>Mercado global de deteção de anomalias, por componente (solução, serviços), tecnologia (Big Data Analytics, data mining e business intelligence, machine learning e inteligência artificial), modo de implantação (híbrido, local, cloud), utilizador final (bancário, financeiro Serviços e Seguros, Fabrico de Retalho, TI e Telecomunicações, Defesa e Governo, Saúde, Outros), País (EUA, Canadá, México, Brasil, Argentina, Resto da América do Sul, Alemanha, Itália, Reino Unido, França, Espanha, Países Baixos, Bélgica, Suíça, Turquia, Rússia, Resto da Europa, Japão, China, Índia, Coreia do Sul, Austrália, Singapura, Malásia, Tailândia, Indonésia, Filipinas, Resto da Ásia-Pacífico, Arábia Saudita, Emirados Árabes Unidos, África do Sul, Egito, Israel , Resto do Médio Oriente e África) Tendências e previsões da indústria para 2028.
Análise e insights de mercado: Mercado global de deteção de anomalias
O tamanho do mercado de deteção de anomalias está avaliado em 11,03 mil milhões de dólares até 2028 e deverá crescer a uma taxa de crescimento anual composta de 16,35% no período de previsão de 2021 a 2028. O relatório Data Bridge Market Research sobre a deteção de anomalias fornece análises e insights sobre os diversos fatores.
A deteção de anomalias, também conhecida como deteção de outliers, é um tipo de processo de data mining utilizado para determinar vários tipos de anomalias encontradas num conjunto de dados e descobrir detalhes sobre as suas ocorrências. Ajuda também os utilizadores a alertar sobre atividades suspeitas de terceiros e também a bloquear novas tentativas de login.
Espera-se que o aumento da adoção de soluções de deteção de anomalias nos testes de software influencie o crescimento do mercado de deteção de anomalias durante o período de previsão de 2021 a 2028. Além disso, o aumento da ciberespionagem e das atividades fraudulentas e o aumento das ameaças internas entre as empresas são também previu florescer o crescimento do mercado de deteção de anomalias. Além disso, o elevado crescimento dos dados e o surgimento do HPDA também deverão ter um impacto positivo no crescimento do mercado. Além disso, espera-se também que o aumento do número de dispositivos conectados e o aumento das atividades fraudulentas e dos ataques cibernéticos criem uma enorme procura de deteção de anomalias, bem como aumentem o crescimento do mercado de deteção de anomalias.
No entanto, espera-se que o elevado custo e o aumento da concorrência das alternativas de código aberto atuem como as principais limitações ao crescimento da deteção de anomalias no período previsto acima mencionado, enquanto a escassez de mão-de-obra profissional para operar ferramentas e soluções e a incidência de falhas assimétricas no modelo de código aberto podem desafiar o crescimento do mercado de deteção de anomalias no período de previsão de 2021 a 2028.
Da mesma forma, espera-se que o aumento da adoção da negociação de caixa negra pelos comerciantes do mercado, a exposição de anomalias no streaming de dados de ativos e a otimização dos processos de negócio criem várias novas oportunidades que conduzirão ao crescimento do mercado de deteção de anomalias no período previsto acima referido.
Este relatório de mercado de deteção de anomalias fornece detalhes de novos desenvolvimentos recentes, regulamentos comerciais, análise de importação e exportação, análise de produção, otimização da cadeia de valor, quota de mercado, impacto dos participantes do mercado doméstico e localizado, analisa as oportunidades em termos de bolsas de receitas emergentes, alterações nas regulamentações do mercado. , análise estratégica do crescimento do mercado, tamanho do mercado, crescimento do mercado da categoria, nichos de aplicação e domínio, aprovações de produtos, lançamentos de produtos, expansões geográficas, inovações tecnológicas no mercado. Para mais informações sobre o mercado de deteção de anomalias, contacte a Data Bridge Market Research para obter um resumo do analista, a nossa equipa irá ajudá-lo a tomar uma decisão de mercado informada para alcançar o crescimento do mercado.
Âmbito do mercado global de deteção de anomalias e tamanho do mercado
O mercado de deteção de anomalias é segmentado com base no componente, tecnologia, modo de implementação e utilizador final. O crescimento entre segmentos ajuda-o a analisar os nichos de crescimento e as estratégias para abordar o mercado e determinar as suas principais áreas de aplicação e a diferença nos seus mercados-alvo.
- O mercado de deteção de anomalias é segmentado com base em componentes em soluções e serviços . A solução foi ainda segmentada em deteção de anomalias de comportamento de rede e deteção de anomalias de comportamento do utilizador. A deteção de anomalias de comportamento da rede foi ainda subsegmentada na análise de tráfego de rede, inteligência e segurança de rede e mitigação e gestão de riscos. A deteção de anomalias no comportamento do utilizador foi ainda subsegmentada em gestão de identidade e acesso, inteligência e gestão de ameaças, prevenção de perda de dados e informação de segurança e gestão de eventos. Os serviços foram ainda segmentados em serviços profissionais e serviços geridos. Os serviços profissionais foram ainda subsegmentados na implementação e integração, serviços de consultoria e suporte e manutenção. Os serviços geridos foram ainda subsegmentados em monitorização e manutenção de redes geridas, acesso gerido à Internet e aprovisionamento de infraestruturas de rede e segurança de redes geridas.
- Based on technology, the anomaly detection market is segmented into big data analytics, data mining and business intelligence and machine learning and artificial intelligence. Big data analytics have further been segmented into real-time analytics and data cleaning. Data mining and business intelligence has further been segmented into unsupervised learning algorithms, pattern recognition algorithms, data visualization and dashboards and association rule algorithms. Machine learning and artificial intelligence has further been segmented into cognitive learning algorithms, hierarchical temporal memory algorithms and neural networks.
- On the basis of deployment mode, the anomaly detection market is segmented into hybrid, on-premises and cloud.
- The end user segment of the anomaly detection market is segmented into banking, financial services, and insurance, retail, manufacturing, IT and telecom, defense and government, healthcare and others. Others have further been segmented into entertainment and education.
Anomaly Detection Market Country Level Analysis
Anomaly detection market is analyzed and market size, volume information is provided by country, component, technology, deployment mode and end user as referenced above.
The countries covered in the anomaly detection market report are U.S., Canada and Mexico in North America, Brazil, Argentina and Rest of South America as part of South America, Germany, Italy, U.K., France, Spain, Netherlands, Belgium, Switzerland, Turkey, Russia, Rest of Europe in Europe, Japan, China, India, South Korea, Australia, Singapore, Malaysia, Thailand, Indonesia, Philippines, Rest of Asia-Pacific (APAC) in the Asia-Pacific (APAC), Saudi Arabia, U.A.E, South Africa, Egypt, Israel, Rest of Middle East and Africa (MEA)as a part of Middle East and Africa (MEA).
North America leads the anomaly detection market because of the high adoption of smart connected devices and rise in the intrusions as well as the increase in the security breaches in various business enterprises. Asia-Pacific is expected to expand at a significant growth rate of over the forecast period of 2021 to 2028 owing to rise in the rapid development in IT infrastructure and high adoption of new technologies in emerging economies.
A secção do país do relatório também fornece fatores individuais de impacto no mercado e alterações na regulamentação do mercado interno que impactam as tendências atuais e futuras do mercado. Pontos de dados como a análise da cadeia de valor a jusante e a montante, tendências técnicas e análise das cinco forças de Porter, estudos de caso são alguns dos indicadores utilizados para prever o cenário de mercado para países individuais. Além disso, são considerados a presença e disponibilidade de marcas globais e os desafios enfrentados devido à grande ou escassa concorrência de marcas locais e nacionais, o impacto das tarifas nacionais e das rotas comerciais, ao mesmo tempo que se fornece uma análise de previsão dos dados do país.
Análise do cenário competitivo e da quota de mercado da deteção de anomalias
O panorama competitivo do mercado de deteção de anomalias fornece detalhes por concorrente. Os detalhes incluídos são a visão geral da empresa, finanças da empresa, receitas geradas, potencial de mercado, investimento em investigação e desenvolvimento, novas iniciativas de mercado, presença regional, pontos fortes e fracos da empresa, lançamento de produtos, largura e amplitude do produto , domínio de aplicação. Os dados fornecidos acima estão apenas relacionados com o foco das empresas relacionado com o mercado de deteção de anomalias.
Os principais players abordados no relatório de mercado de deteção de anomalias são a Cisco Systems, Inc., Dell Technologies, Inc., Hewlett Packard Enterprise Development LP, Anodot, Ltd., Happiest Minds, GURUCUL, Trend Micro Incorporated, Flowmon Networks as, Wipro Limited, IBM, Trustwave Holdings, Inc., LogRhythm, Inc., Splunk Inc., GREYCORTEX sro, Securonix, Inc., Infosys Limited, SAS Institute Inc., Broadcom, Tracxn Technologies e PATTERNEX, INC., entre outros players nacionais e globais. Os dados de quota de mercado estão disponíveis para a global, América do Norte, Europa, Ásia-Pacífico (APAC), Médio Oriente e África (MEA) e América do Sul em separado. Os analistas DBMR compreendem os pontos fortes competitivos e fornecem análises competitivas para cada concorrente em separado.
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Metodologia de Investigação
A recolha de dados e a análise do ano base são feitas através de módulos de recolha de dados com amostras grandes. A etapa inclui a obtenção de informações de mercado ou dados relacionados através de diversas fontes e estratégias. Inclui examinar e planear antecipadamente todos os dados adquiridos no passado. Da mesma forma, envolve o exame de inconsistências de informação observadas em diferentes fontes de informação. Os dados de mercado são analisados e estimados utilizando modelos estatísticos e coerentes de mercado. Além disso, a análise da quota de mercado e a análise das principais tendências são os principais fatores de sucesso no relatório de mercado. Para saber mais, solicite uma chamada de analista ou abra a sua consulta.
A principal metodologia de investigação utilizada pela equipa de investigação do DBMR é a triangulação de dados que envolve a mineração de dados, a análise do impacto das variáveis de dados no mercado e a validação primária (especialista do setor). Os modelos de dados incluem grelha de posicionamento de fornecedores, análise da linha de tempo do mercado, visão geral e guia de mercado, grelha de posicionamento da empresa, análise de patentes, análise de preços, análise da quota de mercado da empresa, normas de medição, análise global versus regional e de participação dos fornecedores. Para saber mais sobre a metodologia de investigação, faça uma consulta para falar com os nossos especialistas do setor.
Personalização disponível
A Data Bridge Market Research é líder em investigação formativa avançada. Orgulhamo-nos de servir os nossos clientes novos e existentes com dados e análises que correspondem e atendem aos seus objetivos. O relatório pode ser personalizado para incluir análise de tendências de preços de marcas-alvo, compreensão do mercado para países adicionais (solicite a lista de países), dados de resultados de ensaios clínicos, revisão de literatura, mercado remodelado e análise de base de produtos . A análise de mercado dos concorrentes-alvo pode ser analisada desde análises baseadas em tecnologia até estratégias de carteira de mercado. Podemos adicionar quantos concorrentes necessitar de dados no formato e estilo de dados que procura. A nossa equipa de analistas também pode fornecer dados em tabelas dinâmicas de ficheiros Excel em bruto (livro de factos) ou pode ajudá-lo a criar apresentações a partir dos conjuntos de dados disponíveis no relatório.