Mercado europeu de tecidos de dados – Tendências do setor e previsão para 2028

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Mercado europeu de tecidos de dados – Tendências do setor e previsão para 2028

  • ICT
  • Upcoming Reports
  • Nov 2021
  • Europe
  • 350 Páginas
  • Número de tabelas: 220
  • Número de figuras: 60

Europe Data Fabric Market

Tamanho do mercado em biliões de dólares

CAGR :  % Diagram

Diagram Período de previsão
1 –0
Diagram Tamanho do mercado (ano base )
US$ MILHÕES
Diagram Tamanho do mercado ( Ano de previsão)
US$ MILHÕES
Diagram CAGR
%
Diagram Principais participantes do mercado
  • Denodo Technologies
  • Global IDs
  • IBM
  • Informatica
  • NetApp

>Mercado europeu de tecidos de dados, por tipo (tecido de dados em memória e tecido de dados baseado em disco), componente (software e serviço), aplicação (deteção de fraude e gestão de segurança, gestão da experiência do cliente, governação, risco e gestão de conformidade, vendas e Gestão de marketing, gestão de processos de negócio e outros), indústria (bancos, serviços financeiros e seguros (BFSI), telecomunicações e TI, retalho e comércio eletrónico, saúde e ciências biológicas, manufatura, governo e outros), país (Alemanha, Itália, Reino Unido , França, Espanha, Países Baixos, Bélgica, Suíça, Turquia, Rússia e resto da Europa) Tendências e previsões da indústria para 2028

Mercado Europeu de Data FabricAnálise de mercado e insights do mercado de tecido de dados

O aumento da adoção de tecnologias avançadas, a crescente necessidade de recursos e soluções que ofereçam soluções de segurança económicas e de alta qualidade e o crescente desenvolvimento da infraestrutura de TI, especialmente nas várias regiões em desenvolvimento do mundo, são os principais fatores atribuíveis ao crescimento dos dados. A Data Bridge Market Research analisa que o mercado de tecidos de dados apresentará um CAGR de 25,92% para o período de previsão de 2021-2028.

O Data Fabric é uma plataforma diversificada de gestão de dados utilizada por todas as escalas de organização para gerir e integrar de forma eficiente e eficaz dados históricos e em tempo real. É uma abordagem habilitada por software que é útil na ligação ao armazenamento em nuvem e local e a outros recursos de armazenamento distintos.

O crescente foco nos avanços tecnológicos nos sistemas de segurança e na crescente proliferação da Internet de alta velocidade surgirá como o principal fator impulsionador do crescimento do mercado. Aumento da aplicação pelos setores do retalho, banca, transportes e hotelaria em todo o mundo, adoção de  serviços baseados na cloud   , casos crescentes de identidade falsa, ataques cibernéticos e violações de dados, necessidade crescente de análises em execução em tempo real, rápida digitalização das economias emergentes e o aumento das despesas com actividades de investigação e desenvolvimento irá agravar ainda mais o crescimento do mercado.

No entanto, a falta de mão-de-obra qualificada e de conhecimentos tecnológicos nas economias subdesenvolvidas e em desenvolvimento funcionará como uma restrição ao crescimento do mercado. A falta de uma infra-estrutura informática forte nos países em desenvolvimento e subdesenvolvidos irá prejudicar mais uma vez a taxa de crescimento do mercado. A falta de integração com sistemas legados e a vulnerabilidade dos dispositivos também prejudicarão a taxa de crescimento do mercado.

Este relatório de mercado de tecido de dados fornece detalhes de novos desenvolvimentos recentes, regulamentos comerciais, análise de importação e exportação, análise de produção, otimização da cadeia de valor, quota de mercado, impacto dos participantes do mercado doméstico e localizado, analisa as oportunidades em termos de bolsas de receitas emergentes, alterações nas regulamentações de mercado , análise estratégica de crescimento de mercado, tamanho de mercado, crescimento de mercado de categoria, nichos de aplicação e domínio, aprovações de produtos, lançamentos de produtos, expansões geográficas, inovações tecnológicas no mercado. Para mais informações sobre o mercado de data fabric, contacte a Data Bridge Market Research para obter um resumo do analista, a nossa equipa irá ajudá-lo a tomar uma decisão de mercado informada para alcançar o crescimento do mercado.

Âmbito do mercado de tecido de dados da Europa e tamanho do mercado

O mercado de tecidos de dados é segmentado com base no tipo , componente, aplicação e indústria. O crescimento entre os diferentes segmentos ajuda-o a obter o conhecimento relacionado com os diferentes fatores de crescimento que devem prevalecer em todo o mercado e a formular diferentes estratégias para ajudar a identificar as principais áreas de aplicação e a diferença no seu mercado-alvo.

  • Com base no tipo, o mercado de malha de dados é segmentado em malha de dados na memória e malha de dados baseada em disco.
  • Com base no componente, o mercado de malha de dados está segmentado em  software  e serviços.
  • Com base na aplicação, o mercado de tecido de dados está segmentado em deteção de fraudes e gestão de segurança, gestão da experiência do cliente, governação, risco e gestão de conformidade, gestão de vendas e marketing, gestão de processos de negócio e outros.
  • Com base na indústria, o mercado de tecido de dados está segmentado em banca, serviços financeiros e seguros (BFSI), telecomunicações e TI, retalho e comércio eletrónico, saúde e ciências da vida, manufatura, governo e outros.

Análise ao nível do país do mercado de tecido de dados

O mercado de tecido de dados é analisado e o tamanho do mercado, as informações de volume são fornecidas por país, tipo , componente, aplicação e setor conforme mencionado acima.

Os países abrangidos no relatório de mercado de tecidos de dados são Alemanha, Itália, Reino Unido, França, Espanha, Países Baixos, Bélgica, Suíça, Turquia, Rússia e Resto da Europa.   

A secção do país do relatório do mercado de tecidos de dados também fornece fatores individuais de impacto no mercado e alterações na regulamentação do mercado nacional que impactam as tendências atuais e futuras do mercado. Pontos de dados como volumes de consumo, localizações e volumes de produção, análise de importação e exportação, análise de tendências de preços, custo das matérias-primas, análise da cadeia de valor a jusante e a montante são alguns dos principais indicadores utilizados para prever o cenário de mercado para países individuais. Além disso, são considerados a presença e disponibilidade de marcas globais e os desafios enfrentados devido à grande ou escassa concorrência de marcas locais e nacionais, o impacto das tarifas nacionais e das rotas comerciais, ao mesmo tempo que se fornece uma análise de previsão dos dados do país.

Análise do cenário competitivo e da quota de mercado do Data Fabric

O cenário competitivo do mercado de malha de dados fornece detalhes por concorrente. Os detalhes incluídos são a visão geral da empresa, finanças da empresa, receitas geradas, potencial de mercado, investimento em investigação e desenvolvimento, novas iniciativas de mercado, presença global, localizações e instalações de produção, capacidades de produção, pontos fortes e fracos da empresa , lançamento de produto, largura e amplitude do produto, aplicação domínio. Os dados fornecidos acima estão apenas relacionados com o foco das empresas relacionado com o mercado de malha de dados.

Os principais players abordados no relatório de malha de dados são Denodo Technologies, Global IDs, IBM, Informatica, NetApp, Oracle, SAP SE, Software AG, Splunk, Talend, VMware Inc., HPINDIA SALES PRIVATE LIMITED, Teradata, Trifacta, Syncsort, Hewlett Packard Enterprise Development e K2VIEW entre outros. Os analistas DBMR compreendem os pontos fortes competitivos e fornecem análises competitivas para cada concorrente em separado.


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  • Painel interativo de análise de dados
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Metodologia de Investigação

A recolha de dados e a análise do ano base são feitas através de módulos de recolha de dados com amostras grandes. A etapa inclui a obtenção de informações de mercado ou dados relacionados através de diversas fontes e estratégias. Inclui examinar e planear antecipadamente todos os dados adquiridos no passado. Da mesma forma, envolve o exame de inconsistências de informação observadas em diferentes fontes de informação. Os dados de mercado são analisados ​​e estimados utilizando modelos estatísticos e coerentes de mercado. Além disso, a análise da quota de mercado e a análise das principais tendências são os principais fatores de sucesso no relatório de mercado. Para saber mais, solicite uma chamada de analista ou abra a sua consulta.

A principal metodologia de investigação utilizada pela equipa de investigação do DBMR é a triangulação de dados que envolve a mineração de dados, a análise do impacto das variáveis ​​de dados no mercado e a validação primária (especialista do setor). Os modelos de dados incluem grelha de posicionamento de fornecedores, análise da linha de tempo do mercado, visão geral e guia de mercado, grelha de posicionamento da empresa, análise de patentes, análise de preços, análise da quota de mercado da empresa, normas de medição, análise global versus regional e de participação dos fornecedores. Para saber mais sobre a metodologia de investigação, faça uma consulta para falar com os nossos especialistas do setor.

Personalização disponível

A Data Bridge Market Research é líder em investigação formativa avançada. Orgulhamo-nos de servir os nossos clientes novos e existentes com dados e análises que correspondem e atendem aos seus objetivos. O relatório pode ser personalizado para incluir análise de tendências de preços de marcas-alvo, compreensão do mercado para países adicionais (solicite a lista de países), dados de resultados de ensaios clínicos, revisão de literatura, mercado remodelado e análise de base de produtos . A análise de mercado dos concorrentes-alvo pode ser analisada desde análises baseadas em tecnologia até estratégias de carteira de mercado. Podemos adicionar quantos concorrentes necessitar de dados no formato e estilo de dados que procura. A nossa equipa de analistas também pode fornecer dados em tabelas dinâmicas de ficheiros Excel em bruto (livro de factos) ou pode ajudá-lo a criar apresentações a partir dos conjuntos de dados disponíveis no relatório.