Mercado de Manutenção Preditiva Ásia-Pacífico – Tendências do Setor e Previsão para 2029

Mercado de manutenção preditiva Ásia-Pacífico, por componentes (solução, serviços), modo de implantação (nuvem, local), tamanho da organização (grandes empresas, pequenas e médias empresas), vertical (fabricação, energia e serviços públicos, transporte, governo , Saúde, Aeroespacial e Defesa, Outros), Partes Interessadas (MRO, OEM/ODM, Integradores de Tecnologia) – Tendências e Previsões do Setor para 2029.

Análise e tamanho do mercado de manutenção preditiva Ásia-Pacífico

Várias empresas estão atualmente lançando plataformas de última geração baseadas em nuvem. A crescente aplicação de tecnologias novas e emergentes para obter informações valiosas sobre a tomada de decisões ajudou no crescimento da indústria. Vários utilizadores finais verticais procuram cada vez mais poupanças de custos e tempo de inatividade, o que impulsionou o crescimento do mercado.

A Data Bridge Market Research analisa que o mercado de manutenção preditiva foi avaliado em 1,73 bilhão em 2021 e deverá atingir o valor de US$ 7,59 bilhões até 2029, com um CAGR de 20,3% no período de previsão. Além dos insights de mercado, como valor de mercado, taxa de crescimento, segmentos de mercado, cobertura geográfica, participantes do mercado e cenário de mercado, o relatório de mercado com curadoria da equipe de pesquisa de mercado da Data Bridge inclui análise especializada aprofundada, análise de importação/exportação, análise de preços, análise de consumo de produção e análise de pilão.

Escopo e segmentação do mercado de manutenção preditiva Ásia-Pacífico

Definição de Mercado

Um sistema de software de manutenção preditiva é usado para monitorar qualquer instrumentação ou desempenho e condição da máquina durante a operação. O sistema de software monitora a instrumentação usando técnicas avançadas, permitindo que o maquinário seja mantido regularmente antes que ocorra qualquer falha. O sistema de software de manutenção preditiva encontrou uso em diversos campos, incluindo a detecção de desequilíbrios de energia trifásicos causados ​​por distorção harmônica, a identificação de picos distintos de fenômenos elétricos do motor e a detecção de aquecimento causado por rolamentos perigosos.

Dinâmica do mercado de manutenção preditiva

• DriversExpansão de pequenas e médias indústrias

Um dos principais fatores que impulsionam o crescimento do mercado é o número crescente de pequenas e médias empresas em todo o mundo. Por outras palavras, um aumento no número de indústrias bancárias, de serviços financeiros e de seguros (BFSI), governamentais e do sector público, de cuidados de saúde e ciências da vida, da indústria transformadora, do retalho e do comércio electrónico, das telecomunicações e das tecnologias de informação (TI) está directamente influenciando o crescimento do mercado.

• Avanços em tecnologias futurísticas

Avanços constantes em big data, comunicação máquina a máquina (M2M) e inteligência artificial abriram novos caminhos para a disseminação de informações derivadas de meios artificiais. A polarização da IoT gera dados massivos de várias fontes, como detectores, câmeras e outras tendências conectadas. No entanto, os dados não têm valor a menos que sejam convertidos em informações contextuais acionáveis. Os métodos de big data e visualização de dados permitem que os farmacêuticos obtenham novas perspectivas por meio do processamento em lote e da análise offline. A análise de dados em tempo real e a tomada de decisões são frequentemente realizadas manualmente; entretanto, para torná-lo escalável, é preferível que seja executado de forma automática.

Oportunidades

• Operações avançadas em linguagem de máquina

Em quase todas as operações perpendiculares de ativos avançados está se tornando menos desejável. Como resultado do preconceito conectado, os provedores de resultados equipados com IA e ML podem coletar e transformar uma vasta quantidade de dados relacionados ao cliente em perceptividade significativa. A IA também pode ser combinada com o viés da IoT para otimizar vários aspectos da prestação de serviços, como conservação preditiva e avaliação de qualidade, sem a necessidade de intervenção humana.

Restrições

• Falta de trabalhadores qualificados

Os trabalhadores treinados devem gerenciar os sistemas de software mais recentes para implementar tecnologias e conjuntos de habilidades de IoT baseados em IA. Como resultado, os trabalhadores devem ser treinados sobre como operar sistemas novos e atualizados. Além disso, as diligências são dinâmicas na adoção de novas tecnologias. No entanto, eles enfrentam uma escassez de trabalhadores em grande parte professos e completos. À medida que a maioria dos comerciantes globais organiza sistemas de conservação proféticos, cresce a procura de um conjunto amplamente professado. As empresas devem desenvolver coragem em áreas como segurança cibernética, redes e operações.

Este relatório de mercado de manutenção preditiva fornece detalhes de novos desenvolvimentos recentes, regulamentações comerciais, análise de importação-exportação, análise de produção, otimização da cadeia de valor, participação de mercado, impacto dos participantes do mercado doméstico e localizado, analisa oportunidades em termos de bolsões de receitas emergentes, mudanças no mercado regulamentações, análise estratégica de crescimento de mercado, tamanho de mercado, crescimento de mercado de categoria, nichos de aplicação e domínio, aprovações de produtos, lançamentos de produtos, expansões geográficas, inovações tecnológicas no mercado. Para obter mais informações sobre o mercado de manutenção preditiva, entre em contato com a Data Bridge Market Research para obter um resumo do analista, nossa equipe o ajudará a tomar uma decisão de mercado informada para alcançar o crescimento do mercado.

Impacto do COVID-19 no mercado de manutenção preditiva

COVID - 19 alterou fundamentalmente a dinâmica das operações comerciais. Embora o surto de COVID-19 tenha esclarecido falhas nos modelos de negócios em todos os setores verticais, também proporcionou várias oportunidades para as empresas se digitalizarem e se expandirem além-fronteiras, à medida que o abandono e a integração de tecnologias como IA, análise, IoT e blockchain aumentaram. durante o período de bloqueio. Durante a primeira e segunda escavação de 2020, os sectores retalhista e industrial registaram quedas significativas no desempenho empresarial. No entanto, com a disponibilidade de vacinas e o controlo significativo da epidemia, espera-se que estes sectores registem um aumento do investimento ao longo do período previsto, à medida que os resultados da conservação profética aumentam em elevação em várias funções empresariais.

Desenvolvimento recente

• Em maio de 2021, o SAS Institute lançou sua plataforma SAS Viya para ajudar a estabelecer as bases para dados e sucesso lógico, incorporando novos resultados de operação de dados em sua plataforma SASViya nativa e crítica.

Escopo do mercado de manutenção preditiva Ásia-Pacífico

O mercado de manutenção preditiva é segmentado com base em componentes, modo de implantação, tamanho da organização, vertical e partes interessadas. O crescimento entre esses segmentos irá ajudá-lo a analisar os escassos segmentos de crescimento nas indústrias e fornecer aos usuários uma valiosa visão geral do mercado e insights de mercado para ajudá-los a tomar decisões estratégicas para identificar as principais aplicações do mercado.

Componentes

• Solução
• Serviços

Modo de implantação

• Nuvem
• Na premissa

Tamanho da organização

• Grandes Empresas
• Pequenas e médias empresas

Vertical

• Fabricação
• Energia e serviços públicos
• Transporte
• Governo
• Assistência médica
• Aeroespacial
• Defesa
• Outros

Parte interessada

• MRO
• OEM/ODM
• Integradores de tecnologia

Análise/Insights Regionais do Mercado de Manutenção Preditiva

O mercado de manutenção preditiva é analisado e os insights e tendências do tamanho do mercado são fornecidos por país, componente, modo de implantação, tamanho da organização, vertical e partes interessadas conforme mencionado acima.

Os países abordados no relatório de mercado de manutenção preditiva são Japão, China, Índia, Coreia do Sul, Austrália, Cingapura, Malásia, Tailândia, Indonésia, Filipinas e Resto da Ásia-Pacífico.

A China é a região dominante devido ao uso crescente de sensores inteligentes e eletrônicos integrados que podem se comunicar por meio de sistemas analíticos baseados em nuvem, o fornecedor do produto é capaz de avaliar antecipadamente as condições de funcionamento e os requisitos de serviço do equipamento.

A seção de país do relatório também fornece fatores individuais de impacto no mercado e mudanças na regulamentação do mercado que impactam as tendências atuais e futuras do mercado. Pontos de dados como análise da cadeia de valor a jusante e a montante, tendências técnicas e análise das cinco forças de Porter, estudos de caso são alguns dos indicadores utilizados para prever o cenário de mercado para países individuais. Além disso, são considerados a presença e disponibilidade de marcas da Ásia-Pacífico e os desafios enfrentados devido à concorrência grande ou escassa de marcas locais e nacionais, o impacto das tarifas domésticas e das rotas comerciais, ao mesmo tempo que se fornece uma análise de previsão dos dados do país.

Análise do cenário competitivo e participação de mercado de manutenção preditiva

O cenário competitivo do mercado de manutenção preditiva fornece detalhes por concorrente. Os detalhes incluídos são visão geral da empresa, finanças da empresa, receita gerada, potencial de mercado, investimento em pesquisa e desenvolvimento, novas iniciativas de mercado, presença na Ásia-Pacífico, locais e instalações de produção, capacidades de produção, pontos fortes e fracos da empresa, lançamento de produto, largura e amplitude do produto , dominância do aplicativo. Os dados fornecidos acima estão relacionados apenas ao foco das empresas relacionado ao mercado de manutenção preditiva.

Alguns dos principais players que trabalham no mercado de manutenção preditiva são:

• Microsoft (EUA)
• Corporação IBM (EUA)
• SAP SE (Alemanha)
• SAS AG (Alemanha)
• (EUA)
• Hewlett Packard Enterprise Development LP (EUA)
• Altair Engineering Inc.
• (EUA)
• Oráculo (EUA)
• Google LLC (EUA)
• Amazon Web Services, Inc.
• General Electric (EUA)
• Schneider Electric (França)
• Hitachi, Ltd. (Japão)
• PTC (EUA)
• RapidMiner, Inc.
• Excelência Operacional (OPEX) Group Ltd, (Reino Unido)
• Dingo (Austrália)
• Fábrica5 (Rússia)