Inteligência Artificial Global no Mercado Fintech – Tendências do Setor e Previsão para 2029

Inteligência Artificial Global no Mercado Fintech, Por Componente (Soluções e Serviços), Modo de Implantação (Cloud e On-Premises), Aplicação (Assistente Virtual, Análise de Negócios e Relatórios, Análise Comportamental do Cliente e Outros) – Tendências do Setor e Previsão para 2029.

Inteligência Artificial Global no Mercado Fintech Análise e Tamanho

Inteligência artificial em fintech permite o gerenciamento de um grande volume de dados para obter insights valiosos e desenvolve uma melhor compreensão dos clientes e de seu comportamento. Um número crescente de utilizadores finais de pequena e média escala compreende cada vez mais a importância da integração de tecnologias avançadas com os serviços financeiros. (EUA), SAP SE (Alemanha), SAS Institute Inc. (EUA), Microsoft (EUA), Google, LLC (EUA) e Hewlett Packard Enterprise Development LP (EUA) são os principais players que operam em este mercado.

• A Data Bridge Market Research analisa que o valor de mercado da inteligência artificial em fintech, que foi de US$ 13,14 bilhões em 2021, deverá atingir o valor de US$ 765,34 bilhões até 2029, com um CAGR de 66,20% no período de previsão. “Nuvem"é responsável pelo maior segmento de modo de implantação no mercado de inteligência artificial no mercado fintech devido ao crescente número de pequenas e médias empresas.

Inteligência Artificial Global no Mercado Fintech Definição

Pelo próprio nome fica claro que fintech ou tecnologia financeira é a incorporação de tecnologias avançadas como a inteligência artificial aos serviços financeiros que ajudam a proteger contra atividades fraudulentas. O papel da inteligência artificial na fintech é facilitar a operação de robo-consultores na prestação de serviços de planejamento financeiro.

Escopo do relatório e segmentação de mercado

Inteligência Artificial Global na Dinâmica do Mercado Fintech

Esta seção trata da compreensão dos impulsionadores do mercado, vantagens, oportunidades, restrições e desafios. Tudo isso é discutido em detalhes abaixo:

Motoristas:

• Crescimento do investimento em pesquisa e desenvolvimento para abrir caminho para inovações

O número crescente de colaborações estratégicas de mercado levou ao aumento de fundos a serem alocados para o crescimento e desenvolvimento de tecnologia/maquinaria avançada e automatizada contra atividades fraudulentas. Além disso, o crescimento do nível de investimento em competências de investigação e desenvolvimento abriria caminho a inovações na tecnologia da informação. A crescente integração da inteligência artificial e aprendizado de máquina as tecnologias provarão ainda ser uma bênção para o mercado.

• Aumento do número de indústrias em todo o mundo para induzir maior demanda e oferta em nações emergentes

O crescente número de pequenas e médias empresas em todo o mundo é um dos principais fatores que promovem o crescimento do mercado. Por outras palavras, o aumento do número de indústrias bancárias, de serviços financeiros e de seguros (BFSI), da educação, da energia e dos serviços públicos, do governo e do sector público, da saúde e das ciências da vida, da indústria transformadora, do retalho e do comércio electrónico, das telecomunicações e das TI, está influenciando diretamente a taxa de crescimento do mercado.

• Número crescente de ataques cibernéticos apresenta inúmeras oportunidades para empresas de pequena escala

Devido à ascensão económica global, existe uma enorme margem de crescimento para a indústria das tecnologias de informação e comunicação. No entanto, com o crescente volume de dados organizacionais, há um aumento no número de atividades cibercriminosas. Isso poderia prejudicar a boa vontade de uma organização e manipular os registros. Isso criará ainda mais uma boa margem de crescimento.

Oportunidades:

• Firewalls baseados em nuvem apresentam muitas oportunidades

A crescente urbanização, modernização e globalização impulsionam o crescimento do valor de mercado. Em outras palavras, a crescente conscientização sobre os benefícios do nuvemfirewalls baseados em pequenas e médias empresas, especialmente nas economias em desenvolvimento, para desenvolver a infraestrutura, apresentarão muitas oportunidades para o crescimento do mercado.

Crescimento industriala infraestruturae a prevalência de um número limitado de fornecedores que oferecem serviços, o aumento da adoção de gerenciamento centralizado de políticas e instalação simplificada e o aumento do volume de conjunto de dados organizacionais são outros determinantes do crescimento do mercado. Além disso, a crescente proliferação da Internet de alta velocidade nas economias em desenvolvimento estenderá oportunidades lucrativas aos participantes do mercado no período de previsão de 2022 a 2029. Além disso, a necessidade crescente de fortalecer a rede das empresas contra greves não autorizadas e sem precedentes e o aumento do uso dos serviços devido à escalabilidade perfeita expandirá ainda mais o crescimento futuro do mercado.

Restrições/desafios Inteligência Artificial Global no Mercado Fintech

• Aumento do número de regulamentações para limitar o escopo do crescimento no longo prazo

O número crescente de múltiplas conformidades regulatórias, juntamente com conhecimentos técnicos limitados, criarão obstáculos para o crescimento do mercado. Além disso, a falta de consultores qualificados para desenvolver inteligência artificial em fintech reduzirá o escopo de crescimento do mercado. Além disso, a suspensão da actividade empresarial devido à pandemia do coronavírus criará mais uma vez obstáculos.

• As complexidades representarão uma ameaça à crescente procura do mercado sem precedentes

As complexidades associadas à implantação de modelos de implantação baseados em nuvem desafiarão a taxa de crescimento do mercado. Além disso, a penetração do modelo de implantação baseado em nuvem está confinada às grandes empresas, o que prejudicará ainda mais a taxa de crescimento do mercado.

Além disso, a falta de sensibilização nas regiões subdesenvolvidas e os elevados custos associados à implantação funcionarão como restrições ao crescimento do mercado. A falta de instalações infra-estruturais fortes nas economias atrasadas e a escassez de preocupações com a segurança também desafiarão a taxa de crescimento do mercado.

Este relatório de mercado de inteligência artificial em fintech fornece detalhes de novos desenvolvimentos recentes, regulamentações comerciais, análise de importação-exportação, análise de produção, otimização da cadeia de valor, participação de mercado, impacto dos participantes do mercado doméstico e localizado, analisa oportunidades em termos de bolsões de receitas emergentes, mudanças em regulamentações de mercado, análise estratégica de crescimento de mercado, tamanho de mercado, crescimento de mercado de categoria, nichos de aplicação e domínio, aprovações de produtos, lançamentos de produtos, expansões geográficas, inovações tecnológicas no mercado. Para obter mais informações sobre a inteligência artificial no mercado fintech, entre em contato com a Data Bridge Market Research para obter uma Resumo do analista, nossa equipe o ajudará a tomar uma decisão de mercado informada para alcançar o crescimento do mercado.

Impacto do COVID-19 na Inteligência Artificial no Mercado Fintech

O recente surto de coronavírus provou ser uma bênção para o mercado. A pandemia levou à suspensão da atividade empresarial devido à pandemia do coronavírus e resultou em perturbações nas cadeias de abastecimento globais, restrições nas fronteiras e restrições de viagens por parte de organismos governamentais. Isto resultou numa mudança para a cultura do trabalho a partir de casa nos bancos e agências de fintech. Além disso, a rápida adoção de ferramentas de inteligência artificial e de aprendizagem automática nas organizações bancárias para a realização de trabalhos críticos em todo o mundo criou ainda mais um bom espaço de crescimento para o mercado. Além disso, no final de 2020, as empresas globais testemunharam investimentos crescentes em soluções na nuvem para facilitar o trabalho remoto.

Desenvolvimentos recentes

• Em abril de 2020, a Fenergo, fornecedora de soluções de transformação digital, jornada do cliente e gerenciamento do ciclo de vida do cliente (CLM) para instituições financeiras, e a IBM assinaram um acordo de fabricação de equipamento original (OEM) que pode permitir que as empresas colaborem em soluções que possam ajudar os clientes abordar a multiplicidade de riscos financeiros que enfrentam.?
• Em maio de 2020, a Sentifi AG anunciou a expansão da análise alternativa baseada em dados para revelar oportunidades de investimento e gerenciar riscos. A nova solução analítica da Sentifi inclui detecção do setor, discrepâncias do setor, eventos ESG com potencial impacto na avaliação de ativos e tendências de temas de investimento em tempo real, ao mesmo tempo que oferece aos investidores a capacidade de detectar discrepâncias em seus portfólios.

Inteligência Artificial Global no Escopo do Mercado Fintech

A inteligência artificial no mercado fintech é segmentada com base em componente, modo de implantação e aplicação. O crescimento entre esses segmentos irá ajudá-lo a analisar os escassos segmentos de crescimento nas indústrias e fornecer aos usuários uma valiosa visão geral do mercado e insights de mercado para ajudá-los a tomar decisões estratégicas para identificar as principais aplicações do mercado.

Componente

• Soluções
• Serviços

Com base em componentes, a inteligência artificial no mercado fintech é segmentada em soluções e serviços. Com base em soluções, o mercado é ainda segmentado em ferramentas e plataformas de software. Com base no serviço, o mercado é ainda segmentado em gerenciado e profissional.

Modo de implantação

• Nuvem
• No local

Com base no modo de implantação, a inteligência artificial no mercado fintech foi segmentada emnuveme no local.

Aplicativo

• Assistente virtual
• Análise e relatórios de negócios
• Análise Comportamental do Cliente
• Outros

Com base na aplicação, a inteligência artificial no mercado fintech foi segmentada em assistente virtual, análise e relatórios de negócios, análise comportamental do cliente e outros.

Inteligência Artificial em Análise/Insights Regionais do Mercado Fintech

A inteligência artificial no mercado fintech é analisada e os insights e tendências do tamanho do mercado são fornecidos por país, componente, modo de implantação e aplicação conforme mencionado acima.

Os países cobertos no relatório de mercado de inteligência artificial em fintech são EUA, Canadá e México na América do Norte, Alemanha, França, Reino Unido, Holanda, Suíça, Bélgica, Rússia, Itália, Espanha, Turquia, Resto da Europa na Europa, China, Japão , Índia, Coreia do Sul, Singapura, Malásia, Austrália, Tailândia, Indonésia, Filipinas, Resto da Ásia-Pacífico (APAC) na Ásia-Pacífico (APAC), Arábia Saudita, Emirados Árabes Unidos, África do Sul, Egito, Israel, Resto do Médio Leste e África (MEA) como parte do Oriente Médio e África (MEA), Brasil, Argentina e Resto da América do Sul como parte da América do Sul.

A América do Norte está dominando o mercado devido à presença robusta de fornecedores proeminentes de software e sistemas de inteligência artificial, investimento combinado de organizações governamentais e privadas para o desenvolvimento e crescimento de atividades de pesquisa e desenvolvimento, enquanto a região Ásia-Pacífico espera crescer no período de previsão de 2022-2029 devido ao crescente avanço da tecnologia, juntamente com a crescente necessidade de prevenir crimes cibernéticos.

A seção de país do relatório também fornece fatores individuais de impacto no mercado e mudanças na regulamentação do mercado que impactam as tendências atuais e futuras do mercado. Pontos de dados como análise da cadeia de valor a jusante e a montante, tendências técnicas e análise das cinco forças de Porter, estudos de caso são alguns dos indicadores utilizados para prever o cenário de mercado para países individuais. Além disso, são considerados a presença e disponibilidade de marcas globais e os desafios enfrentados devido à grande ou escassa concorrência de marcas locais e nacionais, o impacto das tarifas nacionais e das rotas comerciais, ao mesmo tempo que se fornece uma análise de previsão dos dados do país.

Cenário competitivo e inteligência artificial na análise de participação de mercado de Fintech

A inteligência artificial no cenário competitivo do mercado fintech fornece detalhes por concorrente. Os detalhes incluídos são visão geral da empresa, finanças da empresa, receita gerada, potencial de mercado, investimento em pesquisa e desenvolvimento, novas iniciativas de mercado, presença global, locais e instalações de produção, capacidades de produção, pontos fortes e fracos da empresa, lançamento de produto, largura e amplitude do produto, aplicação domínio. Os dados fornecidos acima estão relacionados apenas ao foco das empresas em inteligência artificial no mercado fintech.

Alguns dos principais players que operam no mercado de inteligência artificial no mercado fintech são:

• (EUA)
• (EUA)
• FICO (EUA)
• Hewlett Packard Enterprise Development LP (EUA)
• RapidMiner, Inc.
• SAP SE (Alemanha)
• SAS Institute Inc. (EUA)
• Microsoft (EUA)
• Google, LLC (EUA)
• Salesforce.com Inc. (EUA)
• IBM (EUA)
• Corporação Intel (EUA)
• Amazon Web Services, Inc.
• Inbenta Technologies (EUA)
• IPsoft (EUA)
• Nuance Communications (EUA)
• ComplyAdvantage (Reino Unido)

Metodologia de Pesquisa: Inteligência Artificial Global no Mercado Fintech

A coleta de dados e a análise do ano base são feitas usando módulos de coleta de dados com amostras grandes. A etapa inclui a obtenção de informações de mercado ou dados relacionados por meio de diversas fontes e estratégias. Inclui examinar e planejar todos os dados adquiridos no avanço anterior. Da mesma forma, envolve o exame de inconsistências de informação observadas em diferentes fontes de informação. Os dados de mercado são analisados ​​e estimados utilizando modelos estatísticos e coerentes de mercado. Além disso, a análise da participação de mercado e a análise das principais tendências são os principais fatores de sucesso no relatório de mercado. Para saber mais, solicite uma ligação de analista ou abra sua consulta.

A principal metodologia de pesquisa usada pela equipe de pesquisa do DBMR é a triangulação de dados que envolve mineração de dados, análise do impacto das variáveis ​​de dados no mercado e validação primária (especialista do setor). Além disso, os modelos de dados incluem grade de posicionamento de fornecedores, análise de linha de tempo de mercado, visão geral e guia de mercado, grade de posicionamento de empresas, análise de patentes, análise de preços, análise de participação de mercado da empresa, padrões de medição, análise global versus regional e de participação de fornecedores.

Para saber mais sobre a metodologia de pesquisa, faça uma consulta para falar com nossos especialistas do setor

https://www.databridgemarketresearch.com/pt/speak-to-analyst/?dbmr=global-ai-in-fintech-market