Relatório global de análise do tamanho, quota e tendências do mercado de data warehouse como serviço – Visão geral do setor e previsão para 2031

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Relatório global de análise do tamanho, quota e tendências do mercado de data warehouse como serviço – Visão geral do setor e previsão para 2031

  • ICT
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  • Oct 2024
  • Global
  • 350 Páginas
  • Número de tabelas: 220
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Global Data Warehouse As A Service Market

Tamanho do mercado em biliões de dólares

CAGR :  % Diagram

Diagram Período de previsão
2024 –2031
Diagram Tamanho do mercado (ano base )
USD 9.06 Billion
Diagram Tamanho do mercado ( Ano de previsão)
USD 55.96 Billion
Diagram CAGR
%
Diagram Principais participantes do mercado
  • Google
  • IBM Corporation
  • Amazon
  • Microsoft
  • VMware

Segmentação global do mercado de data warehouse como serviço, por tipo (data warehouse empresarial como serviço e armazenamento de dados operacionais), utilização (análise, reporting e data mining), modelo de implementação (cloud pública, cloud privada e cloud híbrida), organização Dimensão (pequenas e médias empresas e grandes empresas), aplicação (análise de clientes, gestão de riscos e conformidade, gestão de ativos, gestão da cadeia de abastecimento, deteção de fraudes e gestão de ameaças e outros), indústria vertical (bancos, serviços financeiros e seguros , Retalho e comércio electrónico, Saúde e produtos farmacêuticos, Telecomunicações e TI, Governo e sector público, Manufactura, Media e entretenimento, Viagens e hotelaria e outros) – Tendências e previsões do sector para 2031

Data Warehouse como Mercado de Serviços

Data Warehouse como análise de mercado de serviços

O mercado de data warehouse como serviço (DWaaS) está a registar um crescimento significativo, impulsionado pelos avanços nas tecnologias de computação em nuvem e análise de dados. As inovações recentes incluem a integração de inteligência artificial (IA) e aprendizagem automática (ML) em plataformas DWaaS, permitindo às empresas obter insights acionáveis ​​a partir de grandes conjuntos de dados de forma mais eficiente. Estas tecnologias aumentam a velocidade de processamento de dados, automatizam as tarefas de gestão de dados e melhoram as capacidades de análise preditiva.

Além disso, a adoção da arquitetura serverless permite às organizações escalar os recursos de forma dinâmica, reduzindo os custos e as complexidades operacionais. Esta flexibilidade suporta diversas cargas de trabalho e promove uma implementação mais rápida de soluções de dados.

A crescente procura por análise de dados em tempo real está também a impulsionar o mercado DWaaS, à medida que as empresas procuram tomar decisões informadas rapidamente. Setores como o comércio eletrónico, finanças e saúde estão a aproveitar o DWaaS para capacidades melhoradas de armazenamento, processamento e relatórios de dados, o que gera vantagem competitiva.

Além disso, as preocupações com a segurança e conformidade dos dados estão a levar ao desenvolvimento de medidas de segurança robustas nas ofertas DWaaS, alimentando ainda mais o crescimento do mercado. No geral, a combinação de tecnologias avançadas e necessidades comerciais crescentes está a moldar o futuro do mercado DWaaS.

Data Warehouse como dimensão do mercado de serviços

O tamanho do mercado global de data warehouse como serviço foi avaliado em 9,06 mil milhões de dólares em 2023 e deverá atingir os 55,96 mil milhões de dólares até 2031, com um CAGR de 25,55% durante o período de previsão de 2024 a 2031 . Além dos insights de mercado, tais como o valor de mercado, a taxa de crescimento, os segmentos de mercado, a cobertura geográfica, os participantes do mercado e o cenário de mercado, o relatório de mercado com curadoria da equipa de pesquisa de mercado da Data Bridge inclui uma análise especializada aprofundada, análise de importação/exportação, análise de preços, análise de consumo de produção, e análise de pilão.

Tendências do mercado de data warehouse como serviço

“Adoção de soluções baseadas na cloud”

One significant trend driving growth in the Data Warehouse as a Service (DWaaS) market is the increasing adoption of cloud-based solutions. Organizations are migrating their data management to the cloud for enhanced scalability, flexibility, and cost-effectiveness. For instance In March 2020, Google launched its AI cloud platform, designed to support the installation of machine learning product pipelines. This innovative architecture provides developers with the tools and resources needed to build, deploy, and manage machine learning models effectively. By offering robust infrastructure and integration capabilities, the Google AI cloud platform aims to empower businesses to leverage machine learning for enhanced insights and operational efficiencies across various applications.

Report Scope and Data Warehouse as a Service Market Segmentation         

Attributes

Data Warehouse as a Service Key Market Insights

Segments Covered

  • By Type: Enterprise Data Warehouse as a Service and Operational Data Storage
  • By Usage: Analytics, Reporting, and Data Mining
  • By Deployment Model: Public Cloud, Private Cloud, and Hybrid Cloud
  • By Organization Size: Small and Medium-Sized Enterprises and Large Enterprises
  • By Application: Customer Analytics, Risk and Compliance Management, Asset Management, Supply Chain Management, Fraud Detection and Threat Management, and Others
  • By Industry Vertical: Banking, Financial Services, and Insurance, Retail and Ecommerce, Healthcare and Pharmaceuticals, Telecommunications and IT, Government and Public Sector, Manufacturing, Media and Entertainment, Travel and Hospitality, and Others

Countries Covered

U.S., Canada and Mexico in North America, Germany, France, U.K., Netherlands, Switzerland, Belgium, Russia, Italy, Spain, Turkey, Rest of Europe in Europe, China, Japan, India, South Korea, Singapore, Malaysia, Australia, Thailand, Indonesia, Philippines, Rest of Asia-Pacific (APAC) in the Asia-Pacific (APAC), Saudi Arabia, U.A.E, South Africa, Egypt, Israel, Rest of Middle East and Africa (MEA) as a part of Middle East and Africa (MEA), Brazil, Argentina and Rest of South America as part of South America

Key Market Players

Google (U.S.), IBM Corporation (U.S.), Amazon (U.S.), Microsoft (U.S.), VMware, Inc. (U.S.), Hewlett Packard Enterprise Development LP (U.S.), Dell Inc (U.S.), Huawei Technologies Co., Ltd.(China), FUJITSU (Japan), Nutanix (U.S.), Microsoft (U.S.), NetApp (U.S.), Quantum Corporation (U.S.), Scale Computing (U.S.), DataCore Software (U.S.), Maxta (U.S.), SANGFOR TECHNOLOGIES (China), SAP SE (Germany)

Market Opportunities

  • Disaster Recovery and Backup
  • Advanced Analytics and BI Integration

Value Added Data Infosets

In addition to the market insights such as market value, growth rate, market segments, geographical coverage, market players, and market scenario, the market report curated by the Data Bridge Market Research team includes in-depth expert analysis, import/export analysis, pricing analysis, production consumption analysis, and pestle analysis.

Data Warehouse as a Service Market Definition

Data Warehouse as a Service (DWaaS) is a cloud-based service model that provides organizations with the ability to store, manage, and analyze large volumes of data without the need for on-premises infrastructure. DWaaS allows businesses to scale their data warehousing capabilities based on demand, offering flexibility and cost-effectiveness. It typically includes features such as automated backups, data integration, and advanced analytics tools, enabling users to gain insights from their data quickly. By leveraging DWaaS, companies can focus on data analysis rather than infrastructure management, facilitating faster decision-making and improved operational efficiency.

Data Warehouse as a Service Market Dynamics

Drivers

  • Growing Need for Real-Time Data Processing

The demand for real-time data processing is surging as organizations strive for quicker, data-driven decision-making. With the rise of e-commerce platforms such as Amazon, real-time analytics allows businesses to track customer behaviors and preferences instantly, enabling them to tailor offers and optimize inventory management on the fly. For instance, in September 2021, Vertica Systems introduced the Vertica Accelerator, an innovative software-as-a-service (SaaS) product aimed at providing scalable analytics. This new offering features high-performance, end-to-end analytics capabilities along with in-database machine learning functionalities. Set to be generally available in September 2021, Vertica Accelerator is expected to run on Amazon, enabling organizations to harness data insights more effectively and drive informed decision-making processes.

  • Faster Time to Insights

The demand for quicker decision-making drives the Data Warehouse as a Service (DWaaS) market significantly. With DWaaS, organizations can rapidly deploy data warehouse solutions, integrating them seamlessly with existing systems, such as CRM and ERP platforms. For instance, in April 2022, Edgistify partnered with Eunimart, a leading eCommerce platform, to facilitate convenient hyper-local delivery services across India. This collaboration enables Eunimart to integrate Edgistify's extensive warehouse network into its operations, providing merchants access to efficient supply chain solutions. The partnership aims to enhance the delivery experience for consumers and improve operational efficiency for businesses, allowing them to meet rising demand for local deliveries.

Opportunities

  • Disaster Recovery and Backup

Disaster recovery and backup capabilities within Data Warehouse as a Service (DWaaS) solutions are crucial for organizations aiming to safeguard their data. These features ensure that, in the event of hardware failure, cyberattacks, or natural disasters, critical data remains secure and recoverable. For instance, AWS Redshift offers automated backups and cross-region replication, enabling seamless data restoration. This not only enhances data safety but also strengthens business continuity planning, allowing companies to maintain operations without interruption. As businesses increasingly recognize the importance of data resilience, the demand for DWaaS solutions with robust disaster recovery features continues to grow, driving market expansion.

  • Advanced Analytics and BI Integration

The surge in demand for Advanced Analytics and Business Intelligence (BI) capabilities significantly drives the Data Warehouse as a Service (DWaaS) market. Organizations increasingly rely on data-driven decision-making, and integrated analytics tools offered by DWaaS solutions facilitate this transition. For instance, in May 2023, GEODIS launched its new eLogistics platform in the UK, designed to assist e-retailers in outsourcing their logistical operations. The GEODIS eLogistics platform offers comprehensive logistics solutions, including order preparation and personalization, inventory optimization, transportation organization, and efficient returns administration. This initiative aims to enhance the operational efficiency of e-retailers by streamlining their logistics and delivery processes.

Restraints/Challenges

  • Data Security Concerns

Data security concerns significantly hinder the Data Warehouse as a Service (DWaaS) market. Businesses are often reluctant to migrate sensitive information to third-party cloud environments due to fears of data breaches and loss of control over their data assets. The potential risks of unauthorized access, data leaks, and compliance violations create hesitancy among organizations. Furthermore, ensuring robust security measures and adherence to industry regulations is not only essential but also costly and complex. This complexity can overwhelm smaller organizations, leading to delays in adoption and limiting the overall growth of the DWaaS market as companies prioritize data protection over cloud migration.

  • Complexity in Integration

Integration issues significantly hinder the Data Warehouse as a Service (DWaaS) market. Organizations often face challenges when attempting to integrate existing data sources and legacy systems with DWaaS solutions. These complexities can lead to increased costs and extended implementation timelines, making it difficult for companies to achieve a seamless transition. Furthermore, difficulties in integration may result in data silos, where critical information remains isolated and inaccessible. This fragmentation not only affects data analytics and decision-making capabilities but also discourages organizations from fully adopting DWaaS, ultimately impeding market growth and limiting the potential benefits of cloud-based data warehousing solutions.

This market report provides details of new recent developments, trade regulations, import-export analysis, production analysis, value chain optimization, market share, impact of domestic and localized market players, analyses opportunities in terms of emerging revenue pockets, changes in market regulations, strategic market growth analysis, market size, category market growths, application niches and dominance, product approvals, product launches, geographic expansions, technological innovations in the market. To gain more info on the market contact Data Bridge Market Research for an Analyst Brief, our team will help you take an informed market decision to achieve market growth.

Data Warehouse as a Service Market Scope

The market is segmented on the basis of type, usage, deployment model, organization size, application and industry vertical. The growth amongst these segments will help you analyze meagre growth segments in the industries and provide the users with a valuable market overview and market insights to help them make strategic decisions for identifying core market applications.

Type

  • Enterprise Data Warehouse as a Service
  • Operational Data Storage

 Usage

  • Analytics
  • Reporting
  • Data Mining

Deployment Model

  • Public Cloud
  • Private Cloud
  • Hybrid Cloud

Organization Size

  • Small and Medium-Sized Enterprises
  • Large Enterprises

 Application

  • Customer Analytics
  • Risk and Compliance Management
  • Asset Management
  • Supply Chain Management
  • Fraud Detection
  • Threat Management
  • Others

 Industry Vertical

  • Banking, Financial Services, and Insurance
  • Retail and Ecommerce
  • Healthcare and Pharmaceuticals
  • Telecommunications and IT
  • Government and Public Sector
  • Manufacturing
  • Media and Entertainment
  • Travel and Hospitality
  • Others

Data Warehouse as a Service Market Regional Analysis

The market is analyzed and market size insights and trends are provided by type, usage, deployment model, organization size, application and industry vertical as referenced above.

Os países abrangidos no relatório de mercado são os EUA, Canadá, México na América do Norte, Alemanha, Suécia, Polónia, Dinamarca, Itália, Reino Unido, França, Espanha, Países Baixos, Bélgica, Suíça, Turquia, Rússia, Resto da Europa na Europa , Japão , China, Índia, Coreia do Sul, Nova Zelândia, Vietname, Austrália, Singapura, Malásia, Tailândia, Indonésia, Filipinas, Resto da Ásia-Pacífico (APAC) na Ásia-Pacífico (APAC), Brasil, Argentina, Resto da América do Sul como uma parte da América do Sul, Emirados Árabes Unidos, Arábia Saudita, Omã, Qatar, Kuwait, África do Sul, Resto do Médio Oriente e África (MEA) como parte do Médio Oriente e África (MEA).

Espera-se que a América do Norte domine o mercado de data warehouse como serviço devido à forte base de instalações automóveis e à forte presença de grandes players no mercado.

Espera-se que a Ásia-Pacífico testemunhe um crescimento significativo durante o período de previsão devido ao aumento das iniciativas governamentais para promover a sensibilização, aumento das instalações automóveis, crescente atividade de investigação na região, disponibilidade de enormes mercados inexplorados e grande pool populacional.

A secção do país do relatório também fornece fatores individuais de impacto no mercado e alterações na regulamentação do mercado que impactam as tendências atuais e futuras do mercado. Pontos de dados como a análise da cadeia de valor a jusante e a montante, tendências técnicas e análise das cinco forças de Porter, estudos de caso são alguns dos indicadores utilizados para prever o cenário de mercado para países individuais. Além disso, são considerados a presença e disponibilidade de marcas globais e os desafios enfrentados devido à grande ou escassa concorrência de marcas locais e nacionais, o impacto das tarifas nacionais e das rotas comerciais, ao mesmo tempo que se fornece uma análise de previsão dos dados do país.

Data Warehouse como quota de mercado de serviços

O cenário competitivo do mercado fornece detalhes por concorrente. Os detalhes incluídos são a visão geral da empresa, finanças da empresa, receitas geradas, potencial de mercado, investimento em investigação e desenvolvimento, novas iniciativas de mercado, presença global, localizações e instalações de produção, capacidades de produção, pontos fortes e fracos da empresa , lançamento de produto, largura e amplitude do produto, aplicação domínio. Os dados acima fornecidos estão apenas relacionados com o foco das empresas em relação ao mercado.

Os líderes de mercado de Data Warehouse como serviço que operam no mercado são:

  • Google (EUA)
  • IBM Corporation (EUA)
  • Amazon (EUA)
  • Microsoft (EUA)
  • (EUA)
  • Hewlett Packard Enterprise Development LP (EUA)
  • Dell Inc (EUA)
  • Huawei Technologies Co.
  • FUJITSU (Japão)
  • Nutanix (EUA)
  • NetApp (EUA)
  • Quantum Corporation (EUA)
  • Computação à escala (EUA)
  • Software DataCore (EUA)
  • Maxta (EUA)
  • TECNOLOGIAS SANGFOR (China)
  • SAP SE (Alemanha)

Últimos desenvolvimentos em data warehouse como mercado de serviços

  • Em março de 2023, a GXO Logistics, Inc. anunciou a expansão global da GXO Direct, melhorando as suas ofertas no setor da logística. Ao aproveitar as capacidades, recursos e experiência adquirida com a aquisição da Clipper em 2022, a GXO desenvolveu uma opção de espaço partilhado de primeira linha no Reino Unido. Esta expansão foi concebida para otimizar as soluções da cadeia de abastecimento e melhorar a prestação de serviços aos seus clientes em vários setores.
  • Em junho de 2022, a HCL Technologies formou uma parceria estratégica com a Amazon Web Services (AWS) para melhorar as suas soluções de armazenamento de dados. Ao aproveitar as capacidades da AWS, a HCL pretende oferecer soluções de data warehouse empresarial escaláveis, económicas e seguras. As principais características incluem a utilização do Amazon Redshift, que integra capacidades avançadas de IA/ML, facilitando melhorias de eficiência operacional, melhor tomada de decisões e tempo de colocação no mercado mais rápido para os clientes da HCL em vários setores.
  • Em maio de 2022, a Dell celebrou um acordo estratégico com a Snowflake Inc. para melhorar o acesso aos dados locais. Esta colaboração centra-se na integração das soluções baseadas na cloud da Snowflake com os sistemas de armazenamento de objetos no local da Dell. Ao fazê-lo, a parceria visa agilizar os processos de gestão de dados, permitindo que as empresas aproveitem a sua infraestrutura de dados existente e, ao mesmo tempo, aproveitem as capacidades analíticas do Snowflake para obter melhores insights de dados e eficiência operacional.
  • Em janeiro de 2022, a Firebolt angariou 100 milhões de dólares a uma avaliação de 1,4 mil milhões de dólares para melhorar as suas capacidades de análise de dados. O financiamento visa melhorar a rapidez e a relação custo-eficácia da análise de grandes conjuntos de dados. A Firebolt planeia utilizar o capital para refinar a sua pilha tecnológica, expandir os seus esforços de desenvolvimento de negócios e aumentar a sua equipa, atendendo, em última análise, às necessidades crescentes do mercado de armazenamento de dados de forma mais eficaz.
  • Em maio de 2021, a WPP e a Microsoft anunciaram uma colaboração para criar um estúdio na cloud, transformando significativamente os processos de produção de conteúdos. Esta parceria visa aproveitar as tecnologias de cloud da Microsoft para melhorar as capacidades criativas e agilizar os fluxos de trabalho de produção. Ao integrar ferramentas e recursos avançados, a WPP procura melhorar a eficiência e fornecer soluções de conteúdos inovadoras aos clientes, remodelando, em última análise, o futuro do marketing digital e da criação de conteúdos


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Metodologia de Investigação

A recolha de dados e a análise do ano base são feitas através de módulos de recolha de dados com amostras grandes. A etapa inclui a obtenção de informações de mercado ou dados relacionados através de diversas fontes e estratégias. Inclui examinar e planear antecipadamente todos os dados adquiridos no passado. Da mesma forma, envolve o exame de inconsistências de informação observadas em diferentes fontes de informação. Os dados de mercado são analisados ​​e estimados utilizando modelos estatísticos e coerentes de mercado. Além disso, a análise da quota de mercado e a análise das principais tendências são os principais fatores de sucesso no relatório de mercado. Para saber mais, solicite uma chamada de analista ou abra a sua consulta.

A principal metodologia de investigação utilizada pela equipa de investigação do DBMR é a triangulação de dados que envolve a mineração de dados, a análise do impacto das variáveis ​​de dados no mercado e a validação primária (especialista do setor). Os modelos de dados incluem grelha de posicionamento de fornecedores, análise da linha de tempo do mercado, visão geral e guia de mercado, grelha de posicionamento da empresa, análise de patentes, análise de preços, análise da quota de mercado da empresa, normas de medição, análise global versus regional e de participação dos fornecedores. Para saber mais sobre a metodologia de investigação, faça uma consulta para falar com os nossos especialistas do setor.

Personalização disponível

A Data Bridge Market Research é líder em investigação formativa avançada. Orgulhamo-nos de servir os nossos clientes novos e existentes com dados e análises que correspondem e atendem aos seus objetivos. O relatório pode ser personalizado para incluir análise de tendências de preços de marcas-alvo, compreensão do mercado para países adicionais (solicite a lista de países), dados de resultados de ensaios clínicos, revisão de literatura, mercado remodelado e análise de base de produtos . A análise de mercado dos concorrentes-alvo pode ser analisada desde análises baseadas em tecnologia até estratégias de carteira de mercado. Podemos adicionar quantos concorrentes necessitar de dados no formato e estilo de dados que procura. A nossa equipa de analistas também pode fornecer dados em tabelas dinâmicas de ficheiros Excel em bruto (livro de factos) ou pode ajudá-lo a criar apresentações a partir dos conjuntos de dados disponíveis no relatório.

Perguntas frequentes

The market is segmented based on Global Data Warehouse as a Service Market Segmentation, By Type (Enterprise Data Warehouse as a Service and Operational Data Storage), Usage (Analytics, Reporting, and Data Mining), Deployment Model (Public Cloud, Private Cloud, and Hybrid Cloud), Organization Size (Small and Medium-Sized Enterprises and Large Enterprises), Application (Customer Analytics, Risk and Compliance Management, Asset Management, Supply Chain Management, Fraud Detection and Threat Management, and Others), Industry Vertical (Banking, Financial Services, and Insurance, Retail and Ecommerce, Healthcare and Pharmaceuticals, Telecommunications and IT, Government and Public Sector, Manufacturing, Media and Entertainment, Travel and Hospitality, and Others) – Industry Trends and Forecast to 2031 .
The Global Data Warehouse As A Service Market size was valued at USD 9.06 USD Billion in 2023.
The Global Data Warehouse As A Service Market is projected to grow at a CAGR of 25.55% during the forecast period of 2024 to 2031.
The major players operating in the market include Google, IBM Corporation, Amazon, Microsoft, VMware, Hewlett Packard Enterprise Development LP, Dell , Huawei Technologies Co., FUJITSU, Nutanix, NetApp, Quantum Corporation, Scale Computing, DataCore Software, Maxta, SANGFOR TECHNOLOGIES, SAP SE.
The market report covers data from the U.S., Canada and Mexico in North America, Germany, France, U.K., Netherlands, Switzerland, Belgium, Russia, Italy, Spain, Turkey, Rest of Europe in Europe, China, Japan, India, South Korea, Singapore, Malaysia, Australia, Thailand, Indonesia, Philippines, Rest of Asia-Pacific (APAC) in the Asia-Pacific (APAC), Saudi Arabia, U.A.E, South Africa, Egypt, Israel, Rest of Middle East and Africa (MEA) as a part of Middle East and Africa (MEA), Brazil, Argentina and Rest of South America as part of South America.