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Mercado global de câmeras AI de visão computacional – Tendências do setor e previsão para 2029

Semicondutores e Eletrônica

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Mercado global de câmeras AI de visão computacional – Tendências do setor e previsão para 2029

  • Semicondutores e Eletrônica
  • Próximo relatório
  • Outubro de 2022
  • Global
  • 350 páginas
  • Nº de tabelas: 220
  • Nº de Figuras: 60

Mercado global de câmeras AI de visão computacional, por produto (câmeras de smartphones, câmeras de vigilância, DSLRs, outros), vertical (automotivo, empresarial, consumidor, bancário, serviços financeiros e seguros (BFSI), governo, varejo, saúde, militar, jurídico, Educação, Outros), Tipo (4K, 8K, Outros) – Tendências e previsões do setor para 2029.

Computer Vision AI Camera Market

Análise e tamanho do mercado de câmeras AI de visão computacional

A inteligência artificial (IA) na tecnologia de visão computacional está ganhando força em uma variedade de aplicações, incluindo soluções de visão computacional em consumidores. drones e veículos autônomos e semiautônomos. Avanços recentes em visão computacional, como sensores de imagem, câmeras avançadas e técnicas de aprendizagem profunda, expandiram o escopo dos sistemas de visão computacional em uma variedade de setores, incluindo educação, saúde, robótica, eletrônicos de consumo, varejo, manufatura e segurança e segurança. vigilância, para citar alguns.

A Data Bridge Market Research analisa que o mercado de câmeras AI de visão computacional que estava crescendo a um valor de 11,22 bilhões em 2021 e deve atingir o valor de US$ 60,33 bilhões até 2029, com um CAGR de 23,40% durante o período de previsão de 2022- 2029. Além dos insights sobre cenários de mercado, como valor de mercado, taxa de crescimento, segmentação, cobertura geográfica e grandes players, os relatórios de mercado com curadoria da Data Bridge Market Research também incluem análises especializadas aprofundadas, produção geograficamente representada pela empresa e capacidade, layouts de rede de distribuidores e parceiros, análise detalhada e atualizada de tendências de preços e análise de déficit da cadeia de suprimentos e demanda.

Escopo e segmentação do mercado de câmeras AI de visão computacional

Métrica de relatório

Detalhes

Período de previsão

2022 a 2029

Ano base

2021

Anos históricos

2020 (personalizável para 2014 - 2019)

Unidades Quantitativas

Receita em bilhões de dólares, volumes em unidades, preços em dólares

Segmentos cobertos

Produto (câmeras de smartphones, câmeras de vigilância, DSLRs, outros), vertical (automotivo; empresarial; consumidor; bancos, serviços financeiros e seguros (BFSI); governo; varejo; saúde; militar; jurídico; educação; outros), tipo (4K , 8K, outros),

Países abrangidos

EUA, Canadá e México na América do Norte, Alemanha, França, Reino Unido, Holanda, Suíça, Bélgica, Rússia, Itália, Espanha, Turquia, Resto da Europa na Europa, China, Japão, Índia, Coreia do Sul, Singapura, Malásia, Austrália, Tailândia, Indonésia, Filipinas, Resto da Ásia-Pacífico (APAC) na Ásia-Pacífico (APAC), Arábia Saudita, Emirados Árabes Unidos, África do Sul, Egito, Israel, Resto do Oriente Médio e África (MEA) como parte do Oriente Médio e África (MEA), Brasil, Argentina e Resto da América do Sul como parte da América do Sul.

Participantes do mercado cobertos

(EUA), Canon Inc.(Japão), Hanvon Technology Co. Ltd (China), Hewlett Packard Enterprise Development LP (EUA), Moleskine (Itália), NeoLab Convergence, Inc. Japão), Wacom (Japão), XCALLIBRE (África do Sul), Anoto Group AB (Suécia), STAEDTLER Mars GmbH & Co. KG (Alemanha), NeoLAB Convergence Inc. (EUA), SAMSUNG (Coreia do Sul), Logitech. (Suíça), Sony Corporation (Coreia do Sul)

Oportunidades

  • O avanço e desenvolvimento do big data
  • Integração de tecnologia de inteligência artificial em dispositivos

Definição de Mercado

Inteligência artificial (IA) é a capacidade de um computador ou de um computador habilitado robótico sistema para gerenciar informações e produzir resultados na aprendizagem, tomada de decisões e resolução de problemas que são semelhantes aos processos de pensamento humano. A visão computacional é um ramo da ciência da computação que se concentra em simular a complexidade do sistema de visão humana e permitir que os computadores reconheçam e processem objetos em imagens e vídeos da mesma forma que os humanos.

Dinâmica global do mercado de câmeras AI de visão computacional

Motoristas

  • Avanços crescentes na tecnologia de IA por grandes players

O investimento contínuo em técnicas de IA por parte dos principais OEMs está impulsionando a chegada da tecnologia de visão computacional aos smartphones. A nova geração de smartphones inclui recursos como câmeras sofisticadas com resoluções mais altas que capturam mais dados para melhorar a precisão geral do reconhecimento visual e a confiabilidade do reconhecimento facial. Todas essas novas transformações tecnológicas são possíveis graças à visão computacional. A visão computacional é uma indústria próspera, pois essa tecnologia é usada em uma variedade de produtos de uso diário. Empresas de comércio eletrônico como Asos e Alibaba estão adicionando recursos de pesquisa visual aos seus sites para melhorar e personalizar a experiência de compra.

  • Demanda crescente por funções de segurança aprimoradas

A segurança é fundamental para todos e muitas novas tecnologias e desenvolvimentos estão a ser implementados para melhorar a segurança em todo o mundo. Muitos dispositivos de segurança diferentes com visão computacional foram desenvolvidos hoje. A segurança das pessoas é aprimorada por dispositivos biométricos de reconhecimento facial, câmeras de segurança e drones. Essa tecnologia de Visão Computacional é usada em uma variedade de produtos, incluindo jogos e varejo, porque melhora a experiência geral das pessoas e cria uma nova plataforma para elas.

Oportunidade

  • Modernização e estratégias de marketing crescentes

O avanço e desenvolvimento de big data, bem como a integração da tecnologia de inteligência artificial em dispositivos, criarão oportunidades adicionais para o crescimento do mercado de câmeras de visão computacional AI (inteligência artificial) durante o período de previsão.

Restrições

  • Alto custo de instalação

No período previsto, as restrições do mercado para câmeras de IA (inteligência artificial) de visão computacional incluem altos custos de tecnologia e falta de soluções flexíveis de visão computacional.

Este relatório de mercado de câmeras AI de visão computacional fornece detalhes de novos desenvolvimentos recentes, regulamentações comerciais, análise de importação-exportação, análise de produção, otimização da cadeia de valor, participação de mercado, impacto de participantes do mercado nacionais e localizados, analisa oportunidades em termos de bolsões de receitas emergentes, mudanças em regulamentações de mercado, análise estratégica de crescimento de mercado, tamanho de mercado, crescimento de mercado de categoria, nichos de aplicação e domínio, aprovações de produtos, lançamentos de produtos, expansões geográficas, inovações tecnológicas no mercado. Para obter mais informações sobre o mercado de câmeras AI de visão computacional, entre em contato com a Data Bridge Market Research para obter um resumo do analista, nossa equipe o ajudará a tomar uma decisão de mercado informada para alcançar o crescimento do mercado.

Impacto e cenário atual do mercado de escassez de matérias-primas e atrasos no envio

A Data Bridge Market Research oferece uma análise de alto nível do mercado e fornece informações, levando em consideração o impacto e o ambiente de mercado atual da escassez de matéria-prima e atrasos no envio. Isto se traduz na avaliação de possibilidades estratégicas, na criação de planos de ação eficazes e na assistência às empresas na tomada de decisões importantes.

Além do relatório padrão, também oferecemos análise aprofundada do nível de aquisição, desde atrasos previstos no envio, mapeamento de distribuidores por região, análise de commodities, análise de produção, tendências de mapeamento de preços, sourcing, análise de desempenho de categoria, soluções de gerenciamento de risco da cadeia de suprimentos, soluções avançadas benchmarking e outros serviços para compras e apoio estratégico.

Impacto do COVID-19 no mercado global de câmeras AI de visão computacional

A economia global e a humanidade foram devastadas pela pandemia da COVID-19. Devido à elevada taxa de infecção e ao impacto negativo nos sistemas de saúde pública, os governos de vários países foram forçados a implementar confinamentos a nível estadual, causando perturbações na produção, nas cadeias de abastecimento, no comércio e nos serviços relacionados. Devido à escassez de chips semicondutores no mercado, a fabricação de smartphones e câmeras foi interrompida, causando atrasos no mercado de câmeras AI. Além disso, à medida que as pessoas ficaram mais isoladas nas suas casas, a procura de sistemas de segurança caiu drasticamente. No entanto, o mercado de câmeras AI tem crescido constantemente nos últimos meses e espera-se que continue assim nos próximos cinco anos. Nos próximos anos, espera-se que a procura por sistemas de vídeo que detectem funcionários que não usam máscaras ou alertem os gestores para realizarem verificações de segurança obrigatórias nas instalações do local de trabalho dispare. Além disso, o uso crescente de câmeras de IA que podem alertar os produtores se suas plantas estão caindo e os gerentes de fábrica se houver um problema com uma linha de produção pode impulsionar o crescimento do mercado.

Impacto esperado da desaceleração económica nos preços e na disponibilidade dos produtos

Quando a actividade económica abranda, as indústrias começam a sofrer. Os efeitos previstos da recessão económica sobre os preços e a acessibilidade dos produtos são tidos em conta nos relatórios de visão de mercado e nos serviços de inteligência fornecidos pela DBMR. Com isso, nossos clientes normalmente conseguem se manter um passo à frente de seus concorrentes, projetar suas vendas e receitas e estimar seus gastos com lucros e perdas.

Escopo global do mercado de câmeras AI de visão computacional

O mercado de câmeras AI de visão computacional é segmentado com base em produto, tipo e vertical. O crescimento entre esses segmentos irá ajudá-lo a analisar segmentos de crescimento escasso nas indústrias e fornecer aos usuários uma valiosa visão geral do mercado e insights de mercado para ajudá-los a tomar decisões estratégicas para identificar as principais aplicações do mercado.

Tipo de Produto

  • Smartphone Câmeras
  • Câmeras de vigilância
  • DSLRs
  • Outros

Tipo

  • 4K
  • 8K
  • Outros

Vertical

  • Automotivo
  • Empreendimento
  • Consumidor
  • Bancos, serviços financeiros e seguros (BFSI)
  • Governo
  • Varejo
  • Assistência médica
  • Militares
  • Jurídico
  • Educação
  • Outros

Análise/insights regionais do mercado de câmeras AI de visão computacional

O mercado de câmeras AI de visão computacional é analisado e os insights e tendências do tamanho do mercado são fornecidos por país, produto, tipo e vertical conforme mencionado acima.

Os países cobertos no relatório de mercado de câmeras AI de visão computacional são EUA, Canadá e México na América do Norte, Alemanha, França, Reino Unido, Holanda, Suíça, Bélgica, Rússia, Itália, Espanha, Turquia, Resto da Europa na Europa, China, Japão , Índia, Coreia do Sul, Singapura, Malásia, Austrália, Tailândia, Indonésia, Filipinas, Resto da Ásia-Pacífico (APAC) na Ásia-Pacífico (APAC), Arábia Saudita, Emirados Árabes Unidos, África do Sul, Egito, Israel, Resto do Médio Leste e África (MEA) como parte do Oriente Médio e África (MEA), Brasil, Argentina e Resto da América do Sul como parte da América do Sul.

Durante o período de previsão, espera-se que a América do Norte tenha a maior participação na receita do mercado de câmeras AI de Visão Computacional. O crescimento dos lucros no mercado norte-americano está a ser impulsionado por um aumento na utilização de tecnologia de ponta, pela ascensão dos setores de retalho e comércio eletrónico e pela presença de grandes players da indústria. A América do Norte tem uma influência significativa na indústria global de Visão Computacional.

A região Ásia-Pacífico é a região dominante no mercado global de câmeras AI de visão computacional. A área é responsável por uma participação de mercado significativa no mercado global de segurança de câmeras de IA devido à abundância de forças de trabalho com custos competitivos e vantagens de matéria-prima. Com avanços significativos em vigilância, produtos eletrônicos de consumo e varejo, a China e o Japão são os líderes do mercado regional. A China produz cerca de 40% das câmeras CCTV do mundo. Espera-se que o mercado de câmeras APAC AI cresça no ritmo mais rápido durante o período de previsão.

A seção de país do relatório também fornece fatores individuais de impacto no mercado e mudanças na regulamentação do mercado que impactam as tendências atuais e futuras do mercado. Pontos de dados como análise da cadeia de valor a jusante e a montante, tendências técnicas e análise das cinco forças de Porter, estudos de caso são alguns dos indicadores utilizados para prever o cenário de mercado para países individuais. Além disso, são considerados a presença e disponibilidade de marcas globais e os desafios enfrentados devido à grande ou escassa concorrência de marcas locais e nacionais, o impacto das tarifas nacionais e das rotas comerciais, ao mesmo tempo que se fornece uma análise de previsão dos dados do país.

Análise do cenário competitivo e da participação de mercado da câmera AI de visão computacional

O cenário competitivo do mercado de câmeras AI de visão computacional fornece detalhes por concorrente. Os detalhes incluídos são visão geral da empresa, finanças da empresa, receita gerada, potencial de mercado, investimento em pesquisa e desenvolvimento, novas iniciativas de mercado, presença global, locais e instalações de produção, capacidades de produção, pontos fortes e fracos da empresa, lançamento de produto, largura e amplitude do produto, aplicação domínio. Os dados acima fornecidos estão relacionados apenas ao foco das empresas relacionado ao mercado de câmeras AI de visão computacional.

Alguns dos principais players que operam no mercado de câmeras AI de visão computacional são:

  • (EUA)
  • Canon Inc. (Japão)
  • Hanvon Technology Co. Ltd (China)
  • Hewlett Packard Enterprise Development LP (EUA)
  • Moleskine (Itália)
  • NeoLab Convergence, Inc. (Coreia do Sul)
  • Toshiba Corporation (Japão)
  • Wacom (Japão)
  • XCALLIBRE (África do Sul)
  • Anoto Group AB (Suécia)
  • STAEDTLER Mars GmbH & Co. KG (Alemanha)
  • NeoLAB Convergence Inc. (Coréia do Sul)
  • (Canadá)
  • Microsoft (EUA)
  • SAMSUNG (Coreia do Sul)
  • Logitech. (Suíça)
  • Sony Corporation (Coréia do Sul)


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Metodologia de Pesquisa:

A coleta de dados e a análise do ano base são feitas usando módulos de coleta de dados com amostras grandes. A etapa inclui a obtenção de informações de mercado ou dados relacionados por meio de diversas fontes e estratégias. Inclui examinar e planejar antecipadamente todos os dados adquiridos no passado. Da mesma forma, envolve o exame de inconsistências de informação observadas em diferentes fontes de informação. Os dados de mercado são analisados ​​e estimados utilizando modelos estatísticos e coerentes de mercado. Além disso, a análise da participação de mercado e a análise das principais tendências são os principais fatores de sucesso no relatório de mercado. Para saber mais, solicite uma ligação de analista ou abra sua consulta.

A principal metodologia de pesquisa utilizada pela equipe de pesquisa do DBMR é a triangulação de dados que envolve mineração de dados, análise do impacto das variáveis ​​de dados no mercado e validação primária (especialista do setor). Os modelos de dados incluem grade de posicionamento de fornecedores, análise de linha de tempo de mercado, visão geral e guia de mercado, grade de posicionamento de empresas, análise de patentes, análise de preços, análise de participação de mercado da empresa, padrões de medição, análise global versus regional e de participação de fornecedores. Para saber mais sobre a metodologia de pesquisa, faça uma consulta para falar com nossos especialistas do setor.

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Personalização disponível:

A Data Bridge Market Research é líder em pesquisa formativa avançada. Temos orgulho em atender nossos clientes novos e existentes com dados e análises que correspondem e atendem aos seus objetivos. O relatório pode ser personalizado para incluir análise de tendências de preços de marcas-alvo, entendendo o mercado para países adicionais (solicite a lista de países), dados de resultados de ensaios clínicos, revisão de literatura, mercado remodelado e análise de base de produtos. A análise de mercado dos concorrentes-alvo pode ser analisada desde análises baseadas em tecnologia até estratégias de portfólio de mercado. Podemos adicionar quantos concorrentes você precisar de dados no formato e estilo de dados que você procura. Nossa equipe de analistas também pode fornecer dados em tabelas dinâmicas de arquivos Excel brutos (livro de fatos) ou pode ajudá-lo na criação de apresentações a partir dos conjuntos de dados disponíveis no relatório.

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FAÇA PERGUNTAS FREQUENTES

O mercado de câmeras AI de visão computacional deve crescer a um CAGR de 23,40% durante o período de previsão até 2029.
O valor de mercado futuro do mercado de câmeras AI de visão computacional deverá atingir US$ 60,33 bilhões até 2029.
Os principais players do mercado de câmeras AI de visão computacional são Apple Inc. (EUA), Canon Inc.(Japão), Hanvon Technology Co. Ltd (China), Hewlett Packard Enterprise Development LP (EUA), Moleskine (Itália), NeoLab Convergence (Coreia do Sul), Toshiba Corporation (Japão), Wacom (Japão), XCALLIBRE (África do Sul), Anoto Group AB (Suécia), STAEDTLER Mars GmbH & Co.
Os países cobertos pelo Mercado de Câmeras AI de Visão Computacional são EUA, Canadá e México na América do Norte, Alemanha, França, Reino Unido, Holanda, Suíça, Bélgica, Rússia, Itália, Espanha, Turquia, Resto da Europa na Europa, China, Japão, Índia, Coreia do Sul, Singapura, Malásia, Austrália, etc.
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A DBMR trabalha em todo o mundo em vários setores, o que nos equipa com conhecimento em todos os setores verticais e fornece aos nossos clientes insights não apenas sobre seu setor, mas também sobre como outros setores impactarão seu ecossistema.

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A cobertura do Data Bridge não se restringe às economias desenvolvidas ou emergentes. Trabalhamos em todo o mundo, cobrindo a maior variedade de países onde nenhuma outra empresa de pesquisa de mercado ou consultoria empresarial jamais conduziu pesquisas; criando oportunidades de crescimento para nossos clientes em áreas ainda desconhecidas.

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No mundo de hoje, a tecnologia impulsiona o sentimento do mercado, por isso a nossa visão é fornecer aos nossos clientes insights não apenas para as tecnologias desenvolvidas, mas também para as mudanças tecnológicas futuras e disruptivas ao longo do ciclo de vida do produto, permitindo-lhes oportunidades imprevistas no mercado que criarão disrupção na sua indústria. . Isso leva à inovação e nossos clientes saem como vencedores.

Soluções Orientadas para Objetivos

O objetivo da DBMR é ajudar nossos clientes a atingirem seus objetivos através de nossas soluções; por isso criamos de forma formativa as soluções mais adequadas às necessidades de nossos clientes, economizando tempo e esforços para que eles conduzam suas grandes estratégias.

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Nossos analistas se orgulham do sucesso de nossos clientes. Ao contrário de outros, acreditamos em trabalhar junto com nossos clientes para atingir seus objetivos com suporte de analistas 24 horas por dia, determinando as necessidades corretas e inspirando inovação por meio do serviço.

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