Global Ai Infrastructure Market
Tamanho do mercado em biliões de dólares
CAGR : %
Período de previsão |
2022 –2029 |
Tamanho do mercado (ano base ) | USD 23.50 Billion |
Tamanho do mercado ( Ano de previsão) | USD 422.55 Billion |
CAGR |
|
Principais participantes do mercado |
>Mercado global de infraestrutura de inteligência artificial (IA), oferecendo (hardware, software), tecnologia (aprendizagem automática, aprendizagem profunda), função (formação e inferência), tipo de implementação (local, cloud, híbrido), utilizador final (empresas , organizações governamentais, fornecedor de serviços na nuvem) - Tendências e previsões do setor para 2029
Análise e dimensão do mercado
A Inteligência Artificial tem assistido a um enorme crescimento e desenvolvimento nos últimos anos e será ainda mais difundida dentro de alguns anos. A infraestrutura de IA torna o mundo dos dados empresariais bem otimizado e mais simplificado. Os algoritmos de aprendizagem automática executados em bases de dados e sistemas de enfileiramento de mensagens são treinados com infraestrutura de IA para fornecer fluxo de entrega de dados.
O mercado global de infraestruturas de inteligência artificial (IA) foi avaliado em 23,50 mil milhões de dólares em 2021 e deverá atingir os 422,55 mil milhões de dólares até 2029, registando um CAGR de 43,50% durante o período de previsão de 2022- 2029. A cloud é responsável pelo maior segmento de tipo de implementação no respetivo mercado devido ao aumento do número de fornecedores de data centers e empresas de cloud. Além dos insights de mercado, tais como o valor de mercado, a taxa de crescimento, os segmentos de mercado, a cobertura geográfica, os participantes do mercado e o cenário de mercado, o relatório de mercado com curadoria da equipa Data Bridge Market Research inclui também uma análise especializada aprofundada, análise de importação/exportação , análise de preços, análise de consumo de produção e análise de pilão.
Definição de mercado
Uma infraestrutura de Inteligência Artificial (IA) refere-se à tecnologia que auxilia a aprendizagem automática (ML). A tecnologia significa a combinação de soluções de aprendizagem automática e inteligência artificial para o desenvolvimento e implementação de soluções de dados escaláveis, fiáveis e específicas. A infraestrutura de IA é conhecida por permitir todo o processo de aprendizagem automática do início ao fim.
Âmbito do relatório e segmentação de mercado
Métrica de reporte |
Detalhes |
Período de previsão |
2022 a 2029 |
Ano base |
2021 |
Anos históricos |
2020 (personalizável para 2014 - 2019) |
Unidades Quantitativas |
Receita em biliões de dólares, volumes em unidades, preços em dólares |
Segmentos cobertos |
Oferta (hardware, software), tecnologia (aprendizagem automática, aprendizagem profunda), função (formação e inferência), tipo de implementação (local, cloud, híbrido), utilizador final (empresas, organizações governamentais, fornecedor de serviços cloud) |
Países abrangidos |
EUA, Canadá e México na América do Norte, Alemanha, França, Reino Unido, Holanda, Suíça, Bélgica, Rússia, Itália, Espanha, Turquia, Resto da Europa na Europa, China, Japão, Índia, Coreia do Sul, Singapura, Malásia , Austrália, Tailândia, Indonésia, Filipinas, Resto da Ásia-Pacífico (APAC) na Ásia-Pacífico (APAC), Arábia Saudita, Emirados Árabes Unidos, Israel, Egito, África do Sul, Resto do Médio Oriente e África (MEA) como parte do Médio Oriente e África (MEA), Brasil, Argentina e Resto da América do Sul como parte da América do Sul. |
Participantes do mercado abrangidos |
Cisco (EUA), IBM (EUA), Intel Corporation (EUA), SAMSUNG (Coreia do Sul), Google (EUA), Microsoft (EUA), Micron Technology, Inc (EUA), NVIDIA Corporation (EUA), Oracle (EUA ) , Arm Limited (Reino Unido), Xilinx (EUA), Advanced Micro Devices, Inc (EUA), Dell (EUA), Hewlett Packard Enterprises Development LP (EUA), Habana Labs Ltd (EUA), Facebook, Inc (EUA) , Synopsys , Inc (EUA), Nutanix (EUA), Pure Storage, Inc (EUA), Amazon Web Services, Inc (EUA), entre outros |
Oportunidades de mercado |
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Dinâmica do mercado de infraestruturas de inteligência artificial (IA)
Esta secção trata da compreensão dos impulsionadores do mercado, vantagens, oportunidades, restrições e desafios. Tudo isto é discutido em detalhe abaixo:
Motoristas
Aumento da Consciencialização sobre Inteligência Artificial (IA)
O aumento da consciencialização sobre a incorporação da inteligência artificial (IA) nos processos de negócio entre as empresas atua como um dos principais fatores que impulsionam o mercado das infraestruturas de inteligência artificial (IA). Esta tecnologia aumenta a eficiência operacional e reduz os custos através da automatização de fluxos de processos.
- Elevados investimentos em chips de computação intensiva
Os fabricantes de GPU/CPU, como a AMD, Qualcomm, NVIDIA e Intel, entre outros, aumentando os seus investimentos no desenvolvimento de chips compatíveis com soluções de IA aceleram o crescimento do mercado. Além disso, o desenvolvimento de matrizes de portas programáveis no terreno (FPGAs) e de circuitos integrados de aplicação específica (ASICs) impulsiona o mercado.
- Aumento da adoção de chatbots
O aumento da adoção de Chatbots para diminuir os custos operacionais estimados até 30% influencia ainda mais o mercado. A IA é benéfica para resolver um conjunto específico de problemas e trabalhar com um volume significativo de Big Data de alta qualidade.
Além disso, a rápida urbanização, a mudança do estilo de vida, o aumento dos investimentos e o aumento dos gastos dos consumidores impactam positivamente o mercado de infraestruturas de inteligência artificial (IA).
Oportunidades
Além disso, o aumento da procura de aceleradores baseados em FPGA e o aumento da necessidade de coprocessadores devido à desaceleração da Lei de Moore estendem oportunidades lucrativas aos participantes do mercado no período de previsão de 2022 a 2029. O aumento do potencial de ferramentas baseadas em A IA para o cuidado dos idosos irá expandir ainda mais o mercado.
Restrições/Desafios
Por outro lado, espera-se que as preocupações com a privacidade dos dados nas plataformas de IA e a falta de especialistas em hardware de IA e de força de trabalho qualificada obstruam o crescimento do mercado. Além disso, projeta-se que a disponibilidade de dados estruturados limitados para treinar e desenvolver sistemas de IA eficientes e a falta de fiabilidade dos algoritmos de IA desafiem o mercado de infraestruturas de inteligência artificial (IA) no período de previsão de 2022-2029.
Este relatório de mercado de infraestruturas de inteligência artificial (IA) fornece detalhes de novos desenvolvimentos recentes, regulamentos comerciais, análise de importação-exportação, análise de produção, otimização da cadeia de valor, quota de mercado, impacto dos participantes do mercado doméstico e localizado , analisa as oportunidades em termos de bolsas de receitas emergentes , alterações nas regulamentações do mercado, análise estratégica do crescimento do mercado, tamanho do mercado, crescimento do mercado da categoria, nichos de aplicação e domínio, aprovações de produtos, lançamentos de produtos, expansões geográficas , inovações tecnológicas no mercado. Para mais informações sobre o mercado de infraestruturas de inteligência artificial (IA), contacte a Data Bridge Market Research para obter um resumo do analista, a nossa equipa irá ajudá-lo a tomar uma decisão de mercado informada para alcançar o crescimento do mercado.
Impacto do COVID-19 no mercado de infraestruturas de inteligência artificial (IA)
A pandemia COVID-19 teve um impacto positivo no mercado de infraestruturas de inteligência artificial (IA). Ajudou milhões de pessoas em todo o mundo a tirar partido de ferramentas avançadas para diversas aplicações, especialmente na área da saúde. A infraestrutura de inteligência artificial (IA) foi altamente útil para inúmeras aplicações médicas, como a descodificação de sequências genómicas para o desenvolvimento de medicamentos, a melhoria de tomografias computorizadas, a monitorização remota de pacientes e os chatbots de saúde , entre outras. Espera-se que o mercado de infraestruturas de inteligência artificial (IA) testemunhe um elevado crescimento pós-COVID-19 devido à adoção de processos de fabrico inteligentes utilizando tecnologias de IA, blockchain e IoT.
Desenvolvimentos recentes
- A Intel anunciou o lançamento de um processador escalável Intel Xeon de 3ª geração em abril de 2021. O processador fornece uma arquitetura equilibrada com inteligência artificial integrada, características de segurança avançadas e aceleração de criptografia.
- A AMD anunciou a notícia sobre a aquisição da Xilinx em abril de 2021. A aquisição oferecerá a ambas as empresas portfólios de produtos complementares e ajudará na capitalização de oportunidades no setor.
Âmbito e dimensão do mercado global de infraestruturas de inteligência artificial (IA)
O mercado de infraestruturas de inteligência artificial (IA) está segmentado com base na oferta, tecnologia, função, implementação e utilizador final. O crescimento entre estes segmentos irá ajudá-lo a analisar segmentos de crescimento escasso nas indústrias e fornecer aos utilizadores uma valiosa visão geral do mercado e insights de mercado para os ajudar a tomar decisões estratégicas para identificar as principais aplicações do mercado.
Oferta
- Hardware
- Software
Tecnologia
- Aprendizado de máquina
- Aprendizado profundo
Função
- Formação
- Inferência
Tipo de implantação
- No local
- Nuvem
- Híbrido
Utilizador final
- Empresas
- Organizações Governamentais
- Fornecedor de serviços em nuvem
Análise/perspetivas regionais do mercado de infraestruturas de inteligência artificial (IA)
O mercado de infraestruturas de inteligência artificial (IA) é analisado e são fornecidos insights e tendências de tamanho de mercado por país, oferta, tecnologia, função, implementação e utilizador final como referido acima.
Os países abrangidos no relatório de mercado de infraestruturas de inteligência artificial (IA) são os EUA, Canadá e México na América do Norte, Alemanha, França, Reino Unido, Países Baixos, Suíça, Bélgica, Rússia, Itália, Espanha, Turquia, Resto da Europa na Europa, China , Japão, Índia, Coreia do Sul, Singapura, Malásia, Austrália, Tailândia, Indonésia, Filipinas, Resto da Ásia-Pacífico (APAC) na Ásia-Pacífico (APAC), Arábia Saudita, Emirados Árabes Unidos, Israel, Egito, África do Sul, Resto do Médio Oriente e África (MEA) como parte do Médio Oriente e África (MEA), Brasil, Argentina e Resto da América do Sul como parte da América do Sul.
A América do Norte domina o mercado de infraestruturas de inteligência artificial (IA) devido à elevada taxa de adoção de servidores baseados em IA e à presença de fornecedores proeminentes de tecnologia de IA na região.
Espera-se que a Ásia-Pacífico (APAC) testemunhe um crescimento significativo durante o período de previsão de 2022 a 2029 devido à construção de projetos de "novas infraestruturas", como redes 5G e centros de dados na região.
A secção do país do relatório também fornece fatores individuais de impacto no mercado e alterações na regulamentação do mercado interno que impactam as tendências atuais e futuras do mercado. Pontos de dados como a análise da cadeia de valor a jusante e a montante, tendências técnicas e análise das cinco forças de Porter, estudos de caso são alguns dos indicadores utilizados para prever o cenário de mercado para países individuais. Além disso, são considerados a presença e disponibilidade de marcas globais e os desafios enfrentados devido à grande ou escassa concorrência de marcas locais e nacionais, o impacto das tarifas nacionais e das rotas comerciais, ao mesmo tempo que se fornece uma análise de previsão dos dados do país.
Mercado de infraestruturas de cenário competitivo e inteligência artificial (IA)
O cenário competitivo do mercado de infraestruturas de inteligência artificial (IA) fornece detalhes por concorrente. Os detalhes incluídos são a visão geral da empresa, finanças da empresa, receitas geradas, potencial de mercado, investimento em investigação e desenvolvimento, novas iniciativas de mercado, presença global, localizações e instalações de produção, capacidades de produção, pontos fortes e fracos da empresa , lançamento de produto, largura e amplitude do produto, aplicação domínio. Os dados fornecidos acima estão apenas relacionados com o foco das empresas relacionado com o mercado de infraestruturas de inteligência artificial (IA).
Alguns dos principais players que operam no mercado de infraestruturas de inteligência artificial (IA) são
- Cisco (EUA)
- IBM (EUA)
- Corporação Intel (EUA)
- SAMSUNG (Coreia do Sul)
- Google (EUA)
- Microsoft (EUA)
- Micron Technology, Inc (EUA)
- NVIDIA Corporation (EUA)
- Oráculo (EUA)
- Arm Limited (Reino Unido)
- Xilinx (EUA)
- Advanced Micro Devices, Inc (EUA)
- Dell (EUA)
- LP de desenvolvimento da Hewlett Packard Enterprises (EUA)
- Habana Labs Ltd (EUA)
- Facebook, Inc (EUA)
- Synopsys, Inc (EUA)
- Nutanix (EUA)
- Pure Storage, Inc (EUA)
- Amazon Web Services, Inc (EUA)
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Metodologia de Investigação
A recolha de dados e a análise do ano base são feitas através de módulos de recolha de dados com amostras grandes. A etapa inclui a obtenção de informações de mercado ou dados relacionados através de diversas fontes e estratégias. Inclui examinar e planear antecipadamente todos os dados adquiridos no passado. Da mesma forma, envolve o exame de inconsistências de informação observadas em diferentes fontes de informação. Os dados de mercado são analisados e estimados utilizando modelos estatísticos e coerentes de mercado. Além disso, a análise da quota de mercado e a análise das principais tendências são os principais fatores de sucesso no relatório de mercado. Para saber mais, solicite uma chamada de analista ou abra a sua consulta.
A principal metodologia de investigação utilizada pela equipa de investigação do DBMR é a triangulação de dados que envolve a mineração de dados, a análise do impacto das variáveis de dados no mercado e a validação primária (especialista do setor). Os modelos de dados incluem grelha de posicionamento de fornecedores, análise da linha de tempo do mercado, visão geral e guia de mercado, grelha de posicionamento da empresa, análise de patentes, análise de preços, análise da quota de mercado da empresa, normas de medição, análise global versus regional e de participação dos fornecedores. Para saber mais sobre a metodologia de investigação, faça uma consulta para falar com os nossos especialistas do setor.
Personalização disponível
A Data Bridge Market Research é líder em investigação formativa avançada. Orgulhamo-nos de servir os nossos clientes novos e existentes com dados e análises que correspondem e atendem aos seus objetivos. O relatório pode ser personalizado para incluir análise de tendências de preços de marcas-alvo, compreensão do mercado para países adicionais (solicite a lista de países), dados de resultados de ensaios clínicos, revisão de literatura, mercado remodelado e análise de base de produtos . A análise de mercado dos concorrentes-alvo pode ser analisada desde análises baseadas em tecnologia até estratégias de carteira de mercado. Podemos adicionar quantos concorrentes necessitar de dados no formato e estilo de dados que procura. A nossa equipa de analistas também pode fornecer dados em tabelas dinâmicas de ficheiros Excel em bruto (livro de factos) ou pode ajudá-lo a criar apresentações a partir dos conjuntos de dados disponíveis no relatório.