Global Data Monetization In Telecom Market
Tamanho do mercado em biliões de dólares
CAGR : %
Período de previsão |
2022 –2029 |
Tamanho do mercado (ano base ) | USD 3.01 Billion |
Tamanho do mercado ( Ano de previsão) | USD 13.09 Billion |
CAGR |
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Principais participantes do mercado |
Monetização global de dados no mercado das telecomunicações, por componente (ferramentas, serviços), tipo de dados (dados de clientes, dados de produtos, dados financeiros, dados de fornecedores), função de negócio (vendas e marketing, gestão da cadeia de abastecimento , operações, finanças, outros), implantação Tipo (on-site, cloud), dimensão da organização (pequenas e médias empresas (PME), grandes empresas) - tendências do setor e previsão para 2029
Análise e dimensão do mercado
Nos últimos anos, a indústria das telecomunicações conseguiu construir fortes parcerias externas com empresas terceiras para aproveitar os dados para criar ofertas inovadoras para os seus clientes. Os dados estão a tornar-se mais estruturados a cada dia que passa com a ajuda da Inteligência Artificial (IA), e a qualidade dos dados melhorou significativamente, resultando em bases de dados de clientes refinadas. As empresas de telecomunicações estão a adotar rapidamente a monetização de dados para criar novas oportunidades de crescimento e receitas.
A monetização global de dados no mercado das telecomunicações foi avaliada em 3,01 mil milhões de dólares em 2021 e deverá atingir os 13,09 mil milhões de dólares até 2029, registando um CAGR de 20,20% durante o período de previsão de 2022-2029. “On-Premises” representa o maior segmento do género no respetivo mercado devido à elevada adoção para aplicações que envolvem processamento de dados sensíveis e confidenciais. Além dos insights de mercado, tais como o valor de mercado, a taxa de crescimento, os segmentos de mercado, a cobertura geográfica, os participantes do mercado e o cenário de mercado, o relatório de mercado com curadoria da equipa Data Bridge Market Research inclui também uma análise especializada aprofundada, análise de importação/exportação , análise de preços, análise de consumo de produção e análise de pilão.
Definição de mercado
A monetização de dados refere-se a um processo de conversão da grande quantidade de dados empresariais não estruturados ou não utilizados em insights valiosos. Envolve a monetização desses dados em moeda ou troca de serviço. O processo ajuda as empresas a reduzir o custo das suas operações comerciais e, ao mesmo tempo, a aumentar os fluxos de receitas.
Âmbito do relatório e segmentação de mercado
Métrica de reporte |
Detalhes |
Período de previsão |
2022 a 2029 |
Ano base |
2021 |
Anos históricos |
2020 (personalizável para 2014 - 2019) |
Unidades Quantitativas |
Receita em biliões de dólares, volumes em unidades, preços em dólares |
Segmentos cobertos |
Componente (ferramentas, serviços), tipo de dados (dados de clientes, dados de produtos, dados financeiros, dados de fornecedores), função de negócio (vendas e marketing, gestão da cadeia de abastecimento, operações, finanças, outros), tipo de implementação (on-site, cloud) , Tamanho da Organização (Pequenas e Médias Empresas (PME), Grandes Empresas) |
Países abrangidos |
U.S., Canada and Mexico in North America, Germany, France, U.K., Netherlands, Switzerland, Belgium, Russia, Italy, Spain, Turkey, Rest of Europe in Europe, China, Japan, India, South Korea, Singapore, Malaysia, Australia, Thailand, Indonesia, Philippines, Rest of Asia-Pacific (APAC) in the Asia-Pacific (APAC), Saudi Arabia, U.A.E, Israel, Egypt, South Africa, Rest of Middle East and Africa (MEA) as a part of Middle East and Africa (MEA), Brazil, Argentina and Rest of South America as part of South America. |
Market Players Covered |
Accenture (Ireland), Capgemini (France), Cisco Systems (US), Google (US), Intel (US), Lynx Software Technologies (US), Redknee Inc. (Canda), SAP SE (Germany), SQLstream, Inc (US), 1010data (US), Dawex Systems (US), Elevondata Labs Private Limited (India), Gemalto (Netherlands), iConnectiva (India), Mahindra Comviva (India), NETSCOUT (US), Optiva (Canada), Emu Analytics Ltd (UK), and Adastra Corporation (Canada), among others |
Market Opportunities |
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Data Monetization in Telecom Market Dynamics
This section deals with understanding the market drivers, opportunities, restraints and challenges. All of this is discussed in detail as below:
Drivers
- Direct Data Monetization
The ability to directly monetize data by selling raw data or taking out insights from analysed and processed data is one of the major factors driving the data monetization in the telecom market. Google monetizes data through real-time bidding while optimizing their platform's experience as they reinvest data into their platform.
- Rise in the Volume of Enterprise Data
The rise in enterprise data volume and increased focus to generate new revenue streams accelerate market growth. Also, the growth in awareness towards the potential benefits of data monetization positively impacts the market.
- Incorporation of Various Analytics
The use of numerous analytics and technologies among enterprises further influences the market. Ride-hailing companies such as Ola, Uber, and Lyft use location-based analytics to acquire insight about their customer's data that is generally extracted from pick-up and drop-off locations.
Additionally, rapid urbanization, change in lifestyle, surge in investments and increased consumer spending positively impact the data monetization in telecom market.
Opportunities
Furthermore, rise in need to create insights from a pool of data extend profitable opportunities to the market players in the forecast period of 2022 to 2029. According to a report by IBM, only 23% of companies surveyed have been reported to own an enterprise-wide big data strategy. Also, adoption of AI for data processing will further expand the market.
Restraints/Challenges
On the other hand, varying structure of regulatory policies, and lack of organizational capabilities and cultural barriers are expected to obstruct market growth. Also, the quality of data collected by organizations for monetization and privacy and security concerns are projected to challenge the data monetization in the telecom market in 2022-2029.
This data monetization in telecom market report provides details of new recent developments, trade regulations, import-export analysis, production analysis, value chain optimization, market share, impact of domestic and localized market players, analyses opportunities in terms of emerging revenue pockets, changes in market regulations, strategic market growth analysis, market size, category market growths, application niches and dominance, product approvals, product launches, geographic expansions, technological innovations in the market. To gain more info on data monetization in telecom market contact Data Bridge Market Research for an Analyst Brief, our team will help you take an informed market decision to achieve market growth.
COVID-19 Impact on Data Monetization in Telecom Market
COVID-19 had a positive impact on the data monetization in telecom market due to the rise in number of industry verticals adopting data monetization tools during the outbreak of COVID-19. Numerous industries, especially the telecommunication sector, were deploying data monetization to increase their revenue from the collected data. The data monetization in telecom market is expected to witness high growth in the post-pandemic scenario owing to the rise in awareness regarding the potential benefits of data monetization.
Recent Developments
- Microsoft introduced a new Microsoft Azure service in July’2019. This service is a cloud service that assists organizations in sharing their internal data. The company aims to deliver the service for its customers to share data to comply with regulations and privacy policies.
- Salesforce announced the acquisition of Tableau in June’2019 to deliver a full view of their consumers across touchpoints by combining the CRM platform.
Global Data Monetization in Telecom Market Scope and Market Size
The data monetization in telecom market is segmented on the basis of component, data type, business function, deployment type and organization type. The growth amongst these segments will help you analyze meager growth segments in the industries and provide the users with a valuable market overview and market insights to help them make strategic decisions for identifying core market applications.
Component
- Tools
- Services
Support and Maintenance
Consulting
Implementation
Data Type
- Customer Data
- Product Data
- Financial Data
- Supplier Data
Business Function
- Sales and Marketing
- Supply Chain Management
- Operations
- Finance
- Others
Research and Development
HR
Legal
Deployment Type
- On-Premises
- Nuvem
Tipo de organização
- Pequenas e Médias Empresas (PME)
- Grandes Empresas
Monetização de dados em análises/insights regionais do mercado de telecomunicações
A monetização de dados no mercado das telecomunicações é analisada e são fornecidos insights e tendências do tamanho do mercado por país, componente, tipo de dados, função de negócio, tipo de implementação e tipo de organização como referido acima.
Os países abrangidos no relatório de mercado de monetização de dados em telecomunicações são os EUA, Canadá e México na América do Norte, Alemanha, França, Reino Unido, Holanda, Suíça, Bélgica, Rússia, Itália, Espanha, Turquia, Resto da Europa na Europa , China, Japão , Índia, Coreia do Sul, Singapura, Malásia, Austrália, Tailândia, Indonésia, Filipinas, Resto da Ásia-Pacífico (APAC) na Ásia-Pacífico (APAC), Arábia Saudita, Emirados Árabes Unidos, Israel, Egito, África do Sul, Resto do Médio Leste e África (MEA) como parte do Médio Oriente e África (MEA), Brasil, Argentina e Resto da América do Sul como parte da América do Sul.
A América do Norte domina a monetização de dados no mercado das telecomunicações devido à adoção de soluções avançadas e ao aumento dos investimentos na região.
Espera-se que a Ásia-Pacífico (APAC) testemunhe um crescimento significativo durante o período de previsão de 2022 a 2029 devido à expansão do setor das telecomunicações na região.
A secção do país do relatório também fornece fatores individuais de impacto no mercado e alterações na regulamentação do mercado interno que impactam as tendências atuais e futuras do mercado. Pontos de dados como a análise da cadeia de valor a jusante e a montante, tendências técnicas e análise das cinco forças de Porter, estudos de caso são alguns dos indicadores utilizados para prever o cenário de mercado para países individuais. Além disso, são considerados a presença e disponibilidade de marcas globais e os desafios enfrentados devido à grande ou escassa concorrência de marcas locais e nacionais, o impacto das tarifas nacionais e das rotas comerciais, ao mesmo tempo que se fornece uma análise de previsão dos dados do país.
Cenário competitivo e monetização de dados no mercado das telecomunicações
O panorama competitivo da monetização de dados no mercado das telecomunicações fornece detalhes por concorrente. Os detalhes incluídos são a visão geral da empresa, finanças da empresa, receitas geradas, potencial de mercado, investimento em investigação e desenvolvimento, novas iniciativas de mercado, presença global, localizações e instalações de produção, capacidades de produção, pontos fortes e fracos da empresa , lançamento de produto, largura e amplitude do produto, aplicação domínio. Os dados fornecidos acima estão apenas relacionados com o foco das empresas relacionado com a monetização de dados no mercado das telecomunicações.
Alguns dos principais players que operam na monetização de dados no mercado das telecomunicações são
- Accenture (Irlanda)
- Capgemini (França)
- Sistemas Cisco (EUA)
- Google (EUA)
- Intel (EUA)
- Lynx Software Technologies (EUA)
- (Canda)
- SAP SE (Alemanha)
- SQLstream, Inc (EUA)
- 1010dados (EUA)
- Dawex Systems (EUA)
- Elevondata Labs Private Limited (Índia)
- Gemalto (Holanda)
- iConnectiva (Índia)
- Mahindra Comviva (Índia)
- NETSCOUT (EUA)
- Optiva (Canadá)
- Emu Analytics Ltd (Reino Unido)
- Adastra Corporation (Canadá)
SKU-
Obtenha acesso online ao relatório sobre a primeira nuvem de inteligência de mercado do mundo
- Painel interativo de análise de dados
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Metodologia de Investigação
A recolha de dados e a análise do ano base são feitas através de módulos de recolha de dados com amostras grandes. A etapa inclui a obtenção de informações de mercado ou dados relacionados através de diversas fontes e estratégias. Inclui examinar e planear antecipadamente todos os dados adquiridos no passado. Da mesma forma, envolve o exame de inconsistências de informação observadas em diferentes fontes de informação. Os dados de mercado são analisados e estimados utilizando modelos estatísticos e coerentes de mercado. Além disso, a análise da quota de mercado e a análise das principais tendências são os principais fatores de sucesso no relatório de mercado. Para saber mais, solicite uma chamada de analista ou abra a sua consulta.
A principal metodologia de investigação utilizada pela equipa de investigação do DBMR é a triangulação de dados que envolve a mineração de dados, a análise do impacto das variáveis de dados no mercado e a validação primária (especialista do setor). Os modelos de dados incluem grelha de posicionamento de fornecedores, análise da linha de tempo do mercado, visão geral e guia de mercado, grelha de posicionamento da empresa, análise de patentes, análise de preços, análise da quota de mercado da empresa, normas de medição, análise global versus regional e de participação dos fornecedores. Para saber mais sobre a metodologia de investigação, faça uma consulta para falar com os nossos especialistas do setor.
Personalização disponível
A Data Bridge Market Research é líder em investigação formativa avançada. Orgulhamo-nos de servir os nossos clientes novos e existentes com dados e análises que correspondem e atendem aos seus objetivos. O relatório pode ser personalizado para incluir análise de tendências de preços de marcas-alvo, compreensão do mercado para países adicionais (solicite a lista de países), dados de resultados de ensaios clínicos, revisão de literatura, mercado remodelado e análise de base de produtos . A análise de mercado dos concorrentes-alvo pode ser analisada desde análises baseadas em tecnologia até estratégias de carteira de mercado. Podemos adicionar quantos concorrentes necessitar de dados no formato e estilo de dados que procura. A nossa equipa de analistas também pode fornecer dados em tabelas dinâmicas de ficheiros Excel em bruto (livro de factos) ou pode ajudá-lo a criar apresentações a partir dos conjuntos de dados disponíveis no relatório.