Inteligência Artificial Global no Mercado Fintech – Tendências do Setor e Previsão para 2029

Inteligência Artificial Global em Análise e Tamanho do Mercado Fintech

A inteligência artificial em fintech permite a gestão de um grande volume de dados para obter insights valiosos e desenvolve uma melhor compreensão dos clientes e do seu comportamento. Um número crescente de utilizadores finais de pequena e média escala compreende cada vez mais a importância da integração de tecnologias avançadas com os serviços financeiros. (EUA), SAP SE (Alemanha), SAS Institute Inc. (EUA), Microsoft (EUA), Google, LLC (EUA) e Hewlett Packard Enterprise Development LP (EUA) são os principais players que operam neste mercado.

• A Data Bridge Market Research analisa que o valor de mercado da inteligência artificial em fintech, que foi de 13,14 mil milhões de dólares em 2021, deverá atingir o valor de 765,34 mil milhões de dólares até 2029, com um CAGR de 66,20 % no período de previsão. A “ Cloud ” é responsável pelo maior segmento de modo de implementação na inteligência artificial no mercado fintech devido ao crescente número de pequenas e médias empresas.

Inteligência Artificial Global na Definição do Mercado Fintech

Pelo próprio nome é claro que a fintech ou tecnologia financeira é a incorporação de tecnologias avançadas como a inteligência artificial nos serviços financeiros que ajudam a proteger contra atividades fraudulentas. O papel da inteligência artificial na fintech é facilitar a operação dos robo-advisors na prestação de serviços de planeamento financeiro.  

Âmbito do relatório e segmentação de mercado

Global Artificial Intelligence in Fintech Market Dynamics

This section deals with understanding the market drivers, advantages, opportunities, restraints and challenges. All of this is discussed in detail as below:

Drivers:

• Growth in investment for research and development to carve way for innovations

The rising number of strategic market collaborations has led to the rise in funds to be allocated for the growth and development of advanced and automated technology/ machinery against fraudulent activities. Further, growth in the level of investment for research and development proficiencies would carve the way for innovations in information technology. Rising integration of artificial intelligence and machine learning technologies will further prove to be a boon for the market.      

• Increased number of industries globally to induce greater demand and supply in emerging nations  

Growing number of small and medium scale enterprises all around the globe is one of the major factors fostering the growth of the market. In other words, increased number of banking, financial services, and insurance (BFSI), education, energy and utilities, government and public sector, healthcare and life sciences, manufacturing, retail and e-commerce, telecommunication, and IT industries, is directly influencing the growth rate of the market.

• Growing number of cyber-attacks to present numerous opportunities for small scale businesses

Owing to the global economic rise, there is a huge scope of growth for the information and communication technology industry. However, with the rising volume of organizational data, there is a rise in the number of cyber-criminal activities. This could hamper an organizations goodwill and manipulate the records. This will further create a good scope of growth.    

Opportunities:

• Cloud based firewalls to present many opportunities

Rising urbanization, modernization, and globalization drive market value growth. In other words, growing awareness about the benefits of cloud based firewalls among small and medium size enterprises especially in the developing economies to develop the infrastructure will present very many opportunities for the growth of the market.

Growing industrial infrastructure and prevalence of limited number of vendors offering services, increasing adoption of centralized policy management and simplified installation, and increased volume of organizational data set are other market growth determinants. Furthermore, rising proliferation of high speed internet in the developing economies will extend profitable opportunities to the market players in the forecast period of 2022 to 2029. Additionally, rising need to fortify the enterprises network against unauthorised and unprecedented strikes and rising usages of the services due to seamless scalability will further expand the future growth of the market. 

Restrictions/ challenges Global Artificial Intelligence in Fintech Market

• Increased number of regulations to limit the scope of growth in the long run

The increasing number of multiple regulatory compliance along with limited technical expertise will create hindrances for the growth of the market. Also, lack of skilled consultants to develop artificial intelligence in fintech will narrow down the scope of growth for the market. Further, suspension of business activity on account of the coronavirus pandemic will yet again create hindrances.    

• Complexities will pose a threat to the unprecedentedly growing market demand

Complexities associated with the deployment of cloud based deployment models will challenge the market growth rate. Further, penetration of cloud based deployment model is confined to large enterprises which will further derail the market growth rate.    

Also, dearth of awareness in underdeveloped regions and high costs associated with deployment will act as growth restraints for the market. Lack of strong infrastructural facilities in the backward economies and dearth of concerns towards the security will also challenge the market growth rate.

This artificial intelligence in fintech market report provides details of new recent developments, trade regulations, import-export analysis, production analysis, value chain optimization, market share, impact of domestic and localized market players, analyses opportunities in terms of emerging revenue pockets, changes in market regulations, strategic market growth analysis, market size, category market growths, application niches and dominance, product approvals, product launches, geographic expansions, technological innovations in the market. To gain more info on the artificial intelligence in fintech market contact Data Bridge Market Research for an Analyst Brief, our team will help you take an informed market decision to achieve market growth.

COVID-19 Impact on Artificial Intelligence in Fintech Market

The recent outbreak of coronavirus has proven to be a boon for the market. The pandemic has led to the suspension of business activity on account of the coronavirus pandemic and has resulted in disruptions in global supply chains, border restrictions, and travel restrictions by government bodies. This has resulted in shift towards work from home culture across banks and fintech agencies. Further, rapid adoption of artificial intelligence and machine learning tools in banking organizations for performing critical jobs across the globe further created a good scope of growth for the market. Moreover, at the end of 2020, global companies witnessed rising investments in cloud solutions to facilitate easy remote working.

Recent Developments

• In April 2020,Fenergo, the provider of digital transformation, customer journey, and client lifecycle management (CLM) solutions for financial institutions, and IBM signed an original equipment manufacturing (OEM) agreement that may allow companies to collaborate on solutions that can help clients address the multitude of financial risks they face.?
• In May 2020,Sentifi AG announced the expanded alternative data-based analytics to surface investment opportunities and manage risks. Sentifi’s new analytics solution includes detection of the sector, industry outliers, ESG events with potential asset valuation impact, and investment themes trending real-time while offering investors the ability to detect outliers within their portfolios.

Global Artificial Intelligence in Fintech Market Scope

The artificial intelligence in fintech market is segmented on the basis of component, deployment mode and application. The growth amongst these segments will help you analyze meagre growth segments in the industries and provide the users with a valuable market overview and market insights to help them make strategic decisions for identifying core market applications.

Component

• Solutions
• Services

On the basis of components, artificial intelligence in fintech market is segmented into solutions and services. On the basis of solutions, the market is further segmented into software tools and platforms. On the basis of service, the market is further segmented into managed and professional. 

Deployment mode

• Cloud
• On-Premises

Based on deployment mode, artificial intelligence in fintech market has been segmented into cloud and on-premises.

Application

• Virtual Assistant
• Business Analytics and Reporting
• Customer Behavioural Analytics
• Others

On the basis of application, artificial intelligence in fintech market has been segmented into virtual assistant, business analytics and reporting, customer behavioural analytics and others.

Artificial Intelligence in Fintech Market Regional Analysis/Insights

The artificial intelligence in fintech market is analysed and market size insights and trends are provided by country, component, deployment mode and application as referenced above.

Os países abrangidos no relatório de mercado de inteligência artificial em fintech são os EUA, Canadá e México na América do Norte, Alemanha, França, Reino Unido, Holanda, Suíça, Bélgica, Rússia, Itália, Espanha, Turquia, Resto da Europa na Europa, China, Japão , Índia, Coreia do Sul, Singapura, Malásia, Austrália, Tailândia, Indonésia, Filipinas, Resto da Ásia-Pacífico (APAC) na Ásia-Pacífico (APAC), Arábia Saudita, Emirados Árabes Unidos, África do Sul, Egito , Israel, Resto do Médio Leste e África (MEA) como parte do Médio Oriente e África (MEA), Brasil, Argentina e Resto da América do Sul como parte da América do Sul.

A América do Norte está a dominar o mercado devido à presença robusta de fornecedores proeminentes de software e sistemas de inteligência artificial, ao investimento combinado de organizações governamentais e privadas para o desenvolvimento e crescimento de atividades de investigação e desenvolvimento, enquanto a região Ásia-Pacífico espera crescer no período de previsão de 2022-2029 devido ao crescente avanço da tecnologia, juntamente com a crescente necessidade de prevenir o cibercrime.    

A secção do país do relatório também fornece fatores individuais de impacto no mercado e alterações na regulamentação do mercado que impactam as tendências atuais e futuras do mercado. Pontos de dados como a análise da cadeia de valor a jusante e a montante, tendências técnicas e análise das cinco forças de Porter, estudos de caso são alguns dos indicadores utilizados para prever o cenário de mercado para países individuais. Além disso, são considerados a presença e disponibilidade de marcas globais e os desafios enfrentados devido à grande ou escassa concorrência de marcas locais e nacionais, o impacto das tarifas nacionais e das rotas comerciais, ao mesmo tempo que se fornece uma análise de previsão dos dados do país.   

Cenário competitivo e inteligência artificial na análise da quota de mercado das Fintech

A inteligência artificial no panorama competitivo do mercado fintech fornece detalhes por concorrente. Os detalhes incluídos são a visão geral da empresa, finanças da empresa, receitas geradas, potencial de mercado, investimento em investigação e desenvolvimento, novas iniciativas de mercado, presença global, localizações e instalações de produção, capacidades de produção, pontos fortes e fracos da empresa , lançamento de produto, largura e amplitude do produto, aplicação domínio. Os dados fornecidos acima estão apenas relacionados com o foco das empresas na inteligência artificial no mercado fintech.

Alguns dos principais players que operam no mercado da inteligência artificial no mercado fintech são:

• (EUA)
• (EUA)
• FICO (EUA)
• Hewlett Packard Enterprise Development LP (EUA)
• RapidMiner, Inc.
• SAP SE (Alemanha)
• SAS Institute Inc. (EUA)
• Microsoft (EUA)
• Google, LLC (EUA)
• Salesforce.com Inc. (EUA)
• IBM (EUA)
• Corporação Intel (EUA)
• Amazon Web Services, Inc.
• Inbenta Technologies (EUA)
• IPsoft (EUA)
• Nuance Communications (EUA)
• ComplyAdvantage (Reino Unido)  

Metodologia de Investigação: Inteligência Artificial Global no Mercado Fintech

A recolha de dados e a análise do ano base são feitas através de módulos de recolha de dados com amostras grandes. A etapa inclui a obtenção de informações de mercado ou dados relacionados através de diversas fontes e estratégias. Inclui examinar e planear todos os dados adquiridos no avanço anterior. Da mesma forma, envolve o exame de inconsistências de informação observadas em diferentes fontes de informação. Os dados de mercado são analisados ​​e estimados utilizando modelos estatísticos e coerentes de mercado. Além disso, a análise da quota de mercado e a análise das principais tendências são os principais fatores de sucesso no relatório de mercado. Para saber mais, solicite uma chamada de analista ou abra a sua consulta.

A principal metodologia de investigação utilizada pela equipa de investigação do DBMR é a triangulação de dados que envolve a mineração de dados, a análise do impacto das variáveis ​​de dados no mercado e a validação primária (especialista do setor). Além disso, os modelos de dados incluem grelha de posicionamento de fornecedores, análise da linha de tempo do mercado, visão geral e guia de mercado, grelha de posicionamento da empresa, análise de patentes, análise de preços, análise da quota de mercado da empresa , padrões de medição, análise global versus regional e de participação dos fornecedores.

Para saber mais sobre a metodologia de investigação, faça uma consulta para falar com os nossos especialistas do setor

https://www.databridgemarketresearch.com/pt/speak-to-analyst/?dbmr=global-ai-in-fintech-market

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