Mercado global de ferramentas de data mining – Tendências da indústria e previsão para 2030

Get Exclusive Sample PDF of this Report Here

Análise e tamanho do mercado de ferramentas de data mining

O crescimento na geração de dados, na mineração de dados e no armazenamento de dados em diferentes organizações, tais como banca, fabrico de processos, marketing e transformação digital contínua, aumentará o crescimento do mercado durante o período previsto. A mineração de dados auxilia as empresas de marketing a criar protótipos com base em dados anteriores para calcular resultados apropriados, apresentando novas operações de marketing, como a mala direta, operações de marketing online e outras, e garantindo que os profissionais de marketing têm um método preciso para fornecer produtos personalizados aos clientes-alvo.

A Data Bridge Market Research analisa que o mercado de ferramentas de data mining deverá atingir os 2.045,79 milhões de dólares até 2030, o que equivale a 832,19 milhões de dólares em 2022, com um CAGR de 11,90% durante o período previsto. Além dos insights de mercado, tais como o valor de mercado, a taxa de crescimento, os segmentos de mercado, a cobertura geográfica, os participantes do mercado e o cenário de mercado, o relatório de mercado com curadoria da equipa de pesquisa de mercado da Data Bridge inclui uma análise aprofundada de especialistas , análise de importação/exportação, análise de preços, análise de consumo de produção e análise Pilstle.

Âmbito e segmentação do mercado de ferramentas de data mining

Get Exclusive Sample PDF of this Report Here

Definição de Mercado

A mineração de dados pode ser bem definida como o conjunto de metodologias utilizadas na análise de dados de diversas perspetivas e dimensões, encontrando padrões ocultos até então desconhecidos, agrupando e classificando dados e resumindo as relações identificadas. As ferramentas de data mining também envolvem o carregamento, a extração e a gestão de dados num sistema de base de dados multidimensional para atingir a eficiência organizacional.    

Mercado de ferramentas de data mining

Motoristas

• Aumento do uso de ferramentas de data mining no setor bancário

As ferramentas de data mining são amplamente utilizadas no setor bancário. A mineração de dados distribuída foi modelada, examinada e desenvolvida para apoiar a identificação de fraudes com cartões de crédito. As ferramentas de data mining fornecem dados às organizações financeiras sobre relatórios de crédito e empréstimos. Os dados gerados podem determinar créditos bons ou maus, criando um modelo para clientes históricos. Também auxilia os bancos na deteção de transações falsas por cartões de crédito e também ajuda a proporcionar uma elevada segurança aos clientes. Por exemplo, o BBVA anunciou a sua parceria com a Intel em 2019, reconhecendo a Intel como um parceiro prioritário do BBVA. Este acordo deu ao BBVA acesso a um conjunto de ferramentas, produtos e capacidades e permitiu aumentar o desempenho dos seus sistemas de processamento e armazenamento. de dados.

• Aumento da procura por ferramentas de data mining para melhorar a eficiência organizacional

As tecnologias de data mining contêm a extração, o carregamento e a gestão de dados num sistema de base de dados multidimensional. Devido a isto, a procura pela ferramenta de data mining aumenta para melhorar a eficiência organizacional. O número crescente de dados organizacionais tornar-se-á um fator importante para o crescimento do mercado. O número crescente de pequenas e médias empresas nos países em desenvolvimento e a crescente consciencialização do valor dos activos de dados entre as empresas contribuirão para o crescimento do mercado.

Oportunidades

• Vários benefícios associados às ferramentas de data mining

As ferramentas de data mining trazem muitos lucros para as empresas de retalho, através da análise de dados. Estes dispositivos possuem um processo de produção e vendas adequado que destaca a repetição instantânea de compras de produtos por parte dos consumidores. Além disso, também incentiva as empresas de retalho a oferecerem descontos em produtos que atrairão cada vez mais consumidores. Além disso, o aumento da procura por tecnologias de inteligência artificial e aprendizagem automática cria inúmeras oportunidades para o crescimento do mercado. Além disso, o aumento da necessidade de inteligência incorporada e a crescente exigência de geração de insights a partir de dados brutos para obter um benefício competitivo também deverão gerar grandes vantagens no mercado.

 Restrições

• Preocupações associadas à segurança e privacidade dos dados

As preocupações relacionadas com a segurança e privacidade dos dados e inúmeras regras e protocolos governamentais prejudicarão o crescimento do mercado em todo o mundo. As preocupações com a segurança pessoal têm aumentado tremendamente, principalmente porque a internet está a crescer com os blogues sociais, redes, fóruns, comércio eletrónico e outros. Devido a problemas de privacidade, os consumidores têm receio de partilhar os seus dados pessoais; além disso, os hackers podem utilizar os dados de formas imorais, o que pode causar muitos problemas.

Este relatório de mercado de ferramentas de data mining fornece detalhes de novos desenvolvimentos recentes, regulamentos comerciais, análise de importação e exportação, análise de produção, otimização da cadeia de valor, quota de mercado, impacto dos participantes do mercado doméstico e localizado, analisa oportunidades em termos de bolsas de receitas emergentes, alterações nas regulamentações de mercado, análise estratégica do crescimento do mercado, tamanho do mercado, crescimento do mercado de categorias, nichos de aplicação e dominância, aprovações de produtos, lançamentos de produtos, expansões geográficas, inovações tecnológicas no mercado. Para mais informações sobre o mercado de ferramentas de data mining, contacte a Data Bridge Market Research para um briefing de analista.

Âmbito do mercado global de ferramentas de data mining

O mercado de ferramentas de data mining está segmentado por componente, serviço, função comercial, setor vertical, tipo de implementação e tamanho da organização. O crescimento entre estes segmentos irá ajudá-lo a analisar segmentos de baixo crescimento nos setores e fornecerá aos utilizadores uma visão geral e informações valiosas do mercado para os ajudar a tomar decisões estratégicas para identificar as principais aplicações do mercado.

Componente

• Ferramentas
• Serviços

Serviço Serviço Gerido

• Consultoria e Implementação
• Outros

Suporte e Manutenção

Formação e serviços

 Função de negócio

• Marketing
• Finanças
• Cadeia de Abastecimento e Logística e Operações

Indústria Vertical

• Retalho
• Bancário
• Serviços Financeiros e Seguros
• Saúde e Ciências da Vida
• Telecomunicações e Informática
• Governo e Defesa
• Energia e Serviços Públicos
• Fabricação
• Outros

Tipo de implantação

• No local
• Nuvem

Tamanho da organização

• Grandes Empresas
• Pequenas e Médias Empresas

Data Mining Tools Market Regional Analysis/Insights

The data mining tools market is analyzed and market size insights and trends are provided by country, component, service, business function, industry vertical, deployment type and organization size as referenced above.

The countries covered in the data mining tools market report are U.S., Canada and Mexico in North America, Germany, France, U.K., Netherlands, Switzerland, Belgium, Russia, Italy, Spain, Turkey, Rest of Europe in Europe, China, Japan, India, South Korea, Singapore, Malaysia, Australia, Thailand, Indonesia, Philippines, Rest of Asia-Pacific (APAC) in the Asia-Pacific (APAC), Saudi Arabia, U.A.E, Israel, Egypt, South Africa, Rest of Middle East and Africa (MEA) as a part of Middle East and Africa (MEA), Brazil, Argentina and Rest of South America as part of South America.

North America dominates the data mining tools market in terms of revenue and market share due to the sufficient availability of the supporting infrastructure required for the implementation of leading-edge technologies to prevent the organizational data. Furthermore, increasing the adoption of data mining tools by healthcare, BFSI, retail and consumer goods, and Telecom and IT will boost the market growth rate. 

Asia-Pacific will continue to project the highest compound annual growth rate during the forecast period of 2023-2030 due to increasing expenditure for the development of IT infrastructure. Furthermore, growing commercial investments by numerous companies and surging number of small scale businesses in the APAC region will boost the market growth rate.

The country section of the report also provides individual market impacting factors and changes in market regulation that impact the current and future trends of the market. Data points like down-stream and upstream value chain analysis, technical trends and porter's five forces analysis, case studies are some of the pointers used to forecast the market scenario for individual countries. Also, the presence and availability of Global brands and their challenges faced due to large or scarce competition from local and domestic brands, impact of domestic tariffs and trade routes are considered while providing forecast analysis of the country data.   

Competitive Landscape and Data Mining Tools Market Share Analysis

The data mining tools market competitive landscape provides details by competitor. Details included are company overview, company financials, revenue generated, market potential, investment in research and development, new market initiatives, Global presence, production sites and facilities, production capacities, company strengths and weaknesses, product launch, product width and breadth, application dominance. The above data points provided are only related to the companies' focus related to data mining tools market.

Some of the major players operating in the data mining tools market are:

• IBM (U.S.)
• KNIME (Switzerland)
• Minitab, LLC (U.S.)
• VMware, Inc. (EUA)
• Fortinet Inc. (EUA)
• Frontline Systems, Inc. (EUA)
• Hewlett Packard Enterprise Development LP (EUA)
• SAS Institute Inc. (EUA)
• Oracle (EUA)
• Microsoft (EUA)
• Teradata (EUA)
• The MathWorks, Inc. (EUA)
• H2O.ai (EUA)
• Intel Corporation (EUA)
• ALTERYX, INC. (EUA)
• SAP SE (EUA)
• RapidMiner (EUA)
• FICO (EUA)
• Salford Systems (EUA)
• BlueGranite, Inc. (EUA)

SKU-21749