Mercado global de classificação de dados, por componente (solução, serviços), implementação (local, cloud), classificação (classificação baseada no conteúdo, classificação baseada no contexto, classificação baseada no utilizador), aplicação (GRC, controlo de acesso, web, telemóvel) e Proteção de E-mail, Gestão Centralizada), Vertical (BFSI, Defesa e Governo, Saúde e Ciências Biológicas, Telecomunicações e TI, Educação, Media e Entretenimento, Outros), País (EUA, Canadá, México, Brasil, Argentina , Resto da América do Sul , Alemanha, Itália, Reino Unido, França, Espanha, Holanda, Bélgica, Suíça, Turquia, Rússia, Resto da Europa, Japão, China, Índia, Coreia do Sul, Austrália, Singapura, Malásia, Tailândia, Indonésia, Filipinas, Resto da Ásia- Pacífico, Arábia Saudita, Emirados Árabes Unidos, África do Sul, Egito, Israel, Resto do Médio Oriente e África) Tendências e previsões da indústria até 2028
Análise de Mercado e Insights: Mercado Global de Classificação de Dados
Espera-se que o mercado de classificação de dados testemunhe um crescimento do mercado a uma taxa de 24,29% no período previsto de 2021 a 2028 e deverá atingir os 5.197,92 milhões de dólares até 2028. O relatório de pesquisa de mercado da Data Bridge sobre o mercado de classificação de dados fornece análises e insights sobre os vários fatores que devem prevalecer durante o período previsto, ao mesmo tempo que fornece os seus impactos no crescimento do mercado. O crescimento em volumes de dados não controlados está a acelerar o crescimento do mercado de classificação de dados.
A classificação de dados refere-se a um processo de categorização ou gestão de dados em vários formatos e tipos. Os dados estão a ser classificados ou organizados no processo de acordo com a necessidade do negócio ou objetivo pessoal. O principal objetivo da classificação de dados é a gestão de dados. A empresa está segmentada em dados privados, restritos e públicos.
O aumento das preocupações relacionadas com a cibersegurança , a exigência de adesão às conformidades regulamentares e o crescente volume de dados não estruturados com o crescimento do negócio são os principais fatores que impulsionam o mercado de classificação de dados. O aumento da utilização de soluções para suportar a gestão de dados para identificar o risco e o impacto de dados maltratados, a elevada procura de dados classificados, uma vez que é conveniente processar, proteger e cumprir as políticas de segurança de dados e a crescente necessidade de classificação e categorização de dados à medida que as classificações pública, interna, confidencial e privada aceleram o crescimento do mercado de classificação de dados. O risco crescente de ataques cibernéticos a informações privadas, internas e confidenciais, tais como planos de negócios, memorandos, planos, documentos de estratégia, informações de diretório interno de funcionários, informações pessoais, acordo de confidencialidade, informações de clientes, informações privilegiadas, relatórios financeiros internos, informações confidenciais de clientes informações, informações regulamentares, informações sobre fusões e aquisições e contratos, entre outros, influenciam o mercado de classificação de dados. Além disso, a rápida digitalização, a propriedade intelectual das empresas, a grande quantidade de dados, a crescente utilização da Internet e a complexidade da informação afetam positivamente o mercado de classificação de dados. Além disso, o aumento da procura de processos de tomada de decisão baseados em dados e a integração de IA e ML na classificação de dados alargam oportunidades lucrativas para os participantes do mercado de classificação de dados no período previsto de 2021 a 2028.
Por outro lado, as complexidades com os esquemas de classificação e terminologias são fatores que devem obstruir o crescimento do mercado de classificação de dados. Os problemas relacionados com as complexidades dos padrões de dados na classificação de dados e a falta de sensibilização para a classificação de dados deverão desafiar o mercado de classificação de dados no período previsto de 2021 a 2028.
Este relatório de mercado de classificação de dados fornece detalhes de novos desenvolvimentos recentes, regulamentos comerciais, análise de importação e exportação, análise de produção, otimização da cadeia de valor, quota de mercado, impacto dos participantes do mercado doméstico e localizado, analisa as oportunidades em termos de bolsas de receita emergentes, alterações nas regulamentações de mercado , análise estratégica de crescimento de mercado, tamanho de mercado, crescimento de mercado de categorias, nichos de aplicação e dominância, aprovações de produtos, lançamentos de produtos, expansões geográficas, inovações tecnológicas no mercado. Para mais informações sobre o mercado de classificação de dados, contacte a Data Bridge Market Research para um briefing de analista.
Escopo de mercado de classificação de dados e tamanho de mercado
O mercado de classificação de dados é segmentado com base na componente, implementação, classificação, aplicação e vertical. O crescimento entre segmentos ajuda-o a analisar os nichos de crescimento e as estratégias para abordar o mercado e determinar as suas principais áreas de aplicação e a diferença nos seus mercados-alvo.
- Com base no componente, o mercado de classificação de dados está segmentado em soluções e serviços. As soluções são ainda segmentadas em autónomas e integradas. Os serviços estão segmentados em serviços profissionais e serviços geridos.
- Com base na implementação, o mercado de classificação de dados está segmentado em local e na nuvem.
- Com base na classificação, o mercado de classificação de dados está segmentado em classificação baseada em conteúdo, classificação baseada em contexto e classificação baseada em utilizador.
- Com base na aplicação, o mercado de classificação de dados está segmentado em GRC, controlo de acesso, proteção web, dispositivos móveis e e-mail e gestão centralizada.
- Com base na vertical, o mercado de classificação de dados está segmentado em BFSI, defesa e governo, saúde e ciências biológicas, telecomunicações e TI, educação, media e entretenimento e outros.
Análise ao nível do país do mercado global de classificação de dados
O mercado de classificação de dados é analisado e o tamanho do mercado, informações de volume são fornecidas por país, componente, implantação, classificação, aplicação e vertical, conforme referenciado acima.
Os países abrangidos pelo relatório do mercado global de classificação de dados são os EUA, Canadá e México na América do Norte, Brasil, Argentina e o resto da América do Sul como parte da América do Sul, Alemanha, Itália, Reino Unido, França, Espanha, Holanda, Bélgica, Suíça , Turquia, Rússia, Resto da Europa na Europa, Japão, China, Índia, Coreia do Sul, Austrália, Singapura, Malásia, Tailândia, Indonésia, Filipinas, Resto da Ásia-Pacífico (APAC) na Ásia -Pacífico (APAC), Arábia Saudita Arábia, Emirados Árabes Unidos, África do Sul, Egito, Israel, Resto do Médio Oriente e África (MEA) como parte do Médio Oriente e África (MEA).
A América do Norte domina o mercado de classificação de dados devido à presença de grandes indústrias tecnologicamente avançadas, à elevada necessidade de gerir e armazenar informação, a grandes volumes de informação gerada digitalmente e a uma regulamentação massiva para proteger os interesses dos clientes e das partes interessadas. Asia-Pacific is expected to witness significant growth during the forecast period of 2021 to 2028 because of the increasing data-driven industrialization, surge in the demand from to growing telecom and IT industry and introduction of government rules for small and large enterprises operating in the região.
A secção do relatório sobre os países também fornece fatores individuais que impactam o mercado e alterações na regulamentação do mercado nacional que impactam as tendências atuais e futuras do mercado. Pontos de dados como a análise da cadeia de valor a montante e a jusante, tendências técnicas e análise das cinco forças de Porter, estudos de caso são alguns dos indicadores utilizados para prever o cenário de mercado para países individuais. Além disso, a presença e a disponibilidade de marcas globais e os seus desafios enfrentados devido à grande ou escassa concorrência de marcas locais e nacionais, ao impacto de tarifas domésticas e rotas comerciais são considerados ao fornecer uma análise de previsão dos dados do país.
Análise de Quota de Mercado de Cenário Competitivo e Classificação de Dados
O cenário competitivo do mercado de classificação de dados fornece detalhes por concorrente. Os detalhes incluídos são a visão geral da empresa, finanças da empresa, receitas geradas, potencial de mercado, investimento em investigação e desenvolvimento, novas iniciativas de mercado, presença global, pontos fortes e fracos da empresa, lançamento de produtos, amplitude e abrangência do produto , domínio da aplicação. Os pontos de dados fornecidos acima estão apenas relacionados com o foco das empresas relacionadas com o mercado de classificação de dados.
Os principais participantes abrangidos pelo relatório de mercado de classificação de dados são a Google, IBM Corporation, Amazon Web Services, Inc., BOLDON JAMES, Covata Limited, DATAGUISE, Digital Guardian, Forcepoint, Clearswift, GTB Technologies, Inc., Informatica, Innovative Routines International ( IRI), Inc., Janusnet Pty Limited, Microsoft, MinerEye, Netwrix Corporation, OpenText Corp., PKWARE, Inc. entre outros participantes nacionais e globais. Os dados de quota de mercado estão disponíveis para todo o mundo, América do Norte, Europa, Ásia-Pacífico (APAC), Médio Oriente e África (MEA) e América do Sul em separado. Os analistas do DBMR compreendem os pontos fortes competitivos e fornecem análises competitivas para cada concorrente em separado.
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Metodologia de Investigação
A recolha de dados e a análise do ano base são feitas através de módulos de recolha de dados com amostras grandes. A etapa inclui a obtenção de informações de mercado ou dados relacionados através de diversas fontes e estratégias. Inclui examinar e planear antecipadamente todos os dados adquiridos no passado. Da mesma forma, envolve o exame de inconsistências de informação observadas em diferentes fontes de informação. Os dados de mercado são analisados e estimados utilizando modelos estatísticos e coerentes de mercado. Além disso, a análise da quota de mercado e a análise das principais tendências são os principais fatores de sucesso no relatório de mercado. Para saber mais, solicite uma chamada de analista ou abra a sua consulta.
A principal metodologia de investigação utilizada pela equipa de investigação do DBMR é a triangulação de dados que envolve a mineração de dados, a análise do impacto das variáveis de dados no mercado e a validação primária (especialista do setor). Os modelos de dados incluem grelha de posicionamento de fornecedores, análise da linha de tempo do mercado, visão geral e guia de mercado, grelha de posicionamento da empresa, análise de patentes, análise de preços, análise da quota de mercado da empresa, normas de medição, análise global versus regional e de participação dos fornecedores. Para saber mais sobre a metodologia de investigação, faça uma consulta para falar com os nossos especialistas do setor.
Personalização disponível
A Data Bridge Market Research é líder em investigação formativa avançada. Orgulhamo-nos de servir os nossos clientes novos e existentes com dados e análises que correspondem e atendem aos seus objetivos. O relatório pode ser personalizado para incluir análise de tendências de preços de marcas-alvo, compreensão do mercado para países adicionais (solicite a lista de países), dados de resultados de ensaios clínicos, revisão de literatura, mercado remodelado e análise de base de produtos . A análise de mercado dos concorrentes-alvo pode ser analisada desde análises baseadas em tecnologia até estratégias de carteira de mercado. Podemos adicionar quantos concorrentes necessitar de dados no formato e estilo de dados que procura. A nossa equipa de analistas também pode fornecer dados em tabelas dinâmicas de ficheiros Excel em bruto (livro de factos) ou pode ajudá-lo a criar apresentações a partir dos conjuntos de dados disponíveis no relatório.
