Inteligência Artificial Global no Mercado da Cadeia de Abastecimento – Tendências do Setor e Previsão para 2029

Análise de mercado e insights de inteligência artificial no mercado da cadeia de abastecimento

O aumento da taxa de penetração da Internet, especialmente nas economias em desenvolvimento, o crescente foco na melhoria do desempenho organizacional e da eficiência operacional e a crescente adoção de tecnologias avançadas, como a inteligência artificial, pelas pequenas e médias empresas são os principais fatores atribuíveis. ao crescimento da inteligência artificial no mercado da cadeia de abastecimento. A Data Bridge Market Research analisa que a inteligência artificial no mercado da cadeia de abastecimento apresentará um CAGR de 8,60% para o período de previsão de 2022-2029. Assim sendo, o valor de mercado da inteligência artificial no mercado da cadeia de abastecimento aumentaria em 54,51 milhões de dólares até 2029.

A inteligência artificial na cadeia de abastecimento ajuda a melhorar o desempenho global da cadeia de abastecimento, utilizando previsões cognitivas e recomendações sobre ações ótimas. A inteligência artificial é utilizada em aplicações da cadeia de abastecimento para automatizar processos como a alocação de recursos, a atribuição de trabalho a pessoas e assim por diante.

A crescente digitalização das economias, especialmente as emergentes, surgirá como o principal factor impulsionador do crescimento do mercado. A crescente procura por maior visibilidade e transparência na cadeia de abastecimento e nos dados logísticos, a crescente geração de grandes quantidades de dados e informações, a crescente adopção por pequenas e médias empresas e o fortalecimento da indústria das TI nas economias em desenvolvimento, como a Índia e a China, irão agravar ainda mais o crescimento. A crescente proliferação de serviços baseados na cloud e o conjunto cada vez maior de regulamentos governamentais favoráveis ​​são alguns outros fatores que reforçam o crescimento do mercado.

No entanto, a falta de conhecimentos tecnológicos nas economias subdesenvolvidas e em desenvolvimento funcionará como uma restrição ao crescimento do mercado. Além disso, a falta de mão-de-obra e o custo crescente da mesma dificultarão mais uma vez a taxa de crescimento do mercado. A falta de instalações infra-estruturais fortes nas economias atrasadas e as complexidades associadas à codificação da inteligência artificial também desafiarão a taxa de crescimento do mercado.

Este relatório de mercado de inteligência artificial na cadeia de abastecimento fornece detalhes de novos desenvolvimentos recentes, regulamentos comerciais, análise de importação e exportação, análise de produção, otimização da cadeia de valor, quota de mercado, impacto dos participantes do mercado nacionais e localizados, analisa as oportunidades em termos de bolsas de receitas emergentes, alterações nas regulamentações do mercado, análise estratégica do crescimento do mercado, tamanho do mercado, crescimento do mercado da categoria, nichos de aplicação e domínio, aprovações de produtos, lançamentos de produtos, expansões geográficas, inovações tecnológicas no mercado. Para mais informações sobre a inteligência artificial no mercado da cadeia de abastecimento, contacte a Data Bridge Market Research para obter um resumo do analista , a nossa equipa irá ajudá-lo a tomar uma decisão de mercado informada para alcançar o crescimento do mercado.

Inteligência artificial global no âmbito do mercado da cadeia de abastecimento e dimensão do mercado

A inteligência artificial no mercado da cadeia de abastecimento é segmentada com base na oferta, tecnologia, aplicação e indústria. O crescimento entre os diferentes segmentos ajuda-o a obter o conhecimento relacionado com os diferentes fatores de crescimento que devem prevalecer em todo o mercado e a formular diferentes estratégias para ajudar a identificar as principais áreas de aplicação e a diferença no seu mercado-alvo.

• A inteligência artificial no mercado da cadeia de abastecimento com base na oferta tem sido segmentada em hardware, software e serviços.
• Com base na tecnologia, a inteligência artificial no mercado da cadeia de abastecimento foi segmentada em aprendizagem automática, processamento de linguagem natural , computação sensível ao contexto e visão computacional.
• Com base na aplicação, a inteligência artificial no mercado da cadeia de abastecimento tem sido segmentada gestão de frotas , planeamento da cadeia de abastecimento, gestão de risco, gestão de armazéns, assistente virtual, corretagem de carga e outros.
• Com base na indústria, a inteligência artificial no mercado da cadeia de abastecimento tem sido segmentada automóvel, aeroespacial, manufatura, retalho, saúde, bens de consumo embalados e alimentos e bebidas.

Inteligência Artificial na Análise ao Nível do País do Mercado da Cadeia de Abastecimento

A inteligência artificial no mercado da cadeia de abastecimento é analisada e o tamanho do mercado, as informações de volume são fornecidas por país, oferta, tecnologia, aplicação e indústria, conforme referenciado acima.

Os países abrangidos pelo relatório do mercado de inteligência artificial na cadeia de abastecimento são os EUA, Canadá e México na América do Norte, Alemanha, França, Reino Unido, Países Baixos, Suíça, Bélgica, Rússia, Itália, Espanha, Turquia, Resto da Europa na Europa, China, Japão, Índia, Coreia do Sul, Singapura, Malásia, Austrália, Tailândia, Indonésia, Filipinas, Resto da Ásia-Pacífico (APAC) na Ásia-Pacífico (APAC), Arábia Saudita, Emirados Árabes Unidos, Israel, Egito , África do Sul, Resto do Médio Oriente e África (MEA) como parte do Médio Oriente e África (MEA), Brasil, Argentina e Resto da América do Sul como parte da América do Sul.

A América do Norte domina a inteligência artificial no mercado da cadeia de abastecimento e continuará a florescer a sua tendência de domínio durante o período de previsão devido à grande presença de intervenientes-chave, juntamente com a presença de economias desenvolvidas com foco no aprimoramento das soluções existentes no espaço da cadeia de abastecimento. A Ásia-Pacífico continuará a sofrer ganhos substanciais durante o período de previsão e terá a CAGR mais elevada. Isto deve-se à presença de uma população jovem e experiente em tecnologia nesta região e à crescente proliferação da Internet das Coisas (IoT).

A secção do país do relatório de inteligência artificial no mercado da cadeia de abastecimento também fornece fatores individuais de impacto no mercado e alterações na regulamentação do mercado doméstico que impactam as tendências atuais e futuras do mercado. Pontos de dados como volumes de consumo, localizações e volumes de produção, análise de importação e exportação, análise de tendências de preços, custo das matérias-primas, análise da cadeia de valor a jusante e a montante são alguns dos principais indicadores utilizados para prever o cenário de mercado para países individuais. Além disso, são considerados a presença e disponibilidade de marcas globais e os desafios enfrentados devido à grande ou escassa concorrência de marcas locais e nacionais, o impacto das tarifas nacionais e das rotas comerciais, ao mesmo tempo que se fornece uma análise de previsão dos dados do país.

Cenário competitivo e inteligência artificial na análise da quota de mercado da cadeia de abastecimento

A inteligência artificial no panorama competitivo do mercado da cadeia de abastecimento fornece detalhes por concorrente. Os detalhes incluídos são a visão geral da empresa, finanças da empresa, receitas geradas, potencial de mercado, investimento em investigação e desenvolvimento, novas iniciativas de mercado, presença global, localizações e instalações de produção, capacidades de produção, pontos fortes e fracos da empresa , lançamento de produto, largura e amplitude do produto, aplicação domínio. Os dados fornecidos acima estão apenas relacionados com o foco das empresas em relação à inteligência artificial no mercado da cadeia de abastecimento.

Alguns dos principais players que operam no mercado da inteligência artificial no mercado da cadeia de abastecimento Amazon Web Services, Inc., project44., Deutsche Post AG, FedEx, GENERAL ELECTRIC, Google LLC, IBM, Intel Corporation, Coupa Software Inc.., Micron Technology, Inc., Microsoft, NVIDIA Corporation, Oracle., SAP SE, SAMSUNG, Xilinx, Fraight AI, CH Robinson Worldwide, Inc., E2open, LLC., RELEX Solutions, SKF Group, Cainiao Network, Splice Machine e American Software , Inc. , entre outros.

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