Global Artificial Intelligence Ai In Insurance Market
Tamanho do mercado em biliões de dólares
CAGR : %
Período de previsão |
2023 –2030 |
Tamanho do mercado (ano base ) | USD 3.64 Billion |
Tamanho do mercado ( Ano de previsão) | USD 35.77 Billion |
CAGR |
|
Principais participantes do mercado |
>Inteligência Artificial Global (IA) no Mercado Segurador, Por Componente (Hardware, Software, Serviços), Tecnologia (Machine Learning e Deep Learning, Processamento de Linguagem Natural (PLN) , Visão por Máquina, Automação Robótica), Modelo de Implantação ( 0n-Premises, Cloud ), Tamanho das Empresas (Grandes Empresas, PME Empresas), Aplicação (Gestão de Sinistros, Gestão de Riscos e Compliance, Chatbots, Outros), Sector (Seguros de Vida, Seguros de Saúde, Seguros de Títulos, Seguros Automóvel, Outros) – Tendências e Previsões do Sector para 2030 .
Inteligência Artificial (IA) na Análise e Dimensão do Mercado Segurador
A inteligência artificial (IA) trouxe uma mudança inovadora no desempenho do setor segurador nos últimos anos. O seguro estava geralmente associado a reuniões demoradas, apresentação de reclamações complicadas, muita papelada e espera de meses por uma decisão. A inteligência artificial (IA) nos seguros trouxe a automação que reconstruiu continuamente a confiança dos prestadores de seguros. Além disso, a automatização dos seguros, como a inteligência artificial (IA), ajuda a reduzir os riscos e a fraude, incentivando o crescimento do negócio e automatizando numerosos processos empresariais para reduzir os custos globais.
A Data Bridge Market Research analisa que a inteligência artificial (IA) no mercado segurador foi avaliada em 3,64 mil milhões de dólares em 2022 e deverá atingir o valor de 35,77 mil milhões de dólares até 2030, com um CAGR de 33,06 % no período de previsão. Além dos insights de mercado, tais como o valor de mercado, a taxa de crescimento, os segmentos de mercado, a cobertura geográfica, os participantes do mercado e o cenário de mercado, o relatório de mercado com curadoria da equipa de pesquisa de mercado da Data Bridge inclui uma análise especializada aprofundada, análise de importação/exportação, análise de preços, análise de consumo de produção e análise de pilão.
Inteligência Artificial (IA) no Âmbito e Segmentação do Mercado Segurador
Métrica de relatório |
Detalhes |
Período de previsão |
2023 a 2030 |
Ano base |
2022 |
Anos históricos |
2021 (personalizável para 2015 - 2020) |
Unidades Quantitativas |
Receita em biliões de dólares, volumes em unidades, preços em dólares |
Segmentos cobertos |
Componente (Hardware, Software, Serviços), Tecnologia (Machine Learning e Deep Learning, Processamento de Linguagem Natural (PLN), Visão de Máquina , Automação Robótica), Modelo de Implantação (0n-Premises, Cloud), Tamanho da Empresa (Grandes Empresas, PME) , Candidatura (Gestão de Sinistros, Gestão de Risco e Compliance, Chatbots , Outros), Sector (Seguro de Vida, Seguro de Saúde, Seguro de Títulos, Seguro Automóvel, Outros) |
Países abrangidos |
EUA, Canadá e México na América do Norte, Alemanha, França, Reino Unido, Holanda, Suíça, Bélgica, Rússia, Itália, Espanha, Turquia, Resto da Europa na Europa, China, Japão, Índia, Coreia do Sul, Singapura, Malásia , Austrália, Tailândia, Indonésia, Filipinas, Resto da Ásia-Pacífico (APAC) na Ásia-Pacífico (APAC), Arábia Saudita, Emirados Árabes Unidos, Israel, Egito, África do Sul, Resto do Médio Oriente e África (MEA) como parte do Médio Oriente e África (MEA), Brasil, Argentina e Resto da América do Sul como parte da América do Sul |
Participantes do mercado abrangidos |
Microsoft (EUA), Infosys Limited (Índia), Tractable Ltd (EUA), Insurify, Inc. (EUA), Slice Insurance Technologies Inc., (EUA), Google (EUA), Oracle (EUA), Amazon Web Services Inc. (EUA), IBM (EUA), Avaamo (EUA), Cape Analytics (EUA), Wipro (Índia), Acko General Insurance (Índia), Shift Technology (França), Quantemplate (Reino Unido), Zurique (Suíça), Lemonade Insurance Agency, LLC (EUA) |
Oportunidades de mercado |
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Definição de mercado
A inteligência artificial (IA) transfigurará a indústria seguradora. As tecnologias de inteligência artificial (IA), como a visão mecânica, o processamento de linguagem natural (PNL), a aprendizagem automática e a aprendizagem profunda e a automação robótica, têm o potencial de reimaginar o ciclo de vida global do seguro, desde a aquisição do cliente até ao processamento de sinistros.
Inteligência Artificial (IA) no Mercado Segurador
Motoristas
- Aumento do uso de inteligência artificial (IA) nos chatbots
A inteligência artificial (IA) no setor segurador trouxe uma mudança revolucionária no nível de serviço ao cliente. Os chatbots são a forma mais simples e fácil de iniciar o processo e distribuir ainda mais a informação para o próximo processo alinhado sem qualquer interferência humana. Isto torna o processo rápido, tranquilo e livre de erros. Os chatbots baseados em IA podem fazer upsell e vendas cruzadas de produtos com base no histórico e perfil do cliente.
- Gestão e investigação de sinistros de seguros
A regulação de todos os procedimentos de autorizações, aprovações, rastreamento de pagamentos, captura de dados, criação de sinistros e rastreamento de recuperação através de inteligência artificial (IA) pode ser combinada com outras aplicações para reorganizar o processo de deteção de fraudes, poupando custos e tempo. A inteligência artificial nos sinistros de seguros pode diminuir os custos de processamento em 50-65%, os preços de regulação de sinistros em 20 a 30% e o tempo de processamento em 50-90%, ao mesmo tempo que melhora a experiência de atendimento ao cliente.
Oportunidades
- Inúmeras vantagens associadas à inteligência artificial (IA)
A inteligência artificial (IA) aumentará as operações críticas de seguros, como a avaliação de riscos, o processamento de sinistros, a gestão de ativos e a prevenção. Por exemplo, a função de processamento de imagem da inteligência artificial (IA) nos seguros pode ser utilizada para estimar danos materiais. Esta mesma máquina pode ser utilizada para fazer uma escolha informada sobre os gastos com sistemas inteligentes. Assim, como resultado de todos estes fatores, aumenta a procura de inteligência artificial (IA), o que deverá criar imensas oportunidades de crescimento de mercado.
Restrições
- Questões associadas à inteligência artificial (IA) nos seguros
A falta de conhecimento técnico aliada à crescente preocupação com a cibersegurança e a privacidade dos dados irá provavelmente atuar como um importante fator de restrição do mercado para o crescimento do mercado no período de tempo projetado acima mencionado. Os elevados riscos relacionados com violações de segurança e fugas de dados tornar-se-ão o maior desafio para o crescimento do mercado.
Este relatório de inteligência artificial (IA) no mercado de seguros fornece detalhes de novos desenvolvimentos recentes, regulamentos comerciais, análise de importação-exportação, análise de produção, otimização da cadeia de valor, quota de mercado, impacto dos participantes do mercado doméstico e localizado , analisa as oportunidades em termos de bolsos emergentes receitas, alterações nas regulamentações do mercado, análise estratégica do crescimento do mercado, tamanho do mercado, crescimento do mercado da categoria, nichos de aplicação e domínio, aprovações de produtos, lançamentos de produtos, expansões geográficas, inovações tecnológicas no mercado. Para mais informações sobre a inteligência artificial (IA) no mercado de seguros, contacte a Data Bridge Market Research para obter um resumo do analista, a nossa equipa irá ajudá-lo a tomar uma decisão de mercado informada para alcançar o crescimento do mercado.
Impacto do Covid-19 na inteligência artificial (IA) global no mercado segurador
A pandemia Covid-19 teve um impacto positivo na inteligência artificial (IA) global no mercado de seguros, devido à imposição do bloqueio global, como resultado disso, inúmeras organizações de seguros públicas, governamentais e outras organizações de seguros de inteligência artificial (IA) adotaram trabalhos da cultura local para os seus colaboradores. Além disso, com a rápida transformação digital, vários governos introduziram regulamentos rigorosos, como a Lei de Privacidade do Consumidor da Califórnia (CCPA) e o Regulamento Geral de Proteção de Dados (RGPD) para proteger os dados dos utilizadores finais. Por conseguinte, os governos de vários países tomaram medidas rigorosas em relação às informações pessoais dos segurados, ao limite da apólice e aos danos de cobertura das regulamentações da COVID-19 e à tecnologia de processamento de linguagem natural. Isto está a ajudar as seguradoras a digitalizar as suas apólices internas e documentos de sinistros para verificar a sua conformidade com diversas apólices regulamentares. Além disso, as companhias de seguros estão a aumentar a oferta de serviços e produtos para os disponibilizar amplamente em todo o mundo. Como resultado, há um aumento no número de interações com clientes baseadas na nuvem, ligação remota, software como serviço (SaaS) e soluções de deteção de fraude durante a pandemia. A tendência também se vai manter pós-pandemia.
Inteligência Artificial Global (IA) no Âmbito do Mercado Segurador
A inteligência artificial (IA) no mercado segurador é segmentada com base na componente, tecnologia, modelo de implementação, dimensão das empresas, aplicação e setor. O crescimento entre estes segmentos irá ajudá-lo a analisar os escassos segmentos de crescimento nas indústrias e fornecer aos utilizadores uma valiosa visão geral do mercado e insights de mercado para os ajudar a tomar decisões estratégicas para identificar as principais aplicações do mercado.
Componente
- Hardware
- Software
- Serviços
Tecnologia
- Aprendizagem de máquina e aprendizagem profunda
- Processamento de Linguagem Natural (PLN)
- Visão de máquina
- Automação Robótica
Modelo de implantação
- 0n-Premissas
- Nuvem
Tamanho das empresas
- Grandes Empresas
- PMEs Empresas
Aplicação
- Gestão de Reclamações
- Gestão de Risco e Conformidade
- Bots de chat
- Outros
Setor
- Seguro de vida
- Seguro Saúde
- Seguro de título
- Seguro Automóvel
- Outros
Inteligência Artificial (IA) em Análise/Insights Regionais do Mercado Segurador
A inteligência artificial (IA) no mercado de seguros é analisada e são fornecidos insights e tendências do tamanho do mercado por país, componente, tecnologia, modelo de implementação, tamanho das empresas, aplicação e setor como mencionado acima.
The countries covered in the artificial intelligence (AI) in insurance market report are U.S., Canada and Mexico in North America, Germany, France, U.K., Netherlands, Switzerland, Belgium, Russia, Italy, Spain, Turkey, Rest of Europe in Europe, China, Japan, India, South Korea, Singapore, Malaysia, Australia, Thailand, Indonesia, Philippines, Rest of Asia-Pacific (APAC) in the Asia-Pacific (APAC), Saudi Arabia, U.A.E, Israel, Egypt, South Africa, Rest of Middle East and Africa (MEA) as a part of Middle East and Africa (MEA), Brazil, Argentina and Rest of South America as part of South America.
North America dominates the artificial intelligence (AI) in insurance market in terms of revenue and market share due to the increasing adoption of new technologies to numerous AI solution providers in the region.
Asia-Pacific will continue to project the highest compound annual growth rate during the forecast period of 2023-2030 due to the increasing government initiatives supporting digitalization. Moreover, growing investments on advanced technologies such as IoT and AI are raising the demand for AI across the insurance sector which will likely to enhance market growth within this region.
The country section of the report also provides individual market-impacting factors and changes in market regulation that impact the current and future trends of the market. Data points like down-stream and upstream value chain analysis, technical trends and porter's five forces analysis, case studies are some of the pointers used to forecast the market scenario for individual countries. Also, the presence and availability of Global brands and their challenges faced due to large or scarce competition from local and domestic brands, impact of domestic tariffs and trade routes are considered while providing forecast analysis of the country data.
Competitive Landscape and Artificial Intelligence (AI) in Insurance Market Share Analysis
The artificial intelligence (AI) in insurance market competitive landscape provides details by competitor. Details included are company overview, company financials, revenue generated, market potential, investment in research and development, new market initiatives, Global presence, production sites and facilities, production capacities, company strengths and weaknesses, product launch, product width and breadth, application dominance. The above data points provided are only related to the companies' focus related to artificial intelligence (AI) in insurance market.
Some of the major players operating in the artificial intelligence (AI) in insurance market are:
- Microsoft (U.S.)
- Infosys Limited (India)
- Tractable Ltd (U.S.)
- Insurify, Inc. (U.S.)
- Slice Insurance Technologies Inc., (U.S.)
- Google (U.S.)
- Oracle (U.S.)
- Amazon Web Services Inc. (U.S.)
- IBM (U.S.)
- Avaamo (U.S.)
- Cape Analytics (U.S.)
- Wipro (India)
- Acko General Insurance (India)
- Shift Technology (France)
- Quantemplate (U.K.)
- Zurich (Switzerland)
- Lemonade Insurance Agency, LLC (U.S.)
SKU-
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Metodologia de Investigação
A recolha de dados e a análise do ano base são feitas através de módulos de recolha de dados com amostras grandes. A etapa inclui a obtenção de informações de mercado ou dados relacionados através de diversas fontes e estratégias. Inclui examinar e planear antecipadamente todos os dados adquiridos no passado. Da mesma forma, envolve o exame de inconsistências de informação observadas em diferentes fontes de informação. Os dados de mercado são analisados e estimados utilizando modelos estatísticos e coerentes de mercado. Além disso, a análise da quota de mercado e a análise das principais tendências são os principais fatores de sucesso no relatório de mercado. Para saber mais, solicite uma chamada de analista ou abra a sua consulta.
A principal metodologia de investigação utilizada pela equipa de investigação do DBMR é a triangulação de dados que envolve a mineração de dados, a análise do impacto das variáveis de dados no mercado e a validação primária (especialista do setor). Os modelos de dados incluem grelha de posicionamento de fornecedores, análise da linha de tempo do mercado, visão geral e guia de mercado, grelha de posicionamento da empresa, análise de patentes, análise de preços, análise da quota de mercado da empresa, normas de medição, análise global versus regional e de participação dos fornecedores. Para saber mais sobre a metodologia de investigação, faça uma consulta para falar com os nossos especialistas do setor.
Personalização disponível
A Data Bridge Market Research é líder em investigação formativa avançada. Orgulhamo-nos de servir os nossos clientes novos e existentes com dados e análises que correspondem e atendem aos seus objetivos. O relatório pode ser personalizado para incluir análise de tendências de preços de marcas-alvo, compreensão do mercado para países adicionais (solicite a lista de países), dados de resultados de ensaios clínicos, revisão de literatura, mercado remodelado e análise de base de produtos . A análise de mercado dos concorrentes-alvo pode ser analisada desde análises baseadas em tecnologia até estratégias de carteira de mercado. Podemos adicionar quantos concorrentes necessitar de dados no formato e estilo de dados que procura. A nossa equipa de analistas também pode fornecer dados em tabelas dinâmicas de ficheiros Excel em bruto (livro de factos) ou pode ajudá-lo a criar apresentações a partir dos conjuntos de dados disponíveis no relatório.