Inteligência Artificial Global (IA) no Mercado de Descoberta de Fármacos – Tendências do Setor e Previsão para 2031

Inteligência Artificial (IA) na Análise e Dimensão do Mercado de Descoberta de Fármacos

A inteligência artificial (IA) no mercado da descoberta de medicamentos continua o seu crescimento exponencial, aproveitando os mais recentes métodos e tecnologias para revolucionar a investigação farmacêutica. Através de algoritmos avançados e análise de dados, a IA agiliza os processos de identificação e otimização de medicamentos, reduzindo significativamente o tempo e os custos. A sua aplicação na modelação preditiva, triagem virtual e identificação de alvos aumenta a eficiência do desenvolvimento de fármacos, prometendo avanços no combate a doenças.                               

The global artificial intelligence (AI) in drug discovery market size was valued at USD 932.24 million in 2023, is projected to reach USD 1,409.14 million by 2031, with a CAGR of 5.30% during the forecast period 2024 to 2031. This indicates that the market valor. Além dos insights sobre cenários de mercado, tais como valor de mercado, taxa de crescimento, segmentação, cobertura geográfica e grandes players, os relatórios de mercado com curadoria da Data Bridge Market Research incluem também análise especializada aprofundada, epidemiologia de pacientes, análise de pipeline, análise de preços, e quadro regulamentar.

Âmbito do relatório e segmentação de mercado

Market Definition

Artificial Intelligence (AI) in drug discovery leverages advanced algorithms to analyze vast datasets, predict molecular interactions, and design novel compounds with therapeutic potential. Through machine learning and data mining techniques, AI accelerates the drug development process, optimizing molecule selection and reducing costs. It enhances target identification, lead optimization, and toxicity prediction, revolutionizing pharmaceutical research and expediting the delivery of life-saving medications.            

Artificial Intelligence (AI) in Drug Discovery Market Dynamics

Drivers

• Accelerated Drug Discovery Process

AI expedites the drug discovery process by analyzing vast datasets, predicting molecular interactions, and identifying potential drug candidates more rapidly than traditional methods.  For instance, Atomwise, using AI-powered virtual screening, identified a drug candidate for Ebola in just a few days, a process that typically takes months using traditional methods. This acceleration allows for quicker identification and development of promising compounds, potentially saving lives in urgent medical situations.

• Rise in Incidence of Chronic Diseases Propels Need

The surge in chronic diseases worldwide, exemplified by CDC data showing six in 10 U.S. adults affected, underscores the urgency for effective treatments. AI in drug discovery emerges as a promising solution to mitigate this health crisis. Through analyzing vast datasets, AI platforms offer insights into developing drugs targeting conditions such as heart disease and diabetes, addressing the pressing need for innovative therapies to reduce mortality rates.  

Opportunities

• Rising Collaboration and Data Sharing among Researchers

AI fosters collaboration among researchers and facilitates data sharing across institutions and companies, enabling access to diverse datasets and enhancing the collective knowledge base for drug discovery. For instance, platforms such as OpenAI's Drug Discovery, which harness AI to analyze molecular structures and predict drug properties, encourage collaborative efforts by providing a shared space for researchers to access and contribute to a vast pool of data, accelerating the pace of discovery and innovation in the pharmaceutical industry.

• Growing Demand for Personalized Medicine

AI facilitates personalized medicine by analyzing patient data, including genomics, proteomics, and clinical records, to identify biomarkers indicative of disease susceptibility and treatment response. For instance, AI-driven analysis of tumor genomic profiles can predict patient responses to specific cancer therapies, enabling tailored treatment strategies that maximize efficacy and minimize adverse effects, ultimately improving patient outcomes in oncology and beyond. 

Restraints/Challenges

• Integration with Traditional Methods Hinder Workflow

Integrating AI with traditional drug discovery methods faces hurdles in standardization, compatibility, and workflow optimization. Harmonizing AI algorithms with established experimental and computational techniques necessitates meticulous planning to ensure seamless integration, minimizing disruptions to existing workflows.   

• Data Privacy and Accessibility Limit Development

O acesso a dados proprietários na descoberta de medicamentos é restrito devido a restrições de privacidade, propriedade intelectual e regulamentares. Isto limita a disponibilidade de dados para os modelos de IA, dificultando o seu desenvolvimento e validação. As preocupações com a privacidade, especialmente no que diz respeito aos dados dos doentes, exigem um tratamento cuidadoso e o cumprimento dos regulamentos, complicando ainda mais a acessibilidade dos dados para as iniciativas de descoberta de medicamentos baseadas na IA.   

Este relatório de mercado fornece detalhes dos novos desenvolvimentos recentes, regulamentos comerciais, análise de importação-exportação, análise de produção, otimização da cadeia de valor, quota de mercado, impacto dos participantes do mercado doméstico e localizado, analisa as oportunidades em termos de bolsas de receitas emergentes, alterações nas regulamentações do mercado, análise estratégica do crescimento do mercado, tamanho do mercado, crescimento do mercado da categoria, nichos de aplicação e domínio, aprovações de produtos, lançamentos de produtos, expansões geográficas, inovações tecnológicas no mercado. Para mais informações sobre o mercado, contacte a Data Bridge Market Research para obter um resumo do analista, a nossa equipa irá ajudá-lo a tomar uma decisão de mercado informada para alcançar o crescimento do mercado.

Desenvolvimento recente

• Em julho de 2021, a Chief.AI introduziu uma plataforma de IA pré-paga para a descoberta de medicamentos, democratizando o acesso a tecnologias avançadas de IA. Isto permite que as pequenas e médias empresas identifiquem terapêuticas inovadoras de forma rápida e precisa, abordando a imprevisibilidade da descoberta de medicamentos tradicionais
• Em janeiro de 2021, a Nucleai e a Debiopharm Pharma formaram um acordo de colaboração, permitindo a esta última utilizar a plataforma de IA da Nucleai para candidatos a medicamentos oncológicos. Isto sublinha a importância crescente da IA ​​no refinamento dos processos de desenvolvimento de fármacos, particularmente em terapias baseadas em biomarcadores
• Em setembro de 2020, a Atomwise garantiu 123 milhões de dólares de financiamento da Série B, liderado pela Sanabil e pela B Capital Group Investments. Este investimento substancial visa expandir a presença da Atomwise no mercado, iniciar o seu pipeline de descoberta de medicamentos e estabelecer novas parcerias com empresas farmacêuticas, enfatizando o papel fundamental da IA ​​no avanço da inteligência artificial na descoberta e desenvolvimento de medicamentos.
• Em julho de 2020, a IBM adquiriu estrategicamente a WDG Automation, enriquecendo as suas capacidades de automatização com IA para empresas. Este movimento estratégico aumenta a capacidade da IBM de fornecer soluções de IA abrangentes, abrangendo desde processos de negócio a operações de TI, fortalecendo assim o seu portfólio global

Inteligência Artificial (IA) no âmbito do mercado de descoberta de fármacos

O mercado está segmentado com base na aplicação, tecnologia, tipo de medicamento, oferta, indicação e utilização final. O crescimento entre estes segmentos irá ajudá-lo a analisar os escassos segmentos de crescimento nas indústrias e fornecer aos utilizadores uma valiosa visão geral do mercado e insights de mercado para os ajudar a tomar decisões estratégicas para identificar as principais aplicações do mercado.

Aplicação

• Candidatos a novos medicamentos
• Otimização e reutilização de medicamentos, testes pré-clínicos e aprovação
• Monitorização de Medicamentos
• Encontrar novos alvos e caminhos associados a doenças
• Compreender os mecanismos das doenças
• Agregando e Sintetizando Informação
• Formação e Qualificação de Hipóteses
• Projeto de medicamento De Novo
• Encontrar alvos de drogas de uma droga antiga
• Outros

Tecnologia

• Aprendizado de máquina
  • Aprendizagem Supervisionada
  • Aprendizagem por Reforço
  • Aprendizagem não supervisionada
  • Outras tecnologias de aprendizagem automática
• Aprendizado profundo
• Processamento de linguagem natural
• Outros

Tipo de droga

• Molécula Pequena
• Molécula Grande

Oferta

• Software
• Serviços

Indicação

• Imuno-Oncologia
• Doenças Neurodegenerativas
• Doenças Cardiovasculares
• Doenças Metabólicas
• Outros

Uso final

• Organizações de investigação por contrato (CROs)
• Empresas Farmacêuticas e de Biotecnologia
• Centros de Investigação e Institutos Académicos
• Outros

Inteligência Artificial (IA) em Análise/Insights Regionais do Mercado de Descoberta de Fármacos

O mercado é analisado e são fornecidos insights e tendências do tamanho do mercado por país, aplicação, tecnologia, tipo de medicamento, oferta, indicação e utilização final como mencionado acima.

Os países abrangidos no relatório de mercado são os EUA, Canadá e México na América do Norte, Alemanha, França, Reino Unido, Países Baixos, Suíça, Bélgica, Rússia, Itália, Espanha, Turquia, Resto da Europa na Europa, China, Japão, Índia , Coreia do Sul, Singapura, Malásia, Austrália, Tailândia, Indonésia, Filipinas, Resto da Ásia-Pacífico (APAC) na Ásia-Pacífico (APAC), Arábia Saudita, Emirados Árabes Unidos, África do Sul, Egito, Israel, Resto do Oriente Médio e África ( MEA) como parte do Médio Oriente e África (MEA), Brasil, Argentina e Resto da América do Sul como parte da América do Sul.

Espera-se que a América do Norte domine a inteligência artificial (IA) no mercado de descoberta de medicamentos, impulsionada por investimentos substanciais em investigação e pela adoção generalizada da IA ​​no desenvolvimento de medicamentos. Os principais players como a IBM, a Google e a Microsoft reforçam a influência e o avanço tecnológico da região, catalisando significativamente o crescimento do mercado.

Espera-se que a Ásia-Pacífico testemunhe um rápido crescimento da inteligência artificial (IA) no mercado de descoberta de medicamentos devido ao aumento dos investimentos em iniciativas de investigação e desenvolvimento. A evolução da infraestrutura de saúde da região acelera ainda mais a expansão do mercado, sublinhando a sua crescente influência na formação de aplicações de IA para a descoberta de medicamentos.

A secção do país do relatório também fornece fatores individuais de impacto no mercado e alterações na regulamentação do mercado interno que impactam as tendências atuais e futuras do mercado. Pontos de dados como a análise da cadeia de valor a jusante e a montante, tendências técnicas e análise das cinco forças de Porter, estudos de caso são alguns dos indicadores utilizados para prever o cenário de mercado para países individuais. Além disso, são considerados a presença e disponibilidade de marcas globais e os desafios enfrentados devido à grande ou escassa concorrência de marcas locais e nacionais, o impacto das tarifas nacionais e das rotas comerciais, ao mesmo tempo que se fornece uma análise de previsão dos dados do país.   

Crescimento da infraestrutura de saúde Base instalada e penetração de novas tecnologias

O mercado também fornece análises de mercado detalhadas para o crescimento de cada país em despesas de saúde para equipamentos de capital, base instalada de diferentes tipos de produtos para o mercado, impacto da tecnologia utilizando curvas de linha de vida e mudanças nos cenários regulamentares de saúde e o seu impacto no mercado. Os dados estão disponíveis para o período histórico 2016-2021.

Cenário competitivo e inteligência artificial (IA) na análise da quota de mercado da descoberta de medicamentos

O cenário competitivo do mercado fornece detalhes por concorrente. Os detalhes incluídos são a visão geral da empresa, finanças da empresa, receitas geradas, potencial de mercado, investimento em investigação e desenvolvimento, novas iniciativas de mercado, presença global, localizações e instalações de produção, capacidades de produção, pontos fortes e fracos da empresa , lançamento de produto, largura e amplitude do produto, aplicação domínio. Os dados acima fornecidos estão apenas relacionados com o foco das empresas em relação ao mercado.

Alguns dos principais players que operam no mercado são:

• NVIDIA Corporation (EUA)
• IBM Corp. (EUA)
• (EUA)
• Microsoft (EUA)
• IA Benevolente (Reino Unido)
• (EUA)
• GENÓMICA PROFUNDA (Canadá)
• Exscientia (Reino Unido)
• Medicina Insilico (Hong Kong)
• Cíclica (Canadá)
• (EUA)
• Envisagenics (EUA)
• (EUA)
• BERG LLC (EUA)
• (EUA)
• (China)
• (EUA)

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