Mercado global de reconhecimento automático de conteúdos – Tendências do setor e previsão para 2028

Pedido de resumo Pedido de TOC Fale com Analista Fale com o analista  Comprar agora Comprar agora Consulte antes Comprar Consulte antes Relatório de amostra grátis Relatório de amostra grátis

Mercado global de reconhecimento automático de conteúdos – Tendências do setor e previsão para 2028

  • ICT
  • Upcoming Reports
  • Feb 2021
  • Global
  • 350 Páginas
  • Número de tabelas: 220
  • Número de figuras: 60

>Mercado global de reconhecimento automático de conteúdos, por componente (solução, serviços), tecnologia (impressão digital de vídeo acústico e digital, áudio digital, vídeo e marca de água de imagem, reconhecimento ótico de caracteres, reconhecimento de voz ), utilizador final (media e entretenimento, electrónica de consumo , E -Comércio, Educação, Automóvel, TI e Telecomunicações, Saúde, Defesa e Segurança Pública, Aviónica, Outros), País (EUA, Canadá, México, Brasil, Argentina, Resto da América do Sul , Alemanha, Itália, Reino Unido, França, Espanha, Países Baixos, Bélgica, Suíça, Turquia, Rússia, Resto da Europa, Japão, China, Índia, Coreia do Sul, Austrália, Singapura, Malásia, Tailândia, Indonésia, Filipinas, Resto da Ásia-Pacífico, Arábia Saudita, Emirados Árabes Unidos, África do Sul, Egito , Israel, Resto do Médio Oriente e África) Tendências e previsões da indústria para 2028.

Mercado de reconhecimento automático de conteúdosAnálise e insights de mercado de reconhecimento automático de conteúdos   

O tamanho do mercado de reconhecimento automático de conteúdos está avaliado em 21,98 mil milhões de dólares até 2028 e deverá crescer a uma taxa de crescimento anual composta de 29,65% no período de previsão de 2021 a 2028. O relatório Data Bridge Market Research sobre o reconhecimento automático de conteúdos fornece análises e insights sobre os vários fatores deverão prevalecer ao longo do período previsto, ao mesmo tempo que proporcionam os seus impactos no crescimento do mercado.

O reconhecimento automático de conteúdo é uma técnica de identificação implementada através de software para identificar elementos de conteúdo num dispositivo de media ou a uma distância próxima. Este método envolve algoritmos que avaliam e encaminham os conteúdos com características de imagem, áudio e vídeo com dados em tempo real.

A crescente implementação de tecnologias de reconhecimento automático de conteúdos por parte das empresas de media para aplicações como a medição de audiências e a monitorização de transmissão tem influenciado diretamente o crescimento do mercado de reconhecimento automático de conteúdos durante o período previsto de 2021 a 2028. Também a crescente implementação de tecnologia de reconhecimento automático de conteúdos em eletrónica, como dispositivos de ecrã, smart TV, smartphones e wearables, também estão a florescer no crescimento do mercado de reconhecimento automático de conteúdos. Além disso, a crescente necessidade entre as empresas de compreender o comportamento do consumidor e o aumento do número de fornecedores de soluções de reconhecimento automático de conteúdos alojados também estão a ter um impacto positivo no crescimento do mercado. Além disso, as oportunidades de geração de receitas através da execução de sistemas automáticos de reconhecimento de conteúdos, tais como interactividade, personalização e socialização para organizações orientadas para a televisão , também estão a impulsionar em grande parte o crescimento do mercado de reconhecimento automático de conteúdos .

No entanto, as restrições de privacidade e segurança e a necessidade crescente de largura de banda adicional e de grandes infra-estruturas de servidores para aplicar o reconhecimento automático de conteúdos estão a actuar como as principais limitações para o crescimento do reconhecimento automático de conteúdos no período de previsão de 2021 a 2028, enquanto a complexidade variada de conceber algoritmos de reconhecimento de conteúdo têm o potencial de desafiar o crescimento do mercado de reconhecimento automático de conteúdo.

Da mesma forma, o conceito em desenvolvimento de publicidade contextual, experiências contextuais melhoradas, comércio contextual e feeds sociais à prova de spoilers, juntamente com a incorporação de IoT, análises e inteligência artificial com reconhecimento automático de conteúdo, proporcionarão ainda mais amplas novas oportunidades que conduzirão ao crescimento do mercado de reconhecimento automático de conteúdos no período previsto acima referido.

Este relatório de mercado de reconhecimento automático de conteúdos fornece detalhes de novos desenvolvimentos recentes, regulamentos comerciais, análise de importação e exportação, análise de produção, otimização da cadeia de valor, quota de mercado, impacto dos participantes do mercado nacionais e localizados, analisa as oportunidades em termos de bolsas de receitas emergentes, alterações no mercado regulamentações, análise estratégica de crescimento de mercado, tamanho de mercado, crescimento de mercado de categoria, nichos de aplicação e domínio, aprovações de produtos, lançamentos de produtos, expansões geográficas, inovações tecnológicas no mercado. Para mais informações sobre o mercado de reconhecimento automático de conteúdos, contacte a Data Bridge Market Research para obter um resumo do analista, a nossa equipa irá ajudá-lo a tomar uma decisão de mercado informada para alcançar o crescimento do mercado.

Âmbito do mercado global de reconhecimento automático de conteúdos e tamanho do mercado

O mercado de reconhecimento automático de conteúdos é segmentado com base em componentes, tecnologia e utilizador final. O crescimento entre segmentos ajuda-o a analisar os nichos de crescimento e as estratégias para abordar o mercado e determinar as suas principais áreas de aplicação e a diferença nos seus mercados-alvo.

  • Com base no componente, o mercado de reconhecimento automático de conteúdos está segmentado em soluções e serviços. As soluções foram ainda segmentadas em reconhecimento de áudio, vídeo e imagem, reconhecimento de voz e fala, análise de conteúdos em tempo real, gestão de segurança e direitos de autor, gestão de dados e metadados, agregação de conteúdos, processamento, filtragem e melhoramento, codificação e transcodificação, transmissão e monitorização de media, sincronização de media e medição de audiência. Os serviços foram ainda segmentados em serviços profissionais, serviços geridos e serviços de valor acrescentado. Os serviços profissionais estão ainda subsegmentados em serviços de consultoria, serviços de integração e implementação e serviços de suporte.
  • Com base na tecnologia, o mercado de reconhecimento automático de conteúdos está segmentado em impressão digital de vídeo acústico e digital, áudio digital, vídeo e marca de água de imagem, reconhecimento ótico de caracteres e reconhecimento de voz.
  • Automatic content recognition market is also segmented on the basis of end user into media and entertainment, consumer electronics, e-commerce, education, automotive, IT and telecommunication, healthcare, defense and public safety, avionics and others. Others are further sub-segmented into manufacturing, government, travel and hospitality, food and beverage, commercial and others.

Automatic Content Recognition Market Country Level Analysis

Automatic content recognition market is analyzed and market size, volume information is provided by country, component, technology and end user as referenced above.

The countries covered in the automatic content recognition market report are U.S., Canada and Mexico in North America, Brazil, Argentina and Rest of South America as part of South America, Germany, Italy, U.K., France, Spain, Netherlands, Belgium, Switzerland, Turkey, Russia, Rest of Europe in Europe, Japan, China, India, South Korea, Australia, Singapore, Malaysia, Thailand, Indonesia, Philippines, Rest of Asia-Pacific (APAC)  in the Asia-Pacific (APAC), Saudi Arabia, U.A.E, South Africa, Egypt, Israel, Rest of Middle East and Africa (MEA)as a part of Middle East and Africa (MEA).

North America leads the automatic content recognition market due to the increasing media and entertainment industry in the region. Asia-Pacific is expected to expand at a significant growth rate over the forecast period of 2021 to 2028 owing to rapid technological advancement as well as the growing digitalization and rising preferences towards smart devices by individuals in countries such as China, Japan and India in the region.

The country section of the automatic content recognition market report also provides individual market impacting factors and changes in regulation in the market domestically that impacts the current and future trends of the market. Data points like down-stream and upstream value chain analysis, technical trends and porter's five forces analysis, case studies are some of the pointers used to forecast the market scenario for individual countries. Also, the presence and availability of global brands and their challenges faced due to large or scarce competition from local and domestic brands, impact of domestic tariffs and trade routes are considered while providing forecast analysis of the country data.

Competitive Landscape and Automatic Content Recognition Market Share Analysis

O cenário competitivo do mercado de reconhecimento automático de conteúdos fornece detalhes por concorrente. Os detalhes incluídos são a visão geral da empresa, finanças da empresa, receitas geradas, potencial de mercado, investimento em investigação e desenvolvimento, novas iniciativas de mercado, presença regional, pontos fortes e fracos da empresa, lançamento de produtos, largura e amplitude do produto , domínio de aplicação. Os dados fornecidos acima estão apenas relacionados com o foco das empresas relacionado com o mercado de reconhecimento automático de conteúdo.

Os principais players abrangidos no relatório de mercado de reconhecimento automático de conteúdos são a Digimarc Corporation, Google, ArcSoft Corporation Limited, Microsoft, Nuance Communications, Inc., ACR Cloud, Audible Magic Corporation, IBM Corporation, Gracenote, Inc., ivitec, VOBILE, INC, BEATGRID MEDIA BV, VoiceInteraction, Kantar Media UK Ltd., Apple Inc., Gracenote, Inc., MuleSoft LLC, Clarifai, Inc., Datascouting e mufin GmbH, entre outros players nacionais e globais. Os dados de quota de mercado estão disponíveis para a global, América do Norte, Europa, Ásia-Pacífico (APAC), Médio Oriente e África (MEA) e América do Sul separadamente. Os analistas DBMR compreendem os pontos fortes competitivos e fornecem análises competitivas para cada concorrente em separado.


SKU-

Obtenha acesso online ao relatório sobre a primeira nuvem de inteligência de mercado do mundo

  • Painel interativo de análise de dados
  • Painel de análise da empresa para oportunidades de elevado potencial de crescimento
  • Acesso de analista de pesquisa para personalização e customização. consultas
  • Análise da concorrência com painel interativo
  • Últimas notícias, atualizações e atualizações Análise de tendências
  • Aproveite o poder da análise de benchmark para um rastreio abrangente da concorrência
Pedido de demonstração

Metodologia de Investigação

A recolha de dados e a análise do ano base são feitas através de módulos de recolha de dados com amostras grandes. A etapa inclui a obtenção de informações de mercado ou dados relacionados através de diversas fontes e estratégias. Inclui examinar e planear antecipadamente todos os dados adquiridos no passado. Da mesma forma, envolve o exame de inconsistências de informação observadas em diferentes fontes de informação. Os dados de mercado são analisados ​​e estimados utilizando modelos estatísticos e coerentes de mercado. Além disso, a análise da quota de mercado e a análise das principais tendências são os principais fatores de sucesso no relatório de mercado. Para saber mais, solicite uma chamada de analista ou abra a sua consulta.

A principal metodologia de investigação utilizada pela equipa de investigação do DBMR é a triangulação de dados que envolve a mineração de dados, a análise do impacto das variáveis ​​de dados no mercado e a validação primária (especialista do setor). Os modelos de dados incluem grelha de posicionamento de fornecedores, análise da linha de tempo do mercado, visão geral e guia de mercado, grelha de posicionamento da empresa, análise de patentes, análise de preços, análise da quota de mercado da empresa, normas de medição, análise global versus regional e de participação dos fornecedores. Para saber mais sobre a metodologia de investigação, faça uma consulta para falar com os nossos especialistas do setor.

Personalização disponível

A Data Bridge Market Research é líder em investigação formativa avançada. Orgulhamo-nos de servir os nossos clientes novos e existentes com dados e análises que correspondem e atendem aos seus objetivos. O relatório pode ser personalizado para incluir análise de tendências de preços de marcas-alvo, compreensão do mercado para países adicionais (solicite a lista de países), dados de resultados de ensaios clínicos, revisão de literatura, mercado remodelado e análise de base de produtos . A análise de mercado dos concorrentes-alvo pode ser analisada desde análises baseadas em tecnologia até estratégias de carteira de mercado. Podemos adicionar quantos concorrentes necessitar de dados no formato e estilo de dados que procura. A nossa equipa de analistas também pode fornecer dados em tabelas dinâmicas de ficheiros Excel em bruto (livro de factos) ou pode ajudá-lo a criar apresentações a partir dos conjuntos de dados disponíveis no relatório.

Perguntas frequentes

Automatic Content Recognition Market growth at a rate of 29.65% CAGR during the forecast period of 2021 to 2028.
Automatic Content Recognition Market is valued at USD 21.98 billion during the forecast period of 2021 to 2028.
This automatic content recognition market report provides details of new recent developments, trade regulations, import export analysis, production analysis, value chain optimization, market share, impact of domestic and localized market players, analyses opportunities in terms of emerging revenue pockets, changes in market regulations, strategic market growth analysis, market size, category market growths, application niches and dominance, product approvals, product launches, geographic expansions, technological innovations in the market.
The major players covered in the automatic content recognition market report are Digimarc Corporation, Google, ArcSoft Corporation Limited, Microsoft, Nuance Communications, Inc., ACR Cloud, Audible Magic Corporation, IBM Corporation, Gracenote, Inc., ivitec, VOBILE, INC, BEATGRID MEDIA B.V., VoiceInteraction, Kantar Media UK Ltd., Apple Inc., Gracenote, Inc., MuleSoft LLC, Clarifai, Inc., Datascouting and mufin GmbH among other domestic and global players.
Asia-Pacific is expected to expand at a significant growth rate over the forecast period of 2021 to 2028 owing to rapid technological advancement as well as the growing digitalization and rising preferences towards smart devices by individuals in countries such as China, Japan and India in the region.