>Inteligência Artificial (IA) Ásia-Pacífico no mercado de descoberta de medicamentos, por aplicação (candidatos a novos medicamentos, otimização de medicamentos e reutilização de testes pré-clínicos e aprovação, monitorização de medicamentos, localização de novos alvos e caminhos associados a doenças, compreensão dos mecanismos das doenças, agregação e síntese de informação, formação e qualificação de hipóteses, design de novos medicamentos, localização de alvos de medicamentos antigos e outros), tecnologia (aprendizagem automática, aprendizagem profunda, processamento de linguagem natural e outros) , tipo de medicamento (molécula pequena e molécula grande), oferta (software e Serviços), Indicação (Imuno-Oncologia, Doenças Neurodegenerativas, Doenças Cardiovasculares, Doenças Metabólicas e Outras), Utilização Final (Organizações de Investigação Contratadas (CROs), Empresas Farmacêuticas e de Biotecnologia, Centros de Investigação e Institutos Académicos e Outros) Tendências e Previsões do Setor para 2029 .
Inteligência Artificial (IA) Ásia-Pacífico em Análise e Perceções de Mercado de Descoberta de Medicamentos
Espera-se que a Inteligência Artificial (IA) seja uma tecnologia lucrativa no setor da saúde. A implementação da IA reduz a lacuna de I&D no processo de fabrico de medicamentos e ajuda no fabrico direcionado de medicamentos. Consequentemente, as empresas biofarmacêuticas estão a recorrer à IA para aumentar a sua quota de mercado. A IA para descoberta de fármacos é uma tecnologia que utiliza máquinas para simular a inteligência humana para resolver desafios complicados no procedimento de desenvolvimento de fármacos.
A adoção de soluções de IA no processo de ensaios clínicos elimina possíveis obstáculos, reduz o tempo de ciclo dos ensaios clínicos e aumenta a produtividade e a precisão do processo de ensaios clínicos. Os avanços tecnológicos na IA para a descoberta de medicamentos e a redução do tempo total envolvido no processo de descoberta de medicamentos são outros fatores que impulsionam o crescimento do mercado no período de previsão. No entanto, os dados disponíveis de baixa qualidade e inconsistentes irão obstruir o crescimento do mercado. Além disso, o elevado custo associado à tecnologia e às limitações técnicas restringirá o crescimento do mercado.
A Data Bridge Market Research analisa que a Inteligência Artificial (IA) da Ásia-Pacífico no mercado de descoberta de medicamentos deverá atingir o valor de 3.424,04 milhões de dólares até 2029, com um CAGR de 50,9% durante o período de previsão . O software é responsável pelo maior segmento de tecnologia do mercado devido aos rápidos desenvolvimentos nos avanços tecnológicos para comercializar a utilização de IA no mercado de descoberta de medicamentos. Este relatório de mercado também abrange análises de preços, análises de patentes e avanços tecnológicos em profundidade.
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Métrica de reporte |
Detalhes |
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Período de previsão |
2022 a 2029 |
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Ano base |
2021 |
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Anos históricos |
2020 (personalizável para 2019-2014) |
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Unidades Quantitativas |
Receita em milhões de dólares, preços em dólares |
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Segmentos cobertos |
Por aplicação (candidatos a novos medicamentos, otimização e reutilização de medicamentos, testes e aprovação pré-clínica, monitorização de medicamentos, localização de novos alvos e caminhos associados a doenças, compreensão dos mecanismos de doença, agregação e síntese de informação, formação e qualificação de hipóteses, design de medicamentos de novo, localização de alvos de medicamentos de um medicamento antigo e outros), tecnologia (aprendizagem automática, aprendizagem profunda, processamento de linguagem natural e outros), tipo de medicamento (molécula pequena e molécula grande), oferta (software e serviços), indicação ( imuno-oncologia , doenças neurodegenerativas, cardiovasculares Doenças, Doenças Metabólicas e Outras), Uso Final (Organizações de Investigação Contratadas (CROs), Empresas Farmacêuticas e de Biotecnologia, Centros de Investigação e Institutos Académicos e Outros ) |
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Países abrangidos |
China, Japão, Índia, Coreia do Sul, Singapura, Tailândia, Malásia, Austrália e Nova Zelândia, Filipinas, Indonésia, resto da Ásia-Pacífico |
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Participantes do mercado abrangidos |
Alguns dos principais players que operam no mercado são a NVIDIA Corporation, IBM Corp., Atomwise Inc., Microsoft, Benevolent AI, Aria Pharmaceuticals, Inc., DEEP GENOMICS, Exscientia, Cloud, Insilico Medicine, Cyclica, NuMedii, Inc., Envisagenics, Owkin Inc., BERG LLC, Schrödinger, Inc., XtalPi Inc. e BIOAGE Inc. |
Inteligência Artificial (IA) Ásia-Pacífico na definição do mercado de descoberta de medicamentos
A IA chamou a atenção e as mentes dos profissionais de tecnologia médica nos últimos anos, à medida que várias empresas e grandes laboratórios de investigação trabalharam para aperfeiçoar estas tecnologias para uso clínico. As primeiras demonstrações comercializadas de como a IA (também conhecida como Deep Learning (DL), Machine Learning (ML) ou Redes Neurais Artificiais (ANNs)) poderia ajudar os médicos já estão disponíveis. Estes sistemas poderiam levar a uma mudança de paradigma no fluxo de trabalho do médico e aumentar a produtividade, ao mesmo tempo que melhoram o tratamento e o rendimento do paciente. A IA para descoberta de fármacos é uma tecnologia que utiliza máquinas para simular a inteligência humana para resolver desafios complicados no procedimento de desenvolvimento de fármacos. A adoção de soluções de IA no processo de ensaios clínicos elimina possíveis obstáculos, reduz o tempo de ciclo dos ensaios clínicos e aumenta a produtividade e a precisão do processo de ensaios clínicos. Por conseguinte, a adoção destas soluções avançadas de IA nos processos de descoberta de medicamentos está a ganhar popularidade entre os intervenientes da indústria das ciências da vida. No setor farmacêutico, auxilia na descoberta de novos compostos, na identificação de alvos terapêuticos e no desenvolvimento de fármacos customizados. As plataformas de IA utilizadas para a descoberta de fármacos podem revelar-se uma opção viável para obter conhecimentos sobre a descoberta de fármacos para tratar e minimizar a gravidade de várias doenças crónicas.
Inteligência Artificial (IA) Ásia-Pacífico na Dinâmica do Mercado de Descoberta de Fármacos
Esta secção trata da compreensão dos impulsionadores do mercado, vantagens, oportunidades, restrições e desafios. Tudo isto é discutido em detalhe abaixo:
Motoristas
- Aumento da incidência de doenças crónicas impulsiona a necessidade de IA na descoberta de fármacos
A incidência de doenças crónicas está a aumentar a um ritmo rápido em todo o mundo. De acordo com os Centros de Controlo e Prevenção de Doenças (CDC), seis em cada 10 adultos nos EUA têm uma doença crónica. Além disso, o CDC sublinha ainda que as doenças crónicas, como as doenças cardíacas e a diabetes, são as principais causas de morte nos EUA. por estas doenças.
As plataformas de IA utilizadas para a descoberta de fármacos podem revelar-se uma opção viável para obter conhecimentos sobre a descoberta de fármacos para tratar e minimizar a gravidade de várias doenças crónicas. Assim, espera-se que estes fatores atuem como impulsionadores do crescimento do mercado durante o período de previsão.
- Colaborações estratégicas, parcerias e lançamento de produtos
A IA tem o potencial de transformar a descoberta de medicamentos, acelerando rapidamente o calendário de I&D, tornando o desenvolvimento de medicamentos mais barato e mais rápido e melhorando a probabilidade de aprovação. A IA pode também aumentar a eficácia da investigação sobre a reutilização de medicamentos.
Um aumento das alianças e colaborações entre setores impulsiona o mercado. Projeta-se que o aumento da relevância da IA na descoberta e desenvolvimento de medicamentos e um aumento do financiamento para atividades de I&D, incluindo a tecnologia de IA no campo da investigação de medicamentos, impulsionem o crescimento do mercado global. Consequentemente, o aumento das colaborações e parcerias entre setores está a impulsionar o mercado.
Restrição
- Elevado custo associado à tecnologia e limitações técnicas
O actual sector da saúde enfrenta vários desafios complexos, como o aumento do custo dos medicamentos e das terapêuticas, e a sociedade necessita de mudanças específicas significativas nesta área. Todo o sucesso da IA depende da disponibilidade de uma quantidade substancial de dados, uma vez que estes dados são utilizados para o treino subsequente fornecido ao sistema. O acesso aos dados de vários fornecedores de bases de dados pode implicar custos adicionais para uma empresa. Os ensaios clínicos são direcionados para estabelecer a segurança e eficácia de um medicamento em humanos para uma doença específica e requerem seis a sete anos, juntamente com um investimento financeiro substancial. No entanto, apenas uma em cada dez moléculas que entram nestes ensaios obtém autorização com sucesso, o que representa uma enorme perda para a indústria. Estas falhas podem resultar de uma seleção inadequada de doentes, falta de requisitos técnicos e infraestruturas deficientes. Assim, o aumento dos custos com a tecnologia está a funcionar como uma restrição ao crescimento do mercado.
Oportunidade
-
Aumento dos investimentos em I&D
O aumento das atividades de I&D e a crescente adoção de serviços e aplicações baseados na cloud proporcionarão oportunidades benéficas para o crescimento do mercado.
A indústria da IA na biofarmacêutica continua a crescer após um longo período de sépsis. Isto reflecte-se no fluxo contínuo de investimentos e no aumento do número de colaborações entre empresas farmacêuticas e empresas de IA em 2021 em relação aos anos anteriores. O crescimento da indústria Biofarmacêutica é largamente influenciado pelo envolvimento activo das principais empresas farmacêuticas em investimentos relacionados com a IA. O número de publicações científicas no campo da IA em Biofarmacêutica e as colaborações de investigação entre empresas farmacêuticas e fornecedores de conhecimentos especializados em IA estão a aumentar rapidamente, mas algumas empresas farmacêuticas ainda criticam as aplicações de IA. As aplicações de ML e IA nas indústrias farmacêutica e de saúde levam à formação de um novo campo interdisciplinar de descoberta de medicamentos na área da saúde baseada em dados. Assim, o aumento do investimento em atividades de I&D funciona como uma oportunidade para o crescimento do mercado.
Desafio
- Falta de profissionais qualificados
Prevê-se que a escassez de profissionais qualificados dificulte o crescimento do mercado. Os colaboradores precisam de treinar novamente ou aprender novos conjuntos de competências para trabalhar eficientemente nas complexas máquinas de IA e obter os resultados desejados para o medicamento. Este desafio que impede a adoção plena da IA na indústria farmacêutica inclui a falta de pessoal qualificado para operar plataformas baseadas em IA, orçamento limitado para pequenas organizações, receio de substituir humanos levando à perda de empregos, ceticismo sobre os dados gerados pela IA , e o fenómeno da caixa negra (i.e., como as conclusões são tiradas pela plataforma de IA). A escassez de competências funciona como um grande obstáculo à descoberta de medicamentos através da IA, desencorajando as empresas a adoptarem máquinas baseadas em IA para a descoberta de medicamentos.
Sendo as exigências de competências demasiado elevadas, tem-se manifestado um desafio reter e gerir profissionais com competências específicas. Além disso, o avanço tecnológico é outro aspeto que leva ao aumento da procura de profissionais qualificados. Há uma necessidade urgente de formação de profissionais para a tecnologia baseada em IA. A falta de profissionais qualificados e experientes e as persistentes lacunas de competências limitam as perspetivas de empregabilidade e o acesso a empregos de qualidade. É, por isso, evidente que a disponibilidade de profissionais munidos de competências adequadas está a desafiar o crescimento do mercado.
Impacto pós- COVID-19 na Inteligência Artificial (IA) da Ásia-Pacífico no Mercado de Descoberta de Fármacos
O surto de COVID-19 teve um impacto benéfico na expansão da IA na indústria de descoberta de medicamentos devido à sua utilização generalizada por várias organizações para a identificação e rastreio de medicamentos existentes utilizados no tratamento da COVID-19. A IA é útil na deteção de produtos químicos ativos para a prevenção da SARS-CoV, VIH, SARS-CoV-2, vírus da gripe e outros. Durante a pandemia, as economias de todo o mundo confiaram na descoberta de medicamentos baseados na IA, em vez dos processos tradicionais de deteção de vacinas, que levam anos a criar e são igualmente dispendiosos, contribuindo para o crescimento do mercado.
Os fabricantes estão a tomar várias decisões estratégicas para recuperar após a COVID-19. Os jogadores estão a conduzir diversas atividades de I&D para melhorar a tecnologia envolvida no microfone sem fios. Com isto, as empresas trarão para o mercado software de IA avançado e preciso.
Desenvolvimentos recentes
- Em março de 2022, a NVIDIA Corporation lançou o Clara Holoscan MGX para desenvolver e implementar aplicações de IA em tempo real. Clara Holoscan MGX expande a plataforma Clara Holoscan para fornecer uma arquitetura de referência completa de nível médico, bem como suporte de software a longo prazo, para acelerar a inovação na indústria de dispositivos médicos. Isto ajudará a empresa a obter um melhor desempenho da IA no setor da saúde para cirurgia, diagnóstico e descoberta de medicamentos.
- Em maio de 2022, a Benevolent AI, uma empresa líder na descoberta de medicamentos habilitados para IA em fase clínica, anunciou que a AstraZeneca selecionou um novo alvo adicional para a Fibrose Pulmonar Idiopática (FPI) para o seu portefólio de desenvolvimento de medicamentos, resultando num pagamento importante à Benevolent AI. Este é o terceiro novo alvo da colaboração que foi identificado com recurso à Plataforma Benevolente em duas áreas de doença, FPI e doença renal crónica, e posteriormente validado e selecionado para entrada no portefólio pela AstraZeneca. Este baseia-se na recente extensão da colaboração com a AstraZeneca para incluir duas novas áreas de doença, o lúpus eritematoso sistémico e a insuficiência cardíaca, assinada em janeiro de 2022. Isto ajudou a empresa a reforçar a sua colaboração.
Inteligência Artificial (IA) Ásia-Pacífico no âmbito do mercado de descoberta de fármacos
A Inteligência Artificial (IA) Ásia-Pacífico no mercado de descoberta de medicamentos está segmentada em termos de aplicação, tecnologia, tipo de medicamento, oferta, indicação e utilização final. O crescimento entre segmentos ajuda-o a analisar os nichos de crescimento e as estratégias para abordar o mercado e determinar as suas principais áreas de aplicação e a diferença nos seus mercados-alvo.
APLICAÇÃO
- Candidatos a novos medicamentos
- Otimização e reutilização de medicamentos, testes pré-clínicos e aprovação
- Monitorização de Medicamentos
- Encontrar novos alvos e caminhos associados a doenças
- Compreender os mecanismos das doenças
- Agregando e Sintetizando Informação
- Formação e Qualificação de Hipóteses
- Projeto de medicamento De Novo
- Encontrar alvos de drogas de uma droga antiga
- Outros
Com base na aplicação, o mercado está segmentado em novos candidatos a medicamentos, otimização de medicamentos e reutilização de testes e aprovação pré-clínica, monitorização de medicamentos, localização de novos alvos e caminhos associados a doenças, compreensão dos mecanismos de doença, agregação e síntese de informação, formação e qualificação de hipóteses, de novo design de fármacos, localização de alvos de fármacos antigos e outros.
TECNOLOGIA
- Aprendizagem automática (ML)
- Aprendizagem profunda (DL)
- Processamento de Linguagem Natural (PLN)
- Outros
Com base na tecnologia, o mercado está segmentado em Machine Learning (ML), Deep Learning (DL), Processamento de Linguagem Natural (PNL), entre outros.
TIPO DE DROGA
- Molécula Pequena
- Molécula Grande
Com base no tipo de medicamento, o mercado está segmentado em moléculas pequenas e moléculas grandes.
OFERTA
- Software
- Serviços
Com base na oferta, o mercado está segmentado em software e serviços.
INDICAÇÃO
- Imuno-Oncologia
- Doenças Neurodegenerativas
- Doenças Cardiovasculares
- Doenças Metabólicas
- Outros
Com base na indicação, o mercado está segmentado em imuno-oncologia, doenças neurodegenerativas, doenças cardiovasculares, doenças metabólicas, entre outras.
USO FINAL
- Empresas farmacêuticas e de biotecnologia
- Organizações de investigação por contrato (CROs)
- Centros de investigação e institutos académicos
- Outros
Com base na utilização final, o mercado está segmentado em empresas farmacêuticas e de biotecnologia, Organizações de Investigação Contratual (CROs), centros de investigação e institutos académicos, entre outros.
Inteligência Artificial (IA) Ásia-Pacífico na Análise/Insights Regionais do Mercado de Descoberta de Medicamentos
O mercado de Inteligência Artificial (IA) da Ásia-Pacífico na descoberta de medicamentos é analisado e são fornecidas informações sobre o tamanho do mercado por aplicação, tecnologia, tipo de medicamento, oferta, indicação e utilização final.
Os países abrangidos neste relatório de mercado são a China, Japão, Índia, Coreia do Sul, Singapura, Tailândia, Malásia, Austrália e Nova Zelândia, Filipinas, Indonésia, resto da Ásia-Pacífico.
- Em 2022, a Ásia-Pacífico é a terceira região mais dominante devido à maior procura de kits de diagnóstico de doenças infeciosas devido ao aumento do número de doentes e à sensibilização das pessoas. Espera-se que a China cresça devido ao aumento dos avanços tecnológicos na IA para a descoberta de medicamentos.
A secção do país do relatório também fornece fatores individuais de impacto no mercado e alterações na regulamentação do mercado interno que impactam as tendências atuais e futuras do mercado. Dados como novas vendas, vendas de reposição, demografia do país, atos regulamentares e tarifas de importação e exportação são alguns dos principais indicadores utilizados para prever o cenário de mercado para países individuais. Além disso, são considerados a presença e disponibilidade de marcas da Ásia-Pacífico e os desafios enfrentados devido à concorrência grande ou escassa de marcas locais e nacionais, e o impacto dos canais de vendas, ao mesmo tempo que se fornece uma análise de previsão dos dados do país.
Cenário competitivo e inteligência artificial (IA) da Ásia-Pacífico na análise da quota de mercado da descoberta de medicamentos
A Inteligência Artificial (IA) da Ásia-Pacífico no panorama competitivo do mercado de descoberta de medicamentos fornece detalhes por concorrente. Os detalhes incluídos são a visão geral da empresa, finanças da empresa, receitas geradas, potencial de mercado, investimento em I&D, novas iniciativas de mercado, localizações e instalações de produção, pontos fortes e fracos da empresa, lançamento de produtos, pipelines de testes de produtos, aprovações de produtos, patentes, largura e respiração do produto, domínio da aplicação, curva da linha de vida da tecnologia. Os dados fornecidos acima estão apenas relacionados com o foco da empresa na Inteligência Artificial (IA) da Ásia-Pacífico no mercado de descoberta de medicamentos.
Alguns dos principais players que operam no mercado são a NVIDIA Corporation, IBM Corp., Atomwise Inc., Microsoft, Benevolent AI, Aria Pharmaceuticals, Inc., DEEP GENOMICS, Exscientia, Cloud, Insilico Medicine, Cyclica, NuMedii, Inc., Envisagenics, Owkin Inc., BERG LLC, Schrödinger, Inc., XtalPi Inc. e BIOAGE Inc., entre outros.
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Índice
1 INTRODUCTION
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 OVERVIEW OF ASIA PACIFIC ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET
1.4 CURRENCY AND PRICING
1.5 LIMITATIONS
1.6 MARKETS COVERED
2 MARKET SEGMENTATION
2.1 MARKETS COVERED
2.2 GEOGRAPHICAL SCOPE
2.3 YEARS CONSIDERED FOR THE STUDY
2.4 DBMR TRIPOD DATA VALIDATION MODEL
2.5 PRIMARY INTERVIEWS WITH KEY OPINION LEADERS
2.6 MULTIVARIATE MODELLING
2.7 MARKET APPLICATION COVERAGE GRID
2.8 SOURCE LIFELINE CURVE
2.9 DBMR MARKET POSITION GRID
2.1 VENDOR SHARE ANALYSIS
2.11 SECONDARY SOURCES
2.12 ASSUMPTIONS
3 EXECUTIVE SUMMARY
4 PREMIUM INSIGHT
4.1 PESTEL ANALYSIS
4.2 PORETSR’S FIVE FORCES
5 MARKET OVERVIEW
5.1 DRIVERS
5.1.1 THE RISE IN INCIDENCE OF CHRONIC DISEASES PROPELS NEED FOR ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY
5.1.2 STRATEGIC COLLABORATIONS, PARTNERSHIPS, AND PRODUCTS LAUNCH
5.1.3 REDUCTION IN TOTAL TIME INVOLVED IN DRUG DISCOVERY PROCESS
5.1.4 ADVANCEMENT OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THE HEALTHCARE INDUSTRY
5.2 RESTRAINTS
5.2.1 HIGH COST ASSOCIATED WITH TECHNOLOGY AND TECHNICAL LIMITATIONS
5.2.2 DISADVANTAGES AND RISKS ASSOCIATED WITH AI IN DRUG DISCOVERY
5.2.3 LACK OF AVAILABLE QUALITY DATA
5.3 OPPORTUNITIES
5.3.1 RISE IN THE INVESTMENTS FOR R&D
5.3.2 RISING HEALTHCARE INFRASTRUCTURE
5.3.3 DEVELOPMENT OF NOVEL TOOLS
5.4 CHALLENGES
5.4.1 THE ASIA PACIFIC SHORTAGE OF AI TALENT
5.4.2 ETHICAL, LEGAL, AND REGULATORY ISSUES FOR AI ADOPTION IN THE PHARMACEUTICAL SCIENCES
6 ASIA PACIFIC ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING
6.1 OVERVIEW
6.2 SOFTWARE
6.2.1 INTEGRATED
6.2.2 STANDALONE
6.3 SERVICES
7 ASIA PACIFIC ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY
7.1 OVERVIEW
7.2 MACHINE LEARNING (ML)
7.2.1 SUPERVISED LEARNING
7.2.2 UNSUPERVISED LEARNING
7.2.3 REINFORCEMENT LEARNING
7.3 DEEP LEARNING
7.4 NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP)
7.5 OTHERS
8 ASIA PACIFIC ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET , BY DRUG TYPE
8.1 OVERVIEW
8.2 SMALL MOLECULE
8.3 LARGE MOLECULE
9 ASIA PACIFIC ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION
9.1 OVERVIEW
9.2 NOVEL DRUG CANDIDATES
9.2.1 PREDICT BIOACTIVITY OF SMALL MOLECULE
9.2.2 IDENTIFY BIOLOGICS TARGET
9.2.3 OTHERS
9.3 DRUG OPTIMISATION AND RE-PURPOSING PRE-CLINICAL TESTING AND APPROVAL
9.4 DRUG MONITORING
9.5 AGGREGATING AND SYNTHESIZING INFORMATION
9.6 DE NOVO DRUG DESIGN
9.7 FINDING DRUG TARGETS OF AN OLD DRUG
9.8 FORMATION & QUALIFICATION OF HYPOTHESES
9.9 UNDERSTANDING DISEASE MECHANISMS
9.1 FINDING NEW DISEASE-ASSOCIATED TARGETS AND PATHWAYS
9.11 OTHERS
10 ASIA PACIFIC ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION
10.1 OVERVIEW
10.2 IMMUNE-ONCOLOGY
10.2.1 BREAST CANCER
10.2.2 LUNG CANCER
10.2.3 COLORECTAL CANCER
10.2.4 PROSTATE CANCER
10.2.5 PANCREATIC CANCER
10.2.6 BRAIN CANCER
10.2.7 LEUKEMIA
10.2.8 OTHERS
10.3 NEURODEGENERATIVE DISEASES
10.4 CARDIOVASCULAR DISEASES
10.5 METABOLIC DISEASES
10.6 OTHERS
11 ASIA PACIFIC ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET , BY END USE
11.1 OVERVIEW
11.2 CONTRACT RESEARCH ORGANIZATIONS
11.3 PHARMACEUTICAL & BIOTECHNOLOGY COMPANIES
11.4 RESEARCH CENTERS AND ACADEMIC INSTITUTES
11.5 OTHERS
12 ASIA PACIFIC ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION
12.1 ASIA-PACIFIC
12.1.1 CHINA
12.1.2 JAPAN
12.1.3 SOUTH KOREA
12.1.4 INDIA
12.1.5 AUSTRALIA & NEW ZEALAND
12.1.6 SINGAPORE
12.1.7 THAILAND
12.1.8 MALAYSIA
12.1.9 INDONESIA
12.1.10 PHILIPPINES
12.1.11 REST OF ASIA-PACIFIC
13 ASIA PACIFIC ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: COMPANY LANDSCAPE
13.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: ASIA PACIFIC
14 SWOT ANALYSIS
15 COMPANY PROFILES
15.1 NVIDIA CORPORATION
15.1.1 COMPANY SNAPSHOT
15.1.2 REVENUE ANALYSIS
15.1.3 COMPANY SHARE ANALYSIS
15.1.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.1.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.2 MICROSOFT
15.2.1 COMPANY SNAPSHOT
15.2.2 REVENUE ANALYSIS
15.2.3 COMPANY SHARE ANALYSIS
15.2.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.2.5 RECENT DEVELOPMENT
15.3 IBM CORP
15.3.1 COMPANY SNAPSHOT
15.3.2 REVENUE ANALYSIS
15.3.3 COMPANY SHARE ANALYSIS
15.3.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.3.5 RECENT DEVELOPMENT
15.4 SCHRÖDINGER, INC.
15.4.1 COMPANY SNAPSHOT
15.4.2 REVENUE ANALYSIS
15.4.3 COMPANY SHARE ANALYSIS
15.4.4 PRODUCT PORTFOLIO
15.4.5 RECENT DEVELOPMENTS
15.5 BERG LLC
15.5.1 COMPANY SNAPSHOT
15.5.2 COMPANY SHARE ANALYSIS
15.5.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.5.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.6 ARDIGEN
15.6.1 COMPANY SNAPSHOT
15.6.2 PRODUCT PORTFOLIO
15.6.3 RECENT DEVELOPMENTS
15.7 EXSCIENTIA
15.7.1 COMPANY SNAPSHOT
15.7.2 REVENUE ANALYSIS
15.7.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.7.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.8 ARIA PHARMACEUTICALS, INC.
15.8.1 COMPANY SNAPSHOT
15.8.2 PRODUCT PORTFOLIO
15.8.3 RECENT DEVELOPMENTS
15.9 ATOMWISE INC.
15.9.1 COMPANY SNAPSHOT
15.9.2 PRODUCT PORTFOLIO
15.9.3 RECENT DEVELOPMENTS
15.1 BENEVOLENT AI
15.10.1 COMPANY SNAPSHOT
15.10.2 REVENUE ANALYSIS
15.10.3 PRODUCT PORTFOLIO
15.10.4 RECENT DEVELOPMENTS
15.11 BIOAGE INC.,
15.11.1 COMPANY SNAPSHOT
15.11.2 PRODUCT PORTFOLIO
15.11.3 RECENT DEVELOPMENTS
15.12 CLOUD
15.12.1 COMPANY SNAPSHOT
15.12.2 PRODUCT PORTFOLIO
15.12.3 RECENT DEVELOPMENT
15.13 CYCLICA
15.13.1 COMPANY SNAPSHOT
15.13.2 PRODUCT PORTFOLIO
15.13.3 RECENT DEVELOPMENTS
15.14 DEEP GENOMICS
15.14.1 COMPANY SNAPSHOT
15.14.2 PRODUCT PORTFOLIO
15.14.3 RECENT DEVELOPMENTS
15.15 ENVISAGENICS
15.15.1 COMPANY SNAPSHOT
15.15.2 PRODUCT PORTFOLIO
15.15.3 RECENT DEVELOPMENTS
15.16 INSILICO MEDICINE
15.16.1 COMPANY SNAPSHOT
15.16.2 PRODUCT PORTFOLIO
15.16.3 RECENT DEVELOPMENTS
15.17 NUMEDII, INC.
15.17.1 COMPANY SNAPSHOT
15.17.2 PRODUCT PORTFOLIO
15.17.3 RECENT DEVELOPMENT
15.18 OWKIN INC.
15.18.1 COMPANY SNAPSHOT
15.18.2 PRODUCT PORTFOLIO
15.18.3 RECENT DEVELOPMENT
15.19 XTALPI INC.
15.19.1 COMPANY SNAPSHOT
15.19.2 PRODUCT PORTFOLIO
15.19.3 RECENT DEVELOPMENTS
16 QUESTIONNAIRE
17 RELATED REPORTS
Lista de Tabela
TABLE 1 ASIA PACIFIC ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 2 ASIA PACIFIC SOFTWARE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 3 ASIA PACIFIC SOFTWARE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 4 ASIA PACIFIC SERVICES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 5 ASIA PACIFIC ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 6 ASIA PACIFIC MACHINE LEARNING (ML) IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 7 ASIA PACIFIC MACHINE LEARNING (ML) IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 8 ASIA PACIFIC DEEP LEARNING IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 9 ASIA PACIFIC NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 10 ASIA PACIFIC OTHERS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 11 ASIA PACIFIC ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY DRUG TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 12 ASIA PACIFIC SMALL MOLECULE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 13 ASIA PACIFIC LARGE MOLECULE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 14 ASIA PACIFIC ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 15 ASIA PACIFIC NOVEL DRUG CANDIDATES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 16 ASIA PACIFIC NOVEL DRUG CANDIDATES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 17 ASIA PACIFIC DRUG OPTIMISATION AND RE-PURPOSING PRE-CLINICAL TESTING AND APPROVAL IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 18 ASIA PACIFIC DRUG MONITORING IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 19 ASIA PACIFIC AGGREGATING AND SYNTHESIZING INFORMATION IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 20 ASIA PACIFIC DE NOVO DRUG DESIGN IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 21 ASIA PACIFIC FINDING DRUG TARGETS OF AN OLD DRUG IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 22 ASIA PACIFIC FORMATION & QUALIFICATION OF HYPOTHESES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 23 ASIA PACIFIC UNDERSTANDING DISEASE MECHANISMS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 24 ASIA PACIFIC FINDING NEW DISEASE-ASSOCIATED TARGETS AND PATHWAYS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 25 ASIA PACIFIC OTHERS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 26 ASIA PACIFIC ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 27 ASIA PACIFIC IMMUNO-ONCOLOGY IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 28 ASIA PACIFIC IMMUNO-ONCOLOGY IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 29 ASIA PACIFIC NEURODEGENERATIVE DISEASES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 30 ASIA PACIFIC CARDIOVASCULAR DISEASES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 31 ASIA PACIFIC METABOLIC DISEASES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 32 ASIA PACIFIC OTHERS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 33 GLOB ASIA PACIFIC ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 34 ASIA PACIFIC CONTRACT RESEARCH ORGANIZATIONS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 35 ASIA PACIFIC PHARMACEUTICAL & BIOTECHNOLOGY COMPANIES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 36 ASIA PACIFIC RESEARCH CENTRES AND ACADEMIC INSTITUTES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 37 ASIA PACIFIC OTHERS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 38 ASIA-PACIFIC ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY COUNTRY, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 39 ASIA-PACIFIC ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 40 ASIA-PACIFIC SOFTWARE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 41 ASIA-PACIFIC ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 42 ASIA-PACIFIC MACHINE LEARNING (ML) IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 43 ASIA-PACIFIC ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY DRUG TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 44 ASIA-PACIFIC ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 45 ASIA-PACIFIC NOVEL DRUG CANDIDATES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 46 ASIA-PACIFIC ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 47 ASIA-PACIFIC IMMUNO-ONCOLOGY IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 48 ASIA-PACIFIC ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 49 CHINA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 50 CHINA SOFTWARE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 51 CHINA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 52 CHINA MACHINE LEARNING (ML) IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 53 CHINA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY DRUG TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 54 CHINA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 55 CHINA NOVEL DRUG CANDIDATES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 56 CHINA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 57 CHINA IMMUNO-ONCOLOGY IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 58 CHINA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 59 JAPAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 60 JAPAN SOFTWARE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 61 JAPAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 62 JAPAN MACHINE LEARNING (ML) IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 63 JAPAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY DRUG TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 64 JAPAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 65 JAPAN NOVEL DRUG CANDIDATES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 66 JAPAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 67 JAPAN IMMUNO-ONCOLOGY IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 68 JAPAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 69 SOUTH KOREA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 70 SOUTH KOREA SOFTWARE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 71 SOUTH KOREA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 72 SOUTH KOREA MACHINE LEARNING (ML) IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 73 SOUTH KOREA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY DRUG TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 74 SOUTH KOREA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 75 SOUTH KOREA NOVEL DRUG CANDIDATES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 76 SOUTH KOREA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 77 SOUTH KOREA IMMUNO-ONCOLOGY IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 78 SOUTH KOREA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 79 INDIA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 80 INDIA SOFTWARE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 81 INDIA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 82 INDIA MACHINE LEARNING (ML) IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 83 INDIA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY DRUG TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 84 INDIA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 85 INDIA NOVEL DRUG CANDIDATES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 86 INDIA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 87 INDIA IMMUNO-ONCOLOGY IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 88 INDIA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 89 AUSTRALIA & NEW ZEALAND ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 90 AUSTRALIA & NEW ZEALAND SOFTWARE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 91 AUSTRALIA & NEW ZEALAND ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 92 AUSTRALIA & NEW ZEALAND MACHINE LEARNING (ML) IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 93 AUSTRALIA & NEW ZEALAND ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY DRUG TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 94 AUSTRALIA & NEW ZEALAND ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 95 AUSTRALIA & NEW ZEALAND NOVEL DRUG CANDIDATES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 96 AUSTRALIA & NEW ZEALAND ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 97 AUSTRALIA & NEW ZEALAND IMMUNO-ONCOLOGY IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 98 AUSTRALIA & NEW ZEALAND ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 99 SINGAPORE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 100 SINGAPORE SOFTWARE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 101 SINGAPORE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 102 SINGAPORE MACHINE LEARNING (ML) IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 103 SINGAPORE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY DRUG TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 104 SINGAPORE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 105 SINGAPORE NOVEL DRUG CANDIDATES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 106 SINGAPORE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 107 SINGAPORE IMMUNO-ONCOLOGY IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 108 SINGAPORE AARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 109 THAILAND ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 110 THAILAND SOFTWARE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 111 THAILAND ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 112 THAILAND MACHINE LEARNING (ML) IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 113 THAILAND ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY DRUG TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 114 THAILAND ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 115 THAILAND NOVEL DRUG CANDIDATES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 116 THAILAND ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 117 THAILAND IMMUNO-ONCOLOGY IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 118 THAILAND ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 119 MALAYSIA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 120 MALAYSIA SOFTWARE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 121 MALAYSIA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 122 MALAYSIA MACHINE LEARNING (ML) IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 123 MALAYSIA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY DRUG TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 124 MALAYSIA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 125 MALAYSIA NOVEL DRUG CANDIDATES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 126 MALAYSIA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 127 MALAYSIA IMMUNO-ONCOLOGY IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 128 MALAYSIA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 129 INDONESIA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 130 INDONESIA SOFTWARE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 131 INDONESIA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 132 INDONESIA MACHINE LEARNING (ML) IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 133 INDONESIA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY DRUG TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 134 INDONESIA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 135 INDONESIA NOVEL DRUG CANDIDATES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 136 INDONESIA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 137 INDONESIA IMMUNO-ONCOLOGY IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 138 INDONESIA ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 139 PHILIPPINES ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 140 PHILIPPINES SOFTWARE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 141 PHILIPPINES ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 142 PHILIPPINES MACHINE LEARNING (ML) IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 143 PHILIPPINES ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY DRUG TYPE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 144 PHILIPPINES ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 145 PHILIPPINES NOVEL DRUG CANDIDATES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 146 PHILIPPINES ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 147 PHILIPPINES IMMUNO-ONCOLOGY IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 148 PHILIPPINES ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USE, 2020-2029 (USD MILLION)
TABLE 149 REST OF ASIA-PACIFIC ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2020-2029 (USD MILLION)
Lista de Figura
FIGURE 1 ASIA PACIFIC ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: SEGMENTATION
FIGURE 2 ASIA PACIFIC ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: DATA TRIANGULATION
FIGURE 3 ASIA PACIFIC ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: DROC ANALYSIS
FIGURE 4 ASIA PACIFIC ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: ASIA PACIFIC VS REGIONAL MARKET ANALYSIS
FIGURE 5 ASIA PACIFIC ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: COMPANY RESEARCH ANALYSIS
FIGURE 6 ASIA PACIFIC ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: INTERVIEW DEMOGRAPHICS
FIGURE 7 ASIA PACIFIC ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: MARKET APPLICATION COVERAGE GRID
FIGURE 8 ASIA PACIFIC ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: DBMR MARKET POSITION GRID
FIGURE 9 ASIA PACIFIC ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: VENDOR SHARE ANALYSIS
FIGURE 10 ASIA PACIFIC ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: SEGMENTATION
FIGURE 11 THE GROWING NEED TO CURB DRUG DISCOVERY COSTS AND REDUCE TIME INVOLVED IN THE DRUG DEVELOPMENT PROCESS, THE RISING ADOPTION OF CLOUD-BASED APPLICATIONS AND SERVICES, AND THE IMPENDING PATENT EXPIRY OF BLOCKBUSTER DRUGS ARE EXPECTED TO DRIVE THE GROWTH OF THE ASIA PACIFIC ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET IN THE FORECAST PERIOD OF 2022 TO 2029
FIGURE 12 SOFTWARE IS EXPECTED TO ACCOUNT FOR THE LARGEST SHARE OF THE ASIA PACIFIC ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET IN 2022 AND 2029
FIGURE 13 DRIVERS, RESTRAINTS, OPPORTUNITIES, AND CHALLENGES OF THE ASIA PACIFIC ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET
FIGURE 14 ASIA PACIFIC ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY OFFERING, 2021
FIGURE 15 ASIA PACIFIC ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY OFFERING, 2022-2029 (USD MILLION)
FIGURE 16 ASIA PACIFIC ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY OFFERING, CAGR (2022-2029)
FIGURE 17 ASIA PACIFIC ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY OFFERING, LIFELINE CURVE
FIGURE 18 ASIA PACIFIC ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY TECHNOLOGY, 2021
FIGURE 19 ASIA PACIFIC ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY TECHNOLOGY, 2022-2029 (USD MILLION)
FIGURE 20 ASIA PACIFIC ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY TECHNOLOGY, CAGR (2022-2029)
FIGURE 21 ASIA PACIFIC ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY TECHNOLOGY, LIFELINE CURVE
FIGURE 22 ASIA PACIFIC ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET : BY DRUG TYPE, 2021
FIGURE 23 ASIA PACIFIC ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET : BY DRUG TYPE, 2022-2029 (USD MILLION)
FIGURE 24 ASIA PACIFIC ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET : BY DRUG TYPE, CAGR (2022-2029)
FIGURE 25 ASIA PACIFIC ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET : BY DRUG TYPE, LIFELINE CURVE
FIGURE 26 ASIA PACIFIC ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY APPLICATION, 2021
FIGURE 27 ASIA PACIFIC ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY APPLICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
FIGURE 28 ASIA PACIFIC ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY APPLICATION, CAGR (2022-2029)
FIGURE 29 ASIA PACIFIC ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY APPLICATION, LIFELINE CURVE
FIGURE 30 ASIA PACIFIC ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY INDICATION, 2021
FIGURE 31 ASIA PACIFIC ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY INDICATION, 2020-2029 (USD MILLION)
FIGURE 32 ASIA PACIFIC ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY INDICATION, CAGR (2022-2029)
FIGURE 33 ASIA PACIFIC ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY INDICATION, LIFELINE CURVE
FIGURE 34 ASIA PACIFIC ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY END USE, 2021
FIGURE 35 ASIA PACIFIC ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY END USE, 2022-2029 (USD MILLION)
FIGURE 36 ASIA PACIFIC ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET : BY END USE, CAGR (2022-2029)
FIGURE 37 ASIA PACIFIC ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET : BY END USE, LIFELINE CURVE
FIGURE 38 ASIA-PACIFIC ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: SNAPSHOT (2021)
FIGURE 39 ASIA-PACIFIC ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY COUNTRY (2021)
FIGURE 40 ASIA-PACIFIC ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY COUNTRY (2022 & 2029)
FIGURE 41 ASIA-PACIFIC ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY COUNTRY (2021 & 2029)
FIGURE 42 ASIA-PACIFIC ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: BY OFFERING (2022-2029)
FIGURE 43 ASIA PACIFIC ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN DRUG DISCOVERY MARKET: COMPANY SHARE 2021 (%)
Metodologia de Investigação
A recolha de dados e a análise do ano base são feitas através de módulos de recolha de dados com amostras grandes. A etapa inclui a obtenção de informações de mercado ou dados relacionados através de diversas fontes e estratégias. Inclui examinar e planear antecipadamente todos os dados adquiridos no passado. Da mesma forma, envolve o exame de inconsistências de informação observadas em diferentes fontes de informação. Os dados de mercado são analisados e estimados utilizando modelos estatísticos e coerentes de mercado. Além disso, a análise da quota de mercado e a análise das principais tendências são os principais fatores de sucesso no relatório de mercado. Para saber mais, solicite uma chamada de analista ou abra a sua consulta.
A principal metodologia de investigação utilizada pela equipa de investigação do DBMR é a triangulação de dados que envolve a mineração de dados, a análise do impacto das variáveis de dados no mercado e a validação primária (especialista do setor). Os modelos de dados incluem grelha de posicionamento de fornecedores, análise da linha de tempo do mercado, visão geral e guia de mercado, grelha de posicionamento da empresa, análise de patentes, análise de preços, análise da quota de mercado da empresa, normas de medição, análise global versus regional e de participação dos fornecedores. Para saber mais sobre a metodologia de investigação, faça uma consulta para falar com os nossos especialistas do setor.
Personalização disponível
A Data Bridge Market Research é líder em investigação formativa avançada. Orgulhamo-nos de servir os nossos clientes novos e existentes com dados e análises que correspondem e atendem aos seus objetivos. O relatório pode ser personalizado para incluir análise de tendências de preços de marcas-alvo, compreensão do mercado para países adicionais (solicite a lista de países), dados de resultados de ensaios clínicos, revisão de literatura, mercado remodelado e análise de base de produtos . A análise de mercado dos concorrentes-alvo pode ser analisada desde análises baseadas em tecnologia até estratégias de carteira de mercado. Podemos adicionar quantos concorrentes necessitar de dados no formato e estilo de dados que procura. A nossa equipa de analistas também pode fornecer dados em tabelas dinâmicas de ficheiros Excel em bruto (livro de factos) ou pode ajudá-lo a criar apresentações a partir dos conjuntos de dados disponíveis no relatório.
