Mercado global de redes neuronais artificiais (ANN) – Tendências do setor e previsão para 2029

Análise e dimensão do mercado de redes neuronais artificiais (RNA)

Uma rede neural artificial (RNA) é um modelo computacional que imita a capacidade e a construção da estrutura dos neurónios no cérebro humano. O avanço da capacidade intelectual artificial e a crescente aceitação da organização das redes neuronais artificiais no setor dos serviços médicos são os principais impulsionadores do mercado das redes neuronais artificiais. Fatores como o aumento da utilização de cuidados médicos, o aumento das hospitalizações e o aumento da prevalência de doenças crónicas contribuem para o crescimento das perspetivas da indústria das redes neuronais artificiais.

A Data Bridge Market Research analisa que o mercado das redes neuronais artificiais (ANN) foi avaliado em 171,58 milhões de dólares em 2021 e deverá atingir o valor de 793,63 milhões de dólares até 2029, com um CAGR de 21,10% durante o período de previsão de 2022-2029 . Além dos insights de mercado, tais como o valor de mercado, a taxa de crescimento, os segmentos de mercado, a cobertura geográfica, os participantes do mercado e o cenário de mercado, o relatório de mercado com curadoria da equipa de pesquisa de mercado da Data Bridge inclui uma análise especializada aprofundada, análise de importação/exportação, análise de preços, análise de consumo de produção e análise de pilão.

Âmbito e segmentação do mercado de rede neural artificial (ANN)

Definição de mercado

A rede neural artificial (RNA) é um subconjunto crítico da aprendizagem automática que auxilia os informáticos em tarefas complexas, como a elaboração de estratégias, a previsão e o reconhecimento de tendências. As redes neuronais artificiais não são como outros algoritmos de aprendizagem automática que processam números ou organizam dados; em vez disso, aprendem com a experiência e com as tarefas repetidas executadas pelos seus utilizadores. Uma rede neural é outro nome para uma rede neural artificial.

Motoristas

• Alta penetração de análise preditiva

Espera-se que as principais características da RNA, como a previsão do comportamento do consumidor e a previsão de vendas, impulsionem o mercado das redes neuronais artificiais durante o período de previsão. Espera-se que a rápida digitalização acelere a adoção de plataformas de redes neuronais artificiais. Além disso, as redes neuronais artificiais são amplamente utilizadas no campo da análise preditiva. Ao reconhecer as tendências de campanhas de marketing anteriores, as redes neuronais artificiais ajudam os profissionais de marketing a prever o resultado de uma campanha. Embora as redes neuronais já existam há algum tempo, a recente ascensão do Big Data tornou esta tecnologia extremamente útil no campo do marketing.

• Elevada utilização de economias emergentes e avançadas

As redes neuronais artificiais no processamento de linguagem natural, chatbots, descoberta de medicamentos e previsão do mercado de ações tornaram a tecnologia mais popular tanto nas economias emergentes como nas avançadas. A aprendizagem profunda e a integração da IA ​​com a solução RNA existente incentivarão as empresas líderes a priorizar os investimentos em software e serviços de redes neuronais. O setor das TI e das telecomunicações terá uma elevada procura por software e serviços de redes neuronais, devido à crescente penetração de soluções de computação em nuvem.

Além disso, a crescente popularidade do PaaS, Segurança como Serviço (SECaaS) e Função como Serviço (FaaS) no setor das TI é um bom presságio para as empresas líderes que procuram acelerar o crescimento do mercado das redes neuronais. Além disso, a Rede Neural Convolucional (CNN) ganhou popularidade em aplicações de inteligência artificial (IA), como o processamento de linguagem natural, a digitalização de texto, o reconhecimento facial, o processamento de sinal e a deteção de paranóia.

Oportunidade

• Estratégias agressivas dos participantes no mercado

Os participantes da indústria prevêem investir em estratégias orgânicas e inorgânicas para expandir a sua penetração no mercado em áreas anteriormente inexploradas. Como resultado, as empresas líderes poderiam investir em fusões e aquisições, investigação e desenvolvimento, lançamentos de produtos e lançamentos de produtos.

Restraints

• Tracking difficulties

However, the increasing difficulty in tracking the outcomes of in-process stages is a critical factor among others that will limit market growth, while extrapolation issues in ANN will be a drawback to the market during the forecast period mentioned above.

This artificial neural network (ANN) market report provides details of new recent developments, trade regulations, import-export analysis, production analysis, value chain optimization, market share, impact of domestic and localized market players, analyses opportunities in terms of emerging revenue pockets, changes in market regulations, strategic market growth analysis, market size, category market growths, application niches and dominance, product approvals, product launches, geographic expansions, technological innovations in the market. To gain more info on the artificial neural network (ANN) market contact Data Bridge Market Research for an Analyst Brief, our team will help you take an informed market decision to achieve market growth.

COVID-19 Impact on Artificial Neural Network (ANN) Market

Coronavirus is a unique global public health crisis that has affected nearly every industry. The long-term effects are expected to impact business development during the figure time frame. This ongoing investigation strengthens the investigation system to ensure the inclusion of fundamental COVID-19 issues and common paths forward. The report disseminates information on COVID-19 while considering changes in buyer behavior and requests, purchasing designs, re-directing the inventory network, elements of current artificial neural network market influences, and critical mediations governments. The updated investigation gives insights into network execution, a cycle intended to consolidate the functionalities of the human mind through a variety of profound learning advances and address complex example recognition or sign handling issues. Climate prediction, penmanship recognition, oil-investigation information examination, facial recognition, conversation-to-message recording, and other applications of neural organization exist.

Recent Development

• On November 3, 2021 Oracle Corporation announced the availability of new AI services on Oracle cloud infrastructure. (OCI). With the new OCI AI services, developers can use pre-trained, out-of-the-box models on business-related data or custom train the services using data specific to their organisations.
• On October 29, 2021, Google LLC announced the release of Pathways, a new AI solution that combines the capabilities of multiple ML solutions on a single AI system.

Global Artificial Neural Network (ANN) Market Scope

O mercado das redes neuronais artificiais (ANN) está segmentado com base no tipo, componente, aplicação, tipo de implementação, website da organização e setor. O crescimento entre estes segmentos irá ajudá-lo a analisar os escassos segmentos de crescimento nas indústrias e fornecer aos utilizadores uma valiosa visão geral do mercado e insights de mercado para os ajudar a tomar decisões estratégicas para identificar as principais aplicações do mercado.

Tipo  

• Rede Neural Artificial de Feedback
• Rede Neural Artificial Feedforward
• Outro

Componente

• Soluções
• Plataforma/API
• Serviços

Aplicação

• Reconhecimento de imagem
• Reconhecimento de Sinal
• Mineração de dados

Tipo de implantação

• Nuvem
• No local

Tamanho da organização

• Pequenas e Médias Empresas
• Grandes Empresas

Indústria

• Bancário
• Serviços Financeiros
• Seguro
• Retalho e comércio eletrônico
• Saúde e Ciências da Vida
• Outros

Análise/perspetivas regionais do mercado de rede neural artificial (ANN)

O mercado das redes neuronais artificiais (ANN) é analisado e são fornecidos insights e tendências do tamanho do mercado por país, tipo, componente, aplicação, tipo de implementação, website da organização e setor, conforme mencionado acima.

Os países abrangidos no relatório de mercado da rede neural artificial (ANN) são os EUA, Canadá e México na América do Norte, Alemanha, França, Reino Unido, Holanda, Suíça, Bélgica, Rússia, Itália, Espanha, Turquia, Resto da Europa na Europa, China , Japão, Índia, Coreia do Sul, Singapura, Malásia, Austrália, Tailândia, Indonésia, Filipinas, Resto da Ásia-Pacífico (APAC) na Ásia-Pacífico (APAC), Arábia Saudita, Emirados Árabes Unidos, África do Sul , Egito, Israel, Resto do Médio Oriente e África (MEA) como parte do Médio Oriente e África (MEA), Brasil, Argentina e Resto da América do Sul como parte da América do Sul.

Espera-se que o mercado norte-americano tenha a maior procura por redes neuronais artificiais. Espera-se que os Estados Unidos invistam significativamente no setor da inteligência sintética. Espera-se também que a rápida adoção tecnológica nos setores aeroespacial e de defesa impulsione a procura do mercado nos próximos anos.

Prevê-se que a região Ásia-Pacífico cresça rapidamente nos próximos anos devido aos avanços tecnológicos e às atividades de investigação nas indústrias militar, bancária e financeira, automóvel e de transportes, e na indústria eletrónica e de telecomunicações. A região é um grande fabricante e desenvolvedor de equipamentos eletrónicos, automóveis e de telecomunicações.

A secção do país do relatório também fornece fatores individuais de impacto no mercado e alterações na regulamentação do mercado que impactam as tendências atuais e futuras do mercado. Pontos de dados como a análise da cadeia de valor a jusante e a montante, tendências técnicas e análise das cinco forças de Porter, estudos de caso são alguns dos indicadores utilizados para prever o cenário de mercado para países individuais. Além disso, são considerados a presença e disponibilidade de marcas globais e os desafios enfrentados devido à grande ou escassa concorrência de marcas locais e nacionais, o impacto das tarifas nacionais e das rotas comerciais, ao mesmo tempo que se fornece uma análise de previsão dos dados do país.   

Análise da quota de mercado do cenário competitivo e da rede neural artificial (ANN)

O panorama competitivo do mercado das redes neuronais artificiais (RNA) fornece detalhes por concorrente. os detalhes incluídos são a visão geral da empresa, finanças da empresa, receitas geradas, potencial de mercado, investimento em investigação e desenvolvimento, novas iniciativas de mercado, presença global, localizações e instalações de produção, capacidades de produção, pontos fortes e fracos da empresa , lançamento de produto, largura e amplitude do produto, aplicação domínio. Os dados acima fornecidos estão apenas relacionados com o foco das empresas relacionado com o mercado das redes neuronais artificiais (RNA).

Alguns dos principais players que operam no mercado das redes neuronais artificiais (RNA) são:

Tecnologias Neurais, Lda.

• IBM Corporation (EUA)
• nDimensional (EUA)
• Alyuda Research, LLC. (NÓS)
• Microsoft (EUA)
• SAP SE (Alemanha)
• Starmind (Suíça)
• Afiniti (Bermudas)
• Ward Systems Group, Inc.
• Google LLC (EUA)
• NeuralWare (EUA)
• Qualcomm Technologies, Inc.
• Corporação Intel (EUA)
• Oráculo (EUA)
• Microsoft (EUA)

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