Mercado global de chipsets de inteligência artificial (IA) – Tendências do setor e previsão para 2031

Análise e dimensão do mercado de chipsets de inteligência artificial (IA)

O mercado dos chipsets de inteligência artificial (IA) está a assistir a um crescimento exponencial alimentado pelos mais recentes avanços tecnológicos. Inovações como a computação neuromórfica, a IA quântica e a computação de ponta estão a remodelar o panorama. Com o aumento da procura por aplicações baseadas em IA em setores como a saúde, automóvel e financeiro, o mercado deverá disparar, oferecendo oportunidades incomparáveis ​​para os fabricantes de chips de inteligência artificial prosperarem no dinâmico ecossistema tecnológico.

O tamanho global do mercado de chipsets de inteligência artificial (AI) foi avaliado em 19,47 mil milhões de dólares em 2023, deverá atingir 241,59 mil milhões de dólares até 2031, com um CAGR de 37,00% durante o período de previsão de 2024 a 2031. Para além dos insights de mercado, tais como o valor de mercado, a taxa de crescimento, os segmentos de mercado, a cobertura geográfica, os participantes do mercado e o cenário de mercado, o relatório de mercado com curadoria da equipa de pesquisa de mercado da Data Bridge inclui análise especializada aprofundada, análise de importação/exportação, análise de preços, análise de consumo de produção, e análise de pilão.

Âmbito do relatório e segmentação de mercado       

Definição de mercado

Um chipset de IA é uma peça de hardware especializada concebida para executar tarefas de inteligência artificial de forma eficiente. Consiste em circuitos integrados e processadores otimizados para tarefas como aprendizagem automática, processamento de redes neuronais e análise de dados. Estes chipsets alimentam diversas aplicações de IA, desde veículos autónomos a sistemas de processamento de linguagem natural, permitindo uma computação mais rápida e precisa de algoritmos e conjuntos de dados complexos.

Dinâmica do mercado de chipsets de inteligência artificial (IA)

Motoristas

• Aumento da procura por dispositivos habilitados para IA

O aumento da adoção da IA ​​em diversos setores, como a saúde, automóvel, retalho e eletrónica de consumo, alimenta a procura por chipsets de IA, potenciando funcionalidades em smartphones , colunas inteligentes , veículos autónomos e equipamentos médicos. Por exemplo, os chipsets de IA permitem sistemas avançados de assistência ao condutor (ADAS) nos automóveis, melhorando a segurança e as capacidades de navegação, impulsionando assim o crescimento do mercado através de uma maior integração da IA ​​nos dispositivos do dia-a-dia -dia.

• Avanços rápidos nas tecnologias de IA

A rápida evolução dos algoritmos de IA para uma maior complexidade exige hardware mais potente para uma execução eficiente. Esta procura alimenta o desenvolvimento de arquiteturas de chips específicas para IA, adaptadas para tarefas como a aprendizagem automática, o processamento de linguagem natural e a visão computacional. Por exemplo, empresas como a NVIDIA e a AMD estão continuamente a inovar as suas arquiteturas de GPU para satisfazer os crescentes requisitos computacionais de modelos avançados de IA, impulsionando o crescimento no mercado de chipsets de IA.

Oportunidades

• Expansão da Edge Computing

O aumento da computação edge, impulsionado pelas exigências de processamento em tempo real e latência reduzida, está a alimentar a procura por chipsets de IA especializados. Estes chipsets capacitam os dispositivos de ponta para executar rapidamente tarefas de inferência e tomada de decisão sem grande dependência dos recursos da cloud. Por exemplo, nos sistemas de vigilância inteligentes, os chipsets de IA permitem o processamento de feeds de vídeo no dispositivo, aumentando a segurança ao identificar e responder prontamente a potenciais ameaças, impulsionando assim o mercado de chipsets de IA.

• Foco crescente na privacidade e segurança dos dados

As crescentes preocupações em relação à privacidade e segurança dos dados alimentam a procura por chipsets de IA equipados com funcionalidades de segurança integradas robustas. Estes chipsets, integrando encriptação baseada em hardware e enclaves seguros, servem aplicações que lidam com dados confidenciais. Por exemplo, na área da saúde, os chipsets de IA com capacidades de processamento seguras garantem a confidencialidade do paciente durante a análise de dados médicos, abordando a conformidade regulamentar e reforçando a confiança em soluções de saúde baseadas em IA, impulsionando assim o crescimento do mercado.

Restrições/Desafios

• Elevados custos de desenvolvimento

Os elevados custos de desenvolvimento associados ao design e fabrico de chipsets de IA representam uma barreira significativa para as pequenas empresas que desejam entrar no mercado. Este obstáculo financeiro restringe a concorrência e a inovação, limitando o potencial de crescimento do mercado de chipsets de IA e dificultando a acessibilidade à tecnologia avançada de IA para uma gama mais ampla de indústrias e aplicações.

• Vulnerabilidade na segurança

As vulnerabilidades de segurança, incluindo hackers, violações de dados e ataques adversários, representam ameaças significativas aos chipsets de IA, minando a confiança nos sistemas alimentados por IA. Estas preocupações dificultam o crescimento do mercado, uma vez que minam a confiança na fiabilidade e segurança da tecnologia de IA, levando à relutância entre empresas e consumidores em adotar chipsets de IA para aplicações críticas.    

Este relatório de mercado fornece detalhes dos novos desenvolvimentos recentes, regulamentos comerciais, análise de importação-exportação, análise de produção, otimização da cadeia de valor, quota de mercado, impacto dos participantes do mercado doméstico e localizado, analisa as oportunidades em termos de bolsas de receitas emergentes, alterações nas regulamentações do mercado, análise estratégica do crescimento do mercado, tamanho do mercado, crescimento do mercado da categoria, nichos de aplicação e domínio, aprovações de produtos, lançamentos de produtos, expansões geográficas, inovações tecnológicas no mercado. Para mais informações sobre o mercado, contacte a Data Bridge Market Research para obter um resumo do analista, a nossa equipa irá ajudá-lo a tomar uma decisão de mercado informada para alcançar o crescimento do mercado.

Desenvolvimentos recentes

• Em janeiro de 2023, a NXP Semiconductors apresentou a família i.MX 95, parte da série i.MX 9. Combinando computação de alto desempenho, gráficos 3D com tecnologia Arm MaliTM, um acelerador NXP para aprendizagem automática e processamento rápido de dados, permite aplicações avançadas nos setores automóvel, industrial, de rede, conectividade, HMI avançada e muito mais.
• Em setembro de 2022, Kinara colaborou com a NXP Semiconductors, oferecendo aos clientes o processador Kinara Ara-1 Edge AI para escalar a aceleração de IA juntamente com o portfólio de produtos habilitados para IA da NXP, melhorando a inferência de alto desempenho com modelos de aprendizagem profunda
• Em novembro de 2021, a NXP Semiconductors revelou a família i.MX 93 de processadores de aplicações para aplicações automóveis, residenciais inteligentes, edifícios inteligentes e fábricas inteligentes. Aproveitando a aprendizagem automática de ponta, antecipa e automatiza com base nas necessidades do utilizador, melhorando os recursos em diversos setores
• Em setembro de 2022, a Intel lançou o IntelR de 4ª geração. Chip de inteligência artificial XeonR, juntamente com processadores escaláveis ​​Sapphire Rapids e IntelR. GPUs para data centers. Além disso, IntelR de 13ª geração. CoreTM. processadores, otimizados para IA, prometem um desempenho superior em jogos e criadores de conteúdos
• Em agosto de 2022, a Intel colaborou com a Aible, um fornecedor de soluções baseadas na cloud, aproveitando a IA para proporcionar um impacto comercial rápido e mensurável. Através de otimizações de engenharia e de um programa de benchmarking inovador, esta parceria permite à Aible satisfazer rapidamente as necessidades de IA dos clientes empresariais

Âmbito do mercado de chipsets de inteligência artificial (IA)

O mercado está segmentado com base no hardware, tecnologia, função e utilizador final. O crescimento entre estes segmentos irá ajudá-lo a analisar os escassos segmentos de crescimento nas indústrias e fornecer aos utilizadores uma valiosa visão geral do mercado e insights de mercado para os ajudar a tomar decisões estratégicas para identificar as principais aplicações do mercado.

Hardware

• Processador
  • GPU
  • ASIC
  • FPGA
  • CPU
  • Outros
• Memória
• Rede
  • Interconexões
  • Adaptadores Ethernet

Tecnologia

• Aprendizagem de máquina
  • Aprendizado profundo
  • Aprendizagem Supervisionada
  • Aprendizagem não supervisionada
  • Aprendizagem por Reforço
  • Outros
• Processamento de linguagem natural
• Computação sensível ao contexto
• Visão Computacional
• Análise Preditiva

 Função

• Formação
• Inferência

 Utilizador final

• Eletrónicos de consumo
• Assistência médica
• Fabricação
• Automotivo
• Agricultura
• Retalho
• Cibersegurança
• Recursos Humanos
• Marketing
• Lei
• Fintech
• Governo

Análise/perspetivas regionais do mercado de chipsets de inteligência artificial (IA)

O mercado é analisado e os insights e tendências do tamanho do mercado são fornecidos por país, hardware, tecnologia, função e utilizador final, como mencionado acima.

Os países abrangidos no relatório de mercado são os EUA, Canadá e México na América do Norte, Alemanha, França, Reino Unido, Países Baixos, Suíça, Bélgica, Rússia, Itália, Espanha, Turquia, Resto da Europa na Europa, China, Japão, Índia , Coreia do Sul, Singapura, Malásia, Austrália, Tailândia, Indonésia, Filipinas, Resto da Ásia-Pacífico (APAC) na Ásia-Pacífico (APAC), Arábia Saudita, Emirados Árabes Unidos, África do Sul, Egito, Israel, Resto do Oriente Médio e África ( MEA) como parte do Médio Oriente e África (MEA), Brasil, Argentina e Resto da América do Sul como parte da América do Sul.

Espera-se que a Ásia-Pacífico apresente um crescimento rentável no mercado dos chipsets de inteligência artificial (IA), impulsionado pelos avanços tecnológicos e pela adoção generalizada de sistemas habilitados para processadores de IA na região. Esta tendência reflete uma oportunidade significativa para a inovação e expansão do mercado na indústria da IA.

Espera-se que a América do Norte domine o mercado de chipsets de inteligência artificial (IA) durante o período de previsão devido ao seu elevado poder de compra, investimentos sustentados em infraestruturas e crescente ênfase dos governos no desenvolvimento de aplicações internas de IA, reforçando a inovação regional e a liderança de mercado.

A secção do país do relatório também fornece fatores individuais de impacto no mercado e alterações na regulamentação do mercado interno que impactam as tendências atuais e futuras do mercado. Pontos de dados como a análise da cadeia de valor a jusante e a montante, tendências técnicas e análise das cinco forças de Porter, estudos de caso são alguns dos indicadores utilizados para prever o cenário de mercado para países individuais. Além disso, são considerados a presença e disponibilidade de marcas globais e os desafios enfrentados devido à grande ou escassa concorrência de marcas locais e nacionais, o impacto das tarifas nacionais e das rotas comerciais, ao mesmo tempo que se fornece uma análise de previsão dos dados do país.

Análise do panorama competitivo e da quota de mercado do chipset de inteligência artificial (IA)

O cenário competitivo do mercado fornece detalhes por concorrente. Os detalhes incluídos são a visão geral da empresa, finanças da empresa, receitas geradas, potencial de mercado, investimento em investigação e desenvolvimento, novas iniciativas de mercado, presença global, localizações e instalações de produção, capacidades de produção, pontos fortes e fracos da empresa , lançamento de produto, largura e amplitude do produto, aplicação domínio. Os dados acima fornecidos estão apenas relacionados com o foco das empresas em relação ao mercado.

Alguns dos principais players que operam no mercado são:

• NVIDIA Corporation (EUA)
• Corporação Intel (EUA)
• (EUA)
• Samsung Electronics Co., Ltd. (Coreia do Sul)
• Micron Technology, Inc.
• Qualcomm Technologies, Inc.
• IBM Corp. (EUA)
• Google Inc. (EUA)
• Microsoft (EUA)
• Amazon Web Services, Inc. (EUA)
• Advanced Micro Devices, Inc (EUA)
• General Vision Inc. (EUA)
• Mítico (EUA)
• (China)

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