Mercado global de reconhecimento automático de conteúdos, por componente (solução, serviços), tecnologia (impressão digital acústica e de vídeo digital, marca de água de áudio, vídeo e imagem digital, reconhecimento ótico de caracteres, reconhecimento de voz ), utilizador final (media e entretenimento, electrónica de consumo , e -Comércio, Educação, Automóvel, TI e Telecomunicações, Saúde, Defesa e Segurança Pública, Aviónica, Outros), País (EUA, Canadá, México, Brasil, Argentina, Resto da América do Sul , Alemanha, Itália, Reino Unido, França, Espanha, Holanda, Bélgica, Suíça, Turquia, Rússia, Resto da Europa, Japão, China, Índia, Coreia do Sul, Austrália, Singapura, Malásia, Tailândia, Indonésia, Filipinas, Resto da Ásia-Pacífico, Arábia Saudita, Emirados Árabes Unidos, África do Sul, Egito , Israel, Resto do Médio Oriente e África) Tendências e previsões do setor até 2028.
Análise e Insights de Mercado de Reconhecimento Automático de Conteúdo
O tamanho do mercado de reconhecimento automático de conteúdos está avaliado em 21,98 mil milhões de dólares até 2028 e prevê-se que cresça a uma taxa de crescimento anual composta de 29,65% no período previsto de 2021 a 2028. O relatório de pesquisa de mercado da Data Bridge sobre reconhecimento automático de conteúdo fornece análises e insights sobre o vários fatores que devem prevalecer durante o período previsto, ao mesmo tempo em que fornecem os seus impactos no crescimento do mercado.
O reconhecimento automático de conteúdo é uma técnica de identificação implementada através de software para identificar elementos de conteúdo num dispositivo de media ou a uma distância próxima. Este método envolve algoritmos que avaliam e encaminham os conteúdos com características de imagem, áudio e vídeo com dados em tempo real.
A crescente implementação de tecnologias de reconhecimento automático de conteúdos por parte das empresas de media para aplicações como a medição de audiências e a monitorização de transmissões tem influenciado diretamente o crescimento do mercado de reconhecimento automático de conteúdos durante o período previsto de 2021 a 2028. Além disso, a crescente a implementação da tecnologia de reconhecimento automático de conteúdos em Eletrónica como dispositivos de exibição, TVs inteligentes, smartphones e dispositivos wearable também estão a impulsionar o crescimento do mercado de reconhecimento automático de conteúdos. Além disso, a necessidade crescente das empresas de compreender o comportamento do consumidor e o número crescente de fornecedores de soluções de reconhecimento automático de conteúdos alojados também estão a ter um impacto positivo no crescimento do mercado. Além disso, as oportunidades de geração de rendimentos através da execução de sistemas de reconhecimento automático de conteúdos, como a interatividade, a personalização e a socialização para organizações orientadas para a televisão , estão também a impulsionar amplamente o crescimento do mercado de reconhecimento automático de conteúdos.
No entanto, as restrições de privacidade e segurança e a crescente necessidade de largura de banda adicional e de grande infraestrutura de servidores para a aplicação do reconhecimento automático de conteúdos estão a funcionar como as principais limitações para o crescimento do reconhecimento automático de conteúdos no período previsto de 2021 a 2028, enquanto a complexidade variada de concepção algoritmos de reconhecimento de conteúdo têm o potencial de desafiar o crescimento do mercado de reconhecimento automático de conteúdo.
Da mesma forma, o conceito em desenvolvimento de publicidade contextual, experiências contextuais melhoradas, comércio contextual e feeds sociais à prova de spoilers, juntamente com a incorporação de IoT, análise e inteligência artificial com reconhecimento automático de conteúdo, proporcionarão ainda mais amplas novas oportunidades que conduzirão ao crescimento do mercado de reconhecimento automático de conteúdos no período previsto acima referido.
Este relatório de mercado de reconhecimento automático de conteúdo fornece detalhes de novos desenvolvimentos recentes, regulamentos comerciais, análise de importação e exportação, análise de produção, otimização da cadeia de valor, quota de mercado, impacto dos participantes do mercado doméstico e localizado, analisa oportunidades em termos de bolsas de receitas emergentes, alterações nas regulamentações do mercado, análise estratégica do crescimento do mercado, tamanho do mercado, crescimento do mercado das categorias, nichos de aplicação e dominância, aprovações de produtos, lançamentos de produtos, expansões geográficas, inovações tecnológicas no mercado. Para mais informações sobre o mercado de reconhecimento automático de conteúdos, contacte a Data Bridge Market Research para um briefing de analista.
Âmbito e dimensão do mercado global de reconhecimento automático de conteúdo
O mercado de reconhecimento automático de conteúdos é segmentado com base no componente, na tecnologia e no utilizador final. O crescimento entre segmentos ajuda-o a analisar os nichos de crescimento e as estratégias para abordar o mercado e determinar as suas principais áreas de aplicação e a diferença nos seus mercados-alvo.
- Com base no componente, o mercado de reconhecimento automático de conteúdos está segmentado em soluções e serviços. As soluções foram segmentadas em reconhecimento de áudio, vídeo e imagem, reconhecimento de voz e fala, análise de conteúdos em tempo real, gestão de segurança e direitos de autor, gestão de dados e metadados, agregação de conteúdos, processamento, filtragem e melhoramento, codificação e transcodificação, transmissão e monitorização de media, sincronização de media e medição de audiência. Os serviços foram segmentados em serviços profissionais, serviços geridos e serviços de valor acrescentado. Os serviços profissionais subdividem-se em serviços de consultoria, serviços de integração e implementação e serviços de suporte.
- Com base na tecnologia, o mercado de reconhecimento automático de conteúdos está segmentado em impressão digital acústica e de vídeo digital, marca de água digital de áudio, vídeo e imagem, reconhecimento ótico de caracteres e reconhecimento de voz.
- O mercado de reconhecimento automático de conteúdos é também segmentado com base no utilizador final em media e entretenimento, eletrónica de consumo, comércio eletrónico , educação , automóvel, TI e telecomunicações, saúde, defesa e segurança pública, aviónica e outros. Outros estão subsegmentados em manufatura, governo, viagens e hospitalidade, alimentos e bebidas, comercial e outros.
Análise ao nível do país do mercado de reconhecimento automático de conteúdo
O mercado de reconhecimento automático de conteúdo é analisado e o tamanho do mercado e as informações de volume são fornecidas por país, componente, tecnologia e utilizador final, conforme referenciado acima.
Os países abrangidos pelo relatório de mercado de reconhecimento automático de conteúdos são os EUA, Canadá e México na América do Norte, Brasil, Argentina e resto da América do Sul como parte da América do Sul, Alemanha, Itália, Reino Unido, França, Espanha, Holanda, Bélgica, Suíça, Turquia, Rússia, Resto da Europa na Europa, Japão, China, Índia, Coreia do Sul, Austrália, Singapura, Malásia, Tailândia, Indonésia, Filipinas, Resto da Ásia-Pacífico (APAC) na Ásia-Pacífico (APAC), Arábia Saudita , Emirados Árabes Unidos, África do Sul, Egito, Israel, Resto do Médio Oriente e África (MEA) como parte do Médio Oriente e África (MEA).
A América do Norte lidera o mercado de reconhecimento automático de conteúdos devido ao crescimento da indústria de media e entretenimento na região. Asia-Pacific is expected to expand at a significant growth rate over the forecast period of 2021 to 2028 owing to rapid technological advancement as well as the growing digitalization and rising preferences towards smart devices by individuals in countries such as China, Japan and India in the região.
A secção de países do relatório de mercado de reconhecimento automático de conteúdos também fornece fatores de impacto de mercado individuais e alterações na regulamentação do mercado nacional que impactam as tendências atuais e futuras do mercado. Pontos de dados como a análise da cadeia de valor a montante e a jusante, tendências técnicas e análise das cinco forças de Porter, estudos de caso são alguns dos indicadores utilizados para prever o cenário de mercado para países individuais. Além disso, a presença e a disponibilidade de marcas globais e os seus desafios enfrentados devido à grande ou escassa concorrência de marcas locais e nacionais, ao impacto de tarifas domésticas e rotas comerciais são considerados ao fornecer uma análise de previsão dos dados do país.
Análise do cenário competitivo e da quota de mercado do reconhecimento automático de conteúdos
O cenário competitivo do mercado de reconhecimento automático de conteúdos fornece detalhes por concorrente. Os detalhes incluídos são a visão geral da empresa, finanças da empresa, receitas geradas, potencial de mercado, investimento em investigação e desenvolvimento, novas iniciativas de mercado, presença regional, pontos fortes e fracos da empresa, lançamento de produtos, amplitude e abrangência do produto , domínio da aplicação. Os pontos de dados fornecidos acima estão apenas relacionados com o foco das empresas no mercado de reconhecimento automático de conteúdos.
Os principais participantes abrangidos pelo relatório de mercado de reconhecimento automático de conteúdos são a Digimarc Corporation, Google, ArcSoft Corporation Limited, Microsoft, Nuance Communications, Inc., ACR Cloud, Audible Magic Corporation, IBM Corporation, Gracenote, Inc., ivitec, VOBILE, INC, BEATGRID MEDIA BV, VoiceInteraction, Kantar Media UK Ltd., Apple Inc., Gracenote, Inc., MuleSoft LLC, Clarifai, Inc., Datascouting e mufin GmbH, entre outros participantes nacionais e globais. Os dados de quota de mercado estão disponíveis para todo o mundo, América do Norte, Europa, Ásia-Pacífico (APAC), Médio Oriente e África (MEA) e América do Sul em separado. Os analistas do DBMR compreendem os pontos fortes competitivos e fornecem análises competitivas para cada concorrente em separado.
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Metodologia de Investigação
A recolha de dados e a análise do ano base são feitas através de módulos de recolha de dados com amostras grandes. A etapa inclui a obtenção de informações de mercado ou dados relacionados através de diversas fontes e estratégias. Inclui examinar e planear antecipadamente todos os dados adquiridos no passado. Da mesma forma, envolve o exame de inconsistências de informação observadas em diferentes fontes de informação. Os dados de mercado são analisados e estimados utilizando modelos estatísticos e coerentes de mercado. Além disso, a análise da quota de mercado e a análise das principais tendências são os principais fatores de sucesso no relatório de mercado. Para saber mais, solicite uma chamada de analista ou abra a sua consulta.
A principal metodologia de investigação utilizada pela equipa de investigação do DBMR é a triangulação de dados que envolve a mineração de dados, a análise do impacto das variáveis de dados no mercado e a validação primária (especialista do setor). Os modelos de dados incluem grelha de posicionamento de fornecedores, análise da linha de tempo do mercado, visão geral e guia de mercado, grelha de posicionamento da empresa, análise de patentes, análise de preços, análise da quota de mercado da empresa, normas de medição, análise global versus regional e de participação dos fornecedores. Para saber mais sobre a metodologia de investigação, faça uma consulta para falar com os nossos especialistas do setor.
Personalização disponível
A Data Bridge Market Research é líder em investigação formativa avançada. Orgulhamo-nos de servir os nossos clientes novos e existentes com dados e análises que correspondem e atendem aos seus objetivos. O relatório pode ser personalizado para incluir análise de tendências de preços de marcas-alvo, compreensão do mercado para países adicionais (solicite a lista de países), dados de resultados de ensaios clínicos, revisão de literatura, mercado remodelado e análise de base de produtos . A análise de mercado dos concorrentes-alvo pode ser analisada desde análises baseadas em tecnologia até estratégias de carteira de mercado. Podemos adicionar quantos concorrentes necessitar de dados no formato e estilo de dados que procura. A nossa equipa de analistas também pode fornecer dados em tabelas dinâmicas de ficheiros Excel em bruto (livro de factos) ou pode ajudá-lo a criar apresentações a partir dos conjuntos de dados disponíveis no relatório.
