Mercado Europeu de Plataformas de Computação Conversacional – Tendências do Setor e Previsão para 2030

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Mercado Europeu de Plataformas de Computação Conversacional – Tendências do Setor e Previsão para 2030

  • ICT
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  • Dec 2022
  • Europe
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>Mercado europeu de plataformas de computação conversacional, por tipo (solução, serviços), tipo de implementação (baseado na nuvem, local), tecnologia (processamento de linguagem natural, compreensão de linguagem natural, aprendizagem automática e aprendizagem profunda, reconhecimento de voz automatizado ), aplicação (cliente Suporte, assistência pessoal, branding e publicidade, envolvimento e retenção de clientes, reservas de viagens, integração e envolvimento de colaboradores, privacidade e conformidade de dados, outros), utilizadores finais (retalho e comércio eletrónico, bancos, serviços financeiros e seguros (BFSI), TI e Telecomunicações, Entretenimento e Media, Viagens e Hotelaria) – Tendências e previsões do setor para 2030.

Mercado Europeu de Plataformas de Computação Conversacional

Análise e tamanho do mercado da plataforma de computação conversacional da Europa

A plataforma de computação conversacional é um conjunto de técnicas que permite ao utilizador habilitar processos de aplicações informáticas, bem como compreender e responder a comandos relacionados com voz e texto. A crescente adoção de análises de big data e serviços baseados na cloud são os fatores que impulsionam o crescimento do mercado. O segmento baseado na cloud detinha a maior quota de receita gerada em 2020. Além disso, a crescente utilização de Chabots em diversas aplicações alimentadas por IA é também um fator que impulsiona o crescimento do mercado durante o período previsto.

O mercado das plataformas de computação conversacional foi avaliado em 2.9413,82 milhões de dólares em 2022 e deverá atingir os 255.106,69 milhões de dólares até 2030, registando um CAGR de 31% durante o período de previsão de 2023-2030. Além dos insights de mercado, tais como o valor de mercado, a taxa de crescimento, os segmentos de mercado, a cobertura geográfica, os participantes do mercado e o cenário de mercado, o relatório de mercado com curadoria da equipa de pesquisa de mercado da Data Bridge inclui uma análise especializada aprofundada, análise de importação/exportação, análise de preços, análise de consumo de produção e análise de pilão.

Âmbito e segmentação do mercado da plataforma de computação conversacional da Europa

Métrica de reporte

Detalhes

Período de previsão

2023 a 2030

Ano base

2022

Anos históricos

2021 (personalizável para 2015-2020)

Unidades Quantitativas

Receita em milhões de dólares, volumes em unidades, preços em dólares

Segmentos cobertos

Tipo (solução, serviços), tipo de implementação (baseado na nuvem, local), tecnologia (processamento de linguagem natural, compreensão de linguagem natural, aprendizagem automática e aprendizagem profunda, reconhecimento de voz automatizado), aplicação (apoio ao cliente, assistência pessoal, branding e Publicidade, envolvimento e retenção de clientes, reservas de viagens, integração e envolvimento de colaboradores, privacidade e conformidade de dados, outros), utilizadores finais (retalho e comércio eletrónico, banca, serviços financeiros e seguros (BFSI), TI e telecomunicações, entretenimento e media , Viagens e Hotelaria)

Países abrangidos

Alemanha, França, Reino Unido, Holanda, Suíça, Bélgica, Rússia, Itália, Espanha, Turquia, Resto da Europa na Europa

Participantes do mercado abrangidos

IBM (U.S.), Alphabet (U.S.), Microsoft (U.S.), Amazon Web Services, Inc. (U.S.), Artificial Solutions (Sweden), Accenture (Ireland), Apexchat (U.S.), Botpress (Canada), Cognizant (U.S.), Cognigy (Germany), Conversica, Inc. (U.S.), Jio Haptik Technologies Limited (India), Nuance Communications, Inc. (U.S.), Omilia Natural Language Solutions Ltd (Cyprus), Oracle (U.S.), Nuacem AI (India), PolyAI Ltd., (U.K.), SAP (Germany)

Market Opportunities

  • Surging Product Launches And Other Innovations
  • Application Of Machine Learning And The Internet Of Things

Market Definition

Conversational computing platforms are software programs that enable communication between computers and humans over text or voice inputs. This platform includes various solutions such as Chabot virtual assistants through text or voice and other innovations. They are used for wide range of applications such as generating insurance quotes, handling customer queries and answering claims inquiries from healthcare and speech recognition facilities.

Europe Conversational Computing Platform Market Dynamics

This section deals with understanding the market drivers, advantages, opportunities, restraints and challenges. All of this is discussed in detail as below:

Drivers

  • Accelerating urbanization across the globe

The rising adoption of artificial intelligence has largely changed the era of digitalization. Urbanization depends on social and communication infrastructure in addition to physical infrastructure. Big data and IOTs have contributed significantly to the success of computing platforms by providing a significant amount of data gathered from diverse sources. Through highly networked services, IoT enables the integration of sensors, actuators, radio frequency, and Bluetooth in a real environment. Moreover, the increased emphasis on efficiency brought on by rising urbanization is also a factor driving the growth of the market over the forecasted period.

  • Favourable initiatives carried out by the government

Governments' growing adoption of big data analytics will accelerate the overall market expansion during the forecast period. Additionally, the improvement in people's living standards is anticipated to drive the growth rate of the. The rising disposable income of the population will further positively impact the market's growth rate during the forecast period.

Opportunities

  • Adoption of various advanced technologies

The increased adoption of various advanced technologies is further estimated to generate lucrative opportunities for the market, which will further expand the conversational computing platform market’s growth rate in the future. Advanced technologies such as artificial intelligence, machine learning, blockchain bi-data analytics are being used to build conversational computing platforms. These technologies are rising worldwide due to their expanding use across numerous industries. All these factors are creating growth opportunities for the market over the forecasted period.

Restraints/Challenges

  • High implementation costs

Smart technology implementation demands a significant financial investment. These technologies can be quite expensive to build an infrastructure. Therefore, the high costs as well as the investments required are further expected to obstruct market growth over the forecast period.

  • Data privacy concerns

Businesses have been dealing into cutting-edge, AI-powered algorithms to create new sensitive information due to which privacy concerns are emerging. As a result, these data privacy issues will further create various challenges for the conversational computing platform market.

This conversational computing platform market report provides details of new recent developments, trade regulations, import-export analysis, production analysis, value chain optimization, market share, impact of domestic and localized market players, analyses opportunities in terms of emerging revenue pockets, changes in market regulations, strategic market growth analysis, market size, category market growths, application niches and dominance, product approvals, product launches, geographic expansions, technological innovations in the market. To gain more info on the b conversational computing platform market contact Data Bridge Market Research for an Analyst Brief, our team will help you take an informed market decision to achieve market growth.

COVID-19 Impact on Conversational Computing Platform Market

Increasing cases of covid-19 across the globe is resulting in economic slowdown. Businesses were closed to partial or full lockdown. The business started handling customer queries and providing customer support on digital platform. The conversational computing platforms helped businesses provide hassle-free customer service during the pandemic. Thus, adoption of conversational computing platforms has increased during the pandemic. Hence, COVID-19 has a positive impact on the conversational computing platform market.

Recent Developments

  • In 2019, PolyAI Ltd. raised USD 12 million in funding for series A. This investment will help the company develop more sophisticated AI technology for its customers, enhancing the company's product portfolio.

Europe Conversational Computing Platform Market Scope

O mercado das plataformas de computação conversacional é segmentado com base no tipo, tipo de implementação, tecnologia, aplicação e utilizadores finais. O crescimento entre estes segmentos irá ajudá-lo a analisar os escassos segmentos de crescimento nas indústrias e fornecer aos utilizadores uma valiosa visão geral do mercado e insights de mercado para os ajudar a tomar decisões estratégicas para identificar as principais aplicações do mercado.

Tipo

  • Solução
  • Bot de chat
  • Assistente de texto
  • Assistido por voz
  • Serviço
  • Formação e Consultoria
  • Integração e implementação de sistemas
  • Suporte e Manutenção

 Tipo de implantação

  • Baseado na nuvem
  • No local

Tecnologia

  • Processamento de linguagem natural
  • Compreensão da linguagem natural
  • Aprendizagem de máquina e aprendizagem profunda
  • Reconhecimento de fala automatizado

Aplicação

  • Suporte ao Cliente
  • Assistência Pessoal
  • Marca e Publicidade
  • Envolvimento e retenção do cliente
  • Reserva de planos de viagem
  • Integração e envolvimento dos colaboradores
  • Privacidade de dados e conformidades
  • Outros

Utilizadores finais

Análise/perspetivas regionais do mercado de plataformas de computação conversacional

O mercado das plataformas de computação conversacional é analisado e os insights e tendências do tamanho do mercado são fornecidos por tipo, tipo de implementação, tecnologia, aplicação e utilizadores finais, como mencionado acima.

Os países abrangidos no relatório de mercado da plataforma de computação conversacional são a Alemanha, França, Reino Unido, Países Baixos, Suíça, Bélgica, Rússia, Itália, Espanha, Turquia, Resto da Europa na Europa.

A secção do país do relatório também fornece fatores individuais de impacto no mercado e alterações na regulamentação do mercado interno que impactam as tendências atuais e futuras do mercado. Pontos de dados como a análise da cadeia de valor a jusante e a montante, tendências técnicas e análise das cinco forças de Porter, estudos de caso são alguns dos indicadores utilizados para prever o cenário de mercado para países individuais. Além disso, são considerados a presença e disponibilidade de marcas globais e os desafios enfrentados devido à grande ou escassa concorrência de marcas locais e nacionais, o impacto das tarifas nacionais e das rotas comerciais, ao mesmo tempo que se fornece uma análise de previsão dos dados do país.   

Análise do cenário competitivo e da quota de mercado da plataforma de computação conversacional na Europa

O panorama competitivo do mercado das plataformas de computação conversacional fornece detalhes por concorrente. Os detalhes incluídos são a visão geral da empresa, finanças da empresa, receitas geradas, potencial de mercado, investimento em investigação e desenvolvimento, novas iniciativas de mercado, presença global, localizações e instalações de produção, capacidades de produção, pontos fortes e fracos da empresa , lançamento de produto, largura e amplitude do produto, aplicação domínio. Os dados fornecidos acima estão apenas relacionados com o foco das empresas.

Alguns dos principais players que operam no mercado das plataformas de computação conversacional são

  • IBM (EUA)
  • Alfabeto (EUA)
  • Microsoft (EUA)
  • Amazon Web Services, Inc.
  • Soluções Artificiais (Suécia)
  • Accenture (Irlanda)
  • Apexchat (EUA)
  • Botpress (Canadá)
  • Cognizant (EUA)
  • Cognigy (Alemanha)
  • (EUA)
  • Jio Haptik Technologies Limited (Índia)
  • (EUA)
  • Omilia Natural Language Solutions Ltd (Chipre)
  • Oráculo (EUA)
  • Nuacem AI (Índia)
  • PolyAI Ltd., (Reino Unido)
  • SAP (Alemanha)


SKU-

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Metodologia de Investigação

A recolha de dados e a análise do ano base são feitas através de módulos de recolha de dados com amostras grandes. A etapa inclui a obtenção de informações de mercado ou dados relacionados através de diversas fontes e estratégias. Inclui examinar e planear antecipadamente todos os dados adquiridos no passado. Da mesma forma, envolve o exame de inconsistências de informação observadas em diferentes fontes de informação. Os dados de mercado são analisados ​​e estimados utilizando modelos estatísticos e coerentes de mercado. Além disso, a análise da quota de mercado e a análise das principais tendências são os principais fatores de sucesso no relatório de mercado. Para saber mais, solicite uma chamada de analista ou abra a sua consulta.

A principal metodologia de investigação utilizada pela equipa de investigação do DBMR é a triangulação de dados que envolve a mineração de dados, a análise do impacto das variáveis ​​de dados no mercado e a validação primária (especialista do setor). Os modelos de dados incluem grelha de posicionamento de fornecedores, análise da linha de tempo do mercado, visão geral e guia de mercado, grelha de posicionamento da empresa, análise de patentes, análise de preços, análise da quota de mercado da empresa, normas de medição, análise global versus regional e de participação dos fornecedores. Para saber mais sobre a metodologia de investigação, faça uma consulta para falar com os nossos especialistas do setor.

Personalização disponível

A Data Bridge Market Research é líder em investigação formativa avançada. Orgulhamo-nos de servir os nossos clientes novos e existentes com dados e análises que correspondem e atendem aos seus objetivos. O relatório pode ser personalizado para incluir análise de tendências de preços de marcas-alvo, compreensão do mercado para países adicionais (solicite a lista de países), dados de resultados de ensaios clínicos, revisão de literatura, mercado remodelado e análise de base de produtos . A análise de mercado dos concorrentes-alvo pode ser analisada desde análises baseadas em tecnologia até estratégias de carteira de mercado. Podemos adicionar quantos concorrentes necessitar de dados no formato e estilo de dados que procura. A nossa equipa de analistas também pode fornecer dados em tabelas dinâmicas de ficheiros Excel em bruto (livro de factos) ou pode ajudá-lo a criar apresentações a partir dos conjuntos de dados disponíveis no relatório.

Perguntas frequentes

The Europe Conversational Computing Platform Market is projected to grow at a CAGR of 31% during the forecast period by 2030.
The future market value of the Europe Conversational Computing Platform Market is expected to reach USD 255106.69 million by 2030.
The major players in the Europe Conversational Computing Platform Market are IBM (U.S.), Alphabet (U.S.), Microsoft (U.S.), Amazon Web Services, Inc. (U.S.), Artificial Solutions (Sweden), Accenture (Ireland), Apexchat (U.S.), Botpress (Canada), Cognizant (U.S.), Cognigy (Germany), Conversica, Inc. (U.S.), etc.
The countries covered in the Europe Conversational Computing Platform Market are Germany, France, U.K., Netherlands, Switzerland, Belgium, Russia, Italy, Spain, Turkey, Rest of Europe in Europe.