Mercado global de ferramentas de radiologia AI – Tendências do setor e previsão para 2031

Mercado global de ferramentas de radiologia de IA, por tipo (radiologia diagnóstica, radiologia intervencionista), usuário final (clínicas, hospitais, centros de diagnóstico, outros) – Tendências e previsão para 2031.

Análise e tamanho do mercado de ferramentas de radiologia AI

Adota cada vez mais a inteligência artificial para aumentar a precisão e a eficiência do diagnóstico. As ferramentas de radiologia alimentadas por IA utilizam algoritmos de aprendizado de máquina para analisar imagens médicas, como raios X, ressonâncias magnéticas e tomografias computadorizadas, auxiliando os radiologistas na detecção de anormalidades e no diagnóstico. As principais tendências neste mercado incluem a integração da IA ​​nos fluxos de trabalho radiológicos existentes, o desenvolvimento de técnicas avançadas de análise de imagens e o aumento de colaborações entre empresas de tecnologia e prestadores de cuidados de saúde para otimizar o atendimento ao paciente. Este mercado em expansão promete revolucionar a imagiologia médica, oferecendo melhores capacidades de diagnóstico e reduzindo potencialmente os custos de saúde.

O mercado global de ferramentas de radiologia de IA foi avaliado em US$ 1,18 bilhão em 2023 e deve atingir US$ 3,49 bilhões até 2031, registrando um CAGR de 14,5% durante o período de previsão de 2024-2031. O segmento de “radiologia diagnóstica” domina o mercado devido à crescente demanda por soluções de imagem diagnóstica precisas e eficientes. Além dos insights de mercado, como valor de mercado, taxa de crescimento, segmentos de mercado, cobertura geográfica, participantes do mercado e cenário de mercado, o relatório de mercado com curadoria da equipe de pesquisa de mercado da Data Bridge inclui análise especializada aprofundada, análise de importação/exportação, análise de preços, análise de consumo de produção e análise de pilão.

Escopo do relatório e segmentação de mercado

Definição de mercado

Uma ferramenta de radiologia de IA refere-se a um aplicativo de software ou plataforma que utiliza inteligência artificial (IA), como algoritmos de aprendizado de máquina, para auxiliar radiologistas na interpretação e análise de imagens médicas, como raios X, ressonâncias magnéticas, tomografias computadorizadas e ultrassonografias. Essas ferramentas visam aumentar a precisão do diagnóstico, a eficiência e a otimização do fluxo de trabalho nas práticas de radiologia, automatizando tarefas como interpretação de imagens, detecção de anomalias e geração de relatórios. As ferramentas de radiologia de IA desempenham um papel crucial na melhoria dos resultados do atendimento ao paciente, fornecendo diagnósticos oportunos e precisos, reduzindo erros de interpretação e, potencialmente, reduzindo os custos de saúde.

Dinâmica do mercado de ferramentas de radiologia AI

Motoristas

• Aumento da demanda por soluções de diagnóstico eficientes

A crescente demanda por soluções de diagnóstico por imagem precisas e oportunas é um impulsionador significativo para o mercado global de ferramentas de radiologia de IA. As ferramentas alimentadas por IA oferecem aos radiologistas capacidades aprimoradas para interpretar imagens médicas com rapidez e precisão, melhorando assim os resultados dos pacientes e reduzindo o tempo de diagnóstico.

• Avanços Tecnológicos em Inteligência Artificial

Os rápidos avanços nas tecnologias de inteligência artificial, particularmente na aprendizagem automática e nos algoritmos de aprendizagem profunda, estão a impulsionar a inovação e o desenvolvimento de ferramentas de radiologia de IA mais sofisticadas. Esses avanços permitem a criação de ferramentas que podem analisar imagens médicas complexas com maior precisão e eficiência, alimentando ainda mais o crescimento do mercado.

Oportunidades

• Expansão da integração de IA em sistemas de saúde

A oportunidade reside na integração mais ampla de ferramentas de radiologia de IA nos sistemas de saúde em todo o mundo. À medida que os prestadores de cuidados de saúde reconhecem cada vez mais os benefícios da IA ​​na melhoria da precisão e eficiência do diagnóstico, há uma oportunidade crescente para os fornecedores de ferramentas de radiologia de IA expandirem a sua presença no mercado e atenderem a uma base de clientes maior.

• Crescente adoção de telemedicina e imagens remotas

A crescente adoção de telemedicina e serviços de imagem remota apresenta uma oportunidade significativa para ferramentas de radiologia de IA. Estas ferramentas permitem que os prestadores de cuidados de saúde analisem imagens médicas remotamente, facilitando diagnósticos e decisões de tratamento mais rápidos, especialmente em áreas desfavorecidas ou remotas onde o acesso a radiologistas pode ser limitado.

Restrição/Desafio

• Desafios Regulatórios

Os desafios regulatórios no mercado de ferramentas de radiologia de IA decorrem de requisitos rigorosos para validação de software médico e conformidade com leis de privacidade de dados de saúde. Garantir a aprovação da FDA, abordar questões éticas relacionadas ao papel da IA ​​no diagnóstico e navegar nas estruturas regulatórias internacionais representam obstáculos para os desenvolvedores.

Este relatório de mercado fornece detalhes de novos desenvolvimentos recentes, regulamentações comerciais, análise de importação-exportação, análise de produção, otimização da cadeia de valor, participação de mercado, o impacto dos participantes do mercado doméstico e localizado, analisa oportunidades em termos de bolsões de receitas emergentes, mudanças nas regulamentações de mercado. , análise estratégica de crescimento de mercado, tamanho de mercado, crescimento de mercado de categoria, nichos de aplicação e domínio, aprovações de produtos, lançamentos de produtos, expansões geográficas, inovações tecnológicas no mercado. Para obter mais informações sobre o mercado, entre em contato com a Data Bridge Market Research para obter um resumo do analista. Nossa equipe o ajudará a tomar uma decisão de mercado informada para alcançar o crescimento do mercado.

Desenvolvimento recente

• Em julho de 2022, a aprovação da FDA para o software Philips SmartSpeed ​​baseado em IA revolucionou as imagens de ressonância magnética. Sua ampla compatibilidade e varreduras aceleradas, três vezes mais rápidas, melhoram a eficiência e a qualidade da imagem para uma ampla variedade de pacientes, incluindo aqueles com implantes, aumentando a produtividade do departamento de RM.

Escopo do mercado de ferramentas de radiologia AI

O mercado é segmentado com base no tipo e no usuário final. O crescimento entre esses segmentos irá ajudá-lo a analisar os escassos segmentos de crescimento nas indústrias e fornecer aos usuários uma valiosa visão geral do mercado e insights de mercado para ajudá-los a tomar decisões estratégicas para identificar as principais aplicações do mercado.

Tipo

• Radiologia Diagnóstica
• Radiologia intervencional

Usuário final

• Clínicas
• Hospitais
• Centros de diagnóstico
• Outros

Análise/insights regionais do mercado de ferramentas de radiologia AI

O mercado é analisado e os insights e tendências do tamanho do mercado são fornecidos por país, tipo e usuário final, conforme mencionado acima.

Os países cobertos no relatório de mercado são EUA, Canadá e México na América do Norte, Alemanha, França, Reino Unido, Holanda, Suíça, Bélgica, Rússia, Itália, Espanha, Turquia, Resto da Europa na Europa, China, Japão, Índia, Coreia do Sul, Singapura, Malásia, Austrália, Tailândia, Indonésia, Filipinas, Resto da Ásia-Pacífico (APAC) na Ásia-Pacífico (APAC), Arábia Saudita, Emirados Árabes Unidos, África do Sul, Egito, Israel, Resto do Médio Oriente e África (MEA) como parte do Oriente Médio e África (MEA), Brasil, Argentina e Resto da América do Sul como parte da América do Sul.

A América do Norte domina e é a região que mais cresce no mercado global de ferramentas de radiologia de IA, principalmente devido a fatores como a presença de uma infraestrutura robusta de saúde e altas taxas de adoção de tecnologias avançadas em imagens médicas. Além disso, o forte investimento em investigação e desenvolvimento, juntamente com iniciativas governamentais de apoio e políticas de reembolso favoráveis, reforçam ainda mais a liderança da região na inovação e adoção da radiologia de IA.

A seção de países do relatório também fornece fatores individuais que impactam o mercado e mudanças na regulamentação do mercado interno que impactam as tendências atuais e futuras do mercado. Pontos de dados como análise da cadeia de valor downstream e upstream, tendências técnicas e análise das cinco forças de Porter, estudos de caso são alguns dos indicadores usados ​​para prever o cenário de mercado para países individuais. Além disso, são considerados a presença e disponibilidade de marcas globais e os desafios enfrentados devido à grande ou escassa concorrência de marcas locais e nacionais, o impacto das tarifas nacionais e as rotas comerciais, ao mesmo tempo que se fornece uma análise de previsão dos dados do país.

Análise do cenário competitivo e da participação de mercado da ferramenta de radiologia AI

O cenário competitivo do mercado fornece detalhes dos concorrentes. Os detalhes incluídos são visão geral da empresa, finanças da empresa, receitas geradas, potencial de mercado, investimento em pesquisa e desenvolvimento, novas iniciativas de mercado, presença na Europa, locais e instalações de produção, capacidades de produção, pontos fortes e fracos da empresa, lançamento de produtos, largura e amplitude do produto, e domínio da aplicação. Os dados fornecidos acima estão relacionados apenas ao foco das empresas em relação ao mercado.

Alguns dos principais players que operam no mercado são:

• IBM (EUA)
• Bay Labs (EUA)
• Saúde de ressonância (Austrália)
• Visão Médica Zebra (Israel)
• Samsung Electronics (Coreia do Sul)
• Artérias (EUA)
• Royal Philips (Holanda)
• Nuance Communications (EUA)
• Siemens Healthineers AG (Alemanha)
• OrCam (Israel)