Inteligência Artificial (IA) Ásia-Pacífico no mercado de descoberta de medicamentos, por aplicação (candidatos a novos medicamentos, otimização de medicamentos e reaproveitamento de testes pré-clínicos e aprovação, monitoramento de medicamentos, localização de novos alvos e caminhos associados a doenças, compreensão dos mecanismos de doenças, agregação e síntese de informações, formação e qualificação de hipóteses, design de medicamento de novo, localização de alvos de medicamento antigo e outros), tecnologia (aprendizado de máquina, aprendizado profundo, processamento de linguagem natural e outros), tipo de medicamento (molécula pequena e molécula grande), oferta (software e Serviços), Indicação (Imuno-Oncologia, Doenças Neurodegenerativas, Doenças Cardiovasculares, Doenças Metabólicas e Outras), Uso Final (Organizações de Pesquisa Contratadas (CROs), Empresas Farmacêuticas e de Biotecnologia, Centros de Pesquisa e Institutos Acadêmicos e Outros) Tendências e Previsões do Setor para 2029 .
Inteligência Artificial (IA) Ásia-Pacífico em Análise e Insights de Mercado de Descoberta de Medicamentos
Espera-se que a Inteligência Artificial (IA) seja uma tecnologia lucrativa no setor de saúde. A implementação da IA reduz a lacuna de P&D no processo de fabricação de medicamentos e ajuda na fabricação direcionada de medicamentos. Assim, as empresas biofarmacêuticas estão a recorrer à IA para aumentar a sua quota de mercado. IA para descoberta de medicamentos é uma tecnologia que utiliza máquinas para simular a inteligência humana para resolver desafios complicados no procedimento de desenvolvimento de medicamentos.
A adoção de soluções de IA no processo de ensaios clínicos elimina possíveis obstáculos, reduz o tempo de ciclo dos ensaios clínicos e aumenta a produtividade e a precisão do processo de ensaios clínicos. Os avanços tecnológicos em IA para descoberta de medicamentos e a redução do tempo total envolvido no processo de descoberta de medicamentos são outros fatores que impulsionam o crescimento do mercado no período de previsão. No entanto, os dados disponíveis de baixa qualidade e inconsistentes obstruirão o crescimento do mercado. Além disso, o alto custo associado à tecnologia e às limitações técnicas restringirá o crescimento do mercado.
A Data Bridge Market Research analisa que a Inteligência Artificial (IA) da Ásia-Pacífico no mercado de descoberta de medicamentos deverá atingir o valor de US$ 3.424,04 milhões até 2029, com um CAGR de 50,9% durante o período de previsão. O software é responsável pelo maior segmento de tecnologia do mercado devido aos rápidos desenvolvimentos nos avanços tecnológicos para comercializar o uso de IA no mercado de descoberta de medicamentos. Este relatório de mercado também cobre análises de preços, análises de patentes e avanços tecnológicos em profundidade.
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Métrica de relatório |
Detalhes |
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Período de previsão |
2022 a 2029 |
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Ano base |
2021 |
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Anos históricos |
2020 (personalizável para 2019-2014) |
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Unidades Quantitativas |
Receita em milhões de dólares, preços em dólares |
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Segmentos cobertos |
Por aplicação (candidatos a novos medicamentos, otimização e reaproveitamento de medicamentos, testes e aprovação pré-clínica, monitoramento de medicamentos, localização de novos alvos e caminhos associados a doenças, compreensão dos mecanismos de doenças, agregação e síntese de informações, formação e qualificação de hipóteses, design de medicamentos de novo, localização de alvos de medicamentos de uma droga antiga e outros), tecnologia (aprendizado de máquina, aprendizado profundo, Processamento de linguagem natural e Outros), Tipo de Medicamento (Molécula Pequena e Molécula Grande), Oferta (Software e Serviços), Indicação (Imuno-Oncologia, Doenças Neurodegenerativas, Doenças Cardiovasculares, Doenças Metabólicas e Outras), Uso Final (Organizações de Pesquisa Contratadas (CROs), Empresas Farmacêuticas e de Biotecnologia, Centros de Pesquisa e Institutos Acadêmicos e Outros) |
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Países abrangidos |
China, Japão, Índia, Coreia do Sul, Singapura, Tailândia, Malásia, Austrália e Nova Zelândia, Filipinas, Indonésia, resto da Ásia-Pacífico |
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Participantes do mercado cobertos |
Alguns dos principais players que operam no mercado são NVIDIA Corporation, IBM Corp., Atomwise Inc., Microsoft, Benevolent AI, Aria Pharmaceuticals, Inc., DEEP GENOMICS, Exscientia, Cloud, Insilico Medicine, Cyclica, NuMedii, Inc., Envisagenics , Owkin Inc., BERG LLC, Schrödinger, Inc., XtalPi Inc. e BIOAGE Inc. |
Inteligência Artificial (IA) Ásia-Pacífico na definição do mercado de descoberta de medicamentos
A IA chamou a atenção e as mentes dos profissionais de tecnologia médica nos últimos anos, à medida que várias empresas e grandes laboratórios de investigação trabalharam para aperfeiçoar estas tecnologias para uso clínico. As primeiras demonstrações comercializadas de como a IA (também conhecida como Deep Learning (DL), Machine Learning (ML) ou Redes Neurais Artificiais (ANNs)) poderia ajudar os médicos já estão disponíveis. Esses sistemas poderiam levar a uma mudança de paradigma no fluxo de trabalho do médico e aumentar a produtividade, ao mesmo tempo que melhoram o tratamento e o rendimento do paciente. IA para descoberta de medicamentos é uma tecnologia que utiliza máquinas para simular a inteligência humana para resolver desafios complicados no procedimento de desenvolvimento de medicamentos. A adoção de soluções de IA no processo de ensaios clínicos elimina possíveis obstáculos, reduz o tempo de ciclo dos ensaios clínicos e aumenta a produtividade e a precisão do processo de ensaios clínicos. Portanto, a adoção destas soluções avançadas de IA nos processos de descoberta de medicamentos está a ganhar popularidade entre as partes interessadas da indústria das ciências da vida. No setor farmacêutico, auxilia na descoberta de novos compostos, na identificação de alvos terapêuticos e no desenvolvimento de medicamentos customizados. As plataformas de IA utilizadas para a descoberta de medicamentos podem revelar-se uma opção viável para obter conhecimentos sobre a descoberta de medicamentos para tratar e minimizar a gravidade de várias doenças crónicas.
Inteligência Artificial (IA) Ásia-Pacífico na Dinâmica do Mercado de Descoberta de Medicamentos
Esta seção trata da compreensão dos impulsionadores do mercado, vantagens, oportunidades, restrições e desafios. Tudo isso é discutido em detalhes abaixo:
Motoristas
- Aumento na incidência de doenças crônicas impulsiona a necessidade de IA na descoberta de medicamentos
A incidência de doenças crónicas está a aumentar a um ritmo rápido em todo o mundo. De acordo com os Centros de Controle e Prevenção de Doenças (CDC), seis em cada 10 adultos nos EUA têm uma doença crônica. Além disso, o CDC também destaca que as doenças crónicas, como as doenças cardíacas e a diabetes, são as principais causas de morte nos EUA. Essas estatísticas lançam luz sobre a crescente prevalência de doenças crónicas e a necessidade de reduzir a taxa de mortalidade causada por estas doenças.
As plataformas de IA utilizadas para a descoberta de medicamentos podem revelar-se uma opção viável para obter conhecimentos sobre a descoberta de medicamentos para tratar e minimizar a gravidade de várias doenças crónicas. Assim, espera-se que esses fatores atuem como impulsionadores do crescimento do mercado durante o período de previsão.
- Colaborações estratégicas, parcerias e lançamento de produtos
A IA tem o potencial de transformar a descoberta de medicamentos, acelerando rapidamente o cronograma de P&D, tornando o desenvolvimento de medicamentos mais barato e rápido e melhorando a probabilidade de aprovação. A IA também pode aumentar a eficácia da investigação sobre reaproveitamento de medicamentos.
Um aumento nas alianças e colaborações entre setores impulsiona o mercado. Projeta-se que o aumento da relevância da IA na descoberta e desenvolvimento de medicamentos e um aumento no financiamento para atividades de P&D, incluindo a tecnologia de IA no campo da pesquisa de medicamentos, impulsionem o crescimento do mercado global. Conseqüentemente, o aumento de colaborações e parcerias entre setores está impulsionando o mercado.
Restrição
- Alto custo associado à tecnologia e limitações técnicas
O atual setor da saúde enfrenta vários desafios complexos, como o aumento do custo dos medicamentos e das terapias, e a sociedade necessita de mudanças específicas significativas nesta área. Todo o sucesso da IA depende da disponibilidade de uma quantidade substancial de dados, pois esses dados são utilizados para o treinamento subsequente fornecido ao sistema. O acesso aos dados de vários fornecedores de bases de dados pode implicar custos adicionais para uma empresa. Os ensaios clínicos são direcionados para estabelecer a segurança e eficácia de um medicamento em humanos para uma doença específica e requerem de seis a sete anos, juntamente com um investimento financeiro substancial. No entanto, apenas uma em cada dez moléculas que entram nestes ensaios obtém autorização com sucesso, o que representa uma perda enorme para a indústria. Essas falhas podem resultar de seleção inadequada de pacientes, falta de requisitos técnicos e infraestrutura deficiente. Assim, o aumento dos custos com a tecnologia está atuando como uma restrição ao crescimento do mercado.
Oportunidade
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Aumento dos investimentos em P&D
O aumento das atividades de P&D e a crescente adoção de serviços e aplicações baseados em nuvem proporcionarão oportunidades benéficas para o crescimento do mercado.
A indústria de IA na biofarmacêutica continua a crescer após um longo período de sepse. Isto reflecte-se no fluxo contínuo de investimentos e no aumento do número de colaborações entre empresas farmacêuticas e empresas de IA em 2021 em relação aos anos anteriores. O crescimento da indústria Biofarmacêutica é largamente influenciado pelo envolvimento ativo das principais empresas farmacêuticas em investimentos relacionados com IA. O número de publicações científicas no campo da IA em Biofarmacêutica e as colaborações de investigação entre empresas farmacêuticas e fornecedores de conhecimentos especializados em IA estão a aumentar rapidamente, mas algumas empresas farmacêuticas ainda criticam as aplicações de IA. As aplicações de ML e IA nas indústrias farmacêutica e de saúde levam à formação de um novo campo interdisciplinar de descoberta de medicamentos na área da saúde baseada em dados. Assim, o aumento do investimento em atividades de P&D funciona como uma oportunidade para o crescimento do mercado.
Desafio
- Falta de profissionais qualificados
Espera-se que a escassez de profissionais qualificados dificulte o crescimento do mercado. Os funcionários precisam treinar novamente ou aprender novos conjuntos de habilidades para trabalhar com eficiência nas complexas máquinas de IA e obter os resultados desejados para o medicamento. Este desafio que impede a adoção plena da IA na indústria farmacêutica inclui a falta de pessoal qualificado para operar plataformas baseadas em IA, orçamento limitado para pequenas organizações, receio de substituir humanos levando à perda de empregos, ceticismo sobre os dados gerados pela IA, e o fenômeno da caixa preta (ou seja, como as conclusões são tiradas pela plataforma de IA). A escassez de competências funciona como um grande obstáculo à descoberta de medicamentos através da IA, desencorajando as empresas a adotarem máquinas baseadas em IA para a descoberta de medicamentos.
Como as exigências de competências são demasiado elevadas, tem-se manifestado um desafio reter e gerir profissionais com competências específicas. Além disso, o avanço tecnológico é outro aspecto que leva ao aumento da demanda por profissionais qualificados. Há uma necessidade urgente de formação de profissionais para tecnologia baseada em IA. A falta de profissionais qualificados e experientes e as persistentes lacunas de competências limitam as perspetivas de empregabilidade e o acesso a empregos de qualidade. É, portanto, evidente que a disponibilidade de profissionais equipados com competências adequadas está a desafiar o crescimento do mercado.
Publicar-Impacto do COVID-19 na Inteligência Artificial (IA) da Ásia-Pacífico no Mercado de Descoberta de Drogas
O surto de COVID-19 teve um impacto benéfico na expansão da IA na indústria de descoberta de medicamentos devido à sua utilização generalizada por várias organizações para a identificação e rastreio de medicamentos existentes utilizados no tratamento da COVID-19. A IA é útil na detecção de produtos químicos ativos para a prevenção de SARS-CoV, HIV, SARS-CoV-2, vírus influenza e outros. Durante a pandemia, as economias de todo o mundo confiaram na descoberta de medicamentos baseados na IA, em vez dos processos tradicionais de detecção de vacinas, que levam anos a criar e são igualmente caros, contribuindo para o crescimento do mercado.
Os fabricantes estão tomando várias decisões estratégicas para se recuperarem após a COVID-19. Os jogadores estão conduzindo diversas atividades de P&D para melhorar a tecnologia envolvida no microfone sem fio. Com isso, as empresas trarão ao mercado softwares de IA avançados e precisos.
Desenvolvimentos recentes
- Em março de 2022, a NVIDIA Corporation lançou Clara Holoscan MGX para desenvolver e implantar aplicativos de IA em tempo real. Clara Holoscan MGX expande a plataforma Clara Holoscan para fornecer uma arquitetura de referência completa de nível médico, bem como suporte de software de longo prazo, para acelerar a inovação na indústria de dispositivos médicos. Isto ajudará a empresa a obter um melhor desempenho da IA no setor da saúde para cirurgia, diagnóstico e descoberta de medicamentos.
- Em maio de 2022, a Benevolent AI, uma empresa líder em descoberta de medicamentos habilitados para IA em estágio clínico, anunciou que a AstraZeneca selecionou um novo alvo adicional para Fibrose Pulmonar Idiopática (FPI) para seu portfólio de desenvolvimento de medicamentos, resultando em um pagamento importante à Benevolent AI. Este é o terceiro novo alvo da colaboração que foi identificado utilizando a Plataforma Benevolente em duas áreas de doenças, FPI e doença renal crónica, e posteriormente validado e selecionado para entrada no portfólio pela AstraZeneca. Isto baseia-se na recente extensão da colaboração com a AstraZeneca para incluir duas novas áreas de doenças, o lúpus eritematoso sistémico e a insuficiência cardíaca, assinada em janeiro de 2022. Isto ajudou a empresa a fortalecer a sua colaboração.
Inteligência Artificial (IA) Ásia-Pacífico no escopo do mercado de descoberta de drogas
A Inteligência Artificial (IA) Ásia-Pacífico no mercado de descoberta de medicamentos é segmentada em aplicação, tecnologia, tipo de medicamento, oferta, indicação e uso final. O crescimento entre segmentos ajuda você a analisar nichos de crescimento e estratégias para abordar o mercado e determinar suas principais áreas de aplicação e a diferença em seus mercados-alvo.
APLICATIVO
- Candidatos a novos medicamentos
- Otimização e reaproveitamento de medicamentos, testes pré-clínicos e aprovação
- Monitoramento de Medicamentos
- Encontrando novos alvos e caminhos associados a doenças
- Compreendendo os mecanismos das doenças
- Agregando e Sintetizando Informações
- Formação e Qualificação de Hipóteses
- De Novo Drug Design
- Encontrando alvos de drogas de uma droga antiga
- Outros
Com base na aplicação, o mercado é segmentado em novos candidatos a medicamentos, otimização de medicamentos e reaproveitamento de testes e aprovação pré-clínica, monitoramento de medicamentos, localização de novos alvos e caminhos associados a doenças, compreensão dos mecanismos de doenças, agregação e síntese de informações, formação e qualificação de hipóteses, de novo projeto de medicamentos, localização de alvos de medicamentos antigos e outros.
TECNOLOGIA
- Aprendizado de máquina (ML)
- Aprendizado profundo (DL)
- Processamento de Linguagem Natural (PNL)
- Outros
Com base na tecnologia, o mercado é segmentado em Machine Learning (ML), Deep Learning (DL), Processamento de Linguagem Natural (PNL), entre outros.
TIPO DE DROGA
- Molécula Pequena
- Molécula Grande
Com base no tipo de medicamento, o mercado é segmentado em moléculas pequenas e moléculas grandes.
OFERTA
- Programas
- Serviços
Com base na oferta, o mercado é segmentado em software e serviços.
INDICAÇÃO
- Imuno-Oncologia
- Doenças Neurodegenerativas
- Doenças cardiovasculares
- Doenças Metabólicas
- Outros
Com base na indicação, o mercado é segmentado em imuno-oncologia, doenças neurodegenerativas, doenças cardiovasculares, doenças metabólicas, entre outras.
USO FINAL
- Empresas farmacêuticas e de biotecnologia
- Organizações de pesquisa contratada (CROs)
- Centros de pesquisa e institutos acadêmicos
- Outros
Com base no uso final, o mercado é segmentado em empresas farmacêuticas e de biotecnologia, Organizações de Pesquisa Contratual (CROs), centros de pesquisa e institutos acadêmicos, entre outros.
Inteligência Artificial (IA) Ásia-Pacífico na Análise/Insights Regionais do Mercado de Descoberta de Medicamentos
O mercado de Inteligência Artificial (IA) da Ásia-Pacífico na descoberta de medicamentos é analisado e as informações sobre o tamanho do mercado são fornecidas por aplicação, tecnologia, tipo de medicamento, oferta, indicação e uso final.
Os países abrangidos neste relatório de mercado são China, Japão, Índia, Coreia do Sul, Singapura, Tailândia, Malásia, Austrália e Nova Zelândia, Filipinas, Indonésia, resto da Ásia-Pacífico.
- Em 2022, a Ásia-Pacífico é a terceira região mais dominante devido à maior procura de kits de diagnóstico de doenças infecciosas devido ao aumento do número de pacientes e à sensibilização das pessoas. Espera-se que a China cresça devido ao aumento dos avanços tecnológicos em IA para descoberta de medicamentos.
A seção de países do relatório também fornece fatores individuais de impacto no mercado e mudanças na regulamentação do mercado interno que impactam as tendências atuais e futuras do mercado. Dados como novas vendas, vendas de reposição, demografia do país, atos regulatórios e tarifas de importação e exportação são alguns dos principais indicadores usados para prever o cenário de mercado para países individuais. Além disso, são considerados a presença e disponibilidade de marcas da Ásia-Pacífico e os desafios enfrentados devido à concorrência grande ou escassa de marcas locais e nacionais, e o impacto dos canais de vendas, ao mesmo tempo que se fornece uma análise de previsão dos dados do país.
Cenário competitivo e inteligência artificial (IA) da Ásia-Pacífico na análise de participação no mercado de descoberta de medicamentos
A Inteligência Artificial (IA) da Ásia-Pacífico no cenário competitivo do mercado de descoberta de medicamentos fornece detalhes por concorrente. Os detalhes incluídos são visão geral da empresa, finanças da empresa, receita gerada, potencial de mercado, investimento em P&D, novas iniciativas de mercado, locais e instalações de produção, pontos fortes e fracos da empresa, lançamento de produtos, pipelines de testes de produtos, aprovações de produtos, patentes, largura e respiração do produto, domínio da aplicação, curva da linha de vida da tecnologia. Os dados fornecidos acima estão relacionados apenas ao foco da empresa na Inteligência Artificial (IA) da Ásia-Pacífico no mercado de descoberta de medicamentos.
Alguns dos principais players que operam no mercado são NVIDIA Corporation, IBM Corp., Atomwise Inc., Microsoft, Benevolent AI, Aria Pharmaceuticals, Inc., DEEP GENOMICS, Exscientia, Cloud, Insilico Medicine, Cyclica, NuMedii, Inc., Envisagenics , Owkin Inc., BERG LLC, Schrödinger, Inc., XtalPi Inc. e BIOAGE Inc., entre outros.
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