Desbloqueando eficiência e confiabilidade por meio de manutenção preditiva

O mercado global de manutenção preditiva está experimentando um crescimento significativo à medida que organizações de vários setores reconhecem o valor das estratégias de manutenção proativas. A manutenção preditiva aproveita análises avançadas, aprendizado de máquina e tecnologias IoT para monitorar a integridade dos equipamentos, detectar possíveis falhas e otimizar cronogramas de manutenção. Ao minimizar o tempo de inatividade não planejado, reduzir os custos de reparo e melhorar a confiabilidade do equipamento, a manutenção preditiva permite que as organizações melhorem a eficiência operacional, aumentem a produtividade e melhorem a segurança. Com a ascensão da Indústria 4.0 e da transformação digital, espera-se que a procura por soluções de manutenção preditiva continue a crescer, impulsionando mais inovações e avanços no mercado.

Acesse o relatório completo @ https://www.databridgemarketresearch.com/pt/reports/global-predictive-maintenance-market

A Data Bridge Market Research analisa que o Mercado de Manutenção Preditiva espera-se que atinja um valor de 36,01 mil milhões de dólares até 2029, com um CAGR de 32,30% durante o período de previsão 2022-2029. A manutenção preditiva ajuda as organizações a otimizar suas atividades de manutenção, identificando antecipadamente possíveis falhas nos equipamentos. Esta abordagem proativa reduz o tempo de inatividade não planejado, minimiza os custos de reparo e melhora a eficiência operacional geral.

Principais conclusões do estudo

Espera-se que a tomada de decisões baseada em dados impulsione a taxa de crescimento do mercado

A manutenção preditiva utiliza dados de diversas fontes, como sensores, registros históricos e monitoramento em tempo real, para extrair insights valiosos. Esses insights permitem que as organizações tomem decisões baseadas em dados sobre gerenciamento de ativos, alocação de recursos e cronogramas de manutenção. Analisando padrões, tendências e anomalias nos dados, as organizações podem abordar proativamente as necessidades de manutenção, otimizar o uso de recursos e alocar orçamentos de forma eficiente. Esta abordagem baseada em dados garante que as atividades de manutenção sejam direcionadas, oportunas e econômicas, levando a uma maior eficiência operacional e à redução do tempo de inatividade.

Escopo do relatório e segmentação de mercado

Análise do segmento:

O mercado de manutenção preditiva é segmentado com base em componentes, modo de implantação, tamanho da organização e vertical.

• Com base em componentes, o mercado global de manutenção preditiva é segmentado em soluções e serviços. O segmento de soluções está dominando o mercado de manutenção preditiva com CAGR de 39,6% no período previsto de 2022-2029 devido à crescente preocupação das organizações em reduzir custos e melhorar o tempo de atividade dos equipamentos.

Em 2022, o segmento de soluções domina o segmento de componentes do mercado de manutenção preditiva

Em 2022, o segmento de soluções domina o segmento de componentes de manutenção preditiva devido à sua natureza intangível e ao valor que agrega a diversos setores. Os serviços oferecem expertise, customização e suporte, fundamentais para empresas que buscam soluções especializadas e maximizam o potencial dos produtos que utilizam com um CAGR de 39,6% no período previsto de 2022-2029.

• Com base no modo de implantação, o mercado global de manutenção preditiva é segmentado em nuvem e local. O segmento local está dominando o mercado de manutenção preditiva com um CAGR de 39,4% no período de previsão de 2022-2029 devido à crescente preocupação com a segurança dos dados entre a organização.
• Com base no tamanho da organização, o mercado global de manutenção preditiva é segmentado em grandes empresas e pequenas e médias empresas. O segmento de grandes empresas está dominando o mercado de manutenção preditiva com um CAGR de 40,2% no período de previsão de 2022-2029 devido à crescente adoção de robôs de industrialização 4.0 e muitos outros que resultou no aumento da demanda por manutenção preditiva.

Em 2022, o segmento de grandes empresas domina o tamanho organizacional do mercado de manutenção preditiva

Em 2022, o segmento de grandes empresas está dominando o mercado de manutenção preditiva devido à crescente demanda por manutenção preditiva e à crescente adoção de robôs de industrialização 4.0 com um CAGR de 40,2% no período de previsão de 2022-2029.

• Com base na vertical, o mercado global de manutenção preditiva é segmentado em manufatura, energia e utilidades, governo, transporte, saúde, aeroespacial e defesa, entre outros. O segmento de manufatura está dominando o mercado de manutenção preditiva com um CAGR de 40,7% no período de previsão de 2022-2029 devido à crescente automação no setor de manufatura que resultou no aumento da demanda por manutenção preditiva.

Jogadores principais

A Data Bridge Market Research reconhece as seguintes empresas como os principais players do mercado de manutenção preditiva no mercado de manutenção preditiva são Microsoft (EUA), IBM (EUA), SAP (Alemanha), SAS Institute Inc. Software Inc.(EUA), Hewlett Packard Enterprise Development LP (EUA), Altair Engineering Inc.

Desenvolvimento de mercado

• Em 2021, o primeiro software de operação de alarme e bypass com certificação binária de segurança e cibersegurança foi lançado pela Schneider Electric sob o nome EcoStruxure TM TriconexTM Safety View.
• Em 2021, para apoiar a base de dados e sucesso lógico, o SAS Institute criou a plataforma SAS Viya. Esta plataforma incorpora novos resultados de operação de dados em sua plataforma SASViya nativa e crítica.
• Em 2020, a Microsoft uniu-se à Verizon para o desenvolvimento de aplicações IoT. Isso fornecerá análises baseadas em nuvem e modelos de casos de uso de IoT pré-construídos. Isso ajudará a empresa a aprimorar seu portfólio de produtos e sua presença.
• Em 2020, a PTC lançou a plataforma avançada de IoT Industrial ThingWorx 9.O para aprimorar a escalabilidade, simplificar o desenvolvimento de soluções e expandir o suporte OPC UA para implantações empresariais. Isso ajudará a empresa a aprimorar seu portfólio de produtos e atender melhor à demanda em constante mudança dos consumidores.
• Em 2019, a Siemens lançou seu novo produto denominado Senseye, que é um software de manutenção preditiva. Conecta produtos, plantas, sistemas e máquinas implementadas no sistema operacional Mindsphere.

Análise Regional

Geograficamente, os países cobertos pelo relatório de mercado de manutenção preditiva são EUA, Canadá e México na América do Norte, Alemanha, França, Reino Unido, Holanda, Suíça, Bélgica, Rússia, Itália, Espanha, Turquia, Resto da Europa na Europa, China, Japão , Índia, Coreia do Sul, Singapura, Malásia, Austrália, Tailândia, Indonésia, Filipinas, Resto da Ásia-Pacífico (APAC) na Ásia-Pacífico (APAC), Arábia Saudita, Emirados Árabes Unidos, África do Sul, Egito, Israel, Resto do Médio Leste e África (MEA) como parte do Oriente Médio e África (MEA), Brasil, Argentina e Resto da América do Sul como parte da América do Sul.

De acordo com a análise da pesquisa de mercado da Data Bridge:

Espera-se que a América do Norte domine a região em mercado de manutenção preditiva durante o período de previsão 2022-2029

Espera-se que o mercado norte-americano detenha uma participação significativa no mercado de manutenção preditiva devido a vários fatores. A região vivencia avanços tecnológicos contínuos, que impulsionam a adoção de soluções de manutenção preditiva. Além disso, a presença de um número crescente de players de manutenção preditiva na América do Norte contribui para o crescimento do mercado. Esses players trazem inovação, experiência e concorrência, alimentando ainda mais a adoção de soluções de manutenção preditiva em todos os setores e impulsionando a expansão geral do mercado.

Estima-se que a Ásia-Pacífico seja a região que mais cresce no mercado de manutenção preditiva o período de previsão 2022-2029

A região Ásia-Pacífico está preparada para testemunhar um aumento constante na adoção da manutenção preditiva. As economias emergentes da região, juntamente com os rápidos avanços tecnológicos, criam um ambiente favorável para a implementação de soluções de manutenção preditiva. Com a necessidade de optimizar a produção e maximizar o desempenho dos activos, as indústrias na Ásia-Pacífico estão a reconhecer a importância de adoptar as mais recentes inovações tecnológicas. Esta crescente consciência e foco na manutenção de ativos estão impulsionando a crescente adoção da manutenção preditiva na região.

Para informações mais detalhadas sobre a manutenção preditiva mercado relatório, clique aqui – https://www.databridgemarketresearch.com/pt/reports/global-predictive-maintenance-market