>Mercado de Inteligência Artificial do Egito, por componente (Hardware, Software, Serviços), Tipo (IA Geral/Forte, IA Estreita/Fraca), Tamanho da Organização (Grandes Empresas, Pequenas e Médias Empresas), Tecnologia (Aprendizagem Automática, Aprendizagem Profundo, Visão por computador, processamento de linguagem natural (PLN) , reconhecimento de fala, processamento de imagens, computação sensível ao contexto), aplicação (assistentes virtuais/chatbots, previsões e modelação, análise de texto, análise de fala, manutenção preditiva e outros ), utilizador final (fabrico, Retalho, saúde, segurança, automóvel, aeroespacial, marketing, construção, telecomunicações, defesa, petróleo e gás, banca e finanças, direito, automação de edifícios, media e entretenimento, recursos humanos, cadeia de abastecimento, alimentação e bebidas, jogos, agricultura, consumidor Produtos, Educação, Entretenimento e outros) - Tendências do Setor e Previsão para 2029.
Análise e dimensão do mercado de inteligência artificial do Egito
A inteligência artificial é utilizada para a gestão de dados, fluxo suave e segurança, garantindo que todas as funcionalidades estão a funcionar corretamente e no local correto. A previsão, a programação, a gestão de competências, a gestão de recursos, o processamento e computação e a classificação de dados são aspetos comuns da inteligência artificial. Com o avanço da tecnologia de inteligência artificial e a mudança gradual para sistemas inteligentes, o mercado de inteligência artificial do Egito irá crescer no futuro. Os crescentes investimentos em sistemas de inteligência artificial impulsionam principalmente o mercado de inteligência artificial do Egito. Além disso, o aumento da procura de sistemas inteligentes está a estimular o mercado a crescer a um ritmo rápido. No entanto, o elevado custo de implementação das soluções de inteligência artificial (IA) é o principal fator de restrição que afeta o crescimento do mercado. Além disso, as tendências crescentes da indústria 4.0 oferecem oportunidades lucrativas para o mercado egípcio de inteligência artificial.
A Data Bridge Market Research analisa que o mercado de inteligência artificial do Egito deverá atingir o valor de 2.961,37 milhões de dólares até 2029, com um CAGR de 13,4% durante o período de previsão. O “hardware” representa o maior segmento de componentes no mercado de inteligência artificial do Egito e fornece instalações básicas e uma vasta gama de recursos com diferentes plataformas.
Métrica de reporte |
Detalhes |
Período de previsão |
2022 a 2029 |
Ano base |
2021 |
Anos históricos |
2020 (personalizável para 2019-2014) |
Unidades Quantitativas |
Receita em milhões de dólares, preços em dólares |
Segmentos cobertos |
Componente (Hardware, Software, Serviços), Tipo (IA Geral/Forte, IA Estreita/Fraca), Tamanho da Organização (Grandes Empresas, Pequenas e Médias Empresas), Tecnologia (Aprendizagem Automática, Aprendizagem Profunda, Visão por Computador, Processamento de Linguagem Natural (PLN), reconhecimento de voz, processamento de imagem, computação sensível ao contexto), aplicação (assistentes virtuais/chatbots, previsões e modelação, análise de texto, análise de voz, manutenção preditiva e outros), utilizador final (fabrico, retalho , saúde, segurança, Automóvel, Aeroespacial, Marketing, Construção, Telecomunicações, Defesa, Petróleo e Gás, Banca e Finanças, Direito, Automação de Edifícios, Media e Entretenimento, Recursos Humanos, Cadeia de Abastecimento, Alimentos e Bebidas, Jogos, Agricultura, Produtos de Consumo, Educação, Entretenimento e outros) |
País coberto |
Egito |
Participantes do mercado abrangidos |
NVIDIA Corporation, Intel Corporation, IBM Corporation, Cisco Systems, Inc., Amazon Web Services, Inc. (subsidiária da Amazon.com, Inc.), Google (uma subsidiária da Alphabet Inc.), QlikTech International AB, MICROSTRATEGY INCORPORATED, Twerlo , CBOT, WideBot, Inc, DilenyTech, Siemens, SAMSUNG ELECTRONICS CO., LTD., Meta, Oracle, SAP SE, Salesforce, Inc., SAS Institute Inc., Baidu, Inc., Hyperlink InfoSystem, CSP Solution, DECE Software Inc . ., Rockwell Automation, Inc., Yesil Science Teknoloji Ltd. Sti., Microsoft, Huawei Technologies Co., Ltd., entre outros |
Definição de mercado
A inteligência artificial é um campo que combina a ciência da computação e conjuntos de dados robustos para permitir a resolução de problemas. Abrange também subcampos da aprendizagem automática e da aprendizagem profunda, que são frequentemente mencionados em conjunto com a inteligência artificial. Estas disciplinas são compostas por algoritmos de IA que procuram criar sistemas especialistas que fazem previsões ou classificações com base em dados de entrada.
A Inteligência Artificial pode ser categorizada em IA fraca e IA forte. A IA fraca, também chamada de IA estreita ou Inteligência artificial estreita (ANI), é uma IA treinada e focada na execução de tarefas específicas. A IA fraca impulsiona a maior parte da IA que nos rodeia hoje em dia. 'Estreito' pode ser um descritor mais preciso para este tipo de IA, pois é tudo menos fraco; permite algumas aplicações muito robustas, como o Siri da Apple, o Alexa da Amazon, o IBM Watson e veículos autónomos. A IA forte é composta por Inteligência Artificial Geral (AGI) e Superinteligência Artificial (ASI). A inteligência artificial geral (AGI), ou IA geral, é uma forma teórica de IA em que uma máquina teria uma inteligência equivalente à dos humanos; teria uma consciência autoconsciente que poderia resolver problemas, aprender e planear o futuro.
Dinâmica do mercado de inteligência artificial do Egito
Esta secção trata da compreensão dos impulsionadores do mercado, vantagens, oportunidades, restrições e desafios. Tudo isto é discutido em detalhe abaixo:
Motoristas
- Investimentos crescentes em sistemas de inteligência artificial
Os governos e as empresas de todo o Médio Oriente estão a começar a perceber a mudança para a IA e as tecnologias avançadas. A IA tem o potencial de perturbar fundamentalmente os mercados no Médio Oriente através da criação de novos serviços inovadores e de modelos de negócio inteiramente novos. As empresas de todo o Médio Oriente começaram a mudar o seu foco para tecnologias emergentes e muito procuradas, como a inteligência artificial
- Maioria das aplicações de inteligência artificial em diferentes setores, como a saúde, BFSI, comércio eletrónico e retalho
A inteligência artificial tornou-se crucial para automatizar diversas tarefas empresariais e industriais. A inteligência artificial pode melhorar a eficiência de uma unidade fabril. Ao mesmo tempo, pode tornar precisa a gestão de recursos humanos, a análise financeira e outros processos de tomada de decisão empresarial. A implementação desta tecnologia também automatiza diversas tarefas de negócio. Sem o envolvimento humano, as empresas podem gerir muitas tarefas através da inteligência artificial ou da aprendizagem automática.
- Aumento da procura por sistemas inteligentes
Os sistemas inteligentes são máquinas tecnologicamente avançadas que percebem e respondem ao mundo que os rodeia. Os sistemas inteligentes referem-se a diferentes ferramentas de software que permitem aos decisores recorrer ao conhecimento e aos processos de decisão dos especialistas na tomada de decisões. Os fabricantes utilizam tecnologia de IA para tornar os sistemas inteligentes. A inteligência da máquina mostra-se mais eficiente do que a inteligência humana em alguns casos. Portanto, uma empresa pode aumentar a produtividade integrando a IA nos seus sistemas.
- Crescente adoção da tecnologia cloud
Hoje em dia, a cloud tornou-se um novo paradigma para fornecer computação como um utilitário. As organizações estavam a adaptar-se e a remodelar-se para atender às crescentes e mutáveis exigências dos consumidores com tecnologia, inovação e digitalização. Os serviços na nuvem estão a revolucionar as operações comerciais através de serviços geridos. As empresas estão a adotar as tecnologias de cloud para gerir e processar dados de forma eficaz e obter insights em tempo real. A utilização de IA na nuvem pode melhorar o desempenho e a eficiência, ao mesmo tempo que impulsiona a transformação digital empresarial. As capacidades de IA no ambiente de computação em nuvem são cruciais para tornar as operações empresariais mais eficientes, estratégicas e orientadas por insights, ao mesmo tempo que proporcionam flexibilidade, agilidade e poupança de custos adicionais.
Restrições
- Elevado custo de implementação de soluções de inteligência artificial (IA)
A inteligência artificial (IA) abrange desde chatbots a sistemas de análise de dados, ajudando empresas de todo o mundo a criar experiências personalizadas que impulsionam as vendas para consumidores e compradores empresariais. São necessários custos e tempo elevados para implementar e instalar um sistema de IA de forma eficaz. O verdadeiro custo da IA pode ser muito mais complicado com base nos recursos necessários e na linha de negócio; por vezes, o orçamento pode ultrapassar os decididos.
- Falta de conhecimento técnico
Os crescentes avanços tecnológicos, as inovações e a digitalização dos processos empresariais estão a tornar difícil aos trabalhadores, empregados e pessoal combinar o seu conjunto de competências com as necessidades das operações crescentes e tecnologicamente actualizadas. Isto cria uma lacuna de competências entre a equipa e a empresa. Existe uma escassez de conhecimentos técnicos qualificados com qualificações e conhecimentos relevantes à medida que a tecnologia é atualizada diariamente.
Impacto pós-COVID-19 na inteligência artificial
A COVID-19 criou um grande impacto na inteligência artificial, uma vez que quase todos os países optaram pelo encerramento de todas as instalações de produção, excepto as que se dedicam à produção de bens essenciais. O governo tomou medidas rigorosas, como o encerramento da produção e venda de bens não essenciais, o bloqueio do comércio internacional e muitas outras para evitar a propagação da COVID-19. Os únicos negócios que lidaram com esta pandemia foram os serviços essenciais autorizados a abrir e executar os processos.
Os custos de investimento limitados e a falta de colaboradores prejudicaram as vendas e a produção dos centros de dados. No entanto, os principais intervenientes do governo e do mercado adoptaram novas medidas de segurança para o desenvolvimento das práticas. Os avanços tecnológicos aumentaram a taxa de crescimento da Inteligência Artificial, uma vez que esta se destinava ao público certo. Espera-se que o mercado de construção de data centers recupere o ritmo durante o cenário pós-pandemia devido à flexibilização das restrições.
Desenvolvimentos recentes
- Em dezembro de 2020, a Twerlo anunciou o lançamento da sua solução de apoio ao cliente baseada na API WhatsApp. Os produtos melhoram a experiência do cliente, criando soluções que facilitam a jornada do cliente. A Twerlo tem a visão de transformar a forma como as empresas comunicam com os seus clientes. Twerlo já começou a chamar a atenção dos gigantes empresariais da Arábia Saudita. Isto melhorou as ofertas da empresa na região
- Em março de 2022, a SAP SE anunciou a abertura do SAP Labs Singapore, um centro de inovação digital que irá promover o talento digital local, promover o envolvimento do ecossistema e da comunidade e impulsionar a liderança de produtos. Para promover uma cadeia de fornecimento digital revolucionária, uma rede de negócios inteligente e soluções de sustentabilidade, este será o primeiro deste tipo para a SAP na região do Sudeste Asiático (SEA). Tecnologias profundas, como a inteligência artificial (IA) e a aprendizagem automática, também serão catalisadas. Este desenvolvimento aumentará a presença da SAP na região
Âmbito do mercado de inteligência artificial do Egito
O mercado de inteligência artificial do Egito está segmentado em componente, tipo, tamanho da organização, tecnologia, aplicação e utilizador final. O crescimento entre estes segmentos irá ajudá-lo a analisar os escassos segmentos de crescimento nas indústrias e fornecer aos utilizadores uma valiosa visão geral do mercado e insights de mercado para os ajudar a tomar decisões estratégicas para identificar as principais aplicações do mercado.
Componente
- Hardware
- Software
- Serviços
Com base no componente, o mercado de inteligência artificial do Egito está segmentado em hardware, software e serviços.
Tipo
- IA geral/forte,
- IA estreita/fraca
Com base no tipo, o mercado de inteligência artificial do Egito está segmentado em IA geral/forte, IA estreita/fraca.
Tamanho da organização
- Grandes Empresas
- Pequenas Empresas
- Médias Empresas
Com base no tamanho da organização, o mercado de inteligência artificial do Egito está segmentado em grandes empresas, pequenas e médias empresas.
Tecnologia
- Aprendizagem de máquina
- Aprendizado profundo
- Visão Computacional
- Processamento de Linguagem Natural (PLN)
- Reconhecimento de fala
- Processamento de imagem
- Computação sensível ao contexto
Com base na tecnologia, o mercado de inteligência artificial do Egito está segmentado em aprendizagem automática, aprendizagem profunda, visão computacional, processamento de linguagem natural (PNL), reconhecimento de fala, processamento de imagem, computação consciente do contexto.
Aplicação
- Assistentes Virtuais/Chatbots
- Previsões e Modelação
- Análise de texto
- Análise de fala
- Manutenção Preditiva
- Outros
Com base na aplicação, o mercado de inteligência artificial do Egito está segmentado em assistentes virtuais/chatbots, previsões e modelação, análise de texto, análise de voz, manutenção preditiva e outros.
Utilizador final
- Fabricação
- Retalho
- Assistência médica
- Segurança
- Automotivo
- Aeroespacial
- Marketing
- Construção
- Telecomunicação
- Defesa
- Petróleo e Gás
- Bancário e Financeiro
- Lei
- Automação Predial
- Media e Entretenimento
- Recursos Humanos
- Cadeia de mantimentos
- Alimentos e Bebidas
- Jogos
- Agricultura
- Produtos de consumo
- Educação
- Entretenimento
- Outros
Com base no utilizador final, o mercado de inteligência artificial do Egito está segmentado em manufatura, retalho, saúde, segurança, automóvel, aeroespacial, marketing, construção, telecomunicações, defesa, petróleo e gás, banca e finanças, direito, automação de edifícios, media e entretenimento, recursos humanos, cadeia de abastecimento, alimentação e bebidas, jogo, agricultura, produtos de consumo, educação, entretenimento e outros.
Análise do cenário competitivo e da quota de mercado de inteligência artificial do Egito
O cenário competitivo do mercado de inteligência artificial do Egito fornece detalhes dos concorrentes. Os detalhes incluídos são a visão geral da empresa, finanças da empresa, receitas geradas, potencial de mercado, investimento em investigação e desenvolvimento, novas iniciativas de mercado, presença na região, localizações e instalações de produção, capacidades de produção, pontos fortes e fracos da empresa, lançamento de produto, largura e amplitude do produto, aplicação domínio. Os dados fornecidos acima estão apenas relacionados com o foco das empresas relacionado com o mercado egípcio de inteligência artificial.
Alguns dos principais players que operam no mercado de inteligência artificial do Egito são a NVIDIA Corporation, a Intel Corporation, a IBM Corporation, a Cisco Systems, Inc., a Amazon Web Services, Inc. (subsidiária da Amazon.com, Inc.), a Google (uma subsidiária da Alphabet Inc.), QlikTech International AB, MICROSTRATEGY INCORPORATED, Twerlo, CBOT, WideBot, Inc, DilenyTech, Siemens, SAMSUNG ELECTRONICS CO., LTD., Meta, Oracle, SAP SE, Salesforce, Inc., SAS Institute Inc., Baidu , Inc., Hyperlink InfoSystem, CSP Solution, DECE Software Inc., Rockwell Automation, Inc., Yesil Science Teknoloji Ltd. Sti., Microsoft, Huawei Technologies Co., Ltd., entre outros.
SKU-
Obtenha acesso online ao relatório sobre a primeira nuvem de inteligência de mercado do mundo
- Painel interativo de análise de dados
- Painel de análise da empresa para oportunidades de elevado potencial de crescimento
- Acesso de analista de pesquisa para personalização e customização. consultas
- Análise da concorrência com painel interativo
- Últimas notícias, atualizações e atualizações Análise de tendências
- Aproveite o poder da análise de benchmark para um rastreio abrangente da concorrência
Índice
1 INTRODUCTION
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 OVERVIEW OF EGYPT ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET
1.4 CURRENCY AND PRICING
1.5 LIMITATIONS
1.6 MARKETS COVERED
2 MARKET SEGMENTATION
2.1 MARKETS COVERED
2.2 YEARS CONSIDERED FOR THE STUDY
2.3 GEOGRAPHIC SCOPE
2.4 DBMR TRIPOD DATA VALIDATION MODEL
2.5 PRIMARY INTERVIEWS WITH KEY OPINION LEADERS
2.6 DBMR MARKET POSITION GRID
2.7 VENDOR SHARE ANALYSIS
2.8 MARKET END-USER COVERAGE GRID
2.9 MULTIVARIATE MODELLING
2.1 COMPONENTS CURVE
2.11 SECONDARY SOURCES
2.12 ASSUMPTIONS
3 EXECUTIVE SUMMARY
4 PREMIUM INSIGHTS
4.1 PORTER'S FIVE FORCES MODEL
4.2 REGULATORY STANDARD
4.3 PESTEL ANALYSIS
4.3.1 POLITICAL FACTORS:
4.3.2 ECONOMIC FACTORS:
4.3.3 SOCIAL FACTORS:
4.3.4 TECHNOLOGICAL FACTORS:
4.3.5 ENVIRONMENTAL FACTORS:
4.3.6 LEGAL FACTORS:
4.4 CASE STUDY
4.4.1 AI/ML ENGINE THAT PREDICTS SPOT-MARKET BROKING RELATED MARKET PRICE FOR TRANSPORTATION AND LOGISTICS LEADER
4.4.2 INTELLIGENT GASOLINE DEMAND ANALYTICS: A CASE STUDY OF SAUDI ARABIA
4.4.3 RELIABILITY AND SECURITY ANALYSIS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE-BASED SELF-DRIVING TECHNOLOGIES IN SAUDI ARABIA: A CASE STUDY OF OPENPILOT
4.5 INVESTMENT POLICY
5 SUMMARY WRITE-UP (GCC, IRAQ, TURKEY, AND EGYPT)
5.1 OVERVIEW
6 MARKET OVERVIEW
6.1 DRIVERS
6.1.1 GROWING INVESTMENTS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE SYSTEMS
6.1.2 MAJORITY OF APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE ACROSS DIFFERENT SECTORS SUCH AS HEALTHCARE, BFSI, ECOMMERCE, AND RETAIL
6.1.3 RISE IN DEMAND FOR INTELLIGENT SYSTEMS
6.1.4 RISING ADOPTION OF CLOUD TECHNOLOGY
6.1.5 INCREASING DIGITIZATION AND AUTOMATION OF BUSINESS PROCESSES
6.2 RESTRAINTS
6.2.1 HIGH IMPLEMENTATION COST OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) SOLUTIONS
6.2.2 LACK OF TECHNICAL EXPERTISE
6.3 OPPORTUNITIES
6.3.1 INCREASING INDUSTRY 4.0 TRENDS
6.3.2 GROWING USAGE OF THE INTERNET OF THINGS (IOT)
6.3.3 HEAVY INVESTMENTS BY THE TECH GIANTS IN THE RESEARCH AND DEVELOPMENT
6.3.4 INCREASING GROWTH IN EXPANSION AND STRATEGIC DECISIONS MADE BY MARKET PLAYERS
6.4 CHALLENGES
6.4.1 DATA SECURITY AND PRIVACY CONCERNS
6.4.2 STRINGENT DATA REGULATION IMPOSED BY GOVERNMENT
7 GCC, IRAQ, TURKEY, AND EGYPT ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY COMPONENT
7.1 OVERVIEW
7.2 HARDWARE
7.2.1 PROCESSOR
7.3 SOFTWARE
7.3.1 PLATFORM
7.4 SERVICES
7.4.1 PROFESSIONAL SERVICES
8 GCC, IRAQ, TURKEY, AND EGYPT ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE
8.1 OVERVIEW
8.2 GENERAL/STRONG AI
8.3 NARROW/WEEK AI
9 GCC, IRAQ, TURKEY, AND EGYPT ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY ORGANIZATION SIZE
9.1 OVERVIEW
9.2 LARGE ENTERPRISES
9.3 SMALL AND MEDIUM ENTERPRISES
10 GCC, IRAQ, TURKEY, AND EGYPT ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TECHNOLOGY
10.1 OVERVIEW
10.2 MACHINE LEARNING
10.3 DEEP LEARNING
10.4 COMPUTER VISION
10.5 NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP)
10.6 SPEECH RECOGNITION
10.7 IMAGE PROCESSING
10.8 CONTEXT-AWARE COMPUTING
11 GCC, IRAQ, TURKEY, AND EGYPT ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY APPLICATION
11.1 OVERVIEW
11.2 VIRTUAL ASSISTANTS/CHABOT'S
11.3 FORECASTS AND MODELLING
11.4 TEXT ANALYTICS
11.5 SPEECH ANALYTICS
11.6 PREDICTIVE MAINTENANCE
11.7 OTHERS
12 GCC, IRAQ, TURKEY, AND EGYPT ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY END USER
12.1 OVERVIEW
12.2 MANUFACTURING
12.3 RETAIL
12.4 HEALTHCARE
12.5 SECURITY
12.6 AUTOMOTIVE
12.7 AEROSPACE
12.8 MARKETING
12.9 CONSTRUCTION
12.1 TELECOMMUNICATION
12.11 DEFENSE
12.12 OIL AND GAS
12.13 BANKING AND FINANCE
12.14 LAW
12.15 BUILDING AUTOMATION
12.16 MEDIA AND ENTERTAINMENT
12.17 HUMAN RESOURCE
12.18 SUPPLY CHAIN
12.19 FOOD AND BEVERAGE
12.2 GAMING
12.21 AGRICULTURE
12.22 CONSUMER PRODUCTS
12.23 EDUCATION
12.24 ENTERTAINMENT
12.25 OTHERS
13 GCC, IRAQ, TURKEY, AND EGYPT ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, COMPANY LANDSCAPE
13.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: EGYPT
14 SWOT ANALYSIS
15 COMPANY PROFILE
15.1 META
15.1.1 COMPANY SNAPSHOT
15.1.2 REVENUE ANALYSIS
15.1.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.1.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.2 AMAZON WEB SERVICES, INC
15.2.1 COMPANY SNAPSHOT
15.2.2 REVENUE ANALYSIS
15.2.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.2.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.3 MICROSOFT
15.3.1 COMPANY SNAPSHOT
15.3.2 REVENUE ANALYSIS
15.3.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.3.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.4 SAMSUNG ELECTRONICS CO., LTD.
15.4.1 COMPANY SNAPSHOT
15.4.2 REVENUE ANALYSIS
15.4.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.4.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.5 IBM CORPORATION
15.5.1 COMPANY SNAPSHOT
15.5.2 REVENUE ANALYSIS
15.5.3 PRODUCTS PORTFOLIO
15.5.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.6 GOOGLE (A SUBSIDIARY OF ALPHABET INC.)
15.6.1 COMPANY SNAPSHOT
15.6.2 PRODUCT PORTFOLIO
15.6.3 RECENT DEVELOPMENT
15.7 BAIDU, INC.
15.7.1 COMPANY SNAPSHOT
15.7.2 REVENUE ANALYSIS
15.7.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.7.4 RECENT DEVELOPMENT
15.8 CBOT
15.8.1 COMPANY SNAPSHOT
15.8.2 PRODUCT PORTFOLIO
15.8.3 RECENT DEVELOPMENTS
15.9 CISCO SYSTEMS, INC.
15.9.1 COMPANY SNAPSHOT
15.9.2 REVENUE ANALYSIS
15.9.3 SOLUTION PORTFOLIO
15.9.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.1 CSP SOLUTION
15.10.1 COMPANY SNAPSHOT
15.10.2 PRODUCTS PORTFOLIO
15.10.3 RECENT DEVELOPMENTS
15.11 DECE SOFTWARE INC.
15.11.1 COMPANY SNAPSHOT
15.11.2 SOLUTION PORTFOLIO
15.11.3 RECENT DEVELOPMENTS
15.12 DILENYTECH
15.12.1 COMPANY SNAPSHOT
15.12.2 PRODUCT PORTFOLIO
15.12.3 RECENT DEVELOPMENTS
15.13 HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD.
15.13.1 COMPANY SNAPSHOT
15.13.2 PRODUCT PORTFOLIO
15.13.3 RECENT DEVELOPMENTS
15.14 HYPERLINK INFOSYSTEM
15.14.1 COMPANY SNAPSHOT
15.14.2 SERVICE PORTFOLIO
15.14.3 RECENT DEVELOPMENTS
15.15 INTEL CORPORATION
15.15.1 COMPANY SNAPSHOT
15.15.2 REVENUE ANALYSIS
15.15.3 SOLUTION PORTFOLIO
15.15.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.16 MICROSTRATEGY INCORPORATED
15.16.1 COMPANY SNAPSHOT
15.16.2 REVENUE ANALYSIS
15.16.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.16.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.17 NUANCE COMMUNICATIONS, INC.
15.17.1 COMPANY SNAPSHOT
15.17.2 REVENUE ANALYSIS
15.17.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.17.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.18 NVIDIA CORPORATION
15.18.1 COMPANY SNAPSHOT
15.18.2 REVENUE ANALYSIS
15.18.3 SOLUTION PORTFOLIO
15.18.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.19 ORACLE
15.19.1 COMPANY SNAPSHOT
15.19.2 REVENUE ANALYSIS
15.19.3 SERVICE PORTFOLIO
15.19.4 RECENT DEVELOPMENT
15.2 QLIKTECH INTERNATIONAL AB
15.20.1 COMPANY SNAPSHOT
15.20.2 PRODUCT PORTFOLIO
15.20.3 RECENT DEVELOPMENTS
15.21 ROCKWELL AUTOMATION, INC.
15.21.1 COMPANY SNAPSHOT
15.21.2 REVENUE ANALYSIS
15.21.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.21.4 RECENT DEVELOPMENT
15.22 SALESFORCE, INC.
15.22.1 COMPANY SNAPSHOT
15.22.2 REVENUE ANALYSIS
15.22.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.22.4 RECENT DEVELOPMENT
15.23 SAP SE
15.23.1 COMPANY SNAPSHOT
15.23.2 REVENUE ANALYSIS
15.23.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.23.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.24 SAS INSTITUTE INC.
15.24.1 COMPANY SNAPSHOT
15.24.2 SOLUTION PORTFOLIO
15.24.3 RECENT DEVELOPMENT
15.25 SIEMENS
15.25.1 COMPANY SNAPSHOT
15.25.2 REVENUE ANALYSIS
15.25.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.25.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.26 TWERLO
15.26.1 COMPANY SNAPSHOT
15.26.2 PRODUCT PORTFOLIO
15.26.3 RECENT DEVELOPMENTS
15.27 WIDEBOT, INC
15.27.1 COMPANY SNAPSHOT
15.27.2 PRODUCT PORTFOLIO
15.27.3 RECENT DEVELOPMENTS
15.28 YESIL SCIENCE TEKNOLOJI LTD. STI.
15.28.1 COMPANY SNAPSHOT
15.28.2 PRODUCT PORTFOLIO
15.28.3 RECENT DEVELOPMENTS
16 QUESTIONNAIRE
17 RELATED REPORTS
Lista de Tabela
TABLE 1 EGYPT ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY SYSTEM, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 2 EGYPT HARDWARE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 3 EGYPT PROCESSOR IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 4 EGYPT SOFTWARE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 5 EGYPT SOFTWARE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 6 EGYPT PLATFORM IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 7 EGYPT SOLUTION IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 8 EGYPT SERVICES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 9 EGYPT PROFESSIONAL SERVICES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 10 EGYPT ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 11 EGYPT ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 12 EGYPT ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY ORGANIZATION SIZE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 13 EGYPT ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 14 EGYPT MACHINE LEARNING IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 15 EGYPT ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 16 EGYPT ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY END USER, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 17 EGYPT MANUFACTURING IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 18 EGYPT RETAIL IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 19 EGYPT HEALTHCARE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 20 EGYPT SECURITY IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 21 EGYPT AUTOMOTIVE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 22 EGYPT AEROSPACE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 23 EGYPT MARKETING IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 24 EGYPT CONSTRUCTION IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 25 EGYPT TELECOMMUNICATION IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 26 EGYPT DEFENSE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 27 EGYPT OIL AND GAS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 28 EGYPT BANKING AND FINANCE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 29 EGYPT LAW IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 30 EGYPT HUMAN RESOURCES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 31 EGYPT SUPPLY CHAIN IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 32 EGYPT AGRICULTURE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
Lista de Figura
FIGURE 1 EGYPT ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: SEGMENTATION
FIGURE 2 EGYPT ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: DATA TRIANGULATION
FIGURE 3 EGYPT ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: DROC ANALYSIS
FIGURE 4 EGYPT ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: COUNTRY MARKET ANALYSIS
FIGURE 5 EGYPT ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: COMPANY RESEARCH ANALYSIS
FIGURE 6 EGYPT ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: INTERVIEW DEMOGRAPHICS
FIGURE 7 EGYPT ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: DBMR MARKET POSITION GRID
FIGURE 8 EGYPT ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: VENDOR SHARE ANALYSIS
FIGURE 9 EGYPT ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: MARKET END-USER COVERAGE GRID
FIGURE 10 EGYPT ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: SEGMENTATION
FIGURE 11 RISING INFRASTRUCTURE DEVELOPMENT IS EXPECTED TO BE A KEY DRIVER OF THE MARKET FOR EGYPT ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET IN THE FORECAST PERIOD
FIGURE 12 HARDWARE SEGMENT IS EXPECTED TO ACCOUNT FOR THE LARGEST SHARE OF THE EGYPT ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET IN 2022 & 2029
FIGURE 13 DRIVERS, RESTRAINTS, OPPORTUNITIES, AND CHALLENGES OF GCC, IRAQ, TURKEY, AND EGYPT ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET
FIGURE 14 CONTRIBUTION OF AI TO MIDDLE EAST GDP BY INDUSTRY, FORECASTED 2030
FIGURE 15 R&D INVESTMENT EXPENDITURE, 2020
FIGURE 16 EGYPT ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: BY COMPONENT, 2021
FIGURE 17 EGYPT ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: BY TYPE, 2021
FIGURE 18 EGYPT ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: BY ORGANIZATION SIZE, 2021
FIGURE 19 EGYPT ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: BY TECHNOLOGY, 2021
FIGURE 20 EGYPT ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: BY APPLICATION, 2021
FIGURE 21 EGYPT ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: BY END USER, 2021
FIGURE 22 EGYPT ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKET: COMPANY SHARE 2021 (%)
Metodologia de Investigação
A recolha de dados e a análise do ano base são feitas através de módulos de recolha de dados com amostras grandes. A etapa inclui a obtenção de informações de mercado ou dados relacionados através de diversas fontes e estratégias. Inclui examinar e planear antecipadamente todos os dados adquiridos no passado. Da mesma forma, envolve o exame de inconsistências de informação observadas em diferentes fontes de informação. Os dados de mercado são analisados e estimados utilizando modelos estatísticos e coerentes de mercado. Além disso, a análise da quota de mercado e a análise das principais tendências são os principais fatores de sucesso no relatório de mercado. Para saber mais, solicite uma chamada de analista ou abra a sua consulta.
A principal metodologia de investigação utilizada pela equipa de investigação do DBMR é a triangulação de dados que envolve a mineração de dados, a análise do impacto das variáveis de dados no mercado e a validação primária (especialista do setor). Os modelos de dados incluem grelha de posicionamento de fornecedores, análise da linha de tempo do mercado, visão geral e guia de mercado, grelha de posicionamento da empresa, análise de patentes, análise de preços, análise da quota de mercado da empresa, normas de medição, análise global versus regional e de participação dos fornecedores. Para saber mais sobre a metodologia de investigação, faça uma consulta para falar com os nossos especialistas do setor.
Personalização disponível
A Data Bridge Market Research é líder em investigação formativa avançada. Orgulhamo-nos de servir os nossos clientes novos e existentes com dados e análises que correspondem e atendem aos seus objetivos. O relatório pode ser personalizado para incluir análise de tendências de preços de marcas-alvo, compreensão do mercado para países adicionais (solicite a lista de países), dados de resultados de ensaios clínicos, revisão de literatura, mercado remodelado e análise de base de produtos . A análise de mercado dos concorrentes-alvo pode ser analisada desde análises baseadas em tecnologia até estratégias de carteira de mercado. Podemos adicionar quantos concorrentes necessitar de dados no formato e estilo de dados que procura. A nossa equipa de analistas também pode fornecer dados em tabelas dinâmicas de ficheiros Excel em bruto (livro de factos) ou pode ajudá-lo a criar apresentações a partir dos conjuntos de dados disponíveis no relatório.