Relatório global de análise de tamanho, participação e análise de tendências do mercado de análise aumentada – Visão geral do setor e previsão para 2031

Augmented Analytics Market Analysis

The augmented analytics market is experiencing significant growth, driven by advancements in machine learning, natural language processing, and data visualization technologies. These innovations empower users to analyze vast data sets more intuitively, reducing reliance on data scientists. One notable method is automated data preparation, which streamlines the data cleansing and integration processes, enabling organizations to generate insights faster.

In addition, advanced visualization tools facilitate the creation of interactive dashboards, allowing users to explore data dynamically. The adoption of cloud-based solutions is also increasing, as they offer scalability and flexibility, making augmented analytics accessible to businesses of all sizes.

Industries such as healthcare, finance, and retail are leveraging these technologies to enhance decision-making. For instance, healthcare providers utilize augmented analytics to identify patient trends and improve care quality, while retailers analyze consumer behavior for personalized marketing strategies.

Overall, the growth of augmented analytics is fostering a data-driven culture, enabling organizations to harness the full potential of their data assets and make informed decisions quickly. This trend is expected to continue as more businesses recognize the value of data in driving strategic initiatives.

Augmented Analytics Market Size

The global augmented analytics market size was valued at USD 17.95 billion in 2023 and is projected to reach USD 148.27 billion by 2031, with a CAGR of 30.20% during the forecast period of 2024 to 2031. In addition to the market insights such as market value, growth rate, market segments, geographical coverage, market players, and market scenario, the market report curated by the Data Bridge Market Research team includes in-depth expert analysis, import/export analysis, pricing analysis, production consumption analysis, and pestle analysis.

Augmented Analytics Market Trends

“Proliferation of Self-Service Analytics”

Uma tendência específica que impulsiona o crescimento no mercado de análise aumentada é a proliferação de ferramentas de análise de self-service. As organizações estão a adotar cada vez mais estas soluções para capacitar os utilizadores não técnicos a gerar insights sem depender dos departamentos de TI. Por exemplo, em setembro de 2023, a Hadean, uma empresa britânica em expansão, estabeleceu uma parceria com a BAE Systems para desenvolver tecnologias digitais avançadas para o treino militar. A colaboração utiliza uma nova licença empresarial que permite à BAE integrar IA de última geração e grandes modelos de linguagem na Plataforma Hadean para Defesa. Esta parceria visa fornecer aos militares soluções de formação colectiva imersivas, escaláveis ​​e interoperáveis, melhorando a sua prontidão e eficácia em vários serviços e domínios.

Âmbito do relatório e segmentação de mercado de análise aumentada         

Definição de mercado de análise aumentada

A análise aumentada é uma técnica avançada de análise de dados que aproveita a aprendizagem automática, a inteligência artificial e o processamento de linguagem natural para melhorar a preparação, análise e visualização de dados. Automatiza processos complexos, permitindo aos utilizadores descobrir insights de forma mais rápida e intuitiva, mesmo sem um conhecimento alargado de dados. Ao simplificar as interações de dados, a análise aumentada permite que os utilizadores empresariais façam perguntas, recebam respostas em tempo real e tomem decisões baseadas em dados de forma eficiente. Esta abordagem está a transformar a forma como as organizações lidam com os dados, promovendo uma cultura de análise de self-service e democratizando o acesso a insights a vários níveis da empresa.

Dinâmica de mercado de análise aumentada

Motoristas

• Procura por análise de autoatendimento

A procura por análises de self-service é um impulsionador significativo do mercado de análises aumentadas. As empresas estão a adotar cada vez mais ferramentas que capacitam os utilizadores não técnicos para obter insights sem depender demasiado dos departamentos de TI. As plataformas de análise aumentada, como o Tableau e o Microsoft Power BI, oferecem interfaces intuitivas e funcionalidades de arrastar e largar, tornando a exploração de dados acessível a todos os colaboradores. Por exemplo, em maio de 2024, a Oracle e a Accenture uniram esforços para acelerar a adoção de IA generativa, concentrando-se em soluções inovadoras que capacitam os Diretores Financeiros (CFOs) com ferramentas de planeamento e análise financeira baseadas em IA. Esta colaboração visa otimizar as operações, impulsionar a eficiência e impulsionar o crescimento dentro das organizações. Ao integrar capacidades de IA nas estratégias financeiras, a Oracle e a Accenture estão a permitir que as empresas tomem decisões mais informadas com base em informações de dados em tempo real.

• Crescimento de soluções baseadas na cloud

A ascensão da computação em nuvem impulsiona significativamente o mercado de análise aumentada, permitindo que as organizações adotem soluções com investimentos iniciais mínimos. As plataformas baseadas na cloud, como o Microsoft Azure e o Google Cloud, fornecem ferramentas analíticas escaláveis ​​e flexíveis que podem ser personalizadas para satisfazer as diversas necessidades de negócio. Por exemplo, em maio de 2024, a IBM revelou atualizações significativas à sua plataforma Watson X, melhorando as suas ofertas com o lançamento de uma família de modelos Granite como código aberto. O lançamento incluiu também o InstructLab e novos produtos de dados generativos alimentados por IA, expandindo as capacidades da plataforma. Estas atualizações visam agilizar o desenvolvimento da IA, permitindo às empresas tirar partido da análise de dados avançada e da inteligência artificial para melhorar a tomada de decisões e a eficiência operacional em vários setores.

Oportunidades

• Integração de IA e aprendizagem automática

The integration of AI and machine learning in augmented analytics presents significant market opportunities. These technologies automate data preparation, visualization, and insights generation, making analytics more efficient and accessible. For instance, in July 2024, Qlik announced the general availability of Qlik Talend Cloud, a robust solution that integrates advanced artificial intelligence with reliable data foundations. This comprehensive offering aims to facilitate seamless and secure adoption of AI technologies across organizations at scale. By combining data integration and AI capabilities, Qlik Talend Cloud empowers businesses to leverage data-driven insights, enhancing decision-making processes and operational efficiency.

• Integration with Existing Business Intelligence Tools

The integration of augmented analytics with existing business intelligence (BI) tools creates significant market opportunities. Many organizations utilize BI platforms such as Tableau, Power BI, or Qlik, and augmented analytics enhances these tools' capabilities by automating data preparation and analysis. For instance, in January 2023, Seerist Inc., a leader in augmented analytics for threat and security professionals, announced enhancements to its solution designed to elevate user experience. These new capabilities allow users to gain significant contextual intelligence, effectively filtering through data "noise" to extract meaningful insights. Furthermore, the updates enable organizations to customize the solution, targeting critical operational areas and enhancing their ability to respond to emerging threats and security challenges.

Restraints/Challenges

• High Implementation Costs

High implementation costs significantly restrain the augmented analytics market, particularly for small to medium enterprises (SMEs). These organizations often face budget constraints that make it difficult to invest in advanced analytics tools and technologies. The initial costs associated with purchasing software, integrating systems, and training personnel can be prohibitive, leading to reluctance in adopting these solutions. In addition, ongoing maintenance and subscription fees can further strain limited budgets, deterring SMEs from investing in augmented analytics. As a result, the high financial barriers restrict market growth, limiting the widespread adoption of augmented analytics and preventing potential competitive advantages that such tools could provide.

• Data Quality Issues

Data quality issues significantly hinder the augmented analytics market. The effectiveness of these tools relies heavily on the accuracy, completeness, and consistency of the underlying data. Poor data quality can lead to inaccurate insights, which may result in misguided business decisions and wasted resources. Consequently, organizations may become reluctant to adopt augmented analytics solutions, fearing that the potential risks outweigh the benefits. In addition, ongoing data maintenance and cleansing require substantial effort and resources, further complicating the implementation process. As businesses grapple with these challenges, the overall growth and adoption of the augmented analytics market may be severely impacted, limiting its potential benefits.

This market report provides details of new recent developments, trade regulations, import-export analysis, production analysis, value chain optimization, market share, impact of domestic and localized market players, analyses opportunities in terms of emerging revenue pockets, changes in market regulations, strategic market growth analysis, market size, category market growths, application niches and dominance, product approvals, product launches, geographic expansions, technological innovations in the market. To gain more info on the market contact Data Bridge Market Research for an Analyst Brief, our team will help you take an informed market decision to achieve market growth.

Augmented Analytics Market Scope

The market is segmented on the basis of components, organization size, deployment type and vertical. The growth amongst these segments will help you analyze meagre growth segments in the industries and provide the users with a valuable market overview and market insights to help them make strategic decisions for identifying core market applications.

Component

• Software
• Services
  • Training and Consulting Services
  • Deployment and Integration
  •  Support and Maintenance

 Organization Size

• Large Enterprises
• Small and Medium-Sized Enterprises

 Deployment Type

• Cloud
• On-Premise

 Vertical

• Banking, Financial Services, and Insurance
• Telecom and IT
• Retail and Consumer Goods
• Healthcare and Life Sciences
• Manufacturing
• Government and Defense
• Energy and Utilities
• Transportation and Logistics
• Media and Entertainment
• Others

Augmented Analytics Market Regional Analysis

The market is analyzed and market size insights and trends are provided by components, organization size, deployment type and vertical as referenced above.

Os países abrangidos no relatório de mercado são os EUA, Canadá, México na América do Norte, Alemanha, Suécia, Polónia, Dinamarca, Itália, Reino Unido, França, Espanha, Países Baixos, Bélgica, Suíça, Turquia, Rússia, Resto da Europa na Europa , Japão , China, Índia, Coreia do Sul, Nova Zelândia, Vietname, Austrália, Singapura, Malásia, Tailândia, Indonésia, Filipinas, Resto da Ásia-Pacífico (APAC) na Ásia-Pacífico (APAC), Brasil, Argentina, Resto da América do Sul como uma parte da América do Sul, Emirados Árabes Unidos, Arábia Saudita, Omã, Qatar, Kuwait, África do Sul, Resto do Médio Oriente e África (MEA) como parte do Médio Oriente e África (MEA).

Espera-se que a América do Norte domine o mercado de análise aumentada devido à adoção inicial e às iniciativas inovadoras para soluções e práticas de análise avançada, como o processamento de linguagem natural (PLN), a aprendizagem automática (ML) e a preparação e descoberta inteligente de dados. Além disso, a crescente aplicação do mercado de análise aumentada em business intelligence impulsionará ainda mais o crescimento do mercado de análise aumentada na região durante o período de previsão.

Projeta-se que a Ásia-Pacífico observe um crescimento significativo no mercado de análise aumentada devido à aplicação de descoberta de dados. Além disso, prevê-se que a crescente adoção de ferramentas de business intelligence impulsione ainda mais o crescimento do mercado de análise aumentada na região nos próximos anos.

A secção do país do relatório também fornece fatores individuais de impacto no mercado e alterações na regulamentação do mercado que impactam as tendências atuais e futuras do mercado. Pontos de dados como a análise da cadeia de valor a jusante e a montante, tendências técnicas e análise das cinco forças de Porter, estudos de caso são alguns dos indicadores utilizados para prever o cenário de mercado para países individuais. Além disso, são considerados a presença e disponibilidade de marcas globais e os desafios enfrentados devido à grande ou escassa concorrência de marcas locais e nacionais, o impacto das tarifas nacionais e das rotas comerciais, ao mesmo tempo que se fornece uma análise de previsão dos dados do país.

Participação de mercado de análise aumentada

O cenário competitivo do mercado fornece detalhes por concorrente. Os detalhes incluídos são a visão geral da empresa, finanças da empresa, receitas geradas, potencial de mercado, investimento em investigação e desenvolvimento, novas iniciativas de mercado, presença global, localizações e instalações de produção, capacidades de produção, pontos fortes e fracos da empresa , lançamento de produto, largura e amplitude do produto, aplicação domínio. Os dados acima fornecidos estão apenas relacionados com o foco das empresas em relação ao mercado.

Os líderes de mercado de análise aumentada que operam no mercado são:

• Salesforce (EUA)
• SAP SE (Alemanha)
• IBM Corporation (EUA)
• Microsoft (EUA)
• Oráculo (EUA)
• Software Tableau (EUA)
• MicroStrategy Incorporated (EUA)
• SAS Institute Inc. (EUA)
• QlikTech (Qlik) (Suécia)
• (EUA)
• (EUA)
• Yellowfin International (Austrália)
• (EUA)
• Domo, Lda.

Últimos desenvolvimentos no mercado de análise aumentada

• Em abril de 2024, a Cloud Software Group, Inc. e a Microsoft estabeleceram uma parceria estratégica de oito anos, solidificando a sua colaboração com um compromisso de 1,65 mil milhões de dólares. Esta aliança foi concebida para melhorar as ofertas de cloud e IA da Microsoft, com o objetivo de fornecer soluções conjuntas inovadoras que terão um impacto positivo em mais de 100 milhões de utilizadores. Ao focar-se na IA generativa, a parceria procura transformar a forma como as organizações utilizam a tecnologia cloud e a análise de dados
• Em maio de 2024, a Oracle e a Accenture uniram esforços para acelerar a adoção de IA generativa, concentrando-se em soluções inovadoras que capacitam os Diretores Financeiros (CFOs) com ferramentas de planeamento e análise financeira baseadas em IA. Esta colaboração visa otimizar as operações, impulsionar a eficiência e impulsionar o crescimento dentro das organizações. Ao integrar capacidades de IA nas estratégias financeiras, a Oracle e a Accenture estão a permitir que as empresas tomem decisões mais informadas com base em insights de dados em tempo real
• Em maio de 2024, a IBM revelou atualizações significativas na sua plataforma Watson X, melhorando as suas ofertas com o lançamento de uma família de modelos Granite como código aberto. O lançamento incluiu também o InstructLab e novos produtos de dados generativos alimentados por IA, expandindo as capacidades da plataforma. Estas atualizações visam agilizar o desenvolvimento da IA, permitindo às empresas tirar partido da análise avançada de dados e da inteligência artificial para melhorar a tomada de decisões e a eficiência operacional em vários setores.
• Em março de 2024, a SAP e a NVIDIA anunciaram uma expansão da sua parceria para acelerar a integração de IA generativa nas soluções de cloud da SAP. Esta colaboração aproveita a experiência da NVIDIA no fornecimento de recursos de IA em escala, ajudando os clientes empresariais a adotar tecnologias transformadoras. Ao melhorar as ofertas de cloud da SAP com funcionalidades avançadas de IA, a parceria visa impulsionar a inovação e melhorar os processos de negócio, permitindo às empresas aproveitar todo o potencial dos seus dados
• Em agosto de 2023, a Qlik foi reconhecida em duas Constellation ShortLists pelas suas soluções inovadoras: Qlik AutoML para Inteligência Artificial e Machine Learning e Qlik Sense para Augmented BI e Analytics. Estes prémios destacam o compromisso da Qlik em capacitar os primeiros utilizadores e os seguidores rápidos nas suas jornadas de transformação digital. Ao fornecer tecnologia e serviços de ponta, a Qlik capacita as organizações para tomarem decisões baseadas em dados e para melhorarem eficazmente as suas capacidades analíticas.
• Em setembro de 2023, a Hadean, uma empresa britânica em expansão, estabeleceu uma parceria com a BAE Systems para desenvolver tecnologias digitais avançadas para o treino militar. A colaboração utiliza uma nova licença empresarial que permite à BAE integrar IA de última geração e grandes modelos de linguagem na Plataforma Hadean para Defesa. Esta parceria visa fornecer aos militares soluções de formação coletiva imersivas, escaláveis ​​e interoperáveis, melhorando a sua prontidão e eficácia em vários serviços e domínios.
• Em maio de 2023, a TrinityLife Sciences e a WhizAI anunciaram uma parceria estratégica que visa revolucionar os insights baseados em IA para empresas de ciências biológicas. Esta colaboração permite que as organizações gerem e partilhem análises aumentadas de forma rápida e eficiente. A tecnologia da WhizAI pode ser perfeitamente integrada nas plataformas de relatórios empresariais da Trinity, proporcionando às partes interessadas insights acionáveis. Em última análise, esta parceria procura melhorar os processos de tomada de decisão e melhorar a eficácia operacional nos setores das ciências da vida e da saúde.

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