiro de 2022, a Firebolt angariou 100 milhões de dólares com uma avaliação de 1,4 mil milhões de dólares para melhorar os seus recursos de análise de dados. O financiamento visa melhorar a velocidade e a relação custo-benefício da análise em grandes conjuntos de dados. A Firebolt planeia utilizar o capital para refinar a sua pilha tecnológica, expandir os seus esforços de desenvolvimento de negócios e aumentar a sua equipa, atendendo, em última análise, às crescentes necessidades do mercado de armazenamento de dados de forma mais eficaz
- Em maio de 2021, a WPP e a Microsoft anunciaram uma colaboração para criar um estúdio na cloud, transformando significativamente os processos de produção de conteúdos. Esta parceria tem como objetivo aproveitar as tecnologias de cloud da Microsoft para melhorar os recursos criativos e otimizar os fluxos de trabalho de produção. Ao integrar ferramentas e recursos avançados, a WPP procura melhorar a eficiência e fornecer soluções de conteúdos inovadoras aos clientes, remodelando o futuro do marketing digital e da criação de conteúdos.
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Metodologia de Investigação
A recolha de dados e a análise do ano base são feitas através de módulos de recolha de dados com amostras grandes. A etapa inclui a obtenção de informações de mercado ou dados relacionados através de diversas fontes e estratégias. Inclui examinar e planear antecipadamente todos os dados adquiridos no passado. Da mesma forma, envolve o exame de inconsistências de informação observadas em diferentes fontes de informação. Os dados de mercado são analisados e estimados utilizando modelos estatísticos e coerentes de mercado. Além disso, a análise da quota de mercado e a análise das principais tendências são os principais fatores de sucesso no relatório de mercado. Para saber mais, solicite uma chamada de analista ou abra a sua consulta.
A principal metodologia de investigação utilizada pela equipa de investigação do DBMR é a triangulação de dados que envolve a mineração de dados, a análise do impacto das variáveis de dados no mercado e a validação primária (especialista do setor). Os modelos de dados incluem grelha de posicionamento de fornecedores, análise da linha de tempo do mercado, visão geral e guia de mercado, grelha de posicionamento da empresa, análise de patentes, análise de preços, análise da quota de mercado da empresa, normas de medição, análise global versus regional e de participação dos fornecedores. Para saber mais sobre a metodologia de investigação, faça uma consulta para falar com os nossos especialistas do setor.
Personalização disponível
A Data Bridge Market Research é líder em investigação formativa avançada. Orgulhamo-nos de servir os nossos clientes novos e existentes com dados e análises que correspondem e atendem aos seus objetivos. O relatório pode ser personalizado para incluir análise de tendências de preços de marcas-alvo, compreensão do mercado para países adicionais (solicite a lista de países), dados de resultados de ensaios clínicos, revisão de literatura, mercado remodelado e análise de base de produtos . A análise de mercado dos concorrentes-alvo pode ser analisada desde análises baseadas em tecnologia até estratégias de carteira de mercado. Podemos adicionar quantos concorrentes necessitar de dados no formato e estilo de dados que procura. A nossa equipa de analistas também pode fornecer dados em tabelas dinâmicas de ficheiros Excel em bruto (livro de factos) ou pode ajudá-lo a criar apresentações a partir dos conjuntos de dados disponíveis no relatório.