Relatório global de análise do tamanho, quota e tendências do mercado de IA conversacional – Visão geral do setor e previsão para 2031

Análise de mercado da IA ​​conversacional

O mercado da IA ​​conversacional está a registar um crescimento significativo impulsionado pelos avanços nas tecnologias de processamento de linguagem natural (PLN) e de aprendizagem automática (ML). Estas inovações melhoram a capacidade dos chatbots e assistentes virtuais de compreender e responder à linguagem humana de forma mais precisa e contextual. Um dos métodos mais recentes inclui a integração de modelos transformadores, como o GPT e o BERT, que melhoram a qualidade das conversas ao permitir uma compreensão contextual mais profunda.

Estas tecnologias estão a ser amplamente adotadas em vários setores, incluindo o atendimento ao cliente, a saúde e o comércio eletrónico. Por exemplo, as empresas utilizam a IA conversacional para automatizar as interações com os clientes, levando à redução dos custos operacionais e à melhoria da satisfação do cliente. A procura por experiências personalizadas está a alimentar este crescimento, à medida que os consumidores esperam cada vez mais respostas personalizadas por parte das marcas. Além disso, a expansão de dispositivos habilitados para voz e assistentes inteligentes está a impulsionar ainda mais o crescimento do mercado, uma vez que os utilizadores preferem interações naturais e sem usar as mãos.

Tamanho do mercado de IA conversacional

O tamanho global do mercado de IA conversacional foi avaliado em 10,42 mil milhões de dólares em 2023 e deverá atingir 58,37 mil milhões de dólares até 2031, com um CAGR de 24,04% durante o período de previsão de 2024 a 2031. Além dos insights de mercado, tais como o valor de mercado , taxa de crescimento, segmentos de mercado, cobertura geográfica, participantes do mercado e cenário de mercado, o relatório de mercado com curadoria da equipa de pesquisa de mercado da Data Bridge inclui análise especializada aprofundada, análise de importação/exportação, análise de preços, análise de consumo de produção e análise de pilão .

Tendências de mercado da IA ​​conversacional

“Maior adoção de assistentes de voz”

Uma tendência significativa que impulsiona o crescimento do mercado da IA ​​conversacional é a crescente adoção de assistentes de voz em vários dispositivos. Os dispositivos habilitados para voz, como colunas inteligentes e smartphones, tornaram-se parte integrante da vida diária, permitindo aos utilizadores interagir perfeitamente com a tecnologia. Por exemplo, em janeiro de 2024, a IBM Consulting apresentou o IBM Consulting Advantage, uma plataforma abrangente de serviços de IA concebida para aumentar a eficiência dos consultores. Esta plataforma apresenta métodos e ferramentas exclusivos que tiram partido da tecnologia da IBM e dos seus parceiros estratégicos. Os primeiros a adotar esta iniciativa reportaram aumentos de produtividade até 50%, apresentando melhorias significativas no design, desenvolvimento e testes de aplicações, reforçando assim a liderança da IBM em soluções de consultoria.

Âmbito do relatório e segmentação do mercado de IA conversacional   

Definição de mercado de IA conversacional

A IA conversacional refere-se a tecnologias que permitem que as máquinas se envolvam em interações humanas, como o diálogo através de interações de texto ou voz. Combina o processamento de linguagem natural (PLN), a aprendizagem automática e o reconhecimento de fala para compreender, interpretar e responder às dúvidas do utilizador. As aplicações incluem chatbots conversacionais de IA, assistentes virtuais e soluções de atendimento ao cliente que melhoram a experiência do utilizador, fornecendo suporte e informações instantâneas. Os sistemas de IA conversacional aprendem com as interações, melhorando ao longo do tempo para fornecer respostas mais precisas e conscientes do contexto. Como resultado, são cada vez mais utilizados em todos os setores para tarefas como o envolvimento do cliente, a recuperação de informação e a automatização de processos de rotina, gerando eficiência e satisfação.

Dinâmica de mercado da IA ​​conversacional

Motoristas

• Aumento da procura por automação

A crescente procura por automação impulsiona significativamente o mercado da IA ​​conversacional, à medida que as empresas se esforçam para aumentar a eficiência e reduzir os custos operacionais. Empresas como o HDFC Bank na Índia implementaram chatbots baseados em IA para lidar com consultas de rotina dos clientes, resultando em tempos de resposta reduzidos e libertando agentes humanos para questões complexas. Esta automatização permite o suporte ao cliente 24 horas por dia, 7 dias por semana, permitindo que as organizações atendam às necessidades dos clientes a qualquer momento. Além disso, setores como o comércio eletrónico aproveitam a IA conversacional para gerir consultas de encomendas e fornecer recomendações de produtos, melhorando a satisfação do cliente e otimizando ao mesmo tempo os recursos da força de trabalho. Por exemplo, em Abril de 2024, o Sberbank, o maior banco da Rússia, lançou o GigaChat, a sua própria plataforma de IA conversacional destinada a reduzir a dependência de tecnologia estrangeira. Este movimento estratégico realça a ambição do Sberbank de diversificar as suas ofertas para além dos serviços bancários convencionais. Ao introduzir o GigaChat, o Sberbank posiciona-se para competir diretamente com os principais modelos de IA, como o ChatGPT da OpenAI, melhorando as suas capacidades tecnológicas e promovendo a inovação no setor financeiro russo. Estas implementações destacam como a automatização através da IA ​​conversacional aumenta a eficiência operacional e atende às crescentes expectativas dos clientes.

• Maior foco na segurança dos dados

À medida que as empresas priorizam cada vez mais a privacidade dos dados, o mercado da IA ​​conversacional testemunha um crescimento significativo. As soluções equipadas com recursos de segurança robustos garantem que as interações com os clientes permanecem confidenciais e em conformidade com regulamentos como o RGPD e o CCPA. Por exemplo, em outubro de 2023, a Invoca lançou o Signal AI Studio e melhorou o seu conjunto de inteligência artificial Signal , fornecendo às empresas ferramentas para desenvolver modelos de IA personalizados que extraem insights de conversas telefónicas. Esta tecnologia apoia a colaboração entre contact centers e equipas de marketing digital, facilitando o crescimento das receitas para as empresas que dependem da aquisição de clientes por telefone. Ao aproveitar a inteligência de conversação, a Invoca capacita as empresas para otimizarem as suas estratégias de comunicação e melhorarem o desempenho global.

Oportunidades

• Avanços no processamento de linguagem natural (PLN)

The continuous evolution of Natural Language Processing (NLP) technologies is creating significant opportunities in the conversational AI market. Enhanced algorithms, such as transformer models and deep learning techniques, improve language understanding, enabling AI systems to grasp context and nuances in human communication. For instance, in January 2024, Google Cloud unveiled a new conversational commerce solution that integrates AI-driven virtual agents into retailers' websites and mobile applications. These agents engage customers through natural language interactions, offering personalized product recommendations tailored to individual preferences. This innovation aims to enhance the shopping experience, making it more interactive and responsive, thereby increasing customer satisfaction and potentially driving higher conversion rates for retailers.

• Rapid Digital Transformation

The rapid digital transformation across industries has created a significant opportunity for the conversational AI market. As businesses increasingly move online, the need for effective customer engagement solutions has skyrocketed. For instance, in September 2021, The Astro robot was announced as a unique device designed to assist users with various tasks, including home monitoring and facilitating communication with loved ones. This innovative technology represents a new frontier in personal robotics, aiming to enhance daily life through automation and support. By combining practicality with advanced AI, Astro seeks to become a helpful companion in everyday settings.

Restraints/Challenges

• High Development and Maintenance Costs

High development and maintenance costs are significant challenges in the conversational AI market. Developing sophisticated AI systems requires substantial initial investment in technology, infrastructure, and talent. In addition, ongoing expenses for updates, model training, and system maintenance can strain budgets, particularly for small to medium-sized enterprises (SMEs). These financial barriers often lead to hesitance in adopting conversational AI solutions, limiting market growth. As SMEs may lack the resources to invest in such technologies, they risk falling behind competitors who can afford advanced systems. Consequently, the high costs associated with development and maintenance create a significant hurdle for broader market adoption and innovation.

• User Acceptance and Trust Issues

User acceptance and trust issues significantly hinder the conversational AI market. Many users remain skeptical about engaging with AI technologies, often preferring human interaction for sensitive or complex tasks. This skepticism stems from concerns about accuracy, reliability, and the inability of AI to fully understand human emotions and nuances. In addition, negative experiences with chatbots or virtual assistants can reinforce distrust, leading to reluctance in using conversational AI solutions. As a result, organizations face challenges in promoting these technologies, and the overall market growth is stunted. Without significant improvements in user experience and trust-building measures, widespread acceptance of conversational AI will remain limited.

This market report provides details of new recent developments, trade regulations, import-export analysis, production analysis, value chain optimization, market share, impact of domestic and localized market players, analyses opportunities in terms of emerging revenue pockets, changes in market regulations, strategic market growth analysis, market size, category market growths, application niches and dominance, product approvals, product launches, geographic expansions, technological innovations in the market. To gain more info on the market contact Data Bridge Market Research for an Analyst Brief, our team will help you take an informed market decision to achieve market growth.

Conversational AI Market Scope

The market is segmented on the basis of component, type, technology, deployment model, application, organization size, business function, mode of integration and end user. The growth amongst these segments will help you analyze meagre growth segments in the industries and provide the users with a valuable market overview and market insights to help them make strategic decisions for identifying core market applications.

Component

• Platform
• Services
  • Training and Consulting
  • Support and Maintenance
  • Deployment and Integration

 Type

• Intelligent Virtual Assistants
• Chatbots

 Technology

• Machine Learning and Deep Learning
• Natural Language Processing
• Automated Speech Recognition

 Deployment Model

• 0n-Premises
• Cloud

 Application

• Customer Support
• Personal Assistant
• Branding and Advertisement
• Customer Engagement and Retention
• Onboarding and Employee Engagement
• Data Privacy and Compliance
• Others

 Organization Size

• Large Enterprises
• Small and Medium-Sized Enterprises

 Business Function

• Sales and Marketing
• Finance
• HR
• Operations
• IT Service Management

 Mode of Integration

• Web-based
• App-based
• Telephonic

End User

• Banking Financial Services, and Insurance
• Retail and Ecommerce
• Healthcare and Life Sciences
• Travel and Hospitality
• Telecom
• Media and Entertainment
• Others
  • Government
  • Hospitality
  • Manufacturing

Conversational AI Market Regional Analysis

O mercado é analisado e os insights e tendências do tamanho do mercado são fornecidos por componente, tipo, tecnologia, modelo de implementação, aplicação, tamanho da organização, função de negócio, modo de integração e utilizador final como mencionado acima.

Os países abrangidos no relatório de mercado são os EUA, Canadá, México na América do Norte, Alemanha, Suécia, Polónia, Dinamarca, Itália, Reino Unido, França, Espanha, Países Baixos, Bélgica, Suíça, Turquia, Rússia, Resto da Europa na Europa , Japão , China, Índia, Coreia do Sul, Nova Zelândia, Vietname, Austrália, Singapura, Malásia, Tailândia, Indonésia, Filipinas, Resto da Ásia-Pacífico (APAC) na Ásia-Pacífico (APAC), Brasil, Argentina, Resto da América do Sul como uma parte da América do Sul, Emirados Árabes Unidos, Arábia Saudita, Omã, Qatar, Kuwait, África do Sul, Resto do Médio Oriente e África (MEA) como parte do Médio Oriente e África (MEA).

Espera-se que a América do Norte domine o mercado da IA ​​conversacional devido à presença de grandes players nesta região e à crescente procura por melhorar o serviço de apoio ao cliente para aumentar a satisfação do cliente e melhorar as taxas de retenção. A prevalência de infra-estruturas avançadas em combinação com as crescentes taxas de adopção de tecnologias de realidade aumentada e virtual são alguns outros factores importantes que determinam o domínio desta região.

Espera-se que a Ásia-Pacífico testemunhe um crescimento significativo durante o período de previsão devido à crescente consciencialização de tecnologias e serviços inovadores de apoio ao cliente nas economias em desenvolvimento, como a China e a Índia. Além disso, a escalada da infra-estrutura informática na região, juntamente com a crescente consciência dos cuidados de saúde entre as pessoas, reforçará mais uma vez o crescimento do mercado nesta região.

A secção do país do relatório também fornece fatores individuais de impacto no mercado e alterações na regulamentação do mercado que impactam as tendências atuais e futuras do mercado. Pontos de dados como a análise da cadeia de valor a jusante e a montante, tendências técnicas e análise das cinco forças de Porter, estudos de caso são alguns dos indicadores utilizados para prever o cenário de mercado para países individuais. Além disso, são considerados a presença e disponibilidade de marcas globais e os desafios enfrentados devido à grande ou escassa concorrência de marcas locais e nacionais, o impacto das tarifas nacionais e das rotas comerciais, ao mesmo tempo que se fornece uma análise de previsão dos dados do país.

Participação no mercado de IA conversacional

O cenário competitivo do mercado fornece detalhes por concorrente. Os detalhes incluídos são a visão geral da empresa, finanças da empresa, receitas geradas, potencial de mercado, investimento em investigação e desenvolvimento, novas iniciativas de mercado, presença global, localizações e instalações de produção, capacidades de produção, pontos fortes e fracos da empresa , lançamento de produto, largura e amplitude do produto, aplicação domínio. Os dados acima fornecidos estão apenas relacionados com o foco das empresas em relação ao mercado.

Os líderes de mercado de IA conversacional que operam no mercado são:

• Google, LLC (EUA)
• Microsoft (EUA)
• IBM (EUA)
• Amazon Web Services, Inc.
• Baidu (China)
• Oráculo (EUA)
• SAP SE (Alemanha)
• FIS (EUA)
• Soluções Artificiais (Suécia)
• (EUA)
• (EUA)
• (EUA)
• Creative Virtual Ltd. (EUA)
• (EUA)
• Avaamo (EUA)
• Jio Haptik Technologies Limited (EUA)
• Solvvy (EUA)
• (EUA)
• Kasisto (EUA)
• Gupshup (EUA)

Últimos desenvolvimentos no mercado da IA ​​conversacional

• Em agosto de 2023, a Inbenta adquiriu a Horizn, uma empresa de software sediada em Toronto, especializada em demonstrações interativas de produtos. Esta aquisição integrará a tecnologia inovadora da Horizn na plataforma de experiência do cliente orientada por IA da Inbenta. Ao melhorar as suas ofertas com as funcionalidades da Horizn, a Inbenta pretende oferecer aos clientes experiências envolventes e imersivas que facilitem a compreensão do produto e a satisfação do cliente, reforçando assim o seu compromisso em transformar as interações digitais no mercado
• Em agosto de 2023, a Kore.ai Inc. introduziu uma integração da sua plataforma de otimização de experiências com o Zoom Contact Center, fornecendo aos utilizadores um assistente virtual inteligente desenvolvido pela plataforma Kore.ai XO. Esta integração permite que os clientes da Zoom tirem partido da IA ​​conversacional avançada, melhorando a eficiência e a capacidade de resposta do serviço de apoio ao cliente. Ao automatizar as interações, permite às empresas simplificar as operações e melhorar o envolvimento dos utilizadores, gerando, em última análise, melhores experiências e satisfação do cliente
• Em março de 2023, a Nuance Communications lançou o Dragon Ambient eXperience Express, o primeiro produto a combinar a IA conversacional e ambiental com o mais recente modelo da OpenAI, o GPT-4. Este sistema inovador automatiza a documentação clínica nos fluxos de trabalho, aproveitando o sucesso da linha de produtos Dragon Medical. Ao melhorar a solução Dragon Ambient existente, a Nuance pretende melhorar os processos de documentação dos cuidados de saúde, permitindo que os prestadores de cuidados de saúde se concentrem mais nos cuidados aos doentes
• Em abril de 2021, a Microsoft anunciou a aquisição da Nuance Communications por 19,7 mil milhões de dólares num negócio totalmente em dinheiro, com o objetivo de reforçar as suas capacidades de reconhecimento de voz e tecnologia de transcrição. A Nuance, líder em soluções baseadas em IA, traz consigo uma vasta experiência que irá melhorar as ofertas da Microsoft nos setores da saúde e de outros setores. Esta aquisição reflete o compromisso da Microsoft em desenvolver tecnologias de IA e integrá-las no seu ecossistema de produtos para melhor servir os seus clientes
• Em março de 2021, a Google Cloud anunciou a disponibilidade geral do Vertex AI, uma plataforma de aprendizagem automática gerida concebida para agilizar o desenvolvimento e a manutenção de modelos de IA. A Vertex AI fornece às empresas ferramentas e infraestruturas robustas, permitindo uma implementação mais rápida de aplicações de aprendizagem automática. Ao facilitar o acesso a recursos avançados de IA, o Google Cloud pretende capacitar as organizações para tirarem partido das tecnologias de IA de forma mais eficaz e eficiente

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