Mercado global de detecção de anomalias, por componente (solução, serviços), tecnologia (Big Data Analytics, mineração de dados e inteligência de negócios, aprendizado de máquina e inteligência artificial), modo de implantação (híbrido, local, nuvem), usuário final (bancário, financeiro Serviços e Seguros, Fabricação de Varejo, TI e Telecomunicações, Defesa e Governo, Saúde, Outros), País (EUA, Canadá, México, Brasil, Argentina, Resto da América do Sul, Alemanha, Itália, Reino Unido, França, Espanha, Holanda, Bélgica, Suíça, Turquia, Rússia, Resto da Europa, Japão, China, Índia, Coreia do Sul, Austrália, Singapura, Malásia, Tailândia, Indonésia, Filipinas, Resto da Ásia-Pacífico, Arábia Saudita, Emirados Árabes Unidos, África do Sul, Egito, Israel , Resto do Oriente Médio e África) Tendências e previsões da indústria para 2028.
Análise e insights de mercado: global Mercado de detecção de anomalias
O tamanho do mercado de detecção de anomalias é avaliado em US$ 11,03 bilhões até 2028 e deverá crescer a uma taxa composta de crescimento anual de 16,35% no período de previsão de 2021 a 2028. O relatório Data Bridge Market Research sobre detecção de anomalias fornece análises e insights sobre os diversos fatores. espera-se que prevaleça ao longo do período previsto, ao mesmo tempo que fornece seus impactos no crescimento do mercado.
A detecção de anomalias, também conhecida como detecção de outliers, é um tipo de processo de mineração de dados usado para determinar vários tipos de anomalias encontradas em um conjunto de dados e descobrir detalhes sobre suas ocorrências. Também ajuda os usuários a alertar sobre atividades suspeitas de terceiros e também a bloquear novas tentativas de login.
O aumento na adoção de soluções de detecção de anomalias em Programas Espera-se que os testes influenciem o crescimento do mercado de detecção de anomalias durante o período de previsão de 2021 a 2028. Também se prevê que o aumento da espionagem cibernética e das atividades fraudulentas e o aumento das ameaças internas entre as empresas floresçam o crescimento do mercado de detecção de anomalias. . Além disso, o alto crescimento dos dados e o surgimento do HPDA também provavelmente impactarão positivamente o crescimento do mercado. Além disso, espera-se também que o aumento do número de dispositivos conectados e o aumento das atividades fraudulentas e dos ataques cibernéticos criem uma enorme demanda por detecção de anomalias, bem como aumentem o crescimento do mercado de detecção de anomalias.
No entanto, espera-se que o alto custo e o aumento da concorrência de alternativas de código aberto atuem como as principais limitações para o crescimento da detecção de anomalias no período previsto acima mencionado, enquanto a escassez de mão de obra profissional para operar ferramentas e soluções e a incidência de falhas assimétricas no modelo de código aberto podem desafiar o crescimento do mercado de detecção de anomalias no período de previsão de 2021 a 2028.
Da mesma forma, o aumento na adoção de negociações de caixa preta por parte dos traders de mercado, a exposição de anomalias no streaming de dados de ativos e a otimização de negócios espera-se que os processos criem várias novas oportunidades que levarão ao crescimento do mercado de detecção de anomalias no período previsto acima mencionado.
Este relatório de mercado de detecção de anomalias fornece detalhes de novos desenvolvimentos recentes, regulamentações comerciais, análise de importação e exportação, análise de produção, otimização da cadeia de valor, participação de mercado, impacto de participantes do mercado nacionais e localizados, analisa oportunidades em termos de bolsões de receitas emergentes, mudanças nas regulamentações de mercado , análise estratégica de crescimento de mercado, tamanho de mercado, crescimento de mercado de categoria, nichos de aplicação e domínio, aprovações de produtos, lançamentos de produtos, expansões geográficas, inovações tecnológicas no mercado. Para obter mais informações sobre o mercado de detecção de anomalias, entre em contato com a Data Bridge Market Research para obter um resumo do analista, nossa equipe o ajudará a tomar uma decisão de mercado informada para alcançar o crescimento do mercado.
Global Detecção de anomalia Escopo e tamanho do mercado
O mercado de detecção de anomalias é segmentado com base em componente, tecnologia, modo de implantação e usuário final. O crescimento entre segmentos ajuda você a analisar nichos de crescimento e estratégias para abordar o mercado e determinar suas principais áreas de aplicação e a diferença em seus mercados-alvo.
- O mercado de detecção de anomalias é segmentado com base no componente em solução e Serviços. A solução foi ainda segmentada em detecção de anomalias de comportamento de rede e detecção de anomalias de comportamento do usuário. A detecção de anomalias de comportamento de rede foi ainda subsegmentada em análise de tráfego de rede, inteligência e segurança de rede e mitigação e gerenciamento de riscos. A detecção de anomalias no comportamento do usuário foi ainda subsegmentada em gerenciamento de identidade e acesso, inteligência e gerenciamento de ameaças, prevenção de perda de dados e informações de segurança e gerenciamento de eventos. Os serviços foram ainda segmentados em serviços profissionais e serviços gerenciados. Os serviços profissionais foram ainda subsegmentados em implantação e integração, serviços de consultoria e suporte e manutenção. Os serviços gerenciados foram ainda subsegmentados em monitoramento e manutenção de rede gerenciada, acesso gerenciado à Internet e provisionamento de infraestrutura de rede e segurança de rede gerenciada.
- Com base na tecnologia, o mercado de detecção de anomalias é segmentado em análise de big data, mineração de dados e inteligência de negócios e aprendizado de máquina e inteligência artificial. A análise de big data foi ainda segmentada em análise em tempo real e limpeza de dados. A mineração de dados e a inteligência de negócios foram ainda segmentadas em algoritmos de aprendizagem não supervisionados, algoritmos de reconhecimento de padrões, visualização de dados e painéis e algoritmos de regras de associação. O aprendizado de máquina e a inteligência artificial foram ainda segmentados em algoritmos de aprendizagem cognitiva, algoritmos de memória temporal hierárquica e redes neurais.
- Com base no modo de implantação, o mercado de detecção de anomalias é segmentado em híbrido, local e nuvem.
- O segmento de usuário final do mercado de detecção de anomalias é segmentado em bancos, serviços financeiros e seguros, varejo, fabricação, TI e telecomunicações, defesa e governo, saúde e outros. Outros foram ainda segmentados em entretenimento e educação.
Detecção de anomalia Análise de mercado em nível de país
O mercado de detecção de anomalias é analisado e o tamanho do mercado, as informações de volume são fornecidas por país, componente, tecnologia, modo de implantação e usuário final conforme mencionado acima.
Os países cobertos no relatório de mercado de detecção de anomalias são EUA, Canadá e México na América do Norte, Brasil, Argentina e Resto da América do Sul como parte da América do Sul, Alemanha, Itália, Reino Unido, França, Espanha, Holanda, Bélgica, Suíça, Turquia , Rússia, Resto da Europa na Europa, Japão, China, Índia, Coreia do Sul, Austrália, Singapura, Malásia, Tailândia, Indonésia, Filipinas, Resto da Ásia-Pacífico (APAC) na Ásia-Pacífico (APAC), Arábia Saudita, Emirados Árabes Unidos, África do Sul, Egito, Israel, Resto do Médio Oriente e África (MEA) como parte do Médio Oriente e África (MEA).
A América do Norte lidera o mercado de detecção de anomalias devido à alta adoção de dispositivos conectados inteligentes e ao aumento das invasões, bem como ao aumento das violações de segurança em diversas empresas. Espera-se que a Ásia-Pacífico se expanda a uma taxa de crescimento significativa durante o período previsto de 2021 a 2028 devido ao aumento do rápido desenvolvimento da infraestrutura de TI e à alta adoção de novas tecnologias nas economias emergentes.
A seção de país do relatório também fornece fatores individuais de impacto no mercado e mudanças na regulamentação do mercado interno que impactam as tendências atuais e futuras do mercado. Pontos de dados como análise da cadeia de valor a jusante e a montante, tendências técnicas e análise das cinco forças de Porter, estudos de caso são alguns dos indicadores utilizados para prever o cenário de mercado para países individuais. Além disso, são considerados a presença e disponibilidade de marcas globais e os desafios enfrentados devido à grande ou escassa concorrência de marcas locais e nacionais, o impacto das tarifas nacionais e das rotas comerciais, ao mesmo tempo que se fornece uma análise de previsão dos dados do país.
Cenário Competitivo e Detecção de anomalia Análise de participação de mercado
O cenário competitivo do mercado de detecção de anomalias fornece detalhes por concorrente. Os detalhes incluídos são visão geral da empresa, finanças da empresa, receita gerada, potencial de mercado, investimento em pesquisa e desenvolvimento, novas iniciativas de mercado, presença regional, pontos fortes e fracos da empresa, lançamento de produto, largura e amplitude do produto, domínio de aplicação. Os dados fornecidos acima estão relacionados apenas ao foco das empresas relacionado ao mercado de detecção de anomalias.
Os principais players abordados no relatório de mercado de detecção de anomalias são Cisco Systems, Inc., Dell Technologies, Inc., Hewlett Packard Enterprise Development LP, Anodot, Ltd., Happiest Minds, GURUCUL, Trend Micro Incorporated, Flowmon Networks as, Wipro Limited, IBM, Trustwave Holdings, Inc., LogRhythm, Inc., Splunk Inc., GREYCORTEX sro, Securonix, Inc., Infosys Limited, SAS Institute Inc., Broadcom, Tracxn Technologies e PATTERNEX, INC., entre outros players nacionais e globais. Os dados de participação de mercado estão disponíveis para global, América do Norte, Europa, Ásia-Pacífico (APAC), Oriente Médio e África (MEA) e América do Sul separadamente. Os analistas DBMR entendem os pontos fortes competitivos e fornecem análises competitivas para cada concorrente separadamente.
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