Inteligência Artificial Global no Mercado de Imagiologia por Ecografia – Tendências do Setor e Previsão para 2030

Inteligência Artificial na Análise e Tamanho do Mercado de Imagens de Ecografia

A imagem por ecografia é considerada uma das melhores, mais seguras e mais baratas técnicas de diagnóstico médico. As soluções alimentadas por IA aumentaram a eficácia e a precisão do diagnóstico. As tecnologias de IA estão a tornar os dispositivos de imagem mais inteligentes e também a ajudar os médicos a concentrarem-se mais no paciente e a examinarem o problema de forma aguçada. A crescente utilização de biomarcadores de imagem e imagens quantitativas na prática clínica está entre os fatores importantes que intensificam o crescimento e a procura da inteligência artificial global no mercado de imagens de ecografia.

A Data Bridge Market Research analisa que o mercado global de inteligência artificial no mercado de imagens de ecografia, que foi de 818,20 milhões de dólares em 2022, deverá atingir 1.686,18 milhões de dólares até 2030, e deverá passar por um CAGR de 8,60% durante o período de previsão 2023-2030. A “aprendizagem automática” domina o segmento da tecnologia da inteligência artificial global no mercado de imagens de ultrassons devido à crescente popularidade. Além dos insights sobre cenários de mercado, tais como valor de mercado, taxa de crescimento, segmentação, cobertura geográfica e grandes players, os relatórios de mercado com curadoria da Data Bridge Market Research incluem também análise especializada aprofundada, epidemiologia de pacientes, análise de pipeline, análise de preços, e quadro regulamentar.

Inteligência Artificial no Âmbito e Segmentação do Mercado de Imagiologia por Ecografia

Market Definition

Artificial intelligence (AI) in ultrasound imaging refers to the integration of advanced computer algorithms and machine learning techniques into the field of medical ultrasound. AI systems are designed to analyze ultrasound images with remarkable precision and speed. They can automatically detect and highlight anomalies, measure structures, and provide diagnostic insights, assisting healthcare professionals in making more accurate and efficient diagnoses. AI algorithms learn from vast datasets of ultrasound images, continually improving their diagnostic capabilities. This technology holds the potential to enhance healthcare by enabling earlier detection of diseases, improving patient outcomes, and streamlining the diagnostic process.

Global Artificial Intelligence in Ultrasound Imaging Market Dynamics

Drivers

• Advancements in AI Technology

Continuous progress in AI technology, particularly in deep learning and computer vision, has resulted in more sophisticated algorithms capable of handling complex medical imaging data. These algorithms can automatically detect patterns, anomalies, and features in ultrasound images, aiding radiologists and clinicians in their diagnoses. Moreover, AI can adapt and improve over time through machine learning, enhancing its diagnostic capabilities as it learns from a vast amount of medical data.

• Growing Medical Imaging Needs

The increasing need for medical imaging, including ultrasound, is propelled by demographic shifts such as an aging population and rising healthcare demands. This surge in patient volume places strain on healthcare systems, necessitating solutions to provide timely and accurate diagnostics. AI can alleviate this burden by automating image analysis, allowing healthcare providers to efficiently manage the higher caseload while maintaining diagnostic precision. This makes AI a valuable tool for addressing the growing demand for medical imaging services.

Opportunities

• Improved Diagnostic Accuracy

AI's role in ultrasound imaging lies in its ability to identify nuanced abnormalities and patterns within images. This can be especially crucial in cases where human interpretation might be prone to error or oversight. AI can assist radiologists by highlighting potential issues, resulting in more accurate and early diagnoses. This not only boosts patient outcomes but also reduces the likelihood of misdiagnoses.

• Enhanced Screening and Monitoring

AI-driven ultrasound systems enable efficient and continuous patient screening and monitoring. In fields like obstetrics, this means more frequent and comprehensive assessments, leading to early detection of complications and better maternal-fetal care. In chronic disease management, continuous monitoring through AI helps healthcare providers track disease progression in real-time, allowing for timely interventions and more effective treatment strategies.

Restraint/Challenge

• High Costs of the AI Based Devices and Software

The costs of AI-based devices and software is high. Moreover, health professionals lack the technical knowledge of operating advanced AI technologies. Therefore, the demand for third-party service providers is increasing, which is further, boosting the costs for the healthcare units. Therefore, small and medium-sized clinics and hospitals restrict themselves to adopt the AI-based ultrasound imaging devices. This may hamper the market growth.

This global artificial intelligence in ultrasound imaging market report provides details of new recent developments, trade regulations, import-export analysis, production analysis, value chain optimization, market share, impact of domestic and localized market players, analyses opportunities in terms of emerging revenue pockets, changes in market regulations, strategic market growth analysis, market size, category market growths, application niches and dominance, product approvals, product launches, geographic expansions, technological innovations in the market. To gain more info on the global artificial intelligence in ultrasound imaging market contact Data Bridge Market Research for an Analyst Brief, our team will help you take an informed market decision to achieve market growth.

Recent Development

• Em julho de 2020, a Zebra Medical Vision iniciou uma colaboração estratégica com a TELUS Ventures. Esta estratégia teve como objetivo aumentar a presença da Zebra Medical em toda a América do Norte para lançar as suas soluções de IA para os prestadores de cuidados de saúde

Inteligência Artificial Global no Âmbito do Mercado de Imagiologia por Ecografia

A inteligência artificial global no mercado de imagens de ultrassons é segmentada com base na solução, tecnologia, tecnologia de ultrassons, aplicação e utilizador final. O crescimento entre estes segmentos irá ajudá-lo a analisar os escassos segmentos de crescimento nas indústrias e fornecer aos utilizadores uma valiosa visão geral do mercado e insights de mercado para os ajudar a tomar decisões estratégicas para identificar as principais aplicações do mercado.

Solução

• Dispositivos
• Ferramentas ou plataformas de software
• Serviços

Tecnologia

• Aprendizado de máquina
• Processamento de linguagem natural
• Computação Consciente do Contexto
• Visão Computacional

Tecnologia de ultrassons

• Diagnóstico por imagem
• Terapêutico
• Imagens de ecografia 2D, 3D/4D
• Ultrassom focado de alta intensidade
• Litotrícia Extracorpórea por Ondas de Choque
• Ecografia Doppler

Aplicação

• Radiologia
• Obstetrícia e Ginecologia
• Cardiovascular
• Gastroenterologia

Utilizadores finais

• Hospitais e Prestadores
• Pacientes
• Empresas Farmacêuticas e de Biotecnologia
• Pagadores de saúde

Inteligência artificial global em análises/perspetivas regionais do mercado de imagens de ultrassons

A inteligência artificial global no mercado de imagens de ultrassons é analisada e os insights e tendências do tamanho do mercado são fornecidos por país, base de solução, tecnologia, tecnologia de ultrassons, aplicação e utilizador final, conforme mencionado acima.

Os países abrangidos pelo relatório global do mercado de inteligência artificial em imagens de ecografia são os EUA, Canadá e México na América do Norte, Alemanha, França, Reino Unido, Holanda, Suíça, Bélgica, Rússia, Itália, Espanha, Turquia, Resto da Europa na Europa, China , Japão, Índia, Coreia do Sul, Singapura, Malásia, Austrália, Tailândia, Indonésia, Filipinas, Resto da Ásia-Pacífico (APAC) na Ásia-Pacífico (APAC), Arábia Saudita, Emirados Árabes Unidos, África do Sul, Egito, Israel, Resto do Médio Oriente e África (MEA) como parte do Médio Oriente e África (MEA), Brasil, Argentina e Resto da América do Sul como parte da América do Sul.

A região da América do Norte lidera a inteligência artificial global no mercado de imagens de ecografia devido aos rápidos avanços e adoção de tecnologias de inteligência artificial na região.

Prevê-se que a Ásia-Pacífico se expanda a uma taxa de crescimento significativa durante o período de previsão 2023-2030 devido à melhor infra-estrutura para as TI de saúde e ao aumento constante da adopção de tecnologias avançadas nesta região específica.

 A secção do país do relatório também fornece fatores individuais de impacto no mercado e alterações na regulamentação do mercado interno que impactam as tendências atuais e futuras do mercado. Pontos de dados como a análise da cadeia de valor a jusante e a montante, tendências técnicas e análise das cinco forças de Porter, estudos de caso são alguns dos indicadores utilizados para prever o cenário de mercado para países individuais. Além disso, são considerados a presença e disponibilidade de marcas globais e os desafios enfrentados devido à grande ou escassa concorrência de marcas locais e nacionais, o impacto das tarifas nacionais e das rotas comerciais, ao mesmo tempo que se fornece uma análise de previsão dos dados do país.   

Base instalada de crescimento da infraestrutura de saúde e penetração de novas tecnologias

A inteligência artificial global no mercado de imagens de ultrassons também fornece análises de mercado detalhadas para o crescimento de cada país em gastos de saúde para equipamentos de capital, base instalada de diferentes tipos de produtos para inteligência artificial global no mercado de imagens de ultrassons, impacto da tecnologia utilizando curvas de linha de vida e mudanças nos cenários regulamentares de saúde e o seu impacto na inteligência artificial global no mercado de imagens de ultrassons. Os dados estão disponíveis para o período histórico 2015-2020.

Cenário competitivo e inteligência artificial global em análise de quota de mercado de imagens de ultrassons

O panorama competitivo global do mercado de inteligência artificial no mercado de imagens de ultrassons fornece detalhes por concorrente. Os detalhes incluídos são a visão geral da empresa, finanças da empresa, receitas geradas, potencial de mercado, investimento em investigação e desenvolvimento, novas iniciativas de mercado, presença global, localizações e instalações de produção, capacidades de produção, pontos fortes e fracos da empresa , lançamento de produto, largura e amplitude do produto, aplicação domínio. Os dados fornecidos acima estão apenas relacionados com o foco das empresas relacionado com a inteligência artificial global no mercado de imagens de ultrassons.

Alguns dos principais players que operam no mercado global de inteligência artificial em imagens de ultrassons são:

• NVIDIA Corporation (EUA)
• Corporação Intel (EUA)
• IBM (EUA)
• (EUA)
• Microsoft (EUA)
• General Vision Inc. (EUA)
• EMPRESA ELÉTRICA GERAL (EUA)
• (EUA)
• Siemens Healthcare Private Limited (EUA)
• Medtronic (EUA)
• (EUA)
• Grupo Agfa-Gevaert (Bélgica)
• Butterfly Network, Inc.
• (Canadá)
• (EUA)
• Micron Technology, Inc.
• SAMSUNG (Coreia do Sul)

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