Mercado global de serviços de Big Data e engenharia de dados – Tendências da indústria e previsão para 2029

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Mercado global de serviços de Big Data e engenharia de dados – Tendências da indústria e previsão para 2029

  • ICT
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  • Jan 2022
  • Global
  • 350 Páginas
  • Número de tabelas: 60
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Global Big Data And Data Engineering Services Market

Tamanho do mercado em biliões de dólares

CAGR :  % Diagram

Chart Image 2022 2029
Diagram Período de previsão
2023 –2029
Diagram Tamanho do mercado (ano base )
US$ MILHÕES
Diagram Tamanho do mercado ( Ano de previsão)
US$ MILHÕES
Diagram CAGR
%
Diagram Principais participantes do mercado
  • Amazon Web Services
  • Dell
  • Hewlett Packard Enterprise Development LP
  • Microsoft
  • Oracle

Mercado global de serviços de engenharia de dados e big data, por componente (soluções, serviços), modo de implementação (local, cloud), dimensão da organização (PME, grandes empresas), função empresarial (marketing e vendas, operações, finanças, recursos humanos) , Vertical (Big Data business use cases, BFSI , governo e defesa, saúde e ciências biológicas, manufatura, retalho e bens de consumo, media e entretenimento, telecomunicações e TI, transportes, logística), país (EUA, Canadá, México, Brasil, Argentina, Resto da América do Sul, Alemanha, Itália, Reino Unido, França, Espanha, Holanda, Bélgica, Suíça, Turquia, Rússia, Resto da Europa, Japão, China, Índia, Coreia do Sul, Austrália , Singapura, Malásia, Tailândia, Indonésia, Filipinas, Resto da Ásia-Pacífico, Arábia Saudita, Emirados Árabes Unidos, África do Sul, Egito, Israel, Resto do Médio Oriente e África) Tendências e previsões da indústria até 2029

Mercado de serviços de Big Data e engenharia de dados

Análise de Mercado e Insights Mercado Global de Big Data e Serviços de Engenharia de Dados

Espera-se que o mercado de serviços de engenharia de dados e big data testemunhe um crescimento do mercado a uma taxa de 24,13% no período previsto de 2022 a 2029. O relatório de pesquisa de mercado da Data Bridge sobre o mercado de serviços de engenharia de dados e big data fornece análises e insights sobre os vários fatores espera-se que sejam predominantes durante todo o período previsto, ao mesmo tempo que fornecem os seus impactos no crescimento do mercado. O aumento global dos segmentos de utilizadores finais está a impulsionar o crescimento do mercado de big data e serviços de engenharia de dados.

Os serviços de big data e engenharia de dados referem-se ao tipo de serviço que auxilia as organizações a otimizar os seus dados comerciais através da captura e interpretação dos dados. Ajudam a adquirir informações e a tomar decisões rápidas e fiáveis.

O aumento do consumo de dados entre as organizações de todo o mundo atua como um dos principais fatores que impulsionam o crescimento do mercado de big data e serviços de engenharia de dados. O aumento do volume de dados não estruturados, devido ao crescimento fenomenal dos dispositivos interligados e das redes sociais, e a implementação do processo entre empresas para melhorar a produtividade e a eficiência aceleram o crescimento do mercado. O advento de normas abertas e a gestão centralizada de dados para uma integração e operação perfeitas, além da disponibilidade de serviços económicos e do conhecimento de ponta prestado pelas empresas de serviços de dados influenciam ainda mais o mercado. Além disso, as grandes quantidades de dados gerados, o aumento da adoção da Internet das Coisas, a rápida digitalização, o aumento da disponibilidade do sistema e o aumento da necessidade de adesão aos requisitos regulamentares e de conformidade afetam positivamente o mercado de big data e os serviços de engenharia de dados . Além disso, o aumento do volume de dados nas pequenas e médias empresas (PME) amplia as oportunidades lucrativas para os participantes do mercado no período previsto de 2022 a 2029.

Por outro lado, espera-se que a incapacidade dos fornecedores de serviços em fornecer insights em tempo real obstrua o crescimento do mercado. As preocupações com a privacidade e segurança, e a diversidade de dados deverão desafiar o mercado de big data e serviços de engenharia de dados no período previsto de 2022-2029.

Este relatório de mercado de serviços de engenharia de dados e big data fornece detalhes de novos desenvolvimentos recentes, regulamentos comerciais, análise de importação e exportação, análise de produção, otimização da cadeia de valor, quota de mercado, impacto dos participantes do mercado nacional e localizado, analisa as oportunidades em termos de bolsas de receitas emergentes, alterações nas regulamentações do mercado, análise estratégica do crescimento do mercado, tamanho do mercado, crescimento do mercado de categorias, nichos de aplicação e domínio, aprovações de produtos, lançamentos de produtos, expansões geográficas, inovações tecnológicas no mercado. Para mais informações sobre o mercado de serviços de engenharia de dados e big data, contacte a Data Bridge Market Research para um briefing de analista .

Âmbito e dimensão do mercado global de serviços de engenharia de dados e big data

O mercado de serviços de big data e engenharia de dados é segmentado com base no componente, modo de implementação, tamanho da organização, função comercial e vertical. O crescimento entre segmentos ajuda-o a analisar os nichos de crescimento e as estratégias para abordar o mercado e determinar as suas principais áreas de aplicação e a diferença nos seus mercados-alvo.    

  • Com base no componente, o mercado de serviços de big data e engenharia de dados está segmentado em soluções e serviços. As soluções são ainda segmentadas em análise de big data, descoberta de dados, visualização de dados e gestão de dados. Os serviços são ainda segmentados em serviços geridos e profissionais. Os serviços profissionais estão segmentados em consultoria, suporte e manutenção e implementação e integração.
  • Com base no modo de implementação, o mercado de serviços de big data e engenharia de dados está segmentado em local e na nuvem. A cloud está ainda segmentada em cloud pública, cloud privada e cloud híbrida.
  • Com base na dimensão da organização, o mercado de serviços de big data e engenharia de dados está segmentado em PME e grandes empresas.
  • Com base na função empresarial, o mercado de serviços de big data e engenharia de dados está segmentado em marketing e vendas, operações, finanças e recursos humanos.
  • Com base na vertical, o mercado de serviços de big data e engenharia de dados está segmentado em casos de utilização empresarial de big data, BFSI, governo e defesa, saúde e ciências biológicas, manufatura, retalho e bens de consumo, media e entretenimento, telecomunicações e informática, transportes e logística.

Análise de mercado de serviços de Big Data e engenharia de dados a nível de país

O mercado de big data e serviços de engenharia de dados é analisado e o tamanho do mercado, informações de volume são fornecidas por país, componente, modo de implantação, tamanho da organização, função comercial e vertical, conforme referenciado acima.    

Os países abrangidos pelo relatório de mercado de serviços de big data e engenharia de dados são os EUA, Canadá e México na América do Norte, Brasil, Argentina e o resto da América do Sul como parte da América do Sul, Alemanha, Itália, Reino Unido, França, Espanha, Países Baixos, Bélgica, Suíça, Turquia, Rússia, Resto da Europa na Europa, Japão, China, Índia, Coreia do Sul, Austrália, Singapura, Malásia, Tailândia, Indonésia, Filipinas, Resto da Ásia-Pacífico ( APAC) na Ásia-Pacífico (APAC ), Arábia Saudita, Emirados Árabes Unidos, África do Sul, Egito, Israel, Resto do Médio Oriente e África (MEA) como parte do Médio Oriente e África (MEA).

A América do Norte domina o mercado de big data e serviços de engenharia de dados devido aos avanços tecnológicos na região. Espera-se que a Ásia-Pacífico testemunhe o maior crescimento durante o período previsto de 2022 a 2029 devido ao grande foco nas inovações através da Investigação e Desenvolvimento (I&D) e das tecnologias na região.

A secção do relatório sobre os países também fornece fatores individuais que impactam o mercado e alterações na regulamentação do mercado nacional que impactam as tendências atuais e futuras do mercado. Pontos de dados como a análise da cadeia de valor a montante e a jusante, tendências técnicas e análise das cinco forças de Porter, estudos de caso são alguns dos indicadores utilizados para prever o cenário de mercado para países individuais. Além disso, a presença e a disponibilidade de marcas globais e os seus desafios enfrentados devido à grande ou escassa concorrência de marcas locais e nacionais, ao impacto de tarifas domésticas e rotas comerciais são considerados ao fornecer uma análise de previsão dos dados do país.   

Análise do cenário competitivo e da quota de mercado dos serviços de Big Data e da engenharia de dados

O panorama competitivo do mercado de serviços de big data e engenharia de dados fornece detalhes por concorrente. Os detalhes incluídos são a visão geral da empresa, finanças da empresa, receitas geradas, potencial de mercado, investimento em investigação e desenvolvimento, novas iniciativas de mercado, presença regional, pontos fortes e fracos da empresa, lançamento de produtos, amplitude e abrangência do produto , domínio da aplicação. Os pontos de dados fornecidos acima estão apenas relacionados com o foco das empresas no mercado de big data e serviços de engenharia de dados.

Alguns dos principais participantes do relatório de mercado de serviços de engenharia de dados e big data são a Amazon Web Services, Dell Inc., Hewlett Packard Enterprise Development LP, Microsoft, Oracle, SAP SE, SAS Institute Inc., Teradata., Datameer, Inc . , Birst, Inc., Guardian Glass, LLC., Opera Solutions, LLC., Sisense Inc., MapR Technologies, Inc., Mirantis, Inc., Tele-Media Solutions, Kleiner Perkins, NORTHGATE, Wipro Limited e Red Hat, Inc., entre outros.


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Metodologia de Investigação

A recolha de dados e a análise do ano base são feitas através de módulos de recolha de dados com amostras grandes. A etapa inclui a obtenção de informações de mercado ou dados relacionados através de diversas fontes e estratégias. Inclui examinar e planear antecipadamente todos os dados adquiridos no passado. Da mesma forma, envolve o exame de inconsistências de informação observadas em diferentes fontes de informação. Os dados de mercado são analisados ​​e estimados utilizando modelos estatísticos e coerentes de mercado. Além disso, a análise da quota de mercado e a análise das principais tendências são os principais fatores de sucesso no relatório de mercado. Para saber mais, solicite uma chamada de analista ou abra a sua consulta.

A principal metodologia de investigação utilizada pela equipa de investigação do DBMR é a triangulação de dados que envolve a mineração de dados, a análise do impacto das variáveis ​​de dados no mercado e a validação primária (especialista do setor). Os modelos de dados incluem grelha de posicionamento de fornecedores, análise da linha de tempo do mercado, visão geral e guia de mercado, grelha de posicionamento da empresa, análise de patentes, análise de preços, análise da quota de mercado da empresa, normas de medição, análise global versus regional e de participação dos fornecedores. Para saber mais sobre a metodologia de investigação, faça uma consulta para falar com os nossos especialistas do setor.

Personalização disponível

A Data Bridge Market Research é líder em investigação formativa avançada. Orgulhamo-nos de servir os nossos clientes novos e existentes com dados e análises que correspondem e atendem aos seus objetivos. O relatório pode ser personalizado para incluir análise de tendências de preços de marcas-alvo, compreensão do mercado para países adicionais (solicite a lista de países), dados de resultados de ensaios clínicos, revisão de literatura, mercado remodelado e análise de base de produtos . A análise de mercado dos concorrentes-alvo pode ser analisada desde análises baseadas em tecnologia até estratégias de carteira de mercado. Podemos adicionar quantos concorrentes necessitar de dados no formato e estilo de dados que procura. A nossa equipa de analistas também pode fornecer dados em tabelas dinâmicas de ficheiros Excel em bruto (livro de factos) ou pode ajudá-lo a criar apresentações a partir dos conjuntos de dados disponíveis no relatório.

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