Mercado global de inteligência artificial na cadeia de abastecimento – tendências da indústria e previsão para 2029

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Análise de mercado e insights sobre a inteligência artificial no mercado da cadeia de abastecimento

O aumento da taxa de penetração da Internet, especialmente nas economias em desenvolvimento, o crescente foco na melhoria do desempenho organizacional e da eficiência operacional e a crescente adoção de tecnologias avançadas, como a inteligência artificial, pelas pequenas e médias empresas são os principais fatores atribuíveis. ao crescimento da inteligência artificial no mercado da cadeia de abastecimento. A Data Bridge Market Research analisa que o mercado de inteligência artificial na cadeia de abastecimento apresentará um CAGR de 8,60% para o período previsto de 2022-2029. Assim sendo, o valor de mercado da inteligência artificial na cadeia de abastecimento aumentaria em 54,51 milhões de dólares até 2029.

A inteligência artificial na cadeia de abastecimento ajuda a melhorar o desempenho global da cadeia de abastecimento, utilizando previsões cognitivas e recomendações sobre ações ideais. A inteligência artificial é utilizada em aplicações da cadeia de abastecimento para automatizar processos como a alocação de recursos, a atribuição de trabalho a pessoas e assim por diante.

A crescente digitalização das economias, sobretudo das emergentes, surgirá como o principal factor de crescimento do mercado. A crescente procura por maior visibilidade e transparência na cadeia de fornecimento e dados logísticos, a crescente geração de grandes quantidades de dados e informação, a crescente adoção por parte das pequenas e médias empresas e o fortalecimento da indústria de TI em economias em desenvolvimento como a Índia e a China agravarão ainda mais o crescimento do mercado. A crescente proliferação de serviços baseados na cloud e um conjunto cada vez maior de regulamentos governamentais favoráveis ​​são outros fatores que impulsionam o crescimento do mercado.

No entanto, a falta de conhecimento tecnológico nas economias subdesenvolvidas e em desenvolvimento atuará como restrições ao crescimento do mercado. Além disso, a falta de mão-de-obra e o aumento do custo da mesma irão prejudicar novamente a taxa de crescimento do mercado. A falta de fortes instalações de infraestruturas nas economias atrasadas e as complexidades associadas à codificação da inteligência artificial também desafiarão a taxa de crescimento do mercado.

Este relatório de mercado de inteligência artificial na cadeia de abastecimento fornece detalhes de novos desenvolvimentos recentes, regulamentos comerciais, análise de importação e exportação, análise de produção, otimização da cadeia de valor, quota de mercado, impacto dos participantes do mercado doméstico e localizado, analisa as oportunidades em termos de bolsas de receitas emergentes, alterações nas regulamentações do mercado, análise estratégica do crescimento do mercado, tamanho do mercado, crescimento do mercado da categoria, nichos de aplicação e dominância, aprovações de produtos, lançamentos de produtos, expansões geográficas, inovações tecnológicas no mercado. Para mais informações sobre a inteligência artificial no mercado da cadeia de abastecimento, contacte a Data Bridge Market Research para um briefing de analista .

Âmbito e dimensão do mercado global de inteligência artificial na cadeia de abastecimento

O mercado da inteligência artificial na cadeia de abastecimento está segmentado com base na oferta, tecnologia, aplicação e setor. O crescimento entre os diferentes segmentos ajuda-o a obter conhecimentos relacionados com os diferentes fatores de crescimento que devem prevalecer no mercado e a formular diferentes estratégias para ajudar a identificar as principais áreas de aplicação e as diferenças no seu mercado-alvo.

• A inteligência artificial no mercado da cadeia de abastecimento com base na oferta foi segmentada em hardware, software e serviços.
• Com base na tecnologia, o mercado de inteligência artificial na cadeia de abastecimento foi segmentado em aprendizagem automática, processamento de linguagem natural , computação sensível ao contexto e visão computacional.
• Com base na aplicação, a inteligência artificial no mercado da cadeia de abastecimento foi segmentada em gestão de frotas , planeamento da cadeia de abastecimento, gestão de riscos, gestão de armazéns, assistente virtual, corretagem de fretes e outros.
• Com base na indústria, a inteligência artificial no mercado da cadeia de abastecimento foi segmentada em automóvel, aeroespacial, fabrico, retalho, saúde, bens de consumo embalados e alimentos e bebidas.

Análise ao nível do país do mercado de inteligência artificial na cadeia de abastecimento

O mercado de inteligência artificial na cadeia de abastecimento é analisado e o tamanho do mercado, informações de volume são fornecidas por país, oferta, tecnologia, aplicação e setor, conforme referenciado acima.

Os países abrangidos pelo relatório de mercado de inteligência artificial na cadeia de abastecimento são os EUA, Canadá e México na América do Norte, Alemanha, França, Reino Unido, Países Baixos, Suíça, Bélgica, Rússia, Itália, Espanha, Turquia, Resto da Europa na Europa, China, Japão, Índia, Coreia do Sul, Singapura, Malásia, Austrália, Tailândia, Indonésia, Filipinas, Resto da Ásia-Pacífico (APAC), Arábia Saudita, Emirados Árabes Unidos, Israel, Egito, África do Sul, Resto da Médio Oriente e África (MEA) como parte do Médio Oriente e África (MEA), Brasil, Argentina e Resto da América do Sul como parte da América do Sul.

A América do Norte domina o mercado de inteligência artificial na cadeia de abastecimento e continuará a desenvolver a sua tendência de dominância durante o período previsto devido à grande presença de participantes importantes, juntamente com a presença de economias desenvolvidas com foco em melhorar as soluções existentes no espaço da cadeia de abastecimento. A região Ásia-Pacífico continuará a apresentar ganhos substanciais durante o período previsto e registará o CAGR mais elevado. Isto deve-se à presença de uma população jovem e atenta à tecnologia nesta região e à crescente proliferação da internet das coisas (IoT).

A secção de países do relatório sobre o mercado de inteligência artificial na cadeia de abastecimento também fornece fatores individuais que impactam o mercado e alterações na regulamentação do mercado nacional que impactam as tendências atuais e futuras do mercado. Pontos de dados como volumes de consumo, localizações e volumes de produção, análise de importação e exportação, análise de tendências de preços, custo de matérias-primas, análise da cadeia de valor a montante e a jusante são alguns dos principais indicadores utilizados ​​para prever o cenário de mercado para países individuais. Além disso, a presença e disponibilidade de marcas globais e os desafios enfrentados devido à grande ou escassa concorrência de marcas locais e nacionais, o impacto das tarifas domésticas e das rotas comerciais são considerados ao fornecer uma análise de previsão dos dados do país.

Análise da Quota de Mercado do Cenário Competitivo e Inteligência Artificial na Cadeia de Abastecimento

O panorama competitivo do mercado de inteligência artificial na cadeia de abastecimento fornece detalhes por concorrente. Os detalhes incluídos são a visão geral da empresa, finanças da empresa, receitas geradas, potencial de mercado, investimento em investigação e desenvolvimento, novas iniciativas de mercado, presença global, localizações e instalações de produção, capacidades de produção, pontos fortes e fracos da empresa , lançamento do produto, amplitude e abrangência do produto, aplicação domínio. Os pontos de dados fornecidos acima estão apenas relacionados com o foco das empresas na inteligência artificial no mercado da cadeia de abastecimento.

Alguns dos principais players que operam no mercado de inteligência artificial na cadeia de abastecimento são a Amazon Web Services, Inc., project44., Deutsche Post AG, FedEx, GENERAL ELECTRIC, Google LLC, IBM, Intel Corporation, Coupa Software Inc.., Micron Technology, Inc., Microsoft, NVIDIA Corporation, Oracle., SAP SE, SAMSUNG, Xilinx, Fraight AI, CH Robinson Worldwide, Inc., E2open, LLC., RELEX Solutions, SKF Group, Cainiao Network, Splice Machine e American Software, Inc. , entre outros.

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