Mercado global de negociação de algoritmos – Tendências do setor e previsão para 2028

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Mercado global de negociação de algoritmos – Tendências do setor e previsão para 2028

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  • Mar 2021
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>Mercado global de negociação de algoritmos, por componentes (soluções, serviços), tipos de negociação (câmbio (FOREX), mercados de ações, fundos negociados em bolsa (ETF), obrigações, criptomoedas, outros), modos de implantação (on-site, cloud), Tamanho da empresa (pequenas e médias empresas (PME), grandes empresas), país (EUA, Canadá, México, Brasil, Argentina, resto da América do Sul, Alemanha, Itália, Reino Unido, França, Espanha, Holanda, Bélgica, Suíça, Turquia, Rússia, Resto da Europa, Japão, China, Índia, Coreia do Sul, Austrália, Singapura, Malásia, Tailândia, Indonésia, Filipinas, Resto da Ásia-Pacífico, Arábia Saudita, Emirados Árabes Unidos, África do Sul , Egito, Israel, Resto do Médio Leste e África) Tendências e previsões da indústria para 2028

Mercado de negociação de algoritmos

Análise e Insights de Mercado; Mercado global de negociação de algoritmos

Espera-se que o mercado de negociação de algoritmos testemunhe um crescimento do mercado a uma taxa de 12,10% no período de previsão de 2021 a 2028. O relatório Data Bridge Market Research sobre o mercado de negociação de algoritmos fornece análises e insights sobre os vários fatores que deverão prevalecer ao longo do período de previsão. O aumento da procura de vigilância do mercado está a aumentar o crescimento do mercado de negociação de algoritmos.

A negociação por algoritmo é utilizada para analisar todas as cotações e negociações no mercado de ações utilizando regras predefinidas, testadas e colocadas em níveis predefinidos. Auxiliam na deteção de oportunidades de liquidez, transformando o conhecimento em decisões comerciais inteligentes. As plataformas de negociação algorítmica baseadas na nuvem estão a ser altamente implementadas, uma vez que oferecem o máximo de ganhos de lucro, uma vez que estes sistemas ajudam os traders a automatizar os seus processos de negociação.

O aumento da procura de execução de ordens rápida, fiável e eficaz em todo o mundo atua como um dos principais fatores que impulsionam o crescimento do mercado de negociação de algoritmos. A presença de regulamentações governamentais favoráveis ​​e a elevada utilização do sistema por parte de investidores institucionais e grandes corretoras com o objetivo de reduzir os custos associados à negociação em massa aceleram o crescimento do mercado de negociação de algoritmos. O crescimento da procura de vigilância do mercado, o aumento da necessidade de diminuir os custos de transação e o aumento da implantação de negociação algorítmica baseada na nuvem devido aos vários benefícios oferecidos, como a gestão eficaz, a fácil manutenção dos dados comerciais, a relação custo-eficácia e a escalabilidade influenciam ainda mais o mercado de negociação de algoritmos. Além disso, a exigência limitada de interação humana, a elevada aceitação de sistemas avançados, a expansão das pequenas e médias empresas (PME), das grandes empresas e o aumento do investimento afetam positivamente o mercado de negociação de algoritmos. Além disso, a integração da inteligência artificial (IA) e o surgimento da criptomoeda ampliam as oportunidades lucrativas para os participantes do mercado de negociação de algoritmos no período de previsão de 2021 a 2028.  

Por outro lado, a falta de monitorização e o aumento das preocupações relativamente à insuficiência de capacidades de avaliação de risco actuam como factores que deverão obstruir o crescimento do mercado de negociação de algoritmos. Projeta-se que problemas com a precisão e consistência nos algoritmos desafiem o mercado de negociação de algoritmos no período de previsão de 2021 a 2028.  

Este relatório de mercado de negociação de algoritmos fornece detalhes de novos desenvolvimentos recentes, regulamentos comerciais, análise de importação e exportação, análise de produção, otimização da cadeia de valor, quota de mercado, impacto dos participantes do mercado doméstico e localizado, analisa oportunidades em termos de bolsas de receitas emergentes, alterações nas regulamentações de mercado , análise estratégica de crescimento de mercado, tamanho de mercado, crescimento de mercado de categoria, nichos de aplicação e domínio, aprovações de produtos, lançamentos de produtos, expansões geográficas, inovações tecnológicas no mercado. Para mais informações sobre o mercado de negociação de algoritmos, contacte a Data Bridge Market Research para obter um resumo do analista, a nossa equipa irá ajudá-lo a tomar uma decisão de mercado informada para alcançar o crescimento do mercado.

Âmbito do mercado de negociação de algoritmos e tamanho do mercado

O mercado de negociação de algoritmos é segmentado com base em componentes, tipos de negociação, modos de implementação e tamanho da empresa. O crescimento entre segmentos ajuda-o a analisar os nichos de crescimento e as estratégias para abordar o mercado e determinar as suas principais áreas de aplicação e a diferença nos seus mercados-alvo.    

  • Com base em componentes, o mercado de negociação de algoritmos está segmentado em soluções e serviços. As soluções são ainda segmentadas em plataformas e ferramentas de software. Os serviços são ainda segmentados em serviços profissionais e serviços geridos.
  • Com base nos tipos de negociação, o mercado de negociação de algoritmos é segmentado em câmbio (FOREX), mercados de ações, fundos negociados em bolsa (ETF), obrigações, criptomoedas e outros. Outros estão ainda segmentados em commodities, ativos, credit default swaps (CDS), swaps de taxas de juro (IRS) e garantias hipotecárias.
  • Com base no tipo de implementação, o mercado de negociação de algoritmos é segmentado em local e na nuvem.
  • Com base no tamanho da empresa, o mercado de negociação de algoritmos está segmentado em pequenas e médias empresas (PME) e grandes empresas.

Análise global do mercado de negociação de algoritmos a nível de país

O mercado de negociação de algoritmos é analisado e o tamanho do mercado, as informações de volume são fornecidas por país, componentes, tipos de negociação, modos de implantação e tamanho da empresa como mencionado acima.    

Os países abrangidos no relatório global do mercado de negociação de algoritmos são os EUA, Canadá e México na América do Norte, Brasil, Argentina e Resto da América do Sul como parte da América do Sul, Alemanha, Itália, Reino Unido, França, Espanha , Holanda, Bélgica, Suíça , Turquia, Rússia, Resto da Europa na Europa, Japão, China, Índia, Coreia do Sul, Austrália, Singapura, Malásia, Tailândia, Indonésia, Filipinas, Resto da Ásia-Pacífico (APAC) na Ásia- Pacífico (APAC), Arábia Saudita Arábia, Emirados Árabes Unidos, África do Sul, Egito, Israel, Resto do Médio Oriente e África (MEA) como parte do Médio Oriente e África (MEA).

A América do Norte domina o mercado de negociação de algoritmos devido ao aumento dos investimentos em tecnologias de negociação, como a blockchain, o apoio governamental ao comércio global, os avanços tecnológicos, a presença de fornecedores de negociação algorítmica e a elevada utilização de diversas aplicações, como bancos e instituições financeiras.

A secção do país do relatório também fornece fatores individuais de impacto no mercado e alterações na regulamentação do mercado interno que impactam as tendências atuais e futuras do mercado. Pontos de dados como a análise da cadeia de valor a jusante e a montante, tendências técnicas e análise das cinco forças de Porter, estudos de caso são alguns dos indicadores utilizados para prever o cenário de mercado para países individuais. Além disso, são considerados a presença e disponibilidade de marcas globais e os desafios enfrentados devido à grande ou escassa concorrência de marcas locais e nacionais, o impacto das tarifas nacionais e das rotas comerciais, ao mesmo tempo que se fornece uma análise de previsão dos dados do país.   

Análise do cenário competitivo e da quota de mercado de negociação de algoritmos

O cenário competitivo do mercado de negociação de algoritmos fornece detalhes por concorrente. Os detalhes incluídos são a visão geral da empresa, finanças da empresa, receitas geradas, potencial de mercado, investimento em investigação e desenvolvimento, novas iniciativas de mercado, presença global, pontos fortes e fracos da empresa, lançamento de produtos, largura e amplitude do produto , domínio de aplicação. Os dados fornecidos acima estão apenas relacionados com o foco das empresas relacionado com o mercado de negociação de algoritmos.

Os principais players abordados no relatório do mercado de negociação de algoritmos são a Thomson Reuters, 63 moons technologies Limited, VIRTU Financial Inc., Software AG, MetaQuotes Ltd, Symphony Limited, InfoReach, Inc., Argo Software Engineering, Kuberre Systems, Inc., Tata Consultancy Services Limited, QuantCore Capital Management, LLC, iRageCapital, Automated Trading Softtech Unip. Ltd., Trading Technologies International, Inc, uTrade., Vela Labs, Inc., AlgoTrader entre outros players nacionais e globais. Os dados de quota de mercado estão disponíveis para a global, América do Norte, Europa, Ásia-Pacífico (APAC), Médio Oriente e África (MEA) e América do Sul separadamente. Os analistas DBMR compreendem os pontos fortes competitivos e fornecem análises competitivas para cada concorrente em separado.


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Metodologia de Investigação

A recolha de dados e a análise do ano base são feitas através de módulos de recolha de dados com amostras grandes. A etapa inclui a obtenção de informações de mercado ou dados relacionados através de diversas fontes e estratégias. Inclui examinar e planear antecipadamente todos os dados adquiridos no passado. Da mesma forma, envolve o exame de inconsistências de informação observadas em diferentes fontes de informação. Os dados de mercado são analisados ​​e estimados utilizando modelos estatísticos e coerentes de mercado. Além disso, a análise da quota de mercado e a análise das principais tendências são os principais fatores de sucesso no relatório de mercado. Para saber mais, solicite uma chamada de analista ou abra a sua consulta.

A principal metodologia de investigação utilizada pela equipa de investigação do DBMR é a triangulação de dados que envolve a mineração de dados, a análise do impacto das variáveis ​​de dados no mercado e a validação primária (especialista do setor). Os modelos de dados incluem grelha de posicionamento de fornecedores, análise da linha de tempo do mercado, visão geral e guia de mercado, grelha de posicionamento da empresa, análise de patentes, análise de preços, análise da quota de mercado da empresa, normas de medição, análise global versus regional e de participação dos fornecedores. Para saber mais sobre a metodologia de investigação, faça uma consulta para falar com os nossos especialistas do setor.

Personalização disponível

A Data Bridge Market Research é líder em investigação formativa avançada. Orgulhamo-nos de servir os nossos clientes novos e existentes com dados e análises que correspondem e atendem aos seus objetivos. O relatório pode ser personalizado para incluir análise de tendências de preços de marcas-alvo, compreensão do mercado para países adicionais (solicite a lista de países), dados de resultados de ensaios clínicos, revisão de literatura, mercado remodelado e análise de base de produtos . A análise de mercado dos concorrentes-alvo pode ser analisada desde análises baseadas em tecnologia até estratégias de carteira de mercado. Podemos adicionar quantos concorrentes necessitar de dados no formato e estilo de dados que procura. A nossa equipa de analistas também pode fornecer dados em tabelas dinâmicas de ficheiros Excel em bruto (livro de factos) ou pode ajudá-lo a criar apresentações a partir dos conjuntos de dados disponíveis no relatório.

Perguntas frequentes

The Growth Rate of Algorithm Trading Market is 12.10% by 2028
The increase in demand for fast, reliable and effective order execution across the globe acts are the Growth Drivers of the Algorithm Trading Market
The major companies covered in the algorithm trading market report are Thomson Reuters, 63 moons technologies limited, VIRTU Financial Inc., Software AG, MetaQuotes Ltd, Symphony Limited, InfoReach, Inc., Argo Software Engineering, Kuberre Systems, Inc., Tata Consultancy Services Limited, QuantCore Capital Management, LLC etc
Components, trading types, deployment modes and enterprise size are the factors on which the Algorithm Trading Market research is based
Down-stream and upstream value chain analysis, technical trends and porter's five forces analysis, case studies are the major data pointers of the Algorithm Trading Market scenario