Mercado de Manutenção Preditiva Ásia-Pacífico – Tendências do Setor e Previsão para 2029

Análise e dimensão do mercado de manutenção preditiva Ásia-Pacífico

Várias empresas estão atualmente a lançar plataformas de última geração baseadas na cloud. A crescente aplicação de tecnologias novas e emergentes para obter informações valiosas sobre a tomada de decisões ajudou no crescimento da indústria. Vários utilizadores finais verticais procuram cada vez mais poupanças de custos e tempo de inatividade, o que impulsionou o crescimento do mercado.

A Data Bridge Market Research analisa que o mercado de manutenção preditiva foi avaliado em 1,73 mil milhões em 2021 e deverá atingir o valor de 7,59 mil milhões de dólares até 2029, com um CAGR de 20,3% no período de previsão. Além dos insights de mercado, tais como o valor de mercado, a taxa de crescimento, os segmentos de mercado, a cobertura geográfica, os participantes do mercado e o cenário de mercado, o relatório de mercado com curadoria da equipa de pesquisa de mercado da Data Bridge inclui uma análise especializada aprofundada, análise de importação/exportação, análise de preços, análise de consumo de produção e análise de pilão.

Âmbito e segmentação do mercado de manutenção preditiva Ásia-Pacífico

Definição de mercado

A predictive maintenance software system is used to monitor any instrumentation or machine's performance and condition while in operation. The software system monitors the instrumentation using advanced techniques, allowing the machinery to be maintained on a regular basis before any failure occurs. The predictive maintenance software system has found use in a variety of fields, including the detection of three-phase power imbalances caused by harmonic distortion, the identification of distinct motor electrical phenomenon spikes, and the detection of heating caused by dangerous bearings.

Predictive Maintenance Market Dynamics

• DriversExpansion of small and medium sized industries

One of the major factors driving market growth is the increasing number of small and medium-sized businesses around the world. In other words, an increase in the number of banking, financial services, and insurance (BFSI), government and public sector, healthcare and life sciences, manufacturing, retail and e-commerce, telecommunications, and information technology (IT) industries is directly influencing market growth.

• Advancements in futuristic technologies

Constant advancements in big data, machine-to-machine (M2M) communication, and artificial intelligence have opened up new avenues for the dissemination of information derived from artificial means. IoT bias generates massive data from various sources, such as detectors, cameras, and other connected bias. However, the data has no value unless converted into actionable, contextual information. Big data and data visualization methods allow pharmacists to gain new perspectives through batch processing and offline analysis. Real-time data analysis and decision-making are frequently performed manually; however, to make it scalable, it is preferable to be performed automatically.

Opportunities

• Advanced machine language operations

Across nearly every perpendicular, advanced asset operation is becoming less desirable. As a result of connected bias, result providers equipped with AI and ML can collect and transform a vast quantum of client-related data into meaningful perceptivity. AI can also be combined with IoT bias to optimize various aspects of service delivery, such as predictive conservation and quality assessment, without the need for human intervention.

Restraints

• Lack of skilled workers

Trained workers must manage the most recent software systems to implement AI-based IoT technologies and skill sets. As a result, workers must be trained on how to operate new and upgraded systems. Furthermore, diligence are dynamic in their embrace of new technologies. However, they face a shortage of largely professed pool and complete workers. As the majority of global merchants organize prophetic conservation systems, the demand for a broadly professed pool grows. Companies must develop grit in areas such as cybersecurity, networking, and operations.

Este relatório de mercado de manutenção preditiva fornece detalhes de novos desenvolvimentos recentes, regulamentos comerciais, análise de importação-exportação, análise de produção, otimização da cadeia de valor, quota de mercado, impacto dos participantes do mercado doméstico e localizado, analisa as oportunidades em termos de bolsas de receitas emergentes, alterações no mercado regulamentações, análise estratégica de crescimento de mercado, tamanho de mercado, crescimento de mercado de categoria, nichos de aplicação e domínio, aprovações de produtos, lançamentos de produtos, expansões geográficas, inovações tecnológicas no mercado. Para mais informações sobre o mercado de manutenção preditiva, contacte a Data Bridge Market Research para obter um resumo do analista, a nossa equipa irá ajudá-lo a tomar uma decisão de mercado informada para alcançar o crescimento do mercado.

Impacto do COVID-19 no mercado da manutenção preditiva

COVID - 19 alterou fundamentalmente a dinâmica das operações comerciais. Embora o surto de COVID-19 tenha clarificado falhas nos modelos de negócio em todos os setores verticais, também proporcionou várias oportunidades para as empresas se digitalizarem e expandirem além-fronteiras, à medida que o abandono e a integração de tecnologias como a IA, a análise , IoT e blockchain aumentaram. Durante a primeira e segunda escavação de 2020, os setores retalhista e industrial registaram quebras significativas no desempenho empresarial. No entanto, com a disponibilidade de vacinas e o controlo significativo da epidemia, espera-se que estes sectores registem um aumento do investimento ao longo do período previsto, à medida que os resultados da conservação profética aumentam em elevação em várias funções empresariais.

Desenvolvimento recente

• Em maio de 2021, o SAS Institute lançou a sua plataforma SAS Viya para ajudar a estabelecer as bases para dados e sucesso lógico, incorporando novos resultados de operação de dados na sua plataforma SASViya nativa e crítica.

Âmbito do mercado de manutenção preditiva Ásia-Pacífico

O mercado de manutenção preditiva é segmentado com base nos componentes, modo de implementação, tamanho da organização, vertical e stakeholders. O crescimento entre estes segmentos irá ajudá-lo a analisar os escassos segmentos de crescimento nas indústrias e fornecer aos utilizadores uma valiosa visão geral do mercado e insights de mercado para os ajudar a tomar decisões estratégicas para identificar as principais aplicações do mercado.

Componentes

• Solução
• Serviços

Modo de implantação

• Nuvem
• No local

Tamanho da organização

• Grandes Empresas
• Pequenas e Médias Empresas

Vertical

• Fabricação
• Energia e serviços públicos
• Transporte
• Governo
• Assistência médica
• Aeroespacial
• Defesa
• Outros

Parte interessada

• MRO
• OEM/ODM
• Integradores de tecnologia

Análise/perspetivas regionais do mercado de manutenção preditiva

O mercado de manutenção preditiva é analisado e são fornecidos insights e tendências do tamanho do mercado por país, componente, modo de implementação, tamanho da organização, vertical e partes interessadas, como mencionado acima.

Os países abrangidos pelo relatório de mercado de manutenção preditiva são o Japão, China, Índia, Coreia do Sul, Austrália, Singapura, Malásia, Tailândia, Indonésia, Filipinas e Resto da Ásia-Pacífico.

A China é a região dominante devido à crescente utilização de sensores inteligentes e eletrónicos integrados que podem comunicar através de sistemas analíticos baseados na nuvem, o fornecedor do produto é capaz de avaliar antecipadamente as condições de funcionamento e os requisitos de serviço do equipamento.

A secção do país do relatório também fornece fatores individuais de impacto no mercado e alterações na regulamentação do mercado que impactam as tendências atuais e futuras do mercado. Pontos de dados como a análise da cadeia de valor a jusante e a montante, tendências técnicas e análise das cinco forças de Porter, estudos de caso são alguns dos indicadores utilizados para prever o cenário de mercado para países individuais. Além disso, são considerados a presença e disponibilidade de marcas da Ásia-Pacífico e os desafios enfrentados devido à grande ou escassa concorrência de marcas locais e nacionais, o impacto das tarifas domésticas e das rotas comerciais, ao mesmo tempo que se fornece uma análise de previsão dos dados do país.   

Análise do cenário competitivo e quota de mercado da manutenção preditiva

O cenário competitivo do mercado de manutenção preditiva fornece detalhes por concorrente. Os detalhes incluídos são a visão geral da empresa, finanças da empresa, receitas geradas, potencial de mercado, investimento em investigação e desenvolvimento, novas iniciativas de mercado, presença na Ásia-Pacífico, localizações e instalações de produção, capacidades de produção, pontos fortes e fracos da empresa, lançamento de produtos, largura e amplitude do produto , dominância da aplicação. Os dados acima fornecidos estão apenas relacionados com o foco das empresas relacionado com o mercado de manutenção preditiva.

Alguns dos principais players que trabalham no mercado da manutenção preditiva são:

• Microsoft (EUA)
• IBM Corporation (EUA)
• SAP SE (Alemanha)
• SAS AG (Alemanha)
• (EUA)
• Hewlett Packard Enterprise Development LP (EUA)
• Altair Engineering Inc.
• (EUA)
• Oráculo (EUA)
• Google LLC (EUA)
• Amazon Web Services, Inc.
• General Electric (EUA)
• Schneider Electric (França)
• Hitachi, Ltd. (Japão)
• PTC (EUA)
• RapidMiner, Inc.
• Operational Excellence (OPEX) Group Ltd, (Reino Unido)
• Dingo (Austrália)
• Fábrica5 (Rússia)

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