Mercado global de reconhecimento automático de conteúdo, por componente (solução, serviços), tecnologia (impressão digital de vídeo acústico e digital, áudio digital, vídeo e marca d'água de imagem, reconhecimento óptico de caracteres, reconhecimento de fala), usuário final (mídia e entretenimento, eletrônicos de consumo, E -Comércio, Educação, Automotivo, TI e Telecomunicações, Saúde, Defesa e Segurança Pública, Aviônica, Outros), País (EUA, Canadá, México, Brasil, Argentina, Resto da América do Sul, Alemanha, Itália, Reino Unido, França, Espanha, Países Baixos, Bélgica, Suíça, Turquia, Rússia, Resto da Europa, Japão, China, Índia, Coreia do Sul, Austrália, Singapura, Malásia, Tailândia, Indonésia, Filipinas, Resto da Ásia-Pacífico, Arábia Saudita, Emirados Árabes Unidos, África do Sul, Egito , Israel, Resto do Oriente Médio e África) Tendências e previsões da indústria para 2028.
Análise e insights de mercado de reconhecimento automático de conteúdo
O tamanho do mercado de reconhecimento automático de conteúdo é avaliado em US$ 21,98 bilhões até 2028 e deverá crescer a uma taxa composta de crescimento anual de 29,65% no período de previsão de 2021 a 2028. O relatório Data Bridge Market Research sobre reconhecimento automático de conteúdo fornece análises e insights sobre o vários fatores deverão prevalecer ao longo do período previsto, ao mesmo tempo que proporcionam seus impactos no crescimento do mercado.
O reconhecimento automático de conteúdo é uma técnica de identificação implementada por meio de software para identificar elementos de conteúdo em um dispositivo de mídia ou a uma distância próxima. Este método envolve algoritmos que avaliam e encaminham os conteúdos com características de imagem, áudio e vídeo com dados em tempo real.
A crescente implantação de tecnologias de reconhecimento automático de conteúdo por empresas de mídia para aplicações como medição de audiência e monitoramento de transmissão tem influenciado diretamente o crescimento do mercado de reconhecimento automático de conteúdo durante o período previsto de 2021 a 2028. Também a crescente implantação de tecnologia de reconhecimento automático de conteúdo em eletrônicos, como dispositivos de exibição, smart TV, smartphones, e os wearables também estão florescendo no crescimento do mercado de reconhecimento automático de conteúdo. Além disso, a crescente necessidade entre as empresas de compreender o comportamento do consumidor e o aumento do número de provedores de soluções de reconhecimento automático de conteúdo hospedados também estão impactando positivamente o crescimento do mercado. Além disso, as oportunidades de geração de renda através da execução de sistemas automáticos de reconhecimento de conteúdo, como interatividade, personalização e socialização, para televisão organizações orientadas também estão impulsionando em grande parte o crescimento do mercado de reconhecimento automático de conteúdo.
No entanto, as restrições de privacidade e segurança e a necessidade crescente de largura de banda adicional e de grandes infra-estruturas de servidores para a aplicação do reconhecimento automático de conteúdos estão a actuar como as principais limitações para o crescimento do reconhecimento automático de conteúdos no período de previsão de 2021 a 2028, enquanto a complexidade variada de conceber algoritmos de reconhecimento de conteúdo têm o potencial de desafiar o crescimento do mercado de reconhecimento automático de conteúdo.
Da mesma forma, o conceito em desenvolvimento de publicidade contextual, experiências contextuais aprimoradas, comércio contextual e feeds sociais à prova de spoilers, juntamente com a incorporação de IoT, análises e inteligência artificial com reconhecimento automático de conteúdo, proporcionarão ainda mais amplas novas oportunidades que levarão ao crescimento do mercado de reconhecimento automático de conteúdo no período previsto acima mencionado.
Este relatório de mercado de reconhecimento automático de conteúdo fornece detalhes de novos desenvolvimentos recentes, regulamentações comerciais, análise de importação e exportação, análise de produção, otimização da cadeia de valor, participação de mercado, impacto de participantes do mercado nacionais e localizados, analisa oportunidades em termos de bolsões de receitas emergentes, mudanças no mercado regulamentações, análise estratégica de crescimento de mercado, tamanho de mercado, crescimento de mercado de categoria, nichos de aplicação e domínio, aprovações de produtos, lançamentos de produtos, expansões geográficas, inovações tecnológicas no mercado. Para obter mais informações sobre o mercado de reconhecimento automático de conteúdo, entre em contato com a Data Bridge Market Research para obter uma Resumo do analista, nossa equipe irá ajudá-lo a tomar uma decisão de mercado informada para alcançar o crescimento do mercado.
Global Reconhecimento Automático de Conteúdo Escopo e tamanho do mercado
O mercado de reconhecimento automático de conteúdo é segmentado com base em componentes, tecnologia e usuário final. O crescimento entre segmentos ajuda você a analisar nichos de crescimento e estratégias para abordar o mercado e determinar suas principais áreas de aplicação e a diferença em seus mercados-alvo.
- Com base no componente, o mercado de reconhecimento automático de conteúdo é segmentado em soluções e serviços. As soluções foram ainda segmentadas em reconhecimento de áudio, vídeo e imagem, reconhecimento de voz e fala, análise de conteúdo em tempo real, gerenciamento de segurança e direitos autorais, gerenciamento de dados e metadados, agregação de conteúdo, processamento, filtragem e aprimoramento, codificação e transcodificação, transmissão e monitoramento de mídia, sincronização de mídia e medição de audiência. Os serviços foram ainda segmentados em serviços profissionais, serviços gerenciados e serviços de valor agregado. Os serviços profissionais são ainda subsegmentados em serviços de consultoria, serviços de integração e implantação e serviços de suporte.
- Com base na tecnologia, o mercado de reconhecimento automático de conteúdo é segmentado em impressão digital de vídeo acústico e digital, áudio digital, vídeo e marca d'água de imagem, reconhecimento óptico de caracteres e reconhecimento de fala.
- O mercado de reconhecimento automático de conteúdo também é segmentado com base no usuário final em mídia e entretenimento, eletrônicos de consumo, comércio eletrônico, Educação, automotivo, TI e telecomunicações, saúde, defesa e segurança pública, aviônica e outros. Outros são subsegmentados em manufatura, governo, viagens e hospitalidade, alimentos e bebidas, comercial e outros.
Reconhecimento Automático de Conteúdo Análise de mercado em nível de país
O mercado de reconhecimento automático de conteúdo é analisado e o tamanho do mercado, as informações de volume são fornecidas por país, componente, tecnologia e usuário final conforme mencionado acima.
Os países cobertos no relatório de mercado Reconhecimento automático de conteúdo são EUA, Canadá e México na América do Norte, Brasil, Argentina e Resto da América do Sul como parte da América do Sul, Alemanha, Itália, Reino Unido, França, Espanha, Holanda, Bélgica, Suíça, Turquia, Rússia, Resto da Europa na Europa, Japão, China, Índia, Coreia do Sul, Austrália, Singapura, Malásia, Tailândia, Indonésia, Filipinas, Resto da Ásia-Pacífico (APAC) na Ásia-Pacífico (APAC), Arábia Saudita , Emirados Árabes Unidos, África do Sul, Egito, Israel, Resto do Oriente Médio e África (MEA) como parte do Oriente Médio e África (MEA).
A América do Norte lidera o mercado de reconhecimento automático de conteúdo devido à crescente indústria de mídia e entretenimento na região. Espera-se que a Ásia-Pacífico se expanda a uma taxa de crescimento significativa durante o período previsto de 2021 a 2028 devido ao rápido avanço tecnológico, bem como à crescente digitalização e às preferências crescentes por dispositivos inteligentes por parte de indivíduos em países como China, Japão e Índia no região.
A seção de país do relatório de mercado de reconhecimento automático de conteúdo também fornece fatores individuais de impacto no mercado e mudanças na regulamentação do mercado nacional que impactam as tendências atuais e futuras do mercado. Pontos de dados como análise da cadeia de valor a jusante e a montante, tendências técnicas e análise das cinco forças de Porter, estudos de caso são alguns dos indicadores utilizados para prever o cenário de mercado para países individuais. Além disso, são considerados a presença e disponibilidade de marcas globais e os desafios enfrentados devido à grande ou escassa concorrência de marcas locais e nacionais, o impacto das tarifas nacionais e das rotas comerciais, ao mesmo tempo que se fornece uma análise de previsão dos dados do país.
Cenário Competitivo e Reconhecimento Automático de Conteúdo Análise de participação de mercado
O cenário competitivo do mercado de reconhecimento automático de conteúdo fornece detalhes por concorrente. Os detalhes incluídos são visão geral da empresa, finanças da empresa, receita gerada, potencial de mercado, investimento em pesquisa e desenvolvimento, novas iniciativas de mercado, presença regional, pontos fortes e fracos da empresa, lançamento de produto, largura e amplitude do produto, domínio de aplicação. Os dados fornecidos acima estão relacionados apenas ao foco das empresas relacionado ao mercado de reconhecimento automático de conteúdo.
Os principais players cobertos no relatório de mercado de reconhecimento automático de conteúdo são Digimarc Corporation, Google, ArcSoft Corporation Limited, Microsoft, Nuance Communications, Inc., ACR Cloud, Audible Magic Corporation, IBM Corporation, Gracenote, Inc., ivitec, VOBILE, INC, BEATGRID MEDIA BV, VoiceInteraction, Kantar Media UK Ltd., Apple Inc., Gracenote, Inc., MuleSoft LLC, Clarifai, Inc., Datascouting e mufin GmbH, entre outros players nacionais e globais. Os dados de participação de mercado estão disponíveis para global, América do Norte, Europa, Ásia-Pacífico (APAC), Oriente Médio e África (MEA) e América do Sul separadamente. Os analistas DBMR entendem os pontos fortes competitivos e fornecem análises competitivas para cada concorrente separadamente.
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