>Mercado de manutenção preditiva da Europa, por componentes (solução, serviços), modo de implantação (cloud, local), dimensão da organização (grandes empresas, pequenas e médias empresas), vertical (fabrico, energia e serviços públicos, transportes, governo, saúde , Aeroespacial e Defesa, Outros) - Tendências e previsões do setor para 2029
Análise e dimensão do mercado
Sabe-se que a manutenção preditiva leva a um enorme aumento do ROI. Pode diminuir os custos de manutenção até 25% a 30%, diminuir as avarias em 70% a 75% e reduzir o tempo de inatividade em 35% a 45%. Estes serviços estão a ser altamente implementados, pois economizam custos gerais para as empresas.
O Mercado Europeu de Manutenção Preditiva foi avaliado em 490,88 milhões de dólares em 2021 e deverá atingir 34.823,24 milhões de dólares até 2029, registando um CAGR de 40,10% durante o período de previsão de 2022-2029. A manufatura é responsável pelo maior segmento vertical no respetivo mercado devido ao aumento do segmento vertical no respetivo mercado devido à automatização no setor da indústria transformadora. Além dos insights de mercado, tais como o valor de mercado, a taxa de crescimento, os segmentos de mercado, a cobertura geográfica, os participantes do mercado e o cenário de mercado, o relatório de mercado com curadoria da equipa Data Bridge Market Research inclui também uma análise especializada aprofundada, análise de importação/exportação , análise de preços, análise de consumo de produção e análise de pilão.
Definição de mercado
A manutenção preditiva é uma técnica que utiliza técnicas e ferramentas de análise de dados para detetar anomalias nas operações de negócio. Detetam também possíveis defeitos em equipamentos e processos para que possam ser corrigidos antes que resultem em falhas.
Âmbito do relatório e segmentação de mercado
Métrica de relatório |
Detalhes |
Período de previsão |
2022 a 2029 |
Ano base |
2021 |
Anos históricos |
2020 (personalizável para 2014 - 2019) |
Unidades Quantitativas |
Receita em milhões de dólares, volumes em unidades, preços em dólares |
Segmentos cobertos |
Componentes (solução, serviços), modo de implantação (cloud, local), dimensão da organização (grandes empresas, pequenas e médias empresas), vertical (fabrico, energia e serviços públicos, transportes, governo, saúde, aeroespacial e defesa, outros) |
Países abrangidos |
Alemanha, França, Reino Unido, Países Baixos, Suíça, Bélgica, Rússia, Itália, Espanha, Turquia e Resto da Europa na Europa. |
Participantes do mercado abrangidos |
IBM (EUA), SAP SE (Alemanha), Microsoft (EUA), Siemens (Alemanha), GENERAL ELECTRIC (EUA), Schneider Electric (França), Software AG (Alemanha), C3.ai, Inc. (EUA), Hitachi , Ltd. (Japão), ABB (Suécia), Huawei Technologies Co., Ltd. . |
Oportunidades de mercado |
|
Dinâmica do mercado de manutenção preditiva na Europa
Esta secção trata da compreensão dos impulsionadores do mercado, vantagens, oportunidades, restrições e desafios. Tudo isto é discutido em detalhe abaixo:
Motoristas
- Necessidade de obter novos insights
O aumento da necessidade de agregar e explorar dados textuais para obter novos insights é um dos principais fatores que impulsionam o mercado da manutenção preditiva. A incorporação de tecnologia, conhecimento e práticas da indústria para impulsionar os resultados de negócio tem um impacto positivo no mercado.
- Surgimento da Análise de Big Data
O aumento do surgimento de análises de big data em toda a região acelera o crescimento do mercado. Numerosas empresas estão a concentrar-se na combinação de dados internos díspares e fontes de dados externas para adquirir novas eficiências para ajudar na expansão do mercado.
- Evite a manutenção reativa não planeada
A maior adoção de programas de manutenção preditiva para evitar a manutenção reativa não planeada influencia ainda mais o mercado. Estes serviços permitem que a frequência de manutenção seja a mais baixa possível para evitar manutenções reativas não planeadas sem incorrer em custos.
Além disso, a rápida urbanização, a mudança do estilo de vida, o aumento dos investimentos e o aumento dos gastos dos consumidores impactam positivamente o mercado da manutenção preditiva.
Oportunidades
Furthermore, need for real-time condition monitoring to assist in taking prompt actions and rise in internet proliferation extend profitable opportunities to the market players in the forecast period of 2022 to 2029. The increase in the usage of connected and integrated technologies will further expand the mercado.
Restrições/Desafios
Por outro lado, espera-se que fatores como as preocupações com a segurança dos dados, juntamente com a exigência de manutenção e atualização frequentes para manter os sistemas atualizados, obstruam o crescimento do mercado. Além disso, projeta-se que a falta de mão-de-obra qualificada e as complicações com a propriedade e privacidade dos dados recolhidos desafiem o mercado de manutenção preditiva no período de previsão de 2022-2029.
Este relatório de mercado de manutenção preditiva fornece detalhes de novos desenvolvimentos recentes, regulamentos comerciais, análise de importação-exportação, análise de produção, otimização da cadeia de valor, quota de mercado, impacto dos participantes do mercado doméstico e localizado, analisa as oportunidades em termos de bolsas de receitas emergentes, alterações no mercado regulamentações, análise estratégica de crescimento de mercado, tamanho de mercado, crescimento de mercado de categoria, nichos de aplicação e domínio, aprovações de produtos, lançamentos de produtos, expansões geográficas, inovações tecnológicas no mercado. Para mais informações sobre o mercado de manutenção preditiva, contacte a Data Bridge Market Research para obter um resumo do analista, a nossa equipa irá ajudá-lo a tomar uma decisão de mercado informada para alcançar o crescimento do mercado.
Impacto do COVID-19 no mercado europeu de manutenção preditiva
A pandemia COVID-19 teve um impacto positivo no mercado da manutenção preditiva. Ajudou milhões de pessoas em todo o mundo a tirar partido de ferramentas avançadas para diversas aplicações. O aumento dos investimentos de várias PME e grandes empresas em tecnologias como a IA e a aprendizagem automática para melhorar as operações comerciais. Estes serviços foram muito úteis durante a pandemia devido à grande necessidade de monitorização e gestão remota de ativos e processos de negócio. Espera-se que a manutenção preditiva testemunhe um elevado crescimento pós-COVID-19 devido à adoção de processos de fabrico inteligentes utilizando IA e tecnologias IoT.
Desenvolvimentos recentes
- Em junho de 2020, a PTC lançou uma plataforma avançada ThingWorx 9. Industrial IoT para melhorar a escalabilidade, simplificar o desenvolvimento de soluções e expandir o suporte OPC UA para implementações empresariais. Isto ajudará a empresa a melhorar o seu portfólio de produtos e a satisfazer melhor a procura em constante mudança dos consumidores.
Âmbito do mercado de manutenção preditiva da Europa e dimensão do mercado
O mercado de manutenção preditiva é segmentado com base nos componentes, modo de implementação, tamanho da organização e vertical. O crescimento entre estes segmentos irá ajudá-lo a analisar segmentos de crescimento escasso nas indústrias e fornecer aos utilizadores uma valiosa visão geral do mercado e insights de mercado para os ajudar a tomar decisões estratégicas para identificar as principais aplicações do mercado.
Componentes
- Solução
- Serviços
Modo de implantação
- Nuvem
- No local
Tamanho da organização
- Grandes Empresas
- Pequenas e Médias Empresas
Vertical
- Fabricação
- Energia e serviços públicos
- Transporte
- Governo
- Assistência médica
- Aeroespacial e Defesa
- Outros
Análise/perspetivas regionais do mercado de manutenção preditiva da Europa
O mercado de manutenção preditiva é analisado e são fornecidos insights e tendências do tamanho do mercado por país, componentes, modo de implementação, tamanho da organização e vertical como referido acima.
Os países abrangidos pelo relatório de mercado de manutenção preditiva são a Alemanha, França, Reino Unido, Países Baixos, Suíça, Bélgica, Rússia, Itália, Espanha, Turquia e Resto da Europa na Europa.
A Alemanha tem sido responsável pela maior quota de mercado no mercado de manutenção preditiva da Europa devido à crescente expansão das plantas fabris para satisfazer a crescente procura, este fator tende a aumentar o crescimento da manutenção preditiva no país.
A secção do país do relatório também fornece fatores individuais de impacto no mercado e alterações na regulamentação do mercado interno que impactam as tendências atuais e futuras do mercado. Pontos de dados como a análise da cadeia de valor a jusante e a montante, tendências técnicas e análise das cinco forças de Porter, estudos de caso são alguns dos indicadores utilizados para prever o cenário de mercado para países individuais. Além disso, são considerados a presença e disponibilidade de marcas globais e os desafios enfrentados devido à grande ou escassa concorrência de marcas locais e nacionais, o impacto das tarifas nacionais e das rotas comerciais, ao mesmo tempo que se fornece uma análise de previsão dos dados do país.
Cenário competitivo e mercado europeu de manutenção preditiva
O cenário competitivo do mercado de manutenção preditiva fornece detalhes por concorrente. Os detalhes incluídos são a visão geral da empresa, finanças da empresa, receitas geradas, potencial de mercado, investimento em investigação e desenvolvimento, novas iniciativas de mercado, presença global, localizações e instalações de produção, capacidades de produção, pontos fortes e fracos da empresa , lançamento de produto, largura e amplitude do produto, aplicação domínio. Os dados acima fornecidos estão apenas relacionados com o foco das empresas relacionado com o mercado de manutenção preditiva.
Alguns dos principais players que operam no mercado da manutenção preditiva são
- IBM (EUA)
- SAP SE (Alemanha)
- Microsoft (EUA)
- Siemens (Alemanha)
- GENERAL ELECTRIC (EUA)
- Schneider Electric (França)
- Software AG (Alemanha)
- (EUA)
- DINGO Software Pty. (Austrália)
- (EUA)
- Oráculo (EUA)
- Amazon Web Services, Inc.
- Hitachi, Ltd. (Japão)
- ABB (Suécia)
- (China)
- Corporação Intel (EUA)
- SKF (Suécia)
SKU-
Obtenha acesso online ao relatório sobre a primeira nuvem de inteligência de mercado do mundo
- Painel interativo de análise de dados
- Painel de análise da empresa para oportunidades de elevado potencial de crescimento
- Acesso de analista de pesquisa para personalização e customização. consultas
- Análise da concorrência com painel interativo
- Últimas notícias, atualizações e atualizações Análise de tendências
- Aproveite o poder da análise de benchmark para um rastreio abrangente da concorrência
Índice
1 INTRODUCTION
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 OVERVIEW OF EUROPE PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET
1.4 LIMITATIONS
1.5 MARKETS COVERED
2 MARKET SEGMENTATION
2.1 MARKETS COVERED
2.2 GEOGRAPHICAL SCOPE
2.3 YEARS CONSIDERED FOR THE STUDY
2.4 CURRENCY AND PRICING
2.5 DBMR TRIPOD DATA VALIDATION MODEL
2.6 MULTIVARIATE MODELLING
2.7 COMPONENTS LIFELINE CURVE
2.8 PRIMARY INTERVIEWS WITH KEY OPINION LEADERS
2.9 DBMR MARKET POSITION GRID
2.1 VENDOR SHARE ANALYSIS
2.11 SECONDARY SOURCES
2.12 ASSUMPTIONS
3 EXECUTIVE SUMMARY
4 PREMIUM INSIGHTS
5 COVID-19IMPACT ON PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET
5.1 AFTERMATH OF COVID-19 AND GOVERNMENT INITIATIVE TO BOOST THE MARKET
5.2 STRATEGIC DECISIONS FOR MANUFACTURERS AFTER COVID-19 TO GAIN COMPETITIVE MARKET SHARE
5.3 IMPACT ON DEMAND
5.4 IMPACT ON SUPPLY CHAIN
5.5 CONCLUSION
6 MARKET OVERVIEW
6.1 DRIVERS
6.1.1 INCREASING CONCERN TOWARDS IMPROVEMENT OF UPTIME OF EQUIPMENT AND MAINTENANCE COST REDUCTION
6.1.2 RISING DEMAND OF PREDICTIVE MAINTENANCE IN VARIOUS VERTICALS
6.1.3 INCREASING USE OF EMERGING TECHNOLOGIES TO GAIN VALUABLE INSIGHTS
6.1.4 RISING DEMAND OF SENSORS AMONG INDUSTRIES
6.2 RESTRAINTS
6.2.1 LACK OF SKILLED WORKERS
6.2.2 LOW LEVEL OF AWARENESS AMONG ENTERPRISES
6.2.3 TRUST ISSUES WITH PREDICTIVE MAINTENANCE TECHNOLOGY
6.3 OPPORTUNITIES
6.3.1 REAL-TIME MONITORING CONDITION TO ASSIST IN TAKING PROMPT ACTIONS
6.3.2 COVID-19 PANDEMIC RAISING THE NEED FOR REMOTE CONTROL AND MANAGEMENT OF PROPERTIES AND BUSINESS PROCESSES
6.3.3 RISING TECHNOLOGICAL INNOVATION
6.4 CHALLENGES
6.4.1 CONCERN OVER DATA SECURITY AND PRIVACY ISSUES
6.4.2 DEVELOPING FUNCTIONAL PREDICTIVE MAINTENANCE SOLUTIONS APPLICABLE TO MANUFACTURING
6.4.3 CONTINOUS UPGRADATION AND MAINTENANCE REQUIRED FOR SYSTEM
6.4.4 HIGH COST INVOLVED IN SETTING UP THE MACHINERY AND EQUIPMENT
7 EUROPE PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY COMPONENT
7.1 OVERVIEW
7.2 SOLUTIONS
7.2.1 INTEGRATED
7.2.2 STAND-ALONE
7.3 SERVICES
7.3.1 TRAINING & CONSULTING
7.3.2 IMPLEMENTATION
7.3.3 SUPPORT & MAINTENANCE
8 EUROPE PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY DEPLOYMENT MODE
8.1 OVERVIEW
8.1.1 ON-PREMISE
8.1.2 CLOUD
9 EUROPE PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY ORGANISATION SIZE
9.1 OVERVIEW
9.1.1 LARGE ORGANISATION
9.1.2 SMALL & MEDIUM ORGANISATION
10 EUROPE PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY VERTICALS
10.1 OVERVIEW
10.1.1 MANUFACTURING
10.1.2 ENERGY & UTILITIES
10.1.3 GOVERNMENT
10.1.4 HEALTHCARE
10.1.5 TRANSPORT
10.1.6 AEROSPACE & DEFENSE
10.1.7 OTHERS
11 EUROPE PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY GEOGRAPHY
11.1 EUROPE
11.1.1 GERMANY
11.1.2 U.K.
11.1.3 FRANCE
11.1.4 RUSSIA
11.1.5 ITALY
11.1.6 SPAIN
11.1.7 NETHERLANDS
11.1.8 SWITZERLAND
11.1.9 BELGIUM
11.1.10 TURKEY
11.1.11 REST OF EUROPE
12 EUROPE PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET: COMPANY LANDSCAPE
12.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: EUROPE
13 SWOT ANALYSIS
14 COMPANY PROFILE
14.1 IBM CORPORATION
14.1.1 COMPANY SNAPSHOT
14.1.2 REVENUE ANALYSIS
14.1.3 COMPANY SHARE ANALYSIS
14.1.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.1.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.2 SAP SE
14.2.1 COMPANY SNAPSHOT
14.2.2 REVENUE ANALYSIS
14.2.3 COMPANY SHARE ANALYSIS
14.2.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.2.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.3 SIEMENS
14.3.1 COMPANY SNAPSHOT
14.3.2 REVENUE ANALYSIS
14.3.3 COMPANY SHARE ANALYSIS
14.3.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.3.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.4 MICROSOFT
14.4.1 COMPANY SNAPSHOT
14.4.2 REVENUE ANALYSIS
14.4.3 COMPANY SHARE ANALYSIS
14.4.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.4.5 RECENT DEVELOPMENT
14.5 GENERAL ELECTRIC
14.5.1 COMPANY SNAPSHOT
14.5.2 REVENUE ANALYSIS
14.5.3 COMPANY SHARE ANALYSIS
14.5.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.5.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.6 ABB
14.6.1 COMPANY SNAPSHOT
14.6.2 REVENUE ANALYSIS
14.6.3 PRODUCT PORTFOLIO
14.6.4 RECENT DEVELOPMENTS
14.7 AMAZON WEB SERVICES, INC. (A SUBSIDIARY OF AMAZON)
14.7.1 COMPANY SNAPSHOT
14.7.2 REVENUE ANALYSIS
14.7.3 PRODUCT PORTFOLIO
14.7.4 RECENT DEVELOPMENTS
14.8 C3.AI, INC.
14.8.1 COMPANY SNAPSHOT
14.8.2 PRODUCT PORTFOLIO
14.8.3 RECENT DEVELOPMENTS
14.9 DINGO SOFTWARE PTY. LTD
14.9.1 COMPANY SNAPSHOT
14.9.2 PRODUCT PORTFOLIO
14.9.3 RECENT DEVELOPMENT
14.1 HITACHI, LTD.
14.10.1 COMPANY SNAPSHOT
14.10.2 REVENUE ANALYSIS
14.10.3 PRODUCT PORTFOLIO
14.10.4 RECENT DEVELOPMENT
14.11 HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD.
14.11.1 COMPANY SNAPSHOT
14.11.2 REVENUE ANALYSIS
14.11.3 PRODUCT PORTFOLIO
14.11.4 RECENT DEVELOPMENT
14.12 INTEL CORPORATION
14.12.1 COMPANY SNAPSHOT
14.12.2 REVENUE ANALYSIS
14.12.3 PRODUCT PORTFOLIO
14.12.4 RECENT DEVELOPMENT
14.13 ORACLE
14.13.1 COMPANY SNAPSHOT
14.13.2 REVENUE ANALYSIS
14.13.3 PRODUCT PORTFOLIO
14.13.4 RECENT DEVELOPMENT
14.14 PTC
14.14.1 COMPANY SNAPSHOT
14.14.2 REVENUE ANALYSIS
14.14.3 PRODUCT PORTFOLIO
14.14.4 RECENT DEVELOPMENTS
14.15 SCHNEIDER ELECTRIC
14.15.1 COMPANY SNAPSHOT
14.15.2 REVENUE ANALYSIS
14.15.3 PRODUCT PORTFOLIO
14.15.4 RECENT DEVELOPMENTS
14.16 SKF
14.16.1 COMPANY SNAPSHOT
14.16.2 REVENUE ANALYSIS
14.16.3 PRODUCT PORTFOLIO
14.16.4 RECENT DEVELOPMENTS
14.17 SOFTWARE AG
14.17.1 COMPANY SNAPSHOT
14.17.2 REVENUE ANALYSIS
14.17.3 PRODUCT PORTFOLIO
14.17.4 RECENT DEVELOPMENTS
14.18 SOFTWEB SOLUTIONS INC. (AN AVNET COMPANY)
14.18.1 COMPANY SNAPSHOT
14.18.2 REVENUE ANALYSIS
14.18.3 PRODUCT PORTFOLIO
14.18.4 RECENT DEVELOPMENTS
14.19 SPLUNK INC.
14.19.1 COMPANY SNAPSHOT
14.19.2 REVENUE ANALYSIS
14.19.3 PRODUCT PORTFOLIO
14.19.4 RECENT DEVELOPMENTS
14.2 UPTAKE TECHNOLOGIES INC
14.20.1 COMPANY SNAPSHOT
14.20.2 PRODUCT PORTFOLIO
14.20.3 RECENT DEVELOPMENTS
15 QUESTIONNAIRE
16 RELATED REPORTS
Lista de Tabela
LIST OF TABLES
TABLE 1 EUROPE PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY COMPONENT, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 2 EUROPE SOLUTION IN PREDICTIVE MAINTENANCEMARKET, BY REGION,2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 3 EUROPE SERVICES IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY REGION,2018-2027, (USD MILLION)
TABLE 4 EUROPE PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY DEPLOYMENT MODE, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 5 EUROPE ON-PREMISE IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY REGION, 2018-2027, (USD MILLION)
TABLE 6 EUROPE CLOUD IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY REGION, 2018-2027, (USD MILLION)
TABLE 7 EUROPE PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY ORGANISATION SIZE, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 8 EUROPE LARGE ORGANISATION IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY REGION, 2018-2027, (USD MILLION)
TABLE 9 EUROPE SMALL & MEDIUMORGANISATION IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY REGION, 2018-2027, (USD MILLION)
TABLE 10 EUROPE PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY VERTICAL, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 11 EUROPE MANUFACTURING IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY REGION, 2018-2027, (USD MILLION)
TABLE 12 EUROPE ENERGY & UTILITIES IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY REGION, 2018-2027, (USD MILLION)
TABLE 13 EUROPE GOVERNMENT IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY REGION, 2018-2027, (USD MILLION)
TABLE 14 EUROPE HEALTHCARE IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY REGION, 2018-2027, (USD MILLION)
TABLE 15 EUROPE TRANSPORT IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY REGION, 2018-2027, (USD MILLION)
TABLE 16 EUROPE AEROSPACE &DEFENSE IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY REGION, 2018-2027, (USD MILLION)
TABLE 17 EUROPE OTHERS IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY REGION, 2018-2027, (USD MILLION)
TABLE 18 EUROPE PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET , BY COUNTRY, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 19 EUROPE PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY COMPONENT, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 20 EUROPE SOLUTIONS IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY TYPE, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 21 EUROPE SERVICES IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY TYPE, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 22 EUROPE PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY DEPLOYMENT MODE , 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 23 EUROPE PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY ORGANIZATION SIZE , 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 24 EUROPE PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY VERTICAL , 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 25 GERMANY PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY COMPONENT, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 26 GERMANY SOLUTIONS IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY TYPE, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 27 GERMANY SERVICES IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY TYPE, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 28 GERMANY PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY DEPLOYMENT MODE , 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 29 GERMANY PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY ORGANIZATION SIZE , 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 30 GERMANY PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY VERTICAL , 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 31 U.K. PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY COMPONENT, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 32 U.K. SOLUTIONS IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY TYPE, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 33 U.K. SERVICES IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY TYPE, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 34 U.K. PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY DEPLOYMENT MODE , 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 35 U.K. PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY ORGANIZATION SIZE , 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 36 U.K. PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY VERTICAL , 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 37 FRANCE PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY COMPONENT, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 38 FRANCE SOLUTIONS IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY TYPE, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 39 FRANCE SERVICES IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY TYPE, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 40 FRANCE PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY DEPLOYMENT MODE , 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 41 FRANCE PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY ORGANIZATION SIZE , 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 42 FRANCE PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY VERTICAL , 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 43 RUSSIA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY COMPONENT, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 44 RUSSIA SOLUTIONS IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY TYPE, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 45 RUSSIA SERVICES IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY TYPE, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 46 RUSSIA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY DEPLOYMENT MODE , 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 47 RUSSIA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY ORGANIZATION SIZE , 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 48 RUSSIA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY VERTICAL , 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 49 ITALY PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY COMPONENT, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 50 ITALY SOLUTIONS IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY TYPE, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 51 ITALY SERVICES IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY TYPE, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 52 ITALY PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY DEPLOYMENT MODE , 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 53 ITALY PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY ORGANIZATION SIZE , 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 54 ITALY PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY VERTICAL, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 55 SPAIN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY COMPONENT, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 56 SPAIN SOLUTIONS IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY TYPE, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 57 SPAIN SERVICES IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY TYPE, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 58 SPAIN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY DEPLOYMENT MODE , 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 59 SPAIN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY ORGANIZATION SIZE , 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 60 SPAIN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY VERTICAL , 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 61 NETHERLANDS PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY COMPONENT, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 62 NETHERLANDS SOLUTIONS IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY TYPE, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 63 NETHERLANDS SERVICES IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY TYPE, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 64 NETHERLANDS PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY DEPLOYMENT MODE , 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 65 NETHERLANDS PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY ORGANIZATION SIZE , 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 66 NETHERLANDS PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY VERTICAL , 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 67 SWITZERLAND PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY COMPONENT, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 68 SWITZERLAND SOLUTIONS IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY TYPE, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 69 SWITZERLAND SERVICES IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY TYPE, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 70 SWITZERLAND PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY DEPLOYMENT MODE , 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 71 SWITZERLAND PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY ORGANIZATION SIZE , 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 72 SWITZERLAND PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY VERTICAL , 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 73 BELGIUM PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY COMPONENT, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 74 BELGIUM SOLUTIONS IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY TYPE, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 75 BELGIUM SERVICES IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY TYPE, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 76 BELGIUM PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY DEPLOYMENT MODE , 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 77 BELGIUM PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY ORGANIZATION SIZE , 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 78 BELGIUM PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY VERTICAL , 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 79 TURKEY PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY COMPONENT, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 80 TURKEY SOLUTIONS IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY TYPE, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 81 TURKEY SERVICES IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY TYPE, 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 82 TURKEY PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY DEPLOYMENT MODE , 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 83 TURKEY PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY ORGANIZATION SIZE , 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 84 TURKEY PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY VERTICAL , 2018-2027 (USD MILLION)
TABLE 85 REST OF EUROPE PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY COMPONENT, 2018-2027 (USD MILLION)
Lista de Figura
LIST OF FIGURES
FIGURE 1 EUROPE PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET: SEGMENTATION
FIGURE 2 EUROPE PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET: DATA TRIANGULATION
FIGURE 3 EUROPE PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET: DROC ANALYSIS
FIGURE 4 EUROPE PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET: EUROPE VS REGIONAL MARKET ANALYSIS
FIGURE 5 EUROPE PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET: COMPANY RESEARCH ANALYSIS
FIGURE 6 EUROPE PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET: INTERVIEW DEMOGRAPHICS
FIGURE 7 EUROPE PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET: DBMR MARKET POSITION GRID
FIGURE 8 EUROPE PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET: VENDOR SHARE ANALYSIS
FIGURE 9 EUROPE PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET: SEGMENTATION
FIGURE 10 RISING DEMAND OF PREDICTIVE MAINTENANCE IN VARIOUS VERTICALS IS EXPECTED TO DRIVE THE EUROPE PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET IN THE FORECAST PERIOD OF 2020 TO 2027
FIGURE 11 SOLUTION SEGMENT IS EXPECTED TO ACCOUNT FOR THE LARGEST SHARE OF THE EUROPE PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET IN 2020 & 2027
FIGURE 12 DRIVERS, RESTRAINTS, OPPORTUNITIES AND CHALLENGES OF EUROPE PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET
FIGURE 13 EUROPE PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET: BY COMPONENT, 2019
FIGURE 14 EUROPE PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET: BY DEPLOYMENT MODE, 2019
FIGURE 15 EUROPE PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET: BY ORGANISATION SIZE, 2019
FIGURE 16 EUROPE PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET: BY VERTICAL, 2019
FIGURE 17 EUROPE PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET : SNAPSHOT (2019)
FIGURE 18 EUROPE PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET : BY COUNTRY (2019)
FIGURE 19 EUROPE PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET : BY COUNTRY (2020 & 2027)
FIGURE 20 EUROPE PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET : BY COUNTRY (2019 & 2027)
FIGURE 21 EUROPE PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET : BY COMPONENT(2020-2027)
FIGURE 22 EUROPE PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET: COMPANY SHARE 2019 (%)
Metodologia de Investigação
A recolha de dados e a análise do ano base são feitas através de módulos de recolha de dados com amostras grandes. A etapa inclui a obtenção de informações de mercado ou dados relacionados através de diversas fontes e estratégias. Inclui examinar e planear antecipadamente todos os dados adquiridos no passado. Da mesma forma, envolve o exame de inconsistências de informação observadas em diferentes fontes de informação. Os dados de mercado são analisados e estimados utilizando modelos estatísticos e coerentes de mercado. Além disso, a análise da quota de mercado e a análise das principais tendências são os principais fatores de sucesso no relatório de mercado. Para saber mais, solicite uma chamada de analista ou abra a sua consulta.
A principal metodologia de investigação utilizada pela equipa de investigação do DBMR é a triangulação de dados que envolve a mineração de dados, a análise do impacto das variáveis de dados no mercado e a validação primária (especialista do setor). Os modelos de dados incluem grelha de posicionamento de fornecedores, análise da linha de tempo do mercado, visão geral e guia de mercado, grelha de posicionamento da empresa, análise de patentes, análise de preços, análise da quota de mercado da empresa, normas de medição, análise global versus regional e de participação dos fornecedores. Para saber mais sobre a metodologia de investigação, faça uma consulta para falar com os nossos especialistas do setor.
Personalização disponível
A Data Bridge Market Research é líder em investigação formativa avançada. Orgulhamo-nos de servir os nossos clientes novos e existentes com dados e análises que correspondem e atendem aos seus objetivos. O relatório pode ser personalizado para incluir análise de tendências de preços de marcas-alvo, compreensão do mercado para países adicionais (solicite a lista de países), dados de resultados de ensaios clínicos, revisão de literatura, mercado remodelado e análise de base de produtos . A análise de mercado dos concorrentes-alvo pode ser analisada desde análises baseadas em tecnologia até estratégias de carteira de mercado. Podemos adicionar quantos concorrentes necessitar de dados no formato e estilo de dados que procura. A nossa equipa de analistas também pode fornecer dados em tabelas dinâmicas de ficheiros Excel em bruto (livro de factos) ou pode ajudá-lo a criar apresentações a partir dos conjuntos de dados disponíveis no relatório.