Mercado global de inteligência artificial de comércio – Tendências do setor e previsão para 2029

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Mercado global de inteligência artificial de comércio – Tendências do setor e previsão para 2029

  • ICT
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  • Mar 2022
  • Global
  • 350 Páginas
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>Mercado global de inteligência artificial de comércio, oferecendo (Hardware, Software, Serviços), Plataforma (Ecommerce, In-Store), Aplicação ( Gestão de Relacionamento com o Cliente , Internet das Coisas (IoT), Análise da Cadeia de Suprimentos, Assistentes Pessoais Virtuais, Análise de Análises Falsas, Merchandising, automatização de armazéns, recomendação de produtos, serviço ao cliente, marketing de comércio eletrónico, otimização de catálogos de produtos e gestão de frotas), dimensão da organização (grandes empresas, pequenas e médias empresas (PME )), tecnologia (aprendizagem profunda, aprendizagem automática, linguagem natural Processamento (PNL) e outros), Implementação (Hospedagem na nuvem, On-Premise), Utilizador final (Retalho, Eletrónica, Alimentos e Bebidas, Moda, Logística, BFSI) , País (EUA, Canadá, México, Brasil, Argentina, Resto da América do Sul, Alemanha, França, Itália, Reino Unido, Bélgica, Espanha, Rússia, Turquia, Holanda, Suíça, Resto da Europa, Japão, China, Índia, Coreia do Sul, Austrália, Singapura, Malásia, Tailândia, Indonésia, Filipinas, Resto da Ásia-Pacífico, Emirados Árabes Unidos, Arábia Saudita, Egito, África do Sul, Israel, Resto do Médio Oriente e África) - Tendências e previsões da indústria para 2029

Mercado de Inteligência Artificial Comercial

Análise de mercado e insights do mercado de inteligência artificial comercial

Espera-se que o mercado de inteligência artificial comercial ganhe crescimento de mercado no período de previsão de 2022 a 2029. A Data Bridge Market Research analisa o mercado para crescer a um CAGR de 7,87% no período de previsão acima mencionado.

A inteligência artificial comercial refere-se basicamente à inteligência artificial que é utilizada para fins comerciais. A inteligência artificial (IA) é um ramo da ciência da computação que visa desenvolver máquinas programáveis ​​simulando a inteligência humana. O reconhecimento de fala, a aprendizagem, o planeamento e a resolução de problemas semelhantes aos humanos são possíveis com máquinas integradas na IA.

Espera-se que fatores como as despesas abrangentes em soluções baseadas em IA, juntamente com a crescente maquinabilidade para o julgamento criado a partir de triliões de bytes de dados online, surjam como os fatores significativos que aceleram o crescimento do mercado de inteligência artificial comercial. Além disso, a utilização de robôs totalmente autónomos que possam perceber, interagir e conceptualizar o mundo à sua volta irá agravar ainda mais o crescimento do mercado de inteligência artificial comercial no período de previsão acima mencionado. A sua capacidade de diagnosticar avarias de equipamentos ou detetar anomalias em produtos também foi concebida para amortecer o crescimento geral do mercado. No entanto, a exigência de mão-de-obra com determinadas competências para desenvolver, gerir e implementar sistemas de IA resulta como uma restrição ao crescimento do mercado.

Além disso, o aumento das iniciativas governamentais e o crescimento dos investimentos para alavancar a tecnologia de IA também deverão gerar oportunidades lucrativas para o mercado de inteligência artificial comercial no período de previsão de 2022 a 2029. Por outro lado, as preocupações com a segurança e a privacidade de dados irão representar um desafio para o mercado da inteligência artificial comercial.

Este relatório de mercado de inteligência artificial comercial fornece detalhes de novos desenvolvimentos recentes, regulamentos comerciais, análise de importação e exportação, análise de produção, otimização da cadeia de valor, quota de mercado, impacto dos participantes do mercado doméstico e localizado, analisa as oportunidades em termos de bolsas de receitas emergentes, alterações no mercado regulamentações, análise estratégica de crescimento de mercado, tamanho de mercado, crescimento de mercado de categoria, nichos de aplicação e domínio, aprovações de produtos, lançamentos de produtos, expansões geográficas, inovações tecnológicas no mercado . Para mais informações sobre o mercado de inteligência artificial de comércio, contacte a Data Bridge Market Research para obter um resumo do analista , a nossa equipa irá ajudá-lo a tomar uma decisão de mercado informada para alcançar o crescimento do mercado.

Âmbito e dimensão do mercado de inteligência artificial de comércio global

O mercado da inteligência artificial comercial está segmentado com base na oferta, plataforma, aplicação, tecnologia, implementação e utilizador final. O crescimento entre os diferentes segmentos ajuda-o a obter o conhecimento relacionado com os diferentes fatores de crescimento que devem prevalecer em todo o mercado e a formular diferentes estratégias para ajudar a identificar as principais áreas de aplicação e a diferença no seu mercado-alvo.

  • Com base na oferta, o mercado de inteligência artificial comercial está segmentado em hardware, software e serviços. O hardware está subsegmentado em processador, memória e rede. O software está subsegmentado em interface de programa de aplicação (API) e estrutura de aprendizagem automática. Os serviços estão subsegmentados em implementação e integração e suporte e manutenção.
  • Com base na plataforma, o mercado de inteligência artificial de comércio está segmentado em e-commerce e na loja.
  • Com base na aplicação, o mercado de inteligência artificial comercial está segmentado em gestão de relacionamento com o cliente, internet das coisas (IoT), análise da cadeia de abastecimento, assistentes pessoais virtuais, análise de avaliações falsas, merchandising, automatização de armazéns, recomendação de produtos, atendimento ao cliente, marketing de comércio eletrónico , otimização do catálogo de produtos e gestão de frotas.
  • Com base na tecnologia, o mercado da inteligência artificial comercial está segmentado em aprendizagem profunda, aprendizagem automática, processamento de linguagem natural (PLN), entre outros. A aprendizagem automática é subsegmentada em aprendizagem profunda, aprendizagem supervisionada, aprendizagem não supervisionada, aprendizagem por reforço e outras tecnologias.
  • On the basis of implementation, the commerce artificial intelligence market is segmented into cloud-hosting, and on premise.
  • On the basis of end user, the commerce artificial intelligence market is segmented into retail, electronics, food and beverages, fashion, logistics and BFSI.

Commerce Artificial Intelligence Market Country Level Analysis

The commerce artificial intelligence market is analyzed and market size, volume information is provided by offering, platform, application, technology, implementation, and end user as referenced above.

The countries covered in the commerce artificial intelligence market report are U.S., Canada and Mexico in North America, Germany, France, U.K., Netherlands, Switzerland, Belgium, Russia, Italy, Spain, Turkey, Rest of Europe in Europe, China, Japan, India, South Korea, Singapore, Malaysia, Australia, Thailand, Indonesia, Philippines, Rest of Asia-Pacific (APAC) in the Asia-Pacific (APAC), Saudi Arabia, U.A.E, Israel, Egypt, South Africa, Rest of Middle East and Africa (MEA) as a part of Middle East and Africa (MEA), Brazil, Argentina and Rest of South America as part of South America.

North America dominates the commerce artificial intelligence market during the forecast period owing to the presence of key companies and large investment in the artificial intelligence industry in the forecast period of 2022 to 2029. Asia-Pacific, on the other hand, is expected to show a lucrative growth due to growing ratio of disposable earnings, enhanced distribution channels, and leading market player’s entrance in the e-commerce trading, thus helping the industry to flourish in the province.

 The country section of the commerce artificial intelligence market report also provides individual market impacting factors and changes in regulation in the market domestically that impacts the current and future trends of the market. Data points such as consumption volumes, production sites and volumes, import export analysis, price trend analysis, cost of raw materials, down-stream and upstream value chain analysis are some of the major pointers used to forecast the market scenario for individual countries. Also, presence and availability of global brands and their challenges faced due to large or scarce competition from local and domestic brands, impact of domestic tariffs and trade routes are considered while providing forecast analysis of the country data.

Competitive Landscape and Commerce Artificial Intelligence Market Share Analysis

O cenário competitivo do mercado de inteligência artificial comercial fornece detalhes por concorrente. Os detalhes incluídos são a visão geral da empresa, finanças da empresa, receitas geradas, potencial de mercado, investimento em investigação e desenvolvimento, novas iniciativas de mercado, presença global, localizações e instalações de produção, capacidades de produção, pontos fortes e fracos da empresa , lançamento de produto, largura e amplitude do produto, aplicação domínio. Os dados fornecidos acima estão apenas relacionados com o foco das empresas relacionado com o mercado de inteligência artificial de comércio.

Alguns dos principais players que operam no relatório de mercado de inteligência artificial comercial são a Huawei Technologies Co., Ltd., SAMSUNG, Qualcomm Technologies, Inc., NVIDIA Corporation, Hewlett Packard Enterprise Development LP, Cisco Systems, Inc., IBM, Amazon Web Services Inc., Oracle, Google LLC, Broadcom., Descartes Labs, Inc., Wipro Limited., Deere & Company, Granular, Inc., aWhere Inc., Apple Inc., Microsoft, MediaTek Inc., ANKI., e SoundHound Inc. ., entre outros.

Desenvolvimentos recentes

  • Em dezembro de 2020, as capacidades do Watson foram melhoradas pela IBM para ajudar as empresas a escalar a adoção da IA. As novas funcionalidades do Watson visam melhorar a automatização da IA ​​e aumentar a precisão da previsão da IA. Com a ajuda da PNL, o IBM Discovery será capaz de fornecer respostas mais precisas às dúvidas dos clientes.


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  • Painel interativo de análise de dados
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Metodologia de Investigação

A recolha de dados e a análise do ano base são feitas através de módulos de recolha de dados com amostras grandes. A etapa inclui a obtenção de informações de mercado ou dados relacionados através de diversas fontes e estratégias. Inclui examinar e planear antecipadamente todos os dados adquiridos no passado. Da mesma forma, envolve o exame de inconsistências de informação observadas em diferentes fontes de informação. Os dados de mercado são analisados ​​e estimados utilizando modelos estatísticos e coerentes de mercado. Além disso, a análise da quota de mercado e a análise das principais tendências são os principais fatores de sucesso no relatório de mercado. Para saber mais, solicite uma chamada de analista ou abra a sua consulta.

A principal metodologia de investigação utilizada pela equipa de investigação do DBMR é a triangulação de dados que envolve a mineração de dados, a análise do impacto das variáveis ​​de dados no mercado e a validação primária (especialista do setor). Os modelos de dados incluem grelha de posicionamento de fornecedores, análise da linha de tempo do mercado, visão geral e guia de mercado, grelha de posicionamento da empresa, análise de patentes, análise de preços, análise da quota de mercado da empresa, normas de medição, análise global versus regional e de participação dos fornecedores. Para saber mais sobre a metodologia de investigação, faça uma consulta para falar com os nossos especialistas do setor.

Personalização disponível

A Data Bridge Market Research é líder em investigação formativa avançada. Orgulhamo-nos de servir os nossos clientes novos e existentes com dados e análises que correspondem e atendem aos seus objetivos. O relatório pode ser personalizado para incluir análise de tendências de preços de marcas-alvo, compreensão do mercado para países adicionais (solicite a lista de países), dados de resultados de ensaios clínicos, revisão de literatura, mercado remodelado e análise de base de produtos . A análise de mercado dos concorrentes-alvo pode ser analisada desde análises baseadas em tecnologia até estratégias de carteira de mercado. Podemos adicionar quantos concorrentes necessitar de dados no formato e estilo de dados que procura. A nossa equipa de analistas também pode fornecer dados em tabelas dinâmicas de ficheiros Excel em bruto (livro de factos) ou pode ajudá-lo a criar apresentações a partir dos conjuntos de dados disponíveis no relatório.

Perguntas frequentes

North America dominates the commerce artificial intelligence market during the forecast period owing to the presence of key companies and large investment in the artificial intelligence industry in the forecast period by 2029.
The growth rate of the commerce artificial intelligence market is 7.87%.
Major companies in the commerce artificial intelligence market are Huawei Technologies Co., Ltd., SAMSUNG, Qualcomm Technologies, Inc., NVIDIA Corporation, Hewlett Packard Enterprise Development LP, Cisco Systems, Inc., IBM, Amazon Web Services Inc., Oracle, Google LLC, Broadcom., Descartes Labs, Inc., Wipro Limited., Deere & Company, Granular, Inc., aWhere Inc., Apple Inc., Microsoft, MediaTek Inc., ANKI., and SoundHound Inc., among others.
Offering, platform, application, technology, implementation, and end user are the factors on which the commerce artificial intelligence market research is based.
Comprehensive expenses in AI-based solutions along with the increasing machineability for judgment creating from trillion bytes of online data are the growth drivers of the commerce artificial intelligence market.