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Mercado global de inteligência artificial de comércio – Tendências do setor e previsão para 2029

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Mercado global de inteligência artificial de comércio – Tendências do setor e previsão para 2029

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  • Próximo relatório
  • março de 2022
  • Global
  • 350 páginas
  • Nº de tabelas: 220
  • Nº de Figuras: 60

Mercado global de inteligência artificial de comércio, oferecendo (Hardware, Software, Serviços), Plataforma (Ecommerce, In-Store), Aplicação (Gestão de Relacionamento com o Cliente, Internet das Coisas (IoT), Análise da Cadeia de Suprimentos, Assistentes Pessoais Virtuais, Análise de Revisão Falsa, Merchandising, automação de armazém, recomendação de produtos, atendimento ao cliente, marketing de comércio eletrônico, otimização de catálogo de produtos e gerenciamento de frota), tamanho da organização (grandes empresas, pequenas e médias empresas (PMEs)), tecnologia (aprendizado profundo, aprendizado de máquina, linguagem natural Processamento (PNL) e outros), Implementação (Hospedagem em nuvem, On-Premise), Usuário final (Varejo, Eletrônicos, Alimentos e Bebidas, Moda, Logística, BFSI), País (EUA, Canadá, México, Brasil, Argentina, Resto da América do Sul, Alemanha, França, Itália, Reino Unido, Bélgica, Espanha, Rússia, Turquia, Holanda, Suíça, Resto da Europa, Japão, China, Índia, Coreia do Sul, Austrália, Singapura, Malásia, Tailândia, Indonésia, Filipinas, Resto da Ásia-Pacífico, Emirados Árabes Unidos, Arábia Saudita, Egito, África do Sul, Israel, Resto do Oriente Médio e África) - Tendências e previsões da indústria para 2029

Commerce Artificial Intelligence Market

Análise de mercado e insights do mercado de inteligência artificial comercial

Espera-se que o mercado de inteligência artificial comercial ganhe crescimento de mercado no período de previsão de 2022 a 2029. A Data Bridge Market Research analisa o mercado para crescer a um CAGR de 7,87% no período de previsão acima mencionado.

A inteligência artificial comercial refere-se basicamente à inteligência artificial que é utilizada para fins comerciais. A inteligência artificial (IA) é um ramo da computador ciência que visa desenvolver máquinas programáveis ​​simulando a inteligência humana. O reconhecimento de fala, o aprendizado, o planejamento e a resolução de problemas semelhantes aos humanos são possíveis com máquinas integradas à IA.

Espera-se que fatores como despesas abrangentes em soluções baseadas em IA, juntamente com a crescente maquinabilidade para julgamento criado a partir de trilhões de bytes de dados on-line, surjam como os fatores significativos que aceleram o crescimento do mercado de inteligência artificial comercial. Além disso, o uso de totalmente robôs autônomos que podem perceber, interagir e conceituar o mundo ao seu redor agravarão ainda mais o crescimento do mercado de inteligência artificial comercial no período de previsão acima mencionado. Sua capacidade de diagnosticar mau funcionamento de equipamentos ou detectar anomalias em produtos também é projetada para amortecer o crescimento geral do mercado. No entanto, a exigência de mão de obra com certas habilidades para desenvolver, gerenciar e implementar sistemas de IA resulta como uma restrição ao crescimento do mercado.

Além disso, também se prevê que o aumento das iniciativas governamentais e o crescimento dos investimentos para alavancar a tecnologia de IA gerem oportunidades lucrativas para o mercado de inteligência artificial comercial no período previsto de 2022 a 2029. Por outro lado, as preocupações com segurança e privacidade de dados irão representam um desafio para o mercado de inteligência artificial comercial.

Este relatório de mercado de inteligência artificial comercial fornece detalhes de novos desenvolvimentos recentes, regulamentações comerciais, análise de importação e exportação, análise de produção, otimização da cadeia de valor, participação de mercado, impacto dos participantes do mercado doméstico e localizado, analisa oportunidades em termos de bolsões de receitas emergentes, mudanças no mercado regulamentações, análise estratégica de crescimento de mercado, tamanho de mercado, crescimento de mercado de categoria, nichos de aplicação e domínio, aprovações de produtos, lançamentos de produtos, expansões geográficas, inovações tecnológicas no mercado. Para obter mais informações sobre o mercado de inteligência artificial de comércio, entre em contato com a Data Bridge Market Research para obter uma Resumo do analista, nossa equipe o ajudará a tomar uma decisão de mercado informada para alcançar o crescimento do mercado.

Escopo e tamanho do mercado de inteligência artificial de comércio global

O mercado de inteligência artificial comercial é segmentado com base em oferta, plataforma, aplicação, tecnologia, implementação e usuário final. O crescimento entre os diferentes segmentos ajuda você a obter o conhecimento relacionado aos diferentes fatores de crescimento que devem prevalecer em todo o mercado e a formular diferentes estratégias para ajudar a identificar as principais áreas de aplicação e a diferença em seu mercado-alvo.

  • Com base na oferta, o mercado de inteligência artificial comercial é segmentado em hardware, software e serviços. O hardware é subsegmentado em processador, memória e rede. O software é subsegmentado em interface de programa de aplicativo (API) e estrutura de aprendizado de máquina. Os serviços são subsegmentados em implantação e integração e suporte e manutenção.
  • Com base na plataforma, o mercado de inteligência artificial comercial é segmentado em comércio eletrônicoe na loja.
  • Com base na aplicação, o mercado de inteligência artificial comercial é segmentado em gestão de relacionamento com o cliente, internet das coisas (IoT), análise da cadeia de suprimentos, assistentes pessoais virtuais, análise de avaliações falsas, merchandising, automação de armazéns, recomendação de produtos, atendimento ao cliente, marketing de comércio eletrônico , otimização do catálogo de produtos e gerenciamento de frota.
  • Com base na tecnologia, o mercado de inteligência artificial comercial é segmentado em aprendizado profundo, aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural (PNL), entre outros. O aprendizado de máquina é subsegmentado em aprendizado profundo, aprendizado supervisionado, aprendizado não supervisionado, aprendizado por reforço e outras tecnologias.
  • Com base na implementação, o mercado de inteligência artificial comercial é segmentado em hospedagem em nuvem e local.
  • Com base no usuário final, o mercado de inteligência artificial comercial é segmentado em varejo, eletrônicos, alimentos e bebidas, moda, logística e BFSI.

Análise de nível de país do mercado de inteligência artificial comercial

O mercado de inteligência artificial comercial é analisado e o tamanho do mercado, as informações de volume são fornecidas por oferta, plataforma, aplicação, tecnologia, implementação e usuário final conforme mencionado acima.

Os países cobertos no relatório de mercado de inteligência artificial comercial são EUA, Canadá e México na América do Norte, Alemanha, França, Reino Unido, Holanda, Suíça, Bélgica, Rússia, Itália, Espanha, Turquia, Resto da Europa na Europa, China, Japão, Índia, Coreia do Sul, Singapura, Malásia, Austrália, Tailândia, Indonésia, Filipinas, Resto da Ásia-Pacífico (APAC) na Ásia-Pacífico (APAC), Arábia Saudita, Emirados Árabes Unidos, Israel, Egito, África do Sul, Resto do Médio Oriente e África (MEA) como parte do Oriente Médio e África (MEA), Brasil, Argentina e Resto da América do Sul como parte da América do Sul.

A América do Norte domina o mercado de inteligência artificial comercial durante o período de previsão devido à presença de empresas-chave e grandes investimentos na indústria de inteligência artificial no período de previsão de 2022 a 2029. A Ásia-Pacífico, por outro lado, deverá mostrar um crescimento lucrativo devido à proporção crescente de rendimentos disponíveis, canais de distribuição aprimorados e entrada de um participante líder no mercado de comércio eletrônico, ajudando assim a indústria a florescer na província.

A seção de país do relatório de mercado de inteligência artificial de comércio também fornece fatores individuais de impacto no mercado e mudanças na regulamentação do mercado nacional que impactam as tendências atuais e futuras do mercado. Pontos de dados como volumes de consumo, locais e volumes de produção, análise de importação e exportação, análise de tendências de preços, custo de matérias-primas, análise da cadeia de valor a jusante e a montante são alguns dos principais indicadores utilizados para prever o cenário de mercado para países individuais. Além disso, são considerados a presença e disponibilidade de marcas globais e os desafios enfrentados devido à grande ou escassa concorrência de marcas locais e nacionais, o impacto das tarifas nacionais e das rotas comerciais, ao mesmo tempo que se fornece uma análise de previsão dos dados do país.

Análise de participação de mercado de inteligência artificial de cenário competitivo e comércio

O cenário competitivo do mercado de inteligência artificial comercial fornece detalhes por concorrente. Os detalhes incluídos são visão geral da empresa, finanças da empresa, receita gerada, potencial de mercado, investimento em pesquisa e desenvolvimento, novas iniciativas de mercado, presença global, locais e instalações de produção, capacidades de produção, pontos fortes e fracos da empresa, lançamento de produto, largura e amplitude do produto, aplicação domínio. Os dados fornecidos acima estão relacionados apenas ao foco das empresas relacionado ao mercado de inteligência artificial de comércio.

Alguns dos principais players que operam no relatório de mercado de inteligência artificial comercial são Huawei Technologies Co., Ltd., SAMSUNG, Qualcomm Technologies, Inc., NVIDIA Corporation, Hewlett Packard Enterprise Development LP, Cisco Systems, Inc., IBM, Amazon Web Services Inc., Oracle, Google LLC, Broadcom., Descartes Labs, Inc., Wipro Limited., Deere & Company, Granular, Inc., aWhere Inc., Apple Inc., Microsoft, MediaTek Inc., ANKI., e SoundHound Inc. ., entre outros.

Desenvolvimentos recentes

  • Em dezembro de 2020, os recursos do Watson foram aprimorados pela IBM para ajudar as empresas a dimensionar a adoção de IA. Os novos recursos do Watson visam melhorar a automação da IA ​​e aumentar a precisão da previsão da IA. Com a ajuda da PNL, o IBM Discovery será capaz de fornecer respostas mais precisas às dúvidas dos clientes.


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Metodologia de Pesquisa:

A coleta de dados e a análise do ano base são feitas usando módulos de coleta de dados com amostras grandes. A etapa inclui a obtenção de informações de mercado ou dados relacionados por meio de diversas fontes e estratégias. Inclui examinar e planejar antecipadamente todos os dados adquiridos no passado. Da mesma forma, envolve o exame de inconsistências de informação observadas em diferentes fontes de informação. Os dados de mercado são analisados ​​e estimados utilizando modelos estatísticos e coerentes de mercado. Além disso, a análise da participação de mercado e a análise das principais tendências são os principais fatores de sucesso no relatório de mercado. Para saber mais, solicite uma ligação de analista ou abra sua consulta.

A principal metodologia de pesquisa utilizada pela equipe de pesquisa do DBMR é a triangulação de dados que envolve mineração de dados, análise do impacto das variáveis ​​de dados no mercado e validação primária (especialista do setor). Os modelos de dados incluem grade de posicionamento de fornecedores, análise de linha de tempo de mercado, visão geral e guia de mercado, grade de posicionamento de empresas, análise de patentes, análise de preços, análise de participação de mercado da empresa, padrões de medição, análise global versus regional e de participação de fornecedores. Para saber mais sobre a metodologia de pesquisa, faça uma consulta para falar com nossos especialistas do setor.

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Personalização disponível:

A Data Bridge Market Research é líder em pesquisa formativa avançada. Temos orgulho em atender nossos clientes novos e existentes com dados e análises que correspondem e atendem aos seus objetivos. O relatório pode ser personalizado para incluir análise de tendências de preços de marcas-alvo, entendendo o mercado para países adicionais (solicite a lista de países), dados de resultados de ensaios clínicos, revisão de literatura, mercado remodelado e análise de base de produtos. A análise de mercado dos concorrentes-alvo pode ser analisada desde análises baseadas em tecnologia até estratégias de portfólio de mercado. Podemos adicionar quantos concorrentes você precisar de dados no formato e estilo de dados que você procura. Nossa equipe de analistas também pode fornecer dados em tabelas dinâmicas de arquivos Excel brutos (livro de fatos) ou pode ajudá-lo na criação de apresentações a partir dos conjuntos de dados disponíveis no relatório.

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FAÇA PERGUNTAS FREQUENTES

A América do Norte domina o mercado de inteligência artificial comercial durante o período de previsão devido à presença de empresas-chave e grandes investimentos na indústria de inteligência artificial no período de previsão até 2029.
A taxa de crescimento do mercado de inteligência artificial comercial é de 7,87%.
As principais empresas do mercado de inteligência artificial comercial são Huawei Technologies Co., Ltd., SAMSUNG, Qualcomm Technologies, Inc., NVIDIA Corporation, Hewlett Packard Enterprise Development LP, Cisco Systems, Inc., IBM, Amazon Web Services Inc., Oracle, Google LLC, Broadcom., Descartes Labs, Inc., Wipro Limited., Deere & Company, Granular, Inc., aWhere Inc., Apple Inc., Microsoft, MediaTek Inc., ANKI., e SoundHound Inc., entre outros.
Oferta, plataforma, aplicação, tecnologia, implementação e usuário final são os fatores nos quais se baseia a pesquisa de mercado de inteligência artificial comercial.
Despesas abrangentes em soluções baseadas em IA, juntamente com a crescente maquinabilidade para julgamento criado a partir de trilhões de bytes de dados on-line, são os motores de crescimento do mercado de inteligência artificial comercial.
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A DBMR trabalha em todo o mundo em vários setores, o que nos equipa com conhecimento em todos os setores verticais e fornece aos nossos clientes insights não apenas sobre seu setor, mas também sobre como outros setores impactarão seu ecossistema.

Cobertura Regional

A cobertura do Data Bridge não se restringe às economias desenvolvidas ou emergentes. Trabalhamos em todo o mundo, cobrindo a maior variedade de países onde nenhuma outra empresa de pesquisa de mercado ou consultoria empresarial jamais conduziu pesquisas; criando oportunidades de crescimento para nossos clientes em áreas ainda desconhecidas.

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No mundo de hoje, a tecnologia impulsiona o sentimento do mercado, por isso a nossa visão é fornecer aos nossos clientes insights não apenas para as tecnologias desenvolvidas, mas também para as mudanças tecnológicas futuras e disruptivas ao longo do ciclo de vida do produto, permitindo-lhes oportunidades imprevistas no mercado que criarão disrupção na sua indústria. . Isso leva à inovação e nossos clientes saem como vencedores.

Soluções Orientadas para Objetivos

O objetivo da DBMR é ajudar nossos clientes a atingirem seus objetivos através de nossas soluções; por isso criamos de forma formativa as soluções mais adequadas às necessidades de nossos clientes, economizando tempo e esforços para que eles conduzam suas grandes estratégias.

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Nossos analistas se orgulham do sucesso de nossos clientes. Ao contrário de outros, acreditamos em trabalhar junto com nossos clientes para atingir seus objetivos com suporte de analistas 24 horas por dia, determinando as necessidades corretas e inspirando inovação por meio do serviço.

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