Mercado Global de Inteligência Artificial – Tendências do Setor e Previsão para 2031

Análise e dimensão do mercado de inteligência artificial

O mercado global de Inteligência Artificial está a registar um rápido crescimento, impulsionado pela crescente adoção de tecnologias de IA em vários setores. Fatores como a proliferação de big data, os avanços no poder da computação e a crescente procura por automação e análise preditiva estão a alimentar a expansão do mercado. A IA está a ser cada vez mais integrada nos processos empresariais para melhorar a eficiência, melhorar a tomada de decisões e impulsionar a inovação. O desenvolvimento de algoritmos de IA e a disponibilidade de plataformas e ferramentas de IA reduziram a barreira de entrada para as empresas que procuram alavancar a IA.

O tamanho do mercado global de inteligência artificial foi avaliado em 92,33 mil milhões de dólares em 2023 e deverá atingir os 590,29 mil milhões de dólares até 2031, com um CAGR de 26,1% durante o período de previsão de 2024 a 2031. Além dos insights de mercado, tais como o valor de mercado, a taxa de crescimento, os segmentos de mercado, a cobertura geográfica, os participantes do mercado e o cenário de mercado, o relatório de mercado com curadoria da equipa de pesquisa de mercado da Data Bridge inclui uma análise especializada aprofundada, análise de importação/exportação, análise de preços, análise de consumo de produção e análise de pilão.

Âmbito do relatório e segmentação de mercado       

Definição de mercado

A inteligência artificial refere-se à simulação de processos de inteligência humana por máquinas, particularmente sistemas informáticos. Estes processos incluem a aprendizagem (a aquisição de informação e regras para a utilizar), o raciocínio (utilização de regras para chegar a conclusões aproximadas ou definitivas) e a autocorreção. A IA abrange vários subcampos, como a aprendizagem automática, o processamento de linguagem natural, a visão computacional e a robótica, entre outros. A IA visa criar máquinas inteligentes que possam perceber o seu ambiente, aprender com as experiências e tomar decisões ou resolver problemas de forma autónoma, semelhante à inteligência humana.    

Dinâmica do mercado de inteligência artificial

Motoristas

• Big Data e IoT

A proliferação de big data e da Internet das Coisas (IoT) está a gerar grandes quantidades de dados que podem ser aproveitados pelos sistemas de IA para gerar insights e melhorar a tomada de decisões. A integração da IA ​​com a análise de big data permite às organizações extrair insights valiosos de conjuntos de dados grandes e complexos, levando a uma maior eficiência operacional e a uma tomada de decisões informada. Em setores como a saúde, o retalho e a indústria transformadora, a análise baseada em IA pode ajudar a prever tendências, otimizar as cadeias de abastecimento e melhorar as experiências dos clientes. A combinação de big data e IoT com IA está a revolucionar vários setores, impulsionando a adoção de tecnologias de IA para aproveitar o poder dos dados para obter vantagens estratégicas.      

• Aumento da procura por automação

A crescente procura de automação em todos os setores é um fator chave para a adoção de tecnologias de IA. As empresas procuram cada vez mais agilizar processos, reduzir custos e melhorar a produtividade através da automatização. As tecnologias de automatização baseadas em IA, como a automatização robótica de processos (RPA) e a automatização inteligente de processos (IPA) , estão a ser implementadas para automatizar tarefas repetitivas, melhorar a eficiência operacional e melhorar o serviço ao cliente. Setores como a indústria transformadora, finanças e saúde estão a aproveitar a IA para automatizar processos complexos, como a manutenção preditiva, a deteção de fraudes e o diagnóstico de pacientes. À medida que a procura por automação continua a aumentar, espera-se que a adoção de tecnologias de IA cresça, impulsionando a expansão do mercado .

Oportunidades

• Soluções específicas do setor 

O desenvolvimento de soluções de IA específicas da indústria, adaptadas aos requisitos únicos de sectores como os cuidados de saúde, as finanças e a indústria transformadora, pode abordar desafios específicos enfrentados por cada indústria, oferecendo resultados mais eficazes e eficientes. Os algoritmos de IA na área da saúde podem ajudar na deteção precoce de doenças e no planeamento de tratamento personalizado, enquanto nas finanças podem melhorar a deteção de fraudes e a gestão de riscos. Da mesma forma, no fabrico, a IA pode otimizar os processos de produção e melhorar o controlo de qualidade, levando ao aumento da produtividade e à redução de custos. À medida que as indústrias continuam a reconhecer o valor da IA ​​na resposta às suas necessidades específicas, espera-se que a procura por soluções específicas para a indústria aumente e apresente uma oportunidade significativa para o crescimento do mercado.    

• Cuidados de saúde com tecnologia de IA   

As soluções baseadas em IA podem analisar grandes quantidades de dados médicos, como registos de pacientes, informações genéticas e imagens médicas, para ajudar os profissionais de saúde a fazer diagnósticos e decisões de tratamento mais precisas. Isto pode levar a melhores resultados de saúde, custos reduzidos e melhores experiências para os doentes. Além disso, a IA pode acelerar o processo de descoberta de medicamentos, prevendo a eficácia e os potenciais efeitos secundários de novos medicamentos, ajudando as empresas farmacêuticas a lançar novos tratamentos no mercado mais rapidamente. A utilização de tecnologias de IA nos cuidados de saúde, incluindo o diagnóstico de doenças, o planeamento de tratamento personalizado e a descoberta de medicamentos, apresenta uma oportunidade de crescimento significativa.

Restrições/Desafios

• Preocupações com a privacidade e segurança dos dados   

As tecnologias de IA, especialmente nas indústrias que lidam com informações sensíveis, como a saúde e as finanças, devem aderir a regulamentos e normas rigorosas para proteger os dados confidenciais. Os sistemas de IA requerem frequentemente o acesso a grandes quantidades de dados para funcionarem eficazmente, levantando preocupações sobre a segurança e a privacidade desses dados. O acesso não autorizado, as violações de dados e a utilização indevida de dados são alguns dos riscos associados à implementação da IA. As preocupações relativas à privacidade e segurança dos dados representam uma barreira significativa à adoção generalizada de tecnologias de IA.       

• Falta de profissionais qualificados  

A procura de talento em IA excede em muito a oferta disponível, conduzindo a uma maior concorrência por profissionais qualificados e aumentando os custos para as empresas. A complexidade das tecnologias de IA requer competências especializadas em áreas como a aprendizagem automática, a ciência de dados e a programação. Além disso, o ritmo acelerado do avanço tecnológico exige uma aprendizagem e melhoria contínuas, agravando ainda mais o fosso de competências. A escassez de profissionais qualificados em IA e áreas afins é um desafio significativo que dificulta a implementação generalizada de tecnologias de IA.

Este relatório de mercado fornece detalhes dos novos desenvolvimentos recentes, regulamentos comerciais, análise de importação-exportação, análise de produção, otimização da cadeia de valor, quota de mercado, impacto dos participantes do mercado doméstico e localizado, analisa as oportunidades em termos de bolsas de receitas emergentes, alterações nas regulamentações do mercado, análise estratégica do crescimento do mercado, tamanho do mercado, crescimento do mercado da categoria, nichos de aplicação e domínio, aprovações de produtos, lançamentos de produtos, expansões geográficas, inovações tecnológicas no mercado. Para mais informações sobre o mercado, contacte a Data Bridge Market Research para obter um resumo do analista, a nossa equipa irá ajudá-lo a tomar uma decisão de mercado informada para alcançar o crescimento do mercado.

Desenvolvimentos recentes

• Em março de 2024, a Microsoft e a NVIDIA anunciaram uma colaboração destinada a promover a IA na indústria da saúde e das ciências biológicas. Esta parceria combina os pontos fortes de ambas as empresas, com o Microsoft Azure a fornecer infraestruturas na cloud e recursos de computação avançados, e a NVIDIA a contribuir com o seu pacote DGX Cloud e Clara. O objetivo é acelerar a inovação em áreas como a investigação clínica e a descoberta de medicamentos, melhorando, em última análise, os cuidados prestados aos doentes.
• Em março de 2024, a NVIDIA introduziu novos microsserviços de IA generativa concebidos para impulsionar os avanços na tecnologia médica (MedTech), na descoberta de medicamentos e na saúde digital. Estes microsserviços utilizam inteligência artificial (IA) para melhorar potencialmente a tecnologia e os resultados em saúde
• Em janeiro de 2024, a Google revelou o seu mais recente modelo de IA, o Lumiere. Este modelo de difusão de texto para vídeo é capaz de gerar pequenos clips de vídeo baseados em descrições de texto. Também pode animar imagens estáticas e aplicar estilos específicos à geração de vídeo

Âmbito do mercado de inteligência artificial

O mercado é segmentado com base na oferta, tipo, tecnologia, função, modo de implementação, dimensão da organização e indústria do utilizador final. O crescimento entre estes segmentos irá ajudá-lo a analisar os escassos segmentos de crescimento nas indústrias e fornecer aos utilizadores uma valiosa visão geral do mercado e insights de mercado para os ajudar a tomar decisões estratégicas para identificar as principais aplicações do mercado.

Oferta

• Hardware
• Software
• Serviços

Tecnologia

• Aprendizado de máquina
• Processamento de linguagem natural
• Computação sensível ao contexto
• Visão Computacional

Tipo

• IA estreita/fraca
• IA geral/forte

Função

• Marketing e Vendas
• Segurança
• Finanças
• Lei
• Recursos Humanos
• Outros

Modo de implantação

• Nuvem
• No local

Tamanho da organização

• Grandes empresas
• Pequenas e médias empresas

Indústria do utilizador final

• Assistência médica
• Fabricação
• Automotivo
• Agricultura
• Retalho
• Segurança
• Recursos Humanos
• Marketing
• Fintech Jurídica
• Construção
• Defesa
• Aeroespacial
• Cadeia de mantimentos
• Automação Predial
• Consumidor
• Alimentos e Bebidas
• Jogos
• Media e Entretenimento
• Telecomunicação
• Petróleo e Gás

Análise/Insights Regionais do Mercado de Inteligência Artificial

O mercado é analisado e os insights e tendências do tamanho do mercado são fornecidos por país, oferta, tipo, tecnologia, função, modo de implementação, tamanho da organização e setor do utilizador final, como mencionado acima.

Os países abrangidos no relatório de mercado são os EUA, Canadá, México, Alemanha, França, Reino Unido, Países Baixos, Suíça, Bélgica, Rússia, Itália, Espanha, Turquia, resto da Europa, China, Japão, Índia, Coreia do Sul, Singapura , Malásia , Austrália, Tailândia, Indonésia, Filipinas, resto da Ásia-Pacífico, Arábia Saudita, Emirados Árabes Unidos, África do Sul, Egito, Israel, resto do Médio Oriente e África, Brasil, Argentina e resto da América do Sul.

Espera-se que a América do Norte domine o mercado devido a iniciativas governamentais favoráveis ​​destinadas a promover a adoção generalizada de tecnologias de IA em vários setores. Estas iniciativas incluem financiamento para investigação e desenvolvimento em IA, quadros regulamentares que apoiam a inovação em IA e parcerias estratégicas entre agências governamentais e empresas do sector privado.       

 Espera-se que a Ásia-Pacífico apresente um crescimento significativo devido à crescente adoção de tecnologias de Processamento de Linguagem Natural (PNL) que estão a revolucionar setores como o serviço ao cliente, a saúde e as finanças na região. Além disso, o crescente setor do comércio eletrónico está a alimentar a procura de soluções baseadas em IA para melhorar a experiência do cliente, otimizar a logística e personalizar os esforços de marketing.

A secção do país do relatório também fornece fatores individuais de impacto no mercado e alterações na regulamentação do mercado interno que impactam as tendências atuais e futuras do mercado. Pontos de dados como a análise da cadeia de valor a jusante e a montante, tendências técnicas e análise das cinco forças de Porter, estudos de caso são alguns dos indicadores utilizados para prever o cenário de mercado para países individuais. Além disso, são considerados a presença e disponibilidade de marcas globais e os desafios enfrentados devido à grande ou escassa concorrência de marcas locais e nacionais, o impacto das tarifas nacionais e das rotas comerciais, ao mesmo tempo que se fornece uma análise de previsão dos dados do país.

Análise do cenário competitivo e da quota de mercado da inteligência artificial

O cenário competitivo do mercado fornece detalhes por concorrente. Os detalhes incluídos são a visão geral da empresa, finanças da empresa, receitas geradas, potencial de mercado, investimento em investigação e desenvolvimento, novas iniciativas de mercado, presença global, localizações e instalações de produção, capacidades de produção, pontos fortes e fracos da empresa , lançamento de produto, largura e amplitude do produto, aplicação domínio. Os dados acima fornecidos estão apenas relacionados com o foco das empresas em relação ao mercado.

Alguns dos principais players que operam no mercado são:

• Advanced Micro Devices, Inc.
• Aicure, LLC (EUA)
• Arm, Ltd. (Reino Unido)
• (EUA)
• AYASDI AI LLC (EUA)
• (China)
• (EUA)
• Health Circadia (EUA)
• (EUA)
• H2O (EUA)
• Google LLC (EUA)
• (Índia)
• IBM (EUA)
• Corporação Intel (EUA)
• IRIS AI AS (Noruega)
• Lifegraph Ltd. (Reino Unido)
• Microsoft (EUA)
• Nvidia Corporation (EUA)
• Sensley, Inc.
• Zebra Medical Vision, Inc.

SKU-19589