Inteligência Artificial Global no Mercado de Imagiologia Médica – Tendências do Setor e Previsão para 2030

Inteligência Artificial na Análise e Tamanho do Mercado de Imagiologia Médica

As diferentes doenças estão a tornar-se mais comuns, o que fez disparar o número de procedimentos de diagnóstico realizados, aumentando a procura do mercado. Aumentar a capacidade e melhorar os processos e o tratamento dos doentes é essencial para aumentar o crescimento do mercado. Os cientistas usaram a IA para aceder às propriedades radiográficas e identificar automaticamente padrões difíceis nos dados de imagem. Estes fatores estão a impulsionar o crescimento do mercado.

A Data Bridge Market Research analisa que a inteligência artificial no mercado de imagiologia médica, que era de 753,9 milhões de dólares em 2022, subiria para 8.466,35 milhões de dólares até 2030 e deverá passar por um CAGR de 35,3% durante o período de previsão de 2023 a 2030. Para além dos insights sobre cenários de mercado, como o valor de mercado, a taxa de crescimento, a segmentação, a cobertura geográfica e os grandes players, os relatórios de mercado com curadoria da Data Bridge Market Research também incluem análises profundas de especialistas, epidemiologia dos doentes, análise de pipeline, análise de preços e quadro regulamentar.

Inteligência Artificial no Âmbito e Segmentação do Mercado de Imagiologia Médica

Market Definition

Medical imaging is a diagnostic procedure that includes the creation of visual aids for the human body and monitoring the performance and functioning of the organs. With the addition of artificial intelligence (AI) in healthcare and medical imaging, surgeons can get help in carrying out the image capturing process and diagnose these images for the conclusion and personalized treatment according to every individual and patient.

Global Artificial Intelligence in Medical Imaging Market Dynamics

Drivers

• Growing Adoption of AI in Radiology

The growing adoption of AI to perform image quantification and identification process is also expected to increase market growth. For instance, Google's AI platform, Google's Deepmind collaborated with Moorfields Eye Hospital to observe all eye scans performed using an optical CT scanner to ensure early detection of age-related macular degeneration. Additionally, introducing 3D MRI and CT scans enables radiologists to analyze scans, reduce analysis time and increase efficacy quickly. Thus, this factor boosts market growth.

• Growing Demand for CT

CT systems are one of the top diagnostic tools extensively used in several research institutes and hospitals that surge the market growth. Growing demand for Point of Care (POC) CT devices and the increasing development of a high-precision CT scanner by adding AI & ML and advanced visualization systems are increasing the market growth. Thus, this factor boosts market growth.

Opportunities

• Increasing Investments with AI Firms

Developing countries primarily focus most of their efforts on adopting their AI investments. This will assist the firms in making huge financial growth using AI with medical imaging. For instance, China is considered to be the leader in artificial intelligence by 2030. The strategy needs major government funding and investments for firms to adopt AI technologies more rapidly. Thus, this factor boosts the market growth.  

• Increasing Product Approvals

There have been increasing product approvals that are beneficial for market growth. For instance, the FDA has given Philips SmartSpeed AI-based software its 510(k) approval in 2022, allowing them to provide ground-breaking high-speed, high-resolution MR imaging. Its huge compatibility allows quicker and higher-quality scans for nearly all patients with several illnesses, such as those with implants (97% of clinical protocols). Thus, this factor boosts market growth.

Restraints/Challenges

• Increasing Cost of Artificial Intelligence In Medical Imaging

The huge cost of various artificial intelligence techniques in medical imaging samples and other equipment for diagnosing numerous diseases restricts the market growth. Currently, R&D of artificial intelligence in medical imaging is more costly and cannot be afforded by most hospitals and research institutes in underdeveloped and developing countries. Therefore, these factors hamper the market growth.

This artificial intelligence in medical imaging market report provides details of new recent developments, trade regulations, import-export analysis, production analysis, value chain optimization, market share, impact of domestic and localized market players, analyses opportunities in terms of emerging revenue pockets, changes in market regulations, strategic market growth analysis, market size, category market growths, application niches and dominance, product approvals, product launches, geographic expansions, technological innovations in the market. To gain more info on the artificial intelligence in medical imaging market contact Data Bridge Market Research for an Analyst Brief, our team will help you take an informed market decision to achieve market growth.

Recent Development

• In 2021, VUNO Inc., a South Korean AI business, announced a strategic partnership with Samsung Electronics to adopt the AI-powered mobile digital X-ray system VUNO Med-Chest X-ray within the GM85. This partnership is expected to bring VUNO closer to developing AI applications.

Global Artificial Intelligence in Medical Imaging Market Scope

The artificial intelligence in medical imaging market is segmented on the basis of technology, offering, deployment type, application, clinical applications and end-user. The growth amongst these segments will help you analyze meagre growth segments in the industries and provide the users with a valuable market overview and market insights to help them make strategic decisions for identifying core market applications.

Technology

• Deep Learning
• Computer Vision
• NLP
• Others

 Offering

• Hardware
• Software
• Services

Deployment Type

• On-Premise
• Cloud

Application

• X-Ray
• CT
• MRI
• Ultrasound
• Molecular Imaging

Clinical Applications

• Breast
• Lung
• Neurology
• Cardiovascular
• Liver, Prostate
• Colon
• Musculoskeletal
• Others

End User

• Hospitals
• Clinics
• Research Laboratories
• Others

Artificial Intelligence in Medical Imaging Market Regional Analysis/Insights

The artificial intelligence in medical imaging market is analyzed and market size insights and trends are provided by technology, offering, deployment type, application, clinical applications and end-user as referenced above.

Os países abrangidos no relatório de mercado de inteligência artificial em imagens médicas são os EUA, Canadá e México na América do Norte, Alemanha, França, Reino Unido, Holanda, Suíça, Bélgica, Rússia, Itália, Espanha, Turquia, Resto da Europa na Europa , China , Japão, Índia, Coreia do Sul, Singapura, Malásia, Austrália, Tailândia, Indonésia, Filipinas, Resto da Ásia-Pacífico (APAC) na Ásia-Pacífico (APAC), Arábia Saudita, Emirados Árabes Unidos, África do Sul, Egito, Israel, Resto do Médio Oriente e África (MEA) como parte do Médio Oriente e África (MEA), Brasil, Argentina e Resto da América do Sul como parte da América do Sul.

A América do Norte domina a inteligência artificial no mercado de imagiologia médica devido à infraestrutura de saúde cada vez mais avançada tecnologicamente e ao rendimento disponível nesta região. Além disso, muitos participantes do mercado e regulamentos governamentais da região são os principais fatores para o crescimento do mercado.

Prevê-se que a Ásia-Pacífico cresça significativamente devido à infraestrutura de saúde emergente na Indonésia, na China e na Índia. Além disso, o número crescente de startups que utilizam inteligência artificial (IA), principalmente na China e na Índia, e o enorme potencial da IA ​​estão a ajudar a aumentar o crescimento do mercado.

A secção do país do relatório também fornece fatores individuais de impacto no mercado e alterações na regulamentação do mercado interno que impactam as tendências atuais e futuras do mercado. Pontos de dados como a análise da cadeia de valor a jusante e a montante, tendências técnicas e análise das cinco forças de Porter, estudos de caso são alguns dos indicadores utilizados para prever o cenário de mercado para países individuais. Além disso, são considerados a presença e disponibilidade de marcas globais e os desafios enfrentados devido à grande ou escassa concorrência de marcas locais e nacionais, o impacto das tarifas nacionais e das rotas comerciais, ao mesmo tempo que se fornece uma análise de previsão dos dados do país.   

Crescimento da infraestrutura de saúde Base instalada e penetração de novas tecnologias

A inteligência artificial no mercado de imagens médicas também fornece análises de mercado detalhadas para o crescimento de cada país nos gastos de saúde para equipamentos de capital, base instalada de diferentes tipos de produtos para inteligência artificial no mercado de imagens médicas, impacto da tecnologia utilizando curvas da linha de vida e as mudanças nos cenários regulatórios de saúde e o seu impacto na inteligência artificial no mercado de imagiologia médica. Os dados estão disponíveis para o período histórico 2011-2021.

Cenário competitivo e inteligência artificial na análise da quota de mercado de imagens médicas

A inteligência artificial no panorama competitivo do mercado de imagiologia médica fornece detalhes por concorrente. Os detalhes incluídos são a visão geral da empresa, finanças da empresa, receitas geradas, potencial de mercado, investimento em investigação e desenvolvimento, novas iniciativas de mercado, presença global, localizações e instalações de produção, capacidades de produção, pontos fortes e fracos da empresa , lançamento de produto, largura e amplitude do produto, aplicação domínio. Os dados fornecidos acima estão apenas relacionados com o foco das empresas relacionado com a inteligência artificial no mercado de imagiologia médica.

Alguns dos principais players que operam no mercado da inteligência artificial em imagiologia médica são:

• BenevolentAI (Reino Unido)
• OrCam (Israel).
• BioXcel Therapeutics Inc (EUA)
• Aitia (EUA)
• Qventus (EUA).
• K Saúde (EUA)
• Prognos Health (EUA).
• Viz.ai, Inc (EUA)
• mPulse Móvel (EUA)
• Suki AI, Inc (EUA)
• A ZealthLife Technologies Pte. Ltd (Singapura)
• (EUA)
• Siemens Healthineers AG (Alemanha)
• EchoNous, Inc (EUA)
• Enlitic, Inc (EUA)

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