Inteligência Artificial Global no Mercado da Cadeia de Suprimentos, Oferecendo (Hardware, Software e Serviços), Tecnologia (Aprendizado de Máquina, Processamento de Linguagem Natural, Computação Consciente do Contexto e Visão Computacional), Aplicação (Gerenciamento de Frotas, Planejamento da Cadeia de Suprimentos, Gestão de Armazéns, Assistente Virtual , Gestão de Riscos, Corretagem de Frete e Outros), Indústria (Automotivo, Aeroespacial, Varejo, Manufatura, Saúde, Bens de Consumo Embalados e Alimentos e Bebidas), País (EUA, Canadá, México, Brasil, Argentina, Resto da América do Sul, Alemanha , França, Itália, Reino Unido, Bélgica, Espanha, Rússia, Turquia, Holanda, Suíça, Resto da Europa, Japão, China, Índia, Coreia do Sul, Austrália, Singapura, Malásia, Tailândia, Indonésia, Filipinas, Resto da Ásia-Pacífico, Emirados Árabes Unidos, Arábia Saudita, Egito, África do Sul, Israel, Resto do Oriente Médio e África) Tendências e previsões da indústria para 2029
Análise de mercado e insights de inteligência artificial no mercado de cadeia de suprimentos
O aumento da taxa de penetração da Internet, especialmente nas economias em desenvolvimento, o foco crescente na melhoria do desempenho organizacional e da eficiência operacional e a crescente adoção de tecnologias avançadas, como a inteligência artificial, pelas pequenas e médias empresas são os principais fatores atribuíveis ao crescimento do inteligência artificial no mercado da cadeia de suprimentos. A Data Bridge Market Research analisa que a inteligência artificial no mercado da cadeia de suprimentos apresentará um CAGR de 8,60% para o período de previsão de 2022-2029. Portanto, o valor de mercado da inteligência artificial no mercado da cadeia de suprimentos aumentaria em US$ 54,51 milhões até 2029.
A inteligência artificial na cadeia de abastecimento ajuda a melhorar o desempenho geral da cadeia de abastecimento, utilizando previsões cognitivas e recomendações sobre ações ideais. A inteligência artificial é usada em aplicações da cadeia de suprimentos para automatizar processos como alocação de recursos, atribuição de trabalho a pessoas e assim por diante.
A crescente digitalização das economias, especialmente as emergentes, emergirá como o principal factor impulsionador do crescimento do mercado. A crescente procura por maior visibilidade e transparência na cadeia de abastecimento e nos dados logísticos, a crescente geração de grandes quantidades de dados e informações, a crescente adopção por pequenas e médias empresas e o fortalecimento da indústria das TI nas economias em desenvolvimento, como a Índia e a China, agravarão ainda mais o crescimento. do mercado. A crescente proliferação de serviços baseados em nuvem e o conjunto cada vez maior de regulamentações governamentais favoráveis são alguns outros fatores que reforçam o crescimento do mercado.
No entanto, a falta de conhecimentos tecnológicos nas economias subdesenvolvidas e em desenvolvimento funcionará como restrições ao crescimento do mercado. Além disso, a falta de mão de obra e o custo crescente da mesma dificultarão mais uma vez a taxa de crescimento do mercado. A falta de instalações infra-estruturais fortes nas economias atrasadas e as complexidades associadas à codificação da inteligência artificial também desafiarão a taxa de crescimento do mercado.
Este relatório de mercado de inteligência artificial na cadeia de suprimentos fornece detalhes de novos desenvolvimentos recentes, regulamentações comerciais, análise de importação e exportação, análise de produção, otimização da cadeia de valor, participação de mercado, impacto de participantes do mercado nacionais e localizados, analisa oportunidades em termos de bolsões de receitas emergentes, mudanças em regulamentações de mercado, análise estratégica de crescimento de mercado, tamanho de mercado, crescimento de mercado de categoria, nichos de aplicação e domínio, aprovações de produtos, lançamentos de produtos, expansões geográficas, inovações tecnológicas no mercado. Para obter mais informações sobre inteligência artificial no mercado da cadeia de suprimentos, entre em contato com a Data Bridge Market Research para obter uma Resumo do analista, nossa equipe o ajudará a tomar uma decisão de mercado informada para alcançar o crescimento do mercado.
Inteligência artificial global no escopo do mercado da cadeia de suprimentos e tamanho do mercado
A inteligência artificial no mercado da cadeia de suprimentos é segmentada com base em oferta, tecnologia, aplicação e indústria. O crescimento entre os diferentes segmentos ajuda você a obter o conhecimento relacionado aos diferentes fatores de crescimento que devem prevalecer em todo o mercado e a formular diferentes estratégias para ajudar a identificar as principais áreas de aplicação e a diferença em seu mercado-alvo.
- A inteligência artificial no mercado da cadeia de suprimentos com base na oferta tem sido segmentada em hardware, software e serviços.
- Com base na tecnologia, a inteligência artificial no mercado da cadeia de suprimentos foi segmentada em aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural, computação sensível ao contexto e visão computacional.
- Com base na aplicação, a inteligência artificial no mercado da cadeia de suprimentos tem sido segmentada gestão de frotas, planejamento da cadeia de suprimentos, gestão de riscos, gestão de armazéns, assistente virtual, corretagem de cargas e outros.
- Com base na indústria, a inteligência artificial no mercado da cadeia de suprimentos tem sido segmentada automotiva, aeroespacial, manufatura, varejo, saúde, bens de consumo embalados e alimentos e bebidas.
Inteligência Artificial na Análise de Nível de País do Mercado da Cadeia de Suprimentos
A inteligência artificial no mercado da cadeia de suprimentos é analisada e o tamanho do mercado, as informações de volume são fornecidas por país, oferta, tecnologia, aplicação e indústria conforme referenciado acima.
Os países cobertos pelo relatório de mercado de inteligência artificial na cadeia de suprimentos são EUA, Canadá e México na América do Norte, Alemanha, França, Reino Unido, Holanda, Suíça, Bélgica, Rússia, Itália, Espanha, Turquia, Resto da Europa na Europa, China, Japão, Índia, Coreia do Sul, Singapura, Malásia, Austrália, Tailândia, Indonésia, Filipinas, Resto da Ásia-Pacífico (APAC) na Ásia-Pacífico (APAC), Arábia Saudita, Emirados Árabes Unidos, Israel, Egito, África do Sul, Resto da Oriente Médio e África (MEA) como parte do Oriente Médio e África (MEA), Brasil, Argentina e Resto da América do Sul como parte da América do Sul.
A América do Norte domina a inteligência artificial no mercado da cadeia de abastecimento e continuará a florescer a sua tendência de domínio durante o período de previsão devido à grande presença de intervenientes-chave, juntamente com a presença de economias desenvolvidas com foco no aprimoramento das soluções existentes no espaço da cadeia de abastecimento. A Ásia-Pacífico continuará a sofrer ganhos substanciais durante o período de previsão e terá a maior CAGR. Isso se deve à presença de uma população jovem e experiente em tecnologia nesta região e à crescente proliferação da Internet das coisas (IoT).
A seção do país do relatório de inteligência artificial no mercado da cadeia de suprimentos também fornece fatores individuais de impacto no mercado e mudanças na regulamentação do mercado doméstico que impactam as tendências atuais e futuras do mercado. Pontos de dados como volumes de consumo, locais e volumes de produção, análise de importação e exportação, análise de tendências de preços, custo de matérias-primas, análise da cadeia de valor a jusante e a montante são alguns dos principais indicadores utilizados para prever o cenário de mercado para países individuais. Além disso, são considerados a presença e disponibilidade de marcas globais e os desafios enfrentados devido à grande ou escassa concorrência de marcas locais e nacionais, o impacto das tarifas nacionais e das rotas comerciais, ao mesmo tempo que se fornece uma análise de previsão dos dados do país.
Cenário competitivo e inteligência artificial na análise de participação de mercado da cadeia de suprimentos
A inteligência artificial no cenário competitivo do mercado da cadeia de suprimentos fornece detalhes por concorrente. Os detalhes incluídos são visão geral da empresa, finanças da empresa, receita gerada, potencial de mercado, investimento em pesquisa e desenvolvimento, novas iniciativas de mercado, presença global, locais e instalações de produção, capacidades de produção, pontos fortes e fracos da empresa, lançamento de produto, largura e amplitude do produto, aplicação domínio. Os dados fornecidos acima estão relacionados apenas ao foco das empresas em relação à inteligência artificial no mercado da cadeia de suprimentos.
Alguns dos principais players que operam no mercado de inteligência artificial no mercado da cadeia de suprimentos Amazon Web Services, Inc., project44., Deutsche Post AG, FedEx, GENERAL ELECTRIC, Google LLC, IBM, Intel Corporation, Coupa Software Inc.., Micron Technology, Inc., Microsoft, NVIDIA Corporation, Oracle., SAP SE, SAMSUNG, Xilinx, Fraight AI, CH Robinson Worldwide, Inc., E2open, LLC., RELEX Solutions, SKF Group, Cainiao Network, Splice Machine e American Software, Inc. , entre outros.
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