Mercado de reconhecimento de imagem Ásia-Pacífico, oferecendo (Hardware, Software, Serviços), Tecnologia (Reconhecimento QR/Código de Barras, Reconhecimento de Objetos, Reconhecimento Facial, Reconhecimento de Padrões, Reconhecimento Óptico de Caracteres), Implantação (Nuvem, On-Premise), Aplicação (Aumentado Realidade, digitalização e imagem, segurança e vigilância, marketing e publicidade, pesquisa de imagens), uso final (automóvel e transporte, BFSI, governo, saúde, TI e telecomunicações, mídia e entretenimento, varejo e comércio eletrônico, outros) - Indústria Tendências e previsões para 2031.
Análise e tamanho do mercado de reconhecimento de imagem da Ásia-Pacífico
O reconhecimento de imagens, também conhecido como visão computacional ou classificação de imagens, refere-se ao processo de identificação e categorização de objetos ou padrões em imagens ou vídeos digitais. É um subcampo de inteligência artificial isso envolve o desenvolvimento de algoritmos e modelos para permitir que as máquinas entendam e interpretem dados visuais. Normalmente envolve o treinamento de um modelo de aprendizado de máquina usando um grande conjunto de dados de imagens rotuladas.
A Data Bridge Market Research analisa que o mercado de reconhecimento de imagem da Ásia-Pacífico deverá atingir US$ 51.810,14 milhões até 2031, de US$ 12.458,67 milhões em 2023 e deverá passar por um CAGR de 19,5% durante o período de previsão de 2024 a 2031. “Hardware ”Domina o segmento de componentes do mercado devido à demanda de mercados em crescimento. Além dos insights sobre cenários de mercado, como valor de mercado, taxa de crescimento, segmentação, cobertura geográfica e grandes players, os relatórios de mercado com curadoria da Data Bridge Market Research também incluem análises especializadas aprofundadas, produção geograficamente representada pela empresa e capacidade, layouts de rede de distribuidores e parceiros, análise detalhada e atualizada de tendências de preços e análise de déficit da cadeia de suprimentos e demanda.
Escopo do relatório e segmentação de mercado
Métrica de relatório |
Detalhes |
Período de previsão |
2024 a 2031 |
Ano base |
2023 |
Anos históricos |
2022 (personalizável para 2016-2021) |
Unidades Quantitativas |
Receita em milhões de dólares, volumes em unidades, preços em dólares |
Segmentos cobertos |
Oferta (Hardware, Software, Serviços), Tecnologia (Reconhecimento QR/Código de Barras, Reconhecimento de Objetos, Reconhecimento Facial, Reconhecimento de padrões, reconhecimento óptico de caracteres), implantação (nuvem, local), aplicativo (Realidade aumentada, digitalização e imagem, segurança e vigilância, marketing e publicidade, pesquisa de imagens), uso final (automóvel e transporte, BFSI, governo, saúde, TI e telecomunicações, mídia e entretenimento, varejo e Comércio eletrônico, Outros) |
Países abrangidos |
Japão, China, Índia, Coreia do Sul, Austrália, Singapura, Malásia, Tailândia, Indonésia, Filipinas, Resto da Ásia-Pacífico |
Participantes do mercado cobertos |
IBM Corporation (EUA), Microsoft (EUA), Clarifai, Inc. (EUA), Huawei Technologies Co., Ltd. (China), TRAX IMAGE RECOGNITION (Singapura), Vispera Information Technologies (Turquia), Partium.io (Alemanha) , LTU Tech (EUA), Blippar (Reino Unido), Wikitude GmbH (Áustria), Trigo (Israel), Ricoh (Japão), Honeywell International Inc. (EUA), Google (EUA), TOSHIBA ELECTRONIC DEVICES & STORAGE CORPORATION (Japão) , Qualcomm Technologies, Inc. (EUA), Hitachi Information & Telecommunication Engineering, Ltd. (Japão), Amazon Web Services, Inc. |
Oportunidades de mercado |
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Definição de Mercado
O reconhecimento de imagem é um método usado para adquirir, processar e examinar imagens. A técnica é utilizada para coletar dados de alta dimensão com a finalidade de gerar informações numéricas ou simbólicas. O reconhecimento de imagem incorpora o desembaraço de informações representacionais dos dados coletados da imagem usando réplicas criadas com a ajuda de geometria, física, estatística e teoria de aprendizagem.
Dinâmica do mercado de reconhecimento de imagem da Ásia-Pacífico
Motorista
- Processos de execução de varejo eficientes e lucrativos com aderência aos padrões de conformidade
As soluções de reconhecimento de imagem estão revolucionando a forma como as empresas gerenciam as interações com os clientes, comercializam produtos online e offline e gerenciam o estoque das lojas. A tecnologia de reconhecimento de imagem está sendo cada vez mais usada para pesquisar produtos online para compra. O uso de reconhecimento de imagem para reconhecimento de prateleiras, colocação de produtos e manutenção da conformidade com padrões de merchandising está ganhando impulso rapidamente. A tecnologia de reconhecimento de imagem está ajudando fabricantes, varejistas e profissionais de marketing a compreender seu mercado e reagir de forma dinâmica.
Oportunidade
- Acelerando a demanda por soluções de reconhecimento de imagem baseadas em nuvem
As principais empresas de nuvem, como AWS, Microsoft e Google, estão investindo pesadamente no aprimoramento de suas ofertas de mercado de reconhecimento de imagem para otimizar a execução de varejo on-line e na loja física. Estratégias orgânicas e inorgânicas apoiadas pela infraestrutura de nuvem subjacente promovem o crescimento futuro do mercado de reconhecimento de imagens.
Restrições/Desafios
- Alto custo de instalação
A maioria das tecnologias facilitadoras, como reconhecimento facial, aprendizagem profunda, visão computacional, IA, ML e reconhecimento de gestos, têm enormes custos de desenvolvimento. Assim, empresas que carecem de recursos financeiros não optam por ofertas de reconhecimento de imagem, mesmo que tenham interesse em tais soluções para aumentar a produtividade. Soluções de fornecedores conhecidos no mercado, como Microsoft Computer Vision API, Microsoft Emotion API, Amazon Rekognition, Google Cloud Vision API e IBM Watson Visual Recognition, têm preços elevados, dificultando a implantação por pequenas empresas. O enorme custo de implementação de soluções de reconhecimento de imagem e de formação de facilitadores de Al para executar uma tarefa específica funcionará como um impedimento para pequenas empresas de retalho e de comércio eletrónico; isso pode ser uma restrição para os fornecedores de soluções de reconhecimento de imagem durante o período de previsão.
Impacto e cenário atual do mercado de escassez de matérias-primas e atrasos no envio
A Data Bridge Market Research oferece uma análise de alto nível do mercado e fornece informações, levando em consideração o impacto e o ambiente de mercado atual da escassez de matéria-prima e atrasos no envio. Isto se traduz na avaliação de possibilidades estratégicas, na criação de planos de ação eficazes e na assistência às empresas na tomada de decisões importantes.
Além do relatório padrão, também oferecemos análise aprofundada do nível de aquisição, desde atrasos previstos no envio, mapeamento de distribuidores por região, análise de commodities, análise de produção, tendências de mapeamento de preços, sourcing, análise de desempenho de categoria, soluções de gerenciamento de risco da cadeia de suprimentos, soluções avançadas benchmarking e outros serviços para compras e apoio estratégico.
Impacto esperado da desaceleração económica nos preços e na disponibilidade dos produtos
Quando a actividade económica abranda, as indústrias começam a sofrer. Os efeitos previstos da recessão económica sobre os preços e a acessibilidade dos produtos são tidos em conta nos relatórios de visão de mercado e nos serviços de inteligência fornecidos pela DBMR. Com isso, nossos clientes normalmente conseguem se manter um passo à frente de seus concorrentes, projetar suas vendas e receitas e estimar seus gastos com lucros e perdas.
Desenvolvimentos recentes
- Em agosto de 2021, a Huawei Technologies Co., Ltd. lançou sete novos produtos de visão mecânica. A principal característica deste produto foi o padrão aprimorado de avaliação de qualidade de imagem usando recursos baseados em IA. Esses produtos ajudaram a empresa a melhorar seu portfólio de produtos e ofereceram aos clientes produtos de visão exclusivos com recursos aprimorados de identificação e detecção de imagens/objetos
Escopo do mercado de reconhecimento de imagem da Ásia-Pacífico
O mercado de reconhecimento de imagem é segmentado com base em oferta, tecnologia, implantação, aplicação e uso final. O crescimento entre esses segmentos irá ajudá-lo a analisar os escassos segmentos de crescimento nas indústrias e fornecer aos usuários uma valiosa visão geral do mercado e insights de mercado para ajudá-los a tomar decisões estratégicas para identificar as principais aplicações do mercado.
Oferta
- Hardware
- Programas
- Serviços
Tecnologia
- Reconhecimento de QR/código de barras
- Reconhecimento de objeto
- Reconhecimento Facial
- Reconhecimento de padrões
- Reconhecimento óptico de caracteres
Implantação
- Nuvem
- Na premissa
Aplicativo
- Realidade aumentada
- Digitalização e imagem
- Segurança e Vigilância
- Marketing e publicidade
- Pesquisa de imagem
Uso final
- Automóvel e Transporte
- BFSI
- Governo
- Assistência médica
- TI e Telecom
- Mídia e Entretenimento
- Varejo e Comércio eletrônico
- outros
Análise/Insights da região de mercado de reconhecimento de imagem da Ásia-Pacífico
O mercado de reconhecimento de imagem é analisado e os insights e tendências do tamanho do mercado são fornecidos por país, oferta, tecnologia, implantação, aplicação e indústria de uso final conforme mencionado acima.
Os países abrangidos no relatório de mercado são Japão, China, Índia, Coreia do Sul, Austrália, Singapura, Malásia, Tailândia, Indonésia, Filipinas e resto da Ásia-Pacífico.
Espera-se que a China domine o mercado devido ao fato de a China abrigar renomadas instituições de pesquisa, universidades e empresas de tecnologia que conduzem pesquisas de ponta em fotônica e tecnologias de circuitos integrados. Este forte ecossistema de P&D promove a inovação e impulsiona avanços nos circuitos de reconhecimento de imagem.
Espera-se que a China seja o país que mais cresce no mercado devido a uma população grande e em rápido crescimento, juntamente com um aumento significativo no uso da Internet e no consumo de dados. Isto impulsiona a demanda por redes de comunicação eficientes e de alta velocidade, que podem se beneficiar do uso de circuitos de reconhecimento de imagem. Os PICs são capazes de integrar vários componentes ópticos em um único chip, tornando-os adequados para aplicações de transmissão e comunicação de dados em alta velocidade.
A seção regional do relatório também fornece fatores individuais de impacto no mercado e mudanças na regulamentação do mercado interno que impactam as tendências atuais e futuras do mercado. Pontos de dados como análise da cadeia de valor downstream e upstream, tendências técnicas e análise das cinco forças de Porter, estudos de caso são alguns dos indicadores usados para prever o cenário de mercado para países individuais. Além disso, são considerados a presença e disponibilidade de marcas da Ásia-Pacífico e os desafios enfrentados devido à concorrência grande ou escassa de marcas locais e nacionais, o impacto das tarifas nacionais e as rotas comerciais, ao mesmo tempo que se fornece uma análise de previsão dos dados da região.
Análise do cenário competitivo e da participação no mercado de reconhecimento de imagem da Ásia-Pacífico
O cenário competitivo do mercado de reconhecimento de imagem fornece detalhes dos concorrentes. Os detalhes incluídos são visão geral da empresa, finanças da empresa, receitas geradas, potencial de mercado, investimento em pesquisa e desenvolvimento, novas iniciativas de mercado, presença na Ásia-Pacífico, locais e instalações de produção, capacidades de produção, pontos fortes e fracos da empresa, lançamento de produtos, largura e amplitude do produto e domínio do aplicativo. Os dados fornecidos acima estão relacionados apenas ao foco das empresas relacionado ao mercado de reconhecimento de imagem.
Alguns dos principais players que trabalham no mercado de reconhecimento de imagem são:
- Corporação IBM (EUA)
- Microsoft (EUA)
- (EUA)
- (China)
- RECONHECIMENTO DE IMAGEM TRAX (Singapura)
- Tecnologias de Informação Vispera (Turquia)
- Partium.io (Alemanha)
- Tecnologia LTU (EUA)
- Blippar (Reino Unido)
- Wikitude GmbH (Áustria)
- Trigo (Israel)
- Ricoh (Japão)
- Honeywell International Inc.
- Google (EUA)
- TOSHIBA ELECTRONIC DEVICES & STORAGE CORPORATION (Japão)
- (EUA)
- Hitachi Information & Telecommunication Engineering, Ltd. (Japão)
- Amazon Web Services, Inc.
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