Relatório de análise do tamanho, quota e tendências do mercado global de análise aumentada – Visão geral e previsão do setor até 2031

Análise de Mercado de Análise Aumentada

O mercado de análise aumentada está a registar um crescimento significativo, impulsionado pelos avanços nas tecnologias de aprendizagem automática, processamento de linguagem natural e visualização de dados. Estas inovações permitem aos utilizadores analisar grandes conjuntos de dados de forma mais intuitiva, reduzindo a dependência dos cientistas de dados. Um método notável é a preparação automatizada de dados, que simplifica os processos de limpeza e integração de dados, permitindo às organizações gerar insights mais rapidamente.

Além disso, as ferramentas de visualização avançadas facilitam a criação de painéis interativos, permitindo aos utilizadores explorar dados dinamicamente. A adoção de soluções baseadas na cloud também está a aumentar, uma vez que oferecem escalabilidade e flexibilidade, tornando a análise aumentada acessível a empresas de todas as dimensões.

Setores como a saúde, finanças e retalho estão a aproveitar estas tecnologias para melhorar a tomada de decisões. Por exemplo, os prestadores de cuidados de saúde utilizam análises aumentadas para identificar tendências dos doentes e melhorar a qualidade dos cuidados, enquanto os retalhistas analisam o comportamento do consumidor para estratégias de marketing personalizadas.

No geral, o crescimento da análise aumentada está a promover uma cultura orientada por dados, permitindo às organizações aproveitar todo o potencial dos seus ativos de dados e tomar decisões informadas rapidamente. Espera-se que esta tendência se mantenha à medida que mais empresas reconheçam o valor dos dados na condução de iniciativas estratégicas.

Tamanho do mercado de análise aumentada

O tamanho do mercado global de análise aumentada foi avaliado em 17,95 mil milhões de dólares em 2023 e está projetado para atingir 148,27 mil milhões de dólares até 2031, com um CAGR de 30,20% durante o período previsto de 2024 a 2031. Além dos insights de mercado, tais como o valor de mercado , taxa de crescimento, segmentos de mercado, cobertura geográfica, participantes do mercado e cenário de mercado, o relatório de mercado com curadoria da equipa de pesquisa de mercado da Data Bridge inclui uma análise aprofundada de especialistas , análise de importação/exportação, análise de preços, análise de consumo de produção e análise Pilstle .

Tendências de mercado de análise aumentada

“Proliferação de análises de self-service”

Uma tendência específica que impulsiona o crescimento no mercado de análise aumentada é a proliferação de ferramentas de análise de self-service. As organizações estão a adotar cada vez mais estas soluções para capacitar os utilizadores não técnicos a gerar insights sem depender dos departamentos de TI. Por exemplo, em setembro de 2023, a Hadean, uma empresa britânica em expansão, estabeleceu uma parceria com a BAE Systems para desenvolver tecnologias digitais avançadas para o treino militar. A colaboração utiliza uma nova licença empresarial que permite à BAE integrar IA de última geração e modelos de linguagem de grande dimensão na Plataforma Hadean para a Defesa. Esta parceria visa fornecer aos militares soluções de treino coletivo imersivas, escaláveis ​​e interoperáveis, aumentando a sua prontidão e eficácia em vários serviços e domínios.

Âmbito do Relatório e Segmentação de Mercado de Análise Aumentada         

Definição de Mercado de Análise Aumentada

A análise aumentada é uma técnica avançada de análise de dados que aproveita a aprendizagem automática, a inteligência artificial e o processamento de linguagem natural para melhorar a preparação, a análise e a visualização de dados. Automatiza processos complexos, permitindo aos utilizadores descobrir insights de forma mais rápida e intuitiva, mesmo sem uma vasta experiência em dados. Ao simplificar as interações de dados, a análise aumentada capacita os utilizadores empresariais para fazer perguntas, receber respostas em tempo real e tomar decisões baseadas em dados de forma eficiente. Esta abordagem está a transformar a forma como as organizações lidam com os dados, promovendo uma cultura de análise de self-service e democratizando o acesso a insights a vários níveis da empresa.

Dinâmica de mercado de análise aumentada

Motoristas

• Procura por análises de autoatendimento

A procura por análises de self-service é um importante impulsionador do mercado de análise aumentada. As empresas estão cada vez mais a adotar ferramentas que capacitam os utilizadores não técnicos para obter insights sem depender demasiado dos departamentos de TI. As plataformas de análise aumentada, como o Tableau e o Microsoft Power BI, oferecem interfaces intuitivas e funcionalidades de arrastar e largar, tornando a exploração de dados acessível a todos os colaboradores. Por exemplo, em maio de 2024, a Oracle e a Accenture uniram esforços para acelerar a adoção da IA ​​generativa, concentrando-se em soluções inovadoras que capacitam os diretores financeiros (CFOs) com ferramentas de análise e planeamento financeiro orientadas pela IA. Esta colaboração tem como objetivo otimizar as operações, impulsionar a eficiência e impulsionar o crescimento dentro das organizações. Ao integrar as capacidades de IA nas estratégias financeiras, a Oracle e a Accenture estão a permitir que as empresas tomem decisões mais informadas com base em insights de dados em tempo real.

• Crescimento de soluções baseadas na cloud

O crescimento da computação em nuvem impulsiona significativamente o mercado de análise aumentada, permitindo que as organizações adotem soluções com investimentos iniciais mínimos. As plataformas baseadas na cloud, como o Microsoft Azure e o Google Cloud, fornecem ferramentas de análise escaláveis ​​e flexíveis que podem ser personalizadas para satisfazer diversas necessidades comerciais. Por exemplo, em maio de 2024, a IBM revelou atualizações significativas para a sua plataforma Watson X, melhorando as suas ofertas com o lançamento de uma família de modelos Granite como código aberto. O lançamento incluiu também o InstructLab e novos produtos de dados baseados em IA generativa, expandindo as capacidades da plataforma. Estas atualizações visam agilizar o desenvolvimento de IA, permitindo às empresas tirar partido da análise avançada de dados e da inteligência artificial para melhorar a tomada de decisões e a eficiência operacional em vários setores.

Oportunidades

• Integração de IA e Aprendizagem Automática

A integração de IA e aprendizagem automática em análises aumentadas apresenta oportunidades de mercado significativas. Estas tecnologias automatizam a preparação de dados, a visualização e a geração de insights, tornando a análise mais eficiente e acessível. Por exemplo, em julho de 2024, a Qlik anunciou a disponibilidade geral do Qlik Talend Cloud, uma solução robusta que integra inteligência artificial avançada com bases de dados fiáveis. Esta oferta abrangente visa facilitar a adoção contínua e segura de tecnologias de IA em organizações de grande escala. Ao combinar a integração de dados e as capacidades de IA, o Qlik Talend Cloud capacita as empresas para aproveitar os insights baseados em dados, melhorando os processos de tomada de decisão e a eficiência operacional.

• Integração com ferramentas de Business Intelligence existentes

A integração de análise aumentada com ferramentas de business intelligence (BI) existentes cria oportunidades de mercado significativas. Muitas organizações utilizam plataformas de BI, como o Tableau, o Power BI ou o Qlik, e a análise aumentada melhora as capacidades destas ferramentas ao automatizar a preparação e a análise de dados. Por exemplo, em janeiro de 2023, a Seerist Inc., líder em análise aumentada para profissionais de ameaças e segurança, anunciou melhorias na sua solução concebidas para elevar a experiência do utilizador. Estas novas funcionalidades permitem que os utilizadores obtenham inteligência contextual significativa, filtrando efetivamente o "ruído" dos dados para extrair insights significativos. Além disso, as atualizações permitem às organizações personalizar a solução, dirigindo-se a áreas operacionais críticas e melhorando a sua capacidade de responder a ameaças emergentes e desafios de segurança.

Restrições/Desafios

• Elevados custos de implementação

Os custos de implementação elevados restringem significativamente o mercado de análise aumentada, especialmente para as pequenas e médias empresas (PME). Estas organizações enfrentam frequentemente restrições orçamentais que dificultam o investimento em ferramentas e tecnologias analíticas avançadas. Os custos iniciais associados à compra de software, à integração de sistemas e à formação do pessoal podem ser proibitivos, levando à relutância em adoptar estas soluções. Além disso, as taxas de manutenção e de subscrição contínuas podem sobrecarregar ainda mais os orçamentos limitados, impedindo as PME de investir no aumento da análise. Como resultado, as elevadas barreiras financeiras restringem o crescimento do mercado, limitando a adoção generalizada de análises aumentadas e impedindo potenciais vantagens competitivas que tais ferramentas poderiam proporcionar.

• Problemas de qualidade de dados

Os problemas de qualidade dos dados prejudicam significativamente o mercado de análise aumentada. A eficácia destas ferramentas depende em grande parte da precisão, integridade e consistência dos dados subjacentes. Dados de baixa qualidade podem levar a insights imprecisos, o que pode resultar em decisões comerciais erradas e desperdício de recursos. Consequentemente, as organizações podem estar relutantes em adotar soluções de análise aumentada, temendo que os riscos potenciais superem os benefícios. Além disso, a manutenção e limpeza contínuas dos dados exigem um esforço e recursos substanciais, complicando ainda mais o processo de implementação. À medida que as empresas enfrentam estes desafios, o crescimento global e a adoção do mercado de análise aumentada podem ser severamente afetados, limitando os seus potenciais benefícios.

Este relatório de mercado fornece detalhes de novos desenvolvimentos recentes, regulamentos comerciais, análise de importação e exportação, análise de produção, otimização da cadeia de valor, quota de mercado, impacto dos participantes do mercado doméstico e localizado, analisa as oportunidades em termos de bolsas de receitas emergentes, alterações nas regulamentações do mercado, análise estratégica do crescimento do mercado, tamanho do mercado, crescimento do mercado das categorias, nichos de aplicação e dominância, aprovações de produtos, lançamentos de produtos, expansões geográficas, inovações tecnológicas no mercado. Para mais informações sobre o mercado, contacte a Data Bridge Market Research para obter um briefing de analista.

Âmbito de mercado de análise aumentada

O mercado é segmentado com base nos componentes, tamanho da organização, tipo de implementação e vertical. O crescimento entre estes segmentos irá ajudá-lo a analisar segmentos de baixo crescimento nos setores e fornecerá aos utilizadores uma visão geral e informações valiosas do mercado para os ajudar a tomar decisões estratégicas para identificar as principais aplicações do mercado.

Componente

• Software
• Serviços
  • Serviços de Formação e Consultoria
  • Implantação e Integração
  •  Suporte e Manutenção

 Tamanho da organização

• Grandes Empresas
• Pequenas e Médias Empresas

 Tipo de implantação

• Nuvem
• No local

 Vertical

• Serviços bancários, financeiros e seguros
• Telecomunicações e Informática
• Retalho e bens de consumo
• Saúde e Ciências da Vida
• Fabricação
• Governo e Defesa
• Energia e Serviços Públicos
• Transporte e Logística
• Media e Entretenimento
• Outros

Análise regional do mercado de análise aumentada

O mercado é analisado e os insights e tendências sobre o tamanho do mercado são fornecidos por componentes, tamanho da organização, tipo de implementação e vertical, como referenciado acima.

The countries covered in the market report are U.S., Canada, Mexico in North America, Germany, Sweden, Poland, Denmark, Italy, U.K., France, Spain, Netherland, Belgium, Switzerland, Turkey, Russia, Rest of Europe in Europe, Japan, China, India, South Korea, New Zealand, Vietnam, Australia, Singapore, Malaysia, Thailand, Indonesia, Philippines, Rest of Asia-Pacific (APAC) in Asia-Pacific (APAC), Brazil, Argentina, Rest of South America as a part of South America, U.A.E, Saudi Arabia, Oman, Qatar, Kuwait, South Africa, Rest of Middle East and Africa (MEA) as a part of Middle East and Africa (MEA).

North America is expected to dominate the augmented analytics market due to the initial adoption and innovative initiatives for advanced analytics solutions and practices such as natural language processing (NLP), machine learning (ML), and smart data preparation and discovery. Furthermore, the growing augmented analytics market application in business intelligence will further boost the growth of the augmented analytics market in the region during the forecast period.

Asia-Pacific is projected to observe significant amount of growth in the augmented analytics market due to the application of data discovery. Moreover, the growing adoption of business intelligence tools is further anticipated to propel the growth of the augmented analytics market in the region in the coming years.

The country section of the report also provides individual market impacting factors and changes in market regulation that impact the current and future trends of the market. Data points such as down-stream and upstream value chain analysis, technical trends and porter's five forces analysis, case studies are some of the pointers used to forecast the market scenario for individual countries. Also, the presence and availability of global brands and their challenges faced due to large or scarce competition from local and domestic brands, impact of domestic tariffs and trade routes are considered while providing forecast analysis of the country data.

Augmented Analytics Market Share

The market competitive landscape provides details by competitor. Details included are company overview, company financials, revenue generated, market potential, investment in research and development, new market initiatives, global presence, production sites and facilities, production capacities, company strengths and weaknesses, product launch, product width and breadth, application dominance. The above data points provided are only related to the companies' focus related to market.

Augmented Analytics Market Leaders Operating in the Market Are:

• Salesforce (U.S.)
• SAP SE (Germany)
• IBM Corporation (U.S.)
• Microsoft (U.S.)
• Oracle (U.S.)
• Tableau Software (U.S.)
• MicroStrategy Incorporated (U.S.)
• SAS Institute Inc. (U.S.)
• QlikTech (Qlik) (Sweden)
• TIBCO Software Inc. (U.S.)
• Sisense Inc. (U.S.)
• Yellowfin International (Australia)
• ThoughtSpot Inc. (U.S.)
• Domo, Inc. (U.S.)

Latest Developments in Augmented Analytics Market

• In April 2024, Cloud Software Group, Inc. and Microsoft entered into an eight-year strategic partnership, solidifying their collaboration with a commitment of USD 1.65 billion. This alliance is designed to enhance Microsoft's cloud and AI offerings, aiming to deliver innovative joint solutions that will positively impact over 100 million users. By focusing on generative AI, the partnership seeks to transform how organizations utilize cloud technology and data analytics
• In May 2024, Oracle and Accenture joined forces to accelerate the adoption of generative AI, focusing on innovative solutions that empower Chief Financial Officers (CFOs) with AI-driven financial planning and analysis tools. This collaboration aims to optimize operations, drive efficiency, and fuel growth within organizations. By integrating AI capabilities into financial strategies, Oracle and Accenture are enabling businesses to make more informed decisions based on real-time data insights
• In May 2024, IBM unveiled significant updates to its Watson X platform, enhancing its offerings with the release of a family of Granite models as open source. The launch also included InstructLab and new generative AI-powered data products, expanding the platform's capabilities. These updates aim to streamline AI development, allowing businesses to leverage advanced data analytics and artificial intelligence for improved decision-making and operational efficiency across various industries
• In March 2024, SAP and NVIDIA announced an expansion of their partnership to accelerate the integration of generative AI into SAP’s cloud solutions. This collaboration leverages NVIDIA’s expertise in delivering AI capabilities at scale, helping enterprise customers adopt transformative technologies. By enhancing SAP's cloud offerings with advanced AI functionalities, the partnership aims to drive innovation and improve business processes, enabling companies to harness the full potential of their data
• In August 2023, Qlik was recognized on two Constellation ShortLists for its innovative solutions: Qlik AutoML for Artificial Intelligence and Machine Learning and Qlik Sense for Augmented BI and Analytics. These accolades highlight Qlik’s commitment to enabling early adopters and fast-followers in their digital transformation journeys. By providing cutting-edge technology and services, Qlik empowers organizations to make data-driven decisions and enhance their analytics capabilities effectively
• In September 2023, Hadean, a British scale-up, partnered with BAE Systems to develop advanced digital technologies for military training. The collaboration utilizes a new enterprise license allowing BAE to integrate state-of-the-art AI and Large Language Models into the Hadean Platform for Defence. This partnership aims to provide military personnel with immersive, scalable, and interoperable collective training solutions, enhancing their readiness and effectiveness across various services and domains
• In May 2023, TrinityLife Sciences and WhizAI announced a strategic partnership aimed at revolutionizing AI-driven insights for life sciences companies. This collaboration enables organizations to generate and share augmented analytics quickly and efficiently. WhizAI’s technology can seamlessly integrate with Trinity’s enterprise reporting platforms, providing stakeholders with actionable insights. This partnership ultimately seeks to enhance decision-making processes and improve operational effectiveness within the life sciences and healthcare sectors

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