Mercado global de redes neurais artificiais (ANN) – Tendências do setor e previsão para 2029

Mercado global de redes neurais artificiais (ANN), por tipo (rede neural artificial de feedback, rede neural artificial feedforward, outros), componente (soluções, plataforma/API, serviços), aplicação (reconhecimento de imagem, reconhecimento de sinal, mineração de dados), tipo de implantação (Cloud, On Premises), Site da Organização (Pequenas e Médias Empresas, Grandes Empresas), Indústria (Bancos, Serviços Financeiros, Seguros, Varejo e Comércio Eletrônico, Saúde e Ciências Biológicas, Outros) – Tendências e Previsões do Setor para 2029.

Análise e tamanho do mercado de redes neurais artificiais (RNA)

Uma rede neural artificial (RNA) é um modelo computacional que imita a capacidade e a construção da estrutura de neurônios no cérebro humano. O avanço da capacidade intelectual artificial e a crescente aceitação da organização de redes neurais artificiais no setor de serviços médicos são os principais impulsionadores do mercado de redes neurais artificiais. Fatores como o aumento do uso de cuidados médicos, o aumento das hospitalizações e o aumento da prevalência de doenças crônicas contribuem para o crescimento das perspectivas da indústria de redes neurais artificiais.

A Data Bridge Market Research analisa que o mercado de redes neurais artificiais (ANN) foi avaliado em US$ 171,58 milhões em 2021 e deve atingir o valor de US$ 793,63 milhões até 2029, com um CAGR de 21,10% durante o período de previsão de 2022-2029 . Além dos insights de mercado, como valor de mercado, taxa de crescimento, segmentos de mercado, cobertura geográfica, participantes do mercado e cenário de mercado, o relatório de mercado com curadoria da equipe de pesquisa de mercado da Data Bridge inclui análise especializada aprofundada, análise de importação/exportação, análise de preços, análise de consumo de produção e análise de pilão.

Escopo e segmentação do mercado de rede neural artificial (ANN)

Definição de mercado

A rede neural artificial (RNA) é um subconjunto crítico do aprendizado de máquina que auxilia os cientistas da computação em tarefas complexas, como elaboração de estratégias, previsão e reconhecimento de tendências. Redes neurais artificiais não são como outros aprendizados de máquina algoritmos que processam números ou organizam dados; em vez disso, eles aprendem com a experiência e com as tarefas repetidas executadas por seus usuários. Uma rede neural é outro nome para uma rede neural artificial.

Motoristas

• Alta penetração de análise preditiva

Espera-se que os principais recursos da RNA, como a previsão do comportamento do consumidor e a previsão de vendas, impulsionem o mercado de redes neurais artificiais durante o período de previsão. Espera-se que a rápida digitalização acelere a adoção de plataformas de redes neurais artificiais. Além disso, as redes neurais artificiais são amplamente utilizadas no campo da análise preditiva. Ao reconhecer tendências de campanhas de marketing anteriores, as redes neurais artificiais ajudam os profissionais de marketing a prever o resultado de uma campanha. Embora as redes neurais já existam há algum tempo, a recente ascensão do Big Data tornou essa tecnologia extremamente útil no campo do marketing.

• Alta utilização de economias emergentes e avançadas

Redes neurais artificiais em processamento de linguagem natural, chatbots, descoberta de medicamentos e previsão do mercado de ações tornaram a tecnologia mais popular tanto nas economias emergentes como nas avançadas. O aprendizado profundo e a integração de IA com a solução RNA existente incentivarão as empresas líderes a priorizar investimentos em software e serviços de redes neurais. O setor de TI e telecomunicações terá uma alta demanda por software e serviços de redes neurais, devido à crescente penetração de soluções de computação em nuvem.

Além disso, a crescente popularidade de PaaS, Segurança como Serviço (SECaaS) e Função como Serviço (FaaS) no setor de TI é um bom presságio para empresas líderes que buscam acelerar o crescimento do mercado de redes neurais. Além disso, a Rede Neural Convolucional (CNN) ganhou popularidade em aplicações de inteligência artificial (IA), como processamento de linguagem natural, digitalização de texto, reconhecimento facial, processamento de sinal e detecção de paranóia.

Oportunidade

• Estratégias agressivas dos participantes do mercado

Os participantes da indústria prevêem investir em estratégias orgânicas e inorgânicas para expandir a sua penetração no mercado em áreas anteriormente inexploradas. Como resultado, as empresas líderes poderiam investir em fusões e aquisições, pesquisa e desenvolvimento, lançamentos de produtos e lançamentos de produtos.

Restrições

• Dificuldades de rastreamento

No entanto, a crescente dificuldade em rastrear os resultados das etapas do processo é um fator crítico, entre outros, que limitará o crescimento do mercado, enquanto os problemas de extrapolação na RNA serão uma desvantagem para o mercado durante o período de previsão mencionado acima.

Este relatório de mercado de rede neural artificial (ANN) fornece detalhes de novos desenvolvimentos recentes, regulamentações comerciais, análise de importação-exportação, análise de produção, otimização da cadeia de valor, participação de mercado, impacto dos participantes do mercado doméstico e localizado, analisa oportunidades em termos de bolsões de receitas emergentes. , mudanças nas regulamentações de mercado, análise estratégica de crescimento de mercado, tamanho de mercado, crescimento de mercado de categoria, nichos de aplicação e domínio, aprovações de produtos, lançamentos de produtos, expansões geográficas, inovações tecnológicas no mercado. Para obter mais informações sobre o mercado de redes neurais artificiais (ANN), entre em contato com a Data Bridge Market Research para obter um resumo do analista, nossa equipe o ajudará a tomar uma decisão de mercado informada para alcançar o crescimento do mercado.

Impacto do COVID-19 no mercado de redes neurais artificiais (RNA)

O coronavírus é uma crise global única de saúde pública que afetou quase todos os setores. Espera-se que os efeitos a longo prazo tenham impacto no desenvolvimento dos negócios durante o período de referência. Esta investigação em curso fortalece o sistema de investigação para garantir a inclusão de questões fundamentais da COVID-19 e caminhos comuns a seguir. O relatório divulga informações sobre o COVID-19 ao mesmo tempo em que considera mudanças no comportamento e nas solicitações do comprador, projetos de compra, redirecionamento da rede de estoque, elementos das atuais influências do mercado de redes neurais artificiais e governos de mediações críticas. A investigação atualizada fornece insights sobre a execução da rede, um ciclo destinado a consolidar as funcionalidades da mente humana por meio de uma variedade de avanços profundos no aprendizado e abordar problemas complexos de reconhecimento de exemplos ou manipulação de sinais. Existem previsão climática, reconhecimento de caligrafia, exame de informações de investigação de petróleo, reconhecimento facial, gravação de conversa para mensagem e outras aplicações de organização neural.

Desenvolvimento recente

• Em 3 de novembro de 2021, a Oracle Corporation anunciou a disponibilidade de novos serviços de IA na infraestrutura de nuvem Oracle. (OCI). Com os novos serviços de IA da OCI, os desenvolvedores podem usar modelos pré-treinados e prontos para uso em dados relacionados aos negócios ou treinar os serviços de forma personalizada usando dados específicos de suas organizações.
• Em 29 de outubro de 2021, a Google LLC anunciou o lançamento do Pathways, uma nova solução de IA que combina os recursos de várias soluções de ML em um único sistema de IA.

Escopo de mercado global da rede neural artificial (ANN)

O mercado de redes neurais artificiais (ANN) é segmentado com base em tipo, componente, aplicação, tipo de implantação, site da organização e setor. O crescimento entre esses segmentos irá ajudá-lo a analisar os escassos segmentos de crescimento nas indústrias e fornecer aos usuários uma valiosa visão geral do mercado e insights de mercado para ajudá-los a tomar decisões estratégicas para identificar as principais aplicações do mercado.

Tipo

• Rede Neural Artificial de Feedback
• Rede Neural Artificial Feedforward
• Outro

Componente

• Soluções
• Plataforma/API
• Serviços

Aplicativo

• Reconhecimento de imagem
• Reconhecimento de Sinal
• Mineração de dados

Tipo de implantação

• Nuvem
• Na premissa

Tamanho da organização

• Pequenas e médias empresas
• Grandes Empresas

Indústria

• Bancário
• Serviços financeiros
• Seguro
• Varejo e comércio eletrônico
• Saúde e Ciências da Vida
• Outros

Análise/insights regionais de mercado de rede neural artificial (ANN)

O mercado de redes neurais artificiais (ANN) é analisado e os insights e tendências do tamanho do mercado são fornecidos por país, tipo, componente, aplicativo, tipo de implantação, site da organização e setor conforme mencionado acima.

Os países cobertos no relatório de mercado da rede neural artificial (ANN) são EUA, Canadá e México na América do Norte, Alemanha, França, Reino Unido, Holanda, Suíça, Bélgica, Rússia, Itália, Espanha, Turquia, Resto da Europa na Europa, China , Japão, Índia, Coreia do Sul, Singapura, Malásia, Austrália, Tailândia, Indonésia, Filipinas, Resto da Ásia-Pacífico (APAC) na Ásia-Pacífico (APAC), Arábia Saudita, Emirados Árabes Unidos, África do Sul, Egito, Israel, Resto do Oriente Médio e África (MEA) como parte do Oriente Médio e África (MEA), Brasil, Argentina e Resto da América do Sul como parte da América do Sul.

Espera-se que o mercado norte-americano tenha a maior demanda por redes neurais artificiais. Espera-se que os Estados Unidos invistam significativamente no setor da inteligência sintética. Espera-se também que a rápida adoção tecnológica nos setores aeroespacial e de defesa impulsione a procura do mercado nos próximos anos.

Espera-se que a região Ásia-Pacífico cresça rapidamente nos próximos anos devido aos avanços tecnológicos e às atividades de investigação nas indústrias militar, bancária e financeira, automóvel e de transportes, e na indústria eletrónica e de telecomunicações. A região é uma grande fabricante e desenvolvedora de equipamentos eletrônicos, automotivos e de telecomunicações.

A seção de país do relatório também fornece fatores individuais de impacto no mercado e mudanças na regulamentação do mercado que impactam as tendências atuais e futuras do mercado. Pontos de dados como análise da cadeia de valor a jusante e a montante, tendências técnicas e análise das cinco forças de Porter, estudos de caso são alguns dos indicadores utilizados para prever o cenário de mercado para países individuais. Além disso, são considerados a presença e disponibilidade de marcas globais e os desafios enfrentados devido à grande ou escassa concorrência de marcas locais e nacionais, o impacto das tarifas nacionais e das rotas comerciais, ao mesmo tempo que se fornece uma análise de previsão dos dados do país.

Análise de participação de mercado do cenário competitivo e da rede neural artificial (ANN)

O cenário competitivo do mercado de redes neurais artificiais (RNA) fornece detalhes por concorrente. os detalhes incluídos são visão geral da empresa, finanças da empresa, receita gerada, potencial de mercado, investimento em pesquisa e desenvolvimento, novas iniciativas de mercado, presença global, locais e instalações de produção, capacidades de produção, pontos fortes e fracos da empresa, lançamento de produto, largura e amplitude do produto, aplicação domínio. Os dados acima fornecidos estão relacionados apenas ao foco das empresas relacionado ao mercado de redes neurais artificiais (RNA).

Alguns dos principais players que operam no mercado de redes neurais artificiais (RNA) são:

Tecnologias Neurais Limitadas

• Corporação IBM (EUA)
• nDimensional (EUA)
• Alyuda Pesquisa, LLC. (NÓS)
• Microsoft (EUA)
• SAP SE (Alemanha)
• Starmind (Suíça)
• Afinidade (Bermudas)
• Ward Systems Group, Inc.
• Google LLC (EUA)
• NeuralWare (EUA)
• Qualcomm Technologies, Inc.
• Corporação Intel (EUA)
• Oráculo (EUA)
• Microsoft (EUA)