Relatório global de análise do tamanho, quota e tendências do mercado de monetização de dados – Visão geral do setor e previsão para 2031

Análise de mercado de monetização de dados

O mercado de monetização de dados está a evoluir rapidamente à medida que as organizações reconhecem cada vez mais o valor dos seus ativos de dados. Este mercado abrange estratégias e tecnologias que permitem às empresas gerar receitas a partir de dados, seja vendendo-os, aproveitando-os para melhorias operacionais ou melhorando as experiências dos clientes. Com a ascensão da análise de big data, da inteligência artificial e da aprendizagem automática, as empresas são agora capazes de extrair insights valiosos de grandes quantidades de informação, impulsionando a tomada de decisões informadas e ofertas de serviços inovadores. Os desenvolvimentos recentes incluem parcerias entre empresas tecnológicas e empresas de análise de dados destinadas a criar ecossistemas de partilha de dados mais robustos. Além disso, a crescente ênfase na privacidade dos dados e nas normas de segurança está a pressionar as organizações a adotarem práticas éticas de rentabilização de dados. À medida que as indústrias em geral adotam estratégias baseadas em dados, espera-se que o mercado de monetização de dados testemunhe um crescimento significativo, com as organizações a procurarem capitalizar a riqueza de informação à sua disposição, promovendo ao mesmo tempo uma vantagem competitiva nos seus respetivos setores.

Tamanho do mercado de monetização de dados

O tamanho do mercado global de monetização de dados foi avaliado em 3,24 mil milhões de dólares em 2023 e deverá atingir os 15,84 mil milhões de dólares até 2031, com um CAGR de 21,95% durante o período de previsão de 2024 a 2031. Além dos insights de mercado, tais como o valor de mercado , taxa de crescimento, segmentos de mercado, cobertura geográfica, participantes do mercado e cenário de mercado, o relatório de mercado com curadoria da equipa de pesquisa de mercado da Data Bridge inclui uma análise especializada aprofundada, análise de importação/exportação, análise de preços, análise de consumo de produção e análise de pilão .

Tendências do mercado de monetização de dados

“Soluções sofisticadas de monetização de dados”

O mercado de monetização de dados está a testemunhar tendências transformadoras à medida que as organizações procuram cada vez mais formas inovadoras de capitalizar os seus ativos de dados. Uma tendência significativa é o aparecimento de modelos baseados em subscrição, onde as empresas oferecem acesso a dados como um serviço, permitindo aos clientes obter insights sem grandes investimentos iniciais. Este modelo promove fluxos de receitas contínuos e incentiva a colaboração entre empresas. Além disso, os avanços na análise de dados e nas tecnologias de aprendizagem automática estão a melhorar a capacidade de obter insights acionáveis ​​a partir de grandes conjuntos de dados, impulsionando uma tomada de decisões mais informada. À medida que as indústrias adoptam estratégias baseadas em dados, a procura de soluções sofisticadas de monetização de dados continuará a crescer, abrindo caminho para parcerias inovadoras e ecossistemas melhorados de partilha de dados entre sectores.

Âmbito do relatório e segmentação do mercado de monetização de dados  

Definição de mercado de monetização de dados

A monetização de dados é o processo de obtenção de valor económico a partir de ativos de dados. Envolve a venda de dados brutos, o fornecimento de insights através da análise de dados ou a utilização de dados para melhorar produtos e serviços. Ao aproveitar os seus dados, as organizações podem criar novos fluxos de receitas, aumentar a eficiência operacional e melhorar as experiências dos clientes, impulsionando, em última análise, o crescimento e ganhando uma vantagem competitiva no mercado.

Dinâmica do mercado de monetização de dados

Motoristas

• Aumentando a geração de dados

O crescimento exponencial dos dados gerados pelas empresas e pelos consumidores está a expandir significativamente as oportunidades de monetização de dados. À medida que as organizações recolhem grandes quantidades de dados de diversas fontes, incluindo transações, interações nas redes sociais e dispositivos IoT, possuem um tesouro de insights à espera de serem desbloqueados. Este volume crescente de dados apresenta vários caminhos para a monetização, como a venda de conjuntos de dados agregados a terceiros ou o aproveitamento de análises para obter insights acionáveis ​​para melhorar a tomada de decisões. À medida que as empresas procuram capitalizar estes ativos de dados, espera-se que o mercado de soluções de monetização de dados cresça rapidamente, impulsionando a inovação e o investimento nesta área.

• Avanços crescentes na análise de dados

As capacidades analíticas melhoradas, especialmente através da integração da inteligência artificial (IA) e da aprendizagem automática (ML), estão a revolucionar a forma como as organizações extraem valor dos seus dados. Estas tecnologias avançadas permitem às empresas analisar vastos conjuntos de dados de forma rápida e precisa, descobrindo padrões, tendências e insights ocultos que antes eram inatingíveis. À medida que as organizações reconhecem o potencial da IA ​​e do ML para impulsionar a tomada de decisões informadas e melhorar a eficiência operacional, a procura por soluções de monetização de dados aumenta. Esta mudança permite que as empresas otimizem os seus processos existentes e abram novos fluxos de receitas, transformando dados brutos em informações valiosas que podem ser vendidas ou utilizadas para iniciativas estratégicas.

Oportunidades

• Expansão da Internet das Coisas (IoT)

A proliferação de dispositivos da Internet das Coisas (IoT) está a criar uma oportunidade significativa para as empresas rentabilizarem as grandes quantidades de dados geradas a partir destes sistemas interligados. À medida que os dispositivos IoT recolhem e transmitem dados em tempo real em vários setores – como a saúde, a indústria transformadora e as cidades inteligentes – as organizações podem tirar partido da análise avançada para extrair insights valiosos. Estes dados podem ser utilizados para melhorar a eficiência operacional, melhorar as experiências do cliente e informar decisões estratégicas. Além disso, as empresas podem oferecer soluções e serviços baseados em dados a outras empresas, criando novos fluxos de receitas. À medida que o ecossistema IoT continua a expandir-se, o potencial de monetização de dados aumentará, impulsionando a inovação e o investimento em capacidades analíticas.

• Maior foco no marketing baseado em dados

À medida que as empresas se concentram cada vez mais em estratégias de marketing direcionadas, a monetização dos dados dos clientes para obter insights e segmentação surge como uma oportunidade de crescimento crucial. Ao analisar o comportamento, as preferências e os padrões de compra dos clientes, as organizações podem adaptar os seus esforços de marketing a dados demográficos específicos, melhorando o envolvimento e as taxas de conversão. Esta abordagem baseada em dados ajuda a criar experiências personalizadas para os clientes e permite que as empresas otimizem os seus gastos com publicidade, atingindo o público certo no momento certo. Além disso, as empresas podem empacotar e vender estes conhecimentos a outras organizações que procuram refinar as suas estratégias de marketing, gerando assim fluxos de receitas adicionais e impulsionando o crescimento global do mercado.

Restrições/Desafios

• Complexidade da integração de dados

As organizações encontram frequentemente desafios ao integrar dados de diferentes fontes, o que impacta significativamente a sua capacidade de gerar insights abrangentes para uma monetização eficaz. A presença de dados isolados em diferentes departamentos ou sistemas pode levar a informação fragmentada que complica a análise. Sem uma visão unificada dos seus dados, as empresas podem ter dificuldade em obter insights acionáveis, limitando as suas estratégias de monetização. Além disso, os diversos formatos e normas de dados podem complicar ainda mais os esforços de integração. Como resultado, as organizações podem perder oportunidades valiosas de capitalizar os seus ativos de dados, prejudicando, em última análise, o seu potencial de crescimento no cenário competitivo de monetização de dados.

• Elevados custos de implementação

O desenvolvimento e a manutenção de plataformas robustas de análise de dados e de monetização requerem frequentemente um investimento financeiro substancial, o que pode ser uma barreira significativa para organizações mais pequenas. Os custos associados à aquisição de tecnologia avançada, à contratação de pessoal qualificado e à implementação de estratégias de gestão de dados eficazes podem aumentar rapidamente. Para as pequenas empresas com orçamentos limitados, estas restrições financeiras podem impedi-las de investir na infraestrutura necessária para aproveitar plenamente os seus dados para monetização. Consequentemente, poderão ter dificuldades em competir com empresas de maior dimensão que possam alocar mais recursos a capacidades analíticas avançadas, resultando na perda de oportunidades de crescimento e de presença no mercado no sector da monetização de dados.

Âmbito do mercado de monetização de dados

O mercado é segmentado com base no componente, tipo de dados, função de negócio, tipo de implementação, tamanho da organização e vertical do setor. O crescimento entre estes segmentos irá ajudá-lo a analisar os escassos segmentos de crescimento nas indústrias e fornecer aos utilizadores uma valiosa visão geral do mercado e insights de mercado para os ajudar a tomar decisões estratégicas para identificar as principais aplicações do mercado.

 Componente

• Ferramentas
• Serviços

Tipo de dados

• Dados do cliente
• Dados do produto
• Dados Financeiros
• Dados do fornecedor

Função Empresarial

• Vendas e Marketing
• Gestão da cadeia de abastecimento
• Operações
• Finanças
• Outros

Tipo de implantação

• No local
• Nuvem

Tamanho da organização

• Pequenas e Médias Empresas
• Grandes Empresas

Indústria vertical

• BFSI
• Telecomunicação
• Bens de Consumo e Retalho
• ISTO
• Assistência médica
• Fabricação
• Media e Entretenimento
• Transporte e Logística
• Energia e serviços públicos
• Outros

Análise regional do mercado de monetização de dados

O mercado é analisado e os insights e tendências do tamanho do mercado são fornecidos por componente, tipo de dados, função de negócio, tipo de implementação, tamanho da organização e vertical do setor, como mencionado acima.

Os países abrangidos no relatório de mercado são os EUA, Canadá, México na América do Norte, Alemanha, Suécia, Polónia, Dinamarca, Itália, Reino Unido, França, Espanha, Países Baixos, Bélgica, Suíça, Turquia, Rússia, Resto da Europa na Europa , Japão , China, Índia, Coreia do Sul, Nova Zelândia, Vietname, Austrália, Singapura, Malásia, Tailândia, Indonésia, Filipinas, Resto da Ásia-Pacífico (APAC) na Ásia-Pacífico (APAC), Brasil, Argentina, Resto da América do Sul como uma parte da América do Sul, Emirados Árabes Unidos, Arábia Saudita, Omã, Qatar, Kuwait, África do Sul, Resto do Médio Oriente e África (MEA) como parte do Médio Oriente e África (MEA).

A América do Norte lidera o mercado de monetização de dados, impulsionado principalmente pela adoção generalizada de tecnologias avançadas como a computação em nuvem, big data e analítica. Estas inovações permitem que as empresas da região aproveitem todo o potencial dos seus dados, facilitando uma melhor tomada de decisões e uma maior geração de receitas. À medida que as empresas reconhecem cada vez mais o valor dos dados, a infra-estrutura tecnológica da América do Norte apoia o seu domínio contínuo neste mercado em evolução.

Prevê-se que a região Ásia-Pacífico experimente o maior crescimento no mercado de monetização de dados durante o período de previsão de 2024 a 2031, alimentado pelos avanços nas tecnologias de rede. À medida que estas inovações melhoram a conectividade e as capacidades de processamento de dados, as empresas estarão melhor posicionadas para aproveitar os seus dados para monetização. Espera-se que este aumento do desenvolvimento tecnológico impulsione um maior investimento e interesse em estratégias de monetização de dados em toda a região.

A secção do país do relatório também fornece fatores individuais de impacto no mercado e alterações na regulamentação do mercado que impactam as tendências atuais e futuras do mercado. Pontos de dados como a análise da cadeia de valor a jusante e a montante, tendências técnicas e análise das cinco forças de Porter, estudos de caso são alguns dos indicadores utilizados para prever o cenário de mercado para países individuais. Além disso, são considerados a presença e disponibilidade de marcas globais e os desafios enfrentados devido à grande ou escassa concorrência de marcas locais e nacionais, o impacto das tarifas nacionais e das rotas comerciais, ao mesmo tempo que se fornece uma análise de previsão dos dados do país.

Participação no mercado de monetização de dados

O cenário competitivo do mercado fornece detalhes por concorrente. Os detalhes incluídos são a visão geral da empresa, finanças da empresa, receitas geradas, potencial de mercado, investimento em investigação e desenvolvimento, novas iniciativas de mercado, presença global, localizações e instalações de produção, capacidades de produção, pontos fortes e fracos da empresa , lançamento de produto, largura e amplitude do produto, aplicação domínio. Os dados acima fornecidos estão apenas relacionados com o foco das empresas em relação ao mercado.

Os líderes de mercado de monetização de dados que operam no mercado são:

• Adastra (Canadá)
• Dawex Systems (França)
• Infosys Limited (Índia)
• ComViva (Índia)
• NETSCOUT (EUA)
• (EUA)
• Optiva Inc. (Canadá)
• Google (EUA)
• IBM (EUA)
• 101 Soluções de Dados (Reino Unido)
• Accenture (Irlanda)
• ALC LTD. (NÓS)
• SAP (Alemanha)

Últimos desenvolvimentos no mercado de monetização de dados

• Em fevereiro de 2024, a Gulp Data revelou uma parceria com a Snowflake com o objetivo de ajudar as organizações a explorar, partilhar e maximizar o valor dos seus dados. Esta colaboração oferecerá serviços como avaliação de dados, empréstimos garantidos por dados e soluções de monetização de dados, capacitando as empresas a aproveitarem os seus ativos de dados de forma mais eficaz. Ao combinar a sua experiência, a Gulp Data e a Snowflake pretendem facilitar abordagens inovadoras para a gestão e rentabilização de dados para os seus clientes
• Em dezembro de 2023, a Thales finalizou a aquisição da Imperva, melhorando as suas ofertas em aplicações, segurança de dados e gestão de identidade. Este movimento estratégico visa fornecer soluções abrangentes que abordem uma vasta gama de desafios de cibersegurança, que se estão a tornar mais frequentes, graves e complexos. Ao aproveitar os pontos fortes combinados da Thales e da Imperva, os clientes beneficiarão de medidas de segurança melhoradas para proteger os seus activos críticos
• Em setembro de 2022, a SAS anunciou o lançamento do SAS Viya no Azure, uma plataforma de análise de dados robusta agora disponível no mercado Microsoft Azure. Esta solução inovadora melhora a acessibilidade para as empresas que procuram extrair insights dos seus dados, integrando a escalabilidade e flexibilidade do Azure com as capacidades avançadas do SAS Viya. Como resultado, as organizações podem aproveitar esta poderosa combinação para impulsionar a tomada de decisões baseada em dados e otimizar as suas operações de forma mais eficiente.
• Em março de 2022, a Domo, Inc. lançou a Data Apps, uma nova ferramenta de dados de baixo código que visa democratizar a tomada de decisões baseada em dados em todas as organizações. Esta plataforma inovadora permite que utilizadores de todos os níveis de competências acedam e utilizem facilmente os dados, quebrando barreiras normalmente associadas às ferramentas tradicionais de business intelligence que servem principalmente executivos, gestores e analistas de dados. Ao tornar os insights de dados mais acessíveis, os Data Apps capacitam uma gama mais ampla de colaboradores para se envolverem em ações baseadas em dados, melhorando a eficiência e agilidade organizacional global
• Em janeiro de 2022, a Revelate Data Monetization Corp., anteriormente conhecida como TickSmith, anunciou uma ronda de financiamento Série A de 20 milhões de dólares para desenvolver a sua plataforma inovadora de venda de dados. Esta solução B2B SaaS única apresenta um armazenamento de dados na web que proporciona uma experiência de compra de dados no comércio eletrónico, equipando as empresas com todas as ferramentas necessárias para preparar, gerir, empacotar e rentabilizar os seus ativos de dados de forma eficaz. Com este investimento, a Revelate pretende melhorar as suas ofertas e capacitar as organizações para capitalizarem plenamente as suas oportunidades de dados.

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