Mercado global de redes neurais de aprendizagem profunda (DNNs) espera-se que cresça a um CAGR saudável de 43,2% no período de previsão de 2019 a 2026. Os anos considerados para estudo são os mencionados abaixo.
Acesse o relatório completo emhttps://databridgemarketresearch.com/reports/global-deep-learning-neural-networks-dnns-market
As redes neurais globais de aprendizagem profunda (DDNs) comercializam um mercado altamente consolidado, que inclui um número específico de participantes-chave, bem como participantes locais. O mercado tem testemunhado o aumento de vários desenvolvimentos estratégicos devido ao cenário de mercado favorável. O mercado terá um crescimento proeminente nos próximos anos devido à crescente demanda por promoção digitalizada, a fim de atrair clientes-alvo de forma atrativa. Além disso; aumentar a adoção da aprendizagem profunda em todo o mundo é outro fator que alimenta o crescimento do mercado no futuro próximo.
O mercado tem testemunhado desenvolvimentos em termos de fusões e aquisições, parcerias ou lançamentos de produtos que ampliam o portfólio de produtos para os clientes, atendendo ainda mais à crescente demanda por tecnologias inovadoras que ajudam ainda mais as empresas a sustentar sua posição no mercado. Por exemplo, em junho de 2019, o Microsoft Azure fez parceria com o Oracle Cloud Interconnect. A parceria fornecerá acesso ao cliente para executar cargas de trabalho empresariais de missão crítica no Oracle Cloud e no Microsoft Azure. Da mesma forma, em maio, a Qualcomm Technologies, Inc. formou parceria com a Baidu, Inc. A parceria é formada para a aplicação do Baidu Paddle para impulsionar a conversão com a ajuda da Qualcomm Artificial Intelligence. A parceria se concentrará na expansão do ecossistema de IA. Os desenvolvedores globais podem facilmente lançar recursos de IA em dispositivos Snapdragon usados em plataformas móveis.
A partir disso, podemos concluir que essas decisões estratégicas ajudarão os participantes do mercado a melhorar sua participação nas receitas do mercado global de redes neurais de aprendizagem profunda (DNNs).
A IBM é um player dominado no mercado global de redes neurais de aprendizagem profunda (DDNs). Os outros principais players existentes no mercado incluem ALYUDA RESEARCH, LLC, ALPHABET INC. (google), IBM, Micron Technologies, Inc., Neural Technologies Limited, NEURODIMENSION, INC., NEURALWARE, NVIDIA CORPORATION, SKYMIND INC, SAMSUNG, Qualcomm Technologies , Inc., Intel Corporation, Amazon Web Services, Inc., Microsoft, GMDH LLC., Sensory Inc., Ward Systems Group, Inc., Xilinx Inc., Starmind e entre outros.
IBM:
IBM sediada em Nova York, EUA, fundada em 1911. A empresa realiza seus negócios em cinco segmentos, como soluções cognitivas, serviços de negócios globais (GBS), serviços de tecnologia e plataformas em nuvem, sistemas e financiamento global. Os produtos oferecidos pela empresa são IBM Watson Studio, IBM Watson Knowledge Catalog, IBM Watson Assistant, IBM Watson Discovery, IBM Watson IoT Platform, IBM Watson Speech to Text, IBM Watson Text to Speech, IBM Watson Language Translator, IBM Watson Natural Language Classificador, IBM Watson Natural Language Understanding, IBM Watson Visual Recognition, IBM Watson Tone Analyser, Deep Learning, IBM Watson Discovery for Salesforce, IBM Watson Open Scale.
- Em fevereiro de 2019, a IBM lançou o hardware de IA de próxima geração para desenvolver nanotecnologia, núcleo de um novo ecossistema de pesquisa e parceiros comerciais será o IBM Research AI Hardware Centre. A colaboração ajudará a acelerar o desenvolvimento de inovações de hardware otimizadas para IA.
A empresa tem ampla presença global em todo o mundo, como Europa, América, Ásia-Pacífico, Oriente Médio e África. Além disso.
A empresa também gera receita de diversas subsidiárias, como IBM Índia (Índia), IBM Research (EUA), Algorithmics Inc. (Canadá), IBM Canada Limited (Canadá), IBM Israel (Israel), entre outras.
Alfabeto Inc. (Google):
Alphabet Inc. sediada na Califórnia, EUA, fundada em 1998. A empresa atua em dois segmentos, como Google, Bets. Os produtos oferecidos pela empresa são produtos de inteligência artificial e aprendizado de máquina. Em maio de 2019, o Google anunciou que seu próprio chip que irá acelerar o treinamento e inferência de Deep Learning, conhecido como TensorFlow Processing Unit (TPU), será duplicado nas GPUs NVIDIA para inferência. Para prever propriedades de novos dados de entrada, é usado o processamento de inferência de IA, que é uma rede neural treinada. Isso ajuda os clientes do Google a expressarem preferência por uma GPU econômica para treinamento e inferência.
- Em março de 2019, Google e Udacity lançaram um curso gratuito de aprendizagem profunda, este curso foi elaborado para que possa ser acessível a desenvolvedores sem ter formação em matemática. Isso ajudará a construir aplicativos de IA de última geração o mais rápido possível, que não exigem formação em matemática.
A empresa possui fortes redes de distribuição em todo o mundo, como Oriente Médio e África, Ásia-Pacífico, Américas e Europa
A empresa também gera receita de suas subsidiárias, que incluem Google (EUA), Verily (EUA), Waymo (EUA), DeepMind (Reino Unido).
NVIDIA CORPORAÇÃO
NVIDIA CORPORATION está sediada na Califórnia, EUA, e foi fundada em 1993. A empresa realiza seus negócios por meio de dois segmentos, como GPU e processador Tegra. O segmento de GPU atende aos seguintes produtos, como GeForce para jogos de PC e PCs convencionais; GeForce NOW para serviço de streaming de jogos baseado em nuvem; Quadro para profissionais de design que trabalham em design auxiliado por computador, edição de vídeo, efeitos especiais e outras aplicações criativas; Tesla para inteligência artificial (IA) utilizando aprendizagem profunda, computação acelerada e computação de uso geral; GRID, que fornece potência gráfica NVIDIA por meio da nuvem e datacenters; DGX para cientistas, pesquisadores e desenvolvedores de IA; e unidades de processamento gráfico específicas para criptomoedas. O segmento de processadores Tegra fornece processadores projetados principalmente para habilitar plataformas de marca - DRIVE e SHIELD; Computadores automotivos e pilhas de software DRIVE AGX, que oferecem recursos de direção autônoma; Clara AGX para instrumentos médicos inteligentes; Dispositivos e serviços SHIELD projetados para nuvem móvel em aplicativos de entretenimento doméstico, IA e jogos; e Jetson AGX, uma plataforma de computação de IA para robótica e outros usos incorporados.
- Em abril de 2019, o Speedgate é o primeiro esporte do mundo gerado por inteligência artificial, a AKQA desenvolveu uma rede neural e uma rede adversária generativa convolucional profunda para mais de 400 esportes para criar um esporte novo e original. Speedgate são usados em esportes como futebol, rugby, hóquei e muitos mais. Speedgate são projetados para diversão, inclusão e espírito esportivo.
A empresa possui fortes redes de distribuição em todo o mundo, como EUA, Ásia-Pacífico e Europa
A empresa também gera receitas de suas subsidiárias, que incluem PGI Compilers & Tools (EUA), NVIDIA Advanced Rendering Center (Alemanha), Icera (Reino Unido), PortalPlayer (Reino Unido) e outros.
