>IA global no mercado da moda, por componente (soluções, serviços), modo de implantação (cloud, local), aplicação (recomendação de produtos, pesquisa e descoberta de produtos, design criativo e previsão de tendências, gestão da cadeia de abastecimento e planeamento da procura, gestão da relação com o cliente , Assistente Virtual, Outros), Categoria (Vestuário, Calçado, Beleza e Cosmética, Acessórios, Relógios, Joalharia, Outros), Utilizadores Finais (Lojas de Moda, Designers de Moda), País (EUA , Canadá, México, Brasil, Argentina, Resto do América do Sul, Alemanha, Itália, Reino Unido, França, Espanha, Holanda, Bélgica, Suíça, Turquia, Rússia, Resto da Europa, Japão, China, Índia, Coreia do Sul, Austrália, Singapura, Malásia, Tailândia, Indonésia, Filipinas, Resto do Ásia-Pacífico, Arábia Saudita, Emirados Árabes Unidos, África do Sul, Egito, Israel, Resto do Médio Oriente e África) Tendências e previsões da indústria para 2028
Análise e insights de mercado: IA global no mercado da moda
Espera-se que a IA no mercado da moda atinja os 3,14 mil milhões de dólares até 2028, testemunhando um crescimento do mercado a uma taxa de 38,85% no período de previsão de 2021 a 2028. O relatório Data Bridge Market Research sobre IA no mercado da moda fornece análises e insights sobre fatores como o crescimento crescente do setor do retalho que auxilia na adoção da inteligência artificial.
Aumento da procura por experiência personalizada, necessidade crescente de ferramentas de gestão de stocks, tendência crescente e influência das redes sociais, aumento da procura devido ao aumento de benefícios como a aquisição avançada de materiais, automatização nas operações, descoberta de produtos e outros que ajudarão a acelerar o crescimento do IA no mercado da moda no período de previsão de 2021-2028. Por outro lado, a análise das mudanças no comportamento do cliente e das tendências futuras criará ainda mais diversas oportunidades que levarão ao crescimento da IA no mercado da moda no período de previsão acima mencionado.
A falta de sensibilização e a integração com o sistema legado estão a funcionar como restrições de mercado para a IA na moda no período previsto acima mencionado.
Este relatório de mercado de IA na moda fornece detalhes de novos desenvolvimentos recentes, regulamentos comerciais, análise de importação e exportação, análise de produção, otimização da cadeia de valor, quota de mercado, impacto dos participantes do mercado nacionais e localizados, analisa as oportunidades em termos de bolsas de receitas emergentes, alterações no mercado regulamentações, análise estratégica de crescimento de mercado, tamanho de mercado, crescimento de mercado de categoria, nichos de aplicação e domínio, aprovações de produtos, lançamentos de produtos, expansões geográficas, inovações tecnológicas no mercado . Para mais informações sobre a IA no mercado da moda, contacte a Data Bridge Market Research para obter um resumo do analista, a nossa equipa irá ajudá-lo a tomar uma decisão de mercado informada para alcançar o crescimento do mercado.
IA global no âmbito do mercado da moda e dimensão do mercado
AI in fashion market is segmented on the basis of component, deployment mode, application, category and end user. The growth among segments helps you analyse niche pockets of growth and strategies to approach the market and determine your core application areas and the difference in your target markets.
- AI in fashion market on the basis of component has been segmented as solutions, and services. Solution has been further segmented into software tools, and platforms. Services have been bifurcated into training and consulting, system integration and testing, and support and maintenance.
- Based on category, AI in fashion market has been segmented into apparel, footwear, beauty & cosmetics, accessories, watches, jewellery, and others. Others have been further segmented into eyewear, home décor.
- On the basis of deployment mode, AI in fashion market has been segmented into cloud and on-premise.
- On the basis of application, AI in fashion market has been segmented into product recommendation, product search & discovery, creative designing & trend forecasting, supply chain management & demand planning, customer relationship management, virtual assistant, and others. Others have been further segmented into fraud detection, fabric waste reduction, and price optimization.
- AI in fashion market has also been segmented on the basis of end user into fashion stores, and fashion designers.
AI in Fashion Market Country Level Analysis
AI in fashion market is analysed and market size, volume information is provided by country, component, deployment mode, application, category and end user as referenced above.
The countries covered in the AI in fashion market report are U.S., Canada and Mexico in North America, Brazil, Argentina and Rest of South America as part of South America, Germany, Italy, U.K., France, Spain, Netherlands, Belgium, Switzerland, Turkey, Russia, Rest of Europe in Europe, Japan, China, India, South Korea, Australia, Singapore, Malaysia, Thailand, Indonesia, Philippines, Rest of Asia-Pacific (APAC) in the Asia-Pacific (APAC), Saudi Arabia, U.A.E, South Africa, Egypt, Israel, Rest of Middle East and Africa (MEA) as a part of Middle East and Africa (MEA).
North America will dominate the AI in fashion market due to the adoption of advanced technologies while Asia-Pacific will expect to grow in the forecast period of 2021-2028 due to adoption of social media along with rising initiatives from the government for the development of artificial intelligence.
A secção do país do relatório do mercado de IA na moda também fornece fatores individuais de impacto no mercado e alterações na regulamentação do mercado doméstico que impactam as tendências atuais e futuras do mercado. Pontos de dados como a análise da cadeia de valor a jusante e a montante, tendências técnicas e análise das cinco forças de Porter, estudos de caso são alguns dos indicadores utilizados para prever o cenário de mercado para países individuais. Além disso, são considerados a presença e disponibilidade de marcas globais e os desafios enfrentados devido à grande ou escassa concorrência de marcas locais e nacionais, o impacto das tarifas nacionais e das rotas comerciais, ao mesmo tempo que se fornece uma análise de previsão dos dados do país.
Cenário competitivo e IA na análise da quota de mercado da moda
A IA no panorama competitivo do mercado da moda fornece detalhes por concorrente. Os detalhes incluídos são a visão geral da empresa, finanças da empresa, receitas geradas, potencial de mercado, investimento em investigação e desenvolvimento, novas iniciativas de mercado, presença regional, pontos fortes e fracos da empresa, lançamento de produtos, largura e amplitude do produto , domínio de aplicação. Os dados fornecidos acima estão apenas relacionados com o foco das empresas em relação à IA no mercado da moda.
Os principais players abordados no relatório de mercado da IA na moda são a Microsoft, IBM Corporation, Google, Amazon.com, Inc., SAP SE, Adobe, Oracle, Catchoom Technologies, SL, Huawei Technologies Co., Ltd., Heuritech, WIDE EYES TECHNOLOGIES, FindMine, Inc., Intelistyle Ltd, Lily AI, Syte, entre outros players nacionais e globais. Os dados de quota de mercado estão disponíveis para a global, América do Norte, Europa, Ásia-Pacífico (APAC), Médio Oriente e África (MEA) e América do Sul separadamente. Os analistas DBMR compreendem os pontos fortes competitivos e fornecem análises competitivas para cada concorrente em separado.
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- Painel interativo de análise de dados
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- Últimas notícias, atualizações e atualizações Análise de tendências
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Metodologia de Investigação
A recolha de dados e a análise do ano base são feitas através de módulos de recolha de dados com amostras grandes. A etapa inclui a obtenção de informações de mercado ou dados relacionados através de diversas fontes e estratégias. Inclui examinar e planear antecipadamente todos os dados adquiridos no passado. Da mesma forma, envolve o exame de inconsistências de informação observadas em diferentes fontes de informação. Os dados de mercado são analisados e estimados utilizando modelos estatísticos e coerentes de mercado. Além disso, a análise da quota de mercado e a análise das principais tendências são os principais fatores de sucesso no relatório de mercado. Para saber mais, solicite uma chamada de analista ou abra a sua consulta.
A principal metodologia de investigação utilizada pela equipa de investigação do DBMR é a triangulação de dados que envolve a mineração de dados, a análise do impacto das variáveis de dados no mercado e a validação primária (especialista do setor). Os modelos de dados incluem grelha de posicionamento de fornecedores, análise da linha de tempo do mercado, visão geral e guia de mercado, grelha de posicionamento da empresa, análise de patentes, análise de preços, análise da quota de mercado da empresa, normas de medição, análise global versus regional e de participação dos fornecedores. Para saber mais sobre a metodologia de investigação, faça uma consulta para falar com os nossos especialistas do setor.
Personalização disponível
A Data Bridge Market Research é líder em investigação formativa avançada. Orgulhamo-nos de servir os nossos clientes novos e existentes com dados e análises que correspondem e atendem aos seus objetivos. O relatório pode ser personalizado para incluir análise de tendências de preços de marcas-alvo, compreensão do mercado para países adicionais (solicite a lista de países), dados de resultados de ensaios clínicos, revisão de literatura, mercado remodelado e análise de base de produtos . A análise de mercado dos concorrentes-alvo pode ser analisada desde análises baseadas em tecnologia até estratégias de carteira de mercado. Podemos adicionar quantos concorrentes necessitar de dados no formato e estilo de dados que procura. A nossa equipa de analistas também pode fornecer dados em tabelas dinâmicas de ficheiros Excel em bruto (livro de factos) ou pode ajudá-lo a criar apresentações a partir dos conjuntos de dados disponíveis no relatório.
