Inteligência Artificial Global (IA) no Mercado Agrícola – Tendências do Setor e Previsão para 2030

Global Inteligência Artificial (IA) no Mercado Agrícola, Oferecendo (Hardware, Software e Serviço e Inteligência Artificial como Serviço), Tecnologia (Análise Preditiva, Aprendizado de Máquina e Visão Computacional), Aplicação (Monitoramento de Pecuária, Agricultura de Precisão , Robôs Agrícolas, Monitoramento de Pecuária e Análise de Drones) – Tendências e Previsões do Setor para 2030.

Inteligência Artificial (IA) na Análise e Tamanho do Mercado Agrícola

A crescente globalização e o crescimento na adoção de novas tecnologias avançadas pela indústria agrícola surgirão como os principais fatores impulsionadores do crescimento do mercado. A crescente procura de produção agrícola de alta qualidade, políticas e iniciativas governamentais de apoio para promover ferramentas e técnicas agrícolas modernas e a industrialização generalizada agravarão ainda mais o valor de mercado. Os gastos crescentes para realizar proficiências em pesquisa e desenvolvimento e o uso crescente de drones em fazendas agrícolas abrirão ainda mais caminho para o crescimento do mercado.

A Data Bridge Market Research analisa que a inteligência artificial (IA) no mercado agrícola, que foi de US$ 1,55 bilhão em 2022, provavelmente atingirá US$ 4,65 bilhões até 2030, e deverá passar por um CAGR de 16,13% durante o período de previsão. “Hardware” domina o segmento de oferta do mercado devido à crescente demanda pela instalação de dispositivos em diversos setores. Além dos insights de mercado, como valor de mercado, taxa de crescimento, segmentos de mercado, cobertura geográfica, participantes do mercado e cenário de mercado, o relatório de mercado com curadoria da equipe de pesquisa de mercado da Data Bridge inclui análise especializada aprofundada, análise de importação/exportação, análise de preços, análise de consumo de produção e análise de pilão.

Inteligência Artificial (IA) no Escopo e Segmentação do Mercado Agrícola

Definição de mercado

Inteligência artificial refere-se à ciência e engenharia associadas à concepção de sistemas informáticos inteligentes capazes de replicar ou exibir inteligência semelhante à humana (inteligência natural) e executar tarefas directamente, tais como analisar e fazer julgamentos e decisões sem qualquer interferência humana. Os assistentes de voz digital que residem em nosso smartphones ou alto-falantes inteligentes, chatbots de suporte ao cliente e robôs industriais são todos exemplos de inteligência artificial.

Inteligência Artificial (IA) na Dinâmica do Mercado Agrícola

Motoristas

• Demanda crescente por produção agrícola de alta qualidade

Prevê-se que a população mundial cresça mais de um terço, ou 2,3 ​​mil milhões de pessoas, entre 2009 e 2050. Esta é uma taxa de crescimento muito mais lenta do que a observada nas últimas quatro décadas, durante as quais cresceu 3,3 mil milhões de pessoas ou mais de 90%. Isto criará uma procura de produtos alimentares e simultaneamente aumentará a necessidade de processos agrícolas, que requerem ferramentas e equipamentos. Além disso, espera-se que isto impulsione o uso da IA ​​para melhorar a qualidade das colheitas.

• Políticas e iniciativas governamentais de apoio para promover ferramentas e técnicas agrícolas modernas

Hoje em dia, o governo de muitos países como a Índia, a China, o Japão e outros está a dar mais prioridade ao bem-estar dos agricultores. Neste sentido, está a implementar vários regimes de bem-estar dos agricultores para revitalizar o sector agrícola e melhorar as suas condições económicas. Portanto, o governo lançou novas iniciativas, esquemas, programas e planos para beneficiar todos os agricultores.

Oportunidade

• Aumento do uso de drones em fazendas agrícolas

A cultura de segurança é uma abordagem geral para a gestão de segurança da organização. Combina um esforço feito por grupos e indivíduos em relação às atitudes, proficiência, valores e objetivos do programa de segurança de uma empresa. As empresas com uma cultura de segurança demonstram uma preocupação vital com a segurança e o bem-estar dos seus colaboradores. A cultura de segurança deve ser difundida em todos os departamentos e níveis. A gerência precisa observar a atmosfera passando algum tempo em torno de suas instalações. Eles precisarão monitorar procedimentos e reforçar positivamente as diretrizes e valores da empresa. Isto criará uma melhor oportunidade para a utilização da inteligência artificial (IA) em sistemas agrícolas nas empresas e aumentará a segurança tanto para empregadores como para trabalhadores.

Restrições/Desafios

• Limitações tecnológicas em grande escala nas economias subdesenvolvidas

Os avanços tecnológicos associados à quarta revolução industrial, incluindo a inteligência artificial, permitem a automatização de um conjunto cada vez mais vasto de processos de formas cada vez mais interactivas e sofisticadas. Estes avanços darão provavelmente origem a muitas oportunidades de desenvolvimento económico e social nos países em desenvolvimento, por exemplo, através do aumento da produção alimentar. Podem aproveitar e exacerbar as desigualdades existentes nos países em desenvolvimento e entre regiões em desenvolvimento e regiões mais desenvolvidas. Três destes riscos inter-relacionados são o agravamento do desemprego, o aumento do poder económico e da concentração de riqueza, e a propagação de preconceitos em algoritmos influentes.

Este relatório global de inteligência artificial (IA) no mercado agrícola fornece detalhes de novos desenvolvimentos recentes, regulamentações comerciais, análise de importação-exportação, análise de produção, otimização da cadeia de valor, participação de mercado, impacto dos participantes do mercado doméstico e localizado, analisa oportunidades em termos de emergentes bolsões de receita, mudanças nas regulamentações de mercado, análise estratégica de crescimento de mercado, tamanho de mercado, crescimento de mercado de categoria, nichos de aplicação e domínio, aprovações de produtos, lançamentos de produtos, expansões geográficas, inovações tecnológicas no mercado. Para obter mais informações sobre a inteligência artificial (IA) global no mercado agrícola, entre em contato com a Data Bridge Market Research para obter um resumo do analista, nossa equipe o ajudará a tomar uma decisão de mercado informada para alcançar o crescimento do mercado

Desenvolvimentos recentes

• Em Abril de 2023, a IBM e a Texas A&M AgriLife colaboraram para fornecer aos agricultores informações sobre o consumo de água, o que pode aumentar a produtividade agrícola e, ao mesmo tempo, reduzir as despesas económicas e ambientais. Texas A&M AgriLife e IBM implantarão e desenvolverão Liquid Prep, uma solução tecnológica que ajuda os agricultores a decidir “quando regar” em partes secas dos EUA
• Em outubro de 2022, a Microsoft anunciou FarmVibes de código aberto pela Microsoft Research.AI, uma coleção de modelos e tecnologias de aprendizado de máquina para agricultura sustentável. FarmVibes. A IA compreende métodos de processamento de dados para mesclar dados espaço-temporais e geográficos, como dados meteorológicos e imagens de satélite e drones.

Inteligência Artificial Global (IA) no Escopo do Mercado Agrícola

A inteligência artificial global (IA) no mercado agrícola é segmentada com base em oferta, tecnologia e aplicação. O crescimento entre esses segmentos irá ajudá-lo a analisar segmentos de crescimento escasso nas indústrias e fornecer aos usuários uma valiosa visão geral do mercado e insights de mercado para ajudá-los a tomar decisões estratégicas para identificar as principais aplicações do mercado.

Oferta

• Hardware
• Programas
• Serviços
• Inteligência Artificial como Serviço

Tecnologia

• Análise preditiva
• Aprendizado de máquina
• Visão Computacional

Aplicativo

• Monitoramento de Pecuária
• Agricultura de precisão
• Robôs Agrícolas
• Monitoramento de Pecuária
• Análise de Drones
• Outros

Inteligência Artificial (IA) em Análise/Insights Regionais do Mercado Agrícola

O mercado é analisado e as percepções e tendências do tamanho do mercado são fornecidas por país, oferta, tecnologia e aplicação conforme mencionado acima.

Os países cobertos no relatório de mercado de inteligência artificial (IA) na agricultura são EUA, Canadá, México, Brasil, Argentina, resto da América do Sul, Alemanha, Itália, Reino Unido, França, Espanha, Holanda, Bélgica, Suíça, Turquia, Rússia, resto da Europa, Japão, China, Índia, Coreia do Sul, Austrália, Singapura, Malásia, Tailândia, Indonésia, Filipinas, resto da Ásia-Pacífico, Arábia Saudita, Emirados Árabes Unidos, África do Sul, Egipto, Israel, resto do Médio Oriente e África.

A América do Norte foi responsável pela maior participação de mercado devido ao aumento da capacidade de gastos dos consumidores em eletrônicos inteligentes, o que está aumentando a demanda do mercado.

A seção de país do relatório também fornece fatores individuais de impacto no mercado e mudanças na regulamentação do mercado interno que impactam as tendências atuais e futuras do mercado. Pontos de dados como análise da cadeia de valor a jusante e a montante, tendências técnicas e análise das cinco forças de Porter, estudos de caso são alguns dos indicadores utilizados para prever o cenário de mercado para países individuais. Além disso, são considerados a presença e disponibilidade de marcas globais e os desafios enfrentados devido à grande ou escassa concorrência de marcas locais e nacionais, o impacto das tarifas nacionais e das rotas comerciais, ao mesmo tempo que se fornece uma análise de previsão dos dados do país.

Cenário Competitivo e Inteligência Artificial (IA) na Análise de Participação no Mercado Agrícola

A inteligência artificial global (IA) no cenário competitivo do mercado agrícola fornece detalhes por concorrente. Os detalhes incluídos são visão geral da empresa, finanças da empresa, receita gerada, potencial de mercado, investimento em pesquisa e desenvolvimento, novas iniciativas de mercado, presença global, locais e instalações de produção, capacidades de produção, pontos fortes e fracos da empresa, lançamento de produto, largura e amplitude do produto, aplicação domínio. Os dados fornecidos acima estão relacionados apenas ao foco das empresas em relação à inteligência artificial (IA) no mercado agrícola.

Alguns dos principais players que operam no mercado são:

• Hewlett Packard Enterprise Development LP (EUA)
• (EUA)
• Corporação IBM (EUA)
• Microsoft (EUA)
• Amazon Web Services Inc. (EUA)
• Oráculo (EUA)
• Google LLC (EUA)
• Broadcom (EUA)
• (EUA)
• Wipro Limitada. (Índia)
• Deere & Companhia (EUA)
• Granular, Inc.
• aWhere Inc. (EUA)
• The Climate Corporation (EUA)
• Agribotix LLC (EUA)
• Tule Technologies Inc (EUA)
• Prospera Technologies (Israel)
• CropX Inc. (Israel)
• Colheita CROO Robotics LLC. (NÓS)
• FarmBot (EUA)