Global Artificial Intelligence Market – Industry Trends and Forecast to 2031

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Artificial Intelligence Market Analysis and Size

The global Artificial Intelligence market is experiencing rapid growth, driven by the increasing adoption of AI technologies across various industries. Factors such as the proliferation of big data, advancements in computing power, and the growing demand for automation and predictive analytics are fueling market expansion. AI is being increasingly integrated into business processes to improve efficiency, enhance decision-making, and drive innovation.  The development of AI algorithms and the availability of AI platforms and tools have lowered the barrier to entry for businesses looking to leverage AI.

Global artificial intelligence market size was valued at USD 92.33 billion in 2023 and is projected to reach USD 590.29 billion by 2031, with a CAGR of 26.1% during the forecast period of 2024 to 2031. In addition to the market insights such as market value, growth rate, market segments, geographical coverage, market players, and market scenario, the market report curated by the Data Bridge Market Research team includes in-depth expert analysis, import/export analysis, pricing analysis, production consumption analysis, and pestle analysis.

Report Scope and Market Segmentation       

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Definição de Mercado

A inteligência artificial refere-se à simulação de processos de inteligência humana por máquinas, particularmente sistemas informáticos. Estes processos incluem a aprendizagem (aquisição de informação e regras para utilizar a informação), o raciocínio (utilização de regras para chegar a conclusões aproximadas ou definitivas) e a autocorreção. A IA abrange vários subcampos, como a aprendizagem automática, o processamento de linguagem natural, a visão computacional e a robótica, entre outros. A IA tem como objetivo criar máquinas inteligentes que possam perceber o seu ambiente, aprender com experiências e tomar decisões ou resolver problemas de forma autónoma, à semelhança da inteligência humana.    

Dinâmica do Mercado da Inteligência Artificial

Motoristas

• Big Data e IoT

A proliferação de big data e da Internet das Coisas (IoT) está a gerar grandes quantidades de dados que podem ser aproveitados pelos sistemas de IA para gerar insights e melhorar a tomada de decisões. A integração da IA ​​com a análise de big data permite que as organizações extraiam insights valiosos de conjuntos de dados grandes e complexos, resultando numa maior eficiência operacional e numa tomada de decisões informadas. Em setores como a saúde, o retalho e a indústria, as análises baseadas em IA podem ajudar a prever tendências, otimizar as cadeias de abastecimento e melhorar as experiências dos clientes. A combinação de big data e IoT com IA está a revolucionar vários setores, impulsionando a adoção de tecnologias de IA para aproveitar o poder dos dados para obter vantagem estratégica.      

• Aumento da procura por automação

A crescente procura de automação em todos os setores é um fator chave para a adoção de tecnologias de IA. As empresas procuram cada vez mais otimizar processos, reduzir custos e melhorar a produtividade através da automatização. As tecnologias de automatização baseadas em IA, como a automatização de processos robóticos (RPA) e a automatização de processos inteligentes (IPA) , estão a ser implementadas para automatizar tarefas repetitivas, melhorar a eficiência operacional e melhorar o serviço ao cliente. Setores como a indústria transformadora, finanças e saúde estão a aproveitar a IA para automatizar processos complexos, como a manutenção preditiva, a deteção de fraudes e o diagnóstico de pacientes. À medida que a procura por automação continua a aumentar, espera-se que a adoção de tecnologias de IA cresça, impulsionando a expansão do mercado .

Oportunidades

• Soluções específicas para a indústria 

O desenvolvimento de soluções de IA específicas para cada setor, adaptadas aos requisitos únicos de setores como a saúde, finanças e manufatura, pode abordar desafios específicos enfrentados por cada setor, oferecendo resultados mais eficazes e eficientes. Os algoritmos de IA na área da saúde podem ajudar na deteção precoce de doenças e no planeamento de tratamentos personalizados, enquanto que, nas finanças, podem melhorar a deteção de fraudes e a gestão de riscos. Da mesma forma, na indústria transformadora, a IA pode otimizar os processos de produção e melhorar o controlo de qualidade, levando ao aumento da produtividade e à redução de custos. À medida que os setores continuam a reconhecer o valor da IA ​​para satisfazer as suas necessidades específicas, espera-se que a procura por soluções específicas do setor aumente e apresente uma oportunidade significativa para o crescimento do mercado.    

• Assistência médica com tecnologia de IA   

As soluções baseadas em IA podem analisar grandes quantidades de dados médicos, como registos de pacientes, informações genéticas e imagens médicas, para ajudar os profissionais de saúde a fazer diagnósticos e decisões de tratamento mais precisas. Isto pode levar a melhores resultados de cuidados de saúde, redução de custos e melhores experiências para os doentes. Além disso, a IA pode acelerar o processo de descoberta de medicamentos ao prever a eficácia e os potenciais efeitos secundários de novos medicamentos, ajudando as empresas farmacêuticas a lançar novos tratamentos no mercado mais rapidamente. A utilização de tecnologias de IA na área da saúde, incluindo o diagnóstico de doenças, o planeamento de tratamento personalizado e a descoberta de medicamentos, apresenta uma oportunidade de crescimento significativa.

Restrições/Desafios

• Preocupações com a privacidade e segurança dos dados   

As tecnologias de IA, especialmente nos setores que lidam com informações confidenciais, como a saúde e as finanças, devem aderir a regulamentos e normas rigorosas para proteger os dados confidenciais. Os sistemas de IA requerem frequentemente o acesso a grandes quantidades de dados para funcionarem eficazmente, o que gera preocupações sobre a segurança e a privacidade desses dados. O acesso não autorizado, as violações de dados e o uso indevido de dados são alguns dos riscos associados à implementação da IA. As preocupações com a privacidade e a segurança dos dados representam uma barreira significativa à adoção generalizada de tecnologias de IA.       

• Falta de profissionais qualificados  

A procura de talento em IA excede em muito a oferta disponível, o que aumenta a concorrência por profissionais qualificados e aumenta os custos para as empresas. A complexidade das tecnologias de IA exige competências especializadas em áreas como a aprendizagem automática, a ciência de dados e a programação. Além disso, o ritmo acelerado do avanço tecnológico exige uma aprendizagem e qualificação contínuas, o que agrava ainda mais o fosso de competências. A escassez de profissionais qualificados em IA e áreas afins é um desafio significativo que dificulta a implementação generalizada de tecnologias de IA.

Este relatório de mercado fornece detalhes de novos desenvolvimentos recentes, regulamentos comerciais, análise de importação e exportação, análise de produção, otimização da cadeia de valor, quota de mercado, impacto dos participantes do mercado doméstico e localizado, analisa as oportunidades em termos de bolsas de receitas emergentes, alterações nas regulamentações do mercado, análise estratégica do crescimento do mercado, tamanho do mercado, crescimento do mercado das categorias, nichos de aplicação e dominância, aprovações de produtos, lançamentos de produtos, expansões geográficas, inovações tecnológicas no mercado. Para mais informações sobre o mercado, contacte a Data Bridge Market Research para obter um briefing de analista.

Desenvolvimentos recentes

• Em março de 2024, a Microsoft e a NVIDIA anunciaram uma colaboração com o objetivo de promover a IA no setor da saúde e das ciências biológicas. Esta parceria combina os pontos fortes de ambas as empresas, com o Microsoft Azure a fornecer infraestrutura de cloud e recursos de computação avançados, e a NVIDIA a contribuir com o seu pacote DGX Cloud e Clara. O objetivo é acelerar a inovação em áreas como a investigação clínica e a descoberta de medicamentos, melhorando, em última análise, os cuidados prestados aos doentes
• Em março de 2024, a NVIDIA introduziu novos microsserviços de IA generativa concebidos para impulsionar os avanços na tecnologia médica (MedTech), na descoberta de medicamentos e na saúde digital. Estes microsserviços utilizam inteligência artificial (IA) para potencialmente melhorar a tecnologia e os resultados de saúde
• Em janeiro de 2024, a Google revelou o seu mais recente modelo de IA, o Lumiere. Este modelo de difusão de texto para vídeo é capaz de gerar pequenos clips de vídeo com base em descrições de texto. Também pode animar imagens estáticas e aplicar estilos específicos à geração de vídeo

Âmbito do mercado de inteligência artificial

O mercado é segmentado com base na oferta, tipo, tecnologia, função, modo de implementação, dimensão da organização e setor do utilizador final. O crescimento entre estes segmentos irá ajudá-lo a analisar segmentos de baixo crescimento nos setores e fornecerá aos utilizadores uma visão geral e informações valiosas do mercado para os ajudar a tomar decisões estratégicas para identificar as principais aplicações do mercado.

Oferta

• Hardware
• Software
• Serviços

Tecnologia

• Aprendizagem de máquina
• Processamento de Linguagem Natural
• Computação sensível ao contexto
• Visão Computacional

Tipo

• IA estreita/fraca
• Geral / IA forte

Função

• Marketing e Vendas
• Segurança
• Finanças
• Lei
• Recursos Humanos
• Outros

Modo de Implantação

• Nuvem
• No local

Tamanho da organização

• Grandes empresas
• Pequenas e médias empresas

Indústria do utilizador final

• Assistência médica
• Fabricação
• Automotivo
• Agricultura
• Retalho
• Segurança
• Recursos Humanos
• Marketing
• Direito Fintech
• Construção
• Defesa
• Aeroespacial
• Cadeia de mantimentos
• Automação de Edifícios
• Consumidor
• Alimentos e Bebidas
• Jogos
• Media e Entretenimento
• Telecomunicação
• Petróleo e Gás

Análise/Insights Regionais do Mercado de Inteligência Artificial

O mercado é analisado e são fornecidos insights e tendências sobre o tamanho do mercado por país, oferta, tipo, tecnologia, função, modo de implementação, tamanho da organização e setor do utilizador final, conforme referenciado acima.

Os países abrangidos pelo relatório de mercado são os EUA, Canadá, México, Alemanha, França, Reino Unido, Países Baixos, Suíça, Bélgica, Rússia, Itália, Espanha, Turquia, resto da Europa, China, Japão, Índia, Coreia do Sul, Singapura , Malásia , Austrália, Tailândia, Indonésia, Filipinas, resto da Ásia-Pacífico, Arábia Saudita, Emirados Árabes Unidos, África do Sul, Egito, Israel, resto do Médio Oriente e África, Brasil, Argentina e resto da América do Sul.

Espera-se que a América do Norte domine o mercado devido a iniciativas governamentais favoráveis ​​que visam promover a ampla adoção de tecnologias de IA em vários setores. Estas iniciativas incluem financiamento para investigação e desenvolvimento de IA, quadros regulamentares que apoiam a inovação em IA e parcerias estratégicas entre agências governamentais e empresas do sector privado.       

 Espera-se que a Ásia-Pacífico apresente um crescimento significativo devido à crescente adoção de tecnologias de Processamento de Linguagem Natural (PLN), que estão a revolucionar setores como o serviço ao cliente, a saúde e as finanças na região. Além disso, o crescente setor do comércio eletrónico está a alimentar a procura por soluções baseadas em IA para melhorar a experiência do cliente, otimizar a logística e personalizar os esforços de marketing.

A secção do relatório sobre os países também fornece fatores individuais que impactam o mercado e alterações na regulamentação do mercado nacional que impactam as tendências atuais e futuras do mercado. Pontos de dados como a análise da cadeia de valor a montante e a jusante, tendências técnicas e análise das cinco forças de Porter, estudos de caso são alguns dos indicadores utilizados para prever o cenário de mercado para países individuais. Além disso, a presença e a disponibilidade de marcas globais e os seus desafios enfrentados devido à grande ou escassa concorrência de marcas locais e nacionais, ao impacto de tarifas domésticas e rotas comerciais são considerados ao fornecer uma análise de previsão dos dados do país.

Análise do cenário competitivo e da quota de mercado da inteligência artificial

O cenário competitivo do mercado fornece detalhes por concorrente. Os detalhes incluídos são a visão geral da empresa, finanças da empresa, receitas geradas, potencial de mercado, investimento em investigação e desenvolvimento, novas iniciativas de mercado, presença global, localizações e instalações de produção, capacidades de produção, pontos fortes e fracos da empresa , lançamento do produto, amplitude e abrangência do produto, aplicação domínio. Os pontos de dados fornecidos acima estão apenas relacionados com o foco das empresas em relação ao mercado.

Alguns dos principais players que operam no mercado são:

• Advanced Micro Devices, Inc. (EUA)
• Aicure, LLC (EUA)
• Arm, Ltd. (Reino Unido)
• Atomwise, Inc. (EUA)
• AYASDI AI LLC (EUA)
• Baidu Inc. (China)
• ClariFI, Inc. (EUA)
• Cyrcadia Health (EUA)
• Enlitic, Inc. (EUA)
• H2O (EUA)
• Google LLC (EUA)
• Hyperverge Inc. (Índia)
• IBM (EUA)
• Intel Corporation (EUA)
• IRIS AI AS (Noruega)
• Lifegraph Ltd. (Reino Unido)
• Microsoft (EUA)
• Nvidia Corporation (EUA)
• Sensley Inc. (EUA)
• Zebra Medical Vision, Inc. (Israel)

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