Global Conversational Ai Market
Tamanho do mercado em biliões de dólares
CAGR :
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16.02 Billion
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89.80 Billion
2025
2033
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Segmentação do mercado global de IA conversacional, por componente (plataforma e serviços), tipo (assistentes virtuais inteligentes e chatbots), tecnologia (aprendizado de máquina e aprendizado profundo, processamento de linguagem natural e reconhecimento automatizado de fala), modelo de implantação (local e nuvem), aplicação (suporte ao cliente, assistente pessoal, branding e publicidade, engajamento e retenção de clientes, integração e engajamento de funcionários, privacidade e conformidade de dados e outros), tamanho da organização (grandes empresas e pequenas e médias empresas), função comercial (vendas e marketing, finanças, RH, operações e gerenciamento de serviços de TI), modo de integração (baseado na web, baseado em aplicativo e telefone), usuário final (bancos, serviços financeiros e seguros, varejo e comércio eletrônico, saúde e ciências biológicas, viagens e hospitalidade, telecomunicações, mídia e entretenimento e outros) - tendências do setor e previsão até 2032
Tamanho do mercado de IA conversacional
- O tamanho do mercado global de IA conversacional foi avaliado em US$ 12,92 bilhões em 2024 e deve atingir US$ 72,43 bilhões até 2032 , com um CAGR de 24,04% durante o período previsto.
- O crescimento do mercado é amplamente impulsionado pela crescente demanda por engajamento e automação do cliente com tecnologia de IA em todos os setores
- As empresas estão adotando cada vez mais a IA conversacional para aprimorar o atendimento ao cliente por meio de chatbots e assistentes virtuais, permitindo suporte 24 horas por dia, 7 dias por semana e reduzindo custos operacionais
- A integração da IA conversacional em setores como bancos, saúde e comércio eletrônico está simplificando as interações do usuário, melhorando a acessibilidade e gerando maior satisfação do cliente
Análise de mercado de IA conversacional
- Este crescimento é significativamente influenciado pela crescente integração de tecnologias de inteligência artificial conversacional em plataformas de atendimento ao cliente, melhorando o envolvimento do usuário e a eficiência operacional
- A Meta Platforms prevê obter benefícios financeiros significativos com a integração de chatbots de inteligência artificial generativa no WhatsApp, potencialmente transformando as interações entre usuários e empresas e impulsionando o comércio eletrônico.
- A América do Norte domina o mercado de IA Conversacional com a maior participação na receita de 26,06% em 2024, impulsionada pela rápida transformação digital em todos os setores e pela alta adoção de soluções de engajamento do cliente com tecnologia de IA.
- Espera-se que a Ásia-Pacífico seja a região de crescimento mais rápido no mercado de IA Conversacional durante o período previsto devido à rápida digitalização e às estratégias mobile-first em toda a região.
- O segmento de plataforma deteve a maior participação de receita de mercado de 61,06% em 2024, impulsionado por seu papel como a espinha dorsal fundamental para a implementação de soluções de comunicação baseadas em IA
Escopo do relatório e segmentação do mercado de IA conversacional
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Atributos |
Principais insights de mercado da IA conversacional |
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Segmentos abrangidos |
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Países abrangidos |
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Europa
Ásia-Pacífico
Oriente Médio e África
Ámérica do Sul
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Principais participantes do mercado |
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Oportunidades de mercado |
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Conjuntos de informações de dados de valor agregado |
Além de insights de mercado, como valor de mercado, taxa de crescimento, segmentos de mercado, cobertura geográfica, participantes do mercado e cenário de mercado, o relatório de mercado selecionado pela equipe de pesquisa de mercado da Data Bridge inclui análise aprofundada de especialistas, análise de importação/exportação, análise de preços, análise de consumo de produção e análise Pilstle. |
Tendências de mercado de IA conversacional
“Integração generalizada de IA conversacional no atendimento ao cliente”
- Uma tendência significativa neste mercado é a integração de tecnologias de inteligência artificial conversacional em plataformas de atendimento ao cliente, melhorando o envolvimento do usuário e a eficiência operacional
- As empresas estão adotando cada vez mais a inteligência artificial conversacional para fornecer suporte ao cliente 24 horas por dia, 7 dias por semana, otimizar as interações e reduzir os tempos de resposta
- Os avanços no processamento da linguagem natural permitiram interações mais humanas, melhorando a satisfação e a fidelidade do cliente
- A escalabilidade das soluções de inteligência artificial conversacional permite que as empresas lidem com grandes volumes de consultas de clientes sem comprometer a qualidade do serviço
- A integração com os sistemas existentes de gerenciamento de relacionamento com o cliente garante um fluxo contínuo de informações e experiências personalizadas para o cliente
- Por exemplo, a Meta introduziu chatbots com inteligência artificial no WhatsApp, permitindo que as empresas automatizem respostas a perguntas frequentes e forneçam suporte instantâneo aos usuários.
- Em conclusão, a integração da inteligência artificial conversacional em plataformas de atendimento ao cliente é uma tendência fundamental que impulsiona o crescimento do mercado, oferecendo às empresas maior eficiência e melhor engajamento do cliente.
Dinâmica de mercado de IA conversacional
Motorista
“Crescente demanda por experiências personalizadas do cliente”
- O mercado global de inteligência artificial conversacional está sendo impulsionado pelas crescentes expectativas dos consumidores por interações personalizadas e em tempo real em plataformas digitais
- As soluções de IA conversacional agora aproveitam dados do usuário, como histórico de compras, atividade de navegação e conversas anteriores para fornecer respostas altamente personalizadas e significativas
- Setores como varejo, finanças, viagens e saúde estão adotando cada vez mais a IA conversacional para melhorar a experiência, a fidelidade e o engajamento do cliente
- Esses sistemas não apenas lidam com consultas, mas também oferecem sugestões de produtos de forma proativa, auxiliam na tomada de decisões e otimizam as jornadas do usuário com base em perfis individuais.
- Por exemplo, a Amazon usa IA conversacional para recomendar itens com base no comportamento do usuário, melhorando as taxas de conversão e a satisfação do cliente
- Em conclusão, espera-se que esta mudança em direção à personalização orientada pela IA continue, à medida que as empresas procuram fortalecer as relações com os clientes e obter uma vantagem competitiva através de estratégias de envolvimento personalizadas.
Restrição/Desafio
“Preocupações em torno da privacidade e segurança dos dados”
- As plataformas de inteligência artificial conversacional lidam com grandes quantidades de dados pessoais, incluindo identidades de usuários, registros financeiros e detalhes relacionados à saúde, levantando sérias preocupações com a privacidade
- A hesitação do usuário em interagir com ferramentas de IA geralmente decorre de medos de vigilância, uso indevido de informações ou exposição por meio de violações de segurança cibernética
- A conformidade regulatória com estruturas como o Regulamento Geral de Proteção de Dados e a Lei de Privacidade do Consumidor da Califórnia adiciona complexidade e retarda a adoção por empresas globais
- Há uma preocupação crescente em torno do treinamento de modelos de IA usando dados do consumidor, muitas vezes sem consentimento claro, criando desafios éticos e legais para desenvolvedores e empresas
- Por exemplo, em 2020, uma fuga de dados de um importante fornecedor de assistentes de voz revelou conversas gravadas de utilizadores que estavam a ser acedidas por revisores terceiros, amplificando os debates globais sobre privacidade.
- Em conclusão, sem estruturas de segurança fortes, políticas transparentes e mecanismos de consentimento centrados no utilizador, a confiança na inteligência artificial conversacional pode vacilar, especialmente em setores sensíveis à privacidade, como o bancário e o de saúde.
Escopo de mercado de IA conversacional
O mercado de IA Conversacional é segmentado em várias bases, incluindo componente, tipo, tecnologia, modelo de implantação, aplicação, tamanho da organização, função comercial, modo de integração e usuário final.
- Por componente
Com base nos componentes, o mercado de IA Conversacional é segmentado em Plataforma e Serviços. O segmento de Plataforma deteve a maior participação de mercado, com 61,06% de receita em 2024, impulsionado por seu papel como base fundamental para a implementação de soluções de comunicação baseadas em IA. Sua versatilidade e escalabilidade permitem que as empresas criem, personalizem e implantem aplicativos conversacionais para diversos usos, como suporte ao cliente e assistentes virtuais.
O segmento de Serviços, que inclui serviços gerenciados, serviços profissionais, treinamento e consultoria, integração e implementação de sistemas e suporte e manutenção, deverá testemunhar a maior taxa de crescimento entre 2025 e 2032. Esse crescimento é impulsionado pela crescente necessidade de conhecimento especializado na implantação, gerenciamento e otimização de soluções complexas de IA conversacional, à medida que as empresas buscam maximizar seus investimentos e garantir uma operação perfeita.
- Por tipo
Com base no tipo, o mercado de IA Conversacional é segmentado em Assistentes Virtuais Inteligentes e Chatbots. O segmento de Chatbots deteve a maior fatia de mercado em 2024, impulsionado por sua ampla adoção em todos os setores para aprimorar o engajamento do cliente e otimizar as operações. Os avanços contínuos em aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural (PLN) aprimoraram significativamente as capacidades dos chatbots, tornando-os uma escolha popular para automatizar interações rotineiras e coleta de dados.
Prevê-se que o segmento de Assistentes Virtuais Inteligentes apresentará a maior taxa de crescimento entre 2025 e 2032. Esse crescimento é atribuído à crescente sofisticação dos IVAs, que oferecem interações mais humanas e personalizadas, capazes de lidar com consultas complexas e fornecer assistência proativa. A crescente demanda por tecnologias baseadas em alto-falantes inteligentes e automação residencial também contribui para a rápida expansão dos IVAs.
- Por Tecnologia
Com base na tecnologia, o mercado de IA Conversacional é segmentado em Aprendizado de Máquina e Aprendizado Profundo, Processamento de Linguagem Natural (PLN) e Reconhecimento Automatizado de Fala (ASR). O segmento de Processamento de Linguagem Natural (PLN) deteve a maior fatia de mercado em 2024, pois atua como a tecnologia fundamental que permite aos sistemas de IA interpretar, compreender e responder à linguagem humana de forma eficaz. O papel crucial do PNL em permitir que as máquinas processem grandes quantidades de dados em linguagem natural sustenta grande parte dos recursos da IA Conversacional.
Espera-se que o segmento de Reconhecimento Automático de Fala (ASR) testemunhe a maior taxa de crescimento entre 2025 e 2032. Essa aceleração é impulsionada pela crescente preferência do consumidor por interações de voz e pelos avanços contínuos na tecnologia ASR, tornando a IA conversacional baseada em voz mais precisa e acessível em vários dispositivos e aplicativos.
- Por modelo de implantação
Com base no modelo de implantação, o mercado de IA Conversacional é segmentado em On-Premises e Cloud. O segmento de implantação em Cloud deteve a maior fatia da receita de mercado em 2024, impulsionado pela crescente importância das tecnologias e serviços baseados em nuvem nas empresas em todo o mundo. As plataformas em nuvem oferecem vantagens significativas, como escalabilidade, flexibilidade e gerenciamento de infraestrutura reduzido, tornando-as altamente atrativas para implantação e gerenciamento de soluções de IA Conversacional.
O segmento de implantação em nuvem também deverá testemunhar a maior taxa de crescimento entre 2025 e 2032. Esse rápido crescimento é impulsionado pelas melhorias contínuas nas plataformas de IA conversacional baseadas em nuvem, incluindo atualizações regulares, recursos avançados e integração perfeita com outros serviços em nuvem, oferecendo uma solução ágil e econômica para empresas de todos os tamanhos.
- Por aplicação
Com base na aplicação, o mercado de IA Conversacional é segmentado em Suporte ao Cliente, Assistente Pessoal, Branding e Publicidade, Engajamento e Retenção de Clientes, Integração e Engajamento de Funcionários, Privacidade e Conformidade de Dados, entre outros. O segmento de Suporte ao Cliente deteve a maior fatia de mercado em 2024, impulsionado pela necessidade generalizada das empresas de gerenciar as interações com os clientes de forma eficiente e eficaz. A IA Conversacional aprimora significativamente o suporte ao cliente, fornecendo disponibilidade 24 horas por dia, 7 dias por semana, reduzindo os tempos de resposta e automatizando as respostas a perguntas frequentes.
Espera-se que o segmento de Engajamento e Retenção de Clientes testemunhe a maior taxa de crescimento entre 2025 e 2032. Isso se deve à crescente ênfase em experiências personalizadas do cliente e à capacidade da IA conversacional de promover relacionamentos mais profundos por meio de interações personalizadas, comunicação proativa e suporte contínuo, melhorando assim a satisfação e a fidelidade do cliente.
- Por tamanho da organização
Com base no porte da organização, o mercado de IA Conversacional é segmentado em Grandes Empresas e Pequenas e Médias Empresas (PMEs). O segmento de Grandes Empresas deteve a maior fatia da receita de mercado em 2024, principalmente devido à sua substancial capacidade de investimento e às complexas necessidades operacionais que exigem soluções robustas de IA Conversacional para atendimento ao cliente, comunicação interna e automação de processos.
Espera-se que o segmento de Pequenas e Médias Empresas (PMEs) testemunhe a maior taxa de crescimento entre 2025 e 2032. Esse crescimento é impulsionado pela crescente acessibilidade e preço acessível das plataformas de IA conversacional baseadas em nuvem, que permitem que as PMEs aproveitem recursos avançados de IA para aprimorar as interações com os clientes, otimizar as operações e competir de forma mais eficaz com organizações maiores.
- Por função empresarial
Com base na função empresarial, o mercado de IA Conversacional é segmentado em Vendas e Marketing, Finanças, RH, Operações e Gestão de Serviços de TI. O segmento de Vendas e Marketing representou a maior participação de mercado em 2024. Isso se deve à crescente adoção da IA Conversacional para geração de leads, gestão de relacionamento com o cliente, campanhas de marketing personalizadas e engajamento do cliente em tempo real para impulsionar as vendas e aprimorar a percepção da marca.
O segmento de Recursos Humanos (RH) deverá apresentar a maior taxa de crescimento entre 2025 e 2032. Essa aceleração é impulsionada pela crescente adoção de IA conversacional para otimizar funções de RH, como recrutamento e aquisição de talentos, integração de funcionários, tratamento de consultas de rotina e fornecimento de opções de autoatendimento, melhorando assim a eficiência e a experiência dos funcionários.
- Por Modo de Integração
Com base no modo de integração, o mercado de IA Conversacional é segmentado em baseado na web, baseado em aplicativos e telefônico. Embora dados específicos de participação de mercado para 2024 e CAGR para 2025-2032 por esses modos de integração não estivessem prontamente disponíveis, pode-se inferir que a integração baseada na web provavelmente detém uma participação significativa devido ao uso generalizado de chatbots em sites para interação imediata com o cliente.
A integração baseada em aplicativos deverá crescer rapidamente devido à proliferação de aplicativos móveis e à demanda por experiências de conversação integradas. A integração telefônica, embora mais tradicional, continua a evoluir com IA de voz avançada para call centers e sistemas URA.
- Por usuário final
Com base no usuário final, o mercado de IA Conversacional é segmentado em Bancos, Serviços Financeiros e Seguros (BFSI), Varejo e E-commerce, Saúde e Ciências Biológicas, Viagens e Hotelaria, Telecomunicações, Mídia e Entretenimento, entre outros. O segmento de Varejo e E-commerce foi responsável pela maior fatia da receita de mercado em 2024, impulsionado pela inovação contínua do setor e pela imensa necessidade de aprimorar o engajamento do cliente, personalizar experiências de compra e automatizar o atendimento ao cliente em diversos pontos de contato.
Espera-se que o segmento de Saúde e Ciências Biológicas testemunhe a maior taxa de crescimento entre 2025 e 2032. Esse aumento é atribuído à crescente adoção de IA conversacional para engajamento de pacientes, agendamento de consultas, fornecimento de informações de saúde, assistência médica e simplificação de tarefas administrativas, levando a um melhor atendimento ao paciente e à eficiência operacional.
Análise regional do mercado de IA conversacional
- A América do Norte domina o mercado de IA conversacional com a maior participação de receita de 26,06% em 2024, impulsionada pela rápida transformação digital em todos os setores e pela alta adoção de soluções de engajamento do cliente com tecnologia de IA
- A forte presença de empresas líderes em tecnologia e startups na região acelera a inovação e a implantação de plataformas avançadas de IA conversacional
- A crescente integração da IA com assistentes de voz e dispositivos inteligentes nos setores de consumo e empresarial aumenta a penetração no mercado
Visão do mercado de IA conversacional dos EUA
O mercado de IA Conversacional dos EUA capturou a maior fatia de receita, de 81%, em 2024, na América do Norte, impulsionado pela ampla implantação em setores como varejo, saúde e bancos. O país está testemunhando uma mudança acelerada em direção à automação na interação com o cliente, com empresas investindo em soluções baseadas em IA para chatbots e assistentes virtuais. As empresas estão se concentrando em aprimorar o engajamento do cliente e a eficiência operacional, implantando sistemas habilitados para linguagem natural em plataformas online e offline. A forte presença de importantes provedores de tecnologia e a robusta infraestrutura de TI também oferecem amplo suporte à integração de IA. Além disso, a crescente demanda por assistentes de voz inteligentes em smartphones e dispositivos domésticos inteligentes continua a impulsionar o mercado.
Visão do mercado de IA conversacional na Europa
O mercado europeu de IA Conversacional deverá crescer a um CAGR substancial ao longo do período previsto, impulsionado pela adoção de estratégias de transformação digital entre as empresas. Empresas europeias estão implementando IA conversacional para aprimorar a experiência do cliente, atender aos padrões de conformidade e gerenciar necessidades de comunicação multilíngue. A crescente integração da IA com plataformas corporativas, sistemas de CRM e interfaces de atendimento ao cliente está contribuindo para o crescimento. Setores como bancos, varejo e automotivo estão utilizando soluções de IA para suporte 24 horas por dia, 7 dias por semana e serviços personalizados. Além disso, os avanços em reconhecimento de voz e recursos de IA emocional estão ganhando força na melhoria da qualidade da interação do usuário.
Visão do mercado de IA conversacional do Reino Unido
O mercado de IA Conversacional do Reino Unido deverá crescer a um CAGR considerável durante o período previsto, impulsionado pela crescente adoção de IA em bancos digitais, varejo online e serviços públicos. As organizações estão investindo em ferramentas de atendimento ao cliente baseadas em IA para agilizar a comunicação e aprimorar a prestação de serviços. A expansão dos ecossistemas de startups de IA e o apoio governamental à inovação em IA estão acelerando a maturidade do mercado. As empresas estão utilizando chatbots de IA para automatizar perguntas frequentes, gerenciar serviços de reserva e fluxos de trabalho digitais. À medida que as expectativas dos clientes por comunicação instantânea e personalizada aumentam, a IA Conversacional está se tornando um diferencial fundamental em todos os setores.
Insight de mercado de IA conversacional na Alemanha
Espera-se que o mercado alemão de IA Conversacional se expanda a um CAGR considerável durante o período previsto, impulsionado pela digitalização industrial e pela demanda por suporte em tempo real em ambientes B2B e B2C. As empresas estão implantando soluções de chat baseadas em IA em e-commerce, telecomunicações e logística para melhorar a capacidade de resposta e a eficiência. O foco na privacidade de dados e em implementações seguras de IA está alinhado às expectativas do consumidor, impulsionando ainda mais o crescimento. Além disso, as empresas alemãs estão explorando sistemas de conversação híbridos que integram IA e agentes humanos para proporcionar uma experiência mais holística ao usuário. Inovações em ferramentas de IA baseadas em voz e integração com sistemas ERP também estão ganhando força.
Visão do mercado de IA conversacional na Ásia-Pacífico
O mercado de IA Conversacional na Ásia-Pacífico deverá crescer a uma taxa composta de crescimento anual (CAGR) de 24% durante o período previsto de 2025 a 2032, impulsionado pela rápida digitalização e estratégias mobile-first em toda a região. Empresas em países como Índia, China e Japão estão utilizando IA conversacional para gerenciar interações em larga escala com clientes de forma eficiente. Com uma população familiarizada com tecnologia e o uso crescente de aplicativos móveis, chatbots e agentes virtuais estão se tornando ferramentas padrão no engajamento do cliente. Por exemplo, plataformas de e-commerce na região estão implantando assistentes de IA para gerenciar o rastreamento de pedidos, consultas sobre produtos e assistência a pagamentos. Esse uso generalizado em todos os setores está moldando a expansão do mercado.
Visão do mercado de IA conversacional do Japão
O mercado japonês de IA Conversacional está ganhando força, apoiado pelo foco do país em automação e conveniência digital. As empresas estão integrando IA conversacional ao atendimento ao cliente, dispositivos inteligentes e sistemas voltados ao público para otimizar as operações e aprimorar a interação do usuário. O cenário tecnológico avançado do Japão e a familiaridade com robótica e inteligência artificial oferecem um terreno fértil para ferramentas de comunicação baseadas em IA. Os casos de uso incluem recepcionistas de IA, assistentes de viagem virtuais e IA em sistemas de agendamento de consultas médicas. À medida que as empresas continuam a otimizar as jornadas dos clientes e soluções que economizam mão de obra, a adoção da IA conversacional no Japão deverá aumentar significativamente.
Visão do mercado de IA conversacional da China
O mercado chinês de IA Conversacional foi responsável pela maior fatia de mercado na Ásia-Pacífico em 2024, impulsionado pela alta penetração de dispositivos móveis e pela expansão agressiva de serviços digitais. O país está na vanguarda da adoção de tecnologias de IA para o engajamento do cliente, especialmente em e-commerce, fintechs e plataformas sociais. Gigantes da tecnologia chinesas estão investindo pesadamente no desenvolvimento de sistemas de IA conversacional multilíngues e com suporte de voz para atender a uma vasta e diversificada base de usuários. Assistentes de IA estão sendo implantados para consultas de clientes, recomendações de produtos e rastreamento logístico. Iniciativas governamentais que apoiam o desenvolvimento da IA e a disponibilidade de talentos qualificados reforçam ainda mais a liderança do país neste mercado.
Participação de mercado da IA conversacional
O setor de IA Conversacional é liderado principalmente por empresas bem estabelecidas, incluindo:
- Google, LLC (EUA)
- Microsoft (EUA)
- IBM (EUA)
- Amazon Web Services, Inc. (EUA)
- Baidu (China)
- Oracle (EUA)
- SAP SE (Alemanha)
- FIS (EUA)
- Soluções Artificiais (Suécia)
- Kore.ai, Inc. (EUA)
- Conversica, Inc. (EUA)
- Inbenta Holdings Inc. (EUA)
- Creative Virtual Ltd. (EUA)
- SoundHound AI, Inc. (EUA)
- Avaamo (EUA)
- Jio Haptik Technologies Limited (EUA)
- Solvvy (EUA)
- Cisco Systems, Inc. (EUA)
- Kasisto (EUA)
- Gupshup (EUA)
Últimos desenvolvimentos no mercado global de IA conversacional
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Em agosto de 2023, a Inbenta adquiriu a Horizn, uma empresa de software com sede em Toronto especializada em demonstrações interativas de produtos. Esta aquisição integrará a tecnologia inovadora da Horizn à plataforma de experiência do cliente baseada em IA da Inbenta. Ao aprimorar seus serviços com os recursos da Horizn, a Inbenta visa proporcionar aos clientes experiências envolventes e imersivas que facilitem a compreensão do produto e a satisfação do cliente, reforçando assim seu compromisso com a transformação das interações digitais no mercado.
- Em agosto de 2023, a Kore.ai Inc. introduziu a integração de sua Plataforma de Otimização de Experiência com o Zoom Contact Center, oferecendo aos usuários um assistente virtual inteligente com a plataforma Kore.ai XO. Essa integração permite que os clientes da Zoom utilizem IA conversacional avançada, aprimorando a eficiência e a capacidade de resposta do atendimento ao cliente. Ao automatizar as interações, as empresas podem otimizar as operações e aprimorar o engajamento do usuário, gerando, em última análise, melhores experiências e satisfação do cliente.
- Em março de 2023, a Nuance Communications lançou o Dragon Ambient eXperience Express, o primeiro produto a combinar IA conversacional e ambiente com o modelo mais recente da OpenAI, o GPT-4. Este sistema inovador automatiza a documentação clínica dentro dos fluxos de trabalho, aproveitando o sucesso da linha de produtos Dragon Medical. Ao aprimorar a solução Dragon Ambient existente, a Nuance visa aprimorar os processos de documentação de saúde, permitindo que os profissionais de saúde se concentrem mais no atendimento ao paciente.
- Em abril de 2021, a Microsoft anunciou a aquisição da Nuance Communications por US$ 19,7 bilhões em um acordo totalmente em dinheiro, com o objetivo de fortalecer seus recursos de tecnologia de reconhecimento de voz e transcrição. A Nuance, líder em soluções baseadas em IA, traz ampla experiência que aprimorará as ofertas da Microsoft na área da saúde e em outros setores. Esta aquisição reflete o compromisso da Microsoft em avançar as tecnologias de IA e integrá-las ao seu ecossistema de produtos para melhor atender seus clientes.
- Em março de 2021, o Google Cloud anunciou a disponibilidade geral do Vertex AI, uma plataforma gerenciada de aprendizado de máquina projetada para otimizar o desenvolvimento e a manutenção de modelos de IA. O Vertex AI fornece às empresas ferramentas e infraestrutura robustas, permitindo a implantação mais rápida de aplicativos de aprendizado de máquina. Ao facilitar o acesso a recursos avançados de IA, o Google Cloud visa capacitar as organizações a utilizar tecnologias de IA de forma mais eficaz e eficiente.
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Metodologia de Investigação
A recolha de dados e a análise do ano base são feitas através de módulos de recolha de dados com amostras grandes. A etapa inclui a obtenção de informações de mercado ou dados relacionados através de diversas fontes e estratégias. Inclui examinar e planear antecipadamente todos os dados adquiridos no passado. Da mesma forma, envolve o exame de inconsistências de informação observadas em diferentes fontes de informação. Os dados de mercado são analisados e estimados utilizando modelos estatísticos e coerentes de mercado. Além disso, a análise da quota de mercado e a análise das principais tendências são os principais fatores de sucesso no relatório de mercado. Para saber mais, solicite uma chamada de analista ou abra a sua consulta.
A principal metodologia de investigação utilizada pela equipa de investigação do DBMR é a triangulação de dados que envolve a mineração de dados, a análise do impacto das variáveis de dados no mercado e a validação primária (especialista do setor). Os modelos de dados incluem grelha de posicionamento de fornecedores, análise da linha de tempo do mercado, visão geral e guia de mercado, grelha de posicionamento da empresa, análise de patentes, análise de preços, análise da quota de mercado da empresa, normas de medição, análise global versus regional e de participação dos fornecedores. Para saber mais sobre a metodologia de investigação, faça uma consulta para falar com os nossos especialistas do setor.
Personalização disponível
A Data Bridge Market Research é líder em investigação formativa avançada. Orgulhamo-nos de servir os nossos clientes novos e existentes com dados e análises que correspondem e atendem aos seus objetivos. O relatório pode ser personalizado para incluir análise de tendências de preços de marcas-alvo, compreensão do mercado para países adicionais (solicite a lista de países), dados de resultados de ensaios clínicos, revisão de literatura, mercado remodelado e análise de base de produtos . A análise de mercado dos concorrentes-alvo pode ser analisada desde análises baseadas em tecnologia até estratégias de carteira de mercado. Podemos adicionar quantos concorrentes necessitar de dados no formato e estilo de dados que procura. A nossa equipa de analistas também pode fornecer dados em tabelas dinâmicas de ficheiros Excel em bruto (livro de factos) ou pode ajudá-lo a criar apresentações a partir dos conjuntos de dados disponíveis no relatório.

